Рост нормы: 13 ОЧЕНЬ ВАЖНЫХ ТАБЛИЦ ДЛЯ МАМ- MedExpert – Всё о детях – беременность, воспитание, уроки для детей

Содержание

РОСТ-НОРМА

Склад:

діючі речовини: 10 г гранул містять Calcium carbonicum 30CH 20 мг, Calcium carbonicum 1000CH 20 мг, Calcium phosphoricum 1000CH 20 мг, Calcium fluoricum 500CH 20 мг, Silicea 1000CH 20 мг;

допоміжна речовина: крупка цукрова.

Лікарська форма. Гранули.

Основні фізико-хімічні властивості: гранули однорідні за кольором, кулеподібної форми, білого, сірувато-білого або жовтувато-білого кольору, без запаху.

Фармакотерапевтична група. Код АТХ. Комплексний гомеопатичний препарат.

Фармакологічні властивості.

Фармакодинаміка. Фармакологічні властивості препарату зумовлені поєднанням компонентів, що входять до складу препарату. Регулює мінеральний обмін, сприяє нормалізації росту і репарації кісткової тканини; зміцнює зв’язковий апарат суглобів, прискорює загоєння хірургічних ран, має протиалергічну дію; нормалізує діяльність травного тракту, сприяє нормалізації кишкової флори; має імуномодулюючу та протизапальну дію.

Клінічні характеристики.

Показання. У складі комплексної терапії:лікування і профілактика порушень фосфорно-кальцієвого обміну (рахіту, сколіозу, карієсу), особливо у періоди інтенсивного росту; профілактика системного остеопорозу в осіб з підвищеним ризиком його розвитку; у реабілітаційний період переломів кісток, операцій на кісткових тканинах, при остеомієліті; імунодефіцитні стани у дітей.

Протипоказання. Підвищена чутливість до компонентів препарату.

Взаємодія з іншими лікарськими засобами та інші види взаємодій. Протипоказань для комбінації з іншими фармакологічними засобами немає.

При одночасному застосуванні з іншими лікарськими засобами інтервал між їх прийомами має становити не менше 30 хв.

Особливості застосування. У зв’язку з наявністю у складі допоміжної речовини – крупки цукрової – хворим на цукровий діабет перед застосуванням препарату слід проконсультуватися з лікарем.

Застосування у період вагітності або годування груддю. Жінкам у період вагітності або годування груддю перед застосуванням препарату необхідно проконсультуватися з лікарем, який має оцінити співвідношення користі для матері та потенційного ризику для плода/дитини.

Здатність впливати на швидкість реакції при керуванні автотранспортом або іншими механізмами. Не впливає.

Спосіб застосування та дози.

Препарат призначається у комплексній терапії як додатковий засіб при порушеннях фосфорно-кальцієвого обміну – 3 рази на тиждень, курсами від 3 до 6 місяців, залежно від тяжкості стану. Після травм, операцій, для лікування остеомієліту – 3 рази на добу, протягом 10-14 днів, при переломах кісток – до утворення кісткової мозолі. Для підготовки до операції – 3 рази на добу, протягом 8-10 днів. Дорослим та дітям застосовувати по 5 гранул під язик.

Діти.

Препарат не призначають дітям віком до 1 року.

Передозування. Не призводить до негативних наслідків та не потребує антидотної терапії.

Побічні реакції. У поодиноких випадках можливі алергічні реакції.

Термін придатності. 3 роки.

Умови зберігання. Зберігати у недоступному для дітей місці, в оригінальній упаковці, при температурі не вище 25 ⁰ С.

Упаковка. По 10 г в пеналі полімерному або флаконі з кришкою; по 1 пеналу або флакону в пачці з картону.

Категорія відпуску. Без рецепта.

Посев на микрофлору отделяемого урогенитального тракта женщины — сдать анализ в Москве в лаборатории ДНКОМ

Посев на микрофлору отделяемого тракта женщины с определением чувствительности к антибиотикам — это бактериологическое исследование, с помощью которого определяется количественный и качественный состав микрофлоры и её чувствительность к основному спектру антибиотиков.

