Схема слова маска: маска — фонетический (звуко-буквенный) разбор слова

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу

На данной странице представлено лексическое значение слова «маска», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

1. Значение слова
2. Звуко-буквенный разбор
3. Разбор по составу

Значение слова

МАСКА, и, ж.

1. Специальная накладка, скрывающая лицо (иногда с изображением человеческого лица, звериной морды), с вырезами для глаз. Ритуальные маски (культовые). Ряженые в масках. Носить маску (также перен.: притворяться). Сбросить маску (также перен.: прекратить притворство). Сорвать маску с кого-н. (также перен.: разоблачить кого-н.).

2. Человек в такой накладке. Танцуют маски. М., я вас знаю (узнал, кто вы).

3. перен. Притворный вид, видимость (какого-н. чувства, отношения;

книжн.). м. равнодушия.

4. Гипсовый слепок с лица умершего. Снять маску с кого-н.

5. Предохранительная повязка, покрышка или медицинская накладка на лицо. м. вратаря. Кислородная м.

6. В косметике: слой наложенного на лицо, шею крема, лекарственного, питательного состава (спец.). Горячая м. Яичная м. Витаминная, фруктовая м.

| прил. масочный, ая, ое (к 5 и 6 знач.).

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

ма́ска

маска — слово из 2 слогов: ма-ска. Ударение падает на 1-й слог.

Транскрипция слова: [маска]

м — [м] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)
а — [а] — гласный, ударный
с — [с] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
к — [к] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
а — [а] — гласный, безударный

В слове 5 букв и 5 звуков.

Цветовая схема: маска

Разбор слова «маска» по составу

маска

Части слова «маска»: маск/а
Состав слова:
маск — корень,
а — окончание,
маск — основа слова.

звуковая схема слова чашка маска

Почему художник Фёдор Павлович Решетников создал картину “Мальчишки”

Выпишите слова, которые пишутся с мягким знаком. полноч(ь) камыш (ь) стаж(ь) борщ(ь) береч (ь) пишеш(ь) дрож(ь) вещ(ь) грач (ь) туш (ь) багаж(ь) плащ( … ь) мелоч(ь) рисуеш(ь) молодеж(ь) помощ(ь) калач(ь) роскош(ь) рубеж(ь) лещ(ь)

Прочитай название сказок и вычеркни лишнюю: “По щучьему велению” “Аленький цветочек” “Морозко” “Репка” “Зимовье зверей”

2. Подготовьте сообщение о климате в вашем регионе, употреблял имена числительные,Можно Кызылорда​

Прочитайте предложения, найдите распространённое обращение. Спешите, расставьте знаки препинания.

алмазных слёз морфологический разбор ​

На ели какой падеж памагите А)Р,п Б)Д,п В)П,п

4. Синонимы в ряду ВАРИАНТ ОТВЕТА A спартакиада, олимпиада, универсиада B дерево, берёза, сосна очертание, контур, Силуэт D идти, брести, плыть Е выра … сти, возмужать, постареть​

185Б и 186B. Выпиши слова с корнем -род-. Подбери ещё слова с этим корнем. Как ты думаешь, есть ли связь между значени- ями этих слов? Однозначные сло … ва — слова, имеющие одно лексическое І значение, например: планета, холодильник, рысь. Многозначные слова слова, имеющие несколько лек- сических значений. Многозначное слово называет разные предметы, при- знаки, действия, в чём-то похожие между собой. Например, слово хвост многозначное: 1) хвост птицы; 2) хвост самолёта; 3) хвост кометы. Хвосты разных пред- метов и животных похожи: они расположены сзади и имеют похожую форму.ПЖ БЫСТРЕЕ КАК СМОЖЕТЕ СРОЧНО МНЕ ОЧЕНЬ НУЖНО И КТО ЗА БАЛЫ ГЕЙ ДАЮ 15 БАЛЛОВ​ с этим корнем. Как ты думаешь, есть ли связь между значени- ями этих слов? Однозначные слова — слова, имеющие одно лексическое І значение, например: планета, холодильник, рысь. Многозначные слова слова, имеющие несколько лек- сических значений. Многозначное слово называет разные предметы, при- знаки, действия, в чём-то похожие между собой. Например, слово хвост многозначное: 1) хвост птицы; 2) хвост самолёта; 3) хвост кометы. Хвосты разных пред- метов и животных похожи: они расположены сзади и имеют похожую форму.ПЖ БЫСТРЕЕ КАК СМОЖЕТЕ СРОЧНО МНЕ ОЧЕНЬ НУЖНО И КТО ЗА БАЛЫ ГЕЙ ДАЮ 15 БАЛЛОВ​срочно нужно просто у меня уроки начнутся там текст короч в 155Б​

На каком слове пишится ь знак А)под езд Б)с езд В)Пен ки

Элементы схемы Евентманифест – Win32 apps

Автоархивация (Чаннеллоггингтипе)	Определяет, следует ли создавать новый файл журнала, когда текущий файл журнала достигает максимального размера.
двоичный (Темплатеитемтипе)	Содержит двоичные данные, предоставляемые API журнала событий .
Точечный рисунок (Маптипе)	Определяет список пар “имя-значение”, которые сопоставляют битовые значения и строковые значения.
bufferSize (Чаннелпублишингтипе)	Содержит объем памяти (в килобайтах), выделенной для буферов сеанса.
канал (Чаннеллисттипе)	Определяет канал, на который могут регистрироваться события.
каналы (Метадататипе)	Определяет список каналов, к которым поставщики могут регистрировать события.
каналы (ProviderType)	Определяет список каналов, к которым поставщики могут регистрировать события.
Клокктипе (Чаннелпублишингтипе)	Разрешение часов, используемое при записи метки времени для каждого события.
Контролгуид (Чаннелпублишингтипе)	Определяет идентификатор GUID сеанса для сеанса ETW, содержащего события WPP.
данные (Структдефинитионтипе)	Определяет элемент данных, который необходимо включить в структуру.
данные (Темплатеитемтипе)	Определяет элемент данных, который необходимо включить в событие.
Описание (InputType)	Описание типа входных данных.
событие (Дефинитионтипе)	Определяет событие, которое может регистрироваться поставщиком.
событие (код операции)	Недоступно. Windows Server 2008 и Windows Vista: Определяет событие для кода операции, относящейся к конкретной задаче. недоступно, начиная с Windows 7.
событие (Таскевентдефинитионтипе)	Недоступно. Windows Server 2008 и Windows Vista: Определяет событие для события, относящегося к задаче. недоступно, начиная с Windows 7.
события (Инструментатионтипе)	Содержит список поставщиков, определенных в манифесте.
события (ProviderType)	Содержит список событий, определяемых поставщиком.
Импортчаннел (Чаннеллисттипе)	Определяет канал, который был определен другим поставщиком.
инструментатионманифест	Корневой узел манифеста.
Инструментирование (Инструментатионманифест)	Определяет типы инструментирования, которые содержит манифест (например, событие или инструментирование счетчика).
Тип (Инпуттипелисттипе)	Определяет тип входных данных.
нетипизированные (Типелисттипе)	Содержит список определений типов входных данных.
ключевое слово (Кэйвордлисттипе)	Определяет ключевое слово, определяющее категорию событий.
Ключевые слова (Чаннелпублишингтипе)	Битовая маска, определяющая категорию событий, записываемых в канал.
Ключевые слова (Метадататипе)	Определяет список ключевых слов, которые классифицируют события.
Ключевые слова (ProviderType)	Определяет список ключевых слов, которые классифицируют события.
задержка (Чаннелпублишингтипе)	Время ожидания перед очисткой буферов (в миллисекундах).
Level (Чаннелпублишингтипе)	Степень серьезности событий, записываемых в канал.
Level (Левеллисттипе)	Определяет значение серьезности, определяющее уровень детализации событий во время ведения журнала.
уровни (Метадататипе)	Определяет список уровней, указывающих серьезность события.
уровни (ProviderType)	Определяет список уровней, указывающих серьезность события.
Локализация (Инструментатионманифест)	Определяет группу локализованных ресурсов, на которые ссылается манифест.
ведение журнала (Чаннелтипе)	Определяет свойства файла журнала, который осуществляет резервное копирование канала, например его емкость и последовательный или циклический режим.
Map (Битмаптипе)	Определяет сопоставление между битовым значением и строковым значением.
Map (Паттернмаптипе)	Определяет регулярные выражения, используемые для поиска соответствующей строки в строке сообщения и ее изменения.
Map (Валуемаптипе)	Определяет сопоставление между целочисленным значением и строковым значением.
карты (ProviderType)	Определяет список пар “имя-значение”, на которые можно ссылаться в разделе шаблона манифеста.
Максбуфферс (Чаннелпублишингтипе)	Максимальное количество буферов, выделяемых для сеанса.
maxSize (Чаннеллоггингтипе)	Максимальный размер файла журнала в байтах.
сообщение (Таблица сообщений)	Содержит ссылку на строку в разделе локализации манифеста.
Мессажетабле (Евентстипе), элемент	Содержит ссылку на строку в разделе локализации манифеста.
метаданные (Инструментатионманифест)	Содержит глобальные значения, на которые можно ссылаться в других манифестах.
Минбуфферс (Чаннелпублишингтипе)	Минимальное число буферов, выделяемых для сеанса.
Намедкуериес (Метадататипе)	Не используется. Определяет список именованных запросов, которые запрашивают строку сообщения о событии для значения и выполняют указанное действие, если оно найдено.
Намедкуериес (ProviderType)	Не используется. Определяет список именованных запросов, которые запрашивают строку сообщения о событии для значения и выполняют указанное действие, если оно найдено.
код операции (Опкоделисттипе)	Содержит числовое значение, которое определяет действие или точку в действии, которое приложение выполняло при возникновении события (например, инициализация или закрытие).
код операции (Таскевентдефинитионтипе)	Недоступно. Windows Server 2008 и Windows Vista: Содержит код операции для события, относящийся к конкретной задаче. Предполагается, что все определения кодов операций относятся к задачам, содержащим определения событий. недоступно, начиная с Windows 7.
коды операций (Метадататипе)	Определяет список кодов операций, которые можно использовать для группирования событий в задаче.
коды операций (ProviderType)	Определяет список кодов операций, которые можно использовать для группирования событий в задаче.
коды операций (TaskType)	Определяет список кодов операций, относящихся к задачам.
Тип (InputType)	Список типов выходных данных, которые определяют, как данные подготавливаются к просмотру.
Паттернмап (Паттернмаплисттипе)	Определяет сопоставление между двумя регулярными выражениями. Одно выражение используется для поиска соответствующей строки в строке сообщения, а другая — для изменения строки перед тем, как служба снова поместит ее в строку сообщения.
Паттернмапс (Намедкуеритипе)	Определяет список пар регулярных выражений, которые используются для изменения строки сообщения.
поставщик (Евентстипе)	Определяет поставщик и метаданные, используемые для определения его событий.
Публикация (Чаннелтипе)	Определяет свойства ведения журнала для сеанса, используемого каналом.
ресурсы (Локализатионтипе)	Определяет группу строковых таблиц, содержащих локализованные строки, на которые ссылается манифест.
хранение (Чаннеллоггингтипе)	Определяет, является ли файл журнала последовательным или циклическим файлом журнала.
Идентификатор типа безопасности (Чаннелпублишингтипе)	Определяет, следует ли включать идентификатор безопасности (SID) участника с каждым событием, записанным в канал.
строка (Стрингтаблетипе)	Определяет локализованную строку.
stringTable (Локализатионтипе)	Определяет список локализованных строк, на которые можно ссылаться в манифесте.
stringTable (ресурсы)	Определяет список локализованных строк, на которые можно ссылаться в манифесте.
Структура (Темплатеитемтипе)	Определяет структуру, содержащую один или несколько элементов данных, которые необходимо включить в событие.
задача (Дефинитионтипе)	Недоступно. Windows Server 2008 и Windows Vista: Определяет событие, специфическое для задачи, которое поставщик может заносить в журнал. недоступно, начиная с Windows 7.
задача (Тасклисттипе)	Определяет компонент или подкомпонент приложения.
задачи (ProviderType)	Определяет список задач, которые поставщик может использовать для группирования событий.
шаблон (Темплателисттипе)	Шаблон, определяющий данные, включаемые в событие.
шаблоны (ProviderType)	Определяет список шаблонов, указывающих данные, включаемые в события.
типы (Метадататипе)	Определяет список типов XML.
UserData (Темплатеитемтипе)	Фрагмент XML-кода, используемый для визуализации данных события.
valueMap (Маптипе)	Определяет список пар “имя-значение”, которые сопоставляют целочисленные значения и строковые значения.
xmlType (Ксмлтипелисттипе)	Определяет тип XML.
Ксмлтипес (Типелисттипе)	Определяет список типов выходных данных, которые служба использует для определения способа отрисовки входного типа.

Россиянин может полететь в космос на новом корабле Илона Маска — Российская газета

Российский космонавт может впервые полететь на Международную космическую станцию на новом корабле Crew Dragon Илона Маска следующим летом, считает руководитель директората пилотируемых полетов Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства США (NASA) Кэти Лудерс.

В настоящее время обсуждается бартерная схема, по которой американцы продолжат летать на “Союзах” в обмен на полеты россиян на американских кораблях​​​. Последнее место для астронавта NASA было продано на “Союз МС-17” – на нем на МКС прилетела Кэтлин Рубинс.

Как сообщил специализированный сайт Space flight now со ссылкой на Лудерс, NASA представило рабочее соглашение по бартерной схеме на утверждение в Госдеп США. После этого, по ее словам, ожидается аналогичный процесс в российском правительстве.

“Мы надеялись, что сможем что-то сделать к весне, но я думаю, что, вероятно, это будет, скорее всего, в конце лета, примерно к сроку полета Crew-3 (третий штатный полет корабля Crew Dragon – Прим. ред.). Это то, к чему мы сейчас стремимся”, – сказала Лудерс, чьи слова приводит РИА Новости.

В понедельник пилотируемый Crew Dragon компании SpaceX во второй раз стартовал к МКС. На его борту четыре астронавта: Майкл Хопкинс, Виктор Гловер и Шэннон Уокер и представитель Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA) Соити Ногути. Стыковка намечена в понедельник на 23.00 по времени восточного побережья США (07.00 мск вторника). Команде предстоит провести на орбите шесть месяцев.

Сейчас на борту станции работают российские космонавты Сергей Рыжиков и Сергей Кудь-Сверчков и американка Кэтлин Рубинс. Первый полет Crew Dragon, который прибыл на МКС в мае этого года, был чисто экспериментальным. А вот нынешний уже, как говорят специалисты, – эксплуатационный. Он второй для американцев за последние девять лет, после того как в 2011 году были прекращены полеты шаттлов. С тех пор до мая 2020 года астронавты доставлялись на МКС только российскими “Союзами”.

По данным NASA, с 2006 года США приобрели у России 72 места в кораблях “Союз” на сумму более четырех миллиардов долларов для доставки американских, европейских, канадских и японских астронавтов на станцию и обратно на Землю. За это время стоимость полета для них возросла с 20 до 90 миллионов.

“Старшип” Илона Маска снова взорвался при посадке. Каким должен стать корабль для полета к Марсу?

2 февраля 2021

Автор фото, Reuters

Подпись к фото,

Ракета взовалась при посадке

Компания Илона Маска SpaceX провела уже вторые испытания прототипа космического корабля “Старшип” (Starship). Во вторник корабль под названием SN9 успешно взлетел с космодрома в Техасе и совершил серию маневров в воздухе, однако затем начал снижаться слишком быстро и взорвался при посадке.

Точно так же прошли предыдущие испытания “Старшип” в декабре прошлого года. “Мы провели еще один отличный полет, – сказал представитель SpaceX во время трансляции. – Нам только надо еще немного поработать над посадкой”.

Грандиозный проект американского изобретателя и миллиардера для полетов к Марсу призван открыть новую страницу в истории космических полетов. “Старшип” – это полностью многоразовая транспортная система, способная в будущем доставить на Марс до 100 человек.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Корпус из нержавеющей стали, конический нос и используемые при приземлении крылья-плавники делают “Старшип” похожим на корабли из золотого века космической фантастики

Главная идея создания SpaceX заключалась в том, чтобы сделать, наконец, реальностью межпланетные путешествия. Другим мотивом было избавление человечества от непреходящей угрозы столкновения Земли с астероидом, а освоение других планет, уверен Маск, потенциально способно спасти цивилизацию от некоего глобального катаклизма.

“История может пойти двумя путями. Один заключается в том, что мы остаемся на Земле навечно, и тогда в конце концов какое-то событие может привести к нашему исчезновению как вида. Альтернатива – сделаться космической цивилизацией и межпланетным видом. Надеюсь, вы согласитесь, что именно этот путь правильный”, – изложил Маск свое кредо на международной конференции в Мехико в 2016 году.

Маск не раз говорил, что мечтает построить на Марсе города. Предприниматель уверен, что для поддержания собственной жизнедеятельности поселения должны быть достаточно многочисленными.

Автор фото, SpaceX

Подпись к фото,

Города на Марсе – мечта Маска

Чтобы осуществить свой давний замысел, Маск и задумал “Старшип”. Получившийся аппарат – это сочетание ракеты-носителя и корабля вместимостью сто и более человек, способного достичь Красной планеты.

“Старшип” будет выводить в космос крупнейшая в истории ракета-носитель Super Heavy, оснащенная 28 работающими на метане двигателями “Раптор”. И корабль, и носитель, создаваемые компанией Маска, – многоразовые.

В отличие от существующих систем, его ключевые элементы не должны тонуть в океане или сгорать в атмосфере, а вернутся из космоса и после небольшой починки смогут использоваться вновь, сокращая стоимость всего предприятия.

“Старшип”: обзор

Ракета-носитель системы носит название Super Heavy, а корабль – “Старшип”. Так же именуют и всю систему в целом.

Общая высота носителя с установленным на нем кораблем на стартовой площадке – 120 метров.

Длина собственно корабля, или верхней ступени, составляет 50 метров. Ближе к носу расположен обширный отсек для людей или груза.

В середине находятся баки, из которых жидкий метан и кислород поступают в шесть ракетных двигателей “Раптор” в хвостовой части.

Сжиженный метан является топливом, а кислород – окислителем. Вместе они образуют горючую смесь под названием металокс.

Выбор метана в качестве ракетного топлива необычен, но он может создавать большую тягу. Кроме того, Маск предполагает, что на Марсе его можно будет синтезировать из подпочвенной воды и атмосферного углекислого газа в ходе химического процесса, известного как реакция Сабатье.

Автор фото, SpaceX

Подпись к фото,

“Старшип” будет выводить в космос крупнейшая в истории ракета-носитель Super Heavy. Она оснащена 28 работающими на жидком метане двигателями “Раптор”.

На создание высокоэффективного двигателя “Раптор” SpaceX потратила больше десяти лет. Зажигание производится в нем в несколько этапов. Конструкция снижает расход топлива.

Если “Старшип” действительно удастся дозаправлять на Марсе для возвращения на Землю, это сделает полеты технически доступнее и экономичнее.

Теперь несколько слов о ракете-носителе.

70-метровая Super Heavy будет заправляться 3400 тоннами охлажденного до жидкого состояния металокса, питающего 28 двигателей “Раптор” (в процессе конструирования их количество несколько раз менялось).

Совокупная тяга составит 72 меганьютона. Этого достаточно для выведения на низкую околоземную орбиту груза в 100 или, возможно, даже 150 тонн.

Super Heavy превышает мощностью самый тяжелый на данный момент носитель “Сатурн-5”, отправлявший в полет “Аполлоны” во время лунных миссий 1960, 1970-х годов.

Как он летает?

После старта и выхода на запланированную орбиту верхняя ступень продолжит полет, а Super Heavy отделится, перевернется и начнет возвращение на Землю.

По мере снижения носитель выпустит с боков стальные решетчатые стабилизаторы, напоминающие формой картофельные чипсы. С их помощью ракета нацелится на площадку, с которой взлетела.

