Вес нормальный таблица: Калькулятор веса по росту и возрасту

Содержание

Какой вес может выдержать деревянный стол? (от А до Я)

Вам интересно, какой вес может выдержать ваш недавно купленный или сделанный на заказ деревянный стол? Ну, вы не одиноки. Я столкнулся с той же проблемой, когда впервые построил свой компьютерный стол.

После долгих исследований того, какой вес может выдержать каждый тип деревянного стола, например, компьютерный стол, журнальный столик, обеденный стол, обеденный стол и т. д. И вот что я нашел.

Какой вес может выдержать деревянный стол?

Максимальная нагрузка на деревянный стол составляет около 150 фунтов. (68 кг). Средний вес, который мы используем, чтобы держать на столе, составляет всего около 15 фунтов. В общем, деревянный стол вполне выдерживает любую нагрузку, потому что на самом деле трудно представить себе 150 фунтов. на деревянный стол.

Например, общий вес мыши, клавиатуры, внешнего монитора и монитора составляет менее 15 фунтов. вес на деревянный стол.

Но есть некоторые случаи, которые мы должны учитывать, особенно когда большой вес будет неравномерно воздействовать на небольшую площадь стола, Прочность и тип дерева, из которого сделан стол, максимальная способность к изгибу, тип приложение и многое другое.

Итак, в этой статье я обсудил всю информацию, которую вам нужно знать, прежде чем определить, какой вес может выдержать ваш деревянный стол.

Максимальная грузоподъемность деревянных столов

Компьютерный стол, журнальный столик, обеденный стол, обеденный стол и многие другие типы столов, которые мы используем в домашнем хозяйстве или на производстве.

Таким образом, максимальная грузоподъемность деревянного стола зависит от типа стола.

Table	Maximum weight can hold (Average value)
Coffee table	300 lbs (136 kg)
Computer table	150 lbs (68 kg)
Folding kitchen/ Dining table	440 lbs (200 kg)
Workbench	440 lbs (200 kg)
Dining table	330 lbs (150 kg)
Dining bench	550 lbs (250 kg )

Указанные выше максимальные веса являются средними значениями. Но когда вы сталкиваетесь с вопросом, какой вес может выдержать деревянный стол, вы должны учитывать множество других факторов, прежде чем определять грузоподъемность.

Выводы, которые я получил из своих исследований, приведены ниже.

Факторы, влияющие на максимальный вес деревянного стола

Прежде чем приступить к изготовлению или покупке на заказ, необходимо рассмотреть следующие факторы, влияющие на максимальную грузоподъемность стола.

Жесткость материала стола
Максимальная прочность на изгиб
Максимальная прочность на сжатие

Жесткость материала стола

Жесткость означает, насколько древесина прогибается при приложении нагрузки к столу перпендикулярно.

Чтобы узнать жесткость материала стола, вам не нужно хорошо разбираться в уравнениях или инженерных методах.

Вам просто нужно знать Чем выше жесткость, тем выше грузоподъемность . Для вашего удобства я изучил и перечислил жесткость популярных пород дерева, которые мы используем при изготовлении столов.

Исходя из этого, вы можете просто определить, какой вес может выдержать ваш деревянный стол.

Table material	Stiffness (Maximum load) / Mpsi
Hickory	2.16
Maple, Hard	1.83
Maple, Soft	1.64
Walnut	1.68
Oak, Red	1.82
Oak, White	1.78
Mahogany	1.40
Birch	2.01
Fir, Douglas	1.95
Cherry	1.49
Cedar	1.11
Pine	1.19
Redwood	1.10

*Mpsi = мегафунты на квадратный дюйм стола

Исходя из этих результатов, вы можете выбрать, какой тип дерева следует использовать для изготовления стола. Если вы собираетесь взвешивать перпендикулярно столу, важна жесткость.

