Английская ай прописная: Письменный английский – письменные английские буквы (алфавит), уроки и задания по английскому языку
Прописная буква… ) – Говорим и пишем правильно — ЖЖ
?
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top of Page | Разработано LiveJournal.com |
Читать онлайн «Учимся читать по-английски. Прописи и упражнения», Евгения Шульдякова – Литрес
© Евгения Шульдякова, 2021
ISBN 978-5-4485-2350-2
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Алфавит
Первые 3 буквы английского алфавита
A_________________________________
a_________________________________
B_________________________________
b_________________________________
C_________________________________
c_________________________________
А теперь «порычи» пока пишешь английскую букву «а» – Rr и звук [r]
R_________________________________
r_________________________________
[r] ________________________________
Пропиши и выучи новые слова
a cab______________________________
a crab______________________________
Пропиши букву «ти» – Tt и звук [t]
T_________________________________
t_________________________________
[t] ________________________________
Пропиши и выучи новые слова
a bat______________________________
[ə`bæt] ___________________________
a cat______________________________
[ə`kæt] ___________________________
a rat______________________________
[ə`ræt] ___________________________
Буквы «Nn» и «Oo»и новые слова
N__________________________________
n___________________________________
[n] _________________________________
O___________________________________
o___________________________________
[əʊ] ________________________________
[ɒ] _________________________________
No [nəʊ] ____________________________
not [nɒt] __________________________
an ant_____________________________
[ən`ænt] __________________________
Прочитай и переведи всё на русский язык
1. A cab, a cat, a crab.
2. An ant, a rat, a bat.
3. A crab, not an ant.
4. Not a bat, a rat.
5. No, not a cat, an ant.
Скажи и напиши по-английски
Краб, кошка, такси.
Летучая мышь, крыса, муравей.
Нет, не летучая мышь, кошка.
Нет, не такси, краб.
Нет, не кошка, крыса.
Нет, не краб, такси.
Такси, краб, кошка, крыса, летучая мышь, муравей.
Учим букву «ди» – Dd – [DI: ]
Пропиши большую букву «D»:
Буква « (ди) D» большая вот —
Впереди бо-ольшой живот!
D___________________________________
И маленькую «d»:
Сначала кружочек,
Столбик вверх и
Вниз крючочек.
d__________________________________________
Теперь большую «B»:
Буква « (би)» большая вот —
Грудь вперёд, вперёд живот:
B__________________________________________________
И у маленькой, гляди,
Животик тоже впереди:
b_______________________________________________________
А теперь одну строчку «d» – (ди)
Сначала кружочек,
Столбик вверх и
Вниз крючочек.
d________________________________________________________
И одну строчку «b» – (би)
Буква « (би) b» наоборот:
Столбик, а потом живот.
b_________________________________________________________
Прочитай:
Bob and Rob. Dan and Ann. An ant and a bat. A cat and a rat. A cab and a crab. Ann and a cat. Bob and a cab.
Запомни – перед именами артикль не ставится.
Профессии и имена
Пропиши новые слова:
a doctor__________________________________
an actor__________________________________
an actress________________________________
Doc__________________________________________
Dan__________________________________________
Bob__________________________________________
Rob__________________________________________
Ada__________________________________________
Ann__________________________________________
Anna________________________________________
Don_________________________________________
Скажи и напиши по-английски:
Ада, актриса.
Анна, врач.
Аня, актриса.
Боб, актёр.
Дэн, актёр.
Дон, врач.
________________________________________________________
________________________________________________________
________________________________________________________
Один и много
Скажи по-английски и напиши в своей тетрадке:
1. Кот – коты
2. Крыса – крысы
3. Муравей – муравьи
4. Краб – крабы
5. Актёр – актёры
6. Врач – врачи
Пропиши английское слово «один» – «one»
one____________________________
[wʌn] __________________________
Переведи ещё:
1. Один краб и одна кошка.
2. Один муравей и одна крыса.
