Русский алфавит от руки: Рукописные буквы, Каллиграфический алфавит, Курсивные буквы

Фотографии большого размера, 3D иллюстрации и векторный клипарт

Фото – Турист с рюкзаком | © Givaga Фото – Раскрашивая яйцо | © Артем Горохов Фото – Спортивная ярость | © Elnur Фото – Мужчина и женщина с современными гаджетами | © lev dolgachov Фото – Решение бизнес-головоломки | © dotshock Фото – Счастливая семья на стоге сена | © Андрей Кузьмин Фото – Скоростной поезд в туннеле | © ssuaphoto Иллюстрация – Древний мир | © Стасюк Станислав Только качественные изображения Фото большого разрешения Оригинальные иллюстрации Масштабируемый векторный клипарт Разумные цены Легко купить и скачать Удобные условия лицензий Источник креативности для Ваших проектов Cliparto распространяеет авторские фотографии высокого разрешения и векторные изображения, которые могут быть использованы для коммерческих, образовательных и личных проектов. Изображения предоставлятся по Royalty-Free лицензиям. Наши Условия использования сервисов разрешают использование изображений для широкого спектра услуг, товаров и отраслей, где изображения, приобретенные через Cliparto будут работать на Вас. Если Вы ищите изображение для веб-сайта, рекламы, презентации, брошюры, или просто для оформления, или даже для использования на коммерческих изделиях, у нас есть все, что нужно. Покупаете для юридического лица? Мы предоставим все необходимые документы для бухгалтерии – договор или лицензию и акт. Как купить и скачать изображение? Выберите фотографии или векторные изображения через поиск по ключевым словам или через наш Каталог по тематике изображений. Создайте аккаунт, Пополните счет на Вашем аккаунте или оформите подписку на 20, 100, 500 изображений, либо купите пакет на 5, 10, 25 изображений с расширенной лицензией. Как только Вы выберете изображение(я), размер и оформите подписку или у Вас на акканте будет достаточно средств для покупки, Вы сразу же сможете скачать выбранное изображение(я). Не готовы скачать изображения прямо сейчас – просто сохраните их в своем ЛайтБоксе, чтобы не искать их потом еще раз. Скачать Бесплатные Фотографии Бесплатные Фото Бесплатные Векторы Присоединяйтесь к широкому международному сообществу креативных людей, пользующихся Cliparto каждый день. чтобы покупать или продавать изображения. Или просто покупайте отдельные изображения без регистрации. Новые и рекомендуемые авторы Лучшие и новые серии изображений Alexandr Buts, присоединился 20 янв. 2015 г. – 0 изображений tolokonov, присоединился 15 сен. 2013 г. – 0 изображений dashadima, присоединился 26 июня 2014 г. – 2391 изображений Абстрактные фоны (411 изображений), saicle Небесные линии городов США (239 изображений), YurkaImmortal Автомобили (82 изображений), Геннадий Поддубный

◢ Мой Cliparto › ЛайтБокс (0) Логин Пароль  Не помните пароль / логин? ◢ Впервые у нас? Зарегистрируйтесь ◢ Есть аккаунт на Vector-Images. com? Не нужно регистрироваться заново. Просто используйте свой логин и на Cliparto. › Недавно просмотрено

6-7 лет, Петренко С.В. . Прописи классические , Книжный дом , 9789851722866 2021г. 85,00р.

Петренко С.В.

Серия: Прописи классические

85,00р.

Только в магазинах

В наличии в 10 магазинах

Ангарск, ПродаЛитЪ Вертикаль

Ангарск, ПродаЛитЪ Дом Книги

Иркутск, ПродаЛитЪ Ангара

Иркутск, ПродаЛитЪ Европарк

Посмотреть все магазины

Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.

Поделиться ссылкой в:

Издательство:Книжный дом

ISBN:978-985-17-2286-6

Штрих-код:9789851722866

Страниц:16

Тип обложки:Мягкая

Год:2021

НДС:10%

Возраст:от 6 лет до 7 лет

Код:849219

Описание

Эти прописи полностью соответствуют требованиям по формированию у ребёнка правильных навыков каллиграфического письма. Они помогут развить зрительное восприятие, внимание, мелкую моторику и координацию движения руки. Стрелки указывают начало каждого безотрывного движения руки при написании буквы по точкам. Чтобы ребёнок не уставал, занимайтесь с ним не более 25 минут.

