Добираем ряды картинка: Отзывы о покупке Дэми 19. Распродажа детского. Добираем ряды!!!
Если у Вас есть фото модели, которое взято явно не из вязального журнала, и нужно коллективно подобрать узор, разобрать фасон или выкройку к модели – эта тема создана как раз для такого случая. Пожалуйста, задавайте свои вопросы в тех темах, где на них ответят! Ищу УЗОР, мотив – тут ; “Ищу описание” – тут и тут НОВИНКА! – нажав на трилистник внизу поста, Вы можете поблагодарить конкретного человека за оказанную Вам помощь
Написать в тему
|
Авторы Упоминания | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
org/Person”>
Nasogma
org/Person”>
Araratik
org/DiscussionForumPosting”>
.
org/DiscussionForumPosting”>
org/Person”>
Gotiks
..Пэчворк спицами. МК с фото (базовый элемент, соединение в полотно)
Сегодня мы будем осваивать вязаный пэчворк на примере самого простого из возможных элементов. В зависимости от размера и количества связанных квадратов, можно получить чехол на диванную подушку или табурет, уютный плед и т.д. Моя первая проба пера в данном жанре в свое время стала как раз таки табуреточным седлом))
Для работы я использовала металлические чулочные спицы PONY №3,5 с тефлоновым покрытием и безызвестную пряжу из Zacroma of Rodina толщиной около 250 м/100 г. Желтая, кажется, ингушская полушерсть, а коричневая похожа на легендарный кисловодский акрил.
Вы можете использовать пряжу двух или одного цветов, секционную пряжу или сочетание секционной (в рядах платочной вязки, образующих выпуклые рубчики) с одноцветной (в рядах лицевой глади).
Элемент может выполняться как чередованием двух рядов платочной вязки с двумя рядами лицевой глади (как на моих фото), так и целиком платочной вязкой или целиком лицевой гладью.
Если вы планируете просто попробовать технику, то для работы подойдет любое нечетное количество петель. Если же собираетесь связать конкретное изделие, прикиньте его размеры и количество элементов заранее, а первый пробный элемент постирайте и растяните. Вязание в итоге получается двунаправленным и полотно хорошо тянется, так что в процессе эксплуатации того же чехла на табуретку вы рискуете ощутимо его растянуть))
Набираем на спицы 33 петли (2 из которых кромочные) коричневой нитью. Первые два ряда вяжем лицевыми петлями (платочная вязка).
Вводим в работу нить второго цвета. Первый лицевой ряд – лицевые петли, второй (изнаночный) ряд – изнаночные (2 ряда лицевой глади).
При этом в лицевом ряду провязываем вместе 3 центральных петли. Если вы хотите получить по центру ясно различимую косичку (как на фото в данном МК), провязывайте 3 петли вместе лицевой так, чтобы центральная петля находилась сверху. Напоминаю, что картинки увеличиваются по клику))
Продолжаем работу, чередуя 2 ряда коричневой нитью платочной вязкой и 2 ряда желтой нитью лицевой гладью. При этом в каждом лицевом ряду провязываем вместе лицевой 3 центральных петли.
В последнем лицевом ряду (желтая нить) мы провязываем вместе 3 центральных петли, при этом по бокам находится 2 кромочных. В изнаночном ряду мы провязываем вместе все 3 оставшихся петли и на спице остается одна петля желтого цвета.
Вид итогового элемента:
Для второго квадрата коричневой нитью набираем из кромочных петель 16 петель (одна, желтая петля, уже есть на спице – она осталась от закрытия петель первого квадрата) и добираем коричневой нитью еще 16 петель.
Поворачиваем работу и вяжем изнаночный ряд коричневой нитью лицевыми петлями./e1eafedca711311.s.siteapi.org/img/e13d8343d0c6960960226ef2098d287ece74837e.jpg)
Продолжаем работу, чередуя 2 ряда лицевой гладью нитью желтого цвета и 2 ряда платочной вязкой нитью коричневого цвета, в каждом лицевом ряду провязывая 3 центральных петли вместе лицевой.
Вяжем полосу элементов до нужной нам длины.
Для выполнения второго ряда элементов набираем нитью коричневого цвета 16 петель.
Из кромочных петель (косички) набираем еще 17 петель, всего на спице 33 петли.
Вяжем второй (изнаночный) ряд лицевыми петлями. Продолжаем работу, чередуя 2 ряда лицевой гладью нитью желтого цвета и 2 ряда платочной вязкой нитью коричневого цвета, в каждом лицевом ряду провязывая 3 центральных петли вместе лицевой.