3. Один врач и одна актриса.
Пропиши английское слово «два» – «two»
two____________________________
[tu: ] __________________________
Один, два…
Прочитай и переведи на русский язык:
1. One cat and two crabs.
2. Two rats and two bats.
3. Two doctors and an actress.
4. Cats and an ant.
А теперь попробуй перевести с русского языка на английский:
1. Одна крыса и две летучие мыши.
2. Два кота и два краба.
3. Две актрисы и актёр.
4. Кошка и муравьи.
Ещё одна гласная буква – «ай» – Ii.
Пропиши английские буквы «Ii» (ай) и «Mm» (эм) и глагол-связку «am»
I________________________________
i________________________________
M______________________________
m______________________________
am_____________________________
Напиши в тетрадке, как наши знакомые рассказывают о себе.
Я – муравей.
Я – летучая мышь.
Я – краб.
Я – крыса.
Я – кошка.
Я – Ада. Я актриса.
Я – Дэн. Я врач.
Я – Боб. Я актёр.
Это крыса, это кот…
Пропиши английское слово «it» – «это» вместе с глаголом-связкой, который употребляется после него «is»
It is______________________________
А теперь попробуй перевести с русского языка на английский в тетрадке:
Это крыса.
Это кот.
Это такси.
Это кошка.
Это Тим.
Это Том.
Это Бим.
Это Бом.
Выучим буквы « пи» – P, «эйч» – H
Пропиши буквы (пи) – Pp и (эйч) – Hh
Pp________________________________
Hh________________________________
И звуки (п) – [p] и (х) – [h]
[p] ________________________________
[h] ________________________________
Теперь новые слова:
Pat________________________________
has________________________________
A hat______________________________
A cap______________________________
A pet______________________________
A hen_____________________________
[pæt] _____________________________
[hæz] _____________________________
[ə`hæt] ___________________________
[ə`kæp] ___________________________
[ə`pet] ____________________________
[ə`hen] ___________________________
Запомни, звук [æ] – широкий, его передаёт буква «а», звук [e] – узенький, губы в улыбке, его передаёт буква «е».
[æ] __________________________
[e] ___________________________
Прочитай и переведи:
Pat. Hat. Cap. One. Two.
Pat and a hat. One cap.
Pat and hats. One cat and one hat.
A hat and a cap. One bat and two rats.
Торговля с автоматизацией без кода и тестированием на истории
Текстовый торговый анализ и автоматизация_
Легко создавайте, тестируйте и автоматизируйте торговые сценарии, используя повседневный английский
Получить демо
Бесплатно через брокеров и биржи наших партнеров
Бесплатно через брокеров и биржи наших партнеров
Автоматизировать_
Планируй как человек. торгуйте как машина_
Оставьте эмоциональную торговлю вне игры с умным и эффективным автоматическим исполнением. Никогда не упускайте еще одну торговую возможность и всегда выходите именно так, как планировалось.
Начать
- Бэктест
- Имитация
Analyze_
Исследования и анализ
Быстро тестируйте и анализируйте с помощью ретроспективных и смоделированных торговых стратегий.
Наши инструменты исследования и анализа позволяют вам принимать обоснованные торговые решения для повышения эффективности ваших стратегий.Начать
Монитор_
Умные уведомления
Создавайте сценарии, которые отправляют уведомления в режиме реального времени на ваше мобильное устройство. Capitalise.ai отслеживает рыночные данные, технические индикаторы и макроэкономику в режиме реального времени 24/7, поэтому вам не нужно этого делать.
Получить приложение
Получить приложение
Explore_
Библиотека стратегий
Пытаетесь найти идеи? не волнуйтесь, мы предоставим вам множество примеров реальных стратегий, которые помогут вам быстро и легко начать работу.
Начать
custom_
Расширенные функции автоматизации торговли
От управления вашими ежедневными сделками до создания сложных автоматизированных систем,
С Capitalise. ai вы можете автоматизировать свою собственную торговлю с нулевым кодом.