Максимальная прочность на изгиб

Максимальная прочность на изгиб означает вес, который может выдержать ваш стол, когда нагрузка приложена перпендикулярно волокнам без разрушения.

Максимальный вес горизонтальной балки опоры для стола зависит от способа приложения веса, пролета, типа древесины, поддержки концов и площади поперечного сечения.

Максимальная прочность на изгиб также зависит от материала стола.

Более высокая прочность на изгиб означает более высокую грузоподъемность .

Вот информация, которую я собрал.

0034

Материал стола	Прочность (максимальная нагрузка) / psi
Hickory	20200
Maple, Hard	15800
Maple, Soft	13400
Walnut	14600
Oak, Red	14300
Дуб, белый	15200
Мафакан	10700
Березовая	16600
FIR, Doulglas	12400
Cherry	12300
Cedar	7500
Pine	8200
Redwood	7900

*psi = Pounds per square inch of the table

Maximum Прочность на сжатие

Максимальная прочность на сжатие зависит от прочности ножек стола.

Исходя из максимальной прочности на сжатие, мы можем определить, какой вес может быть приложен параллельно волокнам без разрушения.

Сколько нагрузок могут выдержать ножки стола, прежде чем они сломаются? При измерении этой величины вес прикладывается по оси ног через центр.

Тем не менее, Более высокая прочность на сжатие означает, что деревянные ножки могут выдерживать большую нагрузку, что очень важно при изготовлении ножек для деревянного стола. Вот что я нашел для ножек с такой же площадью поперечного сечения.

Материал стола	Strength (Maximum load) / psi
Hickory	9210
Maple, Hard	7830
Maple, Soft	6540
Walnut	7580
Oak , Red	6760
Oak, White	7440
Mahogany	6460
Birch	8170
Fir, Douglas	7230
Cherry	7110
Cedar	4560
Pine	4460
Redwood	5220

*psi = Pounds per square inch of the table

Деревянный стол Strength of Hackory

Увеличьте максимальную грузоподъемность деревянного стола

Собираетесь купить деревянный стол в Интернете или любом другом магазине? Или вы сделали собственную таблицу, следуя Youtube или любому другому руководству?

Вас пугает его грузоподъемность, ведь вес ваших инструментов выше, чем грузоподъемность деревянного стола согласно сайту?

Ну, это ситуация, которую вы должны решить путем мозгового штурма.

То же самое, когда вы изготавливаете деревянный стол на заказ, не учитывая его максимальную нагрузку, и, наконец, вы обнаруживаете, что максимальная нагрузка его деревянного материала меньше требуемого значения.

После многих лет работы с древесиной у меня есть очень четкое представление об этих числовых значениях максимального веса.

С вероятностью 90 % стол, который вы купили или изготовленный на заказ деревянный стол, выдержит как минимум вдвое большую грузоподъемность.

Но важно увеличить максимальную грузоподъемность деревянного стола, потому что в какой-то момент перегрузка может очень быстро повредить стол.

Чтобы увеличить максимальный вес, который может выдержать деревянный стол, вы должны в основном сосредоточиться на материале его верхней части .

Потому что это может быть слабым местом стола. Приложение огромной нагрузки к середине стола может привести к перегрузке/перенапряжению верхней части, что может привести к поломке стола.

Самый простой способ зафиксировать верхний слой — положить больше веса прямо на ноги, не сосредотачивая вес на одной конкретной области. Равномерно распределите вес по всему столу.

Но если вам действительно нужно увеличить прочность центра верхнего слоя без распределения веса, вы можете прикрепить оребрение сверху вниз стола, чтобы распределить вес равномерно .

Но это невозможно сделать, если поверх слоя недостаточно материала для крепления или если это очень тонкий древесный материал.

Если верхний слой дерева очень тонкий, он может сместиться в поперечном направлении под действием приложенного веса.

При приложении боковых усилий в разных направлениях, крепления/соединения, плотно удерживающие ножки, выйдут из строя и стол может прийти в полную негодность. Это происходит особенно потому, что стол сделан из дерева.

