Осень рисунок 5 лет: 404 Not Found ♥ Рисунки карандашом поэтапно

$ 1 250,00

Наконец-то наступило то время года, когда эта куртка станет вашим выбором номер один. Негабаритный, но все же структурированный, он идеально впишется в ваши социально отдаленные планы.

24 Укороченные расклешенные джинсы Raquel с высокой посадкой

170,00 долл. США

Личный фаворит, это пара джинсов, которые мы купим снова. Крой ботинок дает пространство для желобков, а форма песочных часов создает эффект похудения.

25 Это все белое

Мы ничего не можем поделать; мы любим нейтралов. Добавьте текстурного элемента своему минималистичному образу с помощью пушистого пальто и массивных кроссовок.

26 Пальто из искусственной овчины и замши Patrice

500 долларов США

Почему у нас всегда под рукой белое пальто? Это подходит ко всему. Это незаменимое зимнее пальто выглядит и ощущается тепло. При ношении с тональными оттенками результат не требует усилий.

27 Кроссовки Sporty Movement с высоким берцем

550,00 долларов США

Ни один зимний гардероб не обходится без белых кроссовок, в которых можно путешествовать по городу и обратно.И не волнуйтесь: высокий верх и меховая подкладка сохранят тепло в течение всего дня.

28 год Все, прыгайте, прыгайте!

Комбинезон всегда будет опорой в наших сердцах и в нашем гардеробе благодаря своей простоте – нет ничего лучше, чем однотонный образ. Но если надеть его под удлиненное шерстяное пальто, в конечном итоге вы получите осеннее совершенство.

29 Ряд

$ 1 96,00

Шерстяное пальто с начесом от The Row, имеющее свободную волнистую форму, – единственный момент, когда остается нейтральным, что действительно привлекает внимание. Зафиксируйте талию для создания изысканного силуэта.

30 Стандартный комбинезон из хлопка

178,00 долл. США

Утилитаризм – в этом комбинезоне Alex Mill функционально и модно.

31 год Без ума от пледа

Обновите свой классический гардероб для рабочей недели, надев пиджак в клетку поверх белой футболки, а затем добавьте темные джинсы. Этот образ может перенести вас с офисной работы на счастливый час без каких-либо настроек костюма.

32 Пиджак Fall Favorite

Отложите в сторону свой классический черный пиджак и выберите этот кусок в клетку с оттенком красного.Это будет стартовая деталь для ваших самых шикарных образов сезона.

33 Приталенная футболка в рубчик

115,00 долларов США

Эта приталенная футболка в рубчик – незаменимый элемент гардероба, она идеально подходит в качестве основы для любого образа. Сделанный из удобной эластичной ткани, он мгновенно станет вашим новым фаворитом.

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты.Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

границ | Изменчивость потока двуокиси углерода из моря в воздух осенью через круговорот Уэдделла и прибрежную сушу Дроннинг Мод в Южном океане

Введение

Южный океан, определяемый здесь к югу от 40 ° ю.ш., хорошо известен своей ключевой ролью в секвестрации CO ₂ (Sabine et al., 2004; Takahashi et al., 2009) и составляет около 43% глобальное океаническое поглощение антропогенного CO ₂ (Frölicher et al., 2015). Более холодная поверхностная вода в высоких широтах позволяет ей поглощать больше CO ₂ благодаря повышенной растворимости. Кроме того, в сезонной зоне морского льда зимний ледяной покров снижает поток CO ₂ в атмосферу, а весной-летом, когда морской лед отступает; биологически обусловленное сокращение CO ₂ происходит (например, Hoppema et al., 1999; Bakker et al., 2008; Roden et al., 2016). Быстрое поглощение CO ₂ также происходит в регионах глубоководного образования в высоких широтах вблизи морей Уэдделла, Скотии или Росса, а также в полынье Мерца (e.g., Bakker et al., 1997; Chierici et al., 2004; Франссон и др., 2004; Schmittner et al., 2007; Mattsdotter-Björk et al., 2014; Mu et al., 2014; Shadwick et al., 2014). CO ₂ , захваченный из атмосферы в поверхностных водах, улавливается в глубинах океана во время глубоководного образования и долгое время на протяжении нескольких столетий (например, Хешги, 2004) оставался климатически значимым. Впоследствии эта глубоководная вода выносится на поверхность в результате апвеллинга; богатый CO ₂ начинает уравновешиваться с атмосферой, вызывающей выделение CO ₂ в океане, но часто этому противодействует биологическое сокращение CO ₂ (например.г., Fransson et al., 2004; Metzl et al., 2006; Gruber et al., 2009). Биологическое поглощение CO ₂ на поверхности Южного океана усиливается во фронтальных структурах, а также в Антарктическом циркумполярном течении (ACC; например, Chierici et al., 2004; Ito et al., 2010) и краевой зоне морского льда ( например, Froneman et al., 2004; Arrigo et al., 2008).

Среднее годовое поглощение –0,42 ± 0,07 Пг C y ^–1 было оценено для региона к югу от 44 ° ю.ш. в период с 1990 по 2009 г. на основе интегрированной модели и метода инверсий.Это согласуется со значением, рассчитанным по данным наблюдений за двуокисью углерода у поверхности океана (–0,27 ± 0,13 Pg Cy ^–1 ) за тот же период (Lenton et al., 2013). Эти значения также согласовывались с современным средним поглощением (-0,34 ± 0,02 Pg Cy ^-1 ), определенным из океанских инверсий, и -0,30 ± 0,17 Pg Cy ^-1 из приземных климатологических данных pCO ₂ до начала 2000-х годов) Gruber et al. (2009) для базового 2000 года. Совсем недавно новое поглощение Южным океаном –0.16 ± 0.18 была оценена к югу от 44 ° ю.ш. по картированным поверхностным наблюдениям комбинированных поплавковых наблюдений с судовыми данными за 2015–2017 гг. (Бушинский и др., 2019). Однако область к югу от 58 ° ю.ш. показывает разные оценки потока по моделям и результатам наблюдений. Например, модель и инверсии указывают на небольшой годовой сток CO ₂ , тогда как оценка, основанная на наблюдениях, показывает этот район как слабый источник атмосферного CO ₂ (Lenton et al., 2013). Эти расхождения, скорее всего, связаны с редкостью наблюдений, поскольку эта часть Южного океана (к югу от 58 ° ю.ш.) плохо отобрана (e.г., Монтейро и др., 2010). Это также может быть связано с ограничением пространственно-временного разрешения модельными формулировками из-за большой сезонной изменчивости различных процессов, включая температурный режим ветра, состояние морского льда и биологическую активность, которые определяют взаимодействия атмосферы и океана (Takahashi et al. , 2012). Таким образом, текущее понимание сезонных факторов воздействия CO ₂ на поверхности моря в Южном океане по-прежнему ограничено, и для точного представления сезонного цикла CO ₂ в моделях требуется использовать больше наблюдений в разные сезоны (Chierici и другие., 2012; Лентон и др., 2013; Mongwe et al., 2016). Кроме того, чистое годовое поглощение CO ₂ , а также долгосрочные тенденции в сезонно покрытых льдом районах в значительной степени неизвестны (например, Takahashi et al., 2009; Long et al., 2013; Wanninkhof et al. ., 2013; Грегор и др., 2018). Необходим более полный анализ отдельных регионов и сезонов (Hauck et al., 2010; Monteiro et al., 2015; McKinley et al., 2017). Это исследование проливает свет на движущие силы изменчивости оценки потока CO ₂ на поверхности моря и потока CO ₂ между морем и воздухом в южной части Атлантического океана с акцентом на область круговорота Уэдделла и вблизи побережья Антарктики, учитывая важность этого региона в связывание атмосферного CO ₂ и климатическая система.

Море Уэдделла образует важную часть Южного океана к югу от 58 ° ю.ш. Из-за большого циклонического круговорота Уэдделла, который простирается от открытого океана до прибрежных районов у антарктического континента, таких как Земля Дроннинг Мод (рис. 1). Круговорот Уэдделла играет важную роль в выводе CO ₂ из атмосферы (Hoppema et al., 1999; Bakker et al., 2008). Хотя в круговороте Уэдделла происходит только слабое годовое поглощение CO ₂ (Hoppema et al., 1999; Brown et al., 2015) в пределах годового стока Южного океана от −0.16 до 0.34 Pg Cy ^–1 (Gruber et al., 2009; Lenton et al., 2013; Бушинский и др., 2019). Сильный сезонный цикл существует в концентрации CO ₂ на поверхности моря и потоке CO ₂ на поверхности моря (Vernet et al., 2019). Высокая биологическая продуктивность (фотосинтез) весной и летом в круговороте Уэдделла, связанная с сезонной динамикой кромки морского льда (Smith and Barber, 2007), модулирует изменчивость CO ₂ с более высоким поглощением (e.г., Hoppema et al., 1999; Верне и др., 2019; Хенли и др., 2020). Фотосинтетическая активность в полыньях Уэдделла и прибрежных полыней (Arrigo et al., 2008; Cape et al., 2014), а также формирование и экспорт глубоководных вод в Мировой океан (Grant et al., 2006; Brown et al., 2014). способствует связыванию CO ₂ в атмосфере в этом регионе. Охлаждение поверхностных вод, происходящее осенью, приводит к поглощению CO ₂ , в то время как поздней осенью и зимой происходит дегазация CO ₂ в атмосферу (Brown et al., 2015). Углубление смешанного слоя, связанное с апвеллингом CO ₂ – богатых циркумполярных глубинных вод (CDW), приводит к увеличению концентрации CO ₂ на поверхности океана и приводит к дегазации CO ₂ в атмосферу, которая уменьшается, когда Зимний морской лед покрывает поверхность океана (Bakker et al., 2008; Brown et al., 2015).

Рис. 1. Изученная трансекта (желтый) с топографией и траекториями теплой глубоководной воды (WDW, голубой) и глубоководной воды моря Уэдделла (WSDW, зеленый), модифицированная по данным Hellmer et al.(2016). Серые линии: субтропический фронт (STF), субантарктический фронт (SAF), полярный фронт (PF), Южно-антарктический приполярный фронт (SACCF) и южная граница (SBdy) – это фронтальные позиции, как определено Orsi et al. (1995). Сплошные черные треугольники – это фронты, идентифицированные вдоль изучаемого разреза по гидрографическим данным для этого исследования.

Этот динамический район морского льда характеризуется обильным и устойчивым ледяным покровом, который имеет экстремальную сезонную изменчивость. Максимальная протяженность морского ледяного покрова приходится на сентябрь, а к апрелю следующего года он сократится до трети от максимального размера (например,г., Вернет и др., 2019). Дрейф морского льда в плотных паковых льдах и с айсбергами переносится круговоротом на север. Они тают в более теплых водах и возвращают пресные воды в центральный круговорот, несущие микроэлементы, особенно железо, и стимулируют первичную продуктивность (Аткинсон и др., 2001). Ветровая гидродинамическая циркуляция круговорота Уэдделла соединяет мыс (хребет Астрид и возвышенность Мод) с морем Уэдделла на западе (рис. 1). Круговорот Уэдделла делает этот регион зоной формирования глубинных вод моря Уэдделла (WSDW), а также областью апвеллинга (в результате взаимодействия подъема с круговоротом Уэдделла) теплой глубоководной воды (WDW), также известной как CDW. (Hoppema et al., 1995; Фарбах, 2006; Фигура 1). Апвеллинг происходит, в частности, в осенние и зимние периоды на юге (Гордон и Хубер, 1990) из-за откачки Экмана. Биологическая продуктивность также может происходить во время морского ледяного покрова из-за снижения сплоченности морского льда из-за апвеллинга WDW, что приводит к появлению свободной ото льда «дыры» на возвышении Мод (полыньи Уэдделла) и вблизи антарктического континента (прибрежные полыньи; Arrigo et al., 2008; Bakker et al., 2008; Cape et al., 2014; Vernet et al., 2019), что позволяет свету достигать поверхности океана и стимулировать первичную продуктивность (Arrigo and Van Dijken, 2003).Апвеллинг WDW имеет тенденцию вызывать перенасыщение CO ₂ на поверхности, компенсируемое биологической депрессией, снижает уровни неорганического углерода на поверхности океана (Fransson et al., 2004; Brown et al., 2015). Взаимодействие между апвеллингом и биологической продукцией определяет характеристики источника или поглотителя в этом регионе. Наблюдаются большие сезонные изменения в поверхностных концентрациях CO ₂ из-за интенсивного фотосинтеза летом и подъема глубоких вод зимой (Takahashi et al., 2014). По сравнению с другими регионами Южного океана, на восточной и южной границах круговорота Уэдделла меньше наблюдений за морской поверхностью CO ₂ . Это связано с их удаленностью и экстремальными условиями, особенно осенью / зимой (например, Takahashi et al., 2009; Vernet et al., 2019). На рисунке 2 представлены данные наблюдений fCO ₂ на поверхности моря, доступные в SOCAT v-2020 (Bakker et al., 2016, 2020) с 1999 по 2019 год, показывающие, что данные, доступные на восточной и южной границах круговорота Уэдделла, в основном относятся только к одному до 2 лет.Требуются более подробные наблюдения за нюансами взаимодействия между физическими и биологическими процессами в различных пространственных и временных масштабах в этом регионе Южного океана, где мало данных. Оценка потоков CO ₂ также потребует глубокого понимания процессов, управляющих пространственными и временными изменениями.

Рис. 2. Карта доступных наблюдений fCO ₂ осенью (март / апрель) в SOCAT v-2020 (Bakker et al., 2016, 2020) для Южного океана с 1999 по 2019 год.Имеется несколько лет наблюдений в области круговорота Уэдделла, являющейся предметом настоящего исследования (исследуемый разрез; черный цвет), по сравнению с другими регионами Южного океана. (A) лет с доступными fCO ₂ наблюдений за март. (B) лет с доступными fCO ₂ наблюдений за апрель.

Это исследование представляет собой уникальный набор данных по поверхностным водам fCO ₂ , растворенному кислороду (DO), хлорофиллу а, солености поверхности моря и температуре, а также оценки характеристик обмена CO ₂ между воздухом и морем в большей части Южный океан австральной осенью (с февраля по апрель).Общей целью этого исследования было изучить взаимосвязь свойств поверхности океана и свойств для объяснения физических и биологических факторов, контролирующих потоки CO ₂ в районе и сезоне, где существует мало наблюдений (см. Рис. 2).

Материалы и методы

Данные и расчеты

Пробы из южной части Атлантического океана в Южном океане были взяты в период с 28 февраля по 10 апреля 2019 года на борту норвежского НИС Kronprins Haakon. Изучение трансекты проходило от Пунта-Аренас (Чили) через АЦК через круговорот Уэдделла до берегов Земли Дроннинг Мод и Гавани Конг Хокон VII на антарктическом побережье.Отсюда направление на север по меридиану 6 ° в.д. в ACC в сторону Кейптауна, Южная Африка (рис. 1; желтый разрез), образует восточную часть разреза. В процессе непрерывных измерений проводились измерения молярных долей CO ₂ в атмосфере и на поверхности моря (xCO ₂ ) и дополнительных параметров [температура поверхности моря (SST), соленость морской поверхности (SSS), флуоресценция хлорофилла a (chl ^fluo). ) и DO]. Отдельные пробы морской воды из бутылок Niskin на розетке CTD и из водозабора судов были также собраны для дополнения набора данных.

Набор данных был разделен на три субрегиона, разделенных на категории: регион моря Уэдделла (WS), регион хребта Астрид (AR) и регион возвышенности Мод (MR) (таблица 1 и рисунок 1). Это разграничение соответствовало разделению на разрезе (рис. 1) для облегчения анализа данных. Зона ЮЗ охватывает часть моря Уэдделла в его южной части и АЦТ к северу от 60 ° ю.ш. (АССЗ) в его северной части (рис. 1). Регион АР состоит из прибрежных вод у побережья Антарктики (66 ° ю.ш. – 68 ° ю.ш.).Наконец, регион MR охватывает круговорот Уэдделла на юге до севера от 55 ° ю.ш. в ACC (ACCeast; рис. 1). 60 ° ю.ш. и 55 ° ю.ш. являются северной границей круговорота Уэдделла на западе и востоке соответственно (Deacon, 1979).