Ранее предполагалось, что в последний момент Super Heavy снова включит двигатели и произведет мягкую посадку на шесть выдвижных стальных “ног”. Таким образом приземлялись на наземные и морские площадки первые ступени ракет Falcon 9, также созданных SpaceX.

Автор фото, SpaceX

Подпись к фото,

“Старшип” после отделения от ракеты-носителя Super Heavy

Но недавно Илон Маск написал в “Твиттере”, что концепция поменялась. Теперь SpaceX собирается ловить падающую Super Heavy при помощи механической руки на стартовой башне.

Стартовая башня – конструкция, обеспечивающая доступ астронавтов и технического персонала к кораблю, пока тот стоит на площадке перед взлетом. Каким будет “улавливающий механизм”, и как это будет работать, нам еще предстоит узнать.

Что касается верхней ступени, до сих пор возвращающиеся на Землю космические объекты использовали парашюты либо приземлялись вертикально. Но создатели “Старшип” выбрали иной подход.

Автор фото, SpaceX

Подпись к фото,

SpaceX разрабатывает также версию Starship для полетов на Луну

Корабль войдет в атмосферу под углом 60 градусов и полетит практически горизонтально, как бы готовясь сесть на брюхо. Торможение осуществляется исключительно трением о воздух. Недостаток – неустойчивость на финальной стадии путешествия.

Контролировать приземление помогут четыре стабилизатора по бокам корабля в его передней и задней части. Примерно так парашютист в свободном падении использует свои руки и ноги.

“Это нечто абсолютно отличное от всего, что было раньше: контролируемое падение, – говорил Маск в 2019 году. – Крылья самолета создают подъемную силу, а у нас, наоборот, торможение”.

В непосредственной близости от Земли и при погашенной скорости “Старшип” на короткое время включит двигатели, перевернется в вертикальное положение и совершит посадку на опоры.

По словам Маска, такой же будет схема посадки на другие небесные тела, в том числе Марс.

Автор фото, SpaceX

Подпись к фото,

В будущем Маск хотел бы использовать “Старшип” и для полетов на другие планеты

“Старшип” может также задерживаться на околоземной орбите для дозаправки.

“Если вы выходите на орбиту и ничего больше не делаете – замечательно, вы доставили на низкую околоземную орбиту 150 тонн груза, и дополнительного топлива не нужно. Или вы можете отправить в космос танкеры, снова полностью заправить [“Старшип”] и послать те же 150 тонн на Марс”, – объяснял Маск в памятном выступлении в 2017 году.

Для дозаправки “Старшип” состыкуется с аналогичным кораблем, представляющим собой топливную емкость и выведенным на околоземную орбиту раньше.

“Два корабля соединятся своими хвостовыми частями, используя те же стыковочные узлы, что для совмещения ракетой-носителем перед стартом, – говорил тогда же Маск. – Процесс перекачки топлива прост. При помощи насосов мы направим поток топлива в нужную сторону”.

На что способен “Старшип”?

При полете к Марсу, занимающем около девяти месяцев в одну сторону, Маск планирует разместить в предназначенном для полезной нагрузки отсеке корабля 40 пассажирских кают.

“В тесноте в каждой каюте смогут поместиться пять-шесть человек. Но я предполагаю, что их будет двое-трое, то есть в общей сложности порядка ста человек”, – говорил Маск.

Понадобятся также помещения общего пользования, багажный отсек, кухня и защищенное от радиации убежище, в котором экипаж будет пережидать солнечные бури.

“Старшип” также может быть использован в ходе программы НАСА “Артемида” по обеспечению постоянного присутствия людей на Луне. В 2020 году SpaceX получила контракт с НАСА стоимостью в 135 миллионов долларов на приспособление корабля для пилотируемых лунных экспедиций.

Автор фото, SpaceX

Подпись к фото,

Перед приземлением предполагается, что корабль войдет в атмосферу под углом 60 градусов и полетит практически горизонтально, как бы готовясь сесть на брюхо. Торможение осуществляется исключительно трением о воздух.

“Лунный” вариант “Старшипа” никогда не вернется на Землю, а останется на окололунной орбите в качестве парома между прибывающими на нее кораблями и поверхностью Луны. Следовательно, ему не потребуются теплозащита и “плавники”, необходимые для приземления.

Беспилотная грузовая версия будет иметь огромный люк, открывающийся как крокодилья пасть. В сочетании с большой грузоподъемностью это откроет новые возможности для доставки на орбиту спутников, в частности, космических телескопов размером больше, чем “Джеймс Вебб”, которому предстоит сменить знаменитый “Хаббл”.

По словам Маска, его корабль может быть использован и для скоростного перемещения между двумя пунктами на Земле, и для путешествий в дальний космос, например, к газовому гиганту Юпитеру. Но последнее пока отдаленная перспектива.

Когда ждать первого полета?

За последние несколько лет SpaceX испытала несколько прототипов “Старшип” на своем частном космодроме в Бока-Чика в Техасе.

Начало положило 39-метровое “испытательное изделие” под названием “Стархоппер”, сильно напоминавшее водокачку и поднявшееся на высоту 150 метров.

За ним последовали более сложные прототипы. В декабре 2020 года один из них, носивший название SN8 (“Старшип” номер 8), впервые имевший характерный конический нос и стабилизаторы, взлетел на 12,5 км, но взорвался при посадке.

По словам представителей компании, причиной стала неполадка в одном из двигателей. Корабль недостаточно погасил скорость и жесткий контакт с площадкой привел к его разрушению. В остальном полет прошел “как по учебнику” и принес много ценных технических данных.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

“Стархоппер” (Starhopper) – один из первых прототипов, построенный SpaceX

Испытания следующего прототипа, SN9, прошли по точно такому же сценарию.

В октябре 2020 года Илон Маск говорил, что полет “Старшипа” к Марсу без экипажа планируется на 2024 год.

Некоторые наблюдатели замечают, что бизнесмену случалось бывать чересчур оптимистичным в своих прогнозах.

В то же время Маск заработал репутацию человека, рано или поздно добивающегося даже самых амбициозных целей.

Классы адресов и их маски | Журнал сетевых решений/LAN

Как и в любой сложной системе, в сети Internet время от времени проявляются мелкие недоработки. Особенно остро на настоящий момент стоит проблема дефицита адресного пространства.

---

СХЕМА АДРЕСАЦИЯ

А ЕСЛИ КЛАССЫ СПРЯТАТЬ ПОД МАСКОЙ?

---

Межсетевая схема адресации протокола IP описана в документах RFC 990 и RFC 997. При разработке стека протоколов TCP/IP рассматривался целый ряд методов идентификации конечных устройств в сети. Окончательным стало решение присваивать адреса как сети, так и устройствам в этой сети. Основными доводами в пользу такого подхода стали: широкий диапазон назначений номеров сетей и устройств в них, а также возможность реализации маршрутизации. При этом, в целях повышения эффективности маршрутизации, адреса должны назначаться упорядоченным образом.

СХЕМА АДРЕСАЦИЯ

В сети на базе протокола TCP/IP конечные устройства получают уникальные адреса. Эти устройства могут быть персональными компьютерами, коммуникационными серверами, маршрутизаторами и т. д. При этом если некоторое устройство, например маршрутизатор, имеет несколько физических интерфейсов, то каждый его интерфейс должен иметь уникальный адрес. Исходя из схемы адресации и возможного наличия нескольких адресов у некоторых устройств в сети можно сделать вывод, что такая схема адресации описывает не само устройство в сети, а определенное соединение данного устройства с сетью. В связи с этим возникает ряд неудобств, одним из которых является необходимость замены адреса устройства при перемещении его в другую сеть. Основной же недостаток в том, что для работы с устройствами, имеющими несколько подключений в распределенной сети, требуется знать все его адреса, идентифицирующие данные подключения. Незнание хотя бы одного адреса может привести к тому, что этим устройством информация не будет получена при отказе (по каким-либо причинам) других соединений.

Каждый компьютер в сетях, построенных на базе протокола IP, имеет адреса трех уровней:

1. физический адрес узла, определяемый технологией, с помощью которой построена данная сеть. Для узлов, работающих в локальных сетях Ethernet, – это MAC-адрес сетевой платы или порта маршрутизатора. Данные адреса назначаются производителями оборудования. Формат физического адреса имеет шесть байтов: старшие три байта – идентификатор компании-производителя, младшие три байта уникальны и назначаются самим производителем;
2. четырехбайтный IP-адрес. Этот адрес используется на сетевом уровне эталонной модели OSI;
3. символьный идентификатор – имя. Данный идентификатор может назначаться администратором произвольно и служить, например, для упрощения взаимодействия с удаленным хостом.

Когда протокол IP был стандартизирован в сентябре 1981 года, его спецификация требовала, чтобы каждое устройство сети имело уникальный 32-разрядный адрес. Данный адрес разбивается на две части. Первая часть адреса идентифицирует сеть, в которой располагается устройство; вторая – само устройство. Такая схема соответствует двухуровневой адресной иерархии, показанной на Рисунке 1.

Рисунок 1.
Двухуровневая адресная иерархия.

В последнее время поле номера сети в адресе стало называться сетевым префиксом, так как первая порция каждого IP-адреса идентифицирует номер сети. Все хосты в определенной сети имеют один и тот же сетевой префикс, но при этом они должны иметь уникальные номера хостов. Аналогично, два любых расположенных в разных сетях хоста должны иметь различные сетевые префиксы, но они могут иметь одинаковые номера хостов.

Для обеспечения гибкости в назначении адресов компьютерным сетям разработчики определили, что адресное пространство протокола IP должно быть разделено на три основных класса – A, B и C. Каждый из этих основных классов фиксирует границу между сетевым префиксом и номером хоста в разных точках 32-разрядного адреса. Форматы этих основных классов приведены на Рисунке 2.

(1×1)

Рисунок 2.
Основные классы IP-адресов.

Одно из основных достоинств использования классов в том, что каждый адрес содержит ключ для идентификации границы между сетевым префиксом и номером хоста. Например, если старшие два бита адреса равны “10”, то точка раздела находится между 15 и 16 битом.

Недостатком такого метода является необходимость изменения адреса сети при превышении в сетях класса С числа устройств в 255, например на адреса класса B. Изменение сетевых адресов может отнять много времени и усилий у администратора по отладке сети. Однако, из-за наличия четких границ между классами адресов, администраторы сетей оказываются не в состоянии спланировать плавный переход на случай необходимости изменения адресов. Вместо этого в какой-то момент сетевой адрес отменяется, одновременно изменяются все адреса устройств в данной сети, а затем сеть вновь включается в работу. Кроме того, введение классов адресов ограничивает число реально используемых индивидуальных адресов по сравнению с теоретически возможным. В текущей версии протокола IP (версия 4) общее число адресов составляет теоретически 2³² (4 294 967 296), так как протокол предусматривает использование 32 бит для задания адреса. Использование части бит в служебных целях уменьшает доступное количество индивидуальных адресов.

Адрес класса A предназначен для идентификации устройств в крупных сетях. Каждый адрес класса A имеет 8-разрядный префикс сети, в котором старший бит равен “0”, а следующие семь бит используются для определения номера сети. Для задания номера хоста служат оставшиеся 24 бит. В настоящий момент все адреса класса А уже выделены, так что получить его вряд ли возможно. Сети класса А так же обозначаются, как “/8”, поскольку адреса этого класса имеют 8-разрядный сетевой префикс. Максимальное число сетей класса A составляет 126 (2⁷-2). Каждая сеть данного класса поддерживает максимум 16 777 214 (2²⁴-2) хостов. Так как адресный блок класса A может содержать максимум 2³¹ (2 147 483 648) индивидуальных адреса, а в протоколе IP версии 4 может поддерживаться максимум 2³² адреса, то адресное пространство класса A занимает 50% общего адресного пространства в протоколе IP.

Адрес класса B предназначен для сетей среднего размера, например в институте или крупной организации. Каждая сеть класса B имеет 16-разрядный префикс сети, в котором два старших бита равны “10”, а следующие 14 бит используются для определения номера сети. Для задания номера хоста служат оставшиеся 16 бит. Сети класса В так же обозначаются, как “/16”, поскольку адреса этого класса имеют 16-раз-рядный сетевой префикс. Максимально возможное число сетей класса B составляет 16 384 (2¹⁴). Каждая сеть этого класса поддерживает максимум 65 534 (2¹⁶-2) хостов. Так как весь адресный блок класса B содержит максимум 2³⁰ (1 073 741 824) индивидуальных адресов, он занимает 25% общего адресного пространства в протоколе IP.

Адреса класса C предназначены для сети с небольшим числом компьютеров. Каждая сеть класса C имеет 24-разрядный префикс сети, в котором три старших бита равны “110”, а следующие 21 бит используются для определения номера сети. Для задания номера хоста служат оставшиеся 8 бит. Сети класса C так же обозначаются, как “/24”, поскольку адреса этого класса имеют 24-разрядный сетевой префикс. Максимально возможное число сетей класса С составляет 2 097 152 (2²¹). Каждая сеть этого класса поддерживает максимум 254 (2⁸-2) хоста. Так как весь адресный блок класса С может содержать максимум 2²⁹ (536 870 912) индивидуальных адреса, он занимает 12,5% общего адресного пространства в протоколе IP.

Помимо этих трех наиболее популярных классов адресов существует еще два дополнительных класса – D и E. В классе D старшие четыре бита равны “1110”; этот класс используется для поддержки многоадресной передачи данных. В классе E старшие четыре бита равны “1111”, и этот класс зарезервирован для экспериментального использования.

Для удобства восприятия адресов в технической литературе, в прикладных программах и т. д., IP-адреса обычно записываются в виде четырех десятичных чисел, разделенных точками, причем каждое из этих чисел представляет значение одного октета IP-адреса. (один октет соответствует 8 бит адреса, т. е. можно сказать, что весь IP-адрес состоит из четырех октетов.) На Рисунке 3 показано, как адрес класса B записывается в точечно-десятичной нотации.

Рисунок 3.
Пример записи IP-адреса в точечно-десятичной нотации.

Ниже приведены диапазоны десятичных значений трех классов адресов, где запись XXX представляет поле адреса хоста.

Диапазоны значений адресов трех классов:

• для класса А: 1.XXX.XXX.XXX – 126.XXX.XXX.XXX
• для класса B: 128.0.XXX.XXX – 191.255.XXX.XXX
• для класса C: 192.0.0.XXX – 223.255.255.XXX

Некоторые IP-адреса зарезервированы для определенных целей и не могут присваиваться конечным устройствам в сети. В Таблице 1 приведены зарезервированные IP-адреса.

Таблица 1 – ЗАРЕЗЕРВИРОВАННЫЕ IP-АДРЕСА
Префикс сети	Номер хоста	Что означает
Все биты установлены в “0”		Данное устройство
Номер сети	Все биты номера равны 0	Данная IP-сеть
Все биты равны 0	Номер хоста	Устройство в данной IP-сети
Все биты установлены в “1”		Все устройства в данной IP-сети
Номер сети	Все биты номера равны 1	Все устройства в указанной сети
127 (десятичное)	Что-нибудь (обычно 1)	Адрес обратной связи

Как видно из таблицы 1, они характеризуют данное устройство, если все биты равны нулю, или данную сеть, если все биты номера хоста равны нулю. Адреса, все биты которых равны “1”, используются при широковещательной передаче информации. Сетевой адрес класса A – 127.0.0.0 – зарезервирован для обратной связи (lookback) и введен для тестирования взаимодействия между процессами на одной машине. Когда приложение использует адрес обратной связи, стек TCP/IP возвращает эти данные приложению, ничего не посылая по сети. Данный адрес можно к тому же используется для взаимодействия отдельных приложений в пределах одной машины, поэтому в сетях, построенных на базе протокола IP, запрещается присваивать устройствам IP-адреса, начинающиеся с 127.

Помимо возможности направленной передачи информации определенному хосту отправитель может передать информацию всем хостам в указанной сети. В протоколе IP существует два типа широковещания: направленное и ограниченное. Направленное широковещание позволяет хосту в удаленной сети передать одну датаграмму, причем она будет доставлена всем хостам в адресованной сети. Датаграмма с направленным широковещательным адресом может проходить через маршрутизаторы в распределенной сети, при этом исходная датаграмма будет доставлена всем хостам только в нужной сети, но не в промежуточных сетях.

При направленном широковещании адрес получателя содержит корректный номер сети и номер хоста, все биты которого установлены в нули или единицы. Например, адреса 185.100.255.255 и 185.100.0.0 будут рассматриваться как адреса направленного широковещания для сети 185.100.ххх.ххх класса B. Таким образом, направленные широковещательные адреса обеспечивают мощный механизм, позволяющий удаленному устройству посылать одну IP-датаграмму, которая будет распространена в режиме широковещания в указанной сети.

Рисунок 4.
Пример широковещания в сети.

С точки зрения адресации главный недостаток направленного широковещания в том, что необходимо знание номера целевой сети. Вторая форма широковещания обеспечивает широковещательную передачу в пределах сети отправителя, независимо от указанного IP-адреса. Датаграмма с ограниченным широковещательным адресом никогда не будет проходить через маршрутизаторы.

При ограниченном широковещании биты номера сети и номера хоста состоят из всех нулей или единиц. Таким образом, датаграмма с адресом получателя 255.255.255.255 или 0.0.0.0 будет рассылаться в пределах данной сети. На Рисунке 4 показан пример сетей, связанных маршрутизаторами. В Таблице 2 приведен список получателей широковещательных датаграмм, отправляемых хостом A.

Таблица 2 – ПОЛУЧАТЕЛИ ШИРОКОВЕЩАТЕЛЬНОЙ ДАТАГРАММЫ, ПОСЫЛАЕМОЙ ХОСТОМ А
Отправитель	IP-адрес получателя	Получатели
Хост А	255.255.255.255	Хост А, Б и интерфейс 1 (И1) маршрутизатора М1
Хост А	128.1.255.255	Хост А, Б и И1 М1
Хост А	128.2.255.255	Хост С, В, Г, И2 М1 и И1 М2
Хост А	128.3.255.255	Хост Д, Е и И2 М2

Прежде чем использовать в сети протокол TCP/IP, необходимо получить один или несколько официальных сетевых номеров. Чтобы гарантировать их уникальность, все адреса назначаются одной организацией – Internet Network Information Center (InterNIC). До апреля 1993 года назначение IP-адресов осуществлялось организацией Network Information Center (NIC), которая в настоящее время выполняет запросы только для сетей Defense Data Network (DDN), иначе говоря, для военных целей. InterNIC назначает только сетевую часть адреса или сетевой префикс, оставляя ответственность за назначения номеров хостов в этой сети организации, запросившей данный адрес.

А ЕСЛИ КЛАССЫ СПРЯТАТЬ ПОД МАСКОЙ?

В 1985 году документом RFC 950 определен стандартный процесс поддержки формирования подсетей или разделения единственного номера сети классов А, B и C на меньшие части. Формирование подсетей было введено для разрешения следующих проблем:

• разбухания таблиц маршрутизации в маршрутизаторов Internet;
• дефицита номеров сетей при необходимости расширения их числа.

Обе эти проблемы решались за счет добавления еще одного уровня иерархии к адресной структуре протокола IP. Вместо двухуровневой иерархии концепция формирования подсетей вводит поддержку трехуровневой иерархии. На Рисунке 5 проиллюстрирована основная идея формирования подсетей, в соответствии с которой номер хоста разбивается на две части – номер подсети и номер хоста в этой подсети.

Рисунок 5.
Формирование подсетей.