Суть метода заключается в посеве исследуемого материала на питательные среды с целью выявления и идентификации чистой культуры возбудителя.

Микрофлора — совокупность микроорганизмов, обитающих на определённых участках среды. В организме человека существует постоянная и транзиторная микрофлора. Транзиторная микрофлора не может существовать в организме длительно. Постоянная микрофлора состоит из микроорганизмов, которые постоянно находятся в нем и она подразделяется на облигатную и факультативную микрофлору. Облигатная флора представлена лактобактериями, бифидобактериями, пептострептококками и кишечными бактериями, ее количественный состав преобладает над факультативной. Факультативная флора это стафилококки, стрептококки, клебсиеллы, клостридии, некоторые грибы. В организме человека микроорганизмы нормальной микрофлоры заключены в полисахаридную биологическую пленку, устойчивую к различным воздействиям.

Основные функции нормальной микрофлоры:

фактор неспецифической резистентности;
защитная функция по отношению к патогенной и гнилостной микрофлоре;
участие в водно-солевом обмене;
участие в рециркуляции стероидных гормонов, желчных солей;
участие в формировании и поддержании иммунитета;
хранилище и источник хромосомных и плазмидных генов, в частности генов лекарственной устойчивости к антибиотикам.

Каждому участку слизистой оболочки органа или кожи свойственна определённая заселённость микроорганизмами.

Микрофлора урогенитального тракта
Слизистая оболочка передней уретры в норме может содержать стафилококки, непатогенные нейсерии, коринеморфные бактерии и др.

Нормальная микрофлора влагалища включает: лактобактерии, бифидобактерии, бактероиды, пропионибактерии, порфиромонады, превотеллы, пептострептококки, коринеформные бактерии др., в ней преобладают анаэробы. В норме соотношение анаэробы/аэробы равно 10:1. В репродуктивный период жизни преобладают грамположительные бактерии, в период менопаузы — грамотрицательные. Примерно у 5–60% здоровых женщин выявляются Gardenerella vaginalis, у 15–30% — Mycoplasma hominis, у 5% — бактерии рода Mobilunculus.

Качественный и количественный состав микрофлоры зависит от фазы менструального цикла, беременности и др. Эстрогены способствуют накоплению гликогена, который расщепляется лактобактериями с образованием молочной кислоты.

В результате pH составляет 4–4,6. Подкисленный вагинальный секрет, наличие перекиси водорода и наличие бактерицидов подавляют рост посторонней микрофлоры.

Цервикальный канал и полость матки в норме стерильны.

Инфекционные заболевания
Инфекционные заболевания вызывают патогенные и условно-патогенные микроорганизмы. К условно-патогенным относят представителей нормальной микрофлоры человека, так как эволюционно они сохранили способность к паразитическому образу жизни. В отличие от патогенных микроорганизмов, они проявляют свои свойства при условии снижения сопротивляемости организма.

Бактериологический посев позволяет выделить: энтеробактерии (включая сальмонеллы), стрептококки, энтерококки, стафилококки, неферментирующие грамотрицательные микроорганизмы и дрожжеподобные грибы.

Определение чувствительности к антибиотикам проводится при выявлении роста 10²и более КОЕ/мл.

Определение дрожжеподобных грибов рода Candida и постановка чувствительности к антимикотическим средствам входит в данный анализ.

Показания:

инфекции мочевыводящих путей;
контроль после лечения.

Подготовка

Исследование проводят до начала приёма противомикробных препаратов и иммуномодуляторов, а также спустя 14–21 день после окончания их приёма.

Сдача мазка не допускается в дни менструации. За трое суток до взятия необходимо отказаться от применения вагинальных свечей, тампонов, спермицидов, за сутки исключить половые контакты. Нельзя спринцеваться накануне проведения обследования. После УЗИ-исследования с применением вагинального датчика, кольпоскопии, биопсии должно пройти не менее 48 часов.

Интерпретация результатов
Интерпретация результатов исследования содержит информацию для лечащего врача и не является диагнозом. Информацию из этого раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения. Точный диагноз ставит врач, учитывая результаты данного обследования и данные анамнеза, результатов других обследований и т. д.

