Данетки самые сложные: Данетка “Позови, и я приду!” с ответом – Всё о детях – беременность, воспитание, уроки для детей

Содержание

Загадки-данетки — сложные и интересные!

Большая подборка логических загадок для развлечения в компании или включения в командные соревнования по интеллектуальным играм.

Данетки — это загадки, в которых ответ чаще всего длиннее вопроса. Чтобы разгадать данетку, нужно распутать сюжет и восстановить ситуацию. Ведущий рассказывает часть истории, а игроки задают вопросы, на которые можно ответить только «да», «нет» или «не важно».

За сколько вопросов можно добраться до разгадки? Это зависит от вашей логики и сообразительности.

Аня решила…

Аня решила уступить своё место в автобусе вошедшей женщине. Но та очень смутилась и отказалась. Почему?

Маленькая Аня сидела на папиных коленях.

Бежит человек… (Погоня)

Бежит человек, за ним бежит много других людей. Человек кричит преследователям «не видать вам золота!», и начинает стрелять. Наблюдающие за происходящим ликуют. Что происходит?

Соревнования по биатлону.

Билл продолжает читать книгу…

Билл продолжает читать книгу перед сном своему сыну, несмотря на отсутствие света.

Билл слеп и читает на ночь своему сыну книжки с шрифтом Брайля. Когда отключили электричество, он продолжил читать рассказ.

Бывший моряк поместил… (Надёжное средство)

Бывший моряк поместил в газете объявление: «За небольшую плату высылаю наложенным платежом надёжное средство против морской болезни». Через некоторое время его арестовали, хотя он никого не обманул.

Он посылал совет: «Сидите дома».

В Америке создали пушку…

В Америке создали пушку, которая стреляла курицами. Зачем?

Из нее стреляли тушкой курицы в лобовое стекло самолета, чтобы проверить, разобьется ли оно при столкновении с птицей.

В инструкциях у американских… (Непонятный язык)

В инструкциях у американских полицейских встречаются слова на редких иностранных языках, которыми сами полицейские не владеют. Для чего эти слова?

Это команды для служебных собак. Чтобы никто, кроме полицейского, не смог отдать собаке приказ, её тренируют отзываться на команды на иностранном языке.

В Николая попала пуля…

В Николая попала пуля, и это спасло ему жизнь.

Николай был солдатом на фронте. В этот день планировалась большая атака. Пока его однополчане не видели, он вытянул руку из окопа, и враг по ней выстрелил. После этого его отправили в госпиталь, где он был в безопасности.

В одной деревушке… (Деревенский дурачок)

В одной деревушке жил дурачок. Он стал местной достопримечательностью, благодаря тому, что когда ему предлагали на выбор 10 центов или пятидолларовую купюру, он всегда брал 10 центов. Почему он никогда не выбирал купюру?

«Дурачок» на самом деле был вовсе не глуп, так как понимал, что, пока он будет выбирать 10-центовую монету, люди будут предлагать ему выбор, а если он выберет пятидолларовую купюру, то перестанет быть «достопримечательностью», предложения выбора прекратятся, и он не будет получать ничего.

В помещении стол… (Смертельное застолье)

В помещении стол, на нём карты и пистолет. За столом все мертвы. У пятерых на лице страдальческие гримасы, у шестого – нормальное выражение лица. Что произошло?

Дело происходило на подводной лодке, которая начала тонуть. Запасы кислорода подходили к концу. Собравшиеся за столом на картах разыграли право застрелится, так как в пистолете была только одна пуля.

Вася спрятал сокровище…

Вася спрятал сокровище, но когда захотел его найти, не смог.

Вася закопал сокровище в детстве. Он написал записку, в которой говорилось, сколько шагов он должен сделать, чтобы найти свой клад. Но теперь он вырос, его шаг стал намного длиннее, поэтому он так и не смог отыскать сокровище.

Голый мужчина в недоумении… (Двое)

Голый мужчина в недоумении стоял над еще тёплым трупом, дрожа от холода. Что произошло?

Мужчина очнулся от летаргического сна в морге. А работник морга, увидев «живого мертвеца», умер от инфаркта.

Голый человек был найден мертвым…

Голый человек был найден мертвым посреди поля. В его руке была спичка. Что произошло и как он сюда попал?

Человек летел вместе со своим другом на воздушном шаре. Воздушный шар начал падать, и чтобы сделать его легче, они выкинули все вещи, в том числе всю свою одежду. Этого было недостаточно, и они решили, что один из них должен прыгнуть для спасения другого. Они договорились тянуть спичку: кому выпадет сгоревшая спичка, тому придется прыгать. Этому человеку попалась сгоревшая спичка, и он прыгнул, как и договаривались.

Два человека вошли… (Свидетели)

Два человека вошли в помещение, увидели убийцу и его окровавленную жертву, обменялись мнениями и спокойно вышли.

Посетители обсуждали картину «Иван Грозный и сын его Иван».

Два человека совершенно… (Попутчики)

Два человека совершенно нормально относятся друг к другу, но они никогда не сядут в один самолёт. Почему?

Обе персоны – наследники британской короны. Чтобы авиакатастрофа не оставила страну без монарха, авиаперелёты они совершают в разных самолетах.

Джон заходит в бар…

Джон заходит в бар и заказывает стакан воды. Бармен внезапно достает ружье и направляет на него. Джон говорит «спасибо» и уходит.

Джон мучился от икоты и хотел выпить воды. Бармен понял, в чем его проблема, и решил напугать икающего. Способ сработал, и Джон поблагодарил его.

Джулия сегодня отметила… (День рождения)

Джулия сегодня отметила свой День рождения. А послезавтра её сестра-близнец отметит своё. Как это возможно?

Джулия родилась 28 февраля, за несколько минут до полуночи. А её сестра — 1-го марта. Получается, что в високосный год день рождения младшей из близняшек на 2 дня позже.

Девушка нашла деньги… (Несчастливые деньги)

Девушка нашла деньги и очень расстроилась. Почему?

Девушка – начинающий писатель, она издала несколько экземпляров своей книги и оставила их на полке в библиотеке. Между страниц книг девушка специально положила денежные купюры, чтобы проверить, были ли интересны её книги кому-нибудь. Спустя некоторое время она пришла в библиотеку и увидела, что во всех книгах купюры на месте – значит, их никто не открывал.