Обязательно оцените его старания и похвалите за усердие. Предложите ребёнку самостоятельно оценить выполненную им на странице работу – обвести солнышко с соответствующей оценкой.

Смотреть все

54,00р.

-20% после регистрации

Учимся писать по клеточкам. 3-5 лет (2020 г.)

Петренко С.В.

85,00р.

Печатные буквы и цифры: 6-7 лет (2023 г.)

Петренко С.В.

Магазины

71,00р.

Русский язык. 1 класс: Пишем правильно словарные слова (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

225,00р.

Исправляем плохой почерк: 315 упражнений каллиграфического письма (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

71,00р.

Русский язык. 1 класс: Пишем правильно буквы по элементам (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

178,50р.

Комплексные прописи. 1 класс ФГОС (2022 г.

)

Петренко С.В.

Магазины

108,00р.

Пишем большие буквы: 3-6 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

108,00р.

Пишем буквы и цифры по точкам: 3-6 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

108,00р.

Пишем цифры и буквы по клеточкам: 3-6 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

59,50р.

Тренируем руку.

Пишем и рисуем по строчкам: 3-5 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

59,50р.

Тренируем руку. Пишем и рисуем по клеточкам: 3-5 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

67,50р.

Калиграфическое написание прописных букв: Для детей 6-7 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

59,50р.

Прописи с заданиями: Первые слоги: 5-6 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

59,50р.

Прописи: Учимся писать по точкам. 3-5 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

54,00р.

Готовим руку к письму. Обводка: Для детей 3-5 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

54,00р.

Развиваем навыки письма. Алфавит: Для детей 5-6 лет (2022 г.)

Петренко С.В.

Магазины

67,50р.

Пишем английские буквы: 6-7 лет (2021 г.)

сост. Петренко С.В.

Магазины

178,50р.

Обводка и штриховка: Дошкольное обучение (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

162,00р.

Математика. 2 класс (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

64,50р.

Математика. 1 класс: Формируем автоматические навыки счета от 0 до 20 (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

Смотреть все

85,00р.

Печатные буквы и цифры: 6-7 лет (2023 г.

)

Петренко С.В.

Магазины

67,50р.

Как писать левой рукой: 6-7 лет (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

67,50р.

Элементы букв и цифр: 6-7 лет (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

74,00р.

Прописные и строчные буквы: 6-7 лет (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

67,50р.

Строчные буквы: 6-7 лет (2021 г.

)

Петренко С.В.

Магазины

67,50р.

Прописные буквы: 6-7 лет (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

74,00р.

Соединяем буквы в слоги и слова: 6-7 лет (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

85,00р.

Русский алфавит: 6-7 лет (2021 г.)

Петренко С.В.

Магазины

Смотреть все

585,90р.

Первая книга маленького гения от 2 до 5 лет (2015 г.

)

Дмитриева Валентина Геннадьевна

Магазины

62,00р.

-20% после регистрации

Рисуем по клеточкам и точкам (2022 г.)

Дмитриева Валентина Геннадьевна

260,00р.

Тренируем пальчики: Много-много заданий для развития мелкой моторики (2021 г.)

Макеева Ольга Николаевна

Магазины

61,00р.

Пошаговые прописи. Я пишу с наклоном правильно (2019 г.)

худ. Мелещенкова Д.

Магазины

148,00р.

Прописи для дошкольников: В клетку. 4+ ФГОС (2021 г.)

Козлова Маргарита Анатольевна

Магазины

61,00р.

Прописи. Принцессы (2021 г.)

Маврина Л.

Магазины

47,90р.

Растем здоровыми и крепкими!: Книга для родителей и детей 5-6 лет (2007 г.)

Пензулаева Л.И.

Магазины

189,50р.

Чтение. 6-7 лет: Учебное пособие ФГОС (2015 г.)