Таблица 1. Круизный разрез и три подобласти, определенные с их координатами.

Использование гидрографических данных из этого исследования; океанические фронты в АЦК были идентифицированы характеристическими индикаторами свойств на основе критериев, взятых из более ранних работ (Deacon, 1982; Orsi et al., 1995; Поллард и др., 2002; Chierici et al., 2004; Mattsdotter-Björk et al., 2014; Фриман, 2017; Strass et al., 2017). Вдоль изучаемого разреза были обозначены четыре основных фронта (рис. 1, черные сплошные треугольники). Фронты ACC, как определено Orsi et al. (1995) наложены на карту (рис. 1, серые линии) с исследуемым разрезом.

Летучесть диоксида углерода

Морская поверхность и атмосфера CO ₂ молярных долей (xCO ₂ ) были измерены на борту автономной системой наблюдения парциального давления CO ₂ (pCO ₂ ) (General Oceanics ^® , Inc., модель 8050), который состоит из камеры уравновешивания газа и воды и инфракрасного анализатора (LICOR ^® , модель 7000). Морская вода откачивалась из бокового забора на 4 м ниже поверхности моря и распылялась через камеру уравновешивания; для уравновешивания CO ₂ в морской воде с воздухом в свободном пространстве камеры и измеряется инфракрасным анализатором с точностью ± 0,2 ppm. Анализатор калибровали каждые 2,5 ч с использованием трех стандартных газов в синтетическом воздухе с молярными долями CO ₂ , равными 230, 400 и 550 ppm.Точность измерений, выполненных системой General Oceanics, оценивалась с использованием вторичных эталонов, откалиброванных по газам NOAA (прослеживаемых по шкале WMO-x93). Между калибровками каждую третью минуту производились непрерывные измерения в последовательности xCO ₂ стандартных газов, воздуха и морской воды. Поверхностная вода и атмосферная летучесть CO ₂ (fCO ₂ ssw и fCO ₂ атм) были рассчитаны из значений xCO ₂ через pCO ₂ с поправкой на неидеальное поведение с использованием SST и SSS после методы Pierrot et al.(2009) для fCO ₂ ssw и с Lencina-Avila et al. (2016) для fCO ₂ атм. Для погрешности в измеренных стандартах менее 1 ppm (что отражает стандартное отклонение разницы между измеренными стандартами и сертифицированными значениями) с точностью температуры уравновешивающего устройства 0,01 ° C (0,009 ° C при температуре воды 0 ° C). ) и при температуре всасывания 0,001 ° C определенное значение f CO ₂ будет в пределах 2 мкатм, как ранее указывалось Pierrot et al.(2009). Это предполагает, что давление определяется в пределах 0,2 гПа.

Расчеты потока двуокиси углерода в море и воздухе

Морской воздух CO ₂ Поток (FCO ₂ ) был рассчитан по уравнению (1):

FCO2 = k × s × Δ⁢fCO2 (1)

где

Δ⁢fCO2 = fCO2⁢ssw-fCO2⁢atm (2)

k – коэффициент скорости переноса газа CO ₂ (см час ^–1 ), рассчитанный с использованием формулировки Ваннинкхоф (2014) с коэффициентом коэффициента, равным 0.251 и квадратичная скорость ветра. Использовалась скорость ветра в одном месте, зарегистрированная на высоте 36 м по судовым научным данным и скорректированная до стандартной высоты 10 м.

с – это коэффициент растворимости CO ₂ (моль л ^–1 атм ^–1 ), рассчитанный по уравнению и коэффициентам зависимости растворимости CO ₂ от температуры и солености в работе Weiss (1974). . ΔfCO ₂ равно градиенту fCO ₂ море-воздух в мкатм.Пересчитанная летучесть CO ₂ из непрерывных измеренных мольных долей CO ₂ в атмосфере (дополнительные рисунки 1A, B) использовалась в уравнении (2) для fCO ₂ атм в расчетах для всех регионов. . Значения потока представлены в ммоль м ^–2 d ^–1 с использованием коэффициента преобразования 0,24, с учетом мкатм, преобразования см h ^–1 в md ^–1 и моль L ^{– 1} атм в моль м ^–3 атм.

Отрицательные значения ΔfCO ₂ представляют собой недосыщение fCO ₂ ssw по отношению к атмосферному fCO ₂ (fCO ₂ атм), а положительные значения представляют собой перенасыщение. Поверхностные воды моря насыщены fCO ₂ , когда ΔfCO ₂ равно 0. Аналогичным образом отрицательные значения FCO ₂ определяют поток CO ₂ в океан, а положительные значения указывают на дегазацию CO ₂ . в атмосферу.В состоянии равновесия FCO ₂ равно 0.

Летучесть насыщения CO ₂ (fCO ₂ насыщ.) Рассчитывалась по следующему уравнению:

fCO2⁢sat = fCO2⁢sswfCO2⁢atm × 100 (3)

Температура и соленость морской поверхности

Непрерывные измерения SST и SSS были получены с помощью термосалинографа (SeaBird SBE21 TSG) и дополнительного датчика температуры (SBE38) на входе забортной воды на днище судна с точностью ± 0,001 ° C.Точность датчика солености ± 0,02 psu была получена путем сравнения с соленостью, измеренной с помощью Autosal ^® на дискретных образцах воды, собранных из водозабора, и поправками на дрейф, полученными при калибровке датчика.

Растворенный кислород, насыщение кислородом и использование видимого кислорода

Концентрация растворенного кислорода ([O ₂ ], мкмоль кг ^–1 ) была измерена с помощью датчика Aandera optode (модель 4330, точность <± 2%), прикрепленного к заборнику морской воды, с поправкой на SSS.Значения DO оптода были оценены титрованием Винклера проб воды, отобранных на глубине 5–10 м из розетки Niskin-CTD и водозабора, что дало погрешность 2 ± 1%. Процентное насыщение кислородом (O ₂ насыщ.) И кажущееся использование кислорода (AOU) были оценены с использованием уравнений (4) и (5; Garcia et al., 2013) соответственно.

O2⁢sat = [O2] [O′2] × 100 (4)

AOU = [O′2] – [O2] (5)

[O ’ ₂ ] представляет собой концентрацию растворимости O ₂ (мкмоль кг ^–1 ), рассчитанную как функцию in situ температуры, солености и общего давления в одной атмосфере.Значения [O ’ ₂ ] были рассчитаны согласно Гарсиа и Гордон (1992) на основе значений Бенсона и Краузе (1984).

AOU пробы воды – это разница между концентрацией при насыщении кислородом и измеренной концентрацией кислорода в воде с одинаковыми физическими и химическими свойствами. AOU обычно используется для исследования суммы биологической активности, которую испытал образец с тех пор, как он в последний раз находился в равновесии с атмосферой. При 100% O ₂ sat, AOU равен 0.Высокое использование кислорода приводит к O ₂ sat <100 и AOU> 0, в то время как низкое использование кислорода приводит к O ₂ sat> 100 и AOU <0. Таким образом, положительный AOU будет отображать процесс дыхания / реминерализации, а отрицательный AOU будет изображают фотосинтез.

Хлорофилл а

Флуоресценция хлорофилла а (chl ^fluo ) измерялась флуорометром Wetstar каждую минуту. Флуорометр был откалиброван по 109 измерениям chl-a (chlextr), полученным из дискретных образцов, которые были собраны и проанализированы после экстракции с использованием ацетоново-спектрофлуориметрического метода (Holm-Hansen and Riemann, 1978).На дополнительном рисунке 2A показана полученная по дневной (дневной и ночной) флуоресценции chl-a, которая не показывает значительной разницы в наклоне и пересечении, поэтому для калибровки использовались объединенные данные (дополнительный рисунок 2B). Следовательно, линейная корреляция, полученная между объединенной дневной флуоресценцией датчика WetStar и извлеченным chl a, ( r ² = 0,85, N = 109) была использована для преобразования сигнала напряжения (мВ) в in situ chl-a:

chl-a = (0.09 × флуоресценция) +0.06 (6)

Результаты

Физические свойства и гидрография

Температурные диапазоны в областях WS, AR и MR составляли от −0,9 до 6,19 ° C, −1,9–0,4 ° C и −0,1–14,0 ° C, соответственно (Таблица 2). Значения SSS находились в диапазоне 33,26–34,46 psu, 33,45–34,25 psu и 33,74–35,10 psu для соответствующих регионов (таблица 2). SST широко варьировала в областях WS и MR со средними значениями и стандартными отклонениями 1,1 (± 2,0) ° C и 1,9 (± 3,1) ° C, соответственно, что указывает на разницу между более теплыми характеристиками воды ACC и более холодной и более стратифицированной водой. в круговороте Уэдделла.В АР температура показала относительно небольшую изменчивость, среднее значение SST составило -0,7 (± 0,7) ° C (Таблица 2).

Таблица 2. Средние значения, стандартное отклонение (Std) (± 1σ), минимальное (min) и максимальное (max) значения измеренных и рассчитанных параметров в определенных регионах в исследуемой области.

Фронтальные системы, описанные для исследуемой области, можно идентифицировать по резкому градиенту, создаваемому наиболее быстрыми изменениями SST и SSS. Например, при движении на юг через ACCwest в районе WS, на 57.5 ° ю.ш., SST и SSS быстро снизились с 6 до 3 ° C и с 34,1 до 33,75 psu, соответственно (рис. 3A), что указывает на расположение Антарктического полярного фронта (APF) на западном фланге крейсерского пути. Снижение SST примерно до 1 ° C с увеличением SSS с 33,8 psu до 34,0 psu примерно на 59 ° ю.ш., по-видимому, является проявлением Южного фронта ACC (рис. 3A, SACCF). Двигаясь к северу от АО на восточном фланге трансекты, SACCF также был идентифицирован на 53,25 ° ю.ш. по увеличению SST от ниже 1 до примерно 4 ° C с соответствующим уменьшением SSS с 34.От 0 до 33,8 пс (рис. 3C, SACCF) в области MR. Слабое увеличение SST в северном направлении от ниже 4 ° C до примерно 5 ° C между 51 и 50 ° ю.ш. показывает выражение APF (Рисунок 3C) и увеличение SST в северном направлении с 5 до 8 ° C с увеличением SSS с 33,70. до 33,80 psu, что указывает на Субантарктический фронт на 48,2 ° ю.ш. (рис. 3C, SAF). Большое резкое увеличение SST и SSS с 8,5 до 14 ° C и с 33,9 до 35,10 psu, соответственно, с более теплыми (более 11,5 ° C) и более солеными (более 34,9 psu) водами на северной стороне указывало на Субтропический фронт на 45.28 ° ю.ш. (рис. 3C, STF). STF находился южнее, чем другие фронты, указанные для этого исследования, по сравнению с Orsi et al. (1995) фронтальные позиции вдоль трансекты.

Рис. 3. Пространственные распределения летучести CO на морской поверхности ₂ с физическими и биологическими параметрами. Столбец 1: (A, D, G, J) область WS, столбец 2: (B, E, H, K) область AR и столбец 3: (C, F, I, L) MR. область, край. Красный цвет представляет собой распределение атмосферной летучести CO ₂ в каждой из определенных областей.

Пространственное распределение fCO

WS Регион

Распределения ssw fCO ₂ в области WS варьировались от 315 до 455 мкатм (таблица 2). Область WS показала наибольшую пространственную изменчивость fCO ₂ ssw по сравнению с другими регионами (Рисунок 3D) и включила самую высокую fCO ₂ ssw 455 мкатм, зарегистрированную в рейсе в регионе WS к югу от SAACF, между 60 °. и 62 ° ю.ш., сопровождаемый большим увеличением SSS, небольшим уменьшением SST и небольшим увеличением chl-a (Рисунки 3A, D, G).Увеличение fCO ₂ ssw в сторону насыщения относительно среднего fCO ₂ атм также соответствовало увеличению SSS в SACCF (рисунки 3A, D). Самая высокая концентрация chl-a (0,4 мг м ^–3 ) в этом регионе была обнаружена между 58 и 59 ° ю.ш. (Антарктическая зона; рис. 3G). Южнее 66 ° ю.ш. fCO ₂ ssw резко снизилось до минимального значения 315 мкатм, что совпало с пиком хл-а около 0,35 мг / м ^–3 (рисунки 3D, G) и низкими температурами. Однако изменение концентрации DO лишь частично соответствовало изменчивости концентрации chl-a.Это было особенно ясно в APF и к югу от 66 ° ю.ш., где не наблюдалась корреляция между chl-a и DO (рисунки 3G, J). Противоположное изменение AOU с насыщением DO наблюдалось, как и ожидалось (рисунки 3G, J), тогда как есть отклонения в ко-вариации между DO и насыщением кислородом в области APF и SACCF (рисунок 3J).

АР

Вдоль прибрежных долгот региона AR (рис. 1, регион Astrid Ridge) все параметры показали меньшую изменчивость, за исключением chl-a, который показал несколько пиков (рис. 3H) с неравномерным соотношением fCO ₂ / chl-a для фотосинтеза. (Рисунки 3E, H).Например, концентрация хл-а 1,1 мг м ^–3 совпала со значением ssw fCO ₂ около 320 мкатм, а также концентрацией хл-а от 0,2 до 0,6 мг м ^-3 , как наблюдалось при 5 ° з. Д. И 2 ° з. Более того, некоторые значения fCO ₂ ssw были ниже 320 мкатм и совпадали с концентрациями chl-a около 0,2–0,4 мг м ^–3 при 7 ° в.д. (рисунки 3E, H). В этой области были зарегистрированы низкие значения fCO ₂ ssw, SST и SSS с высокими значениями chl-a (Рисунки 3B, E, H).AOU также показал изменение, противоположное насыщению DO (рис. 3H, K), а DO и насыщение кислородом в целом одинаково варьировались в этой области (рис. 3K).

MR Регион

В области MR fCO ₂ ssw показало большую вариабельность, на что указывает стандартное отклонение ± 23 мкатм (таблица 2). Самые низкие значения fCO ₂ ssw на юге совпадали с высокими значениями chl-a и самыми низкими значениями SST (Рисунки 3C, I). FCO ₂ ssw увеличился к северу и достиг перенасыщения примерно на 55 ° ю.ш., что совпало с увеличенной SST и изменчивостью fCO ₂ ssw, которая частично совпадала с фронтами (рисунки 3C, F, I).Потепление на север на фронтах соответствовало увеличению fCO ₂ ssw, что приводило к перенасыщению fCO ₂ за исключением STF, где потепление соответствовало уменьшению fCO ₂ ssw и увеличению chl-a. АОУ показало изменение, противоположное насыщению DO (Рисунки 3I, L), и DO и насыщение кислородом одинаково, за исключением северной части 54 ° ю.ш. во фронтальных водах (Рисунок 3I).

Пространственное распределение FCO

Пространственное распределение потока CO ₂ (FCO ₂ , ммоль м ^–2 d ^–1 ), ΔfCO ₂ (мкатм) и скорость ветра в одном месте (мс ^–1 ) из данных о судне, скорректированных на стандартную высоту 10 м, для трех определенных регионов, представленных на Рисунке 4.Отрицательный FCO ₂ обозначает поток CO ₂ в океан (приток CO ₂ ; сток), а положительные значения обозначают поток CO ₂ из океана в атмосферу (выделение CO ₂ ; источник). Пространственное распределение FCO ₂ на протяжении всего рейса варьировалось от самого большого выделения CO ₂ (источник) 14,4 ммоль м ^–2 d ^–1 между 60 и 62 ° ю.ш. в районе WS до большого CO. ₂ опускается -58,0 ммоль м ^–2 d ^–1 на возвышении Мод в области MR (таблица 2 и рисунки 4A, C).Скорость ветра в колокации на протяжении всего рейса варьировалась от почти нулевой скорости ветра 0,1 мс ^–1 до максимальной скорости ветра 25,4 мс ^–1 (таблица 2) со средними значениями для каждого региона 8,5 (± 2,3) мс. ^–1 , 9 (± 4) мс ^–1 и 10 (± 5) мс ^–1 (таблица 2) для WS, AR и MR соответственно. Несмотря на случаи выделения CO ₂ вдоль разреза в областях WS и MR (Рисунки 4A, C), в обоих регионах среднее поглощение CO ₂ океаном было -1.5 ммоль м ^–2 d ^–1 и –6,1 ммоль м ^–2 d ^–1 (таблица 2) соответственно, а также регион АР, где приток CO ₂ наблюдался во всем регионе ( Рисунок 4B). В области AR наблюдался самый большой средний сток атмосферного CO ₂ со средней оценкой потока -10.0 ммоль м ^–2 d ^–1 (Таблица 2).