Для предотвращения бокового смещения под нагрузкой можно прикрепить одну сторону стола к стене в качестве опоры . Это будет ваш лучший выбор, потому что максимальная грузоподъемность определенно будет увеличена.

Итак, давайте сосредоточимся на разделе часто задаваемых вопросов о деревянных столах и их грузоподъемности.

ТАБЛИЦА Z – ТАБЛИЦА Z

Таблица отрицательных показателей Z

Используйте приведенную ниже таблицу отрицательных показателей Z, чтобы найти значения слева от среднего, как показано на графике рядом. Соответствующие значения, которые меньше среднего, отмечены отрицательным баллом в z-таблице и представляют собой площадь под кривой нормального распределения слева от z.

1.1 – Таблица отрицательных значений Z

Таблица положительных показателей Z

Используйте приведенную ниже таблицу положительных показателей Z, чтобы найти значения справа от среднего, как показано на графике рядом. Соответствующие значения, которые превышают среднее значение, отмечены положительной оценкой в z-таблице и представляют площадь под кривой нормального распределения слева от z.

1.2 — Positive Z Table

Примечание. Не стесняйтесь использовать и делиться приведенными выше изображениями, если вы указываете авторство нашего сайта, указывая ссылку на https://www.ztable.net 9.0003

Как использовать Формулу Z-оценки

Однако, чтобы использовать Z-таблицы, вам нужно знать кое-что, что называется Z-оценкой. Это Z-оценка, которая отображается в Z-таблице и обычно либо заранее предоставляется, либо должна быть получена с использованием формулы Z-оценки. Но прежде чем мы взглянем на формулу, давайте разберемся, что такое показатель Z.

Что такое показатель Z?

Показатель A Z, также называемый стандартным показателем, представляет собой измерение того, на сколько стандартных отклонений ниже или выше генеральной совокупности означает необработанный показатель. Проще говоря, именно Z Score дает вам представление об отношении значения к среднему и о том, насколько далеко от среднего находится точка данных.

A Z Score измеряется стандартными отклонениями от среднего значения. Это означает, что если Z Score = 1, то это значение равно одному стандартному отклонению от среднего. Тогда как, если Z Score = 0, это означает, что значение идентично среднему.

A Z Score может быть как положительным, так и отрицательным в зависимости от того, находится ли показатель выше среднего (в этом случае он положительный) или ниже среднего (в этом случае он отрицательный)

Z Score помогает нам сравнить результаты с нормальными население или среднее

Формула Z-оценки

Формула Z-оценки или Стандартная формула оценки задается как

Если у нас нет предварительно предоставленной нам Z-оценки, мы будем использовать приведенную выше формулу для расчета Z-оценки. используя другие доступные данные, такие как наблюдаемое значение, среднее значение выборки и стандартное отклонение. Точно так же, если у нас есть стандартная оценка и отсутствует любое из трех других значений, мы можем подставить их в приведенную выше формулу, чтобы получить отсутствующее значение.

Понимание того, как использовать формулу Z-оценки на примере

Давайте разберемся, как рассчитать Z-оценку, формулу Z-оценки и использовать Z-таблицу на простом примере из реальной жизни.

В: В конце семестра подсчитываются 300 экзаменационных баллов студентов колледжей. Эрик набрал в общей сложности 800 баллов (X) из 1000. Средний балл для партии составил 700 (µ), а стандартное отклонение — 180 (σ). Давайте узнаем, насколько хорошо Эрик набрал по сравнению со своими товарищами по группе.

Используя приведенные выше данные, нам нужно сначала стандартизировать его оценку и использовать соответствующую z-таблицу, прежде чем мы определим, насколько хорошо он работал по сравнению с его товарищами по группе.