Организация подсетей решает проблему роста таблиц маршрутизации за счет того, что структура подсетей корпоративной сети никогда не видима за пределами организации. Маршруты из Internet до любой подсети данного IP-адреса одинаковы вне зависимости от того, в какой подсети расположен получатель. Это стало возможным благодаря тому, что все подсети данного номера сети используют один и тот же сетевой префикс, но с разными номерами подсетей. Маршрутизаторы в частной сети должны различать отдельные подсети, но у маршрутизаторов в Internet все данные подсети определены единственной записью в таблицах маршрутизации. Это позволяет администратору частной сети вносить любые изменения в логическую структуру сети без влияния на размер таблиц маршрутизации на маршрутизаторах в сети Internet.

Формирование подсетей позволяет также решить вторую проблему, связанную с выделением организации нового сетевого номера или номеров при ее росте. Организации можно выделить один номер сети, затем администратор имеет возможность произвольно присваивать номера подсетей для каждой из своих внутренних сетей. Это позволяет внедрять дополнительные подсети без необходимости получения нового сетевого номера.

Рисунок 6 показывает корпоративную распределенную сеть, состоящую из нескольких логических сетей, использующих концепцию подсетей внутри одного адреса класса B. Граничный маршрутизатор получает весь трафик из Internet, адресованный сети 130.5.0.0, и передает его внутренним подсетям, основываясь на информации, содержащейся в третьем октете.

Рисунок 6.
Введение подсетей в организации.

Формирование подсетей внутри частной сети организации позволяет извлечь следующие преимущества:

• ограничение размера глобальных таблиц маршрутизации в сети Internet, так как администратор частной сети не нуждается в получении дополнительной адресной информации;
• возможность по своему усмотрению реализовывать дополнительные подсети без получения новых номеров сетей.

Изменение топологии частной сети не влияет на таблицы маршрутизации в сети Internet, поскольку маршрутизаторы в Internet не имеют маршрутов в индивидуальные подсети организации – они знают только маршрут к самой сети.

Если маршрутизаторы в Internet используют только сетевой префикс адреса получателя для передачи трафика в совокупность подсетей, то маршрутизаторы внутри этой совокупности анализируют расширенный сетевой префикс для передачи трафика индивидуальным подсетям. Расширенный сетевой префикс состоит из префикса сети и номера подсети (см. Рисунок 7).

Рисунок 7.
Расширенный сетевой префикс.

Расширенный сетевой префикс можно идентифицировать с помощью маски подсети (subnet mask). Маска подсети – это число, двоичная запись которого содержит единицы в разрядах, интерпретируемых как номер сети. Маска подсети позволяет провести четкую границу между двумя частями IP-адреса. Одна часть идентифицирует номер подсети, вторая – предназначается для идентификации хостов в этой подсети.

Хосты и маршрутизаторы используют старшие биты IP-адреса для определения его класса. После того как класс определен, хост может легко найти границу между битами номера сети и номера хоста в этой сети. Однако класс адреса ничем не может помочь в определении номера подсети. Для решения данного вопроса служит 32-разрядная маска подсети, позволяющая однозначно определить требуемую границу. Для стандартных классов сетей маски имеют следующие значения:

• 255.0.0.0 – маска для сети класса А;
• 255.255.0.0 – маска для сети класса B;
• 255.255.255.0 – маска для сети класса C.

Например, если в случае адреса класса B 130.5.0.0 сетевой администратор хочет использовать весь третий октет для представления номера подсети, ему необходимо указать маску подсети 255.255.255.0. Биты в маске подсети имеют взаимнооднозначное соответствие. Они должны быть заданы равными единице, если система проверки адреса должна рассматривать соответствующий бит в IP-адресе как часть расширенного сетевого префикса. Иными словами, после определения класса IP-адреса любой бит в части номера хоста используется для идентификации номера подсети, если бит в соответствующей позиции в маске подсети равен единице. Оставшаяся часть номера хоста – ей отвечают нулевые биты маски подсети – служит для задания номера хоста. В Таблице 3 приведен пример IP-адреса класса B с соответствующей маской подсети.

Таблица 3 – ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАСКИ ПОДСЕТИ
Сетевой префикс				Номер подсети	Номер хоста
IP-адрес	130.5.5.25	10000010.	00000101.	00000101.	00011001
Маска подсети	255.255.255.0	11111111.	11111111.	11111111.	00000000
		Расширенный сетевой префикс

В стандартах, описывающих современные протоколы маршрутизации, часто дается ссылка на длину расширенного сетевого префикса, а не на маску подсети. Данная длина эквивалентна числу заданных равными единице бит в традиционной маске подсети. Это означает, что сетевой адрес 130.5.5.25 с маской подсети 255.255.255.0 так же может быть записан, как 130.5.5.25 /24. Число 24 указывает, что в маске подсети 255.255.255.0 число единичных бит равно 24. Такая запись более компактна и легка для понимания, нежели маска подсети в ее традиционной точечно-десятичной нотации. В Таблице 4 приведен пример использования записи расширенного сетевого префикса.

Таблица 4 – ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДЛИНЫ РАСШИРЕННОГО СЕТЕВОГО ПРЕФИКСА
Сетевой префикс			Номер подсети	Номер хоста
130.5.5.25	10000010.	00000101.	00000101.	00011001
255.255.255.0	11111111.	11111111.	11111111.	00000000
Или эквивалентная запись
24-битовый расширенный сетевой префикс				Номер хоста
130.5.5.25 /24	10000010.	00000101.	00000101.	00011001

Однако следует отметить, что большинство современных протоколов маршрутизации передает именно маску подсети в своих сообщениях. В то же время стандартного протокола маршрутизации, который имел бы дополнительное однобайтовое поле в заголовке своих сообщений с указанием числа битов в расширенном сетевом префиксе, не существует. Каждый протокол маршрутизации передает полную четырехоктетную маску подсети.

Перед тем как реализовывать сеть на базе протокола IP, сетевому администратору следует ответить на четыре важных вопроса.

1. Сколько подсетей необходимо организации сегодня?
2. Сколько подсетей может потребоваться организации в будущем?
3. Сколько хостов существует в наибольшей подсети организации сегодня?
4. Сколько хостов может понадобиться в наибольшей подсети организации в будущем?

Первым шагом в процессе планирования является определение максимального количества требуемых подсетей. Данное число округляется до ближайшей степени двойки. При выполнении этой оценки важно учесть возможное увеличение числа подсетей в будущем. На втором шаге проверяется факт существования достаточного количества адресов хостов в наибольшей подсети организации. И в заключение проверяется, что выделенный организации класс адресов предоставляет необходимое для определения подсетей количество бит.

Рассмотрим пример создания подсетей. Предположим, что организация получила сеть класса C 193.1.1.0, и ей необходимо сформировать шесть подсетей. Наибольшая подсеть должна поддерживать 25 хостов. На первом шаге определяется число битов, требуемых для определения необходимых шести подсетей. Поскольку найти число, при котором два в какой-либо степени равнялось шести, невозможно, то в данном примере администратор должен определить восемь подсетей (2³ = 8), т. е. для выделения подсетей будут использованы три бита из выделенного адреса.

В данном примере организации выделен адрес класса С, с записью расширенного сетевого префикса как /24, а значит, полученный после выделения подсетей, расширенный сетевой префикс будет записан как /27 (24 + 3 = 27). Этот расширенный сетевой префикс имеет эквивалентное значение маски подсети 255.255.255.224 как показано в Таблице 5.

Таблица 5 – ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАСКИ ПОДСЕТИ В ОРГАНИЗАЦИИ
		Сетевой префикс			Байт для задания номеров хостов в данной сети
		Байты для задания номера сети			Биты для номеров подсетей	Биты для номеров хостов
Адрес	193.1.1.0	11000001.	00000001.	00000001.	000	00000
Маска подсети	255.255.255.224	11111111.	11111111.	11111111.	111	00000
Или эквивалентная запись
Адрес	193.1.1.0 /27	11000001.00000001.00000001.000				00000

Необходимо отметить, что расположение номера подсети сразу после сетевого префикса необязательно, – администратор может задавать биты в маске подсети независимо от остальной части адреса. В примере с адресом 193.1.1.0 /27 четвертый байт маски подсети вместо (11100000₂) может быть, например, задан равным (00011100₂). Однако на практике в большинстве случаев так не поступают.

Используемый 27-разрядный расширенный сетевой префикс оставляет 5 бит для задания номеров хостов в каждой из подсетей. Это означает, что в каждой подсети может быть определено до 32 (2⁵ = 32) индивидуальных адресов хостов. Однако адреса, у которых все биты равны или нулю, или единице, являются зарезервированными, так что общее число адресов хостов в каждой подсети становится равным 30 (2⁵ – 2 = 30).

Для определения какой-либо подсети, сетевой администратор помещает двоичное представление номера этой подсети (а в нашем случае для восьми подсетей это может быть число от 0 до 7) в битовое поле номера подсети. Например, для определения подсети #4 администратор просто помещает двоичное представление числа 4 (100₂) в трехбитовое поле номера подсети. В Таблице 6 приведены все восемь возможных вариантов подсетей для рассматриваемого примера.

Таблица 6 – ВОЗМОЖНЫЕ ВАРИАНТЫ ПОДСЕТЕЙ
Точечно-десятичная нотация		Двоичное представление адреса
Базовая сеть	193.1.1.0 /24	11000001.00000001.00000001.00000000
Подсеть #0	193.1.1.0 /27	11000001.00000001.00000001.00000000
Подсеть #1	193.1.1.32 /27	11000001.00000001.00000001.00100000
Подсеть #2	193.1.1.64 /27	11000001.00000001.00000001.01000000
Подсеть #3	193.1.1.96 /27	11000001.00000001.00000001.01100000
Подсеть #4	193.1.1.128 /27	11000001.00000001.00000001.10000000
Подсеть #5	193.1.1.160 /27	11000001.00000001.00000001.10100000
Подсеть #6	193.1.1.192 /27	11000001.00000001.00000001.11000000
Подсеть #7	193.1.1.224 /27	11000001.00000001.00000001.11100000

Самый простой способ проверить, что все подсети корректно определены, – это проконтролировать кратность всех десятичных номеров подсетей номеру подсети #1. В данном примере все номера подсетей кратны 32.

Опубликованная в документе RFC 950 схема введения подсетей запрещала использование номера подсетей, у которых все биты равны единицам или нулям. Причиной такого ограничения стала необходимость в устранении возможных проблем, связанных с работой протоколов маршрутизации, которые не передают в своих служебных сообщениях ни маски подсети, ни длины расширенного сетевого префикса. Например, протокол маршрутизации RIP версии 1 рассматривает маршруты в разные подсети с адресами 193.1.1.0 /27 и 193.1.1.0 /24 как идентичные. Иными словами, без указания маски подсети маршрутизатор не делает различий между маршрутом в одну подсеть и во всю сеть. Аналогичная проблема, но только с определением направления широковещания возникает и в случае всех битов, равных единице. Один и тот же адрес 193.1.1.255 является широковещательным для всей сети 193.1.1.0 /24 и для подсети 193.1.1.224 /27. В Таблице 7 отображены обе рассмотренные ситуации.

Таблица 7 – ИДЕНТИЧНЫЕ МАРШРУТЫ И ШИРОКОВЕЩАТЕЛЬНЫЕ АДРЕСА
Маршруты в Сети	24-битовый расширенный сетевой префикс
	193.1.1.0 /24	11000001.	00000001.	00000001.	00000000
	27-битовый расширенный сетевой префикс
	193.1.1.0 /27	11000001.	00000001.	00000001.000	00000
Широковещательные адреса	24-битовый расширенный сетевой префикс
	193.1.1.0 /24	11000001.	00000001.	00000001.	11111111
	27-битовый расширенный сетевой префикс
	193.1.1.224 /27	11000001.	00000001.	00000001.111	11111

С разработкой протоколов маршрутизации, передающих маску подсети (OSPF, IS-IS) с каждым рекламируемым маршрутом, подсети, все биты номера которых равны единице и нулю, могут использоваться, вопреки документу RFC 950. В результате производители позволяют настраивать подсети с такими номерами на портах своих маршрутизаторов. При этом, однако, следует учитывать, что, во-первых, используемые в корпоративной сети протоколы маршрутизации, относящиеся к классу IGP, должны поддерживать маску подсети или расширенный сетевой префикс и, во-вторых, все маршруты в сети должны понимать номера подсетей со всеми единичными и нулевыми битами. Кроме того, иногда приходится принимать в расчет номер версии программного обеспечения маршрутизатора. Например, маршрутизатор фирмы 3Com NETBuilder II обеспечивает полную поддержку таких подсетей и их корректную маршрутизацию в версии 8.3.0.2.

В примере (Таблица 5) остается 5 бит для задания адресов хостов в каждой подсети. В результате каждая подсеть может содержать блок из 30 адресов хостов (2⁵ – 2 = 30), которые нумеруются от 1 до 30. Для определения адреса хоста N в сети, администратор помещает двоичное представление числа N в поле номера хоста. Например, для определения адреса, который необходимо присвоить хосту #28 в подсети #2, администратор просто помещает двоичное представление 28 (1110₂) в пятибитовое поле подсети #2. В Таблице 8 приведены некоторые возможные комбинации номеров хостов в подсети #2.

Таблица 8 – ВОЗМОЖНЫЕ ВАРИАНТЫ АДРЕСОВ ХОСТОВ В ПОДСЕТИ #2
	Точечно-десятичная нотация	Двоичное представление
Подсеть #2	193.1.1.64 /27	11000001.00000001.00000001.01000000
Хост #1	193.1.1.65 /27	11000001.00000001.00000001.01000001
Хост #2	193.1.1.66 /27	11000001.00000001.00000001.01000010
Хост #3	193.1.1.67 /27	11000001.00000001.00000001.01000011
…
Хост #28	193.1.1.92 /27	11000001.00000001.00000001.01011100
Хост #29	193.1.1.93 /27	11000001.00000001.00000001.01011101
Хост #30	193.1.1.94 /27	11000001.00000001.00000001.01011110
Широковещательный адрес для подсети #2
	193.1.1.95	11000001.00000001.00000001.01011111

Проверить корректность широковещательного адреса для определенной подсети можно с помощью следующего простого правила. Во всех случаях широковещательный адрес для подсети #N на единицу меньше базового адреса для подсети #(N+1). Например, широковещательный адрес для подсети #2 (193.1.1.95) на единицу меньше базового адреса подсети #3 (193.1.1.96).

Перед передачей датаграммы хосту необходимо определить следующее.

1. Располагается ли получатель в той же подсети, где и отправитель?
2. Если пакет в нужную сеть может быть передан более чем одним маршрутизатором, какой маршрутизатор необходимо использовать отправителю?

До введения подсетей процесс передачи выполнялся путем извлечения поля сетевого номера из IP-адреса получателя, содержащегося в заголовке IP-датаграммы, и последующего сравнения с собственным IP-адресом хоста. Если сетевые номера адреса отправителя и получателя совпадают, то они располагаются в одной локальной сети, и датаграмма может быть передана напрямую. Если номера сетей разные, то датаграмму необходимо посылать получателю, используя маршрутизатор по умолчанию.

С введением подсетей этот процесс значительно усложнился, так как получатель может располагаться в другой подсети той же самой сети, что и отправитель. В этом случае используется маска подсети. После выполнения операции логическое “И” между IP-адресом получателя и маской подсети результат сравнивается с результатом этой же операции, но для собственного IP-адреса хоста и той же маски подсети. Если результаты двух операций идентичны, то отправитель и получатель находятся в одной подсети, и датаграмма может быть послана напрямую; если различны, то получатель находится в другой подсети. В этом случае датаграмма посылается маршрутизатору.

При присваивании номеров подсетям и хостам администратор должен следовать одному основному правилу, описанному в документе RFC 1219: номера подсетей назначают таким образом, чтобы старшие биты в номере подсети задавались первыми. Например, если поле номера подсети состоит из четырех бит, то первые несколько номеров подсетей должны быть следующими: 8 (100₂), 4 (010₂), 12 (110₂), 2 (001₂), 6 (011₂) и т. д. Иными словами, единичные биты номеров подсетей рекомендуется задавать начиная с крайне левой позиции, а единичные биты номеров хостов – с крайне правой позиции (см. Таблицу 9).

Таблица 9 – ПРИМЕР ПРИСВОЕНИЯ НОМЕРОВ ПОДСЕТЕЙ И ХОСТОВ
Сетевой префикс		Номер подсети	Номер хоста
11111111.	11111111.	4 бит	Оставшиеся 12 бит
Рекомендуемая схема присвоения адресов
Биты подсетей		Биты хостов
128 =	1000 0000. 0000 0001		= 1
64 =	0100 0000. 0000 0010		= 2
192 =	1100 0000. 0000 0011		= 3
32 =	0010 0000. 0000 0100		= 4
160 =	1010 0000. 0000 0101		= 5
96 =	0110 0000. 0000 0110		= 6
224 =	1110 0000. 0000 0111		= 7

Если следовать данному правилу, то между номером подсети и номером хоста будут оставаться нулевые биты. Это позволяет изменять маску подсети без изменения IP-адреса, присвоенного хосту. Необходимость в изменении маски подсети может возникнуть при увеличении числа хостов в каждой подсети с учетом того, что планируемое число возможных подсетей обычно больше, чем требуется в настоящий момент. В этом случае некоторые биты можно “заимствовать” из числа зарезервированных под номера подсетей. Достоинство описанного правила в том, что администратору достаточно изменить маску подсети на каждом хосте, а не переконфигурировать IP-адреса хостов во всей организации. Изменение адресов может потребовать больших усилий от администратора, так как обычно оно сопряжено с модификацией почтовых сервисов, статических таблиц маршрутизации и т. д.

В сети, которая была разбита на подсети, можно использовать два типа широковещательной передачи информации: направленное и ограниченное. Направленное широковещание служит для передачи датаграммы всем хостам в определенной подсети. Для посылки датаграммы всем хостам во всех подсетях необходимо использовать ограниченное широковещание, с адресом 255.255.255.255. Однако необходимо учесть, что маршрутизаторы не пропускают датаграммы с таким адресом. Среды с подсетями накладывают одно ограничение на направленное широковещание. Выделенные для формирования номеров подсетей биты обычно являются частью поля номера хоста и не могут быть все одновременно заданы равными нулю или единице. Например, в случае адреса класса B, в котором третий байт выделен под номера подсетей – 128.1.., адрес направленного широковещания не может быть равным 128.1.255.255, 128.1.0.255, 128.1.255.0 или 128.1.0.0.

Рисунок 8.
Пример широковещания в сети.

На Рисунке 8 показан пример сетей, связанных маршрутизаторами. Каждый из маршрутизаторов содержит маршруты во все подсети в данной топологии. Маска подсети равна 255.255.255.0. В таблице 10 приведен список получателей широковещательных датаграмм, отправляемых хостом A.

Таблица 10 – ПОЛУЧАТЕЛИ ШИРОКОВЕЩАТЕЛЬНОЙ ДАТАГРАММЫ, ПОСЫЛАЕМОЙ ХОСТОМ А
Отправитель	IP-адрес получателя	Получатели
Хост А	255.255.255.255	Хост Б и порт 1 (П1) маршрутизатора М1
Хост А	128.1.1.255	Хост Б и П1 М1
Хост А	128.1.2.255	Хост В, Г, П2 М1 и П1 М2
Хост А	128.1.3.255	Хост Д, Е и П2 М2

---

С Максимом Кульгиным можно связаться по адресу: [email protected].

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Как сделать маску для Инстаграма и как ее использовать

Чтобы появиться в Инстаграме, не обязательно хорошо выглядеть — можно использовать маску.

Дарья Дундукова

научилась делать маски

Профиль автора

Маски — это особые фильтры. С их помощью можно как угодно изменять свои фото и видео: добавлять макияж, кошачьи ушки или сложные анимационные эффекты. Вот несколько примеров:

Раньше маски в Инстаграме мог создавать только ограниченный круг разработчиков. С августа 2019 года маски может делать кто угодно.

Сначала понравившуюся маску нельзя было просто так скачать: для этого нужно было подписаться на создателя маски. Блогеры этим активно пользовались — создавали маски, чтобы увеличить количество подписчиков. Теперь же подписываться на создателя маски не нужно: эффекты доступны всем.