Рисунок 4. Пространственные распределения потока CO ₂ (FCO ₂ , ммоль м ^–2 d ^–1 ) с градиентом морской воздух fCO ₂ (ΔfCO ₂ , мкатм ) и скорости ветра (мс ^–1 ).Столбец 1: (A, D) область WS, столбец 2: (B, E) область AR и столбец 3: (C, F) область MR.

В области WS FCO ₂ показал аналогичный образец пространственного изменения с ΔfCO ₂ (рис. 4A). Большое выделение CO ₂ в WS совпало с наивысшим положительным значением ΔfCO ₂ с небольшим изменением скорости ветра (Рисунки 4A, D). Однако наибольшее недосыщение (наибольшее отрицательное значение ΔfCO ₂ ) в самой южной части на 67 ° ю.ш. не привело к ожидаемому более высокому притоку CO ₂ , что является следствием относительно низкой скорости ветра (рис. 4D).

В регионе AR наблюдалось поглощение CO ₂ , которое в целом увеличивалось с увеличением скорости ветра (Рисунки 4B, E). Кроме того, здесь между 3 ° з.д. и 1 ° в.д. приток CO ₂ не соответствовал значительному недосыщению fCO ₂ ssw (большое отрицательное ΔfCO ₂ , рис. 4B), где приток CO ₂ был почти нулевой, несмотря на большое недосыщение fCO ₂ ssw около -60 мкатм (рис. 4B). Это также соответствовало относительно низким значениям скорости ветра, зарегистрированным вдоль этой долготы (рис. 4E).

Движение на север в области MR до 60 ° ю.ш., увеличение скорости ветра, а также величина недосыщения fCO ₂ ssw (большой отрицательный ΔfCO ₂ ) привели к большему потоку CO ₂ . Однако между 60 и 57 ° ю.ш. FCO ₂ показал небольшое изменение, хотя и ΔfCO ₂ , и скорость ветра увеличились (рисунки 4C, F). К северу от 57 ° ю.ш. FCO ₂ показал аналогичную картину пространственного изменения с ΔfCO ₂ , и более высокие скорости ветра, по-видимому, способствовали выделению газа CO ₂ между 52 и 48 ° ю.ш.Самая высокая скорость ветра 25,4 м / с ^–1 , зарегистрированная во время рейса, была обнаружена вдоль широт 52 ° ю.ш. и около 65 ° ю.ш. (рис. 4F). Увеличивающийся приток CO ₂ с большими отрицательными градиентами ΔfCO ₂ и увеличивающейся скоростью ветра наблюдался к северу от STF в субтропических водах (Рисунки 4C, F).

Обсуждение

В этом исследовании представлена ​​недавняя оценка потока CO ₂ между морем и воздухом по прямым наблюдениям за CO ₂ в атлантическом секторе Южного океана и в районе круговорота Уэдделла.По данным осенних наблюдений, весь регион вдоль изучаемого разреза действовал как средний сток CO ₂ в океане для атмосферного CO ₂ со средним значением FCO ₂ -6,2 (± 8) ммоль м ^-2 d ^–1 (табл. 2). В районе круговорота Уэдделла наблюдалось сильное поглощение атмосферного CO ₂ на возвышенности Мод и у побережья Антарктики в районе хребта Астрид, а также сильное газовыделение около 60 ° ю. Интегрирование поглощения CO ₂ для области круговорота Уэдделла, значение потока -6.9 (± 8) ммоль м ^–2 д ^–1 . Из-за низкого охвата данных по CO ₂ в этом регионе осенью (см. Рис. 2) доступны несколько оценок потока CO ₂ между морем и воздухом из прямых наблюдений за поверхностью моря для области круговорота Уэдделла, с которыми можно сравнить оцененные значения. в этом исследовании. Hoppema et al. (2000) рассчитали средний поток -2,5 ммоль м ^-2 d ^-1 для осеннего периода март / май 1996 г. для области круговорота Уэдделла, интегрированной по разным подобластям (в западном круговороте Уэдделла вдоль нулевого меридиана и восточный круговорот Уэдделла).Поток –6,9 ммоль м ^–2 d ^–1 , полученный для этого исследования, указывает на более высокое поглощение CO ₂ в регионе, чем предполагалось ранее. Соответственно, климатологические ежемесячные потоки моря и воздуха с разрешением 4 ° широты × 5 ° длинной рамки для базового 2000 года (Takahashi et al., 2009), интегрированные по круговороту Уэдделла за те же месяцы (март и апрель), что и это исследование, дает поток -1,8 ммоль м ^–2 d ^–1 . Однако недостаточное количество пространственных и временных наблюдений за CO ₂ для этого региона осенью и для которого пространственно-временная интерполяция имеющихся наблюдений использовалась для оценки климатологического потока, не позволяет провести правдоподобное сравнение с расчетным значением в этом исследовании.Тем не менее, неравновесие fCO ₂ между морем и воздухом (ΔfCO ₂ ) в исследуемом регионе оценено на основе измерений fCO ₂ на поверхности моря с 2009 по 2018 г. в базе данных SOCAT v-2020 (Bakker et al., 2016, 2020 ), по сравнению с ΔfCO ₂ , рассчитанным из этого исследования за тот же период (март и апрель), также показывает более высокое потребление CO ₂ в целом во время этого исследования, чем в предыдущие годы (2009–2018; дополнительный рисунок 3). Кроме того, средние значения fCO ₂ ssw, оцененные на основе имеющихся наблюдений fCO ₂ в SOCAT v-2020 в течение того же периода для этого исследования, в диапазоне от 2 до 8 лет показывают более высокое fCO ₂ ssw на поверхности. океан для этого исследования для большей части региона, где наблюдения доступны для сравнения (дополнительные рисунки 4A, B).График аномалии (fCO ₂ ssw из этого исследования минус среднее fCO ₂ ssw из SOCAT v-2020; дополнительный рисунок 4C) показывает более высокое fCO ₂ ssw для этого исследования с разницей в диапазоне примерно от 20 до 120 мкатм в море Уэдделла и более низкое значение fCO ₂ ssw около 20 мкатм в регионе AR, что, возможно, связано с более высокими концентрациями хл-а, наблюдаемыми в этом исследовании (см. рис. 3H). Это показывает более высокое поглощение CO ₂ поверхностными океанами во время этого исследования по сравнению с оценками, основанными на климатологии SOCAT.

Региональные драйверы FCO

Поток углекислого газа (FCO ₂ ) на поверхности океана в основном определяется ΔfCO ₂ и скоростью ветра. На ΔfCO ₂ влияют изменения температуры (SST), солености (SSS), процессы на поверхности океана, которые потребляют CO ₂ (фотосинтез) или производят CO ₂ (дыхание), или подъем CO _{. 2} – богатые воды на фронтах и ​​мысах, что увеличивает fCO на поверхности океана ₂ в Южном океане.Более того, образование и таяние морского льда, а также процессы внутри морского льда также влияют на поток CO ₂ за счет изменений в fCO ₂ ssw (например, Fransson et al., 2011).

Чистый поток поглощения [-6,2 (± 8) ммоль м ^–2 d ^–1 ] для этого исследования в основном зависел от первичной продукции, приводящей к значительному недонасыщению fCO ₂ ssw относительно атмосферы АР и MR регион. Сочетание большей стратификации из-за таяния морского льда, повышенной освещенности летом и возможного удобрения таянием льда железом усиливает биологическую просадку CO ₂ (Аткинсон и др., 2001; Chen et al., 2011) в исследуемом регионе. Биологическая просадка CO ₂ продолжается до осени с продолжающейся первичной продукцией на поздней стадии (Brown et al., 2015). Это могло бы объяснить высокие концентрации chl-a в областях AR и MR для данного исследования (раздел «Пространственное распределение fCO2ssw с физическими и биологическими параметрами»). Кроме того, осеннее цветение наблюдалось в верхней части водной толщи к западу от хребта Астрид во время круиза для этого исследования (Kauko et al., В обзоре).

Область WS действовала как слабый сток, так и как слабый источник со средним значением FCO ₂ -1,5 (± 3) ммоль м ^–2 d ^–1 . Большая изменчивость была связана с большим пересыщением fCO ₂ ssw, выделением fCO ₂ между 60 и 62 ° ю.ш. и низким притоком CO ₂ , обнаруженным в SACCF (рис. 4A). Это может быть результатом апвеллинга в регионе, на который указывает увеличение НДС (рис. 3A). Поднявшиеся глубинные воды старше и относительно богаты CO ₂ в результате реминерализации органического углерода на глубине (Gordon and Huber, 1990; Hoppema et al., 2000; Fransson et al., 2004). Оказавшись на поверхности, они начинают уравновешиваться с атмосферой, вызывающей выделение газа CO ₂ (Metzl et al., 2006; Gruber et al., 2009). Интересно, что высокое значение fCO ₂ ssw также наблюдается на той же широте к северу от полуострова в SOCAT v-2020 для количества доступных наблюдений fCO ₂ (дополнительные рисунки 4A, B). Вероятно, это постоянное локальное явление, поскольку этот район известен интенсивным восходящим перемешиванием холодных глубинных вод (Heywood et al., 2002, 2004), что может быть связано с батиметрическим взаимодействием с высоко поднимающимся хребтом Южная Скотия в море Скотия в этом регионе. Большой приток CO ₂ , наблюдаемый к югу от 67 ° ю.ш. (рис. 4A), можно объяснить первичной продукцией, вызванной апвеллингом. Это связано с тем, что большая недосыщенность fCO ₂ ssw по сравнению с атмосферным CO ₂ на Рисунке 3D соответствовала увеличению SST и высокому SSS (апвеллинг) (Рисунок 3A), а также увеличению chl-a (первичная продукция; Рисунок 3G).Ход WDW от западной части круговорота Уэдделла (Рисунок 1) поддерживает апвеллинг WDW (увеличение SST и высокое SSS) в регионе.

Самый большой средний региональный сток CO ₂ –10,0 ммоль м ^–2 d ^–1 (таблица 2) был оценен для региона АР на крайнем юге вдоль антарктического побережья. Поглощение было связано с высокими концентрациями chl-a, зарегистрированными в этой области (Рисунок 3H), что, вероятно, вызвало недосыщение fCO ₂ ssw (Рисунок 4B; ΔfCO ₂ ).Следовательно, высокое поглощение океаном CO ₂ можно отнести к первичной продукции в сочетании с влиянием скорости ветра; поскольку приток CO ₂ также увеличивается при увеличении скорости ветра, например, при 10 ° E (Рисунки 4B, E).

Мод был более сильным средним стоком CO ₂ , чем область WS, и имеет среднее значение FCO ₂ , равное –6,1 (± 8) ммоль м ^–2 d ^–1 (Таблица 2). Область MR простирается от круговорота Уэдделла на возвышенности Мод до ACC и субтропических вод к северу от STF (рис. 1).На чистый сток в этом регионе сильно повлияло большое поглощение CO ₂ на возвышенности Мод и в субтропических водах (рис. 4C). Подъем Мод был определен многими другими авторами как область высокой первичной продуктивности, которая приводит к значительному биологическому снижению выбросов CO ₂ . Формирование и подъем WDW (Gordon and Huber, 1990; Hoppema et al., 1999), взаимодействуя с возвышенностью Мод, выносит питательные вещества и CO ₂ на поверхность и повышает продуктивность (Holm-Hansen et al., 2005). Действительно, наблюдаемое увеличение SSS и SST (апвеллинг WDW) на широте поднятия Мод (65 ° ю.ш.; рис. 3C) и соответствующее увеличение концентрации chl-a (рис. 3I) подтверждают наблюдаемый чистый сток CO ₂ . . Выделение газа CO ₂ в компоненте ACC области MR связано с высокими скоростями ветра на фронтах и ​​усиленным глубоким апвеллингом, вызванным сильными западными ветрами (например, Fransson et al., 2004; Brown et al., 2015 ). В самой северной части региона MR (к северу от STF; рис. 3, столбец 3) низкие значения DO, chl-a и fCO ₂ ssw характерны для олиготрофных субтропических вод.Усиленный перенос растворенного органического углерода с поверхности в глубины океана ранее наблюдался в олиготрофных субтропических океанах (Roshan and DeVries, 2017). Это потенциально может привести к ssw fCO ₂ , наблюдаемому в регионе (рис. 3F), что приводит к значительному недонасыщению fCO ₂ ssw (ΔfCO ₂ ) и последующему высокому значению FCO ₂ (рис. 4C). Hoppema et al. (2000) также зарегистрировали ненасыщенные поверхностные воды для CO ₂ и отметили, что поверхностные воды в регионе имеют тенденцию течь на север, чтобы участвовать в образовании промежуточных вод Антарктики (AAIW) и, таким образом, представляют собой канал для поглощения CO ₂ атмосфера.Другие наблюдения fCO на поверхности моря ₂ в этом регионе в апреле / ​​мае того же года (2019), поскольку это исследование также показывает низкое fCO ₂ для того же региона вблизи STF и аналогичные распределения fCO ₂ в целом регион исследования (дополнительный рисунок 5). Это подтверждает осеннее распределение морской поверхности fCO ₂ в регионе на 2019 год, представленное в данном исследовании.

Региональные драйверы fCO

Растворенный O ₂ может помочь ограничить понимание движущих сил углеродной динамики над поверхностью океана.Для объяснения нюансов взаимодействия различных драйверов, влияющих на изменчивость fCO ₂ ssw, используется модель корреляции между насыщением fCO ₂ (fCO ₂ sat) и насыщенностью O ₂ (O ₂ sat) относительной в атмосферу, используемую Carrillo et al. (2004) (Рисунок 5). В модели рассчитанные fCO ₂ сат и O ₂ сат (см. Разделы «Расчет потока углекислого газа в море и воздухе» и «Растворенный кислород, насыщение кислородом и кажущееся использование кислорода») были коррелированы и использованы в качестве индекса для получения контрольных значений. или доминирующие химические, физические и биологические процессы, влияющие на изменчивость fCO ₂ ssw.

Рис. 5. Процент насыщения O ₂ (O ₂ насыщ.) В сравнении с процентным соотношением fCO ₂ (fCO ₂ насыщ.) Для трех регионов. (A) область WS, (B) область AR и (C) область MR. Вертикальные и горизонтальные небесно-голубые линии представляют 100% уровни насыщения fCO ₂ ssw и O ₂ соответственно. Точки пересечения двух линий обозначают происхождение и 100% -ное насыщение воздухом fCO ₂ и O ₂ .I, II, III, IV представляют четыре квадранта. Распределение наблюдений, обусловленных преимущественно фотосинтезом (в I) и дыханием / реминерализацией и / или апвеллингом (в III), представлено темно-синими цветами, в то время как наблюдения, обусловленные преимущественно эффектом потепления / охлаждения (в II и IV), представлены небесно-голубым цветом. .

