Разное

Роботы картинки для детей: D0 b4 d0 b5 d1 82 d0 b8 d0 b8 d1 80 d0 be d0 b1 d0 be d1 82 d1 8b картинки, стоковые фото D0 b4 d0 b5 d1 82 d0 b8 d0 b8 d1 80 d0 be d0 b1 d0 be d1 82 d1 8b

Содержание

Картинки для детей роботы (42 фото)

Детские игрушки долго развивались, и на сегодняшний день они настолько крутые и разнообразные. Если раньше роботы были чем-то из раздела фантастики, то на сегодняшний день практически в любом магазине игрушек можно купить робота для своего ребенка.

С подсветкой

Рисунок робота

На белом фоне

Вы понимаете, зачем нужны мемы?
Мем — это не требующий разъяснений символ, который может принимать форму слов, действий, звуков, рисунков, передающих определенную идею.
Современный маркетинг — это идеи, современный бизнес — конкуренция идей. А самый верный способ передачи этих идей — мемы. Мем необычен, придя в рекламу из науки, он может описать, объяснить, показать, упростить и обобщить любую информацию. Единица этой информации будет «жить» в сознании человека.

Робот на колесах

Прикольные роботы

Роботы

 

Роботы на колесах

Картинки для детей роботы

Собака робот

Роботы для детей

Ребенок с роботом

 

 

Робот пес

 

Раскраска робот

 


Что такое мем?
Если говорить просто, то мем – это те самые картинки с подписями, которые вы видите в постах или комментариях в социальных сетях и на имиджбордах. На самом деле, мемами могут быть не только изображения, но и фразы, видео и тому подобный контент, но картинки наиболее распространены.
Распространение мемов очень сильно связано с неким общественным запросом, потому что главная социальная роль мема — это работать таким социальным клеем, работать как некая система опознавания своих.

Навигация по записям

Роботы – из детского конструктора, вместо кода – картинки. Как на кружке в Полоцке школьников обучают робототехнике

Пока их роботы – это машинки, зверушки, сказочные персонажи, собранные из детского конструктора, а вместо сухого программного кода на экране монитора – яркие картинки и значки. Но это пока. Воспитанники кружка робототехники Полоцкого районного центра детей и молодежи уверенно идут к своей цели и мечтают, что в скором времени будут создавать гигантских промышленных роботов и разрабатывать для них сложнейшее ПО.

Василина Бриль (крайняя слева) поддерживает воспитанников на соревнованиях и мотивирует на новые победы

Открывая удивительный мир

Самому младшему воспитаннику кружка, которым руководит Василина Бриль, всего шесть лет. Не рано ли приступать к изучению такого сложного технического направления в столь юном возрасте? Педагог уверяет, что нет:

– К нам приходят ребята 6–7 лет, мы предлагаем им конструктор LEGO Education WeDo 2.0, который рассчитан на учащихся начальной школы. Программы к нему пишутся в более простой среде. На занятиях мальчишки и девчонки получают базовые навыки программирования и алгоритмического мышления, учатся моделировать и конструировать, осваивают приемы командной работы. Кроме того, малыши узнают много нового об окружающем мире. Например, на уроке «Пчела и цветок» мы сначала смотрим видеоролик о процессе опыления, потом обсуждаем это природное явление, а затем только собираем модели пчелок, цветов, составляем программу. 

Когда воспитанники видят, что собранные ими механизмы работают, это стимулирует ребят продолжать заниматься с еще большим усердием, делится наблюдениями Василина Викторовна:

– Повышается мотивация. Согласитесь, намного интереснее попробовать все на практике, чем изучать сухую теорию. А если есть успехи, то можно и в конкурсе поучаствовать. Для таких возрастных категорий тоже проводятся соревнования, причем командные. На них дети учатся взаимодействовать друг с другом, договариваться – компьютер ведь один. Так что кто-то собирает робота, кто-то пишет программу. 

Слова педагога подтверждает восьмилетний Илья Глик, который уже год посещает кружок робототехники:

– Только начинаю открывать для себя этот удивительный мир. Мне нравится собирать роботов, но еще больше – оживлять их с помощью программ.

Гонки роботов. Чей быстрее?