Чтобы создать маску, не обязательно быть дизайнером. Ее может сделать кто угодно в программе Spark AR Studio. В статье расскажу, какие маски можно и нельзя делать, как разобраться в «Спарке» и самостоятельно сделать простые маски.

Правила могли измениться

Правила Инстаграма и Фейсбука часто меняются, а «Спарк» обновляется примерно раз в две недели. В этой статье все требования к маскам актуальны на 16 марта 2020 года, а версия программы — 85.0 для Мак-ос.

Шаг 0

Разобраться в правилах

Чтобы созданную маску выложили в открытый доступ, она должна пройти модерацию. У «Спарка», Фейсбука и Инстаграма много правил, в которых тяжело ориентироваться. Я расскажу о самых важных.

Вот что запрещено показывать на масках:

1. Отсылки к самоубийствам, травле и причинению увечий — например, на маске не должно быть оружия.
2. Отсылки к расстройству пищевого поведения.
3. Оскорбления или признаки травли.
4. Отсылки к сексуальной и иной эксплуатации детей и взрослых.
5. Негативное подчеркивание частей тела или лица.
6. Шокирующие эффекты.
7. Реклама нелегальных товаров или услуг, в том числе алкоголя, табака и пр.
8. Отсылки к азартным играм.
9. Хэштеги, веб-адреса и QR-коды.
10. Фотографии людей.

Ваш эффект не должен нарушать чьи-то авторские права. Поэтому используйте только те элементы, которые принадлежат вам или находятся в свободном использовании.

У «Спарка» есть дополнительные рекомендации о логотипах, тексте и эффектах, искажающих лицо. Например, для маски можно использовать только один логотип, и он должен быть ее естественной частью. Текста тоже должно быть немного — не больше одного предложения. А еще он должен естественно встраиваться в эффект, быть большим и читаемым.

Пример маски с логотипом — здесь он один и естественным образом встраивается в эффект Пример маски, в которой есть текст, но его немного. Правило о количестве текста в эффекте довольно размытое, поэтому сказать точно, сколько слов Фейсбук примет, нельзя

Маска не должна быть статичной. Она должна реагировать на движения пользователя и меняться, когда человек подносит телефон ближе к лицу или отдаляется. А еще она не должна изменять пользователя так, чтобы он становился похож на представителя какой-либо этнической группы.

Еще недавно появилось правило о том, что маска не должна закрывать большую часть лица или делать пользователя неузнаваемым. Сначала из-за этого правила удалили много масок — даже те, которые рисовали стрелки на глазах — а потом вернули. Насколько я понимаю запутанные правила «Спарка», новую маску с искажениями уже могут не одобрить, а старые работают.

Если у вас уже есть идеи для Инстаграм-масок, которые не нарушают перечисленные правила, можно переходить к их реализации.

Шаг 1

Установить программу

В марте 2020 года сделать маску для Инстаграма можно в программе Spark AR Studio. Это бесплатная программа от разработчиков Фейсбука на английском.

Будьте готовы к тому, что программа часто обновляется — новые версии выходят примерно раз в две недели.

Чтобы войти в «Спарк», нужно ввести электронную почту и пароль от своей страницы в Фейсбуке. Если страницы в Фейсбуке нет, придется там зарегистрироваться. После короткого обучения по программе откроется приветственная страница.

Войти в «Спарк» можно с помощью логина и пароля от Фейсбука Приветственная страница в «Спарке». Здесь можно выбрать уже готовые шаблоны масок или создать свой

Шаг 2

Разобраться в программе

У «Спарка» есть только англоязычная версия, поэтому новичку сориентироваться в программе может быть сложно.

Чтобы было легче ориентироваться в английском меню, я сделала таблицу

Чтобы создать новый проект, нужно нажать кнопку Blank Project или File → New. В появившемся окне в центре находится рабочая область, вверху — меню, слева — поля, где будут все дополнительные материалы и эффекты, а справа — настройки.

Горячие клавиши в «Спарке»

Это экран нового проекта

На рабочей области можно сразу увидеть, как маска выглядит на пользователе — видео с персонажем непрерывно проигрывается в правом верхнем углу рабочей области. Рабочую область можно крутить мышкой, зажимая клавишу Ctrl или Cmd.

В правом верхнем углу рабочей области находится девайс, с которого персонаж использует вашу маску. Для тестирования доступны самые разные девайсы Айфона 8 до Nexus 7.

Рабочая область — в центре программы. На ней видно, как маска смотрится на персонаже

Scene, или сцена — это панель слева от рабочей области. Все, что вы добавите на эту панель, будет отображаться на рабочей области. Например, туда можно добавить трекер лица, 2Д- или 3Д-фигуру, текст или эффект освещения.

Рядом со вкладкой сцены вкладка для работы со слоями — Layers. Они нужны, чтобы контролировать расположение разных элементов относительно друг друга — например, если один эффект нужно наложить поверх другого.

Это сцена, справа от нее — слои. По умолчанию на сцене сразу находятся девайс и элементы освещения: окружающий свет — ambientLight0, и направленный свет — directionalLight0. Это значит, что персонаж стоит в светлом месте и на него направлено какое-то освещение

Инспектор — это панель справа от рабочей области. На ней появляются функции и параметры объекта, который вы выбираете на сцене или в активах. Например, если на сцену добавить прямоугольник (Add Object → Rectangle → Insert), то в инспекторе отобразятся все параметры, по которым его можно настроить: размер, положение, материал и др.

В инспекторе — все параметры объекта. Вот, например, все параметры прямоугольника

Assets, или активы — это панель под сценой. Сюда с компьютера или из галереи «Спарка» можно добавить разные элементы для маски: изображения, видео, 3Д-объекты, текстуры и т. д.

Сейчас в активах пусто, но сюда можно добавить, например, фото и поставить его на фон за персонажем

В левом верхнем углу «Спарка» — область управления видео с человеком на рабочей области. Это видео нужно для того, чтобы проверить, как проявляется эффект.

Персонажа на видео можно менять с помощью кнопки со значком видеокамеры. Еще вы можете тестировать маску на себе: кнопка Facetime HD Camera на Мак-ос или Integrated webcam на Виндоус запускает трансляцию с веб-камеры.

Видео с персонажем можно остановить кнопкой Pause или перезапустить кнопкой Restart — они находятся под иконкой камеры.

По умолчанию персонаж — это темнокожий мужчина, но его можно заменить на кого-то из трех женщин и трех мужчин. Интересно, что мужчины со славянской внешностью в «Спарке» нет

В левом нижнем углу «Спарка» есть еще несколько кнопок:

1. Test on device — тестирование маски на устройстве.
2. Upload — загрузка готовой маски.
3. Library — библиотека активов «Спарка».
4. Report — здесь можно сообщить об ошибках программы.
5. Help — справка.

Тестирование маски, библиотека и справка — в левом нижнем углу программы

Шаг 3

Сделать маску

Я покажу, как сделать пять простых масок. Эффекты, которые я использую в них, можно комбинировать как угодно. Например, одновременно можно заменить фон и добавить рамку.

Эффект гладкой кожи

Это самая простая маска, которую можно сделать за несколько минут. Нажмите правой кнопкой мыши на сцене и выберите: Add → Face Mesh. После этого на лице персонажа из рабочей области появится маска с шахматной текстурой — это 3Д-модель лица.

После на сцене кликните по faceMesh0, и справа на панели инспектора появятся настройки. Нас интересует пункт Materials — материалы. Жмите плюсик рядом с ним — так мы добавим белую маску персонажу. Эту маску можно менять, в том числе создать с ее помощью эффект гладкой кожи. Если кликнуть на material0 в поле Assets, справа появятся параметры маски.

В инспекторе есть множество разных настроек модели лица. Например, Visible отвечает за видимость, Eyes и Mouth — за то, есть ли у модели глаза и рот, Transformations — это настройки ее координат и т. д.

Чтобы создать эффект гладкой кожи, откройте выпадающий список Shader Type и выберите пункт Retouching. Это вид материала маски, он подходит для ретуши лиц или всей сцены.

В Shader Type выберите пункт Retouching

После в инспекторе двигайте ползунок Skin Smoothing в Shader Properties. Выберите тот процент сглаживания кожи, который вам понравится. Такую маску лучше всего делать для себя — протестируйте ее через веб-камеру. Чтобы сглаживание смотрелось естественно, лучше не выкручивать его на 100%.

Это персонаж без маски А это с маской. В маске он выглядит немного моложе

Виды материалов

Retouching — это только один из видов материала, он подходит для сглаживания. Вот какие еще режимы есть в Shader Type:

1. Face Paint для рисования на лице. В этом режиме маска немного просвечивает. Его выбирают, чтобы нарисовать на лице легкий макияж, тату и т. п.
2. Standard, как правило, используют для работы с 3Д-объектами. Этот режим более-менее учитывает освещение, то есть на объекте появляются затемненные и осветленные участки.
3. Flat. В этом режиме на маску перестает влиять освещение. Лучше всего подходит для работы с двухмерными объектами.
4. Physically-Based отвечает за максимально реалистичные поверхности, учитывает свет. Например, благодаря этому режиму на маску можно добавить шероховатости, металлические эффекты и освещение, которое имитирует свет реального мира.
5. Blended. Он используется для смешивания текстур и цветов. Например, в этом режиме можно выбрать любую текстуру маски и поверх нее дополнительно наложить цвет — все смешается.

Рамка

Сделать маску с рамкой несложно, но нужно подготовить ее шаблон в «Фотошопе». Для этого создайте в «Фотошопе» холст с прозрачным фоном 433 × 770 пикселей.

Прозрачный фон в «Фотошопе» можно задать в выпадающем меню «Содержимое фона», когда будете создавать шаблон

Затем нарисуйте на нем такую рамку, которую хотите добавить в маску. Сохраните маску в формате png: Файл → Сохранить как.

У меня получилась такая рамка. Чтобы потренироваться, можете воспользоваться моим шаблоном

Чтобы создать маску с этой рамкой, сделайте следующее:

1. Добавьте на сцене прямоугольник: Add Object → Rectangle → Insert. В него мы поместим рамку.
2. Настройте его в инспекторе. Измените размер: Size → Fill Width и Fill Height, чтобы он растянулся на весь экран. Для этого кликните по цифрам ширины и высоты, в выпадающем меню выберите Fill Width и Fill Height.
3. Добавьте новый материал — плюс рядом с Materials.
4. Выберите тип материала: Shader Type → Flat. Это самый подходящий тип материала для работы с двухмерными объектами — такими, как наша рамка.
5. В Texture материала выберите вашу рамку: Choose File → находим ее на компьютере → Open. Маска готова.

Чтобы растянуть прямоугольник, нужно в меню Size кликнуть по цифрам и в выпадающем меню выбрать Fill Width и Fill Height Вот такая маска с рамкой получилась в итоге

Замена фона

Теперь предлагаю поработать с фоном — добавить за персонажем статичное изображение — например, цветы. Для этого загрузите желаемый фон кнопкой Import From Computer или просто перетащите его на панель активов.

Работа с фоном маски — видео на Ютубе

Нажмите кнопку From Computer, чтобы добавить картинку из папки. Еще картинку и любой другой файл можно просто перетащить из папки на эту область

Теперь нужно настроить фон. Кликните на фото на панели активов и переходите в инспектор. Там нужно поставить галочку в Manual Compression → No compression. Это важно, чтобы сохранить качество фонового изображения:

Дальше действуйте по такой схеме:

1. На сцене нажмите Add Object → Rectangle → Insert. Прямоугольник нужен нам как контейнер для фонового изображения — в него мы поставим цветы.
2. Там же на сцене кликните на rectangle0 и перейдите к настройкам этого элемента в инспекторе. Заполните все пространство прямоугольником: Size → Fill Width и Fill Height.
3. Нажмите плюс рядом с Materials.
4. В активах кликните на material0 и настройте элемент в инспекторе. Для этого выберите тип материала — Shader Type → Flat. Эта настройка нужна, чтобы определить, насколько наш материал прозрачен, как он реагирует на свет.
5. В Texture в выпадающем меню выберите название картинки, которую вы загрузили.
6. Настройте сегментацию: на сцене кликните на Camera, а в инспекторе — нажмите плюс рядом с Segmentation. Сегментация позволяет отделить человека от фона. Благодаря этой функции «Спарк» понимает, где фон, а где пользователь.
7. Снова переходите к настройкам материала: в активах кликните на material0, а в инспекторе для этого элемента поставьте галочку у Alpha. В блоке Alpha в текстурах выберите personSegmentationMask. Таким образом вы настраиваете альфа-канал для изображения пользователя, то есть говорите «Спарку»: «Сделай часть изображения, где нет человека, прозрачной».
8. Чтобы расположить фон за человеком, нажмите material0 → Alpha → Invert, то есть инвертируйте альфа-канал, сделайте прозрачным все, кроме изображения персонажа. Маска готова.

Перед последним шагом мы получим такое изображение — прозрачный силуэт персонажа, на который наложена фоновая картинка В конце картинка встанет на фон. Туда можно добавлять статичные изображения и анимацию, но анимацию добавить сложнее Вот что получилось у меня — я поменяла фон и поставила рамку

Маска Бэтмена

Для этой маски вы вновь поработаете с лицом персонажа, но через дополнительные текстуры. В новом проекте на сцене нажмите Add Object → Face Tracker → Insert. Глобальных изменений после этого не последует, но на рабочей области появятся оси координат — так и должно быть.

Там же на сцене кликайте правой кнопкой мыши на faceTracker0. В контекстном меню выберите Add → Face Mesh. Лицо персонажа на рабочей области покроется шахматной текстурой. После добавьте в инспекторе материал к маске: нажмите плюс рядом с Materials.

Благодаря фейс-трекеру маска автоматически будет следить за лицом и мимикой пользователя

Дальше нужно будет подготовить и загрузить текстуру маски. Для этого понадобится скачать специальные референсы — схематичные картинки лиц — и немного поработать в «Фотошопе». Референсы помогут расположить элементы на маске так, чтобы они идеально подошли пользователю.

Иногда в интернете пишут, что можно просто скачать какую-нибудь картинку и загрузить ее в качестве маски. Способ рабочий, но, скорее всего, готовое изображение не сможет хорошо подстроиться под формат маски. Чтобы оно легло правильно, придется вручную менять его размер, наклон и положение. И даже тогда не факт, что вы получите качественный результат.

Это специальные референсы от «Спарка». Благодаря им маска, которую вы рисуете, ложится на персонажа правильно Их нужно использовать как подложку для вашего рисунка

Когда скачаете текстуры, сделайте следующее:

1. Загрузите женскую или мужскую текстуру в «Фотошоп» и создайте поверх прозрачный слой — Слои → Новый → Слой или нажмите Shift + Ctrl + N. Нарисуйте на нем рисунок или поставьте готовое изображение. Помните, что Фейсбук не одобрит маску, которая нарушает чьи-то авторские права.
2. Удалите или скройте нижний слой с референсом.
3. Сохраните изображение с прозрачным фоном в формате png: Файл → Сохранить как.

Для примера я сделала такую маску Бэтмена. Это картинка с прозрачным фоном размером 1024 × 1024 пикселя

Как только ваша текстура будет готова, загрузите ее в «Спарк»: нажмите material0 в активах → Texture в инспекторе → кнопка Choose File.

В инспекторе выберите вид материала маски — Shader Type. Для примера я использую режим Standard. Маска готова.

Вот что у меня получилось в итоге

Маска с цветокоррекцией

Работать с цветокоррекцией можно с помощью стандартного шаблона маски Color Filter. Но возможности этого шаблона ограничены: можно поменять яркость, контрастность, оттенок цвета и еще несколько параметров. Красивые художественные фильтры таким набором не создать.

Шаблон Color Filter позволяет настроить цветокоррекцию Но количество настроек у этого шаблона ограничено

Чтобы получить более качественные и интересные настройки цветокоррекции, нужно использовать LUT-таблицу — это специальное изображение, которое хранит в себе данные о цветах и о том, как они меняются.

Что такое LUT и как это работает

Вы можете задать собственные настройки цветокоррекции, скачав нейтральную лат-таблицу и отредактировав ее в «Фотошопе». Но для начала я рекомендую поработать с готовыми шаблонами, чтобы понять принцип. Готовых лат-таблиц в интернете много. Например, можно взять таблицы от разработчика Джоша Беквита на «Гитхабе». Выберите любую и протестируйте, как она работает, в «Спарке». Я покажу, как работает цветокоррекция, на примере эффекта solarize.

На «Гитхабе» есть несколько лат-таблиц с цветокоррекцией. Какой вариант лучше, сказать нельзя — зависит от ваших целей. Чтобы скачать лат-таблицу, просто сохраните ее как обычную картинку

Чтобы «Спарк» смог прочитать лат-таблицу с настройками цветов, понадобится патч — специальный файл, который дополнит функционал «Спарка». Патчи создают программисты и дизайнеры. Благодаря патчам можно добавить эффект или анимацию, которых по умолчанию в «Спарке» нет. Патчи добавляются во встроенный редактор патчей, который позволяет «Спарку» распознавать эти файлы и применять их к маскам. Скачайте патч, который мы будем использовать для маски.

Теперь у вас есть лат-таблица и специальный патч. Получившийся набор нужно добавить в активы «Спарка» через Import From Computer. Важно, чтобы лат-таблица не сжималась, поэтому кликните на нее в активах и настройте в инспекторе: Manual Compression → галочка у No compression.

Дальше последовательность действий такая:

1. На сцене кликните на Camera и в инспекторе нажмите на плюс рядом с Texture Extraction. Так вы выделяете текстуру, которую получает камера, и говорите «Спарку», что ее нужно рассматривать как отдельный актив.
2. На сцене нажмите Add Object → Rectangle → Insert. Прямоугольник становится перед персонажем и нужен как контейнер для слоя с цветокоррекцией.
3. Растяните добавленный прямоугольник по высоте и ширине: на сцене кликните на rectangle0 и в инспекторе Size → Fill Width и Fill Height.
4. Добавьте для прямоугольника материал — нажмите плюс рядом с Materials. Выберите тип материала: Shader Type → Flat.
5. Там же в поле Texture выберите cameraTexture0 — так вы говорите «Спарку», чтобы он начал транслировать в прямоугольнике текстуру камеры, которую вы извлекли в первом шаге.

Подготовительные работы закончились, теперь открывайте редактор патчей: View → Show/Hide Patch Editor и мышкой перетаскивайте в него ваш загруженный патч. Туда же нужно перетащить cameraTexture0, лат-таблицу с цветокоррекцией и текстуру material0. Чтобы перетащить в редактор патчей текстуру материала, нужно кликнуть по материалу в активах, а в инспекторе в графе Texture нажать на стрелочку:

Теперь все элементы нужно соединить:

1. CameraTexture0 соединяется с графой Texture патча.
2. Ваш лат с цветокоррекцией соединяется с графой LUT патча.
3. Material0 тоже соединяется с патчем стрелкой справа. Маска готова.

Вот такая схема соединений должна получиться. Solarize — это моя лат-таблица с цветокоррекцией

Шаг 4

Протестировать маску и загрузить ее в Инстаграм

Как маска будет выглядеть на пользователе, можно проверить с помощью Spark AR Player.

Скачать Spark AR Player для iOS или Андроида

После установки «Спарк-плеера» подключите телефон к компьютеру через USB-кабель. Затем в «Спарке» откройте проект, который хотите протестировать, и нажмите кнопку Test on device на панели слева от активов. Выберите ваше устройство из списка и тестируйте маску на своем смартфоне.

Чтобы загрузить готовую маску в Инстаграм, сначала нужно убрать сжатие картинки, чтобы качество маски не пострадало при экспорте: Project → Edit Properties → вкладка Compression → ползунок Quality до 100. Дальше можно экспортировать маску из «Спарка»: File → Export → Export. «Спарк» проверит размер файла и сверит его с требованиями Фейсбука и Инстаграма. Маска сохранится в расширении arexport.

