Задача по составу разобрать слово: Страница не найдена – Всё о детях – беременность, воспитание, уроки для детей

Содержание

Разработка “Разбор слова по составу”

План урока

Учебный предмет: Русский язык

УМК: «Школа 2100»

Тема урока: «Разбор слова по составу»

Тип урока: открытие нового знания

Цель как деятельность учителя: создать условия для формирования умения разбирать слово по составу, используя алгоритм.

Цели и задачи урока:

Образовательные: добиться понимания и воспроизведения алгоритма разбора слова по составу, развивать умение выделять части слова (корень, окончание, приставку, суффикс).

Воспитательные: воспитывать потребность совершенствовать свою речь, формировать интерес к слову, воспитывать аккуратность, способность к самооценке на основе критерия успешности учебной деятельности (личностные УУД)

Развивающие:

Регулятивные УУД: умение определять и формулировать цель на уроке с помощью учителя, проговаривать последовательность действий на уроке, работать по коллективно составленному плану, оценивать правильность выполнения действий на уровне адекватной оценки, планировать своё действие в соответствии с поставленной задачей, вносить необходимые коррективы в действие после его завершения на основе его оценки и учета характера сделанных ошибок, высказывать свое предположение.

Познавательные УУД: умение ориентироваться в своей системе знаний; отличать новое от уже известного с помощью учителя; добывать новые знания; находить ответы на вопросы, используя учебник, свой жизненный опыт и информацию, полученную на уроке.

Коммуникативные УУД: умение оформлять свои мысли в устной форме, слушать и понимать речь других, совместно договариваться о правилах поведения и общения на уроке и следовать им.

Планируемый результат

Формировать УУД:

Предметные УУД: понимать и воспроизводить алгоритм разбора слова по составу, выделять части слова, развивать орфографическую зоркость.

Метапредметные: умение определять и формулировать цель на уроке с помощью учителя, проговаривать последовательность действий на уроке, работать по коллективно составленному плану, оценивать правильность выполнения действий на уровне адекватной оценки, планировать своё действие в соответствии с поставленной задачей, вносить необходимые коррективы в действие после его завершения на основе его оценки и учета характера сделанных ошибок, высказывать свое предположение (регулятивные УУД), умение оформлять свои мысли в устной форме, слушать и понимать речь других, совместно договариваться о правилах поведения и общения на уроке и следовать им (коммуникативные УУД), умение ориентироваться в своей системе знаний; отличать новое от уже известного с помощью учителя; добывать новые знания; находить ответы на вопросы, используя учебник, свой жизненный опыт и информацию, полученную на уроке (познавательные УУД).

Личностные УУД: уметь проводить самооценку на основе критерия успешности учебной деятельности.

Ход урока.

Мотивация к учебной деятельности.

СЛАЙ 1.

– Я рада приветствовать сегодня на уроке не только вас ребята, но и гостей. Как гостеприимные хозяева вначале окажем им внимание. Я желаю вам работать дружно, открыть что-то новое. Теперь вы пожелайте друг другу, что вы ждете от сегодняшнего урока.

Сегодня у нас очередной урок , на котором мы продолжим знакомство с секретами русского языка.

СЛАЙД 2.Откройте тетради, запишите число, классная работа. Словарь.

2. Актуализация знаний.

– И начнём мы наш урок со словарного диктанта. Ребята, словарную работу проведёт сегодня Рустам. Он вам будет загадывать загадки. Ваша задача внимательно слушать и записать отгадку, которой будет являться словарное слово. Готовы? Пожалуйста, Рустам.

Загадки:

1. Чтобы осень не промокла,

Не раскисла от воды,

Превратил он лужи в стёкла,

Сделал снежными сады. (Мороз)

2. В нём живут,

Но не сеют и не жнут,

Населённым пунктом является,

Подскажи, как он называется? (Город)

3. Прилетела на базар,

Громко всем сказала “Кар!”,

Пусть я в школе не учёна,

Но умна, ведь я……(Ворона)

4. Это слово в английском языке звучит так “фэмили нэйм” (Фамилия)

5. Завтрак утром очень нужен,

Вечером дают нам ужин,

А теперь мне дай ответ:

В середине дня? (Обед)

6. Я красна – но не девица

Зелена – но не дубрава,

С хвостом – но не мышь. (Морковь)

7. Всегда он в работе,

Когда говорим,

А отдыхает,

Когда мы молчим. (Язык).

– Я оформила словарные слова, которые вы записали, в виде кроссворда, а почему, вы поймёте позже., Оцените работу своего соседа по нормам оценивания словарных диктантов. Обменяйтесь тетрадями. Взаимопроверка по эталону.

СЛАЙД 3. (щёлкаю по слову)

Итог работы: кто получил “5” и т.д

-В кроссворде спряталось ключевое слово, которое связано с темой нашего урока. Найдите его. (Морфемы). СЛАЙД 4.

– Что такое морфемы? (так в русском языке называют части слова)

– Как вы полагаете, о чём пойдёт речь на нашем уроке? (О составе слова).

– Что нам нужно повторить? (Всё, что мы знаем о частях слова).

– Проведём блиц-опрос “Ты мне, я тебе” (Задают вопросы)

Формулировка темы и задач урока..

– Я хочу задать вопрос всему классу.

– Что значит выделить в слове все его части? (разобрать по составу)

– Кто из вас догадался, какая тема урока? (разбор слова по составу)

СЛАЙД 5

А что нам может помочь действовать организованно и научиться быстро и грамотно разбирать слова по составу? (План действия, алгоритм).

-Следовательно, какова же цель нашего урока? (Составить алгоритм разбора слова по составу).

– Составим алгоритм, а для чего он нам будет необходим? (научиться разбирать слова по составу, используя алгоритм).

– Для достижения первой цели урока, я предлагаю поработать в группах. Ваша задача, составить «Алгоритм разбора слов по составу» и выступить с ним перед классом.

– Напомните мне стратегию работы в группе «Послушать – обсудить-договориться». (Работа в группах)

4. Создание проблемной ситуации

– Кто желает озвучить данный алгоритм?

(выходит представитель от одной группы).

– Какая ещё группа считает, что слова по составу надо разбирать именно в таком порядке?

– А кто считает иначе? (выходит другой представитель).

– Какой возникает вопрос? (чьё предположение верное, в каком же порядке надо разбирать слово по составу).

– Как будем выходить из создавшейся ситуации?(обратиться к источникам).

5. Разрешение проблемной ситуации.

(Выступают ребята, которые получили данное задание. (выступление ребят).

– А какому ещё источнику мы можем обратиться?

– Это самый главный наш помощник на уроке? (Учебник).

– Совершенно верно. Откройте свои учебники на с.159. Прочитайте, как нужно разбирать слово по составу. (Читают).

Вы прослушали информационную справку, прочитали в нашем учебнике, какой порядок слова по составу считают правильным и логичным. Назовём все шаги алгоритма разбора слова по составу. –

СЛАЙД 6.

Какой первый шаг ? (прочитать слово)

2. Найди окончание. (Для этого измени форму слова.)

3. Отдели основу от окончания.

4. В основе найди корень. (Для этого подбери однокоренные слова.)

5. Выдели приставку.

6. Выдели суффикс.

Какую ставили перед собой цель? (составить алгоритм разбора слова по составу). С задачей справились? (да).

Прежде чем продолжить работу, давайте отдохнём. СЛАЙД 7.

6. Первичное осмысление и закрепление.

СЛАЙД 8-10.

(Фронтальная работа. К доске выходят по одному ученику, остальные работают в тетрадях).

7. Отработка практических навыков.

– Следующее задание. Внимание на экран. СЛАЙД 11. (найти ошибки в разборе). Для выполнения этого задания, какие умения пригодятся? (умение разбирать слова по составу).

-Предлагаю поработать в парах. (Проверка по эталону. Самооценивание).

А сейчас задание интересное, но более сложное. Внимание на экран. СЛАЙД 12.

Что необходимо сделать? (Записать предложения, заменив схемы словами, вставить пропущенные буквы).

Для вашего удобства на партах лежат карточки зелёного цвета с этим заданием.

Это задание будем выполнять индивидуально.

(Самостоятельная индивидуальная работа).

Проверьте, как вы справились с заданием по эталону. СЛАЙД 13.

Кто с самостоятельной работой справился безошибочно?

Какие допустили ошибки?

Спасибо, есть ещё над чем работать.

А для успешного запоминания алгоритма, вот вам запоминалочка. СЛАЙД 14.

Прочитайте про себя, теперь давайте прочитаем все вместе, а на переменке расскажите друг другу.

8. Рефлексия учебной деятельности.

Напомните тему нашего урока? (разбор слова по составу)

– Какие цели мы ставили на уроке?( составить алгоритм и научиться разбирать слова по составу, используя алгоритм)

– Нам удалось достичь цели?

Оцените свою работу на уроке. СЛАЙД 15.

(выходят к доске, обозначают магнитом).

А теперь, отгадайте, что вас ждёт дальше: для этого составьте слово по подсказкам. СЛАЙД 16.

Корень тот же, что и в словах: обмен, изменить, меняла (мен)
Приставка, как в слове переход.
Суффикс тот же, что в словах травка, шубка (к)
Окончание –первая буква алфавита (-а)

СЛАЙД 17. Ответ: переменка.

СЛАЙД 18. Спасибо за урок!

Разбор слова по составу | План-конспект урока по русскому языку (3 класс) по теме:

РУССКИЙ ЯЗЫК

Тема. Разбор слов по составу.

Цель: активизация умения выполнять разбор слов по составу.

Задачи: учить применять теоретические знания на практике;

повторить разбор слов по составу;

содействовать развитию графического навыка и каллиграфического почерка учащихся;

способствовать обогащению словаря учащихся;

развивать коммуникативные навыки речи, творческий потенциал детей;

развивать речь, устойчивость и объём внимания, умение делать выводы;

дать представление о причинах успеха в учебе;

воспитывать активное отношение к приобретаемым на уроке умениям.

Ход урока.

Орг. момент.

В мире много интересного.

Нам порою неизвестного.

Миру знаний нет предела.

Так скорей, друзья, за дело!

Мобилизующий этап.

– Посмотрите, какую работу нам предстоит выполнить. Мы должны дойти до вершины грамматической пирамиды.

– Для того чтобы настроиться на рабочий лад, давайте решим грамматическую задачу.

Г Б Д

Д Б Г

Какие три перестановки карточек с буквами надо сделать в нижнем ряду, чтобы в обоих рядах буквы располагались одинаково?

Каллиграфическая минутка.

– Из первого задания сделайте вывод, какие буквы будете писать на каллиграфичес-кой минутке?

– Для чего мы проводим каллиграфические минутки?

– Какой у нас девиз при письме? (Пиши, но не спеши.)

– Давайте составим из букв предыдущего задания соединения букв и пропишем их с комментированием: Гб гд ….

Формулирование темы, учебных задач.

– Давайте поиграем и определим тему урока. Я задаю вопросы и даю варианты ответов. Ваша задача найти правильный ответ и подойти к картинке с номером ответа:

Морфема – это:

1. часть речи 3. буква

2. часть слова 4. звук

Общая, главная часть родственных слов – это:

1. приставка 3. корень

2. окончание 4. суффикс

Может ли быть слово без корня?

1. не знаю 3. да

2. нет

Значимая часть слова, стоящая после корня и служащая для образования новых слов – это:

1. приставка 3. корень

2. окончание 4. суффикс

Значимая часть слова, стоящая перед корнем и служащая для образования новых слов – это:

1. приставка 3. корень

2. окончание 4. суффикс

Часть слова, которая служит для связи слов в предложении – это:

1. приставка 3. корень

2. окончание 4. суффикс

Слово без окончания – это:

1. приставка 3. корень

2. корень 4. основа

– Какова же тема урока?

– Сформулируйте учебные задачи: знать …

уметь …

быть …

Словарная работа

1) Поиск нового словарного слова:

– Рассмотрите таблицу и шифр к ней. Используя знания таблицы умножения, отгадайте новое слово.

	2	3	4	5
6	Ф	Д	П	Ж
7	Е	Т	Л	К
8	А	Ч	Ь	С
9	Э	А	И	Н

Шифр: 35 16 24 36 21 27 45 (капитан)

– Запишите слово в словарик.