От футболиста до художника

К третьему-четвертому классу школьники уже умеют читать, считать, получают представление о геометрических фигурах, числовом ряде, положительных и отрицательных числах, направлении движения. А раз так, значит, можно переходить на новую ступеньку технического творчества. В арсенале кружковцев появляется конструктор посложнее – LEGO Mindstorms EV3. Василина Бриль рассказывает:

– Да, среда программирования все еще остается визуальной. Это значит, что кода в виде зеленой строки, которую мы привыкли видеть в фильмах про хакеров, пока нет. Но обучение продолжается. 

То, что процесс постижения азов робототехники и программирования идет успешно, подтверждают многочисленные победы воспитанников Полоцкого районного центра детей и молодежи на конкурсах. В прошлом году, к примеру, в Кубке по образовательной робототехнике команда центра заняла первое и третье места в общем зачете. В международных робототехнических соревнованиях «Кубок РТК» вышла в финал. К сожалению, из-за пандемии выехать в Санкт-Петербург не получилось. На днях в Пинске состоялся очередной этап Кубка по образовательной робототехнике. В копилку команда добавила второе место в категории «Управляемый робофутбол».

11-летний Алексей Петров любит экспериментировать с техникой, создавать что-то полезное своими руками:

– Особенно интересно работать над роботами-футболистами, с которыми затем выступаю на турнирах по робофутболу. А еще мне нравится собирать и программировать роботов-художников, роботов-парковщиков, роботов-сумоистов. Считаю, что создание умных машин – перспективное направление для нашей страны.

На занятиях по робототехнике ребята учатся логически мыслить и работать в команде

Профессия будущего

На подготовку к конкурсам, к слову, у ребят уходит немало времени. Но никто не жалуется, заверяет Василина Викторовна:

– Детям нравится то, что они делают. Многие из них уже определись в выборе будущей профессии, поэтому понимают необходимость получения профессиональных знаний и навыков. Дополнительное образование – это отличная профориентация. В январе в нашем центре открылся кружок, в котором ребята работают с платформой Arduino, изучают микроконтроллеры. Огромную поддержку – и финансовую, и моральную – оказывают родители наших воспитанников. В субботний день, к примеру, на занятиях папы и мамы собирают роботов вместе с детьми.

В кружке занимается и 11-летний сын Василины Викторовны Емельян. Школьник демонстрирует нам модель «Бесконтактный санитайзер на основе микроконтроллера Arduino». С помощью устройства можно обрабатывать руки антисептиком без использования кнопок или рычагов: санитайзер сам выдает порцию антибактериального средства при приближении рук к инфракрасному датчику. Эта работа отмечена поощрительной грамотой за участие во втором региональном конкурсе современных прикладных идей Полоцкого государственного университета. Емельян также надеется, что занятия в кружке помогут определиться со сферой, которой хотелось бы посвятить жизнь:

– Мне нравится участвовать в соревнованиях, общаться с ребятами, у которых похожие интересы. Почти все мои друзья увлекаются роботами, дронами, 3D-печатью, программированием. Нам никогда не скучно вместе. Всегда есть темы для обсуждений и споров. 

– И я хочу в будущем создавать и программировать роботов, – поддерживает товарища 12-летний Даниил Жуковец. – Увлекаюсь робототехникой с третьего класса. Начинал с конструкторов попроще, а недавно познакомился с Arduino. На кружке придумываем не только роботов, но и другие интересные проекты. Например, создали «Бесконечный куб». Он выполнен из стекла с зеркальной поверхностью внутри и прозрачной снаружи. В куб помещается светодиодная лента, и, когда лампочки загораются, появляется необычный эффект бесконечности. Красота!

СКАЗАНО

Егор Подольский, заведующий отделом инновационного и технического творчества управления по образованию Полоцкого райисполкома:


– В отделе занимается более 250 творческих, увлеченных ребят, которые осваивают сложные компьютерные технологии. Из них 90 детей обучаются робототехнике. Это одно из самых популярных направлений. Мы создаем все необходимые условия для занятий. В марте, к примеру, открыли обновленную лабораторию по робототехнике, программированию и прототипированию. Управлением по образованию Полоцкого рай­исполкома для занятий юных программистов приобретено 13 ноутбуков. У учащихся из объединений по робототехнике появилась возможность создавать роботов из новых конструкторов. Многие наши воспитанники участвуют в выставках, конкурсах, турнирах. И показывают отличные результаты!