Оповещения TradingView
Используйте любой линейный или технический индикатор, доступный на TradingView, для запуска ваших автоматических торговых стратегий.
Усреднение стоимости в долларах (DCA)
увеличивайте размер сделки в запланированные промежутки времени, чтобы ограничить подверженность колебаниям волатильности или распределите одну большую инвестицию на более мелкие инвестиции.
Торгуйте в определенное время
Рассчитывайте вход и выход таким образом, чтобы ваши ордера срабатывали только в том случае, если в определенное время произойдет определенное событие.
Трейлинг-тейк-профит
Настройте трейлинг-стоп на срабатывание только после достижения определенной прибыли, чтобы вы могли зафиксировать прибыль, охраняя свою позицию.
Story Stories_
от сообщества
Mehul . . для трейдеров и инвесторов и позволяет автоматизировать торговлю на основе заранее определенной торговой стратегии. Самое приятное то, что мне не нужны никакие технические знания для создания стратегий. Reynaldo villafuerte
The_Icon
Подробнее
Поистине потрясающая платформа! Нет других, как это! Любые трейдеры или инвесторы, стремящиеся автоматизировать свою торговлю без необходимости какого -либо сложного кодирования или многократного программного обеспечения, это ваш первый и единственный выбор
Pieter Marchant 5 5 .
Подробнее
Полная благодарность разработчикам программы. Это особенно полезно для тех, кто, как и я, живет в Австралии и позволяет безопасно торговать в часовых поясах Европы и США без необходимости не спать всю ночь 🙂 Я не нашел ничего подобного Capitalize в другом месте.
M-D PHMS
Read
. Всякий раз, когда условия выполняются, сделки запускаются на вашем связанном брокерском счете. Ужин прост в использовании. НИКАКИХ знаний кодирования не требуется. настоятельно рекомендуется!!Предыдущий
Следующий
Бесплатно через наших партнерских брокеров и бирж
Получить демо
Начало работы с НЛП с помощью NLTK | by Pema Grg
ИсточникУчебное пособие по простой обработке естественного языка с использованием пакета NLTK в Python
Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютером и человеческим (естественным) языком.
Ну интересно что такое NLTK? Natural Language Toolkit или, чаще, NLTK , представляет собой набор библиотек и программ для символической и статистической обработки естественного языка (NLP) для английского языка, написанных на языке программирования Python. Он был разработан Стивеном Бердом и Эдвардом Лопером на факультете компьютерных и информационных наук Пенсильванского университета.
1. преобразовать текст в нижний регистр
2. разметить слово
3. отправить разметку
4. Стопки Слова Снятие
5. Lemma
6. STEM
7. Получить частоту слов
8. POS -метки
9. NER
1. Immortk 33393.Установить Python
Установить NLTK и его корпус
import nltk для использования его функций
import nltk2. преобразовать текст в нижний регистр:
Необходимо преобразовать текст в нижний регистр, так как он чувствителен к регистру.
text = «Это демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK. Полная форма NLTK — это Natural Language Toolkit». полная форма nltk — набор инструментов для работы с естественным языкомData Scientist Jobs 3. Word tokenize
Токенизация предложений для получения токенов текста, т. е. разбиение предложений на слова.
text = «Это демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK. Полная форма NLTK — это Natural Language Toolkit»9.0097 word_tokens = nltk.word_tokenize(text)4. отправлено токенизация
print (word_tokens) [ВЫВОД] : ['Это', 'есть', 'а', 'Демо', 'Текст', 'для', 'НЛП', ' использование», «NLTK», «.», «Полный», «форма», «из», «NLTK», «есть», «Естественный», «Язык», «Набор инструментов»]
Разметить предложения, если их более 1 предложения, т.е. разбить предложения на список предложений.