Гаврина С. Е.

Магазины

180,50р.

Нейропрописи для подготовки руки к письму (2021 г.)

Луцишина Наталья Александровна

Магазины

55,90р.

Развитие речи: Рабочая тетрадь с наклейками для детей 5-6 лет (2016 г.)

Бакунева Н.

Магазины

24,00р.

Прописи. Рисуем фигуры и их элементы (2021 г.)

Чиркова С.В.

Магазины

105,00р.

Наклейки-кружочки: Вып.

3 (2019 г.)

Магазины

148,50р.

Прописи будущего первоклассника: Пособие для детей 5-7 лет (2021 г.)

Федосова Н.А.

Магазины

291,00р.

Готовимся к школе: Много-много заданий для развития речи (2022 г.)

Макеева Ольга Николаевна

Магазины

199,00р.

Рисуем по клеточкам: Для дошкольников (2019 г.)

Маврина Л.

Магазины

24,00р.

Прописи. Рисуем линии и узоры (2021 г.)

Чиркова С.В.

Магазины

66,50р.

Готовим пальчики к письму (2014 г.)

Харченко Т.А.

Магазины

703,00р.

Я люблю свою лошадку: 2 в 1: Играй по нотам, слушай песни (2014 г.)

Барто Агния Львовна

Магазины

179,00р.

Нейрологопедические прописи: развиваем речь (2021 г.)

Жукова Олеся

Магазины

68,00р.

Подготовка к школе. Готовим руку к письму. Графические диктанты (2019 г.)

Магазины

Vector Hand Drawn Sketch Cyrillic Alphabet Russian Language Font – Illustrationen und Vektorgrafiken

Grafiken

• Bilder
• Fotos
• Grafiken
• Vektoren
• Videos

Durchstöbern Sie 15

vector hand drawn sketch cyrillic alphabet russian language font lizenzfreie Stock- und Vektorgrafiken. Oder starten Sie eine neuesuche, um noch mehr faszinierende Stock-Bilder und Vektorarbeiten zu entdecken.

Sortieren nach:

Am beliebtesten

das Alphabet der Altrussischen Gotischen schrift. вектор. die inschrift ist auf russisch. неорусский стиль 17.-19. ярхундеры. Alle Briefe sind handgeschrieben. stilisiert unter der griechischen oder byzantinischen hohen charta. – векторный нарисованный от руки эскиз кириллического алфавита на русском языке. Вектор. Die…

кириллический шрифт Fett stil. титул в руссищ-момент. – векторный нарисованный от руки эскиз кириллицы шрифт русского языка сток-график, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Kyrillische Schrift Fett Stil. Титул в Руссищ-Момент.

Kyrillische Schrift fett formatiert. Название им русский Момент. Trendige Typografieschrift für T-Shirt, Buch, Dekoration, Logo, Partyplakat, Grußkarte, Verkaufsbanner, Druck auf Stoff. Вектор 10 eps

кириллический стиль письма. название в русском алфавите – векторный рисованный эскиз кириллицы русский язык шрифт сток-графика,-клипарт,-мультфильмы и-символ

Кириллица Шрифтарт оковы Stil. Название в русском алфавите

Kyrillische Schrift fett formatiert. Название в русском алфавите. Trendige Typografieschrift für T-Shirt, Buch, Dekoration, Logo, Partyplakat, Grußkarte, Verkaufsbanner, Druck auf Stoff. Вектор 10 eps

kyrillischer schrift-multiplay-stil. название на русском языке. – векторный нарисованный вручную эскиз кириллического алфавита на русском языке, шрифт стоковой графики, -клипарта, -мультфильмов и -символов

Kyrillischer Schrift-Multiplay-Stil. Тител на русском…

Kyrillischer Schrift-Multiplay-Stil. Название в русском шрифте. Trendige Typografieschrift für T-Shirt, Buch, Dekoration, Logo, Partyplakat, Grußkarte, Verkaufsbanner, Druck auf Stoff. Вектор 10 эп.

