Схема дерево: Звуковой анализ слова дерево – ответ на Uchi.ru – Всё о детях – беременность, воспитание, уроки для детей

Содержание

Создание дерева – Служба поддержки Майкрософт

Visio

Схемы

Бизнес-диаграммы

Создание дерева

Visio Online (план 2) Microsoft Visio профессиональный 2021 Microsoft Visio стандартный 2021 Visio профессиональный 2019 Visio стандартный 2019 Visio профессиональный 2016 Visio стандартный 2016 Visio профессиональный 2013 Visio 2013 Visio премиум 2010 Visio 2010 Visio стандартный 2010 Visio 2007 Visio Стандартный 2007 Еще…Меньше

Используя шаблон Блок-диаграмма, можно представить иерархическую структуру, например генеалогическое древо или план турнира, с помощью фигур.

Примечание: Перед выполнением описанных ниже действий включите функцию автосоединения. На вкладке Вид в группе Визуальные подсказки должен быть установлен флажок Автосоединение

Щелкните Файл > Создать > Шаблоны > Общие и выберите шаблон Блок-диаграмма.
Из наборов элементов Блоки и Рельефные блоки перетащите на страницу документа фигуры блоков, представляющие уровни древовидной структуры.
Чтобы добавить в фигуру текст, выделите ее, а затем введите текст.
Задайте связи между блоками, соединив фигуры.
1. Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.
2. Не отпуская кнопку мыши, наведите указатель на один из голубых треугольников. Треугольник станет синим.
3. Отпустите кнопку мыши. Фигура появится на странице документа, и добавится соединительная линия, “склеивающая” две фигуры.
  
  Совет: Чтобы изменить направление соединитеской линии, стрелок или точек, см. статью “Изменение соедините линий, стрелок и точек”.
Для представления уровней иерархии на схеме можно использовать фигуры типа “дерево”.
1. Из набора элементов Блоки перетащите фигуру типа “дерево” на страницу документа. Если вам нужны две ветви, используйте фигуру Двойное дерево. Если ветвей должно быть больше, воспользуйтесь фигурой Множественное дерево.
2. org/ListItem”>
  Перетащите конечные точки дерева, совместив их с точками соединения блоков. При соединении конечные точки становятся красными.
3. Чтобы создать дополнительные ветви или изменить длину либо положение существующих, перетащите управляющие маркеры дерева.
  
  1 Чтобы создать дополнительные ветви, перетащите управляющий маркер на стволе вправо.
  
  2 Чтобы изменить положение ветви, перетащите управляющий маркер на ее конце по горизонтали или вертикали.

См. также

Создание схем Visio с помощью сенсорного экрана

Примечание: Перед выполнением описанных ниже действий включите функцию автосоединения.

На вкладке Вид в группе Визуальные подсказки должен быть установлен флажок Автосоединение.

Щелкните Файл > Создать, в разделе Категории шаблонов выберите Общие и откройте шаблон Блок-диаграмма.
Из наборов элементов Блоки и Рельефные блоки перетащите на страницу документа фигуры блоков, представляющие уровни древовидной структуры.
Чтобы добавить в фигуру текст, выделите ее, а затем введите текст.
org/ListItem”>
Задайте связи между блоками, соединив фигуры.
1. Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.
2. Не отпуская кнопку мыши, наведите указатель на один из голубых треугольников. Треугольник станет синим.
3. Отпустите кнопку мыши. Фигура появится на странице документа, и добавится соединительная линия, “склеивающая” две фигуры.
  
  Совет: Чтобы изменить направление соединительной линии, щелкните ее правой кнопкой мыши, нажмите на появившейся мини-панели инструментов кнопку Стрелки, а затем выберите другое направление или стиль стрелки.
Для представления уровней иерархии на схеме можно использовать фигуры типа “дерево”.
1. Из набора элементов Блоки перетащите фигуру типа “дерево” на страницу документа. Если вам нужны две ветви, используйте фигуру Двойное дерево. Если ветвей должно быть больше, воспользуйтесь фигурой Множественное дерево.
2. Перетащите конечные точки дерева, совместив их с точками соединения блоков. При соединении конечные точки становятся красными.
3. Чтобы создать дополнительные ветви или изменить длину либо положение существующих, перетащите управляющие маркеры дерева.
  