Когда первый квадрат второго ряда будет готов, набираем из его кромочных петель и кромочных петель соседнего квадрата петли для вывязывания следующего квадрата.
Продолжаем работу до конца второго ряда элементов:
Затем выполняем третий ряд:
Я получила квадрат, который с учетом эластичности полотна в натянутом состоянии равен 30*30 см.
Размер табурета 33*33 см. Для чехла на табурет по периметру квадрата необходимо набрать петли на круговые спицы, провязать 6-10 сантиметров, выполнить подгиб для образования кулиски и продернуть резинку или шнурок, чтобы ваш чехол держался на стуле.
python – чтение пикселей изображения, строка за строкой
спросил
Изменено 2 года, 8 месяцев назад
Просмотрено 3к раз
Я работаю над проектом, который требует, чтобы мой код получал данные о пикселях изображения и реконструировал их (в другой форме), однако, когда я пытаюсь создать изображение с использованием данных о пикселях, оказывается, что все пиксели в том же ряду.
Вот мой код
пикселей = (image.getdata()) img_array = np.array (пиксели, dtype = np.uint8) img = Изображение.из массива (img_array) img.save('testrgb.png')
Как прочитать пиксели изображения построчно и расположить их в разных списках в зависимости от их строк?
РЕДАКТИРОВАТЬ Я смог добиться желаемого результата, используя следующий код
пикселей = список(image.getdata())
печать (пиксели [0] [0])
пикселей2 = []
для я в диапазоне (0, высота):
Pixel2.append (пиксели [i * ширина: (i + 1) * ширина])
#для pixel_value в пикселях:
# печать (значение_пикселя)
img_array = массив = np.array (пиксели2, dtype = np.uint8)
img = Изображение.из массива (массив)
img.save('карты/testrgb.png')
- python
- изображение
- numpy
- библиотека изображений python
4
Из документации по getdata :
Возвращает содержимое этого изображения в виде объекта последовательности, содержащего значения пикселей.
Если вы хотите иметь представление фактического изображения в виде массива NumPy, используйте np.array на изображении напрямую:
импортировать numpy как np
из изображения импорта PIL
# Открыть изображение с подушкой
image = Image.open('путь/к/вашему/изображению.png')
# Преобразование изображения Pillow в массив NumPy
img_array = np.array (изображение, dtype = np.uint8)
# ... выполнить некоторую операцию над массивом NumPy (копировать строки в списки и т.д.) ...
# Преобразование массива NumPy обратно в изображение подушки
img = Изображение.из массива (img_array)
# Сохранить изображение с подушкой
img.save('testrgb.png')
Надеюсь, это поможет!
------------------------------------------------------- Системная информация ---------------------------------------- Платформа: Windows-10-10.
Зарегистрируйтесь или войдите в систему
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрироваться через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Сопоставить фотографии со строками по времени (управление данными) — ArcGIS Pro
В этом разделе
- Сводка
- Иллюстрация
- Использование
- Параметры
- Окружающая среда
- Лицензионная информация
Сводка
Сопоставляет файлы фотографий со строками таблицы или класса пространственных объектов в соответствии с отметками времени фотографий и строк. Строка с отметкой времени, ближайшей ко времени съемки фотографии, будет сопоставлена с этой фотографией. Создает новую таблицу, содержащую идентификаторы объектов из входных строк и соответствующие им пути к фотографиям. При необходимости добавляет соответствующие файлы фотографий в строки входной таблицы в виде вложений в базу геоданных.
Иллюстрация
Входная строка 5 не соответствует ни одной фотографии, поскольку в других строках временные метки ближе к временным меткам файлов фотографий.Использование
Этот инструмент можно использовать для сопоставления объектов, захваченных с помощью GPS, с цифровыми фотографиями, сделанными в то же время, когда функция GPS была захвачена.
Выходная таблица будет содержать четыре атрибутивных поля:
- IN_FID: идентификатор объекта входной строки, отметка времени которой соответствует отметке времени фотографии.
- Photo_Path: Полный путь к файлу фотографии, отметка времени которого совпадает с отметкой времени входной строки, указанной в поле IN_FID.
- Photo_Name: краткое имя файла фотографии.
- Match_Diff: разница между отметками времени файла фотографии и соответствующей строкой ввода. Это числовое значение находится в единицах, указанных в параметре Time Difference Unit.
- IN_FID: идентификатор объекта входной строки, отметка времени которой соответствует отметке времени фотографии.