Женщина идет в зоомагазин…

Женщина идет в зоомагазин, чтобы купить попугая. Продавец предлагает ей одного, рассказывая, что это отличный попугай и что он может повторить всё, что услышит. Несколько дней спустя женщина, чувствуя себя обманутой, идет в магазин обратно, чтобы вернуть деньги. Однако возвращается домой с попугаем и без денег.

Попугай был глухим. Он ничего не мог повторить, поскольку ничего не слышал. Однако продавец не возвратил деньги женщине, потому что он не солгал ей.

Женщина купила туфли…

Женщина купила туфли с каблуками на 10 сантиметров выше, чем раньше. Потом она пришла в них на работу и умерла.

Женщина работала в цирке: стояла на ходулях, когда в неё кидали ножи. После покупки новых туфель она стала выше, так что в нее попал нож, брошенный по привычной траектории.

Женщина не знала… (Спасительный звонок)

Женщина не знала, как избавиться от засидевшихся гостей, но её спас телефонный звонок. Каким образом?

Женщина сделала вид, что звонивший сообщил ей о пожаре в доме одного из гостей, но она не расслышала, о чьём доме шла речь.

Женщина ушла из театра… (Театральный скандал)

Женщина ушла из театра во время антракта, не дожидаясь конца спектакля, так как спектакль показался ей невыносимо скучным. Но из-за её ухода разразился ужасный скандал. Почему?

Женщина была актрисой и исполняла главную роль в спектакле.

Задолго до изобретения УЗИ… (Предсказатель)

Задолго до изобретения УЗИ один предсказатель угадывал пол будущего ребенка. К нему выстраивались огромные очереди, поскольку никто не смог поймать его на ошибке. Как у него это получалось?

Предсказатель вёл «журнал», где записывал дату, фамилию женщины и предсказанный пол. Причём он всегда говорил вслух один пол ребёнка, а в журнал записывал другой. И если после рождения ребёнка клиент возвращался к нему, требуя вернуть деньги за неверный прогноз, он доставал журнал и демонстрировал посетителю запись, в которой пол был указан верно. И обвинял клиента в том, что тот сам не расслышал (или не так понял) предсказание.

Заметка в газете… (Несчастный случай)

Заметка в газете: «Трагическая смерть женщины в горах». На фото изображена супружеская пара, в статье приносятся соболезнования супругу. В полицию пришел человек, сообщил некие данные, и мужа погибшей обвинили в её убийстве. Кто был этот человек и что он сообщил?

В полицию пришел туристический агент и сообщил, что муж покупал два билета в горы и только один обратный.

Идя по следу преступников… (Шахматный клуб)

Идя по следу преступников, инспектор полиции вошел в шахматный клуб. Оценив ситуацию, он сказал своим помощникам: «Задержите тех двоих играющих!» Как он узнал преступников?

Инспектор увидел, что на наспех расставленной доске не было королей.

Из-за курсантов военного училищ… (Соль)

Из-за курсантов военного училища во всех магазинах города, за одни сутки, скупили всю соль. Почему?

Курсантам дали задание – убрать весь снег на плацу. Так как убирать снег вручную им было лень, они решили посыпать его солью. Для этого купили по 10 пачек соли каждый. Когда бабушки в магазине увидели, что люди в военной форме запасаются солью, они решили, что грядёт военное положение, стали сеять панику и скупать соль.

Из здания выбежал Тони…

Из здания выбежал Тони с двумя сумками в руках. Вслед за ним побежал ещё один человек, кричал и размахивал ножами.

Тони делал покупки в магазине, он потратил много денег, поэтому на кассе ему вручили подарок: комплект кухонных ножей. Тони так спешил на работу, что побежал к машине, забыв о подарке. Кассир заметил это и побежал за Тони, чтобы отдать подарок.

Инспектор пришел проверять… (Умные ученики)

Инспектор пришел проверять школу. Он заметил, что когда учитель задавал классу вопрос, то все ученики поднимали руку, каким бы сложным он ни был. Учитель каждый раз выбирал новых учеников, и все они давали правильные ответы. Инспектор понял, что здесь какая-то хитрость. Какая?

Учитель предупредил учеников, что когда он будет задавать вопрос, то руку должны поднимать все. Но при этом те, кто знает ответ на вопрос, поднимают левую руку, а кто не знает – правую.

Каждый вечер девушка… (Туфля)

Каждый вечер девушка открывала сейф, клала туда туфлю и ложилась спать. Почему?

Девушка работала стюардессой, а в сейфе хранила документы. Чтобы не забыть их, она клала вместе документами в сейф туфлю от униформы: в одной туфле она точно не выйдет из дома!

Ковбой заходит в бар… (Случай в баре)

Ковбой заходит в бар и просит бармена налить ему стакан воды. Бармен внезапно выхватывает пистолет и стреляет в воздух, после чего ковбой благодарит бармена и уходит. Что произошло?

Ковбой страдал от икоты и хотел избавиться от неё, выпив стакан воды. Бармен, поняв проблему ковбоя, применил испытанное средство – испугать икающего.

Коля захлопал в ладоши…

Коля захлопал в ладоши, и все остальные, кто находился в комнате, погибли. Что произошло?

Коля истреблял комаров.

Копая землю, женщина… (Клад)

Копая землю, женщина обнаружила сундук с золотом. 3 года она хранила его, не говоря никому ни слова. А через три года купила виллу, машину и множество других вещей. Что мешало ей сделать это раньше?

Женщина – жертва кораблекрушения. 3 года она провела на необитаемом острове, где и был найден клад. И когда её наконец спасли, она смогла использовать его.

Маша смотрела кино…

Маша смотрела кино. Вдруг она услышала серию взрывов и крики людей. Потом наступила тишина. Она выключила телевизор и пошла спать.

Это была новогодняя ночь. Маша ждала, пока закончится салют, чтобы пойти спать.

Муж возвращается из командировки… (Неверная жена)

Муж возвращается из командировки, звонит в дверь, ему открывает жена. Он тут же набрасывается на неё с обвинениями в супружеской измене. Как он об этом узнал?