затц от русского алфавита. вектор. шрифт wumurt, на удмуртском языке bedeutet: ein mann des wassers. wassercharakter von udmurt geschichten und legenden. кириллице бухстабен, славянская этническая. – векторный нарисованный от руки эскиз кириллического алфавита на русском языке, шрифт стоковой графики, клипарта, мультфильмов и символов

Satz von russischen Alphabet. Вектор. Шрифт Вумурт, на удмуртском…

комиксов кириллический шрифт для добрых людей. мультяшный алфавит. lustige buchstaben und zahlen. вектор – векторный рисованный эскиз кириллицы русский язык шрифт фондовая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Комиксы Kyrillische Schriftart для Kinder. Мультяшный алфавит.

Комиксы Kyrillische Schriftart для Kinder. Мультяшный алфавит. Lustige Buchstaben und Zahlen. Вектор-иллюстрация

ручной рукописный ввод. русская бухгалтерия. vorlage für karte, poster, druck – векторный нарисованный от руки эскиз кириллицы, русского языка, шрифта, графики, клипарта, мультфильмов и символов

HandSchrift guten Abend. Русская бухгалтерия. Vorlage für Karte,

satz von buchstaben des russischen Alphabets hand gezeichnet. schwarze buchstaben auf weißem, isoliertemhintergrund. schriftzug für postkarten, poster, grußkarten, cartoons. вектор-иллюстрация – векторный рисованный эскиз кириллицы шрифт русского языка сток-график, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Satz von Buchstaben des russischen Alphabets gezeichnet руки.

Satz von Buchstaben des russischen Alphabets, die von Hand gezeichnet wurden. Schwarze Buchstaben auf weißem, isoliertem Hintergrund. Schriftzüge für Postkarten, Poster, Grußkarten, Cartoons. Векториллюстрация.

алфавит современного русского языка. вектор. ein kompletter satz von stacheligen buchstaben. freihand-zeichnung. unfallschrift art für schlagzeilen. großbuchstaben, kyrillisch. – векторный нарисованный от руки эскиз кириллицы шрифт русского языка сток-график, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Das Alphabet der Russischen modernen Spaß Schrift. Вектор. Ein…

schule kyrillische schriftart für kinder. crayon bunte Alphabet an der tafel – векторный нарисованный от руки эскиз кириллического алфавита на русском языке. Карандашный алфавит…

frohes neues jahr, russische kalligraphie – векторный рисованный эскиз кириллического алфавита русский язык шрифт сток-график, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Frohes neues Jahr, russische Kalligraphie

grußkarte glücklich neues jahr, russische typografie – векторный рисованный эскиз кириллицы, русский язык, шрифт stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Grußkarte glücklich neues Jahr, russische Typografie 900 . титул в русской жизни. – векторный нарисованный вручную эскиз кириллического алфавита на русском языке. Название им русская жизнь.

Kyrillische Schrift fett formatiert. Название им русская жизнь. Trendige Typografieschrift für T-Shirt, Buch, Dekoration, Logo, Partyplakat, Grußkarte, Verkaufsbanner, Druck auf Stoff. Вектор 10 eps

кириллический шрифт Фетт стиль. название в russisch-spaß – векторный рисованный эскиз кириллицы русский язык шрифт сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Кириллический шрифт стиль. Титул в Russisch-Spaß

Kyrillische Schrift fett formatiert. Титул в Russisch-Spaß. Trendige Typografieschrift für T-Shirt, Buch, Dekoration, Logo, Partyplakat, Grußkarte, Verkaufsbanner, Druck auf Stoff. Вектор 10 эп.

ein satz von buchstaben des russischen Alphabets gezeichnet ручной капли. bunte buchstaben auf weißem, isoliertemhintergrund. schriftart für postkarten, poster, grußkarten, cartoons. вектор-иллюстрация – векторный рисованный эскиз кириллический алфавит русский язык шрифт фондовая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Ein Satz von Buchstaben des russischen Alphabets von Hand BLOB…

от 1

российских ученых научили нейросеть читать рукописные буквы русского алфавита

С развитием информационных технологий возрастает важность быстрого и качественного преобразования рукописного текста в цифровую печатную версию, чтобы упростить копирование, редактирование или извлечение данных из него. Судя по всему, первым шагом в этом процессе станет распознавание букв русского алфавита, написанных от руки. Ученые СФУ разработали новую сверточную нейронную сеть (СНС), способную с высокой точностью распознавать изображения рукописных букв. Полученный алгоритм преобразует изображение и распознает зашифрованную в нем букву. По словам ученых, точность алгоритма составляет 99 %.