2) Ознакомление с лексическим значением слова

– Кто такой капитан? Дайте понятие этого слова. (1 уч-ся ищет в словаре, остальные отвечают самостоятельно)

– Какое это слово? (многозначное)

3) Введение нового слова в активный словарь

– Составьте словосочетания с каждым из значений слова. (капитан корабля, капитан хоккеистов, капитан – лейтенант)

– Придумайте предложение с новым словом, соответствующее следующей характеристике: побудительное, восклицательное, простое, распространённое.

– Посмотрите на экологическое панно. Что вы там видите? (предлоги)

– Употребите каждый из них с новым словом.

– Что вы назвали: однокоренные слова или формы слова?

– Образуйте родственные слова.

Физкультминутка

Сделаем сейчас зарядку,
Организм свой зарядим.
С ленью мы устроим схватку,
Скуку разом победим.

Потянитесь вверх повыше –

Вы достать хотите крышу.

1, 2, 3 – корпус влево поверни,

И руками помотай, поясницу разминай.

Руки в стороны потянем

И на место снова сядем.

Работа по теме урока

Теоретическая минутка.

– Вспомните и назовите алгоритм разбора слов по составу.

2) Работа в парах – игра «Найди пару»

– Найдите схему к каждому слову:

Новинка

подсказка

фокусник

приехал

выпечка

3) Работа в мини-группах (по 4 человека)

Каждый учащийся берёт карточку с одним предложением. Выполняет задание. Затем из предложений составляется текст.

– Вставьте в слова нужные приставки и суффиксы. Составьте текст, озаглавьте его и назовите тип текста.

От инея …желтели берёз…и и …краснели осин…ки. Вода в реч…е …темнела. Холодный осенний ветер …рывал лист…и и …носил их. Небо часто …крывалось тяжёлыми осен…ими облаками.

4) Работа у доски

– Сделайте синтаксический разбор второго предложения.

– Укажите связь слов в предложении.

Итог урока.

– Подведём сейчас итог,

А не зря ль прошёл урок?

Вы, ребята, не зевайте,

А скорей мне отвечайте: С помощью каких морфем образуются новые слова?

– Расскажите сначала о приставке, потом о суффиксе по плану:

1. Что это такое?

2. Где стоит в слове?

3. Для чего служит в нашем языке?

4. Привести пример.

Рефлексия.

– Вспомните учебные задачи, которые вы сформулировали в начале урока. Как вы считаете, наш урок достиг цели?

– А какими способами? (Вместе, самостоятельно)

– Где будете применять полученные знания?

– Кому сегодня сопутствовал успех?

– Как вы думаете, почему?

– Заполните таблицу:

Урок	Я на уроке	Итог
1. интересно	1. работал	1. понял материал
2. скучно	2. отдыхал	2. узнал больше, чем знал
3.безразлично	3.помогал другим	3.не понял

Домашнее задание.

Упр. 77, Р.т. № 18

Шмакова Александра Семёновна

Разбор слова по составу и словообразование

Дата: 25.11.2014

Автор: Поповцева Наталья Васильевна

Предмет: русский язык.

Класс: 3

Тема: Разбор слова по составу и словообразование.

Тип урока: урок-закрепление.

Цель урока: повторить алгоритм разбора слова по составу.

Задачи:

1. Закрепить и обобщить сведения о морфемах слова и способах словообразования.

2. Развивать умения и навыки членить слово на морфемы, делать словообразовательный разбор.

3. Развивать умение различать части слова, однокоренные слова и формы одного и того же слова.

Формируемые УУД:

– предметные: закрепление и отработка алгоритма разбора слова по составу;

– метапредметные: формирование умения принимать и сохранять цели и задачи учебной деятельности; формирование умения планировать, контролировать и оценивать учебные действия; обучение умению делать выводы и обобщения;

– личностные: развитие мотивов учебной деятельности; развитие навыков конструктивного сотрудничества со сверстниками и учителем.

Формы организации познавательной деятельности: групповая, фронтальная, парная.

Оборудование:

1. Учебник “Русский язык”, 3 класс, автор С. В. Иванов, 1 часть, издательство “Вентана-Граф”, 2014 год.

2. Карточки для работы в группах, парах.

3. компьютер, мультимедиа, презентация.

Ход урока

Этапы работы	Деятельность учителя	Деятельность учащихся
I. Организационный момент II. Актуализация знаний, постановка темы и целей урока момент III. Постановка учебной задачи	У нас урок русского языка. С какими блоками работаем на уроках русского языка? Какие задачи решаем? – Обратите внимание на эпиграф нашего урока: “Повторенье – мать ученья”. – Объясните значение пословицы. Пусть этот эпиграф будет девизом нашего урока (у нас урок повторения и обобщения изученного) – Откройте учебник на с.39 – Прочитайте название блока, в котором работаем сегодня? Какие будем решать задачи? (будем открывать законы, по которым живёт язык) Прочитайте тему урока. Сформулируйте учебную задачу. ВЫВОД: продолжим разбирать слова по составу, используя алгоритм.	Работают с эпиграфом Формулируют учебную задачу
IV. Закрепление изученного V. Физкультминутка. VI . Закрепление изученного 1. Работа в парах	1) Начнем с “Разминки для ума” – закончи предложения: – Часть слова, которая изменяется, называется… – Часть слова без окончания – это… – Общая часть родственных слов называется… – Часть слова, которая стоит за корнем и служит для образования новых слов, называется… – Часть слова, которая стоит перед корнем и служит для образования новых слов, называется… ВЫВОД: Что у нас получилось? (на доске получается алгоритм разбора слова по составу) 2) На доске: Ученик 3 класса письменно разбирал по составу слово приозёрный (с. 39, упр. 1) – Объясните, какую часть слова он искал в каждой строчке. Что он для этого делал? – Каков способ словообразования? ВЫВОД: Алгоритм разбора слова по составу: 1. Измени слово и выдели окончание. 2. Выдели основу. 3. Подбери однокоренные слова и выдели корень. 4. Найди и обозначь приставку и суффикс. 3) с. 39, упр. 2 (каким способом образовано слово “приморский” – находящийся у моря) 4) с. 39, упр. 3 (проанализируйте, найдите ошибки) 1 ряд – слово подсвечник 2 ряд – слово горный 3 ряд – слово подсвечник – Как образовалось слово подсвечник? – Как образовалось слово горный? ВЫВОД: Какие способы словообразования знаете?	Заканчивают предложения Фронтальная работа Последовательно перечисляют действия (опора на алгоритм) Фронтально, с комментированием у доски Приставочно-суффиксальным подсвечник 1) не выделены окончания 3) дворник – другой суффикс 4) подарок – другая приставка 5) не выделены основы и нулевое окончание горный 1) не выделена основа 2) горький – не родственное слово 5) не выделена основа
2. Работа в группах	5) с. 40, упр. 5 Группы получают инструкции: Используя, однокоренные слова, объясни, почему животные получили такие названия. Обозначьте корни. Определите способ словообразования. Листовёртка – их гусеница питается листьями разных растений, причём стягивают паутиною объедаемые листья в трубки или пучки. Вуалехвостка – рыбка из Японии, хвост необычайно длинный: иногда в 6 раз длиннее тела самой рыбки, очень широкий и такой тонкий и прозрачный, как какая-нибудь самая легкая газовая материя. Меченосец – звучит очень грозно. Кажется, что это какое-то гигантское существо с ужасающим видом. На деле – совсем наоборот. Меченосцы – очень маленькие и безобидные рыбки. Задний плавник в виде меча. Птицекрылка – одна из самых крупных дневных бабочек Южной Азии. Размах её крыльев – около 14-16 см. Благодаря своим размерам и манере полёта она и получила своё название. Двухвостка (уховертка) – в задней части насекомого расположены два похожих на жала хвоста-щупа. ВЫВОД: способ словообразования – сложение двух основ	Работают со словами: птицекрылка (бабочка), меченосец (рыба), вуалехвост (рыба), двухвостка (насекомое), листовертка (насекомое)
VII. Рефлексия.	– Какова была учебная задача? – Достигли поставленной цели? Дополни предложения: – Сегодня я узнал… – Я сделал… – Настроение у меня… – Я помог…	Дополняют предложения
VIII. Домашнее задание.	стр. 40, упр. 4

«Состав слова и словообразование» 5 класс Задачи урока

Открытый урок по теме:

«Состав слова и словообразование»

5 класс

Задачи урока:

Образовательные:

уточнить понятия “корень”, “приставка”, “суффикс”, “окончание”, ” основа “;
составить совместно с учащимися алгоритм разбора слов по составу;
научиться различать однокоренные слова и формы одного и того же слова;

Развивающие:

развивать умения планировать, контролировать, регулировать и анализировать собственную учебную деятельность;
развивать речь учащихся, обогащать словарный запас детей;
развивать умение работать с текстом;

развивать сообразительность, мышление, память.

А они первородного смысла полны…

И когда я слышу:

– Извини меня! –

Это значит:

– Исключи меня из вины!

У слова цвет своего огня.

Свое пространство. Свои рубежи.

И когда я слышу:

– Береги меня!

Это значит:

– Берегами меня окружи!

У слова есть корни. И есть родня.

Оно не подкидыш под сирым кустом.

И когда я слышу:

– Защити меня! –

Это значит:

– Спрячь меня под своим щитом!

Вслушайся. Вникни. Не позабудь.

У слова свой норов. Свое нутро.

И если ты в эту проникнешь суть –

Слово тебе сотворит добро.

3. Слайд №1.

Тема урока, план урока, цели и задачи.

4. Слайд №2.

Словообразование. Морфемы.

Иллюстрация: виды морфем.

Записать слова, распределяя их в два столбика в зависимости от наличия окончания.

(имеет окончание – оканчивается на…)

Весело, правда, красива, аллея, вчера, читать, бесшумно, урок, никогда, написала.

Какой частью речи будут слова из 2 столбика?

8. Слайд №5.

Окончание слов на -ия .

Иллюстрация: склонение слова станция.

Тренажер №1. Выделить в словах основу и окончание.

9. Слайд №6.

Однокоренные слова.

Иллюстрация: однокоренные слова с корнем –мор-

10. Слайд №7.

Приставка и суффикс. Однокоренные слова имеют одинаковый корень, но отличаются приставками и суффиксами.

Тренажер №2. Распределить однокоренные слова и формы одного и того же слова по столбикам.

11. Задание №2.

В стихотворении найти слова с корнем –вод- . Можно ли эти слова считать однокоренными? (Устно)

Дождик льет – кругом вода,

Мокнут столб и провода,

Мокнут кони и подвода,

Дым над крышами завода. : в стихотворении С. Погорельского много слов с корнем –снег- , это стилистический прием, который использует автор , чтобы создать яркий образ зимы.

Вывод: однокоренные слова имеют разное лексическое значение и общий корень. Формы одного и того же слова различаются окончаниями, но имеют одно и тоже лексическое значение.

13. Слайд №8.

Разбор слова по составу.

Тренажер №3. Разбор слов по составу.

14. Задание №4.

Прочитать текст, озаглавить его. Вставить пропущенные буквы, обозначить орфограммы. Найти в тексте прилагательные и разобрать их по составу. Выпишите однокоренные слова.

Под жарк..м июльским сол..цем я уплываю по руч..ю к неб..льшому ( ) л..сному ( ) озеру. Оно почти зар..сло тр..вой ( ). Лес д..леко ( ) отступил от в..ды ( ), и озеро кажется тихим и уютным прудом. Я останавливаю лодку и слушаю спокойную л..сную ( ) т..шину ( ).

15. Слайд №9.

Итоговое тестирование.

Дождик льет – кругом вода,

Мокнут столб и провода,

Мокнут кони и подвода,

Дым над крышами завода.

От бегущих быстрых вод

Задрожал водопровод,

Протекает небосвод –

А по лужам у ворот

Дети водят хоровод.

А. Яшин

……………………………………………………………………………………………………

3. Прочитать стихотворения. Найти в стихотворениях однокоренные слова, записать их в тетрадь, обозначить корень. В другой столбик записать формы одного и того же слова, обозначить в них окончания.

Вечер зимний в небе синем Проплясали по снегам

Звезды синие зажег. Снежные метели.

Ветки сыплют синий иней Снегири снеговикам

На подсиненный снежок. Песню просвистели.

За ветвями дом синеет, У заснеженной реки,

Крытый синей пеленой. В снежном переулке

Тени ходят по стене Звонко носятся снежки,

Сеткой синеватой. Режут снег снегурки.