По дороге домой муж заехал к приятелю, а дверь приятельской квартиры ему открыла его собственная полуодетая жена.

Муж соврал жене… (Закопанное оружие)

Муж соврал жене, что на заднем дворе их дома закопано оружие. Зачем?

Он сидел в тюрьме и знал, что его переписку читают. Таким образом он решил задействовать полицейских в сельхозработах, чтобы в поисках оружия они вскопали огород.

Мужчина вошёл в комнату… (Таинственная смерть)

Мужчина вошёл в комнату и увидел открытое окно, большую лужу воды и осколки на полу. Рядом лежала мёртвая Мэри. Что произошло?

В тот день был сильный ветер и окно распахнулось. Аквариум, стоявший на подоконнике, упал на пол и разбился. Мэри — рыбка.

Мужчина всегда спускался… (Лифт)

Мужчина всегда спускался на лифте, а поднимался всегда пешком. Почему?

Дело в том, что мужчина был карликом, а жил он на 12 этаже. В лифте он мог дотянуться только до кнопки первого этажа.

Мужчина за сравнительно… (Хитрый многоженец)

Мужчина за сравнительно небольшой срок зарегистрировал брак 20 раз. Каждый раз в брак вступала другая женщина. Тем не менее он не развелся ни с одной из них, но и не стал при этом многожёнцем.

Мужчина – регистратором браков в загсе.

Мужчина и женщина поженились…

Мужчина и женщина поженились. После свадьбы они забросили все свои дела и только развлекались. В итоге через три года они стали миллионерами.

До свадьбы они были миллиардерами. Но за три года промотали часть состояния и стали миллионерами.

Мужчина лежал ночью… (Беспокойная ночь)

Мужчина лежал ночью в номере отеля и никак не мог уснуть. После того, как мимо проехала машина, он заглянул под кровать и обнаружил там труп. Почему он решил заглянуть под кровать?

Проезжавшая мимо машина фарами осветила часы, которые весели на стене, и мужчина увидел, что они не идут, однако он слышал тиканье часов. Это было тиканье наручных часов, которые были на трупе.

Мужчина приобрел картину… (Внезапное богатство)

Мужчина приобрел картину и сказочно разбогател.

Мужчина купил обычную картину неизвестного художника для своей гостиной. Вбивая гвоздь в стену, чтобы повесить картину, мужчина обнаружил в стене полость: под обоями был тонкий слой штукатурки и фанера. Он вскрыл загадочное место и там оказался тайник с бриллиантами.

Мужчина спокойно шёл… (Случайная встреча)

Мужчина спокойно шёл по улице, вдруг внезапно набросился на проходящую мимо женщину и задушил её. Его забрали в полицию, но потом его отпустили и не посадили в тюрьму. Почему?

Женщина была его женой. Несколько лет назад она инсценировала свою смерть так, чтобы обвинили мужа. Его осудили за убийство, он уже отсидел срок в тюрьме. Случайно увидел на улице свою «умершую» супругу, мужчина в гневе он её задушил. А за одно и то же убийство не могут осудить дважды.

Один профессор всю жизнь…. (Подарок от профессора)

Один профессор всю жизнь мечтал подарить кому-нибудь из своих студентов большую сумму денег. Но за деньгами никто не приходил. Почему?

Все студенты учили предмет по толстому учебнику, написанному самим профессором. На одной из страниц, ближе к концу учебника, была сноска: «Студент, читающий это, может обратиться к автору учебника за денежным вознаграждением». Но ни один студент там и не прочитал учебник до конца.

Один человек уехал… (Нашествие котов)

Один человек уехал в отпуск и попросил друга присмотреть за котом. Через неделю в квартире бегали уже 8 взрослых котов. Откуда они взялись?

На следующий день кот убежал, и человеку пришлось дать объявление о пропаже. Поскольку он сам ещё не очень хорошо знал кота, ему пришлось оставлять у себя всех похожих котов, которых ему приносили. И ждать приезда друга, который должен был опознать своего питомца.

Одна женщина должна была… (Наследство)

Одна женщина должна была получить огромное наследство от бабушки. Получив конверт с завещанием от бабушки, она была так сильно разочарована, найдя внутри чек на $20, что с досадой выбросила и конверт, и чек в мусорное ведро. На следующий день горничная женщины уволилась, а через месяц женщина узнала, что её бывшая горничная стала миллионершей. В чём секрет?

Бабушка женщины любила пошутить – на конверте была наклеена коллекционная марка стоимостью 3 миллиона долларов.

Одному старику… (Тишина)

Одному старику очень мешали дети, которые постоянно играли и кричали у него под окнами. Но горстка мелочи помогла ему решить проблему и добиться тишины. Как?

Старик сказал детям, что ему очень нравится, когда они кричат у него под окнами и он готов платить им деньги, при условии, что они будут приходить во двор каждый день и кричать, как можно громче. Через пару дней, он сказал детям, что платить ему больше нечем. Дети убежали играть в другое место, не желая бесплатно веселить старика.

Отец Эрика … (Родственные связи)

Отец Эрика был старше его деда. Как это может быть?

Если у отца и матери Эрика большая разница в возрасте, дед по материнской линии может быть моложе отца Эрика.

Очень пунктуальный человек… (Пунктуальный человек)

Очень пунктуальный человек, страдающий глухотой, строго придерживался расписания. Каждое утро он выходил из дома в 7:45, чтобы отправиться на небольшую получасовую прогулку. В одно и то же время он пересекал железнодорожные пути. Первый поезд по ним шел только в 9:00. Но однажды глухой был сбит поездом во время своей прогулки. Почему?

В эту ночь время было переведено на летнее. Человек не перевёл свои часы, вышел из дома на час позже и пересекал переезд не в 8:00 а в 9:00.

Парень увидел … (Пропавший интерес)

Парень увидел за столиком в кафе симпатичную девушку, и уже было решил подойти познакомиться, но тут девушка зевнула. Сразу после этого молодой человек потерял к ней интерес. Почему?

Зевая, девушка прикрыла рот рукой, и молодой человек заметил обручальное кольцо у неё на пальце.

Перед сном женщина…

Перед сном женщина спрятала свою туфлю в сейф. Зачем?