[email protected] 

Фото предоставлены Василиной Бриль

Робототехника > Linnamäe lasteaed > Tallinn

Робототехника поддерживает развитие логического мышления ребенка, умение
планировать свои действия, делать выводы, решать проблемы. Применение
робототехники также способствует развитию как родного языка так и успешному усвоению
эстонского, расширению кругозора ребенка.

В детском саду ЛИННАМЯЭ имеется широкий выбор средств робототехники:

  • робот Bee-Bot, 18 шт.
  • робот Blue-Bot и панель для чтения карточек TacTile , 18 шт.
  • Маты и наборы (50 шт.) двуязычных тематических картинок для игр с роботами Bee-Bot и Blue-Bot
  • робот Ozobot 8 шт.
  • робот Dash & Dot Wonder, 3 шт.
  • робот-улитка Qobo 3 шт.
  • обучающее поле “Эстония” для робота Qobo
  • Matatalab Pro set – 3 шт.
  • обучающие поля “Птицы” и “Эстония” для робота Matatalab õppeväljakud „Linnud“ ja „Eesti“
  • базовый комплект LEGO WeDo 2.0 – 3 шт.
  • камеры– 12 шт.
  • планшеты– 17 шт.
  • интерактивные LED доски– 12 шт.
  • робот Shpero Bolt – 2 шт.
  • робот Edison –  2 шт.
  • робот Makey Makey – 2 шт.

Роботы Bee Bot и Blue Bot

Эти роботы чрезвычайно популярны и любимы детьми за простое управление и дружелюбный дизайн. Роботы предназначены для использования детьми от 3 до 7 лет. Данные роботы являются идеальной отправной точкой для обучения детей программированию. Работа с ними учит детей структурированной деятельности, развивает воображение и предлагает массу возможностей для изучения причинно-следственных связей.

   

Робот Озобот     

Это мини-бот, оснащённый фотосенсорами, которые позволяют ему следовать по нарисованным линиям, запоминать и выполнять разные алгоритмы и действия. Он всегда как бы разный, потому что его действия зависят от того, кто им управляет. Дети могут не просто наблюдать, как робот ходит по заданной траектории, но и придумывать различные “цветовые команды”, устраивать соревнования роботов, заставлять выполнять мини-роботов разнообразные забавные зигзаги и развороты. Назначение робота как игра, так и обучение простому программированию.

  
Робот Dash&Dot     

Вверху у робота расположены программируемые кнопки. Посередине находится глаз для обнаружения других роботов, вокруг которого расположены 12 ярко светящихся светодиодов. По бокам роботов разместились светящиеся крепления для аксессуаров, при помощи которых можно изменить внешний вид, например, нарядив робота зайчиком. Нижняя часть отведена под динамик, скрывающийся под оранжевой перфорацией. Спереди размещен ультразвуковой датчик со светодиодом. Взяв робота в руки, вовсе не хочется отпускать, он и сам говорит “- Я люблю когда ты меня держишь”. Включив любого робота, первым делом можно услышать, как радостно он нас приветствует.

Главное в этом роботе – это отклик на команды, которые вы ему даете, хотя и без них он найдет чем заняться. Написать команду просто – в AppStore или PlayMarket-e доступно 5 приложений от компании Wonder Workshop. Их особенность – это соединение обучения и игры. Робот управляется при помощи планшета.

 

Робот Qobo   

Qobo – первая умная улитка, говорящая на эстонском языке, для детей в возрасте от 3 до 8 лет. Робот предназначен, чтобы получить образование в области кодирования. Он может быть легко закодирован с помощью карточек-головоломок Roboblog с различными знаками и значениями, которые можно распознать с помощью интеллектуального зонда под Qobo.