У Фейсбука есть следующие требования к маскам:

1. У маски должно быть расширение arexport.
2. Чтобы маски корректно отображались у пользователей с любыми устройствами, максимальный размер файлов для Инстаграма — до 4 Мб.
3. Название маски — до 20 символов, включая цифры, пробелы, валюту, знаки пунктуации и пр.
4. Названия масок не должны дублироваться — каждый эффект, опубликованный одним владельцем, должен иметь собственное имя.
5. Названия не должны содержать имена Инстаграм-пользователей, каких-либо компаний или людей.
6. Для значка эффекта нельзя использовать лицо другого человека, название эффекта, свое имя в Инстаграме или много текста.

Теперь проверьте, связаны ли у вас аккаунты в Инстаграме и Фейсбуке. Связать аккаунты можно только в приложении Инстаграма: Настройки → Аккаунт → Связанные аккаунты → Facebook.

Как связать аккаунты — инструкция от Фейсбука

Дальше для загрузки маски переходите в Spark AR Hub. В левом нижнем углу страницы нажимайте кнопку Publish an Effect.

На странице загрузки вам нужно будет сделать следующее:

1. Выбрать платформу, на которую вы хотите загрузить маску — Инстаграм.
2. Загрузить экспортированный файл с маской.
3. Указать название вашей маски и выбрать подходящую для нее категорию. По правилам категория должна точно соответствовать содержанию эффекта. Но если вы где-то ошиблись, Фейсбук при проверке назначит более подходящий вариант сам.
4. Указать владельца маски.
5. Выбрать инстаграм-аккаунт, в который вы хотите загрузить маску.
6. Загрузить демовидео, на котором вы показываете, как работает ваша маска, оно будет отображаться в галерее эффектов. Формат видео — mp4, а размер — не больше 32 Мб. Чтобы снять демовидео, нужно загрузить файл с маской и нажать Save — сохранить в правом верхнем углу экрана. После этого станет доступна кнопка Test on Device, кликнув по которой, нужно отправить маску в ваш аккаунт в Инстаграме кнопкой Send. В аккаунте воспользуйтесь маской и запишите видео, как она работает. А еще можно отправить друзьям ссылку на маску, чтобы они ее протестировали.
7. Загрузить значок для маски. Значок — это небольшое статичное превью вашей маски, которое будет отображаться в галерее эффектов и при выборе маски. Значком эффекта может стать ваше лицо или форма лица, какой-то объект или текстура из маски. Формат значка — png или jpg минимум 200 × 200 пикселей.
8. Выбрать No schedule — без расписания, если хотите, чтобы сразу после одобрения маска появилась в галерее эффектов.
9. Создать инструкцию о том, как вашей маской правильно пользоваться — это не обязательно. Инструкция должна быть не длиннее 2 тысяч знаков.
10. Отметить рекламный статус, если это применимо к вашей маске.
11. Согласиться с правилами и политикой «Спарка» и нажать Submit — отправить.

Чтобы отправить маску на модерацию, придется заполнить несколько важных полей Протестировать вашу маску по ссылке могут до 50 человек

Предложенные эффекты Фейсбук рассматривает от 1 до 10 рабочих дней. Модерация, как правило, включает два этапа — машинный и ручной. Сначала маску на соответствие базовым требованиям оценивает искусственный интеллект. Если на этом этапе все хорошо — не слишком искажено лицо, нет большого количества текста — в модерацию приходят специалисты. Они оценивают маску по правилам, но уже не так формально.

Пока маска на модерации, ее статус — «на рассмотрении». Как только эффект одобрят, он станет доступен у вас в сторис. Если маску отклонят, вы получите уведомление об отказе с кратким объяснением причин, а маска будет обозначена плашкой Your effect was not approved. В этом случае вы можете доработать маску по требованиям соцсети и отправить на повторную модерацию.

Ваша маска после одобрения будет храниться в галерее эффектов в Инстаграме

Будьте внимательны даже с шутками, когда делаете маски

Никита Мышкин

AR-дизайнер

Официальное возрастное ограничение для пользователей в Инстаграме — 13+. Поэтому на маске не должно быть упоминаний и намеков на курение, алкоголь, принятие запрещенных веществ, действия сексуального и насильственного характера, мат и т. п. Но иногда модераторы могут одобрять маски, даже если на них есть запрещенные элементы.

Приведу пример из практики. У меня был заказ на маску-рандомайзер — эта маска выдает пользователю случайную картинку. У меня она выдавала случайную надпись про грех, который как будто совершил пользователь — например, бросал бычки с балкона или пил в будний день. Все это косвенные упоминания курения и алкоголя, а они запрещены. Модераторы отказались публиковать маску из-за фразы про бычки.

Я убрал эту фразу и снова отправил маску на модерацию. Мне нужно уже было отправить маску заказчику, так что я отправил эффект на модерацию еще несколько раз. Мне снова отказали из-за фразы «пил в будний день». Я исправил маску и снова отправил ее на модерацию. Когда эффект все-таки одобрили, оказалось, что модерацию прошел один из старых вариантов маски. В этом варианте я не убирал фразу «пил в будний день».

И такое в модерации не редкость. Кому-то попадается очень скрупулезный модератор, который проверяет маску досконально, а кому-то — человек, который одобряет все подряд.

Эту маску отклонили из-за связанных с курением эффектов Если маска отклонена, вы можете доработать ее и отправить на повторную модерацию Та самая маска

Запомнить

1. Маска в Инстаграм — это специальный фильтр, с помощью которого можно изменять свои фото и видео.
2. Сделать маску можно в бесплатной программе Spark AR Studio.
3. С созданием простых масок может справиться даже новичок, для сложных проектов лучше привлекать AR-дизайнера.
4. Любая маска проходит модерацию Инстаграма в течение 10 рабочих дней.

Возмущение голландского медиа-деятеля, стоящего за схемой СИЗ, привлекло 11 млн долларов | Новости о пандемии коронавируса

Гаага, Нидерланды – В апреле 2020 года, как и во многих других странах, правительство Нидерландов было застигнуто врасплох коронавирусом и энергично пыталось найти способы борьбы с пандемией.

Страна была заблокирована, количество случаев COVID-19 резко возросло, больницы были переполнены, а спрос на СИЗ был намного выше, чем предложение.

Входит Сиверт ван Лиенден.

30-летний государственный служащий, политический лоббист, медийный деятель и постоянный участник ток-шоу выразил обеспокоенность по поводу отсутствия масок своим многочисленным последователям в социальных сетях и объявил, что он создает некоммерческий фонд для импорта СИЗ, Stichting. Hulptroepen Alliantie.

«Для меня это ноль выгоды», – сказал он.

Вскоре ему удалось обеспечить большую поставку масок для лица из Китая вместе с двумя товарищами, предпринимателями Берндом Даммом и Камиллой ван Гестель.

Работа фонда была встречена аплодисментами, и ван Линден стремился публично поделиться своими успехами.

Агентство

Temp Randstad предоставило фонду волонтеров, а такие компании, как KLM, CoolBlue и Flexport, предложили свои услуги.

Министерство здравоохранения, благосостояния и спорта Нидерландов разместило заказ на 40 миллионов масок на 100 штук.8 миллионов евро (121 миллион долларов) – в среднем 2,52 евро за маску (3 доллара).

Хос де Блок, основатель и генеральный директор организации домов престарелых Buurtzorg Nederland, был еще одним покупателем.

«Работникам домов по уходу и районным медсестрам не выдавали никаких средств индивидуальной защиты от правительства, поэтому мы решили импортировать маски сами», – сказал де Блок Аль-Джазире.

Он разместил заказ на маски для лица по цене 1,50 евро (1,8 доллара) за штуку, что значительно меньше, чем у VWS.

Перенесемся в начало 2021 года.

Журналисты из газеты De Volkskrant и платформы журналистских расследований Follow The Money провели исследование, в котором говорилось, что сделка по продаже масок может быть не такой некоммерческой, как первоначально утверждал ван Лиенден.

15 мая De Volkskrant сообщил, что ван Лиенден и его партнеры основали компанию с ограниченной ответственностью вскоре после основания фонда.

Государственный заказ на сумму 100,8 миллиона евро был сделан через эту компанию с ограниченной ответственностью, которая получила название Relief Goods Alliance (RGA), что является переводом названия фонда.

Две недели спустя Follow the Money сообщил, что ван Лиенден получил от сделки не менее 9 миллионов евро (11 миллионов долларов), а его товарищи – около 5 миллионов евро (6 миллионов долларов) каждый.

«Мы знали, что находимся на чем-то, и что происходит что-то необычное», – сказал Al Jazeera журналист Follow The Money Стефан Вермёлен. «А потом мы нашли доказательства того, что они заработали более 20 миллионов евро (24 миллиона долларов). Эта новость была молниеносно ».

40 миллионов масок никогда не использовались и остаются на хранении.Голландское министерство, совершившее покупку, VWS, утверждает, что это связано с достаточным запасом. Тем не менее, есть утверждения, что маски содержат графен.

Голландский национальный институт общественного здравоохранения и окружающей среды отказался от масок, но он не является официальным испытательным органом.

Графен не считается опасным веществом, но в прошлом месяце власти Канады посоветовали людям не носить маски, содержащие единственный тонкий слой графита.

Гнев и политика

Скандал вызвал огромный резонанс, и ван Лиенден, самый известный из трех, столкнулся с ожесточенной реакцией СМИ.

Ван Лиенден отклонил запрос «Аль-Джазиры» о комментариях к этой статье.

Том Крелинг, один из журналистов De Volkskrant, который сообщил эту новость, сказал, что ситуация двоякая.

«Он очень известен, поэтому ему удалось получить доступ к министру и договориться о сделке», – сказал Крелинг Al Jazeera.

«Он всегда говорил, что делает это зря, и теперь, когда это оказывается ложным, это привлекает много внимания».

Но у этой спорной бизнес-операции есть и политический аспект.

«Ван Лиенден связан с ХДД [Христианско-демократической партией]. Он был соавтором предвыборного манифеста. Вопрос в том, насколько его политическая связь способствовала », – сказал Крелинг.

Эта история произошла в неспокойное время для голландского правительства после нескольких серьезных скандалов.

В минувшие выходные известный политик из ХДВ Питер Омцигт покинул партию после того, как просочилось его письмо, раскрывающее жестокое обращение с ним со стороны членов партии.

«Это усиливает имидж CDA как стороны, переживающей кризис», – сказал Дирк Ян Вольфрам из Университета Гронингена, профессор истории государственного управления и политики в наше время.«Сделка Ван Лиендена может быть не самой большой проблемой для них, но она дает намек на:« Видите ли, эти христианские демократы снова делают что-то подозрительное »».

Партия занимает четвертое место в стране после всеобщих выборов в марте. Все попытки сформировать новый кабинет провалились.

CDA поспешил заявить, что рассматривает вопрос об изгнании ван Линдена, ранее известного члена партии.

Государственный консорциум национальных ресурсов, LCH, утверждает, что в сделке с лицевыми масками между RGA и VWS не было необходимости, поскольку у LCH уже было достаточно запасов.

Оппозиционные политические партии допросили министра здравоохранения Тамару ван Арк, которая утверждала, что сделка была заключена на законных основаниях.

С тех пор кабинет пообещал провести независимое расследование сделки.

«В Нидерландах мы были ошеломлены, увидев, что с начала пандемии стали доступны огромные суммы государственных денег», – сказал Вольфрам. «Конечно, тогда все поддерживали это, но в последнее время люди начали сомневаться в этих расходах.”

Ван Лиенден нарушил молчание в недавнем телеинтервью.

Он извинился за отсутствие прозрачности, но утверждал, что это было связано с конфиденциальностью. Он утверждал, что это строительство требовалось правительством и им было известно об этом.

Правление CDA расследует утверждение ван Линдена о том, что он информировал партию о своей коммерческой деятельности.

«Ван Лиенден является воплощением предательства общества во время кризиса, и это беспокоит голландский народ», – сказал Фарид Азаркан, член Палаты представителей Нидерландов и лидер политической партии DENK.

«Нам нужно больше прозрачности. Почему VWS купил маски за 2,52 евро, а другие заплатили меньше? »

Для психиатра Франка Виссера это еще один пример «типичной голландской политики».

«Все дело в кумовстве», – говорит Виссер «Аль-Джазире». «Он должен вернуть деньги в сектор здравоохранения».

«Деньги налогоплательщиков»

Так что же будет с 9 миллионами евро?

Пообещав «скорректировать свой моральный компас», ван Лиенден предложил вложить эту сумму и использовать прибыль для исследования рака.

Но пока что два голландских онкологических фонда и Центр детской онкологии принцессы Максимы заявили, что откажутся принимать какие-либо деньги, если к ним обратятся.

Сказали, что он принадлежит налогоплательщикам, и предложили вернуть в Минздрав.

«Я думаю, это здорово, что фонды говорят, что не хотят денег. «Это грязные деньги», – сказал Al Jazeera Жюль ван дер Верд, гражданин Голландии, который работает менеджером по производственным процессам.

«Я думаю, что многие люди заключили выгодные сделки во время этой пандемии, что и понятно, но от этой сделки пахнет.Это подтверждает внутреннее ощущение людей, что в правительстве творится что-то темное ».

На этой неделе Азаркан предложил два ходатайства против ван Лиендена.

«Мы даем ему два варианта», – сказал Азаркан «Аль-Джазире». «Либо он вернет деньги, либо мы сделаем все возможное, чтобы вернуть их. Это деньги налогоплательщиков ».

Предложения будут обсуждаться во вторник.

Наука о том, как вы говорите через маску для лица

Состоялись великие дебаты о масках для лица, и большинство людей согласны с тем, что носить их – это хорошая идея, чтобы предотвратить распространение COVID-19.И пока у нас нет вакцины, мы можем предвидеть, что рекомендации национальных правительств и Всемирной организации здравоохранения о ее ношении будут действовать в течение некоторого времени.

Это означает, что мы можем по-разному общаться друг с другом в ближайшие месяцы или даже годы. Разговор в маске может быть неловким – часто бывает труднее понять отношение и эмоции носящего маску, а трудности, с которыми сталкиваются глухие люди, не умеющие читать по губам говорящего в маске, хорошо задокументированы.

Но мы также должны помнить, что есть третий источник потенциального недопонимания при прослушивании речи через маскировку: маски эффекта глушения могут оказывать влияние на сам звуковой сигнал. В последние годы наша исследовательская группа судебно-речевых экспертов изучала различные способы воздействия лицевой одежды на разборчивость речи. Вот что мы нашли.

Что нам нужно знать

В исследовании 2013 года мы протестировали ряд различных покрытий для рта, чтобы сравнить эффекты разговора при ношении бумажной хирургической маски с эффектами разговора при ношении мотоциклетного шлема, двух типов балаклавы (один с отверстием для рта, другой – без него). ), никаб, комбинацию шарфа и худи и резиновую маску на всю голову из тех, что иногда предпочитают вооруженные грабители.

Можем ли мы по-прежнему понимать друг друга через слои ткани? Враги / Shutterstock

Мы сосредоточились на артикуляции звуков говорящим. Мы предположили, что маски могут мешать движениям рта владельца: движения губ необходимы для «губных» согласных – p, b, w, f, v, m – и «округлых» гласных, которые мы находим в таких словах, как sue или пила может быть ограничена. Свобода опускания челюсти при произнесении «открытых» гласных, таких как в cat или quiet , также может быть более ограниченной.

Затем мы рассмотрели, как различные типы материалов для лицевых костюмов могут препятствовать потоку воздуха, исходящему изо рта говорящего во время выступления. Более толстые и менее пористые ткани могут значительно блокировать воздушный поток, уменьшая акустическую энергию, которая включает в себя громкость звука, которая передается по воздуху к уху слушателя. Мы измерили характеристики «потерь при передаче» тканей для лицевого белья по отдельности, поместив громкоговоритель и точно откалиброванный микрофон по обе стороны от наших образцов ткани.

Наконец, нам нужно было рассмотреть влияние маски на то, как слушатели воспринимают речь. Комбинированный эффект масок, влияющих на артикуляцию, препятствующих воздушному потоку, и звукопоглощения тканью – это одно, но в конце того, что лингвисты называют «речевой цепью», находится слушатель. Мы знаем, что даже людям с нарушениями слуха полезно видеть говорящего. Если мы не слепые или слабовидящие, все мы в какой-то степени умеем читать с губ.

Но маскировка рта говорящего – это то же самое, что вообще не видеть говорящего? Чтобы проверить этот вопрос, мы представили нашим участникам видеосъемку разговоров ораторов в масках, а также звуковую дорожку отдельно.

Что мы нашли

Наши результаты преподнесли некоторые сюрпризы. Из всех протестированных нами типов лицевого белья ни один не сильно мешал артикуляции, а влияние на воздушный поток казалось в основном незначительным.

Некоторые ткани поглощают больше звуковой энергии, чем другие. Хотя с хирургическими масками, части спектра звуковых частот были фактически усилены. Возможно, наши говорящие подсознательно компенсировали маски, которые они носили, громче или более осторожно произнося слова, но мы не знаем наверняка.

Мы также обнаружили, что наши участники могли более точно определять звуки речи, просто имея возможность видеть видеоизображение говорящего, даже когда рот фактически невидим и не было видно движений губ или челюстей, как в случае хирургического вмешательства. маска и балаклава только для глаз.

Легко общаться через любое покрытие лица. Халед Эльфики / EPA

Таким образом, протестированное нами лицевое белье оказало удивительно небольшое влияние на разборчивость речи.

Маски, которые люди носят во время нынешней пандемии, зачастую изготавливаются из ткани, а не из обычных продуктов. Многие из них сделаны из нескольких слоев толстой и жесткой ткани и могут заглушать речь пользователя сильнее, чем одежда, которую мы тестировали.

Наше исследование, хотя оно и продолжается, будет стараться не отставать от этого стремительного роста разнообразия лицевых принадлежностей. Однако, как никогда раньше, эта работа поможет нам понять любой источник потенциальных недоразумений, возникающих из-за ношения масок.

А пока новости хорошие – если вы говорите через какое-либо лицо, вас наверняка поймут.

Схема кодовых слов

– Федерация помощи женщинам Северной Ирландии

Следуя инициативе «Маска 19» в Испании и других европейских странах, где женщины могут использовать это кодовое слово для предупреждения аптек о домашнем насилии, правительство Великобритании планирует ввести схему кодовых слов в супермаркетах и ​​аптеках. Мы поддерживаем усилия по разработке национальной схемы, через которую выжившие могут получить доступ к поддержке через розничных торговцев, но сохраняем ясность в отношении того, что для того, чтобы это было безопасным и эффективным, необходимо установить ряд мер защиты.

Change that Lasts, разработанный Федерацией помощи женщинам Англии и Welsh Women’s Aid, – это план на будущее, в котором все выжившие получат правильную реакцию на домашнее насилие с самого первого раза. Это начинается в сообществе, которое, как мы знаем, может быть критически важным «открывателем ворот» или «доводчиком» для поддержки. ¹ Выжившие говорят нам, что они могут чувствовать себя осужденными, изолированными или заставленными окружающими их людьми, и что, когда они рассказывают кому-то о жестоком обращении, они часто сталкиваются с плохой реакцией и пагубным отношением к жертвам, обвиняющим их.За последние четыре года схема «Спроси меня» в рамках программы «Изменение, которая длиться» работала с местными сообществами, чтобы изменить эту ситуацию. Мы провели 12 часов бесплатного обучения для более чем 1000 послов ² по всей Великобритании, обучая их понимать насилие в семье и давать «правильные ответы». Послы наделены полномочиями выслушивать, верить и подтверждать выживших и безопасно указывать им на специализированную поддержку, объединяя сообщества и местные службы, которые лучше всего могут оказывать постоянную поддержку, отвечающую их потребностям.