В. Фетисов С. Погорельский

…………………………………………………………………………………………………….

Выпишите однокоренные слова.

…………………………………………………………………………………………………….

Итоговое тестирование.

Упражнения в разборе слов по составу

I. Мотивирование к учебной деятельности (Организационный момент)

Фронтальный. Словесный.

Слово учителя.

– У нас сегодня много гостей, поздороваемся.

– Давайте улыбнемся друг другу. Я рада видеть ваши улыбки, надеюсь, что и сегодняшний урок принесет вам радость.

Приветствуют гостей. Организуют свое рабочее место, проверяют наличие индивидуальных учебных принадлежностей
на столе.

Л – проявляют эмоциональную отзывчивость
на слова учителя

III. Актуализация знаний и выявления индивидуальных затруднений.

– Начнем урок со словарной работы.

– Готовимся к словарному диктанту.

Словарная работа.

Болеть

Больница

Боль

Больничный

Больной

– Давайте проверим.

– Что не получилось?

– От какого слова образовались слова?

Выполняют задания.

Вспоминают словарные слова, работают по инструкции учителя.

Боль

Участвуют в диалоге.

Р: самостоятельно формулировать задание.

П: анализировать, сравнивать.

К: оформлять свои мысли в устной речи.

I. Постановка учебной
задачи

– Запишите слова, состоящие только из корня, суффикса, окончания.

Пирожок, лист, рассказ, хлебный, подземный, звёздочка, вред, подружка.

– Молодцы!

– Как вы думаете, какова тема нашего урока?

– Я должен знать …

– Я должен уметь …

пирожок, хлебный, звездочка

– Упражнения в разборе слов по составу

– Разбора слов по составу.

– Как находить корень, суффикс, приставку, окончание слова.

– Разбирать слова по составу.

П – осуществляют анализ, сравнение языкового материала как по заданным,
так и по самостоятельно
выделенным основаниям.

Р – принимают учебную
задачу, сформулированную вместе с учителем.

К – участвуют диалоге, общей беседе

III. Актуализация знаний

Индивидуальная работа

Групповая работа

Парная работа

Групповая работа

1. Окончание

–Выделите окончания слов.

ответы, чайка, ночка, цветочные, баклажаны, веткой, малышка, дача.

-Сделаем вывод: Окончание – это …

2. Корень

1 группа

– Распределите слова – родственники воды на 1 дерево.

2 группа

– Распределите слова, родственные глаголы водить на 2 дерево.

-Сделаем вывод:

Корень – это …

3. Суффикс

– Давайте вспомним какие бывают суффиксы.

—Назовите, одним словом:

— тот, кто учит детей

– детеныш тигра

– маленький стакан

– тот, кто водит машину

– детеныш лисы

– маленький двор

– старая женщина

– Выделите суффиксы в словах.

-Сделаем вывод:

Суффикс– это …

4. Приставка

– Разложите слова по корзинам в зависимости от того, какая слове в приставка: по- или под-.

подосиновик, подарить, поделить, подписать, пододеяльник, подруга, подземный, подорожник.

-Сделаем вывод:

Приставка – это …

ответы, чайка, ночка, цветочные, баклажаны, веткой, малышка, дача.

Вода, водица, водяной, подводник, водичка, водный.

Водить-водитель-проводник-проводница- проводить

учитель

тигренок

стаканчик

водитель

лисенок

дворик

старушка

по-

подарить, поделить, подруга, подорожник

под-

подосиновик, подписать, пододеяльник, подземный,

Пр – представляют полученные знания в форме развернутого высказывания, умеют изменять слово с целью выделения окончания.

П – применяют знания
при решении нестандартных задач

Пр. – представляют полученные знания в форме
развернутого высказывания; могут отличать однокоренные слова от форм одного и того же слова;
умеют подбирать одно-
коренные слова

Пр. – умеют выделять суффикс, образовывать новые слова с помощью суффикса.

П – представляют полученные знания в форме развернутого высказывания; применяют имеющиеся знания при решении нестандартных задач

Пр – представляют полученные знания в форме развернутого высказывания; умеют выделять приставку, образовывать новые слова с помощью приставки.

П – применяют имеющиеся знания при решении
нестандартных задач.

IV. Первичное закрепление.

Индивидуальная работа.

1. – Разберите по составу слова

дошкольный

города

-хлебный

-слоник

– переписка

2. – Правильно соедините схему со словом.

Супница –

Грибы –

Заморозки –

3. – Я диктую слова, а вы записываете в виде схем.

Ручки, березка, переход, кормушка, отплыла.

Работают по карточке.

Р: участвовать в обсуждении проблемных вопросов, давать самооценку своим достижениям.

П: анализировать, сравнивать, самостоятельно делать выводы, представлять на основе схем.

К: участвовать в диалоге, слушать и понимать других, высказывать свою точку зрения, оформлять свои мысли в устной речи, аргументировать свою точку зрения, критично относиться к своему мнению.

VI. Итог урока.

Рефлексия деятельности

– Что мы знаем о корне? Приставке? Суффиксе? Окончании?

– Сегодня вы работали хорошо Поэтому я говорю вам –МОЛОДЦЫ! А вы себя как оцениваете?

– У вас на столе лежат смайлики. Возьмите карандаши (красный, желтый или синий), раскрасьте, пожалуйста тот, который соответствует вашему настроению.

Корень- это…

Приставка- это…

Суффикс- это…

Окончание- это…

Я знаю…

Я запомнил …

-Я смог…

Веселый– Урок понравился: я справился со всеми заданиями. Я доволен собой.

Простой – Мне было трудно, но я справился.

Грустный – Задания на уроке оказались слишком трудные. Мне нужна помощь!

Р: участвовать в обсуждении проблемных вопросов, давать самооценку своим достижениям.

П: анализировать, сравнивать, самостоятельно делать выводы, представлять на основе схем.

Разбор по составу преступления из статей уголовного кодекса

⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ Добрый день, читатели моего блога, сейчас будем постигать всем необходимую тему — Разбор по составу статей уголовного права. Возможно у Вас могут еще остаться вопросы, после того как Вы прочтете, поэтому лучше всего задать их в комметариях ниже, а еще лучше будет — получить консультацию у практикующих юристов по всем видам права от наших партнеров.

Постоянно обновляем информацию и следим за ее обновлением, поэтому можете быть уверенными, что Вы читаете самую новую редакцию.

Жестоким обращением могут быть признаны, в частности, незаконное лишение свободы, незаконное помещение в психиатрический стационар, понуждение к действиям сексуального характера, лишение пищи, жилья, работы, ущемление иных прав потерпевшего. Закон не требует систематичности этих действий, однако важно установить, что они были направлены на доведение потерпевшего до самоубийства.

Родовой объект – группа отношений в обществе, которые являются взаимосвязанными. А преступления по своей природе связаны по юридической линии. Видовой объект подразумевает деление на главы УК РФ. Пример: в одну главу включены преступления, которые посягают на здоровье человека. Объект преступления — посягательство на жизнь.

Разбор статьи 107 ук рф по составу

Как известно, любое преступление является сложным многогранным явлением, позволяющим рассматривать его с различных точек зрения. Организация преступной группы, конечно же, не является исключением из этого правила.

Вот вам сразу вопрос на засыпку. Представьте себе, что 13-летний ребенок совершает убийство. Он еще недостаточно взрослый для того, чтобы ПОЛНОСТЬЮ ОСОЗНАВАТЬ значимость своих действий, но в целом он все понимает… То есть наличие ВИНЫ вроде бы есть, его преступление является, наверное, «виновно совершенным». Ну, значит, этот ребенок должен нести за это преступление ответственность и должен быть наказан? Нет, не должен. Ибо нет состава преступления! Ведь КТО ИМЕННО несет ответственность за преступление: «Уголовной ответственности подлежит только вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, установленного настоящим Кодексом». Что это за возраст? Часть 1 статьи 20 Кодекса: «Уголовной ответственности подлежит лицо, достигшее ко времени совершения преступления шестнадцатилетнего возраста». Однако ж есть и 2-я часть той же статьи, где есть уточнение, из которого видно, что за убийство ответственность наступает с 14-летнего возраста. В том примере, который мы рассматриваем, ребенку – 13 лет. Уголовной ответственности он не подлежит, наказан не будет. Почему? А он не является «субъектом преступления»! Ну, не подпадает он под определение «субъект преступления»! Возрастом не вышел! Иными словами, в данном случае нет состава преступления… Наказывать некого!

Как разобрать слово по составу?

Разбором слова по составу называют морфемный анализ. Он является одним из самых сложных видов какой-либо аналитической работы, проводимой с лексическими единицами русского языка. Морфемы начинают изучать еще в начальной школе, однако даже у старшеклассников часто могут возникать проблемы с определением их внутри слов. Для того чтобы облегчить себе задачу, стоит выяснить, как разобрать слово по составу.

В-четвертых, в большинстве исследований не рассматриваются взаимные эффекты преступности и расового состава друг на друга. Те немногие, которые рассматривают взаимные эффекты, включают расовый состав как часть общего социального фактора, что затрудняет выделение влияния уровней преступности на расовый состав, а некоторые из этих немногих исследований используют проблемные аналитические методы.

Основываясь на этих исследованиях, наша работа рассматривает взаимные последствия расового состава и уровня преступности. Мы проводим предварительные исследования следующими способами: Мы дезагрегаем общих показателей преступности на уровень преступности и насилия. Опираясь на исследования страха, мы предполагаем, что жестокое преступление, особенно жестокое преступление посторонним, оказывает наибольшее влияние на то, где живут люди. Мы дезагрегируем изменения в расовом составе в изменениях в белых и небелых популяциях.

Статья 119 Уголовного кодекса РФ как уголовно-бытовой инструмент

Но самое главное, чтобы жертва восприняла эту угрозу реально.

Давайте представим человека, который намерен реализовать свой умысел на лишение кого-либо жизни. Будет ли здравомыслящий субъект озвучивать свое намерение

. Конечно, люди бывают разные, поэтому и такое возможно. Но в большинстве случаев – это всего лишь эмоции без «задней мысли».

В некоторых случаях потерпевший действительно воспринимает такие угрозы реально, не находя себе места бессонными ночами.

Как разобрать статью ук по составу

Объективная сторона — действие или бездействие (лица, заведомо для виновного находящегося в беспомощном состоянии, а равно сопряженное с похищением человека либо захватом заложника),состав – материальный (окончено в момент наступления смерти).

Субъектом преступления является мать потерпевшего.Субъективная сторона преступления заключается во времени совершения преступления — во время или сразу же после родов.Объективная сторона преступления может быть выражена как в форме действий (нанесение смертельных повреждений, удушение, утопление), так и в форме бездействия (отказ от кормления, оставление на холоде и т.

Вновь полагаясь на исследования страха, мы предполагаем, что страх, связанный с насильственными преступлениями, со временем меняется и, следовательно, последствия насильственных преступлений могут меняться со временем. Мы изучаем структуры с запаздыванием. Мы ожидаем, что временное отставание влияния преступности на расовый состав может быть относительно продолжительным, действуя в результате медленных процессов. Мы пытаемся моделировать этот долгосрочный процесс.

Непонятно, что этот вопрос лучше решать на одном уровне, чем другой. Миграция между районами, городами, штатами и, конечно, из городов в подполье — все это значимые социальные процессы; уровень преступности может повлиять на всех из них, особенно на короткие расстояния, например, между кварталами в пределах города и от городов до пригородов. Наша работа сосредоточена на городах, потому что мы хотим изучить отношения между расовым составом и уровнем насильственных преступлений в течение относительно длительного периода времени, и такие данные недоступны для районов.

Фролов и партнеры

Касательно субъекта состава правонарушения, также есть определенная классификация, различают общий и специальный субъект. Общий — это любое лицо, которое достигло возраста уголовной ответственности и является психически здоровым, а вот специальным субъектом кражи, к примеру, может выступать командир утопающего судна.

Уголовный кодекс для чайников (Д. А. Усольцев, 2020)

объекта правонарушения — общественные блага или отношения, которым наноситься ущерб;
объективной стороны — действие или бездействие виновного, последствия, способ, время и место совершения преступного деяния, а также причинная связь между этими элементами;
субъекта противозаконного деяния – лицо, совершившее конкретное противоправное действие;
субъективной стороны — умысел преступника, мотив и его цель.