Комплект Matatalab Pro Set   

Набор для начального обучения, рассчитанный на возраст 4+. Развивает логическое мышление в увлекательной игровой форме. Учит основам программирования без применения компьютера и мобильных устройств. В состав набора входит модуль со специальным полем, на котором располагаются управляющая башня с встроенной камерой и большая кнопка запуска программы. Программа составляется с помощью пластмассовых блоков, на которые нанесены интуитивно понятные символы (стрелки, ноты и т.д.) Блоки располагаются на специальном поле в зоне видимости камеры. Дети учатся взаимодействовать с роботом и постигают основы программирования, параллельно изучая основы математики и даже тригонометрии.

Базовый набор LEGO Education WeDo 2.0 

Набор предназначен для детей от семи лет и является универсальным образовательным инструментом для организации увлекательных занятий в старших группах дошкольного учреждения, первых классах школы.

Последние изменения 03.02.2021

Техника: Наука и техника: Lenta.ru

Наука давно мечтает о создании человекоподобных роботов, которые способны мыслить и чувствовать как люди. Однако появление андроидов и других умных машин, предназначенных для быта и развлечений, может нести в себе различные угрозы и опасности. К старту третьего сезона сериала «Мир Дикого Запада», доступного в онлайн-кинотеатре Okko по подписке Amediateka в пакете «Премиум», «Лента.ру» запускает спецпроект, посвященный проблемам будущего. Генеральный директор VisionLabs Александр Ханин и председатель совета директоров «Промобот» Алексей Южаков рассказали о будущем, которое может наступить при развитии робототехники и появлении умных машин.

«Лента.ру»: Сейчас популярны роботы-домашние животные, роботы-консультанты и рекламщики. Как вы считаете, роботы прочно войдут в нашу повседневную жизнь или это останется экзотикой, а модным станет что-то другое?

Александр Ханин: На текущий момент в большинстве своем роботы — это телеуправляемые игрушки. Да, это сейчас популярно, но выглядит больше как забава. Мы пока не создали робота, который целиком может заменить человека, не будет вызывать раздражения, не будет требовать постоянного контроля со стороны человека.

В основном сейчас есть запрос на рекламных роботов и развлекательные машины. Их покупают ради развлечения либо ради какой-то фишки, которая могла бы привлечь покупателей в торговый центр. Пришли люди, увидели робота и советуют знакомым тоже прийти с детьми посмотреть — и так далее. Интерес, правда, быстро спадает. Устойчивого положительного эффекта пока нет из-за крайне ограниченных способностей таких роботов.

В целом у роботов есть несколько нерешенных проблем. Главная проблема — это отсутствие мозга, то есть у них нет интеллекта

Александр Ханин

Во-вторых, это проблема с автономностью: роботы не могут длительное время автономно работать, им требуется подзарядка, питание. Аккумуляторы делают их тяжелее и дороже. Третья проблема — это отсутствие бюджетных сенсоров.

Алексей Южаков: На самом деле они уже вошли и даже не вызывают ощущения, что перед нами находится именно робот. Пятикоординатный станок с частотным приводом — это очень сложный робот, но его никто не называет «роботом, нарезающим детали». Никто не называет посудомоечную машину роботом, ее называют посудомоечной машиной. То же самое — самолет, на котором мы с вами летаем, где живой пилот задействован лишь при посадке и взлете — по разным оценкам, от двух до семи минут.

Я уверен, роботы в том или ином виде будут, и как только они займут свое место, им будет дано свое название, какое-нибудь имя нарицательное, которого пока даже не существует. Будут ли у нас в будущем помощники? Уверен, что будут. Будем ли мы использовать их труд? Я тоже не сомневаюсь. Но не факт, что мы будем называть их роботами-помощниками. Наверное, это будет что-то другое, и с проблемами, озвученными Александром, рано или поздно справятся.

Я почти уверен, что роботы в том или ином виде войдут в нашу жизнь — как антропоморфные, то есть человекоподобные, так и коллаборативные, предназначенные для автоматизации производства.

Но кроме сложностей с автономностью, сенсорами и прочей техникой есть другая проблема, обсуждаемая все чаще: зловещая долина — когда робот, похожий на человека, вызывает страх и неприязнь. Она действительно существует, или все же это миф? Ведь есть мнение, что люди, живущие в азиатских странах, невосприимчивы к зловещей долине, поэтому они чаще создают антропоморфные машины.