Благодаря схеме «Спроси меня» у нас есть опыт в том, «что работает» в эффективных ответных мерах сообщества на домашнее насилие. Мы считаем, как и многие выжившие, что безопасные точки доступа в сообществах необходимы для получения нужной поддержки в нужное время. Мы считаем, что для этого критически важны следующие требования:

1. Обучение – выжившие говорят нам, что первая реакция, которую они получают, когда они обращаются за помощью, имеет решающее значение. Задав вопрос, мы узнали, что обучение, которое помогает членам сообщества понимать динамику жестокого обращения и формировать сочувствие к выжившим, имеет решающее значение для обеспечения правильного реагирования.Мы осознаем серьезное бремя, которое ложится на розничных продавцов во время COVID 19, но разве несправедливо и безопасно ожидать, что сотрудники ответят на просьбу пострадавшего о помощи без обучения. Минимальный уровень обязательного обучения персонала, к которому может обратиться выживший, должен быть проведен до того, как схема будет развернута на национальном уровне, что может быть расширено в будущем. Хотя в настоящее время может потребоваться дистанционное обучение, это должно быть более тщательным, чем дополнительное
2. Отношение – оспаривание отношения жертвы к обвинению должно быть центральным компонентом вредного отношения к выжившим – «почему она не бросает его?» – по-прежнему широко распространено в наших сообществах и создает благоприятные условия для жестокого обращения.Для того, чтобы эта схема работала, обучение должно быть сосредоточено на изменении отношения и расширении возможностей персонала давать подтверждающий и верящий ответ, когда выживший использует кодовое слово. Благодаря «Спроси меня» у нас есть устоявшийся подход и инструменты для проведения этого обучения в доступной для членов сообщества форме.
3. Оценка риска – домашнее насилие является серьезным преступлением, и оставшиеся в живых подвергаются постоянному риску серьезного вреда. Будет более широкий спектр сценариев, в которых используется кодовое слово, некоторые из которых будут пугающими, трудными и сложными для персонала. Выжившие и преступники также будут сотрудниками, и схема должна реагировать на них.Понимание потенциальных рисков и сценариев, с которыми столкнутся розничные торговцы, и обеспечение принятия мер по их снижению, в том числе посредством обучения, руководства и поддержки, имеют важное значение.
4. Включение – схема должна быть разработана для охвата выживших, которые сталкиваются с самыми большими препятствиями при получении поддержки, включая чернокожих женщин и женщин из меньшинств, женщин-мигрантов, глухих женщин и женщин с ограниченными возможностями, а также выживших ЛГБТ. Взаимодействие со специализированными организациями, работающими «для и для» маргинализированных групп, будет иметь важное значение для формирования эффективного обучения и обеспечения того, чтобы соответствующие розничные торговцы были доступны для всех сообществ.Схема, сосредоточенная на наиболее маргинализированных выживших, будет работать для всех.
5. Оценка и подотчетность – при разработке запроса «спроси меня» мы определили, что существует значительный недостаток данных о безопасности и эффективности вмешательств на уровне сообществ. Важно, чтобы существовала какая-то форма мониторинга, позволяющая оценить схему кодовых слов, в том числе понять, работает ли она безопасно, и оценить отношение персонала, и правительство может извлечь уроки из системы оценки, разработанной для Спросите меня чтобы установить это.Ответственность за схему также имеет решающее значение – нам нужно знать, куда могут обратиться выжившие, если они не получат ответ, который они

¹ Келли, Л., Шарп, Н., Кляйн, Р. (2014). В поисках цены свободы: как женщины и дети восстанавливают свою жизнь после домашнего насилия, Лондон: Помощь женщинам утешения.

² Программа «Спроси меня» была предоставлена ​​Шотландской организацией помощи женщинам, Валлийской организацией помощи женщинам, Федерацией помощи женщинам Англии и Федерацией помощи женщинам Северной Ирландии в четырех странах.По состоянию на декабрь 2019 года обучение прошли 1164 послов только в Англии и 250 – в Уэльсе.

Исследование связанного с событием потенциала с использованием замаскированного повторения

Abstract

В настоящем исследовании использовались связанные с событием потенциалы (ERP) для изучения динамики визуального распознавания слов с использованием парадигмы замаскированного повторения. Участники отслеживали целевые слова для случайных названий животных, и ERP были записаны в неживотные критические элементы, которые были полными повторениями, частичными повторениями или не относились к непосредственно предшествующему замаскированному простому слову.Результаты показали сильную модуляцию N400 и трех более ранних компонентов ERP (P150, N250 и P325), которые, как мы предлагаем, отражают последовательные перекрывающиеся шаги при обработке печатных слов.

ВВЕДЕНИЕ

Понимание того, как грамотные взрослые читают отдельные слова, было одной из основных целей когнитивной науки с момента ее зарождения. Для большинства грамотных людей чтение – это повседневная деятельность и необходимое умение для успешной интеграции в современное общество.Скорость и очевидная легкость, с которой отдельные слова могут быть идентифицированы из примерно 50 000 или около того вариантов менее чем за полсекунды, являются постоянной проблемой для теоретиков, заинтересованных в понимании архитектуры системы распознавания слов. Более того, привязка различных базовых процессов восприятия и познания, участвующих в распознавании слов, к конкретным вовлеченным участкам мозга оказалась еще более сложной, отчасти из-за отсутствия подходящих методов с требуемым разрешением для адекватного определения местоположения, времени и интерактивности задействованные системы мозга.

В поведенческой литературе многое было изучено о процессах, лежащих в основе распознавания слов с помощью техники замаскированного прайминга. В этой процедуре кратко отображается первое слово, за которым быстро следует второе полностью видимое целевое слово. Мишень служит маской образца для простого числа, что делает его практически невозможным для идентификации. Обычно участники даже не подозревают, что прайм был вручен. Данные, полученные в результате одноклеточной работы на обезьянах (например, Lamme, Zipser, & Spekreijse, 2002; Lamme & Roelfsema, 2000) и недавней магнитоэнцефалограммы (Rieger, Braum, Bulthoff, & Gegenfurtner, 2005) на людях, предполагают, что такого рода обратный маскирование работает, позволяя начальному залпу первичной обработки с прямой связью, вплоть до точки маски, проходить через зрительную систему до очень высоких уровней.Однако вся рекуррентная обработка (обратная связь и латеральное запрещение) прайма затем блокируется во всей системе из-за того, что маска перезаписывает сенсорное представление, первоначально установленное прайм-кодом. Таким образом, хотя маска действительно блокирует определенную детальную обработку простого числа из-за периодической обработки, она не останавливает начальный каскад обработки, который беспрепятственно предшествует. Ламме и др. (2002) и Lamme, Supèr и Spekreijse (1998) утверждают, что именно это блокирование повторяющейся обработки, которое обычно происходит для полностью видимых элементов, препятствует осознанию замаскированного элемента.

Имеются веские доказательства того, что даже тонкие манипуляции с перекрытием характеристик основного и целевого стимулов могут привести к надежным изменениям в целевых показателях в парадигме замаскированного прайминга (например, Segui & Grainger, 1990; Forster & Davis, 1984). Например, хотя наибольшие эффекты повторения возникают, когда целевое слово является полным повторением простого числа по сравнению с тем, когда простое число и целевое слово не связаны между собой (т. Е. Без перекрытия букв), меньшие, но значимые эффекты затравки возникают при определенных обстоятельствах, когда prime и target разделяют только некоторые буквы (например,г., Ферран и Грейнджер, 1992, 1994; Грейнджер и Джейкобс, 1993). Этот паттерн эффектов был интерпретирован как отражающий чувствительность лексической обработки к перекрытию орфографических функций в основных и целевых элементах и ​​как свидетельство в пользу интерактивной иерархической архитектуры обработки, такой как интерактивная модель активации (Grainger & Jacobs, 1996, p. 1999; Макклелланд и Румелхарт, 1981). Grainger и van Heuven (2003) предложили расширенную структуру для орфографической обработки, основанную на интерактивной модели активации.В этой структуре банк детекторов букв выполняет параллельное независимое обнаружение набора одновременно представленных идентификаторов букв. Каждый детектор букв получает информацию о визуальных характеристиках из определенного места вдоль горизонтального меридиана сетчатки (для языков с горизонтальной письменностью и алфавитной орфографией). Грейнджер и ван Хёвен назвали этот набор детекторов букв «алфавитным массивом». Обнаружение буквенных идентификаторов, зависящих от местоположения, затем преобразуется в независимый от местоположения орфографический код детекторами сочетания букв, которые получают входные данные от должным образом упорядоченных зависящих от местоположения буквенных идентификаторов в алфавитном массиве.Затем детекторы комбинаций букв активируют орфографические представления всего слова, которые обеспечивают центральный проход к семантическим представлениям.

В ряде недавних исследований Dehaene et al. (2004) и Dehaene, Le Clec’H, Poline, Le Bihan и Cohen (2002) объединили функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) с техникой замаскированного прайминга, чтобы изолировать расположение и последовательность областей обработки текста на ранней стадии визуализации. например, описанные выше. В одном исследовании (Dehaene et al., 2002), они продемонстрировали, что области правой затылочной коры чувствительны к зрительным характеристикам низкого уровня (эффекты повторения были обнаружены только для физически идентичных стимулов), тогда как левые затылочно-височные области показали чувствительность к более абстрактным характеристикам (повторение было обнаружено через прописные и строчные буквы, которые физически не были похожи). В последующем исследовании они также показали, что эта височно-затылочная область может быть подразделена на двустороннюю более заднюю подобласть, чувствительную к расположению сетчатки (первичный и целевой должны находиться в одном и том же месте для получения прайминга) и более переднюю левую часть. подобласть полушария, инвариантная относительно местоположения.Они утверждали, что именно эта последняя область содержит лексические представления.

Эта последовательность этапов обработки, предложенная Dehaene et al. имеет смысл как с анатомической точки зрения, так и с точки зрения обработки. Однако временное разрешение сигнала, зависящего от уровня кислорода в крови, на котором основаны их выводы, составляет порядка секунд (Dale et al., 2000), тогда как интересующие лексические и сублексические процессы составляют порядка нескольких сотен миллисекунды. Хотя использованная ими парадигма замаскированного прайминга, возможно, отражает восходящие процессы на основе слов (см. Аргументы выше для функционального объяснения маскирования), тем не менее невозможно узнать фактический ход этих эффектов без получения дополнительной временной информации.

Недавно в нескольких исследованиях сообщалось, что связанные с событием потенциалы (ERP), метод с гораздо более высоким временным разрешением, чем фМРТ, чувствительны к эффектам повторения в парадигме замаскированного прайминга (Holcomb, Reder, Misra, & Grainger, 2005; Misra & Holcomb, 2003; Schnyer, Allen, & Forster, 1997). Во всех этих исследованиях сообщалось об ослаблении компонента N400 между 300 и 500 мсек для целевых слов, которые были повторением ранее замаскированного простого слова, по сравнению с тем, когда целевое и простое слова являются разными несвязанными словами.Удивительно, но ни одно из этих исследований не предоставило убедительных доказательств того, что компоненты ERP до начала действия N400 чувствительны к повторному праймингу. Учитывая, что наиболее часто цитируемая интерпретация функциональной значимости N400 заключается в том, что она отражает постлексический семантический процесс (например, Holcomb, 1993), вопрос о том, почему более ранние эффекты ERP, в частности, чувствительные к процессам, которые происходят до семантической обработки , не были найдены, очевидно, является важным. Такое отсутствие чувствительности, по-видимому, предполагает, что использование ERP в парадигме замаскированного прайминга вряд ли многое расскажет нам о последовательности ранних пресемантических текстовых процессов, которые должны как минимум включать обработку на уровне визуальных представлений вспомогательных функций, ортографических представлений подслов ( я.е., буквы и группы букв), и сами представления слов (Grainger & van Heuven, 2003; Grainger & Jacobs, 1996).

Одной из возможных причин отсутствия более ранних эффектов в предыдущих исследованиях замаскированного прайминга ERP является то, что они использовали асинхронность начала стимула (SOA) с начальной целью 500 мс. Эти интервалы были выбраны, чтобы избежать дублирования между основными и целевыми ERP. С более короткими интервалами ERP для простых чисел переносятся в целевую эпоху, что затрудняет определение того, является ли эффект результатом простого, целевого или и того, и другого.Однако логика техники маскирования, применяемая в исследованиях обработки текстов, требует, чтобы цели следовали за простыми числами в быстрой последовательности. Это связано с тем, что временное перекрытие обработки двух элементов приводит к эффектам повторения слов. Как было показано Ферраном (1996), через 500 мс многие, если не большинство лексических и сублексических эффектов прайминга исчезают. Возможно, к 500 мс все, что осталось от замаскированного простого числа, – это остаточная семантическая активность, которая служит для создания эффекта N400.

Текущее исследование

В текущем исследовании мы измерили эффекты затравки замаскированного повторения ERP в парадигме SOA с короткими простыми и целевыми объектами, разработанной для декомпозиции временной последовательности этапов обработки, участвующих в визуальном распознавании слов. Участникам были представлены короткие (50 мс) визуальные простые числа, которые были замаскированы как прямой, так и обратной маской шаблона, и за ними быстро (20 мс спустя) следовало целевое слово, которое было полным повторением простого числа (например, таблица –TABLE, mouth – MOUTH ), целевое слово, которое было частичным повторением простого числа (e.g., teble – TABLE, moath – MOUTH ) или целевое слово, которое не имело отношения к простому числу (например, mouth – TABLE, table – MOUTH, moath – TABLE, teble – MOUTH ). Участникам было предложено прочитать все стимулы и нажать кнопку, чтобы время от времени проверять слова в определенной семантической категории (животные). ERP были привязаны по времени к началу простых чисел и записывались в течение 800 мс после начала целевых слов. Было два основных прогноза. Во-первых, более короткие SOA с первичной целью будут служить для усиления прайминговых эффектов до N400, возникающих в начале целевой эпохи.Этот прогноз основан на поведенческой работе, демонстрирующей, что при длительности SOA, превышающей 300 мс, эффекты лексической и сублексической маски затухают (Ferrand, 1996), но при более коротких SOA от 50 до 100 мс могут быть получены устойчивые лексические эффекты. Мы были особенно заинтересованы в том, чтобы определить, могут ли компоненты ERP до N400 оказаться чувствительными к переменным, которые, как известно, напрямую влияют на лексические и / или сублексические процессы. В связи с этим были предсказаны различия в эффектах прайминга из-за манипулирования степенью орфографического сходства между первичными целями.Мы рассудили, что любые компоненты ERP, чувствительные к лексической или сублексической орфографической обработке, должны быть по-разному чувствительны к степени перекрытия простых и целевых букв. Другими словами, цели, которые имеют общее количество букв с их простыми числами (например, teble – ТАБЛИЦА ), должны давать ответы, промежуточные между полными повторениями (например, table – TABLE ) и несвязанными простыми числами и целями (например, porch– ТАБЛИЦА ).

Второе предсказание заключалось в том, что после предыдущей работы с замаскированным повторением на N400 будут получены устойчивые эффекты замаскированного повторения.Однако, учитывая, что в этих более ранних исследованиях использовались относительно длинные SOA с первичной целью, возможно, что в текущем эксперименте эффекты N400 могут быть небольшими или даже устранены из-за недостаточного количества времени для первичного определения контекста. Другая проблема заключается в том, приведет ли частичное перекрытие основных и целевых элементов к дифференциальному затуханию N400. Поскольку эти простые числа не являются реальными словами, они, по-видимому, не должны предварительно активировать семантические представления следующих орфографически похожих реальных слов.Однако в одном из предыдущих исследований (Holcomb, O’Rourke, & Grainger, 2002) псевдослова, полученные из слов со многими лексическими соседями, давали более крупные N400, чем псевдословы из редких лексических окрестностей. Это говорит о том, что словоподобные псевдословы, по крайней мере, вначале частично активируют похожие реальные слова, которые, в свою очередь, модулируют N400. Это говорит о том, что такие элементы могут служить в некоторой степени эффективными простыми числами для своих настоящих соседей по словам и, следовательно, могут, по крайней мере, частично ослаблять N400.

Наконец, чтобы избежать упомянутой выше проблемы, связанной с тем, что ERP из масок и праймов по-разному загрязняют ERP для целей, когда различные стимулы в испытании расположены близко друг к другу во времени, мы тщательно подобрали маску и основные стимулы, чтобы у всех участников все элементы встречались во всех условиях заправки равное количество раз.Другими словами, общие средние ERP в различных условиях были сформированы как из одних и тех же целевых и простых слов (за исключением того, что простые числа частичного перекрытия отличались на одну букву). Этот тип уравновешивающей схемы гарантирует, что ERP, привязанные ко времени к различным целевым условиям, не будут по-разному зависеть от физических или лексических свойств низкого уровня различных основных стимулов.

МЕТОДЫ

Участники

Сорок восемь добровольцев (32 женщины, средний возраст = 20 лет.8 лет, SD = 2,6), которые все были студентами бакалавриата Университета Тафтса, получили 25 долларов за участие в этом эксперименте. Все были правшами, носителями английского языка с нормальной или скорректированной до нормальной остротой зрения.

Стимулы

Критическими стимулами для этого эксперимента были 320 пар пятибуквенных английских слов. Пары некритических стимулов были сформированы путем объединения 80 пятибуквенных имен животных с 80 несвязанными неживотными пятибуквенными словами. Как для критических, так и для некритических элементов первый член каждой пары назывался основным, а второй член – целью.Списки стимулов состояли из 480 испытаний, каждая из которых содержала пару элементов «простое-целевое значение», причем штрих был представлен строчными буквами, а цель – прописными (это было сделано для минимизации физического сходства между повторяющимися элементами). В каждом из четырех списков было 80 испытаний, в которых целью было полное повторение простого числа (например, таблица – ТАБЛИЦА ), 80 испытаний, в которых целью было частичное повторение простого числа (с согласованностью букв простого и целевого числа в все, кроме одной буквенной позиции – teble – ТАБЛИЦА ), и 160 испытаний, в которых цель не имела отношения к простому числу (например,г., устье – ТАБЛИЦА и ров – ТАБЛИЦА ). Во всех списках (и участниках) критические целевые слова появлялись один раз в каждом из четырех условий, а в списках каждый целевой стимул был представлен один раз. Для 160 некритических испытаний 80 содержали имена животных в первичной позиции и слово-заполнитель в целевой позиции, тогда как еще 80 испытаний содержали несвязанные слова-заполнители в первичной позиции и имена животных в целевой позиции. Те же 80 названий животных использовались один раз в качестве простых чисел и один раз в качестве целей в каждом списке.Имена животных служили в качестве элементов зонда в задаче семантической категоризации «годен / не годен», в которой участников проинструктировали быстро нажимать одну кнопку всякий раз, когда они обнаруживали имя животного в начальной или целевой позиции. Участникам было предложено читать все остальные слова пассивно (то есть критические стимулы не требовали открытой реакции). Перед основным экспериментом было проведено практическое занятие, чтобы ознакомить участников с процедурой.

Процедура

Визуальные стимулы предъявлялись на 19-дюймовом экране.Монитор настроен на частоту обновления 100 Гц (что позволяет управлять стимулом с разрешением 10 мс) и расположен на 143 см прямо перед участником. Стимулы отображались с высоким контрастом в виде белых букв на черном фоне шрифтом Arial (матрица букв = 30 пикселей в высоту на 15 пикселей в ширину). Каждое испытание начиналось с прекращения фиксации стимула в центре экрана. Спустя пятьсот миллисекунд была представлена ​​прямая маска из семи хеш-меток (#######) на время 500 мсек.Передняя маска была заменена в том же месте на экране пятибуквенным нижним регистром на 50 мсек. Затем штрих был немедленно заменен обратной маской (#######). Обратная маска оставалась на экране в течение 20 мсек и сразу же была заменена визуальной целью в верхнем регистре в течение 300 мсек. Все целевые слова сопровождались черным экраном длительностью 900 мс, который был заменен стимулом фиксации продолжительностью 2000 мс, отмечая окончание испытания (см. Схему типичного испытания).Участников просили воздерживаться от моргания и движения глазами, за исключением случаев, когда на экране появлялся фиксирующий стимул.