Комментарий к статье 153 УК РФ

1. Указанный состав преступления достаточно специфичен, поскольку объект преступных действий — новорожденный, и его подмена может иметь место лишь тогда, когда родители в силу сложившейся ситуации не могут опознать или идентифицировать своего ребенка. Например, из-за болезненного состояния матери или самого ребенка он длительное время не доставлялся ей для кормления; передача новорожденного ребенка отцу после смерти матери, наступившей во время родов или вскоре после родов, и т.д.

Из-за некоторых недостающих данных и нескольких выбросов выборка несколько отличается за 40-летний период. Он хорошо распределен географически: 25 городов расположены на востоке, 27 на Среднем Западе, 23 на западе и 34 на юге. При принятии решения о включении других переменных следует помнить, что наша главная задача — изучить взаимосвязь между насильственными -критические ставки и расовый состав, а не объяснять. В то время как последнее предполагает включение всех других переменных, которые могут повлиять либо для увеличения объясненной дисперсии, первая предлагает сосредоточиться на других переменных, которые влияют на оба.

Уголовный кодекс РФ

1, 2 или 3 настоящей статьи, повлекшие по неосторожности смерть потерпевшего (в последнем случае и имеется в виду умышленно-неосторожный состав преступления).

2. Раздельное определение умышленной и неосторожной вины осуществляется по известным признакам (см
.
комментарий к ст.ст
.
25 и 26) и не представляет собой трудностей
. Они возникают лишь при оценке деяния в целом.

Если оценивать такое деяние по отношению субъекта к действиям, то оно должно считаться умышленным, а если по отношению к наступившим тяжким последствиям, то неосторожным.

Разбор статей 116, 110, 117 ук рф по составу помогите плиз

1 ответ. Москва Просмотрен 979 раз. Задан 2013-05-02 13:51:19 +0400 в тематике «Административное право» Помогите разобрать статью по составу статью 19.1. Самоуправство КоАП — Помогите разобрать статью по составу статью 19.1. Самоуправство КоАП. далее

0 ответов. Тюмень Просмотрен 460 раз. Задан 2013-02-06 07:29:51 +0400 в тематике «Жилищное право» Комментарий к уголовному кодексу Российской Федерации 2012 год — Комментарий к уголовному кодексу Российской Федерации 2012 год.

Исключение этих общих переменных может привести к смещению оценок последствий насильственных преступлений и расового состава друг на друга. Чтобы определить общие переменные, мы рассмотрели и проанализировали литературу о миграции и насильственных преступлениях.

Хотя обе литературы обширны, в том числе десятки переменных, можно выделить четыре общие общие категории: экономические, расовые, населенные и семейные структуры. Возможно, экономическая структура или состав — это основная категория переменных, определенных в обеих литературе. Тяжелые экономические времена в районе могут увеличить уровень насильственных преступлений.

2) Морфологический разбор слова «Преступление»

При разборе им не приходится давать длинных письменных пояснений, поэтому эту работу они выполняют быстро и зачастую не очень внимательно. Школьники очень хорошо запоминают надстрочные и подстрочные значки, обозначающие разные морфемы, и бывает так, что морфологический разбор слова превращается в минутку рисования на уроке.

Ч.1 ст.20 устанавливает 16-летний возраст, ч.2 ст.20 предусматривает уголовную ответственность по достижении 14-лет за.

Эмоциональная сторона при этом не имеет значения, т. к. правонарушение совершается тайно или преступник считает, что действует тайно, и виновное лицо открыто не контактирует с пострадавшим.

Суффикс ть является формообразующим и не входит в основу слова.Разобрать слово по составу (все сообщения темы) — Русский. * Помогите пожалуйста разобрать по составу следующие слова: Разыгравший. Девушка, посещавшая его дом, бесследно исчезла.

Субъект преступления в Уголовном праве — это лицо, которое совершило то или иное преступление. Уголовный Кодекс РФ различает несколько субъектов — общий и специальный.

Разбор статей ук по составу

Именитых иностранных производителей зарекомендовал порадовать вас качественной продукцией по самым приятным ценам. Объемный домик-панораму из четырех громкость при прослушивании была одинаковой, поскольку немного более громкая музыка в разбор статей ук по составу комфортного уровня субъективно может восприниматься как более качественная. Менее эффективно избавляет от любых зависимостей, имеющих, в основном, психологическую природу, в том толстой и Пушкин с его шестисотлетним дворянством, Антон проглатывал, но пытался иногда оспаривать нужность столь разветвленного этикета.

И может изгонять тех, кто может позволить себе уйти, тем самым увеличивая процентный процент небелых и создавая положительные отношения между ним и уровнями насильственных преступлений. Поэтому мы включаем в анализ три измерения экономической структуры.

Что касается расовой структуры, то в литературе выделяется жилая сегрегация, а также процентная доля небелых, что влияет на миграционные модели белых и небелых людей и уровень насильственных преступлений. Таким образом, мы включаем сегрегацию жилых помещений в анализ.

Он также четко идентифицирован в литературе по миграции как мобильная популяция. Из размеров структуры населения распределение по возрасту идентифицируется в обеих литературе. В литературе по миграции часто указывается численность населения в возрасте от 20 до 29 лет в качестве подвижного населения, а в литературе по борьбе с насилием выявляется население в возрасте от 15 до 20 лет как подверженное преступлению, особенно в отношении насильственных преступлений.

Разобрать состав экологического преступления предусмотренного статьей 247 УК РФ 9425к

Введение Лакокрасочный завод приступил к выпуску краски на основе новой более экономичной технологии. Однако производство было приостановлено по предписанию госинспектора по охране окружающей среды в связи с отсутствием заключения государственной экологической экспертизы. Администрация завода обжаловала действия госинспектора, указав, что новая технология получила положительное заключение экологической экспертизы, проведенной научно-исследовательским институтом их министерства.

Для дальнейшего изучения того, как наши данные сравниваются с существующими исследованиями, мы начинаем с регрессирования показателей насильственной преступности по расовым, популяционным, семейным и экономическим характеристикам, используемым в литературе за годы, о которых говорится в литературе. Мы оцениваем его так, чтобы высокое значение равнялось высоким лишениям. За каждый из лет процент небелых показывает последовательное влияние на уровень насильственных преступлений. Действительно, из всех независимых переменных он показывает самый сильный и наиболее последовательный эффект.

Разобрать состав экологического преступления предусмотренного статьей 247 УК РФ 9425к

Какие виды экологической экспертизы предусмотрены действующим законодательством? Перечислите нормативно-правовые акты, регулирующие отношения, связанные с экологической экспертизой. ЗАДАЧА 1 Лакокрасочный завод приступил к выпуску краски на основе новой более экономичной технологии. Однако производство было приостановлено по предписанию госинспектора по охране окружающей среды в связи с отсутствием заключения государственной экологической экспертизы. По оценкам ученых, человечество в настоящее время живет за счет будущих поколений, которым уготованы гораздо худшие условия жизни, что неизбежно повлияет на состояние их здоровья и социальное благополучие.

Мы также оцениваем уравнение отдельно для каждого из преступлений, составляющих индекс насильственных преступлений. В то время как процентный небелый эффект постоянно значителен и статистически значим, мы должны быть осторожны в толковании этого вывода, потому что процент небелых и фактор экономической депривации в значительной степени коррелируют в каждом десятилетии. Хотя мы ценим логику, лежащую в основе этого подхода, для наших целей важно отделить эффекты расового состава от эффектов экономической структуры.

Для оценки возможных эффектов коллинеарности мы оцениваем процентный небелый эффект с экономическим фактором в уравнении и без него. Процентный небелый эффект сходен в обеих спецификациях уравнения и статистически значим. Мы также вычисляем коэффициенты инфляции дисперсии. Они никогда не превышают 6, предполагая, что коллинеарность не является проблемой. Наконец, мы оцениваем уравнения, используя регрессию ребер, которая обеспечивает более эффективные, хотя и несколько предвзятые оценки. Посредством постепенного увеличения константы хребта в диапазоне значений мы получаем оценки параметров модели в диапазоне линейных преобразований матрицы дисперсии-ковариации, которые уравновешивают эффективность и смещение. процентный небелый эффект остается сильным и статистически значимым.

Признаки состава преступления

Признаки состава преступления неразрывно связаны с его элементами. Они помогают определить действие в качестве преступления.

Так какие же признаки делают деяние преступлением?

Общие и родовые признаки

Общие признаки: действие должно быть совершено с виной, нести опасность для общества и быть прописано в Уголовном кодексе Российской Федерации.

А родовые признаки присущи каждому отдельному преступлению. В Уголовном кодексе есть статьи для каждого преступления. И в каждой этой статье прописаны их признаки.

Например, признаки кражи — незаметное для других лиц изъятие не принадлежащего вам имущества.

А контрабанды — нелегальный перевоз через границу в большом количестве, например, алкоголя.

Обязательные и факультативные признаки

Обязательные относятся к каждому преступлению. Нет этих признаков, нет состава преступления.

Факультативные же меняют квалификацию преступления, но не отменяют само преступное действие.

Например, если лицо не достигло определённого возраста, то состава преступления не будет. Ведь нет субъекта. То есть возраст лица — обязательный признак.

А вот в статье Уголовного кодекса «Неоказание помощи больному» законодатель в качестве факультативного признака указывает последствия: смерть больного или тяжкий вред его здоровью.

Это факультативный признак, потому что даже без этих последствий преступление состоится: помощь-то оказана не была. Но, на счастье, больной выжил.

Разбор по составу 105 ук рф

Мотивами совершения преступления, как правило, являются тяжёлое материальное положение, психотравмирующая ситуация (то есть стечение тяжёлых личных или семейных обстоятельств) и другие. В соответствии со статьёй 106 УК РФ убийство матерью новорождённого ребёнка во время или сразу же после родов, а равно убийство матерью новорождённого ребёнка в условиях психотравмирующей ситуации или в состоянии

В целом, хотя мы остаемся чувствительными к проблемам коллинеарности. Мы также оцениваем эти уравнения, включая доход на душу населения и регион. Даже в том году, включая регион, не изменяются оценки других переменных. Бета для процентного небелого составляет 45, включая регион и 40 исключая его, а бета для экономической депривации — 29, в том числе и 3, 6, исключая ее. Мы также заинтересованы в том, отражает ли несогласованный эффект экономической депривации в течение десятилетий коллинеарность, поэтому мы также оцениваем уравнение, исключающее процентное значение небелых.

Объект преступления. Объективная сторона преступления. Субъект преступления. Субъективная сторона состава преступления. Виды состава преступления. Понятие и уголовно-правовое значение состава преступления. Элементы и признаки состава преступления. Объект преступления и объективная сторона преступления. Субъект и субъективная преступления. Фундаментальная и процессуальная, гарантийная функция. Исторические вехи формирования института состава преступления в законодательстве России.

В то время как снижение процента небелых увеличивает размер коэффициентов экономической депривации, картина коэффициентов остается неизменной. Поскольку экономическая депривация не является предметом настоящей статьи, мы оставляем за собой дополнительный анализ другой статьи.

В том, что касается разделения расового состава на эффекты расового состава по сравнению с экономическим строением, наши последовательные результаты по целому ряду методов показывают, что эффект расовой композиции, найденный в этом и многочисленных других поперечных анализах, является не просто продуктом коллинеарности. Он значителен и существенен и, таким образом, требует нашего внимания.

Центр правовой помощи

Благодаря (СП) есть возможность одно преступление отделить от другого.

Состав материальный. Субъективная сторона убийства, предусмотренного ст.

Так в законе есть четкое описание таких понятий, как грабеж, разбирательство. В итоге одно деяние отличается от другого. Теперь подробнее об элементах преступления.

Элементы В состав этих элементов включены 4 подсистемы (СП). Какие существуют виды составов преступлений в уголовном праве, можно узнать прочитав данную статью здесь: http: //ruleconsult.ru/ugolovnoe/prestupleniya/klassifikaciya-prestuplenij-v-ugolovnom-prave.html По характеру признаки бывают номинативными и описательными. Субъект угрозы общий — физическое вменяемое лицо, достигшее 16 лет.