А.Х. И на Востоке, и на Западе живут в основном одни и те же люди. Да, менталитет может отличаться от континента к континенту, от страны к стране, но эффект зловещей долины знаком каждому человеку, кто сталкивался с человекоподобными роботами. Многие ходили в музей восковых фигур, но какого-то отвращения экспонаты не вызывают.

Эффект зловещей долины проявляется в случаях, когда наблюдается нереалистичное копирование движений человека, и сразу у большинства людей возникает отвращение. С этим пока ничего не поделать. На лице человека более сотни мышц, которые отвечают за мимику, и степеней свободы современных роботов пока недостаточно, чтобы реалистично имитировать такую мимику.

А.Ю. Причина, почему в Азии чаще создают антропоморфные машины, проста: в восточной культуре — в частности, японской — есть фетиш, связанный с куклами, с идеальными формами и лицами. Что касается зловещей долины, то, конечно, мы знаем, как с ней бороться, делая человекоподобных роботов. И точно знаем, что да — мы в эту долину попадем.

Мой тезис заключается в том, что нельзя отрицать, что технологии развиваются. Даже первый человекоподобный робот, которого мы показывали, сильно уступает тому, что мы делаем сейчас. Я согласен, что с этим пока ничего не сделать, потому что нельзя пройти зловещую долину, не спускаясь в нее.

Мы должны в нее спуститься, а затем постепенно выйти из нее. Этим мы, собственно, и занимаемся

Алексей Южаков

Ну хорошо, зловещую долину мы пройдем, но зачем вообще делать роботов похожими на людей? Последствия этого показаны во многих фильмах — в частности, в сериале «Мир Дикого Запада», где люди не могли отличить роботов, и это привело к серьезным проблемам. Тогда зачем пытаться воссоздать человеческую внешность, учитывая, что люди и так могут сопереживать и испытывать эмпатию к машинам, которые даже отдаленно мало напоминают живых существ, вроде собак Boston Dynamics и даже роботов-пылесосов?

А.Х. У человечества в разные периоды времени всегда есть какие-то мечты. Например, полететь в космос — это осуществилось. Была мечта у алхимиков найти философский камень и превращать любой металл в золото. Сейчас у людей есть мечта научиться создавать подобные себе организмы.

Над этим работают разные ученые, но непосредственно в робототехнике задача воспроизвести внешность человека особого функционального смысла не имеет. Для подавляющего числа задач достаточно иметь колесный или гусеничный привод. В целом сейчас один из основных движущих факторов развития технологий — это военное применение. У того же Boston Dynamics финансирование долгое время шло за счет грантов от таких проправительственных фондов, как DARPA. Знаете ли вы, что, например, роботы-пылесосы iRobot производятся компанией, которая производит и военных роботов?

А.Ю. В моем понимании есть два основных вектора развития технологий, если мы говорим о развитии робототехники и искусственного интеллекта. На самом деле даже три, поскольку один вектор можно разделить на два. Все может уйти в направлении виртуальной реальности. Есть те, кто в это верит, они свою роль в этом играют, развивают это направление. Точно так же, как мы развиваем другой вектор — появление роботов-помощников в реальном мире. Неизвестно, кто победит и будет ли вообще победитель, но есть два параллельных пути, и каждый занимается своим делом.

Второй вектор имеет два ответвления: первый — это разработка помощников, способных работать с исходными данными и инфраструктурой. А она вся заточена под антропоморфность, под руки человека, под способ перемещения, габариты, динамику, лестницы. Все вокруг нас сделано под нас самих. Поэтому логично, что робот должен обладать антропоморфными чертами, иметь руки, ноги, динамическую стабилизацию и так далее.

Второе ответвление вектора — это то, что сама среда может быть роботом. Грубо говоря, дом, в котором я живу, может быть большим роботом

Алексей Южаков

То есть мы можем попросить принести кофе, и это может сделать антропоморфный робот с кистями рук, который нальет его и принесет, либо чашка кофе, приготовленная в кофемашине, подъедет сама по внутренним магистралям в стенах дома и вылезет из стола. То есть мы не робота под инфраструктуру затачиваем, а помещаем себя в новую среду.