Эта женщина утром должна лететь в самолёте. Перед сном она кладёт свои документы в сейф, а чтобы наутро не забыть их, прячет вместе с документами одну туфлю.

Получив письмо мужа… (Письмо от мужа)

Получив письмо мужа, Мэри поняла, что он умер. Как так?

Мэри отправила мужу письмо, вложив в него отравленные марки для обратного письма. Получив ответ с отравленной маркой на конверте, она поняла, что план сработал.

После смерти профессора…

После смерти профессора его завещание было в точности выполнено, но потом выяснилось, что он хотел совсем другого. Почему?

Профессор завещал медицинскому университету свой скелет. После смерти его скелет сделали учебным пособием. Но позже в кабинете профессора нашли скелет на подставке — его-то и имел в виду профессор.

Почему совершенно здоровая…

Почему совершенно здоровая молодая девушка надела гипс себе на руку, которая не была повреждена?

Девушка надела гипс на здоровую руку перед устным экзаменом по иностранному языку. Она (верно) предположила, что экзаменатор спросит её о том, как же она травмировала руку. И она пришла на экзамен, подготовившись именно к этому вопросу.

Рядом стоят три девушки… (Странные девушки)

Рядом стоят три девушки, две из них расстроены, одна счастлива. Счастливая девушка плачет, а расстроенные – улыбаются. Что происходит?

Конкурс красоты. Проигравшие девушки улыбаются, победительница плачет от счастья.

Студент закончил писать… (Экзаменационная работа)

Студент закончил писать экзамен позже всех, и преподаватель не хотел принимать его работу. Однако ему удалось сдать работу и получить хорошую оценку. Как у него это получилось?

Студент спросил преподавателя: «Вы знаете мою фамилию?» и, убедившись, что тот её не знает, он положил свою работу в середину стопки и убежал. Преподавателю пришлось проверить его работу.

Теща очень не любила зятя…

Теща очень не любила зятя и хотела его отравить. Но зять был осторожный и всегда ел только то, что ела сама теща. Однажды за ужином теща разрезала кусок мяса пополам, одну половину съела сама, а вторую отдала зятю. Тот после этого помер. Как ей удалось это сделать?

Одна сторона ножа была смазана ядом.

У фермера была жена… (Дурной сон)

У фермера была жена и дети. Кроме них, на ферме проживали горничная и ночной сторож. Как-то раз фермер собрался в деловую поездку. Когда фермер уже собирался выезжать на вокзал, к нему подошёл сторож и сказал, что этой ночью ему снился сон про поезд, сошедший с рельс. Поскольку фермер был суеверен, он перенес поездку, а на следующий день узнал, что поезд действительно потерпел крушение. Однако сторож был уволен. Почему?

Ночной сторож ночью должен охранять ферму, а не спать.

У человека была редкая книга… (Редкая книга)

У человека была редкая книга стоимостью 50 000$, однако он осознанно уничтожил её. Почему?

У человека было 2 одинаковых экземпляра. Уничтожив одну из книг, коллекционер в разы увеличил стоимость второй.

Человек встает ночью… (Бессоница)

Человек встает ночью, чтобы выпить воды. Затем он выключает свет и ложится спать. Наутро он встает, выглядывает из окна, вскрикивает и кончает жизнь самоубийством.

Человек был смотрителем маяка и ночью по ошибке выключил свет на маяке. Из-за этого несколько судов разбились о рифы. Утром он понял, что натворил…

Человек лежит в постели…

Человек лежит в постели, пытаясь заснуть. Он берет телефон и делает звонок. Ждет какое-то время и вешает трубку, не дожидаясь ответа. И спокойно засыпает.

Сосед этого мужчины храпел, и он решил разбудить его, позвонив по телефону. Как только храп остановился, мужчина повесил трубку и заснул.

Человек пошел на вечеринку… (Смертельное шампанское)

Человек пошел на вечеринку и там выпил немного шампанского. Затем он покинул вечеринку самым первым. Все остальные люди, которые пили шампанское после него, умерли от отравления. Почему этот человек остался жив?

Яд был в кубиках для льда. Человек пил шампанское самым первым, и лёд ещё не успел растаять и смешаться с напитком.

Человек, сидя в баре… (Разборки в баре)

Человек, сидя в баре, стал нелестно отзываться об одном прославленном на всю страну солдате и его поступках. За это его вышвырнули на улицу, но при этом он чувствовал себя абсолютно счастливым. Почему?

Писатель Ярослав Гашек, желая узнать, как в народе приняли его произведение «Похождения бравого солдата Швейка», решил поставить эксперимент. Он отправился в бар, где стал громко ругать собственное произведение, за что и был выставлен вон.

Человек спускался вниз… (Внезапная смерть)

Человек спускался вниз по лестнице и вдруг понял, что в эту минуту его жена умерла. Как это возможно?

Человек находился в больнице. Его жена была там же, подключенная к аппарату искусственного жизнеобеспечения. Когда он спускался по лестнице, в больнице пропало электричество и погас свет. Соответственно, аппарат тоже отключился.

Экзамен в военно-морском училище… (Пятёрка за экзамен)

Экзамен в военно-морском училище. Курсант вытянул билет и сел готовиться. Вдруг, ни с того ни с сего, он встаёт с места и подходит к профессору с зачётной книжкой. Тот, не раздумывая, ставит ему «пять». Как такое возможно?

Преподаватель, используя азбуку морзе, простучал по столу карандашом сообщение: «Первый, кто расшифрует это послание, пусть подойдёт ко мне и сразу, без сдачи экзамена получит оценку отлично». Студент расшифровал сообщение и получил заслуженную пятёрку.

Экзамен в военном училище… (вариант)

Экзамен в военном училище. Один из студентов берет билет и начинает готовиться к ответу, но через несколько минут подходит к преподавателю, ни слова не говоря, протягивает зачетку и покидает класс с отличной оценкой.

Экзамен по азбуке Морзе. Преподаватель стучал ручкой по столу и дал сообщение, что любой может подойти сейчас и получить оценку.

Источник

Данетка с ответами | Новое время

Главная » Данетка с ответами

23. 02.2020 в 03:41

Вопрос: Это правда, что нос у человека не перестает расти всю жизнь?

Нет .