Хотя шейп-файл и данные dBASE поддерживаются для входной таблицы, рекомендуется использовать данные базы геоданных, поскольку поле «Дата» в шейп-файле или таблице dBASE не может хранить одновременно информацию о дате и времени.
Узнайте больше об ограничениях шейп-файла
Поскольку одна входная строка может иметь отметку времени, совпадающую с отметкой времени нескольких фотографий, в выходной таблице может быть несколько строк с одним и тем же IN_FID (каждая строка в выходных данных относится к совпадение между одной фотографией и одной входной строкой).
Выходная таблица может быть объединена с входной таблицей с помощью выходного поля IN_FID и OBJECTID входа. В случае, когда выходная таблица содержит несколько строк с одним и тем же IN_FID (одна входная строка соответствует нескольким фотографиям), используйте связь или класс отношений, чтобы связать выходные данные с входными.
Поле времени должно быть типа Дата. Чтобы преобразовать текстовые или числовые поля в поле даты, используйте инструмент «Преобразовать поле времени».
Даже если точка GPS и цифровая фотография сняты в одно и то же время, время, записанное устройствами, может быть в разных часовых поясах. Например, устройства GPS часто записывают время в формате всемирного координированного времени (UTC) или времени по Гринвичу (GMT), в то время как цифровые камеры часто записывают время в местном часовом поясе.
Чтобы согласовать различия в метках времени, возникающие из-за разных часовых поясов, используйте инструмент «Преобразовать часовой пояс», чтобы изменить поле времени во входной таблице, чтобы оно соответствовало часовому поясу метки времени файла фотографии.Точно так же часы GPS могут не синхронизироваться с часами цифровой камеры. Чтобы обеспечить хорошее соответствие между фотографией и точкой GPS, когда эти часы не синхронизированы, определите разницу между двумя часами, а затем используйте это значение с параметром «Сдвиг часов».
Параметры Time Tolerance и Clock Offset должны быть указаны в секундах. В Интернете есть ряд утилит для подсчета количества секунд, равных той или иной единице времени. Например, 3 минуты и 12 секунд равны 19.2 секунды.
Параметры
| Метка | Объяснение | Тип данных |
Входная папка | Папка, в которой находятся файлы фотографий. | Папка |
Таблица ввода | Таблица или класс объектов, строки которого будут сопоставлены с файлами фотографий. Входная таблица обычно представляет собой класс точечных объектов, представляющий записи GPS. | Представление таблицы |
Поле времени | Поле даты/времени из входной таблицы, которое указывает, когда была захвачена или создана каждая строка. Должно быть поле даты; не может быть строкой или числовым полем. | Поле |
Таблица вывода | Выходная таблица, содержащая идентификаторы OBJECTID из входной таблицы, соответствующие фотографии, и соответствующий путь к фотографии. | Стол |
Непревзойденный стол с фотографиями (дополнительно) | Необязательная выходная таблица, в которой будут перечислены все файлы фотографий во входной папке с недопустимой отметкой времени или любые фотографии, которые не могут быть сопоставлены из-за отсутствия входной строки в пределах допустимого времени. Если путь не указан, эта таблица не будет создана. | Таблица |
Добавить фотографии как вложения (Необязательно) | Указывает, будут ли файлы фотографий добавляться в строки входной таблицы как вложения базы геоданных.