Корреляционное упражнение разделило данные fCO ₂ и O ₂ на четыре квадранта (Carrillo et al., 2004; Moreau et al., 2013), отображающие четыре случая воды (рис. 5).Распределение наблюдений в каждом квадранте помогает сделать вывод о доминирующих процессах, контролирующих распределение fCO ₂ ssw в поверхностных водах. В квадранте I изображены поверхностные воды с одновременным недосыщением fCO ₂ (ниже уровня насыщения 100%) и перенасыщением O ₂ (выше уровня насыщения 100%), подразумевая, что фотосинтез доминирует в пространственном распределении fCO ₂ ssw. В квадранте II перенасыщение как O ₂ , так и fCO ₂ предполагает потепление поверхностных вод как доминирующий процесс, увеличивающий насыщение как fCO ₂ , так и O ₂ .В квадранте III показаны поверхностные воды, испытывающие одновременное перенасыщение fCO ₂ и недосыщение O ₂ , и подразумевает преобладающее дыхание / реминерализацию или подъем вдыхаемых подземных вод. Наконец, в квадранте IV отображены поверхностные воды с одновременным недонасыщением fCO ₂ и O ₂ , что подразумевает охлаждающий эффект температуры, в основном понижающий насыщение как fCO ₂ , так и O ₂ в поверхностных водах в отношении газообмена.Следовательно, если биологические процессы (первичная продукция и дыхание / реминерализация) и апвеллинг являются доминирующими факторами, контролирующими fCO ₂ ssw и O ₂ насыщение, ожидается отрицательная корреляция с O ₂ sat и fCO ₂ . Значения sat распределены линейно по квадрантам I и III на Рисунке 5. Кроме того, если определяемые температурой процессы (нагревание и охлаждение) являются доминирующим регулирующим фактором для fCO ₂ ssw и O ₂ насыщения, положительная корреляция между O ₂ sat и fCO ₂ sat со значениями, линейно распределенными по квадрантам II и IV, ожидаются на рисунке 5.Векторы процессов (линии корреляции) на рисунке 5 показывают отклонения в корреляционных отношениях, потенциально указывая на более сложное взаимодействие между процессами, управляющими наблюдаемым распределением fCO ₂ sat и O ₂ sat. Это проиллюстрировано в разделах «Взаимосвязь свойств поверхностных вод и свойств с fCO ₂ sat / O ₂ sat Корреляции для Case Waters QI и QIII» и «Взаимосвязь свойств поверхностных вод и свойств с fCO ₂ sat / O ₂ sat Correlations for Case Waters QII and QIV », поскольку пространственные распределения fCO ₂ sat / O ₂ sat для квадрантов описаны относительно свойств поверхностных вод контролирующих переменных (chl-a, AOU, SST) .Например, увеличение chl-a, косвенного показателя первичной продукции, приводит к потреблению CO ₂ с выделением кислорода в поверхностные воды (Sigman and Hain, 2012), влияющим на их соответствующие уровни насыщения. Отрицательные значения AOU, указывающие на низкую утилизацию кислорода, соответствуют фотосинтетическому процессу, а положительные значения AOU указывают на дыхание / реминерализацию и апвеллинг. Аналогичным образом, повышение температуры приводит к увеличению как состояния насыщения O ₂ , так и состояния насыщения fCO ₂ .SSS используется в качестве индекса для апвеллинга, поскольку поднявшиеся вверх воды более соленые. Отклонения в корреляционных отношениях также могут быть связаны с разницей в скоростях газообмена морской воздух для O ₂ и fCO ₂ (Broecker and Peng, 1983) или с образованием и растворением карбоната кальция (Dieckmann et al. ., 2008). Поскольку fCO ₂ ssw является компонентом буферной системы океана, обмен CO ₂ между морем и воздухом имеет более медленную реакцию, чем в случае кислорода, с временными рамками от дней до недель для O ₂ и месяцев для fCO _{. 2} [детали модели воздухообмена для O ₂ сат и fCO ₂ сат в Carrillo et al.(2004)]. Таким образом, процессы дифференциального газообмена между морской водой и воздухом будут влиять на соотношение O ₂ насыщ. / FCO ₂ насыщ. Воды случая, изображенные квадрантами, далее обозначаются как QI, QII, QIII и QIV.

Взаимосвязь свойств поверхностных вод и собственности с fCO

Случайные воды QI, представляющие фотосинтез, были обнаружены только в некоторых частях региона WS; на западе АКК на его северном протяжении и небольшой участок на южном протяжении круговорота Уэдделла (рис. 6, желтый).Влияние фотосинтеза на распределение ssw fCO ₂ в этом регионе подтверждает предыдущие исследования в том же регионе, особенно на востоке от пролива Дрейка (Munro et al., 2015). Воды случая QIII, представляющие дыхание / реминерализацию и апвеллинг, были обнаружены преимущественно в области MR (в ACCeast) и в некоторой части области WS (в круговороте Веделла; рис. 6, темно-синий). Корреляция fCO ₂ sat / O ₂ sat для QI и QIII в области WS показала значительную отрицательную корреляцию -0.84, p <0,001 с наклоном -0,78 (рисунки 5A, I, III). Эта сильная связь между fCO ₂ sat и O ₂ sat указывает на комбинированное влияние биологических процессов и процессов апвеллинга, определяющих наблюдаемую изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat. На рис. 7A представлена ​​изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat для водоемов в I и III кварталах. К северу от 60 ° ю.ш. в АЦП и между 61 и 62 ° ю.ш. в круговороте Уэдделла (рис. 3G) изменчивость концентраций chl-a и AOU (отрицательный AOU) подчеркнули фотосинтетические отношения fCO ₂ сат / O ₂ находились в том же регионе (рис. 7A).Между 60 и 61 ° ю.ш. и к югу от 63 ° ю.ш. вдоль того же разреза был очевиден подъем соленых вод (Рисунок 3A) и богатых CO ₂ вод (Рисунок 3D) с дыханием / реминерализацией (положительный AOU, Рисунок 3G). от соответствующего перенасыщения fCO ₂ насыщ и недонасыщения O ₂ насыщ (рис. 7A). Положительные значения AOU и увеличение SSS в этой области поддерживают процессы дыхания / реминерализации и апвеллинга, управляющие наблюдаемым fCO ₂ sat / O ₂ sat здесь.Переход к пересыщению и локальный максимум fCO ₂ ssw между 60 и 61 ° ю.ш. вдоль разреза ЮЗ, ранее наблюдавшийся около того же региона (Stoll et al., 1999; Hoppema, 2004), приписывался возможным in situ. реминерализации органического вещества. Кроме того, район известен интенсивным восходящим перемешиванием холодных глубинных вод (Heywood et al., 2002, 2004). К югу от 63 ° ю.ш. наблюдаемые значения концентрации chl-a (Рисунок 3G) предполагают взаимодействие фотосинтеза с процессом апвеллинга, показанным для региона распределениями fCO ₂ sat / O ₂ sat (Рисунок 7A).Считается, что фотосинтез компенсирует fCO ₂ sat, увеличивая при этом O ₂ sat, что проявляется в небольшом перенасыщении fCO ₂ sat и уровне, близком к 100% насыщению O _2. сат (рис. 7А) в регионе. В ACC, к северу от APF, SST и SSS показывают аналогичную картину изменения (Рисунок 3A) для fCO ₂ sat (Рисунок 7A), в то время как на APF как fCO ₂ sat, и O ₂ sat уменьшаются с уменьшение SST и SSS (Рисунки 3A, 7A).Это также показывает взаимодействие температуры с фотосинтезом в водах QI.

Рисунок 6. Пространственное распределение наблюдений в квадрантах корреляционной модели. Желтый = наблюдения в QI, Красный = наблюдения в QII, Темно-синий = наблюдения в QIII и Небесно-голубой = наблюдения в QIV.

Рис. 7. Пространственное распределение корреляций fCO ₂ sat / O ₂ sat для случайных вод в I и III кварталах. (A) область WS и (B) область MR.

Для вод случая QIII в регионе MR, обнаруженном в ACCeast (северная протяженность) в восточном секторе исследуемой трансекты (Рисунок 6, темно-синий), значение корреляции составляет -0,27, p <0,001 (Рисунки 5C , III). Изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat для случайных вод в QIII вдоль секции MR показана на Рисунке 7B. Хотя положительные значения AOU на Рисунке 3I в этом разделе обычно указывают на процесс дыхания / реминерализации, полученный для вод в случае QIII, как показано распределением fCO ₂ sat / O ₂ sat (Рисунок 7B), значения корреляции указывают на отсутствие четкая корреляция между fCO ₂ sat и O ₂ sat для процесса в этой области.К югу от 54 ° ю.ш. более высокая ТПМ (рис. 3C) с увеличением O ₂ нас. (Рис. 7B) указывает на взаимодействие температуры с процессом дыхания / реминерализации. Более того, этот эффект температуры не наблюдается, соответственно, для fCO ₂ sat, поскольку перенасыщенный fCO ₂ был немного выше уровня насыщения и почти постоянным, в то время как ненасыщенный O ₂ увеличивался дальше на север (Рисунок 7B). Таким образом, можно сделать вывод, что температура и фотосинтез (видны в изменении chl-a вдоль сечения (рис. 3I), а также процессы дыхания / реминерализации, объединяются, чтобы управлять наблюдаемой изменчивостью fCO ₂ sat / O ₂ sat в III квартале для этого региона.

Общий механизм, приведенный выше, показывает, что недосыщение и пересыщение fCO ₂ sat в водах QI и QIII, как правило, были вызваны фотосинтезом и дыханием / реминерализацией и апвеллингом, соответственно, по данным квадрантов. Однако вдоль ACCeast на участке MR влияние температуры на пространственное распределение fCO ₂ sat / O ₂ sat повлияло на корреляцию fCO ₂ sat / O ₂ sat в ACC.

Взаимосвязь свойств поверхностных вод и собственности с fCO

Доминирующий процесс, полученный для вод QII (рис. 6, красный) и QIV (рис. 6, голубой), – это влияние температуры на изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat. Эти случайные воды (QII и QIV) были обнаружены в некоторых частях региона WS, в то время как воды AR были полностью распределены в QIV. Воды вдоль южной части и некоторые части ACCeast в регионе MR также наблюдались как воды случая QIV (рис. 6, небесно-голубой).

Участки трансекты WS, распределенные в QIV, были расположены к югу от 60 ° ю.ш. в районе круговорота Уэдделла (рис. 6, небесно-голубой), с значительно меньшим участком между 58 и 60 ° S (на западе ACC) во втором квартале ( Рисунок 6, красный). Наблюдалась значимая, но слабо положительная корреляция 0,33, p <0,001 между fCO ₂ sat и O ₂ sat с наклоном 0,1 (рисунки 5A, II, IV), что указывает на слабое влияние температуры на fCO ₂ sat / O ₂ sat отношения.Низкая корреляция fCO ₂ sat / O ₂ sat может быть связана с уровнем, близким к насыщению предполагаемых ненасыщенных fCO ₂ и O ₂ для большинства наблюдений (рис. 8A), а также вектором процесса. (зеленая линия регрессии, рис. 5A) не проходит через QII. Поскольку в QII очень мало наблюдений, это может указывать на то, что влияние температуры на пересыщение fCO ₂ sat и O ₂ sat в QII невелико. На рис. 8A показана изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat для конкретных вод в QIV и несколько наблюдений для QII вдоль WS региона.Ожидается, что охлаждающий эффект температуры будет доминирующим фактором в IV квартале. Однако подъем обогащенного CO ₂ , обозначенный более высокими значениями SSS между 61 и 64 ° ю.ш. и на 67 ° ю.ш. (Рисунок 3A), потенциально влияет на fCO ₂ sat на рисунке 8A и увеличивает fCO ₂ до уровень, близкий к насыщению. Точно так же близкое насыщение O ₂ sat (рис. 8A) также потенциально может быть влиянием фотосинтеза на том же участке (рис. 3G), увеличивая насыщение O ₂ .Это особенно ясно около 67 ° ю.ш., где O ₂ насыщено было усилено с сильно уменьшенным fCO ₂ насыщенным (рис. 8A). Кроме того, положительные значения AOU, хотя и низкие (<20 мкмоль кг ^–1 ; рисунок 3G), указывают на влияние дыхания / реминерализации. Следовательно, взаимодействие между апвеллингом и дыханием / реминерализацией и первичной продукцией (фотосинтез) увеличивало насыщенность fCO ₂ sat и O ₂ sat для большей части наблюдений QIV в WS.Это указывает на более сложную динамику процессов, управляющих наблюдаемой изменчивостью fCO ₂ sat / O ₂ sat, чем упрощенное представление охлаждающего эффекта температуры для наблюдений, распределенных в QIV.

Рис. 8. Пространственное распределение корреляций fCO ₂ sat / O ₂ sat для случайных вод во II и IV кварталах. (A) область WS, (B) область AR и (C) область MR.

Все распределение наблюдений в области AR находится в QIV (рис. 6, небесно-голубой). Сложное взаимодействие различных процессов, определяющих взаимосвязь fCO ₂ sat и O ₂ sat в QIV, также наблюдается в области AR. Неожиданно слабая отрицательная корреляция -0,19 ( p <0,001) была оценена (рис. 5B) вместо положительной корреляции, ожидаемой для отношения fCO ₂ sat / O ₂ sat в QIV. Визуализация распределения наблюдений в квадранте указывает на две совокупности данных: во-первых, положительная корреляция для fCO ₂ sat и O ₂ sat в нижней части, а во-вторых, отрицательная корреляция для верхней части распределения (рис. 5Б).На рис. 8B показана изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat для конкретных вод в QIV вдоль разреза AR. Продольные распределения каждой из двух визуализированных групп (Рисунок 9) показывают влияние температуры (положительная корреляция) на fCO ₂ sat / O ₂ sat к востоку от 9 ° E, между 5 и 8 ° E , и на 3 ° E для первой группы (Рисунки 9A, C). Это наблюдается вдоль разрезов, поскольку как fCO ₂ sat, так и O ₂ sat уменьшаются (Рисунок 8B) с уменьшением SST и SSS (Рисунок 3B), что становится значительным к востоку от 9 ° E.Это может указывать на охлаждение и опреснение поверхностных вод в результате таяния ледников и морского льда у континента, что снижает насыщенность fCO ₂ и O ₂ (Klinck, 1998; Ohshima et al., 1998 Dierssen et al., 2002; Carrillo et al., 2004). С другой стороны, продольная протяженность распределения второй популяции данных показывает эффект фотосинтеза (отрицательная корреляция) во всем регионе к западу от 10 ° в.д. (рис. 9B, D). Это соответствует переменным концентрациям chl-a, связанным с соотношением fCO ₂ / chl-a для фотосинтеза вдоль региона (см. Раздел «AR-регион») и рис. 3H.Изменчивый процесс фотосинтеза потенциально может быть связан с особенностями цветения планктона в прибрежных водах Антарктики (Carrillo et al., 2004). Кроме того, возрастающие положительные значения AOU вдоль области к востоку от 9 ° в.д. (рис. 3H) также указывают на влияние дыхания / реминерализации на соотношение fCO ₂ sat / O ₂ sat. Таким образом, взаимодействие фотосинтеза и дыхания / апвеллинга в сочетании с охлаждающим эффектом температуры влияет на недосыщение fCO ₂ и O ₂ для AR в QIV.Это подчеркивает сложное взаимодействие между физико-химическими и биологическими процессами, устанавливающими баланс в CO ₂ море-воздух в Южном океане (Marinov et al., 2006; Henley et al., 2020).

Рисунок 9. Продольные распределения двух популяций данных, визуализированных в квадранте QIV для области AR на рисунке 5B. (A, C) Распределения O ₂ sat и fCO ₂ sat, соответственно, для популяции данных с положительной корреляцией. (B, D) Распределения O ₂ sat и fCO ₂ sat, соответственно, для популяции данных с отрицательной корреляцией.

Наконец, распределение наблюдений в QIV для области MR было расположено между 43 и 66 ° ю.ш. (рис. 6, небесно-голубой) в восточном секторе разреза. Значимая положительная корреляция между fCO ₂ sat и O ₂ sat (0,63, p <0,001; рисунки 5C, IV) указывает на преобладание температурного эффекта в QIV.Изменчивость fCO ₂ sat / O ₂ sat для случайных вод в QIV вдоль разреза MR представлена ​​на Рисунке 8C. Несмотря на высокое значение положительной корреляции 0,63, указывающее на преобладающее влияние температуры, процесс дыхания / реминерализации (положительные значения AOU, Рисунок 3I) и фотосинтез (Рисунок 3I) также вносят свой вклад в наблюдаемые состояния насыщения CO ₂ / O ₂ . На северных участках трансекты MR вблизи STF и субтропических олиготрофных вод недонасыщение fCO ₂ sat и O ₂ sat (Рисунки 3C, C) указывало на влияние других процессов (см. Раздел «Региональные факторы, влияющие на рост»). FCO ₂ ”) со свойствами поверхностных вод контролирующих переменных, определенных в этом исследовании.