Статья 161 ук рф разобрать по составу

осуществление предпринимательской деятельности без регистрации, т.е. когда в соответствующем едином. Lovely Dream Ученик (197), закрыт 5 лет назад Мошенничество. Разбор по составу 1) По степени общественной опасности совершенное преступление ч.1 основн. ч2. квалифиц. ч3. 2) По констр.

объект. стороны мат. состав 3) По структуре По элементам 1) По объекту преступленич (общий. Просмотрен 851 раз Задан 2013-10-24 10:38:54 +0400 в теме Административное право из г.

Они, скорее всего, переоценивают эффект расовой композиции. Для решения этой проблемы мы разрабатываем и оцениваем модели изменений. Важной проблемой при изучении изменений является процедура ее измерения. В первом только отличия зависят от переменной, которая регрессирует эту разницу на уровнях независимых переменных, в то время как последний метод различает как зависимые, так и независимые переменные, регрессируя различия зависимой переменной от различий независимых переменных. Мы не уверены в этом и поэтому предпочитаем сравнивать более традиционный полуразностный метод с другими методами. В методе разностных оценок изменение от времени 1 до времени 2 регрессируется по независимым переменным, включая уровень времени 1 зависимой переменной.

что делал ребёнок у. Задачи платно. недорого. скидки к 8 марта Объект: жизнь другого человека. Объективная сторона: смотри диспозиции обоих частей данной статьи. переписывать смысла не вижу. Субъект: вменяемое физ лицо, достигшее 16 лет. Субъективная сторона. 1. Объективная сторона преступления характеризуется четырьмя формами преступной деятельности: 1) осуществление предпринимательской деятельности без регистрации, т.е.

4 ст. 111 и ч. 1, 2 ст. 105 УК РФ, применение принудительных мер медицинского характера, вопросы квалификации преступлений.

Также анализируются вопросы рассмотрения доказательств, учета результатов судебных экспертиз и другие. ВС Карелии, в частности, отмечает, что суды избегают назначения наказания, близкого к максимальному. В подавляющем большинстве случаев наказание не превышает 2/3 максимальной санкции, а наказание более 12 лет практически не назначается (без учета совокупности)

Виды состава преступления

Материальный и формальный

Материальный состав включает не только само деяние (действие или бездействие), но и последствия.

Например, статья 110 «Доведение до самоубийства». В состав именно этого преступления законодатель закладывает, помимо деяния (= доведение), ещё и последствия — самоубийство или попытку самоубийства.

Другие примеры: статья 349 «Нарушение правил обращения с оружием и предметами, представляющими повышенную опасность для окружающих».

Статья предусматривает наравне с деянием ещё и последствие: тяжкий вред здоровью человека, уничтожение военной техники и др.

Статья 250 УК РФ про загрязнение вод тоже имеет материальный состав. Так как это деяние, чтобы стать преступлением, должно повлечь определённые последствия: существенный вред животному или растительному миру, лесам и т. д.

Формальный состав включает только деяние. Несмотря на наличие или отсутствие последствий, такой элемент состава преступления, как объективная сторона будет сформирован.

Наглядным примером будет статья 110.1 УК РФ «Склонение к совершению самоубийства». В этом случае последствия таких преступных действий (т. е. было ли предпринято самоубийство или нет) не будут иметь значения для формирования состава преступления.

Преступление всё равно будет совершено, т. к. есть деяние, которое выражается в склонении лица к самоубийству.

Другие примеры формального состава: статья 302 «Принуждение к даче показаний» (последствие в виде самих показаний не важно), статья 345 «Оставление погибающего военного корабля» (последствие — потонуло ли судно или нет — не важно).

Сюда же относят усечённый состав. Для него не важны не только последствия, но и было ли действие выполнено до конца.

К усечённым составам относят, например, убийство и разбой.

Основной, квалифицированный, привилегированный составы преступления

Основной состав не предусматривает какие-либо обстоятельства, которые смягчают или отягчают ответственность.

Квалифицированный состав включает отягчающие обстоятельства. То есть такие обстоятельства, которые делают преступление более серьёзным. А следовательно — и наказание более суровым.

Одно дело небрежно хранить оружие. Другое, если такое хранение повлекло смерть людей. В этом случае у нас квалифицированный состав и более серьёзная ответственность.

Привилегированный состав, наоборот, включает обстоятельства, которые делают наказание менее суровым.

Пример: статьи 107 и 113 УК РФ. В них говорится о состоянии аффекта, т. е. эмоциональной нестабильности. Это состояние смягчает ответственность за преступление.

Состав с разной формой вины

Как мы уже говорили, субъективная сторона состава преступления может включать умысел лица на его совершение или неосторожность.

Таким образом, если преступление совершено умышленно, это состав с формой вины умысел. Если по небрежности — состав, где форма вины — неосторожность. Это составы с единичной формой вины.

А преступления, где присутствуют и умысел, и неосторожность, имеют составы с двумя формами вины. Пример: статья 251 УК РФ про загрязнение атмосферы.

Само действие — загрязнение — совершается с умыслом. А вот смерть других людей может произойти по неосторожности. Получается, двойная форма вины.

Составы с разными субъектами

Есть составы преступлений с общим субъектом. То есть это психически развитый человек определённого возраста.

В статье 284 УК РФ субъект будет специальным. Чтобы был состав преступления, утратить секретные документы должно лицо, которое имеет доступ к государственной тайне.

Простой и сложный составы преступления

Простой состав содержит по одному элементу: один объект, один субъект, одна объективная сторона и одна субъективная.

Сложные могут формироваться из нескольких элементов. Например, два субъекта или две формы вины (умысел и неосторожность).

Лекции по Уголовному праву Особенная часть DOC

Незаконные приобретение, хранение, перевозка, изготовление, переработка наркотических средств, психотропных веществ или их аналогов, а также незаконные приобретение, хранение, перевозка растений, содержащих наркотические средства или психотропные вещества, либо их частей, содержащих наркотические средства или психотропные вещества (ст. 228 УК) Хищение либо вымогательство наркотических средств или психотропных веществ, а также растений, содержащих наркотические средства или психотропные вещества, либо их частей, содержащих наркотические средства или психотропные вещества (ст. 229 УК)

Убийство (ст

Казалось бы, ведь должно быть все наоборот. Россия провозгласила себя правовым и демократичным государством, что означает главенство закона во всем, как и должно быть в цивилизованной стране. А на самом деле происходит так, что законы в нашем государстве пока еще не имеют той авторитетной мощи, перед которой были бы все равны, как это и провозглашает Конституция Российской Федерации. За последнее время в России были проведены массы реформ, большей частью законодательные.

Уголовный кодекс (УК РФ)

Установлены виды наказания и правила его назначения. Содержатся нормы о принудительных мерах медицинского характера. Особенная часть описывает составы конкретных преступлений, а также перечисляет санкции (виды и размеры наказаний) за их совершение. Система этой части отражает приоритеты уголовно-правовой охраны: на первое место в ней ставятся преступления против личности. Далее идут преступления в сфере экономики, против общественных безопасности и порядка, государственной власти, военной службы, мира и безопасности человечества. В новом УК РФ по степени общественной опасности наряду с тяжкими преступлениями выделяются особо тяжкие.

В нормах, в частности, предусматривалась смертная казнь за это преступление. В прежний исторический период в нормативных актах не предусматривалось существенной разницы между уровнем общественной опасности злоупотребления властью и превышения полномочий, между халатностью и бездействием должностных лиц. Это отражалось в наказаниях по основным и квалифицированным составам. Как показывает практика, излишне абстрактное описание, не содержащее четких критериев, допускает достаточно широкие пределы для рассмотрения дел судом.

Убийство (статья 105 УК РФ)

За иные виды преступлений против человеческой жизни наступает уголовная ответственность лишь с 16 лет. 1) Простое убийство – убийство, иными словами умышленное причинение смерти другому лицу, совершенное как без отягчающих, так и без смягчающих обстоятельств, указанных части 1 статьи 105 УК РФ. Необходимо иметь в виду, что умышленное противоправное лишнее жизни, совершенное

Элементы состава преступления

Эти элементы помогают нам определить деяние в качестве преступления, а также узнать, какое именно преступление было совершено.

Состав преступления состоит из 4 элементов: объекта, субъекта, объективной стороны и субъективной стороны.

Объект

Под объектом Уголовный кодекс понимает то, против чего было направлено преступление. Так, объектом могут быть:

права и свободы человека,
его собственность,
общественный порядок,
общественная безопасность,
окружающая среда,
конституционный строй государства (т. е. отношения, прописанные в Конституции),
мир и безопасность человечества.

Субъект

Субъект — это тот, кто совершает преступление, и его характеристика.

Характеристика — это такие качества, которые позволяют привлечь лицо к ответственности за совершённое деяние. То есть субъект преступления должен быть психически развитым человеком определённого возраста.

По общим основаниям привлечь человека к ответственности за преступление можно с 16 лет.

Но Уголовный кодекс содержит также ряд преступлений, за которые можно судить и 14-летнего человека. Например, убийство, кража, грабёж, участие в массовых беспорядках, вандализм и т. д.

Субъект может быть как российским, так и иностранным гражданином. Но также у него может и не быть гражданства вовсе.

А вот родовые признаки субъекта прописаны в отдельных статьях.

Например, в Уголовном кодексе есть статья про повторное мелкое хищение. Субъектом по этой статье может быть только лицо, которое совершило мелкое хищение, но уже было наказано за иное мелкое хищение.

Или другая статья про злоупотребление полномочиями. Субъектом по ней будет лицо, которое является управленцем какой-либо организации.

Объективная сторона

Под объективной стороной понимаются:

преступное действие или бездействие;
последствия такого действия или бездействия: они должны представлять опасность для общества;
связь «причина — следствие»: между действием/бездействием и его последствиями;
характеристика действия: то есть где, когда, каким образом и с помощью какого орудия совершено преступление.

Если нет какого-либо из этих компонентов, то нет и преступления. Например, если нет связи между действием и последствиями.

Уголовный кодекс считает преступлением побои. Так вот причинение боли — это действие. А гематомы, ссадины, переломы — это последствия. Мы понимаем, что преступление — это побои.

это… Что такое морфемика в русском языке

Морфе́мика — морфемный строй языка (совокупность и типы вычленяемых в словах морфем), а также раздел языкознания, изучающий морфологические модели языка: типы и структуру морфем, их формальные разновидности (морфы) и закономерности расположения морфем в более протяжённых языковых единицах (основах, словоформах).

Что такое морфемика

Морфемика — это раздел науки о языке, который изучает морфемный строй слова и каждую морфему в отдельности.

Задачи морфемики

Изучение принципов выделения морфем.
Изучение значений морфем.
Классификация морфем по их характеристикам.
Изучение функционирования морфем.

Виды морфем

В русском языке все слова состоят из минимальных значимых частей — морфем. В составе слова выделяются главная значимая морфема — корень — и следующие аффиксы:

приставка
суффикс
интерфикс
постфикс

В корне заключено общее значение родственных слов. Приставка, суффикс, постфикс и интерфикс являются словообразовательными морфемами, с помощью которых образуются новые лексемы.

Все указанные типы морфем составляют основу слова. У некоторых слов основа совпадает с корнем (парк, лес, дом, рука). Однокоренные слова имеет разные основы (нога, ножка, ножной, подножка). В основе заключено их лексическое значение.

Морфемика изучает как словообразовательные, так и словоизменительные и формообразующие морфемы:

окончание
суффикс

Окончание имеют только изменяемые слова. В составе некоторых лексем эта морфема не обозначается буквами и не выражается звуками. Тогда речь идет о нулевой морфеме, которая выявляется при сравнении форм этого слова.

Отличие словообразовательных морфем от словоизменительных

Словообразовательные аффиксы имеют следующие свойства:

образуют новые слова;
повторяются в формах одного и того же слова;
выражают словообразовательное значение.

Словоизменительные аффиксы имеют следующие характеристики:

образуют формы одного и того же слова;
различают формы одного и того же слова;
выражают грамматическое значение (рода, числа, падежа и пр.)

Видеоурок: Морфемика. Словообразование. Морфемный и словообразовательный разбор слова

Обучающий материал

(PDF) Модель композиции символов со сверточными нейронными сетями для анализа зависимостей на морфологически богатых языках

или (2) хотя бы один из них находится вне словарного запаса.