На бланке результата указывается наличие или отсутствие роста; степень бактериурии, выраженная в КОЕ/мл, наименование возбудителя; степень бактериурии, выраженная в КОЕ/мл; чувствительность к антимикробным препаратам (определяется при бактериурии в титре более 10⁴ КОЕ/мл).

В норме — рост микробной флоры отсутствует. При выделении ассоциации бактерий 10⁵

⁵

Внимание!

При обнаружении роста нормальной, сопутствующей и условно-патогенной флоры в низком титре, и не имеющей диагностического значения, определение чувствительности к антимикробным препаратам не проводится.

Влияние роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска

Уильям Меррилл, Вивек Рамануджан, Йоав Голдберг, Рой Шварц, Noah A. Smith

Abstract

₂

Anthology ID:: 2021.emnlp-main.133
Volume:: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Month:: November
Year:: 2021
Address :: Онлайн и Пунта-Кана, Доминиканская Республика
Место проведения:: EMNLP
SIG:
Издатель:: Association for Computational Linguistics
Note
0013
Страницы:: 1766–1781
Язык:
URL:: https://aclanthology. org/2021.emnlp-main.133
DOI:: 1414141414141414141414141414141414141.13.1141414141414.10141414.10141414.1014.1014141418. 100014141414141414. 10001414.101414141414. main.133
Bibkey:
Cite (ACL):: Уильям Меррилл, Вивек Рамануджан, Йоав Голдберг, Рой Шварц и Ной А. Смит. 2021. Эффекты роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска. В Трудах конференции 2021 года по эмпирическим методам обработки естественного языка , страницы 1766–1781, Онлайн и Пунта-Кана, Доминиканская Республика. Ассоциация компьютерной лингвистики.
Процитируйте (неофициально):: Эффекты роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска (Merrill et al., EMNLP 2021)
Копия цитирования:
PDF:: https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.133.pdf
Видео:: https://aclanthology.org/2021. emnlp-main.133.mp4
Code: viking-sudo-rm/norm-growth
Data: Penn Treebank, WikiText-2

BibTeX
MODS XML
Endnote
Preformatted

 @inproceedings{merrill-etal -2021-эффекты,
    title = "Влияние роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска",
    автор = "Меррилл, Уильям и
      Рамануджан, Вивек и
      Гольдберг, Йоав и
      Шварц, Рой и
      Смит, Ной А.",
    booktitle = "Материалы конференции 2021 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка",
    месяц = ноябрь,
    год = "2021",
    address = "Онлайн и Пунта-Кана, Доминиканская Республика",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.133",
    doi = "10.18653/v1/2021.emnlp-main.133",
    страницы = "1766--1781",
    abstract = «Известно, что пропускная способность нейронных сетей, таких как широко распространенный преобразователь, очень высока.   Появляются доказательства того, что они успешно обучаются из-за индуктивного смещения в программе обучения, обычно это вариант градиентного спуска (GD). Чтобы лучше понять это предвзятость, мы изучаем тенденцию к увеличению величины параметров преобразователя (норма $\ell_2$) во время обучения и ее последствия для возникающих репрезентаций в слоях внимания к себе. Эмпирически мы документируем рост нормы при обучении языковых моделей преобразователя, в том числе T5 во время ее предобучения. По мере роста параметров мы доказываем, что сеть аппроксимирует дискретизированную сеть с насыщенными функциями активации. Известно, что такие {``}насыщенные{''} сети имеют пониженную пропускную способность по сравнению с полным семейством сетей которые могут быть описаны в терминах формальных языков и автоматов.Наши результаты предполагают, что насыщение является новой характеристикой индуктивного смещения, неявного в GD частиц интерес к НЛП. Мы используем эмерджентную дискретную структуру в насыщенном преобразователе для анализа роли различных головок внимания, обнаружив, что некоторые фокусируются локально на небольшом количестве позиций, в то время как другие вычисляют глобальные средние значения, позволяя вести подсчет.  Мы считаем, что понимание взаимодействия между этими двумя возможностями может пролить дополнительный свет на структуру вычислений в больших преобразователях».
}