Сегодня 2,4 % населения мира говорит по-русски. Сложность распознавания текста, написанного на кириллице от руки, достаточно высока — особенно для людей, не знакомых с ней. В Интернете широко распространены сервисы, с помощью которых можно распознавать и конвертировать любой тип текста, как цифровой, так и рукописный. Однако использование таких сервисов чревато утечкой информации и ненадежно с точки зрения конфиденциальности и безопасности пользователей. Приложение, способное легко и быстро распознавать кириллицу, работающее на стороне клиента и не требующее подключения к Интернету, может пользоваться большим спросом как у отдельных пользователей, так и у организаций.

Пожалуй, самой интересной особенностью рукописного русского текста является индивидуальный стиль написания букв — именно его мы называем почерком. Стили письма имеют свойство со временем меняться — достаточно сравнить каллиграфические строчки в тетрадях поколения 70-80-х годов и то, как пишут современные школьники. Даже почерк человека меняется в течение жизни. Целью нашего исследования было распознавание рукописного текста на русском языке нейронной сетью с использованием моделей глубокого обучения (ГО). Насколько нам известно, это первая работа такого рода в мире» , сказал Андрей Левков , соавтор исследования и студент Школы информационных и космических технологий СФУ.

Для достижения этой цели ученые предприняли ряд шагов: построили новый набор данных с размеченным изображением в разрешении 32×32 пикселя для 33 букв русского алфавита, а также разработали новую архитектуру CNN для работы с задачу обнаружения рукописных букв русского алфавита и сравнил ее с существующими мощными моделями CNN. Кроме того, красноярские и петербургские специалисты предоставили полное описание используемой сверточной нейронной сети и исходного кода, чтобы другие исследователи могли воспроизвести эти данные для обнаружения рукописных букв русского алфавита. Для программирования была выбрана интерактивная среда разработки Python и Jupiter.

Нейронная сеть обучалась на предварительно обработанных данных из хранилища CoMNIST — известной базы данных, содержащей образцы рукописных букв латиницы и кириллицы. Набор данных в базе данных состоит из 4-х канальных изображений с разрешением 278×278 пикселей в формате .png.

«Набор данных содержит 13 299 фотографий, каждая из которых находится в отдельной папке. Папки, в свою очередь, относятся к определенному классу. Таких классов в наборе 33, и каждому соответствует буква русского алфавита. Для каждого класса имеется от 300 до 500 изображений. Эти изображения содержат прописные, печатные и курсивные буквы. Так, примерно 85 % этих изображений показывалось нейронной сети (CNN) для обучения распознаванию букв русского алфавита, а еще 15 % — для проверки полученных знаний» 9. 0079 поделилась Анастасия Сафонова , руководитель научного коллектива, доцент кафедры систем искусственного интеллекта СФУ.

Новый уникальный набор данных (изображений), созданный учеными, был необходим для проведения независимой проверки разработанной модели. На каждой фотографии было только одно письмо в печатном или письменном виде. Набор содержит от 5 до 10 изображений для каждого класса. Для увеличения набора данных и их вариативности ученые использовали различные функции преобразования изображений — поворачивали изображения вправо и влево, применяли распределение Гаусса и т. д. В результате эксперты получили 79794 изображения, на 67 825 из них нейросеть смогла обучиться, а 13 084 послужили для проверки.

«Мы сравнили разработанную нашей командой модель с самыми мощными моделями CNN, например, с VGG-16, VGG-19, Xcept, Resnet-101, Mobilenet-V2 и другими. Выяснилось, что точность нашей модели при обучении составила до 99 %, все обучение заняло 3 часа.