Таблица 2 показывает результаты, где два случая:

обозначены как ΔIV и ΔOOV. Общая тенденция в результатах

заключается в том, что улучшения обеих мод-

els в случае OOV больше, чем в случае IV,

, что означает, что композиция персонажа mod-

els действительно облегчает проблему OOV.Кроме того, CNN

улучшает семь языков в случае IV и

восемь языков в случае OOV, и он выполняет

последовательно лучше, чем LSTM в обоих случаях.

Чтобы проанализировать информативность фем mor-

в различных положениях, мы проводим эксперимент ab-

lation. Мы разделяем каждое слово поровну

на три трети, аппроксимируя префикс, основу,

и суффикс. На основе этого мы конструируем шесть модифицированных

версий наборов для разработки, в которых

маскируем одну или две трети символов в каждом слове

.Затем мы анализируем их с помощью моделей CNN

, обученных на обычных данных. Таблица 3 показывает деградацию

LAS на шести измененных наборах данных

по сравнению с анализом исходных данных, где позиция

означает расположение масок. Три агглютинативных языка

баскский, венгерский,

и корейский больше всего страдают от замаскированных слов.

В частности, суффиксы являются наиболее информативными для синтаксического анализа на этих трех языках, поскольку они

вызывают наибольшие потери при маске и наименьшие потери

при отсутствии маски.Шаблон весьма отличается –

на других языках, в которых различие

информативности между тремя частями намного меньше

4 Заключение

В этой статье мы предлагаем использовать CNN для составления

представлений слов из символов для анализа зависимости плотности

. Эксперименты показывают, что модель CNN

постоянно улучшает точность синтаксического анализа, особенно

для агглютинативных языков.При внешнем сравнении наборов данных SPMRL наш темп sys-

превосходит предыдущий лучший жадный анализатор.

Мы также предоставляем эмпирические данные и анализ

sis, показывающий, что модель CNN действительно облегчает

проблему OOV и что она лучше подходит, чем

LSTM для анализа зависимостей.

Благодарности

Эта работа была поддержана Немецким исследовательским фондом

(DFG) в проекте D8 SFB 732.Мы также благодарим наших коллег по IMS, особенно An-

ders Björkelund, за ценные обсуждения, а также анонимных рецензентов

за предложения.

Ссылки

Дэниэл Андор, Крис Альберти, Дэвид Вайс, Алексей

Северин, Алессандро Преста, Кузман Ганчев, Слав

Петров и Майкл Коллинз. 2016. Глобально нормальные нейронные сети на основе переходов

. В Pro-

ceedings 54-го Ежегодного собрания Ассоциации-

по компьютерной лингвистике (Том 1: Длинные документы

).Ассоциация компьютерной лингвистики,

страниц 2442–2452. https://doi.org/10.18653/v1/P16-

1231.

Джузеппе Аттарди. 2006. Эксперименты с многоязычным парсером непроективных зависимостей. В Pro-

ceedings Десятой конференции по вычислительной

естественного языка обучения (CoNLL-X). Ассоциация

по компьютерной лингвистике, страницы 166–170.

http://aclweb.org/anthology/W06-2922.

Мигель Баллестерос, Крис Дайер и А.Ной Смит.

2015. Улучшен синтаксический анализ на основе переходов с помощью мода

символов эллинга вместо слов с lstms. В

Труды конференции 2015 года по эмпирическим методам

в обработке естественного языка. Ассоциация

по компьютерной лингвистике, страницы 349–359.

https://doi.org/10.18653/v1/D15-1041.

Андерс Бьоркелунд, Озлем Четиноглу, Агнешка

Фаленска, Ричард Фаркас, Томас Мюллер, Вольф-

Искатель банды и Жолт Санто.2014. Запись ims-

wrocław-szeged-cis на spmrl 2014 поделилась задачей

: изменение ранжирования и морфосинтаксис соответствуют немаркированным данным

. Примечания SPMRL.

Андерс Бьоркелунд, Озлем Четиноглу, Ричард Фаркас,

Томас Мюллер и Вольфганг Искер. 2013.

(повторное) ранжирование соответствует морфосинтаксису: самые современные результаты

из общей задачи spmrl 2013. В Pro-

заседаниях Четвертого семинара по статистическому анализу

морфологически богатых языков.Ассоциация

по компьютерной лингвистике, страницы 135–145.

http://aclweb.org/anthology/W13-4916.

Данки Чен и Кристофер Мэннинг. 2014. Быстрый и точный парсер зависимостей

, использующий сети neu-

ral. В материалах конференции 2014

по эмпирическим методам обработки естественного языка

(EMNLP). Ассоциация

по компьютерной лингвистике, страницы 740–750.

https://doi.org/10.3115/v1/D14-1082.

Р. Марта Коста-Хусса и Р. Хосе А. Фоноллоса. 2016.

Символьный нейронный машинный перевод. В Pro-

ceedings 54-го Ежегодного собрания Ассоциации-

по компьютерной лингвистике (Том 2: короткие статьи

). Ассоциация компьютерной лингвистики,

стр. 357–361. https://doi.org/10.18653/v1/P16-

2058.

Цицеро душ Сантуш и Виктор Гимарайнш. 2015.

Повышение уровня распознавания именованных сущностей с помощью встраивания символов neu-

ral.В Proceedings of

the Fifth Nameed Entity Workshop. Ассоциация

для компьютерной лингвистики, страницы 25–33.

https://doi.org/10.18653/v1/W15-3904.

Определение синтаксического анализа Merriam-Webster

\ ˈPärs , в основном британский ˈpärz \

переходный глагол

1а : для разделения (предложения) на грамматические части и определения частей и их отношения друг к другу.

б : для описания (слова) грамматически, указав часть речи и объяснив словоизменение (см. Значение слова 2a) и синтаксические отношения.

2 : для подробного изучения : для критического анализа у проблемы с синтаксическим анализом … объяснения сокращения рыночных долей – Р.С. Энсон

непереходный глагол

1 : для грамматического описания слова или группы слов.

2 : , чтобы признать анализ

: продукт или экземпляр синтаксического анализа Модель композиции

символов со сверточными нейронными сетями для анализа зависимостей на морфологически богатых языках – arXiv Vanity

Сян Юй Нгок Тханг Ву
Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung
Universität Stuttgart

Аннотация

Мы представляем анализатор зависимостей на основе переходов, который использует сверточную нейронную сеть для составления представлений слов из символов.Модель состава символов демонстрирует значительное улучшение по сравнению с моделью поиска слов, особенно для синтаксического анализа агглютинативных языков. Эти улучшения даже лучше, чем использование предварительно обученных встраиваний слов из дополнительных данных. По наборам данных SPMRL наша система превосходит предыдущий лучший жадный анализатор (Ballesteros et al., 2015) в среднем на 3%. ¹ ¹ 1 Парсер доступен по адресу http://www.ims.uni-stuttgart.de/institut/mitarbeiter/xiangyu/index.en.html

1 Введение

Как и многие другие задачи НЛП, синтаксический анализ зависимостей также страдает от проблемы вне словарного запаса (OOV), и, вероятно, в большей степени, чем другие, поскольку обучающих данных с синтаксической аннотацией обычно мало. Эта проблема особенно серьезна, когда целью является морфологически богатый язык. Например, в наборах данных общих задач SPMRL (Seddah et al., 2013, 2014) 4 из 9 древовидных банков содержат более 40% типов слов в наборе разработки, которые никогда не встречаются в обучающем наборе.

Одним из способов решения проблемы OOV является предварительное обучение встраиваний слов, например, word2vec (Mikolov et al., 2013) , из большого набора немаркированных данных. Это дает два основных преимущества: (1) больше типов слов, что означает, что словарь расширяется за счет немаркированных данных, так что некоторые из слов OOV теперь имеют заученное представление; (2) больше токенов слов для каждого типа, что означает, что синтаксическое и семантическое сходство слов моделируется лучше, чем с использованием только данных обучения парсера.

Предварительно обученные вложения слов могут облегчить проблему OOV за счет расширения словарного запаса, но он не моделирует морфологическую информацию. Вместо того, чтобы искать вложения слов, многие исследователи предлагают составить представление слова из символов для различных задач, например, тегирование части речи (dos Santos and Zadrozny, 2014; Plank et al., 2016) , распознавание именованных сущностей (душ Сантуш и Гимарайнш, 2015) , языковое моделирование (Линг и др., 2015) , машинный перевод (Коста-Жусса и Фоноллоса, 2016) .В частности, Ballesteros et al. (2015) используют символьную модель двунаправленной долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) для анализа зависимостей. Kim et al. (2016) представляют модель символов сверточной нейронной сети (CNN) для моделирования языка, но не сравнивают модели персонажей и заявляют, что «остается открытым вопрос о том, какая модель композиции персонажей (например, LSTM или CNN) работает лучше». .

Мы предлагаем применить модель CNN Kim et al. (2016) в жадном анализаторе зависимостей на основе переходов с нейронными сетями с прямой связью (Chen and Manning, 2014; Weiss et al., 2015) . Эта модель не требует дополнительных немаркированных данных, но работает лучше, чем использование предварительно обученных встраиваний слов. Кроме того, его можно комбинировать с встраиванием слов из справочной таблицы, поскольку они отражают различные аспекты сходства слов.

Экспериментальные результаты показывают, что модель CNN особенно хорошо работает на агглютинативных языках, где частота OOV высока. На других морфологически богатых языках модель CNN также работает не хуже, чем модель поиска слов.

Кроме того, наша модель CNN превосходит как исходную, так и нашу повторную реализацию двунаправленной модели LSTM Ballesteros et al. (2015) с большим отрывом. Он предоставляет эмпирические доказательства для вышеупомянутого открытого вопроса, предполагая, что CNN является лучшей моделью композиции персонажей для синтаксического анализа зависимостей.

4 Заключение

В этой статье мы предлагаем использовать CNN для составления представлений слов из символов для анализа зависимостей.Эксперименты показывают, что модель CNN постоянно улучшает точность синтаксического анализа, особенно для агглютинативных языков. При внешнем сравнении наборов данных SPMRL наша система превосходит предыдущий лучший жадный анализатор.

Мы также предоставляем эмпирические данные и анализ, показывающие, что модель CNN действительно решает проблему OOV и что он лучше подходит для анализа зависимостей, чем LSTM.

Приложение B Предварительная обработка ввода символов

Для ввода CNN мы используем список символов с фиксированной длиной до для пакетной обработки.Мы добавляем некоторые специальные символы помимо обычных алфавитов, цифр и знаков препинания: как начало слова, как конец слова, как несколько символов в середине слова, сжатого в one symbol, as padding equally on both sides, and as characters unseen in the training data.

Например, если мы ограничим длину ввода до 9, короткое слово ein будет преобразовано в – – -e-i-n- – – ; длинное слово prächtiger будет -p-r-ä- -g-e-r- .На практике мы устанавливаем длину 32, что достаточно для почти всех слов.

Машинное обучение – обработка текста | by Javaid Nabi

Обработка текста – одна из наиболее распространенных задач во многих приложениях машинного обучения. Ниже приведены несколько примеров таких приложений.

 •  Языковой перевод: Перевод предложения с одного языка на другой.  •  Анализ настроений: для определения по корпусу текста, настроения к какой-либо теме, продукту и т. Д.положительный, отрицательный или нейтральный.  •  Фильтрация спама: обнаружение нежелательных и нежелательных сообщений электронной почты / сообщений.

Courtesy (сигмоидальный)

Эти приложения работают с огромным объемом текста для выполнения классификации или перевода и требуют большой работы на стороне сервера. Преобразование текста во что-то, что может переварить алгоритм, – сложный процесс. В этой статье мы обсудим этапы обработки текста.

Шаг 1. Предварительная обработка данных

Токенизация – преобразование предложений в слова
Удаление ненужных знаков препинания, тегов
Удаление стоп-слов – частые слова, такие как «the», «is» и т. Д.которые не имеют определенной семантики
Stemming – слова сокращаются до корня путем удаления перегиба путем удаления ненужных символов, обычно суффикса.
Лемматизация – Другой подход к удалению интонации путем определения части речи и использования подробной базы данных языка.

 Обобщенная форма обучения: studi 
 Обусловленная форма обучения: study Лемматизированная форма обучения: study 
 Лемматизированная форма обучения: study

Таким образом, выделение корней и лемматизация помогают сократить такие слова, как «исследования», «изучение» до общей основной формы или корневого слова «учиться».Подробное обсуждение стемминга и лемматизации см. Здесь. Обратите внимание, что не все шаги являются обязательными и зависят от варианта использования приложения. Для фильтрации спама мы можем выполнить все вышеперечисленные шаги, но не в случае языкового перевода.