Учитывая вышесказанное, можно сказать, что охлаждающий эффект температуры, полученной для QIV, не был пространственно определен, за исключением части более холодных и пресных вод антарктического побережья. Сложное взаимодействие между температурой, фотосинтезом и дыханием влияет на недонасыщение fCO ₂ sat и увеличивает насыщение O ₂ для прибрежных вод Антарктики в IV квартале. Точно так же первичная продукция, вызванная апвеллингом, компенсировала fCO ₂ sat для других наблюдений в IV квартале.Редкое распределение наблюдений в QII не позволит надежно интерпретировать наблюдаемый процесс.

Заключение

В этом исследовании изучаются движущие силы изменчивости fCO ₂ ssw и оценивается FCO ₂ осенью в атлантическом секторе Южного океана, охватывающая круговорот Уэдделла и ACC. Чистый поток CO ₂ в / из атмосферы определяется градиентом концентрации между атмосферой и океаном и колеблется от скорости ветра.В период заселения Южного океана для данного исследования весь регион вдоль исследуемой трансекты действовал как чистый сток CO ₂ для атмосферного CO ₂ со средним значением FCO ₂ , равным −6,2 (± 8) ммоль. м ^–2 г ^–1 . Наибольшее чистое поглощение наблюдалось в районе хребта Астрид недалеко от антарктического континента, в основном за счет повышенной биологической продуктивности. Используя корреляции fCO ₂ sat / O ₂ sat, наблюдения на поверхности были разделены на четыре квадранта, обусловленные преимущественно (I) фотосинтезом, (II) потеплением, (III) дыханием / реминерализацией и апвеллингом и ( IV) охлаждение.Описание пространственного распределения корреляций fCO ₂ sat / O ₂ sat для секторов относительно свойств поверхностных вод контролирующих переменных (chl-a, AOU, SST и SSS) показывает сложное взаимодействие различных процессов. управляя распределителями fCO ₂ ssw. В целом, наблюдения проиллюстрировали сложное взаимодействие между физико-химическими и биологическими процессами, устанавливающими баланс в потоке CO ₂ море-воздух в Южном океане, и объясняли вариации CO ₂ на поверхности моря.Например, подъем воды, богатой CO ₂ , компенсируется поглощением CO ₂ посредством фотосинтеза, что наблюдается в областях MR и WS.

Наконец, эта работа способствует увеличению пространственного и временного охвата данных наблюдений fCO ₂ со свойствами поверхностного слоя в круговороте Уэдделла и прибрежной зоне Антарктики, учитывая важность этого региона для роли Южного океана в глобальном океане CO ₂ поглощение.

Наборы данных, использованные для этого исследования, доступны в Центре данных Норвежского полярного института (NPDC) на следующем веб-сайте https: // doi.org / 10.21334 / npolar.2020.cc4bfb5f и в Атласе Surface Ocean CO ₂ (SOCAT).

Авторские взносы

AF, MC и AR разработали концепцию проекта. AF и MC собрали данные и предоставили специальные знания для создания и доработки рукописи. МО провел анализ данных, интерпретацию и составил рукопись. AR и WJ в качестве старшего консультанта МО также предоставили специальные знания для создания и доработки рукописи.Все авторы внесли свой вклад в редактирование рукописи, прочитали и одобрили представленную версию.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Финансирование

Исследование финансировалось проектом № 288370 Исследовательского совета Норвегии (RCN) и Национальным исследовательским фондом Южной Африки (грант UID 118715) для проекта сотрудничества SANOCEAN Норвегия-Южная Африка «Характеристики сообщества фитопланктона Южного океана, первичная продукция, CO _{. 2} и последствия изменения климата (SOPHY-CO2).” Кандидат наук. стипендия MO была предоставлена ​​через грант NRF SANAP (Grant UID 110715) AR и Целевым фондом высшего образования (TETFund) Нигерии. AF и MC были частично профинансированы ведущей исследовательской программой Центра Fram «Закисление океана и воздействие на экосистемы в северных водах» в FRAM – Исследовательском центре климата и окружающей среды Крайнего Севера. Круиз по экосистеме Южного океана с НИС Kronprins Haakon был организован Норвежским полярным институтом при дополнительной финансовой поддержке Министерства иностранных дел Норвегии.Измерения и контроль качества данных частично финансировались Интегрированной системой наблюдения за углеродом (ICOS).

Благодарности

Авторы выражают благодарность капитану и экипажу НИС «Кронпринс Хокон». Мы также благодарим Томми Райана-Кио из Южноокеанской обсерватории углерода и климата (SOCCO) CSIR, Южная Африка, и Асмиту Синг (кандидат наук в SOCCO), аффилированную со Стелленбошским университетом, Южная Африка, за текущие данные chl-a и Илву. Эриксону из Норвежского полярного института за поддержку в сокращении данных по CO ₂ .Мы благодарим многих исследователей и финансирующих агентств, ответственных за сбор данных и контроль качества за их вклад в SOCAT. Атлас Surface Ocean CO ₂ (SOCAT) – это международная инициатива, одобренная Международным координационным проектом по углеродному выбросу в океане (IOCCP), Исследованием нижней части атмосферы приземного океана (SOLAS) и Программой комплексных исследований морской биосферы (IMBeR). предоставить базу данных CO ₂ над поверхностью океана с единым контролем качества.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.614263/full#supplementary-material

Список литературы

Арриго, К. Р., и Ван Дейкен, Г. Л. (2003). Динамика фитопланктона в системе 37 прибрежных полыньей Антарктики. J. Geophys. Res. 108: 3271. DOI: 10.1029 / 2002JC001739

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Арриго, К. Р., ван Дейкен, Г. Л., и Бушинский, С. (2008). Первичная продукция в Южном океане, 1997–2006 гг. J. Geophys. Res. 113: C08004.DOI: 10.1029 / 2007JC004551

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Аткинсон А., Уайтхаус М. Дж., Приддл Дж., Криппс Г. К., Уорд П. и Брэндон М. А. (2001). Южная Георгия, Антарктида: продуктивная холодноводная пелагическая экосистема. Mar. Ecol. Прог. Сер. 216, 279–308. DOI: 10.3354 / meps216279

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баккер, Д. К. Э., Алин, С. Р., Бейтс, Н. Р., Беккер, М., Кастано-Примо, Р., Коска, К. и др. (2020). База данных атласа CO2 у поверхности океана, версия 2020 (SOCATv2020) (NCEI Accession 0210711). [1999-2019]. Вашингтон, округ Колумбия: NOAA.

Google Scholar

Баккер, Д. К. Э., де Баар, Х. Дж. У., и Батманн, Ю. В. (1997). Весенние изменения углекислого газа в поверхностных водах Южного океана. Deep Sea Res. II 4491–128. DOI: 10.1016 / s0967-0645 (96) 00075-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баккер, Д. К. Э., Хоппема, М., Шредер, М., Гейберт, В., и Де Баар, Х. Дж. У. (2008). Быстрый переход от покрытых льдом вод, богатых CO2, к биологически опосредованному стоку CO2 в восточном круговороте Уэдделла. Биогеонауки 5, 1373–1386. DOI: 10.5194 / bg-5-1373-2008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баккер, Д. К. Э., Пфейл, Б., Ланда, С. С., Мецл, Н., О’Брайен, К. М., Олсен, А., и др. (2016). Многолетний рекорд высококачественных данных о fCO2 в версии 3 Атласа CO2 на поверхности океана (SOCAT). Earth Syst.Sci. Данные 8, 383–413. DOI: 10.5194 / essd-8-383-2016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бенсон Б. Б. и Краузе Д. (1984). Концентрация и изотопное фракционирование кислорода, растворенного в пресной и морской воде в равновесии с атмосферой. Лимнол. Oceanogr. 29, 620–632. DOI: 10.4319 / lo.1984.29.3.0620

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Broecker, W. S., and Peng, T.H. (1983). Tracers in the Sea. Геологическая обсерватория Ламонт-Доэрти. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Колумбийский университет.

Google Scholar

Браун, П. Дж., Джуллион, Л., Ландшютцер, П., и Баккер, Д. К. Э. (2015). Углеродная динамика круговорота Уэдделла в Южном океане. Глоб. Биогеохим. Цикл. 29, 288–306. DOI: 10.1002 / 2014GB005006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браун, П. Дж., Мередит, М. П., Джуллион, Л., Навейра Гарабато, А., Торрес-Вальдес, С., Холланд, П., и др. (2014). Потоки пресной воды в круговороте Уэдделла: результаты по δ18O. Philos. Пер. Royal Soc. А. 372: 20130298. DOI: 10.1098 / rsta.2013.0298

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бушинский, С. М., Ландшютцер, П., Рёденбек, К., Грей, А. Р., Бейкер, Д., Мазлофф, М. Р. и др. (2019). Переоценка оценок потока CO2 воздух-море Южного океана с добавлением данных биогеохимических наблюдений с поплавков. Глоб. Биогеохим. Цикл. 33, 1370–1388. DOI: 10.1029 / 2019GB006176

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мыс, м.Р., Верне, М., Кахру, М., и Сприн, Г. (2014). Динамика полыньи стимулирует первичную продукцию в заливах Ларсен A и B после обрушения шельфового ледника. J. Geophys. Res. Океаны. 119, 572–594. DOI: 10.1002 / 2013JC009441

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каррильо, К. Дж., Смит, Р. К., и Карл, Д. М. (2004). Процессы, регулирующие содержание кислорода и углекислого газа в поверхностных водах к западу от Антарктического полуострова. Mar. Chem. 84, 161–179. DOI: 10.1016 / j.марчем.2003.07.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Chen, L., Xu, S., Gao, Z., Chen, H., Zhang, Y., Zhan, J., et al. (2011). Оценка ежемесячного потока CO2 в атмосфере и море в южной части Атлантического океана и Индийского океана с использованием данных на местах и ​​данных дистанционного зондирования. Рем. Sens. Environ. 115. 1935–1941. DOI: 10.1016 / j.rse.2011.03.016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Chierici, M., Signorini, S. R., Mattsdotter-Björk, M., Fransson, A., and Olsen, A.(2012). Алгоритмы определения fCO2 в поверхностных водах для высокоширотного тихоокеанского сектора Южного океана. Remote Sens. Environ. 119, 184–196. DOI: 10.1016 / j.rse.2011.12.020

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кьеричи, М., Франссон, А., Тернер, Д., Пахомов, Э. А., Фронеман, П. В. (2004). Изменчивость pH, fCO2, кислорода и потока CO2 в поверхностных водах вдоль разреза в атлантическом секторе Южного океана. Deep Sea Res. II. 51, 2773–2787.DOI: 10.1016 / j.dsr2.2001.03.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дьякон, Г. Э. Р. (1982). Физико-биологическое районирование Южного океана. Deep Sea Res. 29, 1–15. DOI: 10.1016 / 0198-0149 (82)

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дьякон, Г. Э. Р. (1979). Круговорот Уэдделла. Deep Sea Res. 26, 981–995.

Google Scholar

Дикманн, Г.С., Нерке, Г., Пападимитриу, С., Гёттлихер, Дж., Steininger, R., Kennedy, H., et al. (2008). Карбонат кальция в виде кристаллов икаита в антарктическом морском льду. Geophys. Res. Lett. 35, 35–37. DOI: 10.1029 / 2008GL033540

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fahrbach, E. (2006). Экспедиция АНТАРКТИС-XXII / 3 научно-исследовательского судна «Поларштерн» в 2005 г. респ. Полярный Меересфорш. 533, 1–246. DOI: 10.1002 / 352760412x.ch2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Франссон, А., Кьеричи, М., Ягер, П., и Смит, У. О. (2011). Система двуокиси углерода антарктического морского льда и меры контроля. J. Geophys. Res. 116: C12035, DOI: 10.1029 / 2010JC006844

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Франссон, А., Кьеричи, М., Андерсон, Л. Г., и Дэвид, Р. (2004). Трансформация углерода и кислорода в поверхностном слое восточноатлантического сектора Южного океана. Deep Sea Res. II. 51, 2757–2772.

Google Scholar

Фриман, Н.М. (2017). Физические и биогеохимические особенности Южного океана: их изменчивость и изменения за последнее и грядущее столетие. Кандидатская диссертация. Боулдер: Университет Колорадо

Google Scholar

Фрёличер, Т. Л., Сармиенто, Дж. Л., Пейнтер, Д. Дж., Данн, Дж. П., Крастинг, Дж. П. и Винтон, М. (2015). Доминирование Южного океана в поглощении антропогенного углерода и тепла в моделях CMIP5. J. Clim. 28: 2. DOI: 10.1175 / JCLI-D-14-00117.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фронеман, П.В., Пахомов Е.А., Баларин М.Г. (2004). Размерно фракционированная биомасса фитопланктона, продукция и поток биогенного углерода в восточноатлантическом секторе Южного океана в конце австрального лета 1997-1998 гг. Deep Sea Res. II. 51, 2715–2729. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2002.09.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарсия, Х. Э., и Гордон, Л. И. (1992). Растворимость кислорода в морской воде: более подходящие уравнения. г. Soc. Лимнол. Oceanogr. Inc. 37, 1307–1312.DOI: 10.4319 / lo.1992.37.6.1307

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарсия, Х. Э., Локарнини, Р. А., Бойер, Т. П., Антонов, Дж. И., Мишонов, А. В., Баранова, О. К., et al. (2013). ВСЕМИРНЫЙ ОКЕАН АТЛАС 2013 Том 3, Растворенный кислород, кажущееся использование кислорода и насыщение кислородом , ред С. Левитус и А. Мишонов, (Вашингтон, округ Колумбия: NOAA).

Google Scholar

Гордон, А. Л., и Б. А., Хубер (1990). Зимний смешанный слой Южного океана. J. Geophys. Res. 95, 655–672. DOI: 10.1029 / JC095iC07p11655.

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Грант С., Констебль А., Раймонд Б. и Дуст С. (2006). Биорайонирование Южного океана: Отчет экспертного семинара. Хобарт: WWF Австралии и ACE CRC.

Google Scholar

Грегор, Л., Кок, С., Монтейро, П. М. С. (2018). Межгодовые драйверы сезонного цикла CO2 в Южном океане. Биогеонауки 15, 2361–2378.DOI: 10.5194 / bg-15-2361-2018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Gruber, N., Gloor, M., Mikaloff, F. S. E., Doney, S. C., Dutkiewicz, S., Michael, J., et al. (2009). Океанические источники, поглотители и перенос атмосферного CO2. Глоб. Биогеохим. Цикл. 23: GB1005. DOI: 10.1029 / 2008GB003349

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хаук, Дж., Хоппема, М., Беллерби, Р. Дж., Фолькер, К., и Вольф-Гладроу, Д. (2010). Оценка антропогенного углерода и подкисления в море Уэдделла на основе данных в десятилетнем масштабе. J. Geophys. Res. 115: C03004. DOI: 10.1029 / 2009JC005479

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hellmer, H.H., Rhein, M., Heinemann, G., Abalichin, J., Abouchami, W., Baars, O., et al. (2016). Метеорология и океанография атлантического сектора Южного океана – обзор достижений Германии за последнее десятилетие. Ocean Dyn. 66, 1379–1413. DOI: 10.1007 / s10236-016-0988-1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хенли, С.Ф., Каван, Э. Л., Фосетт, С. Э, Керр, Р., Монтейро, Т., Шеррелл, Р. М. и др. (2020). Изменение биогеохимии Южного океана и его экосистемные последствия. Фронт. Mar. Sci. 7: 581. DOI: 10.3389 / fmars.2020.00581

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейвуд, К. Дж., Навейра Гарабато, А. К., и Стивенс, Д. П. (2002). Высокие скорости перемешивания в глубинной части Южного океана. Природа 415, 1011–1015.

Google Scholar

Хейвуд, К.Дж., Навейра Гарабато, А. К., Стивенс, Д. П., и Мюнч, Р. Д. (2004). О судьбе Антарктического Склонного Фронта и происхождении Фронта Уэдделла. J. Geophys. Res. С 109, 06013–06021.

Google Scholar

Холм-Хансен, О., Кару, М., и Хьюс, К. Д. (2005). Глубинный максимум хлорофилла а (DCM) в пелагических водах Антарктики. II. Связь с батиметрическими характеристиками и концентрацией растворенного железа. Mar. Ecol. Прог. Сер. 297, 71–81. DOI: 10.3354 / meps297071

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хольм-Хансен, О.и Риман Б. (1978). Определение хлорофилла а: Усовершенствования в методологии. Oikos 30, 438–447.