text = «Это демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK. Полная форма NLTK — это Natural Language Toolkit»9.0097 sent_token = nltk.sent_tokenize(text)5. Удаление стоп-слов
print (sent_token) [ВЫВОД] : ['Это демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK.', 'Полная форма NLTK - это инструментарий естественного языка']
Удалите из предложений нерелевантные слова, используя стоп-слова nltk, такие как is,the,a и т. д., поскольку они не несут никакой информации.
import nltk6. лемма
from nltk.corpus import stopwords
stopword = stopwords.words(‘english’)text = «Это демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK. Полная форма NLTK — это Natural Language Toolkit»9.0097 word_tokens = nltk.word_tokenize(text)
remove_stopwords = [слово в слово в word_tokens, если слово не в стоп-слове]
print (removing_stopwords) [ВЫВОД] : ['Это', 'Демо', 'Текст', 'НЛП ', 'использование', 'NLTK', '.', 'Полный', 'форма', 'NLTK', 'Естественный', 'Язык', 'Инструментарий']
лемматизируем текст, чтобы получить его корневую форму, например: функции, функциональность как функция
импортировать nltk
из nltk.corpus импортировать стоп-слова
из nltk.stem import WordNetLemmatizer
#основан на алгоритме стемминга Портераtopword = stopwords.words(‘english’)
wordnet_lemmatizer = WordNetLemmatizer()text = «собаки лают снаружи. Кошки в саду?
word_tokens = nltk.word_tokenize(text)
lemmatized_word = [wordnet_lemmatizer.lemmatize(word) для слова в word_tokens]
print (lemmatized_word) [ВЫВОД] : ['the', 'dog', 'are', 'лай ', 'снаружи', '.', 'Are', 'the', 'кошка', 'внутри', 'the', 'сад', '?']
7. определение основы1. Генерация естественного языка:
Коммерческое состояние искусства в 2020 году2. Вся эта статья была написана GPT2 Open AI
3. Обучение классификации изображений без меток
4. Стать специалистом по данным, Аналитик данных, финансовый аналитик и аналитик-исследователь
определение основы – это процесс приведения флективных (или иногда производных) слов к их основе, основе или корневой форме
import nltk8. Получить частоту слов
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import SnowballStemmer
#основан на алгоритме стемминга Портера представляет собой демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK. Полная форма NLTK — это набор инструментов для естественного языка»
word_tokens = nltk.word_tokenize(text)
stemmed_word = [snowball_stemmer.stem(word) для слова в word_tokens]
print (stemmed_word) [OUTPUT] : ['это', 'есть', 'а', 'демо', 'текст', 'для', 'nlp', 'использовать', 'nltk', '.', 'полный', 'форма' , 'of', 'nltk', 'is', 'natur', 'languag', 'toolkit']
подсчет встречаемости слов с помощью библиотеки FreqDist
import nltk9. pos(Part of Speech)tags
from nltk import FreqDist
text = «Это демонстрационный текст для НЛП с использованием NLTK. Полная форма NLTK — это Natural Language Toolkit»
word = nltk.word_tokenize(text.lower())
freq = FreqDist(word)
print (freq.most_common(5)) [ВЫВОД] : [('is', 2), ('nltk', 2), ('this', 1), ('a', 1), ( 'demo', 1)]
Тег POS помогает нам узнать теги каждого слова, например, является ли слово существительным, прилагательным и т. д.
import nltk10. NER
text = «собаки лают снаружи».
word = nltk.word_tokenize(text)
pos_tag = nltk.pos_tag(word)
print (pos_tag)
[OUTPUT] : [('the', 'DT'), ('dogs', 'NNS') , ('есть', 'ВБП'), ('лай', 'ВБГ'), ('снаружи', 'ВНУТРИ'), ('.', '.')]
NER (Распознавание именованных объектов) — это процесс получения имен объектов
nltk.pos_tag(word)
chunk = nltk.ne_chunk(pos_tag)
NE = [ " ".join(w вместо w, t в ele) для ele в chunk if isinstance(ele, nltk.