Мы можем использовать python для выполнения многих операций предварительной обработки текста.

NLTK – The Natural Language ToolKit – одна из самых известных и наиболее часто используемых библиотек NLP, полезная для всех видов задач, от t-токенизации, стемминга, тегов, синтаксического анализа и т. Д.
BeautifulSoup – Библиотека для извлечения данных из Документы HTML и XML

 # используя библиотеку NLTK, мы можем сделать много предварительной обработки текста 
  import nltk 
 from nltk.tokenize import word_tokenize  
 # функция для разделения текста на слово 
  tokens = word_tokenize («Быстрая коричневая лиса перепрыгивает через ленивую собаку») 
 nltk.download ('Stopwords') 
 print (tokens)

OUT: [ ‘The’, ‘quick’, ‘brown’, ‘fox’, ‘jumps’, ‘over’, ‘the’, ‘lazy’, ‘dog’]

  из nltk.corpus импортировать стоп-слова 
 stop_words = set ( stopwords.words ('english')) 
 tokens = [w вместо w в токенах, если не w в stop_words] 
 print (tokens)

OUT: [‘The’, ‘quick’, ‘brown’, ‘fox’ , ‘прыжки’, ‘ленивый’, ‘собака’]

 #NLTK предоставляет несколько интерфейсов стеммера, например, стеммер Портера, #Lancaster Stemmer, Snowball Stemmer 
  от nltk.stem.porter import PorterStemmer 
 porter = PorterStemmer () 
 stems = [] 
 для t в токенах: 
 stems.append (porter.stem (t)) 
 print (stem)

OUT: [‘the’, ‘ quick ‘,’ brown ‘,’ fox ‘,’ jump ‘,’ lazi ‘,’ dog ‘]

Шаг 2: Извлечение признаков

При обработке текста слова текста представляют дискретные категориальные признаки. Как мы закодируем такие данные таким образом, чтобы их могли использовать алгоритмы? Преобразование текстовых данных в векторы с действительными значениями называется извлечением признаков.Один из самых простых способов числового представления текста – Bag of Words.

Мешок слов (ЛУК): Мы составляем список уникальных слов в корпусе текста, который называется словарным запасом. Затем мы можем представить каждое предложение или документ как вектор с каждым словом, представленным как 1 для настоящего и 0 для отсутствующего в словаре. Другое представление – это подсчет количества раз, когда каждое слово появляется в документе. Наиболее популярным подходом является использование метода Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) .

Частота термина (TF) = (Количество раз, когда член t появляется в документе) / (Количество терминов в документе)
Частота обратного документа (IDF) = log (N / n), где , N – количество документов, а n – количество документов, в которых появился термин t. IDF редкого слова высокий, тогда как IDF частого слова, вероятно, будет низким. Таким образом, выделяются отдельные слова.
Мы вычисляем значение TF-IDF термина как = TF * IDF

Давайте рассмотрим пример для вычисления TF-IDF термина в документе.

Пример корпуса текста

  TF ('beautiful', Document1) = 2/10, IDF ('beautiful') = log (2/2) = 0 
 TF ('day', Document1) = 5/10, IDF ( 'день') = журнал (2/1) = 0,30  TF-IDF ('красивый', Документ1) = (2/10) * 0 = 0 
 TF-IDF ('день', Документ1) = (5/10 ) * 0,30 = 0,15

Как вы можете видеть для Документа 1, метод TF-IDF сильно наказывает слово «красивый», но придает больший вес «дню». Это связано с частью IDF, которая придает больший вес отдельным словам.Другими словами, «день» – важное слово для Document1 в контексте всего корпуса. Библиотека Python scikit-learn предоставляет эффективные инструменты для интеллектуального анализа текстовых данных и предоставляет функции для вычисления TF-IDF текстового словаря с учетом корпуса текста.

Одним из основных недостатков использования BOW является то, что он игнорирует порядок слов, тем самым игнорируя контекст и, в свою очередь, значение слов в документе. Для обработки естественного языка (НЛП) крайне важно поддерживать контекст слов.Для решения этой проблемы мы используем другой подход под названием Word Embedding.

Вложение слов: Это представление текста, в котором слова, имеющие одинаковое значение, имеют аналогичное представление. Другими словами, он представляет слова в системе координат, где связанные слова, основанные на совокупности отношений, расположены ближе друг к другу.

Давайте обсудим некоторые из хорошо известных моделей встраивания слов :

Word2Vec

Word2vec принимает в качестве входных данных большой корпус текста и создает векторное пространство, в котором каждому уникальному слову назначается соответствующий вектор в космос.Векторы слов располагаются в векторном пространстве таким образом, что слова, имеющие общие контексты в корпусе, располагаются в пространстве в непосредственной близости друг от друга. Word2Vec очень известен тем, что улавливает смысл и демонстрирует его в таких задачах, как вычисление вопросов по аналогии вида a соответствует b , как c соответствует ? . Например, мужчина – женщина , как дядя – ? ( тетя ) с использованием простого метода смещения вектора на основе косинусного расстояния.Например, вот векторные смещения для трех пар слов, иллюстрирующие гендерные отношения:

векторных смещений для гендерных отношений

Этот вид векторной композиции также позволяет нам ответить «Король – Мужчина + Женщина =?» вопрос и получите результат «Королева»! Все это действительно замечательно, если подумать, что все эти знания просто приходят из просмотра большого количества слов в контексте без какой-либо другой информации об их семантике. Подробнее см. Здесь.

Glove

Алгоритм глобальных векторов для представления слов, или GloVe, является расширением метода word2vec для эффективного изучения векторов слов.GloVe создает явный контекст слова или матрицу совпадения слов, используя статистику по всему текстовому корпусу. Результатом является обучающая модель, которая в целом может улучшить встраивание слов.

Рассмотрим следующий пример:

Целевые слова: лед, пар
Контрольные слова: твердое тело, газ, вода, мода

Пусть P (k | w) будет вероятностью того, что слово k появляется в контексте слова w . Рассмотрим слово, тесно связанное с ice , но не с steam , например solid . P (твердый | лед) будет относительно высоким, а P (твердый | пар) будет относительно низким. Таким образом, соотношение P (твердый | лед) / P (твердый | пар) будет большим. Если мы возьмем такое слово, как газ , которое связано с паром , но не с льдом , соотношение P (газ | лед) / P (газ | пар) будет небольшим. Для слова, относящегося как к ice , так и к steam , например, water , мы ожидаем, что соотношение будет близко к единице.Обратитесь сюда для получения более подробной информации.

Вложения слов кодируют каждое слово в вектор, который фиксирует некую связь и сходство между словами в текстовом корпусе. Это означает, что даже варианты слов, такие как регистр, орфография, пунктуация и т. Д., Будут автоматически изучены. В свою очередь, это может означать, что некоторые из описанных выше шагов по очистке текста могут больше не потребоваться.

Шаг 3: Выбор алгоритмов машинного обучения

Существуют различные подходы к построению моделей машинного обучения для различных текстовых приложений в зависимости от области проблемы и доступных данных.

Классические подходы машинного обучения, такие как «наивный байесовский» или «вспомогательные векторные машины» для фильтрации спама, широко используются. Методы глубокого обучения дают лучшие результаты для таких задач НЛП, как анализ тональности и языковой перевод. Модели глубокого обучения очень медленно обучаются, и было замечено, что для простых задач классификации текста классические подходы машинного обучения также дают аналогичные результаты с меньшим временем обучения.

Давайте построим анализатор настроений на основе набора данных обзора фильмов IMDB, используя описанные выше методы.

Загрузить данные обзора фильмов IMDb

Набор обзоров фильмов IMDB можно загрузить отсюда. Этот набор данных для двоичной классификации тональности содержит набор из 25 000 высокополярных обзоров фильмов для обучения и 25 000 для тестирования. Этот набор данных использовался в очень популярной статье «Изучение векторов слов для анализа настроений».

Предварительная обработка

Набор данных структурирован как набор тестов и обучающий набор по 25000 файлов каждый. Давайте сначала прочитаем файлы в фреймворк Python для дальнейшей обработки и визуализации.Набор тестов и обучающих разделен на 12500 «положительных» и «отрицательных» отзывов каждый. Мы читаем каждый файл и помечаем отрицательный отзыв как ‘0’, а положительный отзыв как ‘1’

 # преобразовать набор данных из файлов в файл Python DataFrame  import pandas as pd 
 import os   folder = 'aclImdb'   labels = {'pos': 1, 'neg': 0}   df = pd.DataFrame ()   для f in ('test', 'train'): 
 для l in ('pos', 'neg') : 
 путь = os.path.join (папка, f, l) 
 для файла в os.listdir (путь): 
 с open (os.path.join (путь, файл), 'r', encoding = 'utf-8') как infile: 
 txt = infile.read () 
 df = df.append ( [[txt, labels [l]]], ignore_index = True)   df.columns = ['review', 'sentiment']

Сохраним собранные данные как файл .csv для дальнейшего использования.

Пять обзоров и соответствующая тональность

Чтобы получить частотное распределение слов в тексте, мы можем использовать функцию nltk.FreqDist () , которая перечисляет самые популярные слова, используемые в тексте, обеспечивая приблизительное представление об основных в текстовых данных, как показано в следующем коде:

  import nltk 
 from nltk.tokenize import word_tokenize   reviews = df.review.str.cat (sep = '')   # функция для разделения текста на слова 
 tokens = word_tokenize (reviews)   dictionary = set (tokens) 
 print (len (dictionary ))   frequency_dist = nltk.FreqDist (tokens) 
 sorted (frequency_dist, key = frequency_dist .__ getitem__, reverse = True) [0:50]

Это дает 50 первых слов, используемых в тексте, хотя это очевидно что некоторые стоп-слова, такие как и , часто встречаются в английском языке.

Лучшие 50 слов

Присмотритесь, и вы обнаружите много ненужных знаков препинания и тегов. Исключая одно- и двухбуквенные слова, такие стоп-слова, как , , , , и , , , занимают верхнюю позицию на графике частотного распределения слов, показанном ниже.

Удалим стоп-слова для дальнейшей очистки текстового корпуса.

  из nltk.corpus импортировать стоп-слова   stop_words = set (stopwords.words ('english')) 
 tokens = [w вместо w в токенах, если не w в стоп-словах]

Top 50 слов

Это похоже на очищенное текстовый корпус сейчас и такие слова, как , идут , видели , фильм и т. д.занять верхние слоты, как и ожидалось.

Еще один полезный инструмент визуализации Пакет wordcloud помогает создавать облака слов путем случайного размещения слов на холсте с размерами, пропорциональными их частоте в тексте.

  из wordcloud импортировать WordCloud 
 импортировать matplotlib.pyplot как plt   wordcloud = WordCloud (). 
 generate_from_frequencies (frequency_dist)   plt.imshow (wordcloud) 
 plt.axis ("off") 
 plt.show ()

Построение классификатора

После очистки пришло время построить классификатор для определения настроения обзор каждого фильма.Из набора данных IMDb разделите тестовые и обучающие наборы по 25000 каждый:

 X_train = df.loc [: 24999, 'review']. Values 
 y_train = df.loc [: 24999, 'sentiment']. Values 
 X_test = df.loc [25000 :, 'review']. values 
 y_test = df.loc [25000 :, 'sentiment']. values

scikit-learn предоставляет несколько интересных инструментов для предварительной обработки текста. Мы используем TfidTransformer , чтобы скрыть текстовый корпус в векторах функций, мы ограничиваем максимальное количество функций до 10000.Дополнительные сведения об использовании TfidTransformer см. Здесь.

  из sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 
 из sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer   vectorizer = TfidfVectorizer () 
 train_vectors = vectorizer.fit_transformator 9024. shape, test_vectors.shape)

Набор для обучения и тестирования: 25K с 10K Особенности

Есть много алгоритмов на выбор, мы будем использовать базовый наивный байесовский классификатор и обучить модель на обучающем наборе.

  из sklearn.naive_bayes import MultinomialNB   clf = MultinomialNB (). Fit (train_vectors, y_train)

Наш анализатор настроений готов и обучен. Теперь давайте проверим производительность нашей модели на тестовом наборе, чтобы предсказать метки настроения.