Типичное испытание с примерами различных типов предметов на основных и целевых позициях. Обратите внимание, что ни одному участнику не было представлено ни одного слова более чем в одном испытании. Нижний ряд примеров элементов иллюстрирует два типа пробных испытаний.

Процедура записи электроэнцефалограммы

Участники сидели в удобных креслах в затемненной комнате с глушителем.Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) была записана с 29 активных оловянных электродов, удерживаемых на коже черепа эластичным колпачком (Electro-Cap International, Eaton, OH; см.). В дополнение к 29 участкам кожи головы, дополнительные электроды были прикреплены под левым глазом (для отслеживания вертикального движения глаз / моргания), справа от правого глаза (для отслеживания горизонтальных движений глаз), над левым сосцевидным отростком (ссылка ) и над правой сосцевидной костью (активно записывается для отслеживания дифференциальной активности сосцевидного отростка).Все импедансы электродов ЭЭГ поддерживались ниже 5 кОм (импеданс глазных электродов менее 10 кОм). ЭЭГ усиливали с помощью SA Bioamplifier (SA International, Encinitas, CA) с полосой пропускания 0,01 и 40 Гц, и ЭЭГ непрерывно регистрировали с частотой 200 Гц на протяжении всего эксперимента.

Электродный монтаж и четыре аналитических колонки, используемые для дисперсионного анализа.

Анализ данных

Усредненные ERP были сформированы в автономном режиме из испытаний без глазных и мышечных артефактов (менее 10% испытаний).ERP были рассчитаны путем усреднения времени ЭЭГ, привязанного к точке 100 мсек до начала действия и продолжающегося до 800 мс после начала действия цели. Препрайм-период длительностью 100 мсек был использован в качестве базовой линии. (Обратите внимание, что мы также исследовали ERP с использованием базовых показателей, рассчитанных в течение периода предварительной маски и в течение 100 мс, непосредственно предшествующих цели [т.е. частично перекрывающих простое число]. Ни одна из этих альтернативных процедур определения базового уровня не дала иной модели, чем описанная ниже для предварительной оценки. исходный уровень.Отдельные ERP были сформированы для четырех типов целевых условий (цели, которые были повторениями их простых слов, цели, которые не были связаны с их простыми словами, цели, которые были частичным повторением их основных псевдослов, и цели, которые не были связаны с их основными псевдословами). ). Для точной количественной оценки временного хода эффектов повторения были измерены средние амплитуды в четырех смежных окнах латентности после наступления цели: 125–175, 175–300, 300–425 и 425–550 мсек. Мы также измерили задержки трех пиков ERP, заметных в волнах, наблюдаемых на многих объектах (см.): Пик отрицательности между 175 и 325 мс, пик положительности между 300 и 405 мс и пиковая задержка N400 между 350 и 550. мсек.Для анализа этих данных использовались повторные измерения дисперсионного анализа (ANOVA). Чтобы напрямую сравнить условия полного и частичного повторения с несвязанными условиями, мы использовали один трехуровневый фактор повторения внутри субъекта в этих анализах (полное повторение против частичного повторения против несвязанного). ¹ Поправка Гейссера и Гринхауса (1959) применялась ко всем повторным измерениям с более чем одной степенью свободы. Чтобы уравновесить необходимость тщательного изучения эффектов распределения в данных при сохранении общего числа сравнений, мы использовали подход к анализу данных, который мы успешно применили в ряде предыдущих исследований (например,г., Holcomb et al., 2005). При таком подходе голова разделяется на семь отдельных парасагиттальных столбов вдоль переднезадней оси головы (см.). Электроды в каждой из трех пар боковых столбцов и одного столбца средней линии анализируются в отдельных ANOVA. Три из этих анализов (обозначаемые как столбцы 1, 2 или 3) включали фактор расположения переднего / заднего электрода с тремя (столбец 1: FC1 / FC2 по сравнению с C3 / C4 по сравнению с PC1 / PC2), четырьмя (столбец 2: F3 / F4 по сравнению с FC5 / FC6 по сравнению с CP5 / CP6 по сравнению с P3 / P4), или пять уровней (столбец 3: FP1 / FP2 vs.F7 / F8 против T3 / T4 против T5 / T6 против O1 / O2), а также фактор полушария (левый против правого). Четвертый «срединный» анализ включал один фактор расположения переднего / заднего электрода с пятью уровнями (FPz против Fz против Cz против Pz против Oz). Этот подход имеет ряд преимуществ перед другими схемами анализа относительно большого количества участков кожи головы. Во-первых, он обеспечивает тщательный анализ всей головы, разбивая кожу головы на области (левую и правую, переднюю и заднюю), которые оказались важными в многочисленных предыдущих исследованиях (например,g., см. работу Невилла и др., 1992), в то же время позволяя отдельным или небольшим кластерам сайтов влиять на анализ (использование фактора одного электрода с большим количеством сайтов может легко замаскировать влияние небольшого регионального эффект). Во-вторых, он включает в себя все сайты, а не выбор «репрезентативных» сайтов (т. Е. Областей интересов) или усреднение по сайтам, чтобы уменьшить количество уровней электродного фактора (эти более поздние подходы вызывают вопрос, зачем нужна высокая плотность сайтов для начала).Компромисс заключается в том, что с четырьмя наборами анализов для каждого измерения есть завышенная вероятность случайных результатов. Это может быть проблематично, если эффект значительный в одном столбце. Поэтому в этих случаях важно проявлять дополнительную осторожность при интерпретации результатов.

(A) Время ERP привязано к целевому началу в трех повторяющихся условиях. Обратите внимание на начало действия простых чисел в -70 мсек (обозначено стрелкой «P» в условных обозначениях времени) и начало цели в 0 мсек (отмеченное вертикальной калибровочной полосой и стрелкой «T» на легенде времени).Отрицательные напряжения показаны снизу вверх. См. Расположение электродов. (B) Увеличение сайта CP1 из (A).

ОБСУЖДЕНИЕ

Задача распознавания и понимания визуально встречающихся слов обычно занимает менее полсекунды (Rayner, 1998). Однако понимание ментальных и нейронных основ этой задачи оказалось трудным, отчасти потому, что немногие методологии имеют необходимое временное разрешение, необходимое для разложения и изучения элементарных процессов, участвующих в распознавании слов.В текущем исследовании мы объединили запись ERP, методику с высоким временным разрешением, с короткой парадигмой замаскированного повторения SOA, которая уже более десяти лет успешно используется исследователями поведения для изучения компонентных процессов, участвующих в распознавании слов ( например, Kinoshita & Lupker, 2003). Мы обнаружили серию из четырех электрофизиологических эффектов, начинающихся уже через 125 мсек после начала слова и проходящих через временную эпоху компонента N400 (550 мсек), которые были по-разному чувствительны к манипуляциям при обработке текста.Первый из этих эффектов принял форму положительности с пиком на 150 мсек, что почти на 100 мсек раньше, чем предыдущие исследования ERP прайминга повторения. ERP на этой задержке были более положительными для целевых слов, следующих за замаскированными строками простых букв, которые не имели общих букв с целью (несвязанные цели), чем для целевых слов, следующих за строками простых букв, которые были либо одинаковыми (целевые значения полного повторения), либо на одну букву отличались чем их цели (цели частичного повторения).Второй эффект принял форму отрицательного потенциала, который достиг пика около 250 мсек и был самым большим и самым ранним по пиковой задержке для целей, которые не имели общих букв с их предыдущими простыми числами, был немного меньше и позже по пиковой задержке для целей, которые отличались на единицу. буква от их простых чисел, и была наименее отрицательной, а также последней по пиковой задержке для целей, которые полностью повторяли свои простые числа. Третий эффект, который мы характеризуем как положительный потенциал с пиком около 325 мс, был наиболее положительным и самым последним по пиковой задержке до полных повторений, был менее положительным и достигал пика раньше до несвязанных и частичных повторений, которые не отличались от друг с другом.Конечным эффектом был негатив с максимумом около 450 мсек. Этот эффект, который имел многие характеристики классического компонента N400, был наиболее негативным для несвязанных целей, промежуточным по амплитуде для частичных повторений и наименьшим для полных повторений. Общее время (125–550 мс) этих эффектов достаточно хорошо согласуется с предыдущими оценками динамики визуального распознавания слов (например, Sereno, Rayner, & Posner, 1998), а их последовательность совпадает с недавними предположениями, полученными в результате исследований с помощью фМРТ. визуальный текстовый редактор (например,г., Dehaene et al., 2004; Binder et al., 2002).

Интерпретация связанных с событием потенциальных эффектов при замаскированной заливке

В следующем обсуждении мы даем предварительную интерпретацию различных компонентов ERP, наблюдаемых в этом исследовании. На очень общем уровне анализа мы ожидаем, что ERP, генерируемые целевым стимулом в парадигме замаскированного простого числа, будут чувствительны как минимум к двум аспектам текущей обработки. Первый касается дифференциальной легкости, с которой цель обрабатывается при предварительном вводе от простого числа.Первичный стимул генерирует паттерн активации для данного набора репрезентаций, более или менее совместимых с теми, которые генерируются при предъявлении целевого слова. Уровень совместимости будет способствовать или затруднять целевую обработку текста, что подтверждено большим количеством исследований RT с использованием замаскированного прайминга (например, Segui & Grainger, 1990; Forster & Davis, 1984). Мы ожидаем, что с этой категорией эффектов ERP маскированная прайминг просто преувеличивает эффекты, которые уже присутствуют (хотя, возможно, и незаметно) при распознавании слов без прайминга.В этом отношении маскированное праймирование можно рассматривать как микроскоп для исследования очень тонких процессов визуального распознавания слов.

Предполагается, что вторая категория эффекта ERP связана со специфическими условиями тестирования замаскированного прайминга. Учитывая два различных источника последовательного сенсорного ввода, возможно, что степень несоответствия между паттернами активации, генерируемыми этими двумя источниками (т. Е. Основным и целевым стимулами), каким-то образом измеряется во время целевой обработки текста.Этого можно достичь с помощью простого процесса, который рассматривает паттерн активации, генерируемый первичным стимулом, и сравнивает его с паттерном, сгенерированным целью для данного уровня представления. Такая оценка несоответствия может быть использована для определения того, произошло ли изменение внешнего стимула (Grainger & Jacobs, 1999; Humphreys et al., 1988).

Важно отметить, что мы считаем, что оба типа эффекта ERP могут быть полезны для вывода компонентов процессов при визуальном распознавании слов.Теперь мы переходим к более подробному изучению каждого из компонентов ERP, выявленных в нашем исследовании. Предполагается, что они отражают упорядоченный иерархический процесс, который обрабатывает составляющие слова буквы, упорядоченные комбинации этих букв, орфографические представления всего слова и, наконец, значение (Grainger & van Heuven, 2003). ²

Ранняя орфографическая обработка: P150

Самые ранние эффекты повторения были также наиболее очаговыми и отчетливо видимыми только на относительно небольшом количестве участков кожи головы.Эти относительно небольшие эффекты (0,5 AV) присутствовали только в самых задних местах расположения электродов и в основном в правом полушарии. Этот эффект раннего повторения принял форму ослабления перекрывающегося N1, и это различие достигло пика примерно через 150 мсек после наступления цели. В соответствии со схемой, используемой для маркировки N400 (с использованием направления воздействия на несвязанные испытания), мы предварительно обозначили этот эффект как «P150». Одна из возможностей функционального значения P150 заключается в том, что он отражает обработку в ранней системе обработки, специфичной для буквы или формы, которая чувствительна к элементарным характеристикам стимула.Важно иметь в виду, что какой бы процесс ни отражал этот эффект, он, по-видимому, воздействует (или, по крайней мере, способен оперировать) относительно абстрактной информацией. Это связано с тем, что эффект был получен, хотя простые числа и мишени были в разных случаях и, следовательно, не были физически идентичными в повторяющихся условиях. Учитывая очень раннее начало этого компонента, возможно, что он отражает начальную фазу сублексической орфографической обработки при визуальном распознавании слов, когда конфигурации визуальных функций активируют отдельные буквенные представления, составляющие слово.Грейнджер и ван Хеувен (2003) предположили, что такая обработка может выполняться с помощью набора детекторов букв, которые оптимально реагируют на определенные комбинации визуальных характеристик в определенном месте на горизонтальном меридиане сетчатки (для языков с горизонтальной письменностью и алфавитной орфографией). Они назвали это специализированное устройство для параллельного независимого обнаружения букв «алфавитным массивом».

Dehaene et al. (2002), используя фМРТ, сообщили об активации двусторонней затылочной коры, которая предположительно будет иметь временной ход, аналогичный текущему эффекту P150. ³ Однако их эффект был очевиден только тогда, когда простые числа и цели были в одном и том же корпусе (т.е. были физически идентичны). Как упоминалось ранее, текущий эффект P150 присутствовал, даже если элементы в повторяющемся состоянии не были физически идентичными (то есть простые числа и цели были в разных случаях). Однако текущее исследование не было разработано для изучения физического сходства, поэтому возможно, что P150 будет больше для таких предметов.

Sublexical-Lexical Interface: N250

Еще одним сравнительно ранним (до N400) эффектом повторения было возникновение отрицательной волны, которая началась около 175 мсек, закончилась примерно через 300 мсек и произвела четкий пик около 250 мсек.Этот негатив, который мы условно обозначим как N250, был больше и имел более раннюю пиковую амплитуду для целей, следующих за простыми числами, у которых не было никаких общих букв, чем для целей, которые были частичным повторением своих простых чисел в четырех из пяти буквенных позиций. Кроме того, цели, которые частично перекрывали свои простые числа, давали значительно большие N250, чем цели, которые были полными повторениями своих простых чисел, хотя в этом случае не было значительной разницы в пиковой задержке. N250 имел широкое распространение на коже головы, при этом наибольшие эффекты приходились на большее количество лобных участков.

Поскольку его амплитуда и время ожидания кажутся по-разному чувствительными к орфографическому перекрытию основных и целевых стимулов, представленных в коротких SOA, мы предполагаем, что этот компонент ERP может быть напрямую чувствителен к системе, которая участвует в обработке относительных позиций составляющих слова букв. по мере формирования упорядоченных буквенных комбинаций (например, биграммы, триграммы). Эти упорядоченные буквенные комбинации используются для генерации сублексического фонологического кода и доступа к орфографическим представлениям всего слова.На этом уровне обработки несоответствие одной буквы более разрушительно, чем на уровне обработки отдельной буквы, потому что несовпадающая буква может активировать множество нерелевантных буквенных кластеров и слов. Возможно, что N250 отражает несоответствие между представлениями на этом уровне, которые были активированы первичным стимулом, и теми представлениями, которые получают активацию от цели. ⁴

Согласно этому счету несоответствия, это будет количество несовпадающих букв между основным и целевым стимулами, которое контролирует амплитуду N250 в эксперименте с замаскированным праймингом – чем больше несовпадающих букв, тем больше амплитуда.Это объяснение также может объяснить характер эффектов задержки, в результате чего N250 был значительно раньше для полного несоответствия по сравнению с частичным несовпадением. Когда все начальные и целевые буквы не совпадают, существует больше возможностей для обнаружения несоответствия, чем когда не совпадает только одна буква. В среднем это должно приводить к более раннему обнаружению несвязанных целей.

Wang, Cui, Wang, Tian и Zhang (2004) сообщили о подобном типе эффекта ERP на компонент, который они называют N250.Их исследования показали, что N250 чувствителен к несоответствию восприятия между основными и целевыми стимулами различных типов (например, формы, цвета, ориентации), которые они интерпретировали как поддержку своего утверждения, что «Этот компонент представляет активность мозг для обнаружения несоответствий или конфликтов когнитивной информации »(Wang et al., 2004, p. 22). Акцент на более общем процессе обработки конфликтов или несоответствий, который является «когнитивным» по происхождению, кажется, не согласуется с текущими эффектами N250.В типичной парадигме N250 и основные, и целевые стимулы четко представлены и разделены несколькими сотнями миллисекунд. Кроме того, участникам предлагается обратить внимание на различия между основными и целевыми стимулами. Эти манипуляции согласуются с утверждениями авторов о том, что N250 отражает более поздний «когнитивный» эффект конфликта или несоответствия. Однако, если описанный здесь эффект N250 связан с N250 Wang et al., Это предполагает, что этот компонент вряд ли будет таким «когнитивным», как Wang et al.охарактеризовали. Это связано с тем, что наши участники не проводили явных сравнений основных целей и не имели достаточно времени между основными и целевыми событиями, чтобы сделать четкие суждения о несоответствии. Наконец, нам не известны какие-либо предыдущие эксперименты с немедленным повторением прайминга, которые продемонстрировали явные эффекты N250 с более длинными SOA и немаскированными простыми числами (например, эксперимент 2 Misra & Holcomb, 2003). Поскольку условия в этих исследованиях более точно соответствуют типичной парадигме N250, трудно объяснить, почему N250 не будет получен в этих случаях, но будет в текущем эксперименте по замаскированному грунтованию.

Обработка лексической формы: P325

Сразу после N250 и перекрывая типичную начальную фазу N400, был третий чувствительный к повторению ERP-эффект, который принял форму небольшой положительной волны, которая началась примерно в 300 мс и достигла пика между 320 мс. и 350 мсек. Мы условно называем этот компонент P325 на основании задержки положительности, наблюдаемой в разностных волнах в. Хотя N250 имел несколько центрально-переднее распределение, P325 имел более правое полушарие по сравнению с задним левым (см.).

В отличие от более раннего N250, P325 не различал несвязанные и частичные повторения, но отличал частичные повторения от полных повторений. В исследованиях поведенческих лексических решений с использованием замаскированного прайминга простые числа с частичным повторением ( teble – table ) также систематически не способствовали распознаванию целевого слова относительно несвязанных простых чисел (например, van Heuven, Dijkstra, Grainger, & Schriefers, 2001; Forster, Davis, Schoknecht, & Carter, 1987).Поскольку эти поведенческие меры, возможно, наиболее чувствительны к процессу лексического отбора, сходство в паттерне прайминга в поведенческих исследованиях и текущем P325 предполагает, что этот эффект ERP может быть по-разному чувствителен к репрезентациям на лексическом уровне обработки. В частности, он может быть чувствителен к результату процесса несоответствия, описанному в предыдущем разделе, и его последствиям для обработки на уровне текста. Как в частичном, так и в несвязанном простых условиях обнаруживается несоответствие, и этот процесс «все или ничего» может повлиять на целевую обработку текста.При обнаружении несоответствия следует уделять больше внимания проверке того, действительно ли активированные лексические представления соответствуют орфографической активации более низкого уровня, поскольку целевая обработка текста продолжается. Такой процесс проверки может быть частью обычных процессов, связанных с распознаванием слов, возникающих всякий раз, когда обнаруживается несоответствие между выбранным лексическим представлением и орфографическими представлениями более низкого уровня (например, Grossberg, 1987).