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        Влияние роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска
    
    <название типа="личное">
        Уильям
        Меррилл
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Вивек
        Рамануджан
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Йоав
        Голдберг
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Рой
        Шварц
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Ной
        A
        Смит
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2021-11
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            Материалы конференции 2021 года по эмпирическим методам обработки естественного языка
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                Онлайн и Пунта-Кана, Доминиканская Республика
            
        
        публикация конференции
    
    Известно, что пропускная способность нейронных сетей, таких как широко распространенный трансформатор, очень высока.  Появляются доказательства того, что они успешно учатся из-за индуктивной предвзятости в тренировочной программе, обычно являющейся вариантом градиентного спуска (GD). Чтобы лучше понять эту предвзятость, мы изучаем тенденцию к увеличению величины параметров трансформатора (\ell₂ нормы) во время обучения и ее последствия для возникающих репрезентаций в слоях внимания к себе. Эмпирически зафиксирован рост нормы при обучении языковых моделей-трансформеров, в том числе Т5 при его предобучении. По мере роста параметров мы доказываем, что сеть приближается к дискретной сети с насыщенными функциями активации. Известно, что такие «насыщенные» сети имеют меньшую пропускную способность по сравнению с полным семейством сетей, которые можно описать в терминах формальных языков и автоматов. Наши результаты показывают, что насыщение — это новая характеристика индуктивного смещения, неявного в GD, представляющая особый интерес для НЛП. Мы используем эмерджентную дискретную структуру в насыщенном преобразователе для анализа роли различных головок внимания, обнаружив, что некоторые фокусируются локально на небольшом количестве позиций, в то время как другие вычисляют глобальные средние значения, позволяя вести подсчет.  Мы считаем, что понимание взаимодействия между этими двумя возможностями может пролить дополнительный свет на структуру вычислений в больших преобразователях.
    merrill-etal-2021-effects
    10.18653/v1/2021.emnlp-main.133
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.133
    
    <часть>
        <дата>2021-11
        <единица экстента="страница">
            1766
            1781

 %0 Материалы конференции
%T Влияние роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска
%А Меррилл, Уильям
%A Рамануджан, Вивек
%А Голдберг, Йоав
%A Шварц, Рой
%А Смит, Ной А.
%S Материалы конференции 2021 года по эмпирическим методам обработки естественного языка
%D 2021
%8 ноябрь
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
%C Online и Пунта-Кана, Доминиканская Республика
%F merrill-etal-2021-эффекты
%X Известно, что пропускная способность нейронных сетей, таких как широко распространенный трансформатор, очень высока.  Появляются доказательства того, что они успешно учатся из-за индуктивной предвзятости в тренировочной программе, обычно являющейся вариантом градиентного спуска (GD). Чтобы лучше понять эту предвзятость, мы изучаем тенденцию к увеличению величины параметров трансформатора (\ell₂ нормы) во время обучения и ее последствия для возникающих репрезентаций в слоях внимания к себе. Эмпирически зафиксирован рост нормы при обучении языковых моделей-трансформеров, в том числе Т5 при его предобучении. По мере роста параметров мы доказываем, что сеть приближается к дискретной сети с насыщенными функциями активации. Известно, что такие «насыщенные» сети имеют меньшую пропускную способность по сравнению с полным семейством сетей, которые можно описать в терминах формальных языков и автоматов. Наши результаты показывают, что насыщение — это новая характеристика индуктивного смещения, неявного в GD, представляющая особый интерес для НЛП. Мы используем эмерджентную дискретную структуру в насыщенном преобразователе для анализа роли различных головок внимания, обнаружив, что некоторые фокусируются локально на небольшом количестве позиций, в то время как другие вычисляют глобальные средние значения, позволяя вести подсчет.  Мы считаем, что понимание взаимодействия между этими двумя возможностями может пролить дополнительный свет на структуру вычислений в больших преобразователях.
%R 10.18653/v1/2021.emnlp-main.133
%U https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.133
%U https://doi.org/10.18653/v1/2021.emnlp-main.133
%Р 1766-1781

Уценка (неофициальная)