Чтобы узнать Z-показатель, мы используем формулу

Z-показатель = (наблюдаемое значение – среднее значение выборки)/стандартное отклонение Показатель Z = (800-700) / 180

Показатель Z = 0,56

После того, как у нас есть Z-показатель, полученный с помощью формулы Z-показателя, мы можем перейти к следующей части, которая посвящена пониманию того, как читать Z-таблицу и сопоставлять полученное значение Z-показателя с ее использованием.

Как читать Z-таблицу

Само собой разумеется, что для сопоставления Z-оценки с Z-таблицей первое, что вам нужно, это сама Z-оценка. В приведенном выше примере мы получаем, что Z-показатель Эрика равен 0,56.

Когда у вас есть Z-счет, следующим шагом будет выбор между двумя таблицами. Это выбор между использованием отрицательной Z-таблицы и положительной Z-таблицы в зависимости от того, является ли значение вашего Z-показателя положительным или отрицательным.

При положительном или отрицательном Z-показателе мы в основном устанавливаем, лежат ли ваши значения слева от среднего или справа от среднего. Чтобы найти область слева от среднего значения, у вас будет отрицательный Z-показатель и вы будете использовать отрицательную Z-таблицу. Точно так же, чтобы найти область справа от среднего, у вас будет положительная оценка Z и используйте положительную таблицу Z.

Теперь, когда у нас есть Z-показатель Эрика, который, как мы знаем, является положительным 0,56, и мы знаем, какую соответствующую таблицу выбрать для него, мы воспользуемся положительной Z-таблицей (таблица 1. 2), чтобы предсказать, насколько хорошо или плохо выступил Эрик по сравнению с своим товарищам по партии.

Теперь, когда мы выбрали подходящую таблицу для поиска, на следующем этапе процесса мы узнаем, как отобразить значение Z-показателя в соответствующей таблице. Давайте разберемся на примере, который мы выбрали с показателем Z Эрика, равным 0,56. счет).

Получив это, пройдите вдоль оси X в самой верхней строке, чтобы найти значение цифр во втором десятичном разряде (0,06 на основе Z-показателя Эрика)

После сопоставления этих двух значений найдите в таблице пересечение строки первых двух цифр и столбца второго десятичного значения. Пересечение этих двух и есть ответ, который мы ищем.

В нашем примере мы получаем пересечение со значением 0,71226 (~ 0,7123)

Чтобы получить это в процентах, мы умножаем это число на 100. Таким образом, 0,7123 x 100 = 71,23%. Отсюда мы узнаем, что Эрик справился лучше, чем 71,23% студентов.

Возьмем еще один пример, но на этот раз для отрицательного показателя z и отрицательной таблицы z.

Давайте рассмотрим нашу оценку Z = -1,35

На основании того, что мы обсуждали ранее, так как оценка z отрицательна, мы будем использовать отрицательную таблицу z (таблица 1.1)

Сначала пройдем горизонтально вниз по Ось Y в крайнем левом столбце, чтобы найти значение первых двух цифр, равное -1,3

Получив это, мы пройдем по оси X в самой верхней строке, чтобы отобразить второе десятичное число (0,05 в случае) и найдите для него соответствующий столбец.

Пересечение строки первых двух цифр и столбца второго десятичного значения в приведенной выше таблице Z является искомым ответом, который в нашем примере равен 0,08851 или 8,85%

(обратите внимание, что этот метод отображения значение Z-оценки одинаково как для положительной, так и для отрицательной Z-оценки. Это потому, что для стандартной таблицы нормального распределения обе половины кривых по обе стороны от среднего идентичны. Таким образом, это зависит только от независимо от того, является ли значение Z Score положительным или отрицательным, или мы ищем область слева от среднего или справа от среднего, когда дело доходит до выбора соответствующей таблицы)

Почему две таблицы Z?