Точная синхронизация P325 предполагает, что это может соответствовать моменту, когда лексический процессор пытается остановиться на единственном представлении целого слова в качестве уникальной интерпретации ввода (т.е., лексическая выборка). На этом этапе обработки напечатанного слова данное орфографическое представление всего слова выбирается из ряда возможных кандидатов, совместимых с входящей информацией. В случае парадигмы замаскированного прайминга это, скорее всего, будет включать в основном ввод снизу-вверх, но при нормальном немаскированном чтении он, вероятно, также будет включать в себя влияние сверху вниз. Этот процесс выбора может использовать несовпадающую орфографическую информацию для отклонения различных слов-кандидатов с помощью механизма типа проверки (как обсуждалось выше), или такие несоответствующие представления могут быть подавлены посредством бокового торможения для представлений целого слова (McClelland & Rumelhart, 1981).Опять же, в парадигме маскировки латеральные тормозящие влияния предположительно будут минимальными из-за быстрого начала обратной маски (Lamme et al., 2002). В любом случае, любой тип механизма приводит к усиленной активации выбранного представления и относительному подавлению конкурирующих представлений. На этом уровне обработки восходящее вспомогательное орфографическое упрощение, генерируемое простыми числами, разделяющими буквы с целями, противодействует тормозящему влиянию орфографически связанных простых чисел во время процесса выбора.Это объясняет, почему простые числа частичного перекрытия не отличались от несвязанных простых чисел на данном этапе обработки. В ходе будущих экспериментов можно будет изучить, коррелирует ли время отклика в поведенческих задачах (предположительно, отражающее время выбора / идентификации слова) с амплитудой или задержкой P325.

Форма-значение Интерфейс: N400

Сразу после P325 был отрицательный потенциал, достигающий пика около 450 мс. Учитывая его латентность, полярность и распределение волосистой части головы (центрально-теменное), мы считаем, что это член семейства N400.В отличие от P325, N400 был значительно более негативным для несвязанных целей, чем для частичных повторений, которые, в свою очередь, были значительно более негативными, чем полные повторения. Оба этих эффекта N400 были широко распространены по коже черепа, хотя они, как правило, были наибольшими в более задних отделах и были несколько больше в правом, чем в левом полушарии.

Одна из возможностей чувствительности N400 к повторному запуску и даже частичному повторению заключается в том, что он может отражать интерактивность на интерфейсе между представлениями слов и значением (интерфейс значения формы), так что начальная активность между этими уровнями запускается в действие. замаскированным штрихом делает последующие взаимодействия представлений, активируемых целью, относительно более или менее сложными.Такое объяснение эффектов прайминга N400 отличается от механизма, который предположительно лежит в основе эффектов семантического прайминга N400, где взаимодействия между значениями слов, а не между формой и значением опосредуют прайминг (в семантическом прайминге нет перекрытия формы между первичным и целевым). В соответствии с этой интерпретацией мы недавно разделили эффекты повторения и семантического прайминга с помощью замаскированных простых чисел (Holcomb et al., 2005). Хотя наличие эффектов прайминга повторения N400 не коррелировало с видимостью прайма, эффекты семантического прайминга N400 зависели от способности участника обрабатывать простые числа для получения значения.

Возможно, немного удивит тот факт, что частичное повторение также привело к ослаблению сигнала N400. В этом случае трудно понять, как замаскированный стимул, не имеющий лексического и, следовательно, семантического представления (например, teble ), может служить контекстом, в который может быть интегрировано значение целевого слова. Одно возможное объяснение, которое следует из нашего отчета о более ранней обработке, состоит в том, что эти частично перекрывающиеся простые числа фактически (частично) активируют своих реальных соседей по слову (т.например, teble в некоторой степени активирует значение для table (), которое затем служит контекстом для последующей интеграции целевого слова (Holcomb et al., 2002). Активация на уровне семантических представлений, по-видимому, будет менее чувствительна к негативным эффектам выбора, действующего на уровне представлений форм, что позволит частично перекрывать простые числа для облегчения обработки на этом уровне.

Одна проблема с этим объяснением заключается в том, что промежуточные эффекты частичных простых чисел, присутствующие для N250 и N400, не были очевидны для P325.Другими словами, если P325 отражает лексический выбор, почему простые элементы, отклоненные механизмом выбора (например, teble ), продолжали активировать семантические представления своих соседей (например, table ), как предполагалось существованием небольшой эффект N400 для этих предметов? Один из возможных ответов на эту очевидную загадку заключается в том, что рекуррентная обработка может по-разному блокироваться / затрудняться в различных подпроцессах распознавания слов в парадигме замаскированного прайминга в зависимости от таких факторов, как длительность праймера, SOA с первичной целью и характер используемого маскирующего стимула. .Соответственно, шаблон, полученный в текущем исследовании, может быть результатом параметров маскирования, допускающих лишь достаточную повторяющуюся обработку простого числа, так что лексическая система в конечном итоге смогла подавить некорректные элементы, такие как teble , но заблокировала достаточную обработку обратной связи, так что частичные простые числа тем не менее были способны частично активировать семантические представления своих соседей (например, таблица ). Другими словами, то, что блокируется на лексическом уровне, тем не менее приводит к активации некоторой обработки на семантическом уровне.Если эта оценка верна, то увеличение времени между штрихом и целью или более длительное воздействие на него должно привести к увеличению N400 до целей, следующих за частичными простыми числами, такими как teble . В этом случае мы могли бы спрогнозировать ослабление как компонентов N400, так и P325 для целей, следующих за этими простыми числами.

Заключение

Очевидно, что еще предстоит проделать большую работу, чтобы исследовать вышеупомянутые предложения, касающиеся функциональной значимости скрытых эффектов прайминга ERP.Один особенно важный вопрос заключается в том, являются ли какие-либо или все эффекты до N400 специфичными для языка или модальности. Для определения этого должна существовать возможность использования произносимых слов и изображений в кросс-модальных (зрительно-слуховых) и междоменных (слово-изображение) дизайнах, а также изображения в модальных дизайнах. Например, данные о маскированных эффектах прайминга P150 и / или N250 для изображений свидетельствуют о том, что такие эффекты отражают основные процессы обнаружения несоответствия, тогда как отсутствие таких эффектов или другой паттерн эффектов предполагает, что эти компоненты отражают визуальные процессы, основанные на словах.Аналогичным образом, наличие или отсутствие эффектов P150 и / или N250 для кросс-модального (визуальные простые числа и цели произносимых слов) замаскированного прайминга помогло бы дополнительно ограничить локус обработки таких эффектов. Кроме того, для проверки специфичности каждого компонента потребуются дополнительные исследования с использованием более тонких манипуляций с переменными, которые, как считается, влияют на обработку на буквенном, сублексическом орфографическом и лексическом уровнях.

В заключение, результаты этого эксперимента подтверждают гипотезу о том, что самые ранние эффекты прайминга, наблюдаемые здесь, не были очевидны в предыдущих экспериментах по праймированию с замаскированным повторением ERP из-за использования в них относительно длинных SOA с первичной целью (Holcomb et al., 2005; Мисра и Холкомб, 2003; Schnyer et al., 1997). Наиболее вероятное объяснение того, почему более длинные SOA ослабляли ранние эффекты, наблюдаемые в текущем эксперименте, заключается в том, что сублексические и лексические эффекты повторения быстро рассеиваются в течение этого периода времени, возможно, частично из-за замены начальных представлений простого числа маскирующими событиями. (Rieger et al., 2005; Ferrand, 1996). С другой стороны, устойчивые эффекты N400 также были обнаружены при коротких SOA и ранее сообщались также для более длительных интервалов (например,г., Misra & Holcomb, 2003). Таким образом, N400 не кажется очень чувствительным к длительности интервала первичной цели. Этот шаблон позволяет сделать два вывода: во-первых, контекстные эффекты, устанавливаемые штрихом в парадигме прайминга маски, нарастают очень быстро; во-вторых, в отличие от более ранних лексических и сублексических эффектов, N400 в некоторой степени невосприимчив к быстрому распаду. Такой шаблон имеет смысл для такой системы, как система чтения, где конечной целью является извлечение смысла из текста, но которая также должна быстро и эффективно активироваться, а затем отбрасывать большое количество потенциально сбивающих с толку токенов.

Взятые вместе, вышеупомянутые результаты показывают, что объединение техники ERP с парадигмой короткого SOA замаскированного прайминга дает большие надежды в качестве методологии, помогающей в дальнейшем прояснить временную динамику визуального распознавания слов. Следующим очевидным шагом является объединение экспериментов ERP и fMRI с использованием парадигмы замаскированного прайминга и попытка объединить результирующие наборы данных способами, основанными на взаимодополняющих сильных сторонах обоих методов (например, как в работе Dale et al., 2000). Парадигма замаскированного прайминга может быть особенно хорошим выбором для усилий в этом отношении, потому что маскирование имеет тенденцию ограничивать диапазон возможных эффектов за счет смягчения влияния более высокой когнитивной обработки, что приводит к меньшему и более управляемому набору эффектов, которые необходимо согласовать.

Понимание моделей маскированного языка (MLM) и моделей причинного языка (CLM) в NLP | от Prakhar Mishra

Языковые модели в НЛП (визуальные элементы и примеры)

Модифицированное изображение из источника

Большинство современных систем НЛП следовали довольно стандартному подходу к обучению новых моделей для различных сценариев использования, а именно Сначала Предварительно обучите, затем выполните точную настройку . Здесь, , цель предварительного обучения состоит в том, чтобы использовать большие объемы немаркированного текста и построить общую модель понимания языка, прежде чем настраивать ее на различные конкретные задачи НЛП, такие как машинный перевод, обобщение текста и т. Д.

В этом блоге мы обсудим две популярные схемы предварительного обучения, а именно Masked Language Modeling (MLM) и Causal Language Modeling (CLM).

Нет времени читать весь блог? Затем посмотрите это короткое <60 секунд видео на YouTube с тем же самым -

Объяснение модели маскированного языка

При моделировании маскированного языка мы обычно маскируем определенный% слов в данном предложении, и ожидается, что модель будет предсказывать эти замаскированные слова основаны на других словах в этом предложении.Такая схема обучения делает эту модель двунаправленной по своей природе , потому что представление замаскированного слова изучается на основе слов, которые встречаются как слева, так и справа . Вы также можете визуализировать это как как формулировку задачи с заполнением пробелов .

На рисунке ниже показано то же самое –

Маскированная языковая модель | Изображение автора

Рис. показывает более подробный вид с шагом вычисления потерь –

Маскированная языковая модель с потерями | Изображение автора

Здесь представление замаскированного слова может быть основано на внимании, как в BERT и вариантах, или вы также можете создать его без этого.На основе распределения Alpha (веса внимания) вы можете взвесить представление каждого другого входного слова для изучения представления замаскированного слова, например, – Alpha = 1 даст равный вес окружающим словам (что означает что каждое слово будет иметь равный вклад в представление MASK).

В модели причинного языка идея здесь снова состоит в том, чтобы предсказать замаскированный токен в данном предложении, но, в отличие от MLM, модели разрешено всего рассматривать слова, которые встречаются слева от нее , для того же ( В идеале это может быть просто слева или справа, идея состоит в том, чтобы сделать его однонаправленным) .Такая схема обучения делает эту модель однонаправленной по своей природе .

Как вы можете видеть на рисунке ниже , ожидается, что модель предсказывает токен маски, присутствующий в предложении, на основе слов, которые встречаются слева от него. И на основе прогноза, сделанного моделью относительно фактической метки, мы вычисляем кросс-энтропийную потерю и распространяем ее в обратном направлении для обучения параметров модели. Модель причинного языка

| Изображение автора

Рис. показывает более подробный вид с шагом вычисления потерь –

Модель причинного языка с потерей | Изображение автора

Здесь, опять же, представление замаскированного слова может быть основано на внимании, как в GPT и вариантах, или вы также можете создать его без этого, как мы использовали его в дни LSTM.На основе распределения Alpha (см. Рисунок) вы можете взвесить представление каждого другого входного слова для изучения представления замаскированного слова, например, – Alpha = 1 даст равный вес окружающим словам (что означает, что каждое слово будет иметь равный вклад в выученное представление МАСКИ).

Эти системы также называют моделями только для декодеров, потому что в типичной архитектуре кодировщик-декодер, такой как машинный перевод, суммирование текста и т. Д., Декодер (генератор текста) работает аналогично.

Потеря MLM предпочтительна, когда цель состоит в том, чтобы изучить хорошее представление входного документа , тогда как CLM в основном предпочтительнее, когда мы хотим изучить систему, которая генерирует беглый текст . Кроме того, интуитивно это имеет смысл, потому что, изучая хорошее представление ввода для каждого слова, вы хотели бы знать слова, которые встречаются с ним как слева, так и справа, тогда как, когда вы хотите изучить систему, которая генерирует текст, вы можете видеть только то, что все, что вы сгенерировали до сих пор, (это точно так же, как пишут люди) .Таким образом, создание системы, которая могла бы заглядывать и с другой стороны при генерации текста, может внести предвзятость, ограничивающую творческие способности модели.

Хотя при обучении всей архитектуры, имеющей и кодер, и декодер, вы часто обнаруживаете потери как MLM, так и CLM. Оба имеют свои преимущества и ограничения, новая модель под названием XLNet использует метод перестановки, чтобы использовать лучшее из обоих миров (MLM и CLM).

Надеюсь, вам понравилось читать этот блог.Благодарю вас!

Пора поощрять людей носить маски в качестве меры предосторожности, говорят эксперты

Несмотря на ограниченность доказательств, они могут оказывать существенное влияние на передачу с относительно небольшим влиянием на социальную и экономическую жизнь

Пришло время побудить людей носить маски в качестве меры предосторожности на том основании, что нам нечего терять и потенциально есть что выиграть, говорят сегодня эксперты BMJ .

Профессор Триша Гринхалг из Оксфордского университета и его коллеги говорят, что, несмотря на ограниченность доказательств, маски «могут оказать существенное влияние на передачу инфекции с относительно небольшим влиянием на социальную и экономическую жизнь».

Спорный вопрос о том, уменьшат ли маски передачу COVID-19 среди населения.

Хотя доказательства клинических испытаний широкого использования масок в качестве меры защиты от covid-19 отсутствуют, на момент написания все большее число агентств и правительств, в том числе Центры США по контролю и профилактике заболеваний, в настоящее время выступают за то, чтобы общие население носит маски, но другие, такие как Всемирная организация здравоохранения и общественное здравоохранение Англии, нет.

Некоторые исследователи утверждают, что люди вряд ли будут носить маски должным образом или постоянно и могут игнорировать более широкие меры инфекционного контроля, такие как мытье рук. Другие говорят, что общественность не должна их носить, поскольку они больше нужны медицинским работникам.

Но Гринхал и его коллеги оспаривают эти аргументы и предполагают, что в контексте covid-19 многих людей можно научить правильно использовать маски, и они вполне могут делать это постоянно, не отказываясь от других важных мер по борьбе с инфекцией.

Более того, они говорят, что при наличии политической воли нехватку масок можно быстро преодолеть путем перепрофилирования производственных мощностей – то, что уже происходит неформально.

Они пришли к выводу, что пора действовать, не дожидаясь доказательств рандомизированного контролируемого исследования.

«Маски просты, дешевы и потенциально эффективны», – пишут они. «Мы считаем, что их носят как дома (особенно у человека, у которого проявляются симптомы), так и вне дома в ситуациях, когда вероятна встреча с другими людьми (например, покупки, общественный транспорт), они могут оказать существенное влияние на передачу инфекции. относительно небольшое влияние на социальную и экономическую жизнь.”

В связанной редакционной статье Бабак Джавид из Университета Цинхуа в Пекине и его коллеги соглашаются, что общественность должна носить маски для лица, потому что польза от них правдоподобна, а вред маловероятен. И они говорят, что лучше использовать тканевые маски, чем вообще не носить маски.

По мере того, как мы готовимся войти в «новую норму», ношение маски на публике может стать лицом наших совместных действий в борьбе с этой общей угрозой и усилить важность мер социального дистанцирования, заключают они.

В своем мнении исследователи рекомендуют, чтобы медицинские работники не ухаживали за пациентами с COVID-19 без надлежащей защиты органов дыхания, и что тканевые маски не являются подходящей альтернативой для медицинских работников.

[Конец]

09.04.2020

Проверено внешними экспертами? №
Тип доказательства: анализ, редакционное заключение, заключение
. Субъекты: People

Для редакции
Анализ: маски для лица для населения во время кризиса covid-19
От редакции: Covid-19: следует ли людям носить маски для лица?
Мнение: Covid-19: следует ли медицинским работникам использовать тканевые маски в крайнем случае?
Журнал: BMJ

Ссылка на систему маркировки пресс-релизов Академии медицинских наук: https: // press.psprings.co.uk/ AMSlabels.pdf

Ссылка на анализ: https://www.bmj.com/content/ 369 / bmj.m1435
Ссылка на редакцию: https://www.bmj.com/content/ 369 / bmj.m1442
Ссылка на мнение: https://blogs.bmj.com/bmj/ 2020/04/09 / covid-19-ткань- маски-последнее-средство-для- медицинских работников

Новое руководство CEN ЕС для масок Сообщества

Новое руководство CEN ЕС для масок Сообщества | Качество и соответствие

Поскольку использование общественных масок, также называемых гигиеническими масками, становится частью нашей повседневной жизни, Европейский комитет по стандартизации (CEN) опубликовал по запросу Европейского Союза руководящие принципы Соглашения о семинарах (CWA) CWA 17553.

Этот свободно доступный документ включает руководство по минимальным требованиям, методам тестирования и использования многоразовых или одноразовых маскировочных покрытий для лица, предназначенных для широкой публики, за исключением тех, которые предназначены для детей в возрасте до 3 лет.

Наше предложение услуг

Тестирование на соответствие минимальным требованиям согласно CWA 17553

• Визуальный осмотр – разрывы, отслоение ремня безопасности, неправильная установка, деформация и т. Д.
• Размер – адаптирован к морфологии обычного пользователя.
• Материалы – должны выдерживать обращение и износ в течение заявленного срока службы.
• Очистка – при повторном использовании выдерживает не менее 5 циклов очистки в соответствии с EN ISO 6330.
• Состояние поверхности деталей – Без острых краев и заусенцев.
• Эффективность фильтрации материала – Проверено по двум определенным уровням (90% и 70%) на основе эффективности фильтрации частиц (3 ± 0,5 мкм).
• Ремень для головы – саморегулирующийся, эластичный или со шнурками, надеваемый на голову или уши и предназначенный для среднего пользователя, привязь должна быть достаточно прочной, не вызывая дискомфорта.Он должен выдерживать 5 циклов надевания и снятия, по крайней мере, трех испытуемых с разной морфологией.
• Сопротивление дыханию и воздухопроницаемость – Материал не должен превышать перепад давления ≤ 70 Па / см² (соответствует 80 л / с / м²) при давлении вакуума 100 Па.

Маркировочные чеки

Маркировка на упаковке продукта является обязательной на соответствующем официальном национальном языке (ах).

Наша услуга по проверке этикеток и маркировки включает:

• Заполнение имени, товарного знака, адреса и контактных данных ответственного лица (производителя или импортера).
• Идентификатор партии продукта.
• При проверке по документу CWA, обозначение «Защитные покрытия для лица от сообщества CWA», за которым следует версия соответствующего документа CWA.
• Уровень эффективности фильтрации, используемый метод и стандарт.
• Долговечность – «многоразовая» или «одноразовая».
• Целевой возраст пользователя, «ребенок» или «взрослый».
• Предупреждение об ограничении: «Не подходит для детей младше 3 лет».

Инструкции по эксплуатации и проверка иллюстраций

Информация, содержащаяся в инструкции по использованию, должна быть надлежащим образом проверена на точность, указанную на упаковке или на отдельном листе внутри.Он должен включать, среди прочего, следующее:

• Предупреждения со словом “WARNING” перед ними, например (не исчерпывающе):

1. – Если вы больны, это общественное лицевое покрытие не подходит. Посоветуйтесь с врачом.
2. – Это общественное защитное покрытие для лица не классифицируется как медицинское устройство в соответствии с Директивой 93/42 / CEE или Регламентом EU / 2017/745 (хирургические маски) и не является средствами индивидуальной защиты в соответствии с Регламентом EU / 2016/425 (устройства защиты органов дыхания. ).
3. – Если применимо: защитные маски для лица не подходят для детей младше 3 лет.
4. – Это общественное лицевое покрытие не заменяет защитных мер (регулярное мытье рук, физическое разделение, уменьшение контактов с другими людьми).