[Влияние роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска] (https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.133) (Merrill et al., EMNLP 2021)

Эффекты роста норм параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска (Merrill et al., EMNLP 2021) . 2021. Эффекты роста нормы параметра во время обучения трансформатора: индуктивное смещение от градиентного спуска. В Материалы конференции 2021 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка , страницы 1766–1781, Интернет и Пунта-Кана, Доминиканская Республика. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Грудное вскармливание как норма | Рост от рождения до 2 лет | ВОЗ | Обучение графику роста | Питание | DNPAO

Характер роста детей, находящихся на грудном и искусственном вскармливании, различен. Например,

Здоровые дети, находящиеся на грудном вскармливании, обычно прибавляют в весе медленнее, чем дети, находящиеся на искусственном вскармливании, в первый год жизни. ^1-2
Младенцы, находящиеся на искусственном вскармливании, обычно быстрее набирают вес примерно после 3-месячного возраста.
Различия в структуре веса сохраняются даже после введения прикорма. ¹

Линейный рост обычно протекает по одинаковой схеме как у детей, находящихся на грудном вскармливании, так и у детей, находящихся на искусственном вскармливании.

Таблицы стандартов роста ВОЗ учитывают влияние грудного вскармливания на рост при использовании грудного вскармливания в качестве нормы.

При построении кривых роста ВОЗ учитывались различия в характере роста детей, находящихся на грудном и искусственном вскармливании. ³

Здоровый младенец на грудном вскармливании является эталоном, с которым сравнивают всех других младенцев.
Все младенцы в выборке ВОЗ находились на грудном вскармливании по крайней мере до 12 месяцев и преимущественно на грудном вскармливании в течение как минимум 4 месяцев.
Прикорм был введен в среднем в возрасте 5,4 месяца.

Младенец на грудном вскармливании является эталонной или нормативной моделью, по которой оцениваются альтернативные методы кормления в отношении роста, здорового развития и всех других краткосрочных и долгосрочных результатов. ⁴

Это согласуется с эталонным потреблением пищи в США, в котором нормы потребления большинства питательных веществ младенцами определяются на основе состава грудного молока и среднего объема потребления грудного молока. ⁵

Справочные таблицы роста CDC были разработаны для представления всех детей грудного возраста в Соединенных Штатах. Критерии кормления не определены.

Справочные таблицы роста Центра по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) основаны преимущественно на данных о детях, находящихся на искусственном вскармливании.

Только около 50% младенцев в США, измеренных для создания эталонных диаграмм роста CDC, когда-либо находились на грудном вскармливании.
К 3-месячному возрасту только 33% младенцев в США находились на грудном вскармливании.

В США большинство младенцев начинают кормить грудью. ⁶

В результате диаграммы роста CDC могут неадекватно отражать текущие модели роста младенцев в Соединенных Штатах. Они также не отражают модель роста, обычно наблюдаемую у детей, находящихся на грудном вскармливании.

Ссылки

¹ Dewey KG. Особенности роста детей на грудном вскармливании по сравнению с детьми на искусственном вскармливании. Биол новорожденных. 1998;74(2):94-105.

² Дьюи К. Г. Модели роста младенцев, находящихся на грудном вскармливании, и текущее состояние диаграмм роста младенцев. J Hum Lact. 1998;14(2):89-92.

³ де Онис М., Гарса С., Викотра С.Г., Оньянго А.В., Фронжилло Э.А., Мартинес Дж.; для Многоцентровой исследовательской группы ВОЗ по эталонным показателям роста. Многоцентровое эталонное исследование роста ВОЗ: планирование, дизайн исследования и методология. Еда Нутр Бык. 2004;25(доп.1):S15-S26.

⁴ Американская академия педиатрии. Заявление о политике. Грудное вскармливание и использование грудного молока. Педиатрия. 2012:129(3):e827-e841.

⁵ Оттен Дж. Дж., Хеллвиг Дж. П., Мейерс Л. Д., ред. Справочное потребление с пищей: основное руководство по потребностям в питательных веществах . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий; 2006.

⁶ Центры по контролю и профилактике заболеваний. Табели успеваемости по грудному вскармливанию.