Нос перестает расти примерно к 18-20 годам. После этого может меняться лишь его форма, и это зависит от упругости и эластичности кожи, а также от влияния различных факторов. Однако стоит отметить, что у некоторых людей может повышаться концентрация гормонов, отвечающих за регулировку роста. В таких случаях, как нос, так и уши могут существенно увеличиваться.

Вопрос: Смех человека является врожденной реакцией или приобретенной?

Врожденной.

12.02.2022 в 17:26

Обойти десятки тысяч конкурентов и стать высокооплачиваемым актёром – задача не из лёгких. Зато, если получится поймать удачу за хвост, гонорары могут исчисляться десятками, а то и сотнями миллионов долларов. В нашей новой подборке мы расскажем вам о самых высоких актёрских гонорарах.

1. Уилл Смит

Где: « Аладдин »

Сколько: 270 млн долларов

10. 02.2022 в 16:27

Журнал Forbes опубликовал список из 25 самых высокооплачиваемых артистов 2022 года, которые получили свое место в рейтинге, избавившись от всех или части своих студий или музыкальных каталогов.

Николай Усков возглавил российский Forbes

Бывший главный редактор журнала Эльмар Муртазаев уволился, предположительно, из-за разногласий с издателем

10.02.2022 в 05:12

Журнал Forbes назвал американку Риз Уизерспун, известную по фильмам «Жестокие игры» и «Блондинка в законе», самой богатой актрисой в мире. Об этом издание сообщило в понедельник, 2 августа.

Раздать всё: американский миллиардер отдал последний доллар

Чак Фини стал практически бедняком под конец жизни, но рад этому

По данным журнала, состояние актрисы составляет $400 миллионов. Ранее Уизерспун продала компанию Hello Sunshine почти за $900 млн. Сделка принесла актрисе $120 млн (после уплаты налогов). Студия занималась производством проектов «И повсюду тлеют пожары», «Большая маленькая ложь» и «Исчезнувшая».

02.02.2022 в 09:59

Официальное подведение итогов года издание Форбс делает весной, в марте-апреле, когда публикует свой список миллиардеров, однако на сайте информационного агентства имеется рейтинг Forbes в реальном времени, позволяющий узнать состояние на любую дату. Предлагаем вам ознакомиться с рейтингом Форбс на 1 января 2022 года

1. Илон Маск – 271,7

2. Бернар Арно – 199,5

3. Джефф Безос – 192,6

4. Билл Гейтс – 138,3

5. Ларри Пейдж – 123,5

6. Марк Цукерберг – 120,3

7. Ларри Эллисон – 119,7

8. Сергей Брин – 119

9. Уоррен Баффет – 108,6

10. Стив Балмер – 105,8

11. Франсуа Бетанкур Мейерс – 93,1

12. Мукеш Амбани – 90,8

13. Карлос Слим Элу – 85,1

28.02.2020 в 18:20

Для будущих выпускников начальной школы вопросы викторины отличаются некоторой сложностью. В этом возрасте у школьников уже достаточно хорошо развито логическое мышление, они имеют достаточных багаж знаний по основным направлениям базовых наук. Варианты блоков вопросов викторины по животным приводим ниже.

Блок 1 – «Общие знания про животных» Какие основные части тела выделяют в организме животного?
Варианты ответов:а) голова, грудь, таз, ноги, рукиб) верхняя и нижняяв) голова, туловище, конечностиг) правая и левая

(Правильный ответ – голова, туловище, конечности)

21.02.2020 в 09:39

Впервые в нашей стране викторина (от латинского victoria – победа) появилась на страницах журнала Огонек по инициативе Михаила Кольцова 8 января 1928 года. Это была поистине интеллектуальная викторина, ответы на вопросы которой, читатели ждали с нетерпением. Достаточно сказать, что она проводилась в течение всего года и состояла из 49 серий с 2270 вопросами!

15.02.2020 в 01:18

14.02.2020 в 23:08

Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.

Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте

Есть такая книга — «10000 вопросов для очень умных», составленная на основе интеллектуальных игр со всего мира (вроде «Что? Где? Когда?»).

Большинство вопросов задумано по такому принципу, что ответить на них может практически каждый, опираясь на знания школьной программы. Иногда найти правильный ответ можно в самом вопросе — нужно лишь внимательно прочитать его.

AdMe.ru выбрал 20 вопросов, которые показались нам наиболее интересными. Предлагаем вам проверить себя.

12.02.2020 в 00:44

Вопрос: Это правда, что нос у человека не перестает расти всю жизнь?

Нет .

Вопрос: Смех человека является врожденной реакцией или приобретенной?

Врожденной.

09.02.2020 в 00:33

Любовь Николаевна Рослякова
Вопросы викторины «Кто самый, самый… в мире животных» для детей старшего дошкольного возраста

1. Какое самое большое млекопитающее животное на Земле ? (Кит)

2. Какое самое большое сухопутное животное ? (Слон африканский)

3. Какое самое большое животное после слона ? (Носорог)

4. Какой из носорогов самый большой ? (Белый носорог. Африка)

5. Какое животное самое высокое ? (Жираф)

6. Какая обезьяна самая крупная? (Горилла, человекообразная, рост 175см,

вес 250кг, питается плодами, стеблями растений. Африка)

7. Какая из обезьян самая маленькая? (Игрунка. Южная Америка)

07.02.2020 в 00:21

Вопрос: Это правда, что нос у человека не перестает расти всю жизнь?

Нет .

Вопрос: Смех человека является врожденной реакцией или приобретенной?

Врожденной.

03.02.2020 в 03:38

Викторины «В мире животных» для школьников. Викторина о лесных животных, викторина о диких животных. Устраивайте интересные и увлекательные конкурсы с помощью этих вопросов викторины о животных.

Викторина «Все о животных»

■ Что животным страшнее — холод или голод? (Голод).

■ Едят ли животные красивые опавшие листья? (Нет, листья несъедобны, и даже ядовиты, поэтому животные их не едят).

■ С какими животными на суше следует обращаться осторожно? (На суше особенно осторожно следует обращаться с паукообразными. Многие из них ядовиты).