  1 Чтобы создать дополнительные ветви, перетащите управляющий маркер на стволе вправо.
  
  2 Чтобы изменить положение ветви, перетащите управляющий маркер на ее конце по горизонтали или вертикали.

Примечание: Перед выполнением описанных ниже действий включите функцию автосоединения на стандартной панели инструментов.

В меню Файл наведите указатель на пункт Создать, затем на пункт Общие и выберите пункт Блок-диаграмма.
Из наборов элементов Блоки и Рельефные блоки перетащите на страницу документа фигуры блоков, представляющие уровни древовидной структуры.
Чтобы добавить в фигуру текст, выделите ее, а затем введите текст.
Задайте связи между блоками, соединив фигуры.
1. Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.
2. Не отпуская кнопку мыши, наведите указатель на один из голубых треугольников. Треугольник станет синим.
3. org/ListItem”>
  Отпустите кнопку мыши. Фигура появится на странице документа, и добавится соединительная линия, “склеивающая” две фигуры.
  
  Совет: Чтобы изменить направление соединительной линии, в меню Фигура наведите указатель на пункт Операции и выберите пункт Обратить концы.
Для представления уровней иерархии на схеме можно использовать фигуры типа “дерево”.
1. Из набора элементов Блоки перетащите фигуру типа “дерево” на страницу документа. Если вам нужны две ветви, используйте фигуру Двойное дерево. Если ветвей должно быть больше, воспользуйтесь фигурой Множественное дерево.
2. Перетащите конечные точки дерева, чтобы точки соединения блок-фигурах. При соединении конечные точки становятся красными.
3. Чтобы создать дополнительные ветви или изменить длину положение ветвей, перетащите их ветвей.
  
  1 Чтобы создать дополнительные ветви, перетащите управляющий маркер на стволе вправо.
  
  2 Чтобы изменить положение ветви, перетащите управляющий маркер на ее конце по горизонтали или вертикали.

Что такое дерево Меркла: объясняем простыми словами

Количество информации, которая окружает современного человека, стремительно растет на фоне цифровизации. Данные нужно как-то хранить. Желательно, чтобы они не занимали много места и к ним можно было бы легко получить доступ. Решением проблемы стала концепция деревьев Меркла. Рассказываем, как она работает.

Хотите обсудить эффективность деревьев Меркла с криптоэнтузиастами или задать вопросы по концепции? Приходите в Телеграм-канал BeInCrypto. У нас не только новости и обзоры, но и живое общение с трейдерами, инвесторами и просто фанатами криптовалюты. Задавайте вопросы экспертам, участвуйте в промоакциях, будьте в курсе вместе с BeInCrypto.

В этой статье:

Что такое дерево Меркла
Кто создал концепцию
В чем смысл концепции: объясняем на простом примере
Как работает концепция и при чем тут деревья
Как хеш-дерево защищает данные

Дерево Меркла (анг. Merkle tree) – это концепция работы с данными. У нее есть и другие названия. Дерево Меркла также называют деревом хешей или хеш-деревом. При чем тут деревья, мы выясним чуть позже. А пока сосредоточимся на хешах.

Хеш или хеш-функция – технология преобразования записей в уникальный набор символов, который присущ только этому конкретному массиву данных. Детали конвертации зависят от выбранного алгоритма. Возьмем SHA-256, в котором число – количество бит (единица измерения количества информации). На этом алгоритме работает самая капитализированная криптовалюта – биткоин (BTC).