| Логический |
Допуск по времени (необязательно) | Максимальная разница (в секундах) между датой/временем входной строки и файлом фотографии, которая будет сопоставлена. Если входная строка и файл фотографии имеют метки времени, отличающиеся более чем на этот допуск, совпадения не произойдет. Чтобы сопоставить файл фотографии со строкой с ближайшей отметкой времени, независимо от того, насколько велика может быть разница между датой и временем, установите допуск равным 0. Не используйте этот параметр для настройки постоянных сдвигов или смещений между временем, записанным GPS и цифровой камерой. Используйте параметр «Смещение часов» или инструмент «Преобразовать часовой пояс», чтобы сдвинуть метки времени входных строк, чтобы они соответствовали меткам времени на фотографиях. | Двойной |
Смещение часов (дополнительно) | Разница (в секундах) между внутренними часами цифровой камеры, используемой для съемки фотографий, и часами устройства GPS. Если часы цифровой камеры отстают от часов устройства GPS, используйте положительное значение; если часы цифровой камеры опережают часы устройства GPS, используйте отрицательное значение. Например, если фотография с отметкой времени 11:35:17 должна соответствовать строке с отметкой времени 11:35:32, используйте Смещение часов, равное 15. | Double |
arcpy. management.MatchPhotosToRowsByTime(Input_Folder, Input_Table, Time_Field, Output_Table, {Unmatched_Photos_Table}, {Add_Photos_As_Attachments}, {Time_Tolerance}, {Clock_Offset}) | Name | Explanation | Data Type |
Input_Folder | Папка, в которой находятся файлы фотографий. Эта папка рекурсивно сканируется на наличие файлов фотографий; любые фотографии на базовом уровне папки, а также в любых подпапках будут добавлены к выводу. | Папка |
Input_Table | Таблица или класс объектов, строки которого будут сопоставлены с файлами фотографий. | Таблица |
Time_Field | Поле даты/времени из входной таблицы, которое указывает, когда была захвачена или создана каждая строка. Должно быть поле даты; не может быть строкой или числовым полем. | Поле |
Output_Table | Выходная таблица, содержащая идентификаторы OBJECTID из входной таблицы, соответствующие фотографии, и соответствующий путь к фотографии. Только те OBJECTID из входной таблицы, которые совпадают с фотографией, включаются в выходную таблицу. | Таблица |
Unmatched_Photos_Table (Необязательно) | Необязательная выходная таблица, в которой будут перечислены все файлы фотографий во входной папке с недопустимой отметкой времени или любые фотографии, которые не могут быть сопоставлены из-за отсутствия входных данных. Если путь не указан, эта таблица не будет создана. | Таблица |
Add_Photos_As_Attachments (необязательно) | Указывает, будут ли файлы фотографий добавляться в строки входной таблицы как вложения в базу геоданных. Лицензия:Для добавления вложений требуется как минимум лицензия ArcGIS Desktop Standard, а выходной класс объектов должен находиться в базе геоданных версии 10 или выше.
| Булево значение |
Time_Tolerance (Необязательно) | Максимальная разница (в секундах) между датой/временем входной строки и файлом фотографии, которая будет сопоставлена. Если входная строка и файл фотографии имеют метки времени, отличающиеся более чем на этот допуск, совпадения не произойдет. Чтобы сопоставить файл фотографии со строкой с ближайшей отметкой времени, независимо от того, насколько велика может быть разница между датой и временем, установите допуск равным 0. Знак этого значения (- или +) не имеет значения; будет использоваться абсолютное значение указанного числа. Не используйте этот параметр для настройки постоянных сдвигов или смещений между временем, записанным GPS и цифровой камерой. Используйте параметр «Смещение часов» или инструмент «Преобразовать часовой пояс», чтобы сдвинуть метки времени входных строк, чтобы они соответствовали меткам времени на фотографиях. | Двойной |
Clock_Offset (дополнительно) | Разница (в секундах) между внутренними часами цифровой камеры, используемой для захвата фотографий, и GPS-устройством. Если часы цифровой камеры отстают от часов устройства GPS, используйте положительное значение; если часы цифровой камеры опережают часы устройства GPS, используйте отрицательное значение. Например, если фотография с отметкой времени 11:35:17 должна соответствовать строке с отметкой времени 11:35:32, используйте Смещение часов, равное 15. | Двойной |
Пример кода
Пример MatchPhotosToRowsByTime (окно Python)В следующем фрагменте окна Python показано, как использовать инструмент MatchPhotosToRowsByTime.
импорт дуги
arcpy.MatchPhotosToRowsByTime_management(
"c:/data/photos", "c:/data/city. gdb/gps_points", "DateTime",
"c:/data/city.gdb/output_table", "", "ADD_ATTACHMENTS", "", 20) Пример MatchPhotosToRowsByTime (автономный сценарий)Следующий сценарий демонстрирует, как использовать инструмент MatchPhotosToRowsByTime.
""" Имя: пример GeoTaggedPhotosToPoints Описание: найдите точки, соответствующие отметкам времени на фотографиях, а затем присоедините их к выходной таблице. на вход, чтобы увидеть, какие фотографии соответствуют каким точкам """ # Импорт системных модулей импортировать аркпи # Установить параметры среды arcpy.env.workspace = "C:/данные" # Установить локальные переменные inFolder = "фотографии" inFC = "city.gdb/gps_points" timeField = "ДатаВремя" outTable = "city.gdb/output_table" outUnmatched = "city.gdb/unmatched_photos" вложенияOption = "ADD_ATTACHMENTS" разность времени = 0 смещение времени = 20 # Выполнить MatchPhotosToRowsByTime и JoinField arcpy.MatchPhotosToRowsByTime_management(inFolder, inFC, timeField, outTable, outUnmatched, timeDiff, timeOffset) arcpy.