А вообще мы провели исследование вопроса, стоит ли роботу быть похожим на человека, и оказалось, что выглядеть человеком при общении гораздо важнее, чем говорить по-человечески. Поэтому нельзя пренебрегать возможностью создавать гиперреалистичных роботов.

Переходя к изменению среды под себя, нельзя не затронуть такой аспект: в Азии многие люди страдают от одиночества, и это усугубляется развитием технологий, которыми можно заменить человека или живое существо. Роботы-собаки, роботы-партнеры и компаньоны — они спасают от депрессии или несут угрозу человеческим взаимоотношениям и безопасности?

А.Х. Мы очень много работаем с азиатскими странами, но я ни разу не слышал, чтобы была идея фикс создавать роботов, подобных реальному животному или человеку. Есть один профессор, который делает своего двойника для чтения лекций, которого также не обошел стороной эффект зловещей долины и вызывает отвращение, но большинство компаний делают роботов для развлечений, которые похожи на мимимишных персонажей в стиле Валли, а не на человека. Вспомните робота-андроида ASIMO. Такие роботы создаются как дружелюбные помощники человека.

В азиатской культуре делают много мультяшных, «няшных» персонажей, вызывающих умиление, поэтому большинство роботов не похожи на человека, и такого замысла нет. Наоборот, во многих мировых религиях человек — это святое. В ряде стран популярна подушка, которую можно погладить, она мурчит и вибрирует. Для некоторых людей это действительно объект, который можно любить. В этом нет ничего плохого, это просто игрушка для людей любого возраста.

Мы считаем, что на каждом этапе развития у человека есть любимые предметы. Вспомните тамагочи. Сейчас есть смартфоны. Такие предметы отрабатывают свой цикл, после чего их заменяет что-то другое. В этом нет ничего опасного, если эта привязанность не переходит какие-то границы.

Нужно понимать, что у робота нет мозгов, — возвращаясь к первому вопросу, — поэтому нельзя к нему привязаться как к реальному человеку, а потом впадать в депрессию, если этот робот сломался. Попробуйте поговорить с голосовым ассистентом. Да, он вызывает в первые минуты интерес, но после короткого диалога все говорят ему «заткнись». Я каких-то рисков не вижу. В большинстве случаев обеспокоенность проявляется у тех людей, которые этой темой профессионально не занимаются.

А.Ю. Я выскажу подобную позицию, потому что искренне верю в то, что социально направленные роботы несут огромнейшую пользу. Например, в домах престарелых не хватает работников, а роботы будут разговаривать с пожилыми людьми, обсуждать темы, которые им нравятся.

В будущем роботы позволят свести на нет врачебные ошибки. Американская ассоциация оценила, что уже четыре года назад экономия бюджета США от использования роботов составила 17 миллиардов долларов. Так что польза от роботов огромная.

А если мы говорим об общении с гиперреалистичным роботом, то по сравнению с этим гораздо хуже общение в социальных сетях с чат-ботами, что уже вошло в нашу жизнь. Поэтому большего вреда, чем существующие технологии, это точно не принесет.

По поводу отсутствия мозгов у роботов — далеко ли до полноценно мыслящих андроидов, которые описываются в каждом втором научно-фантастическом фильме библиотеки Okko, или их появление вообще невозможно? Стоит ли создавать искусственный разум, подобный человеческому, и загружать его в робота, и может ли такая манипуляция быть запрещена как несоответствующая биоэтическим нормам?

А.Х. Вычислительная сложность алгоритмов и доступное аппаратное обеспечение пока не позволяют имитировать разум человека. Даже суперкомпьютеры способны имитировать мозг лишь упрощенно для ряда частных задач. Они могут иметь такое же количество нейронов, но главное — не количество, а структура связей и функции активации, выстроенных между ними.

Те искусственные нейронные сети, которые создаются, очень примитивные, очень грубо имитируют определенные функции мозга и при этом далеко не все

Александр Ханин

Пока есть сильно упрощенная модель нейрона, которая лежит в основе сетей, способных решать узкоспецифичные задачи. И пока еще нет AGI — общего искусственного интеллекта, который может быть многозадачным, иметь пространственное воображение, абстрактное мышление, уметь выстраивать причинно-следственные связи. И в ближайшем будущем не предвидится.