Хеширование на SHA-256 позволяет привести любой массив данных в строку из 64 символов. Вот пример:

Хеширование на SHA-256

Согласитесь, строчка из 64 символов «весит» меньше, чем томик Бродского. Поэтому хранение информации в хешированном виде не требует большого объема памяти. Следовательно, не нужно тратиться на организацию дополнительных хранилищ. При этом чем меньше запись – тем легче ей оперировать. Поэтому хеширование, в том числе, ускоряет работу систем.

Кто создал концепцию

Автор концепции – американский криптограф Ральф Меркл. Он предложил схему компоновки данных в 1979 году. Но настоящая популярность пришла к концепции лишь с появлением криптовалют.

По состоянию на момент написания обзора, Ральф Меркл занят разработками в сфере молекулярных нанотехнологий. Вот одна из его лекций:

В чем смысл концепции: объясняем на простом примере

Смысл концепции дерева Меркла в том, чтобы как можно эффективнее систематизировать информацию и организовать ее безопасное хранение.

Представьте, что у вас есть коллекция книг: одни – на английском, другие – редкие экземпляры классиков, третьи – коллекционные издания, четвертые – энциклопедии. Они лежат в одной куче на арендованном у малознакомого человека складе. Некоторые – в громоздких упаковках, другие – в пакетах. Если вам потребуется определенная книга из коллекции на поиски, вероятно, уйдет много времени. При этом никто не гарантирует, что интересующий том будет с сохранности.

Неразбериха – не единственный недостаток такого способа хранения книг. Складское помещение могут ограбить. При этом владелец книг вряд ли сможет сразу же обнаружить потерю, так как разобраться в куче литературы будет непросто.

Вот какое решение проблемы предлагает концепция Меркла:

Полная систематизация библиотеки. Все экземпляры нужно избавить от упаковок, пакетов и другого «мусора», который может усложнить поиск. Каждая книга должна быть промаркирована и привязана к другой. Например, если мы говорим о сборнике стихов в трех томах, каждую из книг нужно снабдить отметкой о ее принадлежности к коллекции. При этом сами издания необходимо держать рядом. Также нужно сделать отметки о принадлежности книг конкретному человеку.
Создание копий состава библиотеки. Информации о метках книг и расположения каждого издания. Дубликаты записей необходимо хранить в безопасном месте. В случае кражи или подмены какого-либо экземпляра из коллекции, эта информация поможет быстро выявить изменения.
Организация безопасного хранения. Чтобы не полагаться на охранников и других третьих лиц, можно самостоятельно организовать систему оповещения, которая будет присылать сигналы на смартфон, в случае попытки проникновения в помещение.

Вот каких результатов, применимо к книгам, помогает добиться концепция Меркла:

Контроль над коллекцией.
Повышение эффективности системы хранения.
Организация безопасного хранения без обязательного доверия третьей стороне.

С появлением блокчейна и криптовалют концепция деревьев Меркла нашла новое применение – с ее помощью можно организовать безопасное, высокоэффективное хранение цифровых данных.

Как работает концепция и при чем тут деревья

Теперь давайте разберемся, при чем же тут деревья. Для этого нужно подключить воображение и посмотреть на схематичное изображение хеш-дерева на картинке ниже. Вот что на ней изображено:

Желтые блоки (data block 1,2,3,4) – блоки с исходной информацией, какой именно – не важно. Например, в них могут быть стихи классиков.
Блоки hash (0-0, 0-1, 1-0, 1-1) – хеши желтых блоков. Помните, как мы превращали стихи в строку из 64 символов? Здесь произошло то же самое. Только длинные хеши схематично отобразили цифрами 0-0, 0-1, 1-0, 1-1.
Чтобы уменьшить количество информации, которую нужно хранить, 4 хеша желтых блоков превратили в 2 хеша (hash 0 и hash 1). Для этого каждую из пар хешей вновь прогнали через хеширование. На выходе получили 2 новых хеша – по одному на каждую пару.
Осталось 2 хеша. Вновь прогоняем пару через хеширование и получаем на выходе 1 хеш.
На выходе получаем «дерево» с одной «макушкой», в которой содержится конечный хеш (top hash).