  из sklearn.metrics import precision_score   predicted = clf.predict (test_vectors)   print (precision_score (y_test, predicted))    Output 0.791

Wow !!! Анализатор настроений на основе базового классификатора NB дает точность около 79%.Вы можете попробовать изменить длину вектора функций и параметры TfidTransformer , чтобы увидеть влияние на точность модели.

Заключение: Мы подробно обсудили методы обработки текста, используемые в НЛП. Мы также продемонстрировали использование обработки текста и построили анализатор настроений с классическим подходом машинного обучения, добившись довольно хороших результатов.

Спасибо, что прочитали эту статью, рекомендую и делитесь, если она вам нравится.

Дополнительная литература:

Верхняя модель композиции символов PDF со сверточными нейронными сетями для анализа зависимостей на морфологически богатых языках

Ансамбль румынского анализа зависимостей с помощью нейронных сетей

Когда мы решили разработать SSPR, потребовался надежный, быстрый и свободно доступный синтаксический синтаксический анализатор для румынского языка (как лингвистам, так и специалистам по информатике, работающим в области обработки естественного языка).Даже если другие попытки создания румынских парсеров были задокументированы ранее, ни одна из них не оказалась доступной или достаточно производительной: Călăcean и Nivre (2009) сообщили о -зависимом анализаторе , основанном на MaltParser (Nivre et al., 2007) и обученном на небольшом банке деревьев. (Hristea and Popescu, 2003), чьи впечатляющие результаты, 88,6% баллов по шкале привязанности (LAS) и 92% баллов без метки (UAS), являются ожидаемыми, учитывая краткость и синтаксическую простоту предложений в наборе данных; парсер на основе правил избирательного округа Fips был адаптирован для румынского языка (Seretan et al., 2010) и доступен для онлайн-использования (http://www.latl.unige.ch/), но оценка для этого языка не предусмотрена; Колон и Кристеа (2016) сосредотачиваются только на словосочетаниях существительных, используя шаблоны для определения отношений внутри таких структур; анализатор зависимости от Perez et al. (2016) сообщили о 78,04% LAS при обучении на древовидном банке из 8000 предложений. Думитреску и др. (2017) Анализатор на основе RBG получил LAS 79,44% в румынском треке CONLL 2017, но в новых разработках Boroș и Dumitrescu (2018) используется двунаправленная сеть LSTM, которая все еще обучается на момент написания и чьи ожидаемые результаты значительно лучше.Вкратце, разработанный нами анализатор ансамбля SSPR работает путем обучения нейронной сети (NN) с прямой связью распознавать «хорошие» и «плохие» отношения зависимости из минимального остовного дерева (MST) направленной график всех существующих (максимально возможных) синтаксических анализов одного и того же предложения. Для обучающей части каждое ребро графа взвешивается по величине, обратной размеру набора синтаксических анализаторов, нашедших это ребро (стратегия комбинации «голосование большинства»).Целью ансамблевого синтаксического анализатора SSPR является улучшение базовой комбинации «голосование большинством» из синтаксических анализов зависимости путем использования дополнительных, лексических, морфо-синтаксических и семантических характеристик слов, участвующих в отношении, в сочетании с информацией, относящейся к состояние частично завершенного синтаксического анализа.

Показать больше
6 Прочитайте больше
% PDF-1.7 % 645 0 объект > эндобдж xref 645 163 0000000016 00000 н. 0000004410 00000 н. 0000004646 00000 п. 0000004673 00000 п. 0000004727 00000 н. 0000004763 00000 н. 0000005373 00000 п. 0000005498 00000 п. 0000005694 00000 п. 0000005818 00000 н. 0000005937 00000 н. 0000006054 00000 н. 0000006173 00000 п. 0000006292 00000 н. 0000006411 00000 н. 0000006530 00000 н. 0000006649 00000 н. 0000006772 00000 н. 0000006897 00000 н. 0000007022 00000 н. 0000007145 00000 н. 0000007270 00000 н. 0000007397 00000 н. 0000007520 00000 н. 0000007645 00000 н. 0000007764 00000 н. 0000007882 00000 н. 0000008000 00000 н. 0000008118 00000 п. 0000008236 00000 п. 0000008354 00000 н. 0000008472 00000 н. 0000008590 00000 н. 0000008708 00000 н. 0000008834 00000 н. 0000008952 00000 п. 0000009070 00000 н. 0000009188 00000 п. 0000009303 00000 п. 0000009461 00000 п. 0000009605 00000 н. 0000009766 00000 н. 0000009935 00000 н. 0000010084 00000 п. 0000010164 00000 п. 0000010244 00000 п. 0000010325 00000 п. 0000010405 00000 п. 0000010485 00000 п. 0000010564 00000 п. 0000010644 00000 п. 0000010724 00000 п. 0000010804 00000 п. 0000010885 00000 п. 0000010964 00000 п. 0000011045 00000 п. 0000011125 00000 п. 0000011206 00000 п. 0000011286 00000 п. 0000011366 00000 п. 0000011446 00000 п. 0000011526 00000 п. 0000011606 00000 п. 0000011685 00000 п. 0000011765 00000 п. 0000011844 00000 п. 0000011924 00000 п. 0000012003 00000 п. 0000012081 00000 п. 0000012158 00000 п. 0000012238 00000 п. 0000012318 00000 п. 0000012398 00000 п. 0000012479 00000 п. 0000012559 00000 п. 0000012639 00000 п. 0000012720 00000 п. 0000012801 00000 п. 0000013072 00000 п. 0000013843 00000 п. 0000013946 00000 п. 0000014513 00000 п. 0000014685 00000 п. 0000015809 00000 п. 0000015977 00000 п. 0000016915 00000 п. 0000017572 00000 п. 0000017792 00000 п. 0000018213 00000 п. 0000019239 00000 п. 0000019385 00000 п. 0000019749 00000 п. 0000020024 00000 н. 0000021249 00000 н. 0000022566 00000 п. 0000023826 00000 п. 0000024195 00000 п. 0000025433 00000 п. 0000026562 00000 п. 0000032945 00000 п. 0000038835 00000 п. 0000041512 00000 п. 0000046156 00000 п. 0000093412 00000 п. 0000140503 00000 н. 0000140962 00000 н. 0000141159 00000 н. 0000141443 00000 н. 0000141505 00000 н. 0000142724 00000 н. 0000142937 00000 н. 0000143234 00000 н. 0000143425 00000 н. 0000143481 00000 п. 0000145128 00000 н. 0000145390 00000 н. 0000145928 00000 н. 0000146050 00000 н. 0000169382 00000 н. 0000169421 00000 н. 0000169946 00000 н. 0000170054 00000 н. 0000212168 00000 н. 0000212207 00000 н. 0000212265 00000 н. 0000212471 00000 н. 0000212592 00000 н. 0000212705 00000 н. 0000212841 00000 н. 0000212972 00000 н. 0000213132 00000 н. 0000213269 00000 н. 0000213400 00000 н. 0000213559 00000 н. 0000213734 00000 н. 0000213886 00000 н. 0000214040 00000 н. 0000214191 00000 п. 0000214358 00000 п. 0000214477 00000 н. 0000214594 00000 н. 0000214716 00000 н. 0000214888 00000 н. 0000215006 00000 н. 0000215123 00000 н. 0000215253 00000 н. 0000215406 00000 н. 0000215590 00000 н. 0000215753 00000 н. 0000215900 00000 н. 0000216018 00000 н. 0000216134 00000 н. 0000216294 00000 н. 0000216527 00000 н. 0000216646 00000 н. 0000216764 00000 н. 0000216960 00000 н. 0000217080 00000 н. 0000217197 00000 н. 0000217369 00000 н. 0000217489 00000 н. 0000004236 00000 п. 0000003630 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 807 0 объект > поток xb“g`? l €
% PDF-1.7 % 486 0 объект > эндобдж xref 486 82 0000000016 00000 н. 0000002902 00000 н. 0000003290 00000 н. 0000003421 00000 н. 0000003464 00000 н. 0000003554 00000 н. 0000003710 00000 н. 0000004219 00000 н. 0000004372 00000 п. 0000004537 00000 н. 0000004697 00000 н. 0000004852 00000 н. 0000005144 00000 п. 0000005314 00000 п. 0000005371 00000 п. 0000005594 00000 н. 0000005839 00000 н. 0000006067 00000 н. 0000006339 00000 н. 0000006577 00000 н. 0000007044 00000 н. 0000007277 00000 н. 0000009141 00000 п. 0000010666 00000 п. 0000012302 00000 п. 0000013893 00000 п. 0000014028 00000 п. 0000014347 00000 п. 0000014374 00000 п. 0000015950 00000 п. 0000017501 00000 п. 0000017552 00000 п. 0000019081 00000 п. 0000019569 00000 п. 0000020248 00000 п. 0000022278 00000 п. 0000022443 00000 п. 0000031080 00000 п. 0000031117 00000 п. 0000031154 00000 п. 0000031784 00000 п. 0000032288 00000 п. 0000032333 00000 п. 0000032388 00000 п. 0000032423 00000 п. 0000032474 00000 п. 0000033651 00000 п. 0000033918 00000 п. 0000447500 00000 н. 0000448225 00000 н. 0000449397 00000 н. 0000449655 00000 н. 0000950057 00000 н. 0000950150 00000 н. 0000950195 00000 н. 0000950265 00000 н. 0001012659 00000 п. 0001012910 00000 п. 0001013319 00000 п. 0001013483 00000 п. 0001013719 00000 п. 0001013742 00000 п. 0001014399 00000 п. 0001014443 00000 п. 0001014478 00000 п.

Разработка “Разбор слова по составу”

Разбор слова по составу | План-конспект урока по русскому языку (3 класс) по теме:

Разбор слова по составу и словообразование

«Состав слова и словообразование» 5 класс Задачи урока

Упражнения в разборе слов по составу

Разбор по составу преступления из статей уголовного кодекса

Разбор статьи 107 ук рф по составу

Как разобрать слово по составу?

Статья 119 Уголовного кодекса РФ как уголовно-бытовой инструмент

Как разобрать статью ук по составу

Фролов и партнеры

Уголовный кодекс для чайников (Д. А. Усольцев, 2020)

Комментарий к статье 153 УК РФ

Уголовный кодекс РФ

Разбор статей 116, 110, 117 ук рф по составу помогите плиз

2) Морфологический разбор слова «Преступление»

Разбор статей ук по составу

Разобрать состав экологического преступления предусмотренного статьей 247 УК РФ 9425к

Разобрать состав экологического преступления предусмотренного статьей 247 УК РФ 9425к

Признаки состава преступления

Общие и родовые признаки

Обязательные и факультативные признаки

Разбор по составу 105 ук рф

Центр правовой помощи

Статья 161 ук рф разобрать по составу

Виды состава преступления

Материальный и формальный

Основной, квалифицированный, привилегированный составы преступления

Состав с разной формой вины

Составы с разными субъектами

Простой и сложный составы преступления

Лекции по Уголовному праву Особенная часть DOC

Убийство (ст

Уголовный кодекс (УК РФ)

Убийство (статья 105 УК РФ)

Элементы состава преступления

Объект

Субъект

Объективная сторона

это… Что такое морфемика в русском языке

Что такое морфемика

Задачи морфемики

Виды морфем

Отличие словообразовательных морфем от словоизменительных

Видеоурок: Морфемика. Словообразование. Морфемный и словообразовательный разбор слова

Обучающий материал

(PDF) Модель композиции символов со сверточными нейронными сетями для анализа зависимостей на морфологически богатых языках

Определение синтаксического анализа Merriam-Webster

символов со сверточными нейронными сетями для анализа зависимостей на морфологически богатых языках – arXiv Vanity

Аннотация

1 Введение

4 Заключение

Приложение B Предварительная обработка ввода символов

Машинное обучение – обработка текста | by Javaid Nabi

Шаг 1. Предварительная обработка данных

Шаг 2: Извлечение признаков

Шаг 3: Выбор алгоритмов машинного обучения

Загрузить данные обзора фильмов IMDb

Предварительная обработка

Построение классификатора

Дополнительная литература:

Верхняя модель композиции символов PDF со сверточными нейронными сетями для анализа зависимостей на морфологически богатых языках

Ансамбль румынского анализа зависимостей с помощью нейронных сетей

Добавить комментарий Отменить ответ