Google Scholar

Хоппема, М. (2004). Море Уэдделла вносит глобальный вклад в секвестрацию естественного углекислого газа в глубоководных районах. Deep Sea Res . 51, 1169–1177. DOI: 10.1016 / j.dsr.2004.02.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hoppema, M., Fahrbach, E., Schröder, M., Wisotzki, A., and de Baar, H.J. W.(1995). Зимне-летние различия углекислого газа и кислорода в приповерхностном слое моря Уэдделла. Mar. Chem. 51, 177–192. DOI: 10.1016 / 0304-4203 (95) 00065-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хоппема, М., Фарбах, Э., Столл, М. Х. К. и Де Баар, Х. Дж. У. (1999). Годовое поглощение атмосферного CO2 морем Уэдделла, полученное на основе баланса поверхностного слоя, включая оценки уноса и новой продукции. J. Mar. Syst. 19, 219–233. DOI: 10.1016 / s0924-7963 (98) 00091-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хоппема М., Столл М. Х. С. и Де Баар Х. Дж. У. (2000). CO2 в круговороте Уэдделла и антарктическом циркумполярном течении: южная осень и ранняя зима. Mar. Chem. 72, 203–220.

Google Scholar

Ито Т., Волошин М. и Мазлофф М. (2010). Антропогенный перенос углекислого газа в Южном океане за счет потока Экмана. Природа 463, 80–83. DOI: 10.1038 / nature086687

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кауко, Х.M. T., Hattermann, T. J., Ryan-Keogh, A., Singh, L., de Steur, A., Fransson, M, et al. (в обзоре) Фенология и экологический контроль цветения фитопланктона в гавани Конг Хокон VII в Южном океане. Фронт. Мар. Наук.

Google Scholar

Хешги, Х.С. (2004). Продолжительность погружения в океан при стабилизации атмосферного CO2: шкала времени на 1000 лет. Geohys. Res. Lett . 31: L20204. DOI: 10.1029 / 2004GL020612

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Клинк, Дж.М. (1998). Тепловые и солевые изменения на континентальном шельфе к западу от Антарктического полуострова в период с января 1993 г. по январь 1994 г. J. Geophys. Res. 103, 7617–7636. DOI: 10.1029 / 98jc00369

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ленсина-Авила, Дж. М., Ито, Р. Г., Гарсия, К. А. Э., и Тавано, В. М. (2016). Потоки углекислого газа между морем и воздухом вдоль 35 ° ю.ш. в южной части Атлантического океана. Deep Sea Res. Pt. I Oceanogr. Res. Пап. 115, 175–187. DOI: 10.1016 / j.dsr.2016.06.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лентон А., Тилбрук Б., Лоу Р. М., Баккер Д., Дони С. К., Грубер Н. и др. (2013). Потоки СО2 море-воздух в Южном океане за период 1990-2009 гг. Биогеонауки. 10, 4037–4054. DOI: 10.5194 / bg-10-4037-2013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лонг, М. К., Линдси, К., Пикок, С., Мур, Дж. К., и Дони, С. С. (2013). Поглощение и хранение углерода в океане в ХХ веке в CESM1 (BGC). J. Clim. 26, 6775–6800.

Google Scholar

Маттсдоттер-Бьорк, М., Франссон, А., Торстенссон, А., и Кьеричи, М. (2014). Состояние подкисления океана в поверхностных водах Западной Антарктики: меры контроля и межгодовая изменчивость. Биогеонауки 11, 57–73. DOI: 10.5194 / bg-11-57-2014

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мак-Кинли, Г. А., Фэй, А. Р., Ловендуски, Николь, С., и Пилчер Даррен, Дж. (2017). Естественная изменчивость и антропогенные тенденции в стоках углерода в океане. Annu. Rev. Mar. Sci . 9, 1.26–9.26. DOI: 10.1146 / annurev-marine-010816-060529

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Метцль, Н., Брюне, К., Жабо-Жан, А., Пуассон, А., и Шауэр, Б. (2006). Летние и зимние потоки СО2 воздух – море в Южном океане. Deep Sea Res. I 53, 1548–1563. DOI: 10.1016 / j.dsr.2006.07.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Монгве Н. П., Чанг Н. и Монтейро П. М. С.(2016). Сезонный цикл как способ диагностики систематических ошибок в моделируемых потоках СО2 в Южном океане. Модель океана. 106, 90–103. DOI: 10.1016 / j.ocemod.2016.09.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Монтейро, П. М. С., Грегор, Л., Леви, М., Меннер, С., Сабин, К. Л., и Сварт, С. (2015). Внутрисезонная изменчивость связана с псевдонимом отбора проб в потоках СО2 воздух-море в Южном океане. Geophys. Res. Lett. 42, 8507–8514. DOI: 10.1002 / 2015GL066009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Монтейро, П.M. S., Schuster, U., Hood, M., Lenton, A., Metzl, N., Olsen, A., et al. (2010). «Глобальная система наблюдения за углеродом у поверхности моря: оценка изменения потоков CO2 на поверхности моря и потоков CO2 в атмосфере и море», в Proceedings of OceanObs’09: Устойчивые наблюдения за океаном и информация для общества Vol. 2, Венеция. DOI: 10.5270 / OceanObs09.cwp.64

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Моро, С., ди Фиори, Э., Шлосс, И. Р., Альмандос, Г. О., Эстевес, Дж. Л., Папараццо, Ф. Э. и др.(2013). Роль состава фитопланктона и метаболизма микробного сообщества в изменении дельты pCO2 в море и воздухе в море Уэдделла. Deep Sea Res . Пт. Я . 82, 44–59. DOI: 10.1016 / j.dsr.2013.07.010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Му Л., Стаммерджон С. Э., Лоури К. Э. и Ягер П. Л. (2014), Пространственная изменчивость приземного pCO2 и потока CO2 воздух-море в полынье моря Амундсена, Антарктида. Элем. Sci. Антропоцен. 2: 000036.DOI: 10.12952 / journal.elementa.000036

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Манро, Д. Р., Ловендуски, Н. С., Стивенс, Б. Б., Ньюбергер, Т., Арриго, К. Р., Такахаши, Т. и др. (2015). Оценки чистой продукции сообществ в Южном океане, определенные на основе наблюдений за временными рядами (2002–2011 гг.) Биогенных веществ, растворенного неорганического углерода и pCO2 на поверхности океана в проливе Дрейка. Deep Sea Res . Пт. II 114, 49–63. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2014.12.014

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ohshima, K.И., Йошида, К., Симода, Х., Вакацучи, М., Эндох, Т., и Фукути, М. (1998). Связь между верхним слоем океана и морским льдом во время сезона таяния Антарктики. J. Geophys. Res. 103, 7601–7615

Google Scholar

Орси А. Х., Уитворт Т. и Ноулин В. Д. (1995). О меридиональной протяженности и фронтах антарктического циркумполярного течения. Deep Sea Res. Часть I. 42, 641–673. DOI: 10.1016 / 0967-0637 (95) 00021-W

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пьеро, Д., Neill, C., Sullivan, K., Castle, R., Wanninkhof, R., Lüger, H., et al. (2009). Рекомендации по автономным системам измерения pCO2 на ходу и процедурам обработки данных. Deep Sea Res. Pt. II Вверх. Stud. Oceanogr . 56: 8–10) 512–522. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2008.12.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Поллард Р. Т., Лукас М. И. и Рид Дж. Ф. (2002). Физический контроль биогеохимической зональности Южного океана. Deep Sea Res. Часть II Наверх. Stud.Oceanogr. 49, 3289–3305. DOI: 10.1016 / S0967-0645 (02) 00084-X

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роден, Н. П., Тилбрук, Б., Трулл, Т. У., Вирту, П., и Уильямс, Г. Д. (2016). Динамика круговорота углерода в сезонной зоне морского льда Восточной Антарктиды. J. Geophys. Res. Океаны 121, 8749–8769.

Google Scholar

Рошан, С., Де Вриз, Т. (2017). Эффективное производство и экспорт растворенного органического углерода в олиготрофном океане. Nat. Commun. 8: 2036.

Google Scholar

Сабин, К. Л., Фили, Р. А., Грубер, Н., Ки, Р. М., Ли, К., Буллистер, Дж. Л. и др. (2004). Океанический сток антропогенного CO2. Наука 305, 367–371. DOI: 10.1126 / science.1097403

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шмиттнер А., Чанг, Дж. К. Х., Хемминг, С. Р. (2007). «Введение: меридиональная опрокидывающая циркуляция океана», в Ocean Circulation: Mechanisms and Impacts – прошлые и будущие изменения меридионального опрокидывания , Vol.173, ред. А. Шмиттнер, Дж. К. Х. Чанг, С. Р. Хемминг, 1–4. DOI: 10.1029 / 173GM02

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шедвик Э. Х., Тилбрук Б. и Уильямс Г. Д. (2014). Химия карбонатов в Полынье Мерца (Восточная Антарктида): биологическая и физическая модификация плотных водотоков и экспорт антропогенного CO2. J. Geophys. Res. Океаны 119, 1–14, Google Scholar

Сигман Д. М. и Хейн М. П. (2012). Биологическая продуктивность океана. Nat. Educ. Знай. 3:21

Google Scholar

Smith, W., and Barber, D eds (2007). Полыньи: Окна в мир. Оксфорд: Эльзевир.

Google Scholar

Stoll, MHC, de Baar HJW, Hoppema M, and Fahrbach, E. (1999). Новые данные о fCO2 в начале зимы показывают непрерывное поглощение CO2 морем Уэдделла. Tellus 679–687, DOI: 10.3402 / tellusb.v51i3.16460

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Страсс, В.Х., Лич, Х., Прандке, Х., Доннелли, М., Брахер, А. У., и Вольф-Гладроу, Д. А. (2017). Физические условия окружающей среды для биогеохимических различий вдоль антарктического циркумполярного течения в атлантическом секторе в конце австрального лета 2012 г. Deep Sea Res. Часть II 138, 6–25. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2016.05.018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Takahashi, T., Sutherland, S.C., Chipman, D. W., Goddard, J.G., Ho, C., and Newberger, T., et al. (2014).Климатологические распределения pH, pCO2, общего содержания CO2, щелочности и насыщения CaCO3 в глобальной поверхности океана, а также временные изменения в выбранных местах. Мар. Chem . 164, 95–125

Google Scholar

Takahashi, T., Sutherland, S.C., Wanninkhof, R., Sweeney, C., Feely, R.A., Chipman, D. W., et al. (2009). Среднее климатологическое значение и десятилетние изменения pCO2 у поверхности океана и чистый поток CO2 из морской среды в глобальные океаны. Deep Sea Res. Часть II Наверх. Stud. Oceanogr. 56, 554–577. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2008.12.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Такахаши, Т., Суини, К., Хейлз, Б., Чипман, Д. У., Нью-Бергер, Т., Годдард, Дж. Г. и др. (2012). Изменение углеродного цикла в Южном океане. Океанография 25, 56–67. DOI: 10.5670 / oceanog.2011.65

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Vernet, M., Geibert, W., Hoppema, M., Brown, P.J., Haas, C., Hellmer, H.H., et al. (2019). Круговорот Уэдделла, Южный океан: современные знания и будущие проблемы. Rev. Geophys. 57, 1–86. DOI: 10.1029 / 2018RG000604

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ваннинкхоф Р. (2014). Еще раз о взаимосвязи между скоростью ветра и газообменом над океаном. Limnol Oceanogr. Методы 12, 351–362. DOI: 10.4319 / lom.2014.12.351

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ваннинкхоф Р., Парк Г. Х., Такахаши Т., Суини К., Фили Р., Буллистер Дж. Л. и др. (2013). Глобальное поглощение углерода океаном: масштабы, изменчивость и тенденции. Биогеонауки 10, 1983–2000 DOI: 10.5194 / bg-10-1983-2013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вайс, Р. Ф. (1974). Двуокись углерода в воде и морской воде: растворимость неидеального газа. Mar. Chem. 2, 203–215. DOI: 10.1016 / 0304-4203 (74) -2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Основные характеристики прогноза Комиссии на осень 2020 г.

Остановка экономического роста прервана: основные характеристики прогноза Комиссии на осень 2020 г.

Европейская экономика продолжает оставаться в тисках пандемии Covid-19.С сентября число новых случаев инфицирования в большинстве европейских государств-членов снова растет. К тому времени, когда 22 октября были закрыты книги нашего осеннего прогноза, вторая волна пандемии была в полном разгаре на большей части Европы. В условиях распространения инфекций и очередного давления на больницы правительствам не остается иного выбора, кроме как ввести новые ограничения, чтобы обуздать быстро растущую эпидемиологическую тенденцию и вернуть ее к более приемлемым уровням. Но экономика по-прежнему страдает от глубокого спада в первой половине года, и власти стремятся максимально ограничить масштабы и продолжительность ограничений на социальную жизнь и экономическую деятельность.

Рисунок 1 Инфекции Covid-19, заболеваемость за 14 дней, отдельные страны-члены

Примечания : Зарегистрировано новых случаев на 1000 человек
Источник : Европейский центр по контролю за заболеваниями, Евростат

Рисунок 2 Строгость ограничений и мобильность, еврозона, композит

Примечание : Показатели, взвешенные по доле стран в ВВП зоны евро. Базовый уровень = для каждого дня недели, медианное значение с 3 января по 6 февраля.
Источник : набор данных Oxford Government Response, Google .

Восстановление экономики прервано из-за усиления мер сдерживания

Тем не менее, мы ожидаем, что эти меры окажут существенное влияние на экономическую активность и настроения в этом и следующем квартале. Частное потребление и инвестиции снова пострадают, хотя и в меньшей степени, чем весной. В результате исключительно сильный отскок, наблюдавшийся в третьем квартале, должен быть внезапно прерван в четвертом квартале, а импульс роста будет слабым в начале 2021 года, прежде чем можно будет ожидать постепенного возобновления восстановления.

В 2020 году в целом ВВП ЕС, по прогнозам, сократится примерно на 7½% перед восстановлением на 4% в 2021 году, что примерно на 2 процентных пункта меньше, чем ранее прогнозировалось, и на 3% в 2022 году. Это означает, что объем производства в Европе экономика вряд ли вернется к уровню, предшествующему пандемии, в 2022 году. Кроме того, ожидается, что глубина рецессии в 2020 году и скорость восстановления в 2021 и 2022 годах будут широко варьироваться в разных государствах-членах. Это отражает не только серьезность пандемии и строгость мер сдерживания, но также различия в экономических структурах и ответных мерах внутренней политики.

Диаграмма 3 Реальный ВВП, зона евро

Источник : DG ECFIN.

Рисунок 4 Распределение расходов, изменение между 4-м кварталом 2019 г. и 2-м кварталом 2020 г.

Источник : DG ECFIN.

Беспрецедентное сокращение количества отработанных часов задержит восстановление занятости

Рынки труда ЕС испытали серьезное напряжение. Снижение занятости в первом полугодии было беспрецедентным.Благодаря оперативному внедрению во всех государствах-членах существенных мер поддержки, таких как схемы краткосрочной работы, массовых увольнений пока удалось избежать, доходы домашних хозяйств были поддержаны, а безработица увеличилась лишь умеренно. Забегая вперед, можно сказать, что перспективы трудоустройства невелики. С марта на рынке труда накопился значительный спад, отражающий резкое сокращение количества отработанных часов, а также увольнение работников с рынка труда. По мере возобновления деятельности количество отработанных часов будет увеличиваться быстрее, чем количество занятых, что ограничивает потенциал для чистого создания рабочих мест, в то время как возвращение работников на рынок труда может частично привести к увеличению безработицы.При отказе от схем краткосрочной работы также могут возникнуть дополнительные потери в сфере занятости. Несмотря на ожидаемое восстановление экономики в следующем году, ожидается, что занятость несколько снизится, а уровень безработицы в ЕС вырастет с 7,7% в этом году до 8,6% в следующем году, а затем снизится до 8,0% в 2022 году. Ожидается, что рынки труда будут работать. очень по-разному по странам-членам на горизонте прогноза.