Схема дерева Меркла

Схема только что помогла нам значительно уменьшить размер стихов. При этом мы получили четкую последовательность шифрования.

Каждый вышестоящий хеш в нашем «дереве» – производное от предыдущих хешей. Если мы изменим хотя бы букву в стихотворении data block 1, то поменяется и top hash. Вот пример смены хеша при изменении исходного массива данных:

Как меняется хеш

Как хеш-дерево защищает данные

В этом месте на арену выходит децентрализованный принцип хранения информации на блокчейне. Напомним, блокчейн – это цепочка блоков, каждый из которых состоит из различной информации. Каждый блок блокчейна, как показано в схеме дерева Меркла, привязан к предыдущему.

Копии цепочек блока хранятся на компьютерах участников сети. Например, в случае с биткоином, они находятся на сетевых узлах – нодах. Такой подход к хранению данных называют децентрализованным.

А теперь представим, что кто-то попытался изменить информацию в одном из блоков биткоина. Подмена хотя бы одного символа приведет к потере согласования системы, ведь top hash изменится. Чтобы определить изменения, система может сравнить записи с копиями блокчейна других участников сети (ведь мошенник, который попытался изменить блок, не может одновременно получить доступ ко всем сетевым узлам биткоина, а значит большая часть копий будет содержать достоверную информацию).

В случае, если бы база данных была в одном экземпляре и находилась под контролем головного центра управления, злоумышленник, получив доступ к ней, мог бы безвозвратно изменить данные. Поэтому централизованные системы небезопасны.

Вот как схематично можно представить два подхода к хранению данных: централизованный (с единым центром управления) и децентрализованный (с несколькими центрами контроля, связанными друг с другом в одной сети):

Схематичное изображение централизованных и децентрализованных систем

Читайте свежие новости криптовалют на портале BeInCrypto и присоединяйтесь к дискуссии в нашем Телеграм-канале.

Дисклеймер

Вся информация на нашем сайте публикуется, основываясь на принципах добросовестности и только для общего ознакомления. Любые действия, основанные на информации, публикуемой на этом сайте, предпринимаются читателем исключительно под его собственную ответственность.
В разделе «База знаний» нашей приоритетной задачей является предоставление высококачественной информации. Мы тщательно определяем, изучаем и создаем образовательный контент, полезный для наших читателей.
Для поддержания этих стандартов на высоком уровне и дальнейшего создания качественного контента наши партнеры могут выплачивать нам вознаграждение за размещение информации о них в наших статьях. Однако такие выплаты никак не влияют на процессы создания объективного, честного и полезного контента.

Бинарные деревья в схеме · GitHub

	; наборы в виде ненумерованных списков:

	; набор на данный момент определяется как способный
	; пройти следующие операции

	; 1) элемент множества? проверяет, находится ли x в наборе
	(определить (элемент набора? x набор)
	(cond ((null? set) false)
	((равно? x (набор машин)) верно)
	(иначе (элемент набора? x (набор cdr)))))

	; 2) примыкать к набору
	; cons (элемент набора), если элемент не входит в набор
	(определить (набор примыканий x набор)
	(если (элемент набора? x набор)
	набор
	(минус х комплект)))

	; 3) набор-пересечение T(n) = повторное посещение
	(определить (набор пересечений набор1 набор2)
	(cond ((или (null? set1) (null? set2)) ‘())
	((элемент набора? (набор автомобилей1) набор2)
	(минусы (автокомплект1)
	(пересечение-набор (cdr set1) set2)))
	(иначе (пересечение-набор (cdr set1) set2))))

	; набор пересечений занимает 2 набора
	; возвращает набор, содержащий только общие элементы

	; наборы в виде упорядоченных списков – это ускоряет обход

	(определить (элемент набора? x набор)
	(cond ((null? set) false)
	((= x (автомобильный набор)) верно)
	((< x (автомобиль)) ложь)
	(иначе (элемент набора? x (набор cdr)))))