27.01.2020 в 23:54

Викторина «Эти забавные животные», 7-8 классы

Цель: воспитание любви к живой природе. (Любить – значит знать. Знать – значит наблюдать за животными, помогать им, читать о них.)

Задачи: содействовать воспитанию чувства доброты, сопереживания, сопричастности ко всему живому и прекрасному, что нас окружает; развивать интерес к различным представителям животного мира, желание больше узнать об их жизни, повадках, приспособлении к условиям жизни.

В период подготовки к игре:

1. Оформить выставку книг «Прочитать, увидеть и… удивиться».

2. Провести обзор книг «Этот чудесный мир – природа».

3. Оформить плакат «Знаете ли вы?..»

Сложно ли анализировать данные? Взгляд изнутри на вызовы

Если бы вы получали доллар каждый раз, когда сталкиваетесь с термином «аналитика», вы бы уже были богаты. Кажется, что каждая организация, от энергетических компаний до интернет-магазинов обуви, одержима отслеживанием данных и превращением их в осмысленные идеи. Причины этого довольно очевидны — какая организация не хотела бы знать, были ли их маркетинговые усилия эффективными или их новый бизнес-процесс повысил прибыльность?

Несмотря на распространенность инструментов для отслеживания и сортировки данных, огромный объем доступной информации требует преданных своему делу профессионалов, которые могут работать с огромными наборами данных, создавать способы извлечения нужной информации в первую очередь, а затем обеспечивать качество данных. и потенциальные идеи позволяют сделать осмысленный выбор.

Возможно, вы думаете, что аналитика данных звучит сложно, и вы правы! Но навыки анализа данных также могут стать залогом успешной карьеры.

Все больше и больше компаний обращаются к большим данным и аналитике данных, чтобы проложить свой путь вперед, и этим компаниям нужны квалифицированные специалисты по данным, чтобы это произошло. ¹ Эти интересные роли требуют обучения и непрерывного обучения, что заставляет многих задуматься: Сложно ли анализировать данные?

Это очень личный вопрос, на который могут ответить только отдельные люди. Но чтобы помочь вам оценить уровень сложности в этой области, мы попросили специалистов по анализу данных рассказать о некоторых наиболее сложных аспектах обучения и работы с данными. Читайте дальше, чтобы узнать, что эти эксперты считают самыми сложными аспектами карьеры в области анализа данных, и как они справились с этими проблемами.

Сложно ли изучать анализ данных? Общие проблемы для начала работы

Существует разница между проблемами, связанными с изучением базовых навыков, необходимых для начала работы в качестве аналитика данных, и проблемами, возникающими в повседневной работе. Давайте начнем с того, что эти специалисты по данным сочли сложным, поскольку они только изучали веревки.

1. Вероятна информационная перегрузка

Хотя ирония в том, что изначально у вас слишком много информации для обработки, чтобы работать в карьере, ориентированной на обработку огромных объемов данных, не должна быть потеряна, это все еще распространенное чувство.

По словам Кенни Уорнера, специалиста по обработке данных в компании meez®, объем знаний и информации, которые вам потребуются для достижения успеха в анализе данных, может показаться пугающим на раннем этапе. Многие программы анализа данных обучают концептуальным знаниям и принципам, а также знакомят с инструментами, практиками и сложными навыками — этого может быть много, если вы к этому не готовы.

«На каждом занятии меня учили другому языку программирования или программному обеспечению, — говорит Стивен Джонсон, защитник сообщества данных в Shipyard®. «Как человек, который был новичком в этом мире, я все еще пытался установить концептуальные знания об аналитике. Однако затем меня попросили перенести концепции, которые все еще были чужды мне, на несколько разных инструментов или языков».

Хорошая новость заключается в том, что большинству специалистов в этой области хорошо известно, что такое непреодолимая природа знаний.

«Если вы чувствуете себя не в своей тарелке, просто знайте, что вы не одиноки», — говорит Уорнер. Он объясняет, что даже после десяти лет работы в отрасли он все еще поражен тем, как многому можно научиться. Чтобы добиться прогресса, он предлагает выбирать одну вещь за раз и работать с ней, пока вы действительно не поймете ее. Выясните, как он был разработан и почему. Выясните, как люди его используют. «Как только вы хорошо разберетесь в этой теме, переходите к следующей, которая вам интересна».

2. Понимание того, когда и почему использовать определенные методы, требует времени

«Самым трудным для меня было понять «почему» различные методы, алгоритмы и статистические данные, которые использовались для решения конкретной задачи», — говорит Уорнер. Он объясняет, что существует множество инструментов, которые позволяют добавлять детали, писать небольшой код и в целом немного упрощают процесс. Но чтобы понять, когда использовать тот или иной инструмент и для каких задач он лучше, потребуется больше времени.

«Понимание того, когда вам следует использовать критерий хи-квадрат, критерий Крамера V или дисперсионный анализ, или логистическую регрессию, или методы опорных векторов, или случайные леса, требует более тщательной базы знаний». Уорнер говорит, что это крайне важно в долгосрочной перспективе, чтобы гарантировать, что вы получите правильный ответ для данных, которые вы анализируете.

3. Обучение количественной оценке успеха открытых проектов

В школе многие специалисты по анализу данных берутся за проекты, практикуясь в применении полученных знаний. Иногда эти проекты представляют собой задания с четкими параметрами и целями. В других случаях они более самостоятельны, подталкивая учащихся к самостоятельному решению проблем или поиску информации.

«Получать проблемы или проекты с четко определенными результатами и чистыми данными — это здорово для начала», — говорит Уорнер. «Однако, чем раньше вы сможете перейти к проектам, у которых нет «правильных» ответов, где вам нужно определить проблему и определить успех самостоятельно, тем больше и быстрее вы научитесь».

Вы можете представить себе анализ данных как область, полную вопросов, на которые можно получить прямые ответы с помощью четких, поддающихся количественной оценке данных, дающих четкое направление. Хотя эти вопросы, безусловно, существуют, существует также множество вопросов или сценариев с серыми зонами, по которым нужно ориентироваться, и трудно поддающимися количественной оценке факторами, которые могут повлиять на анализ. Обдумывание всего этого требует практики, и вы не должны стесняться спрашивать мнение инструкторов или более опытных специалистов по данным.