Диаграмма 5 ВВП, занятые лица и отработанное время, еврозона

Примечание : докризисный квартал = 100; только исторические данные.
Источник : DG ECFIN

Возобновление пандемии усугубляет неопределенность

Экономические перспективы характеризуются исключительно высокой неопределенностью. В качестве основы нашего прогноза мы предполагаем, что меры по сдерживанию распространения вирусов будут значительно ужесточены в четвертом квартале 2020 года и что строгость этих мер будет постепенно снижаться в 2021 году. Но определенный уровень мер сдерживания сохранится на протяжении всего прогнозного горизонта. Предполагается, что экономическое воздействие данного уровня ограничений со временем будет уменьшаться по мере того, как система здравоохранения и экономические агенты адаптируются к среде COVID-19.Однако, пока пандемия висит над экономикой, риски снижения экономической активности остаются необычно большими. В частности, возобновившийся всплеск пандемии, наблюдаемый с октября, и соответствующие меры сдерживания уже оказываются более сильными и более ограничительными, чем то, что мы предполагали в наших исходных условиях.

Таким образом, осенний прогноз представляет собой моделирование неблагоприятного сценария, предполагающего более строгие и длительные ограничения экономической деятельности.В таких условиях доверие будет еще больше падать, сдерживая частное потребление и инвестиции в большей степени, чем ожидалось в нашем прогнозе. Условия финансирования также станут более сложными по мере ухудшения ликвидности и балансовых позиций фирм. Занятость тоже ослабнет. В этом неблагоприятном сценарии зона евро снова впадет в рецессию с уровнем ВВП на 3 ½ – 4 процентных пункта ниже в четвертом квартале 2020 года и в первом квартале 2021 года, чем прогнозировалось в базовом сценарии.Годовые темпы роста на 2020 и 2021 годы будут около -8 ½% и 2 ¾%, то есть примерно на процентных пункта и на 1 ½ процентных пункта ниже базового прогноза. Уровень экономической активности останется крайне низким на протяжении всего прогнозного периода. И, несмотря на постепенное восстановление, которое начнется во втором квартале 2021 года, к концу 2022 года объем производства в зоне евро останется значительно ниже своего докандемического уровня.

Очевидно, не исключен и более позитивный сценарий. Более быстрое, чем ожидалось, снижение показателей инфицирования в сочетании с более быстрым, чем ожидалось, прогрессом в разработке вакцины и достижениями в лечении вируса позволит раньше ослабить меры сдерживания и повысить доверие среди домохозяйств и компаний.Накопленный спрос приведет к увеличению потребления и привлечению частных инвестиций. В результате темпы роста реального ВВП будут примерно на полпроцента выше ожидаемых как в 2021, так и в 2022 году, что подразумевает возврат к докризисному уровню производства в течение 2022 года.

Рисунок 6 Реальный ВВП, зона евро, сценарии роста и снижения

Примечание : Предпандемический путь основан на прогнозе темпов роста в промежуточном прогнозе зимы 2020 года, который был экстраполирован на 2022 год.
Источник : DG ECFIN

С момента истечения срока годности мгновенные оценки ВВП за 3 квартал оказались выше, чем ожидалось, что демонстрирует способность экономики реагировать на ослабление ограничительных мер. При прочих равных условиях более высокая явка в третьем квартале предполагает более высокую динамику роста для ожидаемого восстановления в следующем году. Быстрое внедрение механизма восстановления и повышения устойчивости ЕС следующего поколения и заключенная в последний момент торговая сделка с Великобританией также может обеспечить дополнительный импульс для роста.Напротив, недавний всплеск инфекций и связанное с этим ужесточение правил сдерживания вирусов с момента истечения установленного срока указывают на дальнейшие риски для экономики в краткосрочной перспективе.

Важные закономерности, вытекающие из прогноза

Перед лицом такой неопределенности прогнозисты должны скромно оценивать точность своих прогнозов. Тем не менее, появляется несколько закономерностей:

• Во-первых, пандемия будет продолжать доминировать в экономической траектории.В отсутствие эффективной вакцины или лечения правительства будут продолжать вводить ограничения по мере необходимости для защиты своих национальных систем здравоохранения, и это будет по-прежнему сказываться на экономических перспективах.
• Во-вторых, экономические последствия сильно различаются между секторами, социально-экономическими группами и государствами-членами. В отличие от прошлых рецессий, шок Covid-19 затронул, в частности, услуги с интенсивным контактом, включая туризм и отдых, а также в некоторой степени розничную торговлю и транспорт.Сельское хозяйство, производство товаров и строительство, как правило, страдают гораздо меньше. Сферы отдыха и туризма были почти полностью закрыты весной, извлекли выгоду лишь из кратковременного и частичного восстановления в течение лета, и теперь они снова подвергаются жестким ограничениям. Таким образом, особенно страдают страны, в которых туристический сектор играет важную роль в экономике, включая Грецию, Испанию, Португалию и Хорватию, с негативными последствиями для скорости восстановления и занятости.Такие услуги, как туризм, ресторан и размещение, как правило, требуют занятости и характеризуются высокой долей низкоквалифицированных и временных работников, которые часто в меньшей степени охвачены официальными схемами поддержки занятости.

Рисунок 7 Валовая добавленная стоимость, изменение между 4 кварталом 2019 г. и 2 кварталом 2020 г., EA и отдельные страны

Примечание : * Оптовая и розничная торговля, транспорт, проживание и общественное питание; искусство, развлечения и отдых.Красная линия для среднего показателя по еврозоне. Цифры в скобках – это доли сектора в валовой добавленной стоимости еврозоны.
Источник : DG ECFIN.

Рисунок 8 Уровни ВВП по сравнению с 4 кварталом 2019 года

Примечание : Ежеквартальные прогнозы ВВП для CY, EL, MY и LU не предоставляются.
Источник : DG ECFIN.

• В-третьих, экономические и социальные последствия пандемии будут ощущаться далеко за пределами прогнозируемого горизонта.Сочетание глубокого спада экономической активности с необходимой массивной финансовой поддержкой, оказываемой всеми государствами-членами, ведет к резкому увеличению дефицита государственного бюджета и уровня долга. Согласно осеннему прогнозу, средний дефицит расширенного правительства в ЕС вырастет с 0,5% ВВП в 2019 году до 8,4% в этом году, прежде чем снова начнет снижаться, а коэффициент государственного долга превысит 100% ВВП для зоны евро, поскольку целое. В европейском корпоративном секторе наблюдается ослабление своей акционерной базы, что сказывается на инвестициях и качестве банковских активов.Рынкам труда также потребуется время, чтобы восстановиться. Это означает, что постоянная политическая поддержка необходима для ограничения необратимого ущерба экономике. Помимо немедленного реагирования на кризис, необходимо разработать политику поддержки потенциального роста, чтобы гарантировать, что наши экономики могут создавать рабочие места и доходы, необходимые для будущего.

Вопросы политики

В отличие от предыдущего кризиса, реакция экономической политики в ЕС была быстрой, масштабной и скоординированной.ЕЦБ незамедлительно отреагировал на это, выпустив очень масштабную Программу чрезвычайных закупок на случай пандемии (PEPP). Комиссия инициировала активацию «общей оговорки о побеге» в Пакте о стабильности и росте, чтобы позволить государствам-членам принять решительный финансовый ответ на кризис.

Также были достигнуты быстрые договоренности по ряду важных инструментов поддержки ЕС для граждан, компаний и экономики. Они включали разблокирование и предварительное выделение 37 миллиардов евро в виде нераспределенного финансирования политики сплоченности (инвестиционная инициатива Corona Response) и создание временного кредитного инструмента SURE на 100 миллиардов евро («Поддержка для снижения рисков безработицы в чрезвычайной ситуации»).SURE позволяет государствам-членам, особенно странам с относительно высокими затратами по займам, оказывать необходимую поддержку доходов большему количеству работников и на более длительный срок, чем это было бы возможно в противном случае.

Что наиболее важно, Европейский совет в июле достиг знаменательного соглашения по программе Next Generation EU (NGEU) стоимостью 750 миллиардов евро. Эта яркая демонстрация европейской солидарности и решимости смягчила шок пандемии для предприятий, людей и финансовых рынков. Благодаря ему люди остаются на работе, предприятия открыты, а финансовые рынки остаются спокойными, уменьшая ущерб, наносимый экономике.

В условиях вспышки пандемии ключевой задачей лиц, определяющих экономическую политику, является ограничение неопределенности. В настоящий момент это означает, прежде всего, быстрое одобрение и скорейшее внедрение Next Generation EU. Мы готовы.

Список литературы

Баттистини, Н. и Г. Стоевски (2020), «Альтернативные сценарии воздействия пандемии COVID-19 на экономическую активность в зоне евро», Экономический бюллетень ЕЦБ 3: 25-30 (вставка 1)

Ботельо, В., А. Консоло и А. Диаш да Силва (2020), «Предварительная оценка воздействия пандемии COVID-19 на рынок труда еврозоны», Экономический бюллетень ЕЦБ 5: 51-56 (вставка 5 ).

Европейская комиссия (DG ECFIN) (2020), Европейский экономический прогноз – весна 2020 года . Институциональный документ 125

Hale, T. et al. (2020), «Различия в реакции правительства на COVID-19», Рабочие документы Школы государственного управления им. Блаватника 32 (версия 8.0), Оксфордский университет, октябрь.

МВФ (2000), World Economic Outlook, October 2020 , Chapter 2.

Козловски, Дж., Л. Велдкамп и В. Венкатесваран (2020), «Рубцы тела и разума: долгосрочные последствия COVID-19, повреждающие убеждения», Рабочий документ NBER 27439.

Пфайффер, П., Рогер и Джин ‘Вельд (2020), «Пандемия COVID19 в ЕС: макроэкономическая передача и ответные меры экономической политики», Документ для обсуждения европейской экономики 127 (Европейская комиссия, DG ECFIN), июль.

Климатологическая служба Оклахомы

Горы Уашита возвышаются на юго-востоке Оклахомы, с вершинами, возвышающимися на 2000 футов над их основанием. Крайняя восточно-центральная часть Оклахомы представляет собой горы долины реки Арканзас, возвышающиеся на несколько сотен футов над равнинами.Крайние северо-восточные округа являются частью плато Озарк, отмеченного крутыми каменистыми речными долинами между большими холмами и холмистыми равнинами. Западная оконечность переулка является частью изломанного ландшафта комплекса Чёрной Мезы.

Оклахома полностью находится в водосборном бассейне реки Миссисипи. Две главные реки в штате – река Арканзас, истощающая северные две трети штата, и Красная река, которая истощает южную треть и является южной границей штата.Основными притоками Арканзаса являются Вердигрис, Гранд (Неошо), Иллинойс, Симаррон, Канадский и Северный Канадский. Вашита и Киамичи – главные притоки Красного в Оклахоме, а Литл-Ривер впадает в Ред после того, как пересекает Арканзас.

Рис. 1. Высота (в футах) над средним уровнем моря в Оклахоме.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Согласно классификации климата Коппена, климат Оклахомы варьируется от влажного субтропического на востоке до полузасушливого на западе.Теплый и влажный воздух, движущийся к северу от Мексиканского залива, часто оказывает большое влияние, особенно на южную и восточную части штата, где влажность, облачность и осадки в результате выше, чем в западной и северной частях. Лето длинное и обычно довольно жаркое. Зимы короче и менее суровы, чем в более северных штатах Равнин. Периоды сильного холода случаются нечасто, а продолжительностью более нескольких дней – редко.

Наши знания о климате основаны на переменных, которые мы измеряем, как правило, с помощью станций наземных наблюдений, метеорологических радаров, спутников, метеозондов и других приборов.Некоторые погодные явления не могут быть легко измерены автоматизированными методами (например, торнадо) и должны быть задокументированы людьми-наблюдателями. Следовательно, поскольку население Оклахомы с годами увеличивалось, человеческие наблюдения за редкими событиями стали более распространенными. Даже измерения обыденных переменных, таких как температура, стали более распространенными: автоматизированные метеостанции проводят больше измерений в день в большем количестве мест, чем в прошлые десятилетия. Климатологи знают, как работать с изменениями интервалов наблюдений, датчиков, методов и местоположений, чтобы предоставить лицам, принимающим решения, исторические записи, чтобы лучше понять климатические нормы, экстремумы и изменчивость.

В следующих разделах освещаются некоторые из этих переменных и связанных с ними событий.

Средняя годовая температура по штату колеблется от 62 градусов по Фаренгейту вдоль Красной реки до примерно 58 градусов по Фаренгейту вдоль северной границы (рис. 2). Затем она уменьшается к западу до 56 ° F в графстве Симаррон.

Температура 90 ° F или выше наблюдается в среднем около 60-65 дней в году в западной части штата и северо-восточной части штата.В среднем около 115 дней на юго-западе Оклахомы и около 85 дней на юго-востоке. Температуры 100 ° F или выше наблюдаются часто в некоторые годы с мая по сентябрь и очень редко в апреле и октябре. Западная Оклахома с 30-40 днями при температуре 100 ° F или выше, испытывает более экстремальные летние температуры, чем где-либо еще в штате. И Панхэндл, и восточная Оклахома в среднем примерно на 15 дней выше отметки века. Однако повышенная влажность на востоке усугубляет летние страдания этой части штата.

Значения индекса жары 105 градусов или выше встречаются более 40 раз в год на крайнем юго-востоке и менее 10 раз в год на крайнем северо-западе. Годы без температуры 100 градусов по Фаренгейту редки, от одного раза в семь лет в восточной половине штата до несколько более редких на западе.

Рисунок 2: Карта нормальной годовой температуры (в градусах Фаренгейта) для Оклахомы с использованием данных с 1981 по 2000 год.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Самая высокая температура, когда-либо зарегистрированная в штате, составляла 120 ° F.Впервые это показание было замечено в очень жаркое лето 1936 года: в Альве 18 июля, в Альтусе 19 июля и 12 августа и в Потоу 10 августа. Кроме того, 26 июля 1943 года Тишинго наблюдал 120 ° F.

Температура 32 ° F или ниже наблюдается в среднем 60 дней в году на юго-востоке. Это значение увеличивается примерно до 110 дней в году, когда попрошайник присоединяется к остальной части штата, и до 140 дней в западном попугайчике. Самая низкая температура за всю историю наблюдений – -31 ° F была установлена ​​в Новате 10 февраля 2011 года.

Средняя продолжительность вегетационного периода (рис. 3), или периода без заморозков, составляет максимум от 225 до 230 дней в южном ярусе округов и в долине реки Арканзас ниже по течению от Талсы. Значение обычно снижается примерно до 195 дней в восточном попрошайничестве, а затем быстрее до 175 дней в западном попрошайничестве. Общий градиент с северо-запада на юго-восток прерывается в горах Уашита, где вегетационный период на три-четыре недели короче по сравнению с прилегающими районами.

Вдоль Красной реки средняя дата последнего весеннего замораживания колеблется от 15 марта на востоке до 1 апреля на западе. В северной Оклахоме последние весенние заморозки происходят в среднем примерно с 8 апреля у границы с Миссури до 15 апреля в восточной части города и до последней недели апреля в западной части города. Морозы наблюдались не позднее 20 апреля вдоль южной границы и в центрально-восточной части Оклахомы, примерно до 15 мая на северо-западе Оклахомы и до последних дней мая на западной границе.

Средняя дата первых осенних заморозков варьируется от 15 октября на западе до 25 октября на северной границе и в северо-западной Оклахоме и до 10 ноября на реке Ред-Ривер и в долине реки Арканзас ниже по течению от Талсы. . Осенние заморозки случались примерно с 15 сентября в западной трети штата до примерно 15 октября в юго-восточном углу. Опять же, горы Уашита обычно отличаются от окружающей местности примерно на две недели в любое время года.

Замерзшая почва не является серьезной проблемой и не препятствует сезонной деятельности. Встречается довольно редко, имеет очень ограниченную глубину и непродолжительность.

Рисунок 3: Карта средней продолжительности (в днях) вегетационного периода с использованием данных с 1981 по 2010 год.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Доминирующей чертой пространственного распределения осадков в Оклахоме является резкое уменьшение количества осадков с востока на запад (рис. 4).Хотя количество осадков сильно колеблется от года к году (рис. 5), среднегодовое количество осадков колеблется от 17 дюймов на дальнем западе до 56 дюймов на крайнем юго-востоке. Только в летние месяцы июль и август наблюдается существенное ослабление этого распределения. Наибольшее годовое количество осадков, зарегистрированное на официальной станции отчетности, составило 84,47 дюйма в башне Киамичи на юго-востоке в 1957 году. Наименьшее годовое количество осадков выпало в 1956 году, когда Ренье, на крайнем северо-западе, наблюдал 6.53 дюйма.