	; Это в среднем T(n) = повторное посещение
	(определить (набор пересечений набор1 набор2)
	(если (или (ноль? набор1) (ноль? набор2))
	‘()
	(пусть ((x1 (автомобильный комплект1)) (x2 (автомобильный комплект2)))
	(провод ((= х1 х2)
	(минусы x1
	(набор пересечений (cdr set1)
	(cdr set2))))
	((< х1 х2)
	(пересечение-набор (cdr set1) set2))
	((< х2 х1)
	(набор пересечений set1 (cdr set2)))))))

	; это может быть даже лучше, чем упорядоченные списки
	; бинарные деревья
	; каждый узел дерева содержит одно значение/запись
	; и ссылки на 2 других узла
	; который может быть пустым
	; слева меньше, справа больше

	; определить дерево на основе процедуры:
	; каждый узел будет списком из 3 элементов
	; 1 – запись по узлу
	; 2 – левое поддерево
	; 3 – правое поддерево

	(определить (дерево входа) (дерево автомобилей))
	(определить (левая ветвь дерева) (дерево кадров))
	(определить (правая ветвь дерева) (дерево кадров))
	(определить (сделать запись в дереве слева направо)
	(запись слева направо))

	; для этого нужен новый элемент набора?
	; T(n) = пересмотреть

	(определить (элемент набора? x набор)
	(cond ((null? set) false)
	((= x (набор записей)) верно)
	((< x (набор записей))
	(элемент набора? x (набор левой ветви)))
	((> x (набор записей))
	(элемент-множества? x (множество левой ветви)))))

	; теперь прилегающий набор
	(определить (набор примыканий x набор)
	(cond ((null? set) (make-tree x ‘() ‘()))
	((= x (набор записей)) набор)
	((< x (набор записей))
	(дерево сборки (входной комплект)
	(примыкающий набор x (набор левой ветви))
	(набор правого ответвления)))
	((> x (набор записей))
	(дерево сборки (входной комплект)
	(набор для левой ветви)
	(примыкающий набор x (правоветвящийся набор)))))

Введение в схему и ее реализацию

Введение в схему и ее реализацию — использование предикатов типов Перейти к первому, предыдущему, следующему, последнему разделу, оглавлению.

Использование предикатов типов

Мы можем легко написать процедуру пара-дерево-сумма , чтобы дать нам сумму бинарного дерева целых чисел, внутренние узлы которого являются парами и листья которого являются целыми числами.

[бла-бла-бла… перепишите что-нибудь из следующего, упростив обрабатывать только деревья, а не правильные списки. ]

Наше понятие «парного дерева» — это бинарное дерево пар. Здесь мы делаем что-то немного странное, потому что в целом мы неправильные списки. Будем считать поля car и cdr пары как «левое дочернее» и «правое дочернее» поля узел дерева. Правильный список не был бы парным деревом, потому что он последняя пара в списке будет указывать на пустой объект списка, не число.

(Позже я покажу средство записи, позволяющее нам построить записи “узлов дерева”, которые не являются парами. Это лучше, потому что он не путает роли пар в неправильных списках с их роли в деревьях. Пока мы будем придерживаться пар, потому что смысл этого примера – рекурсия, а не детали записей.)

Так же, как мы делали для правильных списков, мы начнем с характеристики этого структура данных рекурсивно. Мы будем рассматривать любое поддерево дерево пар быть деревом пар. Это включает в себя листья, например, числа в дереве чисел. (Это по аналогии с Таким образом, мы считали пустой список своего рода списком в рекурсивная характеристика списков.)

Парное дерево либо

лист (не пара), или
пара, чьи значения car и cdr являются деревьями пар.

Наша процедура рекурсивного суммирования должна иметь дело с этими двумя случаями:

а числа, т. е. листья дерева чисел, и
пар, в этом случае он должен суммировать левое и правое поддеревья, и сложить эти суммы вместе.

Первый случай является базовым для рекурсии. Сумма лист – это числовое значение этого листа.

Второй случай — это рекурсивный случай, когда у нас есть поддерево для сумма.