Есть две таблицы Z, чтобы упростить задачу. Конечно, его можно объединить в одну большую Z-таблицу, но это может быть немного сложным для многих новичков, а также увеличивает вероятность человеческих ошибок во время вычислений. Использование двух таблиц Z упрощает жизнь, так что в зависимости от того, хотите ли вы узнать площадь от среднего значения для положительного или отрицательного значения, вы можете использовать соответствующую таблицу Z-оценки.

Если вы хотите узнать площадь между средним и отрицательным значением, вы будете использовать первую таблицу (1.1), показанную выше, которая является левой/отрицательной Z-таблицей. Если вы хотите узнать площадь между средним и положительным значением, вам понадобится вторая таблица (1.2), над которой находится правая/положительная Z-таблица.

Что такое стандартное отклонение? (σ)

Стандартное отклонение, обозначаемое символом (σ) , греческой буквой сигмы, представляет собой не что иное, как квадратный корень из дисперсии. Принимая во внимание, что дисперсия – это среднее квадратов отличий от среднего значения.

Примеры практических вопросов

1. Что такое P (Z ≥ 1,20)

Ответ: 0,11507

Чтобы найти ответ, используя приведенную выше Z-таблицу, мы сначала посмотрим на соответствующее значение для первые две цифры по оси Y, которые равны 1,2, а затем перейдите к оси X, чтобы найти значение для второго десятичного знака, равное 0,00. Следовательно, мы получаем оценку как 0,11507

2. Чему равно P (Z ≤ 1,20)

(То же самое, что и выше, используя другую таблицу. Попробуйте решить это самостоятельно для практики)

Ответ: 0,88493

Таблица истории стандартного нормального распределения

Заслуга в открытии, происхождении и составлении стандартного нормального распределения принадлежит французскому математику XVI века Абрахаму де Муавру (26 мая 1667 г. – 27 ноября 1754 г.). который хорошо известен своей «формулой де Муавра», которая связывает комплексные числа и тригонометрию.

Де Муавр создал нормальное распределение благодаря своему научному и математическому подходу к азартным играм. Он пытался придумать математическое выражение для нахождения вероятности подбрасывания монеты и различных интересных аспектов азартных игр.

Он обнаружил, что, хотя наборы данных могут иметь широкий диапазон значений, мы можем «стандартизировать» их, используя колоколообразную кривую распределения, которая упрощает анализ данных, установив для нее среднее значение, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. Открытая им колоколообразная кривая распределения стала известна как нормальная кривая.

Это открытие было чрезвычайно полезным, и в последующие годы его использовали другие математики. Стало понятно, что нормальное распределение применимо к большому количеству математических явлений и явлений из реальной жизни. Например, бельгийский астроном Ламбер Кетле (22 ^nd февраля 1796 г. по 17 ^th февраля 1874 г.) обнаружил, что, несмотря на рост, вес и силу людей, представлен большой диапазон данных с ростом людей от 3 до 8 футов и весом от нескольких фунтов до нескольких сотен фунтов. была прочная связь между ростом, весом и силой людей в соответствии со стандартной кривой нормального распределения.

Нормальная кривая использовалась не только для стандартизации наборов данных, но и для анализа ошибок и моделей распределения ошибок. Например, нормальная кривая использовалась для анализа ошибок в измерениях астрономических наблюдений. Галилей обнаружил, что ошибки симметричны по своей природе, а в девятнадцатом веке стало понятно, что даже ошибки имеют закономерность нормального распределения.

Такое же распределение было открыто в конце 18 ^го века известным французским математиком Лапласом (Пьер-Симон, маркиз де Лаплас; с 23 ^по марта 1749 года по 5 ^го марта 1827 года). Центральная предельная теорема Лапласа утверждает, что распределение выборочных средних соответствует стандартному нормальному распределению и что чем больше набор данных, тем больше распределение отклоняется от нормального распределения.

Принимая во внимание, что в теории вероятностей частный случай центральной предельной теоремы, известный как теорема де Муавра-Лапласа, утверждает, что нормальное распределение может использоваться как приближение к биномиальному распределению при определенных условиях.