Трудно ли быть аналитиком данных? Проблемы, с которыми вы столкнетесь в повседневной работе

После того, как вы изучите некоторые основные концепции и навыки и начнете работать в роли аналитика данных, какие типы проблем вы можете ожидать?

1. Применение и объяснение технических навыков в бизнес-среде

Аналитики данных существуют для того, чтобы помогать компаниям извлекать полезную информацию из массивов данных, которые большинство людей сочло бы тарабарщиной. Когда вы вступаете в эту роль, вы становитесь своего рода переводчиком, соединяющим мир данных с миром бизнеса.

«Когда я пришел в поле, у меня сложилось впечатление, что я буду тратить свое время на разработку сложных моделей машинного обучения для анализа, — говорит Уорнер. На самом деле для решения задач часто не требуется модель машинного обучения, объясняет он. «Мне пришлось разложить сложную технологию до такого масштаба, чтобы каждый сидящий в комнате мог понять, что происходит, почему это происходит и что нужно делать».

Научиться отвечать на эти три «W-вопроса» для среднего слушателя было самой сложной частью начала этой карьеры, говорит Уорнер.

2. Адаптация к конкретным бизнес-инструментам и системам

«Моя программа колледжа отлично поработала над тем, чтобы научить меня концепциям и тому, как запускать модели и работать с данными, которые были на моем устройстве», — говорит Джонсон. Но когда дело дошло до того, чтобы все эти вещи происходили в облаке, это была совсем другая история. «Понимание того, как создавать информационные панели бизнес-аналитики или писать модель машинного обучения, — это здорово; однако размещение этих элементов в облаке и возможность использовать их для удовлетворения потребностей ваших заинтересованных сторон — это то, что позволит вам создавать ценность для вашей компании, когда вы начинаете свою карьеру».

Несмотря на то, что ваше образование и обучение, скорее всего, будут включать многие из тех же инструментов и систем, которые используют организации, все же может возникнуть кривая обучения, поскольку вы применяете свои знания к устаревшим системам или инструментам, которые могут не быть идеальными. соответствовать тому, что вы узнали в курсовой работе. Основы по-прежнему применимы, но может потребоваться дополнительное выяснение, прежде чем вы почувствуете себя комфортно.

3. Очистка и оптимизация данных

«Самое сложное в моей работе сегодня — это постоянное обеспечение вас необходимыми данными в нужной форме для вашей конкретной задачи», — говорит Уорнер. Фраза «мусор на входе, мусор на выходе» резюмирует это — анализ неаккуратных и плохо отформатированных данных приведет к таким же беспорядочным выводам.

Это не самая гламурная часть работы, но процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) является важным, а иногда и сложным этапом. Уорнер говорит, что если вы потратите время на обеспечение эффективных конвейеров данных, нормализованных данных и высокоточных входных данных, в конечном итоге ваш анализ станет проще и содержательнее.

4. Поддержание аппетита к постоянному обучению

Независимо от того, выбираете ли вы новые платформы или языки, которые могут помочь улучшить ваш процесс, или изучаете подробности отрасли, которую вы поддерживаете, всегда есть что освоить в данных аналитическая карьера. Быть в курсе всего этого может быть непросто, но тех, кто любознателен и любит учиться, безусловно, ценят.

«Будьте скромнее и поймите, что не знать, что все в порядке и ожидаемо», — говорит Джонсон. «По моему опыту, компании гораздо больше заинтересованы в том, чтобы вы говорили правду о том, чего вы [не] знаете, чем в попытке вести себя так, как будто вы знаете».

Джонсон говорит, что его первое собеседование включало несколько вопросов, на которые он не знал ответа. Хотя в данный момент это, безусловно, не очень хорошее чувство, Джонсон говорит, что его решение быть честным и признавать недостатки с хорошим отношением окупилось, поскольку он все же получил работу.

«Я спросил своего менеджера, почему они выбрали меня, а не более квалифицированных кандидатов, и она сказала мне, что команда знала, что я не так опытен, но они могли сказать, что я стремился учиться».

Что может бросить вам вызов?

Аналитика данных сопряжена с множеством проблем и требует изучения новых вещей. Для правильного человека это часть удовольствия! Если вы найдете эти карьеры интересными, возможно, вы захотите узнать больше об этой области. Наша статья «Подходит ли мне карьера аналитика данных? На что следует обратить внимание» освещает некоторые дополнительные вопросы, которые вы должны задать себе, прежде чем погрузиться в них.

¹ Луи Коламбус, «53% компаний внедряют аналитику больших данных», Forbes, 24 декабря 2017 г. [По состоянию на май 2022 г.], https://www.forbes.com/sites/ louiscolumbus/2017/12/24/53-of-companies-are-adapting-big-data-analytics/ .

Meez является зарегистрированным товарным знаком Meez Culinary Solutions, LLC.
Shipyard является зарегистрированным товарным знаком Shipyard Build, Inc.

Я спросил ученых, занимающихся данными, что самое сложное в науке о данных.

Их ответ может вас удивить.

Перейти к основному содержанию

Далан Рорер

High Tech Strategy Consulting, управляющий партнер Gartner | 𝘦𝘹-𝘔𝘪𝘤𝘳𝘰𝘴𝘰𝘧𝘵, 𝘛𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵

Опубликовано 21 сентября 2017 г.

+ Подписаться

Стук ручки Montblanc генерального директора по массивному деревянному столу — единственное, что не дает комнате, полной руководителей, утонуть в нарастающей тишине. Их «мозговой штурм» о том, как превратить свои массивы данных в ценность, выглядит не столько как буря, сколько как низкая, мрачная облачность без дождя.

По прошествии времени, которое кажется вечностью, относительно молодой главный операционный директор вмешивается: она только что прочитала отличную статью в Forbes о том, как авиационная отрасль эффективно использует данные, чтобы сэкономить миллиарды долларов за счет использования науки о данных. ИТ-директор соглашается, что есть что-то для такой производственной компании, как их, и вскоре они соглашаются нанять полдюжины специалистов по данным, чтобы они творили чудеса и зарабатывали деньги на своих данных.

Шесть месяцев спустя у них есть 6 очень разочарованных специалистов по науке о данных и никаких результатов.