Частота дней с измеримыми осадками соответствует тому же градиенту, что и годовое накопление, увеличиваясь с 45 дней в году в западной части Оклахомы до 115 дней у границы с Арканзасом. В среднем больше осадков выпадает в ночное время, в то время как наибольшая интенсивность выпадает во второй половине дня. Иногда случаются обильные осадки. Количество 10 дюймов и более в течение 24 часов было зарегистрировано, хотя и редко. Наибольшее официальное количество осадков за 24-часовой период – 15.68 дюймов в Эниде, 11 октября 1973 года.

Характер осадков также меняется в зависимости от сезона. Зимние осадки, как правило, довольно широко распространены, имеют стратиформный характер и связаны почти исключительно с системами синоптического масштаба. Осадки являются преобладающим типом осадков зимой для всех, кроме округа Оклахома. Летние осадки почти полностью имеют конвективный характер, вызванные отдельными грозами и грозовыми комплексами. В переходные сезоны весны и осени выпадают как конвективные, так и слоистые осадки.Значительная часть осадков штата в переходные сезоны связана с системами сильных гроз.

Среднее годовое количество снегопадов (рис. 6) увеличивается с менее чем двух дюймов на крайнем юго-востоке до почти 30 дюймов на западе. Частота снежных событий также резко возрастает по тому же градиенту. В местах на юго-востоке Оклахомы между событиями прошло несколько лет, в то время как на северо-западе Оклахомы обычно регистрируется несколько снежных явлений за одну зиму.

Рисунок 4: Карта нормального годового количества осадков (в дюймах) для Оклахомы с использованием данных с 1981 по 2010 год.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Рисунок 5: График среднего годового количества осадков (в дюймах) для Оклахомы с использованием данных с 1895 по 2009 год. Зеленая штриховка (над горизонтальной линией) выделяет более влажные периоды, а коричневая штриховка (ниже линии) выделяет более засушливые периоды, чем в среднем.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Рис. 6. Карта нормального годового снегопада (в дюймах) для Оклахомы с использованием данных с 1981 по 2010 год.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Наводнения основных рек и притоков могут происходить в любое время года, но наиболее часто они происходят в те весенние и осенние месяцы, когда выпадает наибольшее количество осадков. Такие наводнения унесли жизни многих людей и унесли материальный ущерб в течение первых 50 лет существования государства, но программы предотвращения наводнений снизили частоту и серьезность таких событий. Внезапное затопление ручьев и мелких ручьев остается серьезной угрозой, особенно в городских и пригородных районах, где развитие и удаление растительности привело к увеличению стока.

Засуха – повторяющаяся часть климатического цикла Оклахомы, как и во всех штатах Равнин. Почти вся годная к употреблению поверхностная вода Оклахомы поступает из осадков, выпадающих в пределах границ штата. Таким образом, засуха в Оклахоме почти полностью связана с местным режимом выпадения осадков (т. Е. Влияние событий в верхнем течении реки на засуху очень мало). Западная Оклахома немного более восприимчива к засухе, потому что осадки там, как правило, более изменчивы (в процентном отношении) и незначительны для сельскохозяйственных угодий на засушливых землях.

Эпизоды засухи могут длиться от нескольких месяцев до нескольких лет. Те, которые длятся несколько месяцев, могут повысить опасность лесных пожаров и повлиять на муниципальное водопользование. Сезонные засухи могут происходить в любое время года, и те, которые совпадают с циклами производства сельскохозяйственных культур, могут нанести ущерб хозяйству в миллиарды долларов. Многосезонные и многолетние эпизоды могут серьезно повлиять на крупные водохранилища, речной сток и грунтовые воды.

С момента начала ведения современного климатологического учета в 1890-х годах в штате произошло пять крупных многолетних региональных засух.Это произошло в конце 1890-х годов, в 1909-18, 1930-40, 1952-58 и, в меньшей степени, в 1962-72 годах (рис. 5). В каждом из этих эпизодов выпало по крайней мере один год осадков, превышающих норму. Засуха 1930-х годов связана с пыльной чашей Великих равнин, когда социально-экономические условия, методы ведения сельского хозяйства и засуха вызвали самую крупную эмиграцию жителей Оклахомы в истории штата.

Воздействие засухи на сельское хозяйство все в большей степени смягчается на индивидуальной основе и из года в год за счет орошения сельскохозяйственных культур, в основном грунтовыми водами.Эта практика преобладает в большей части попрошайничества и в некоторых других частях западной Оклахомы.

В среднем грозы случаются около 55 дней в году в восточной части Оклахомы, а на юго-западе они сокращаются до 45 дней в году. Годовая скорость увеличивается примерно до 60 дней в году в крайнем западном районе. Поздняя весна и начало лета – пик сезона гроз. В декабре и январе в среднем меньше всего гроз.

Частые холодные фронты, благоприятное струйное течение и развитие сухой линии делают весну предпочтительным сезоном для сильных гроз, хотя они могут происходить в любое время года. К серьезным погодным угрозам весной относятся линии шквалов, мезомасштабные конвективные системы, тепловые всплески и вращающиеся грозы суперячейки, которые могут вызывать очень сильный град, разрушительные ветры и торнадо. Осень знаменует собой вторичный суровый погодный сезон, но относительная частота грозовых явлений намного ниже, чем весной.Летом часты отдельные грозы, но они, как правило, менее сильны и менее продолжительны. Эти штормы могут вызвать сильные дожди и град.

Торнадо представляют особую опасность в Оклахоме (рис. 7). С 1950 года в пределах государства ежегодно наблюдается в среднем 53 торнадо. Торнадо могут возникать в любое время года, но чаще всего они случаются весной. Три четверти торнадо в Оклахоме приходятся на апрель, май и июнь. В среднем в мае 20 наблюдений за торнадо в месяц являются самыми высокими.Зимние месяцы в среднем менее одного торнадо в месяц.

Суровая погода может быть в любое время суток, но максимальная частота суровой погоды – с полудня до заката. Около 80 процентов торнадо наблюдаются с полудня до полуночи по центральному поясному времени, а пиковые часы – с 16:00 до 20:00.

Рис. 7. Карта количества торнадо, зарегистрированных округом, с использованием данных с 1950 по 2010 год.
(Нажмите, чтобы увеличить)

Среднегодовая относительная влажность колеблется от примерно 60 процентов на территории до чуть более 70 процентов на востоке и юго-востоке.В среднем по Оклахоме облачность увеличивается с запада на восток. Ежегодная доля возможного солнечного света колеблется от примерно 45 процентов в восточной части Оклахомы до почти 65 процентов в попрошайничестве. Эти доли самые высокие летом и самые низкие зимой для всех частей штата.

Среднее годовое испарение озера колеблется от 48 дюймов на крайнем востоке до 65 дюймов на юго-западе, что намного превышает среднегодовое количество осадков в этих областях. На испарение и просачивание в почву расходуется около 80 процентов осадков в Оклахоме.

Преобладающие ветры дуют с юга на юго-восток на большей части штата с весны до осени. Эти преобладающие ветры обычно дуют с юга на юго-запад в далекой западной Оклахоме, включая попрошайку. Зимний ветровой режим примерно поровну разделен между северным и южным ветрами.

Прием новых иностранных студентов этой осенью снизится на 43%

Общее количество иностранных студентов, обучающихся в U.Согласно новому исследованию более 700 колледжей, проведенному 10 крупными организациями высшего образования, этой осенью количество новых иностранных студентов сократилось на 16 процентов, в то время как набор новых иностранных студентов снизился на 43 процента.

Опрос дает первое представление о том, насколько сильно число учащихся из других стран пострадало от пандемии COVID-19. Опрос показал, что каждый пятый иностранный студент учится онлайн из-за пределов США.S. Девяносто процентов ответивших учебных заведений сообщили об отсрочке учебы, в совокупности сообщив, что почти 40 000 иностранных студентов отложили учебу на будущий семестр.

«У нас никогда не было такого спада», – сказал Аллан Э. Гудман, президент Института международного образования, одной из организаций, проводивших опрос. «Что мы действительно знаем, так это то, что когда пандемии заканчиваются, возникает огромный отложенный спрос. Все наши записи показывают, что в прошлом, когда можно было возобновить поездку, мы имеем дело с резким увеличением количества студентов, которые отложили обучение, отказались от своих планов, которым была предоставлена ​​отсрочка и которые хотят приехать.Я думаю, нет причин подозревать, что по окончании этой пандемии мы не увидим того же ».

Помимо данных опроса о зачислении этой осенью, IIE сегодня опубликовал данные о международном зачислении на 2019-20 учебный год из своего ежегодного опроса Open Doors, опроса более чем 2900 колледжей, проведенного в партнерстве с Государственным департаментом США. Данные до пандемии показывают снижение на 0,6% числа новых иностранных учащихся в 2019-2020 годах – четвертый год подряд снижения числа новых иностранных учащихся – и 1.Общее количество иностранных студентов сократилось на 8%. Снижение общего числа иностранных студентов – первое зарегистрированное сокращение общего числа иностранных студентов по сравнению с прошлым годом с 2005-06 гг.

Прием новых и всего иностранных студентов в университеты США

Анализ влияния иностранных студентов на экономику, проведенный NAFSA: Ассоциацией международных преподавателей, также показал снижение оценки вклада иностранных студентов в экономику США. По оценкам NAFSA, в 2019-2020 годах иностранные студенты внесли в экономику США 38,7 миллиарда долларов, что на 4,4 процента меньше, чем годом ранее.

«К сожалению, эта неутешительная новость неудивительна», – сказала Эстер Д.Бриммер, исполнительный директор и главный исполнительный директор NAFSA, заявил в своем заявлении. «В течение последних четырех лет иностранным студентам и ученым приходилось терпеть запреты на поездки, указы исполнительной власти, пагубные нормативные акты и ксенофобскую риторику со стороны самого высокого уровня правительства США. Отсутствие скоординированных национальных ответных мер на пандемию еще больше усложнило ситуацию ».

Многие международные преподаватели ожидают, что нынешний подход к международному зачислению изменится после того, как избранный президент Джозеф Байден вступит в должность, и они ожидают отказа от политики администрации Трампа и риторики, которые, по их мнению, наносят ущерб способности Америки привлекать иностранных студентов.

Энтони Колиха, директор Управления глобальных образовательных программ Государственного департамента, в четверг на брифинге, посвященном данным Open Doors, заявил о приверженности администрации Трампа привлечению иностранных студентов: «Как заявил президент Трамп,« наши университеты являются имеется в наличии. Входит мир. Они используют наши университеты. У нас самая лучшая система в мире », – сказал Колиха. «За последний год администрация Трампа вложила в консультации по вопросам образования для сети Государственного департамента США по образованию в США больше, чем какая-либо администрация в истории.Эти инвестиции помогут сохранить и развить Соединенные Штаты как ведущую принимающую страну для иностранных студентов ».

Международный набор

Данные Open Doors показывают снижение на 2,9% числа зачисленных на бакалавриат из-за рубежа в 2019-2020 годах по сравнению с предыдущим годом и на 0,9% при зачислении в магистратуру из-за рубежа. Количество иностранных студентов, обучающихся по внешкольным программам, включая интенсивные программы английского языка, уменьшилось на 6,6 процента.

Число участников факультативной практики, программы, которая позволяет студентам оставаться в U.С. работать на работе, связанной с их областью обучения, в течение трех лет после окончания учебы, практически не изменилась, увеличившись всего на 0,2 процента после многих лет значительного роста. Действительно, значительное увеличение числа студентов, обучающихся на OPT, в последние годы способствовало увеличению общего числа иностранных студентов, сохраняя положительную общую линию тренда даже при сокращении числа новых студентов.

Международный набор по академическому уровню

Более половины (52.6 процентов) иностранных студентов в США в 2019-20 учебном году прибыли из Китая или Индии. Число студентов из ведущей страны происхождения, Китая, увеличилось на 0,8 процента, а число студентов из второй ведущей страны, Индии, снизилось на 4,4 процента.

Также сократилось количество студентов из следующих четырех крупнейших стран происхождения: Южной Кореи (-4,7 процента), Саудовской Аравии (-16,5 процента), Канады (-0,5 процента) и Вьетнама (-2,5 процента).

2019-20 учебный год стал четвертым годом подряд, когда количество студентов из Саудовской Аравии в процентном выражении выражалось двузначными числами, и это снижение началось, когда правительство свернуло масштабную программу иностранных стипендий.

Замыкают 10 стран происхождения иностранных студентов Тайвань (+1,5 процента), Япония (-3 процента), Бразилия (+3,8 процента) и Мексика (-5,8 процента).

За пределами первой десятки количество студентов из 13-й по величине страны происхождения, Ирана, уменьшилось на 5,7 процента, вслед за уменьшением на 5 процентов годом ранее. В течение последнего учебного года было несколько случаев, когда иранским студентам отказывали во въезде в США, несмотря на наличие действующей визы.Страна входит в число тех, на которые администрация Трампа наложила запрет на поездки в группу стран с преимущественно мусульманским большинством, хотя есть исключение из запрета, позволяющего иранским студентам и ученым по обмену путешествовать.

студентов, изучающих области STEM, в том числе медицинские специальности, составили 51,6 процента всех иностранных студентов в 2019-2020 годах. Число студентов, изучающих инженерное дело, которое является наиболее популярным среди иностранных студентов, сократилось на 4,4 процента. Число изучающих математику и информатику, второе по популярности направление, увеличилось на 0.9 процентов. Число изучающих бизнес и менеджмент, третье по популярности направление, снизилось на 4,2 процента.

Пятый год подряд количество иностранных студентов в США превысило 1 миллион 1075 496 человек, что почти вдвое больше, чем в США в 2000 году (547 867). По оценкам IIE, иностранные студенты составляют 5,5% всех студентов в США, и эта пропорция остается неизменной в течение трех лет.

«В кампусах есть значительные возможности для приема большего числа иностранных студентов», – сказала Мирка Мартель, руководитель отдела исследований, оценки и обучения IIE.

Учеба за границей

Ежегодный опрос Open Doors также собирает данные о количестве американских студентов, обучающихся за границей для получения академического кредита.

Данные Open Doors об обучении за рубежом относятся к 2018-1919 годам и предшествуют повсеместному закрытию программ обучения за рубежом из-за пандемии коронавируса.

До начала пандемии обучение за границей неуклонно росло. В 2018-19 годах участие в обучении за рубежом выросло на 1,6 процента по сравнению с прошлым годом.

По оценкам IIE, около 11% всех студентов учатся за границей во время получения степени.

Американцы, обучающиеся за границей для получения академического кредита

По мере роста участия в учебе за границей, профиль студентов, обучающихся за границей, постепенно становится более разнообразным в расовом отношении. Студенты из числа представителей расовых или этнических меньшинств составляли 31,3 процента всех студентов, обучающихся за границей в 2018-19 годах, по сравнению с 30 процентами годом ранее и 19,5 процентами десятилетием ранее.

Другой долгосрочной тенденцией стало увеличение количества летних и других краткосрочных программ продолжительностью восемь недель или меньше. В 2018-19 годах 64,9% всех студентов, обучающихся за границей, обучались по краткосрочным программам, что немного больше, чем 64.6 процентов годом ранее.

В пяти основных областях обучения по сравнению с прошлым годом наблюдалось увеличение участия студентов, изучающих бизнес и менеджмент (+0,9 процента), социальные науки (+1 процент), физические науки и науки о жизни (+5,3 процента). и медицинские специальности (+3,5 процента), а количество студентов, обучающихся за границей, изучающих иностранный язык и международные исследования (-1,6 процента), сократилось.

Более половины (55,7 процента) студентов, обучающихся за границей, учились в Европе, а Латинская Америка, Карибский бассейн и Азия являются следующими по популярности регионами.Среди пяти основных стран назначения количество студентов, направляющихся в ведущее направление, Соединенное Королевство, упало на 0,1 процента, в то время как значительно увеличилось количество студентов, направляющихся в Италию (+5,7 процента), Испанию (+4,4 процента).