…

Надеюсь, эта виньетка не покажется знакомой… но может быть. Мы знаем, что наука о данных — это не магия. Безусловно, в работе задействовано множество передовых статистических концепций с головокружительными алгоритмами и сложными компьютерными программами, работающими вместе, чтобы прогнозировать, сегментировать, рекомендовать и анализировать. Поэтому в недавнем неофициальном опросе специалистов по данным я спросил, что самое сложное в науке о данных, и с такими продвинутыми элементами математики и программирования я, возможно, ожидал услышать о поиске и совершенствовании правильного алгоритма или итерационной компьютерной программы.

Но я этого не сделал. На самом деле, я вообще мало слышал о науке о данных.

Вместо этого я услышал основные темы, касающиеся унификации подхода к созданию массива корпоративных данных и извлечению из него ценности. Эти усилия по объединению являются исполнительной проблемой, а не только проблемой науки о данных. Ему нужна поддержка со стороны главных операционных директоров и директоров по маркетингу, инвестиции со стороны финансовых директоров, управление со стороны технических и ИТ-директоров и спонсорство со стороны генеральных директоров. Но не будем забегать вперед. Сначала мне нужно уточнить, что я имею в виду под «извлечением ценности» из данных. Для этого я покажу вам эту маленькую диаграмму, которую я сделал:

Путь данных к бизнес-ценности

Получение данных

Первый шаг к получению ценности от данных — собрать как можно больше релевантных данных. Что касается производителя в нашей виньетке, он может встраивать небольшие подключенные к Интернету датчики (да, это IoT) в свое оборудование для потоковой передачи соответствующих данных, таких как температура, вибрация, расход жидкости и т. д. (похоже, это хорошо работает для Rolls-Royce). ). Поскольку все эти данные собираются, им нужен способ отправить их для обработки, хранения и агрегирования.

Обработка, хранение и агрегирование данных

Имея потенциально тысячи источников данных (таких как датчики, веб-сайты, социальные сети, ERP, CRM и т. д.), и каждый источник данных производит множество данных, вам нужен продуманный способ управления эти данные, классифицируя их (или нет) и делая их легко доступными и доступными для запросов. Однако технология для этого меняется так быстро, что большинство предприятий сильно отстают, оставляя данные в различных хранилищах, разбросанных по всему миру, по существу недоступных. (Это, кстати, было самая сложная задача для опрошенных мной специалистов по данным.)

Наш производитель рассмотрит распределенную систему хранения, которой он не владеет (это облако), используя методологию обработки и хранения, которая распределяет огромные объемы данных по нескольким машин, но при этом обеспечивает согласованность, избыточность, доступность и своевременность (это Hadoop). Они также могут использовать озеро данных, что значительно упрощает процесс агрегирования. И если я захочу, они, конечно, будут использовать продукты Microsoft.

Анализ и визуализация данных

Наконец-то настал долгожданный момент! Пришло время заставить этих специалистов по данным работать. Как мы видели в нашем вступительном виньетке, им нечего будет делать, если мы не будем должным образом принимать данные, обрабатывать и хранить их, а также запланировать простую агрегацию. Но теперь, когда у нас есть эта статья на LinkedIn, это не должно быть проблемой, так что специалисты по данным могут махать своей волшебной палочкой… э… Я имею в виду «заниматься наукой о данных» и зарабатывать нам деньги, верно?

Не совсем так. Вспомните нашу концепцию «Путь данных к ценности для бизнеса». Может показаться, что он движется последовательно слева направо, но, вероятно, более точным является то, что желаемые бизнес-результаты определяются в первую очередь и определяют большую часть остального процесса.

Наш производитель находится в условиях жестких ограничений по марже, и они считают, что их самые значительные затраты связаны с простоем оборудования и его неисправностями. Их ключевой показатель эффективности (KPI), который они имеют в виду для этого проекта, может быть «% времени безотказной работы производственной линии». Они также будут знать, что увеличение времени безотказной работы на 5% сэкономит 9 долларов.5 миллионов в год, поэтому их цель для этого проекта — увеличить время безотказной работы на 5%, вернув прибыль на 95 миллионов долларов.

Имея в виду четкую цель, мы можем обратиться к нашим специалистам по науке о данных и провести мозговой штурм, чтобы задать вопросы о данных: когда эта функция выйдет из строя, какие из этих частей не похожи на остальные или сколько этой части мне понадобится на следующей неделе. Кроме того, понимание того, как использовать науку о данных, было второй наиболее часто упоминаемой проблемой в моем неофициальном опросе по науке о данных.

Операционализация данных

Если мы остановимся на выводах наших специалистов по данным, у нас будут отличные графики и прогнозы, но никаких результатов. Операция данных означает принятие мер. Наш производитель автоматизирует обслуживание деталей и машин, которые, как ожидается, выйдут из строя, включая автоматическое планирование механика, правильных инструментов и автоматический заказ любых необходимых запасных частей.

Так что же делает науку о данных такой сложной?

Исходя из моего собственного опыта и опыта тех, кто занимается наукой о данных, не так сложно создать отличный алгоритм или компьютерную программу, как получить доступ к своевременным, точным, непротиворечивым, актуальным данным и иметь четкие цели и приоритеты, обозначенные руководством. Итак, чья работа заключается в том, чтобы упростить науку о данных?

Теперь вы знаете: все дело в руководстве предприятия (я имею в виду все руководство). Если мы, как бизнес-лидеры, не понимаем, что нужно, чтобы извлечь пользу из наших данных, мы не сможем согласовать ресурсы и приоритеты компании, чтобы это произошло. Мы не будем инвестировать в новые способы сбора, обработки и агрегирования наших данных. Мы не будем тратить время на то, чтобы понять, на какие вопросы мы хотим ответить с помощью науки о данных. И мы не позаботимся о том, чтобы идеи превратились в действия с добавленной стоимостью.

Звучит как много работы для уже перегруженных руководителей. Зачем беспокоиться? Потому что организации, которые это поймут, окажут большее влияние и превзойдут своих конкурентов.

Мнение является моим собственным и может не отражать мнение моего работодателя.

Советы по продуктивности за 30 секунд
17 апр. 2020 г.
4 извлеченных урока при создании веб-сайта
16 января 2019 г.