Впрочем, я очень надеюсь, что он появится при нашей жизни. Какие-то прогнозы здесь давать нужно очень аккуратно, потому что еще пять-семь лет назад исследователи в области компьютерного зрения давали прогнозы, что в следующее десятилетие ничего не изменится, но все кардинально поменялось, и многие задачи компьютерного зрения уже решены. Мой прогноз, что примерно через десятилетие мы сможем увидеть какой-то вариант общего искусственного интеллекта, который может работать в экстремальных условиях — то есть условиях, заранее не описанных в алгоритме.

А.Ю. Да, до мыслящих андроидов далеко как до Луны, потому что мы сами далеки от полного понимания, как устроен человеческий мозг, как создается наш разум. Я придерживаюсь мнения, что вообще не факт, что нашим социальным роботам и помощникам нужно сознание или мозг, который работает так же, как у человека.

Мы сами знаем только то, что у нас есть сознание, и лишь предполагаем по косвенным признакам, что сознание есть у кого-то другого, с кем мы общаемся. Мы не знаем этого точно. Но мы можем создать видимость сознания, то есть видимость того, что перед нами полноценный человек со своими эмоциями и мнением.

Робот, который может отвечать на вопросы, выбирать, на что отвечать, имитировать боль, — это уже реальность. Принято считать, что мы живем в посттьюринговскую эпоху, когда тест Тьюринга обмануть и пройти легко. Например, в одном из наших исследований человек разговаривал с роботом и девушкой-консультантом, но не знал, что система распознавала его голос и диктовала ответы девушке через наушник. Испытуемые признавались, что им большее удовольствие доставляло общение с роботом, который произносил ответы системы, чем общение с девушкой, которая отвечала сама.

Допустим, что мыслящие андроиды будут созданы еще при нас. Как вы считаете, какие морально-этические вопросы поставит это достижение перед человечеством? Станем ли мы вновь рабовладельцами или успеем озаботиться их правами еще до их создания? Ведь организации, занимающиеся правами роботов, уже существуют.

А.Х. Я с детства мечтал создавать роботов, и я буду работать по своей специальности и пытаться создавать мыслящие машины. Я не сомневаюсь, что эта задача будет решена. Но какие у них будут права, пока неизвестно, ведь проблемы нужно решать по мере их поступления. Пока в повестке дня нет мыслящих и чувствующих машин.

Совсем не обязательно пытаться скопировать человеческий мозг, который по сути представляет собой очень сложную систему, и, наверное, даже десять процентов его структуры и устройства не изучены. Поэтому сейчас бояться копирования человеческого мозга глупо

Александр Ханин

Сейчас на повестке дня стоит, например, разработка беспилотных автомобилей. Есть каноническая морально-этическая задача: допустим, автомобиль едет по трассе, часть которой перегорожена барьером, и свободна только одна полоса, на которую выбегает пешеход, нарушающий правила дорожного движения. Если машина поедет в ограждение — погибнут пассажиры. Решается задача, кого спасти. В таком случае требуется утвердить однозначное решение. Но придумывать законодательства для AGI преждевременно. Когда такой искусственный интеллект появится, многое уже поменяется.

А вот придумать законодательство для беспилотных автомобилей — это то, что уже требуется. Показано, что человеческий фактор является причиной большей аварийности, чем любой автономный автомобиль. Шанс ошибки у последних гораздо ниже, чем у живого человека. Да, были инциденты, да, были человеческие жертвы, однако количество смертей на величину пройденного участка у беспилотного автомобиля меньше. Но из-за того, что трагические ситуации с ошибками беспилотной машины вообще случались, блокируется более широкое распространение таких автомобилей. Нужно понимать, что безошибочной системы не существует в природе.

А.Ю. Как раз организации, которые пытаются защищать права роботов, являются проблемой для робототехников. Мы, например, с нуля собираем роботов, создаем механику, сервоприводы и системы искусственного интеллекта — это все наши разработки.

Такая проблема мало того что просто не стоит на повестке, она может лишь ухудшить положение. Инициативы людей, которые говорят, что искусственный интеллект такой же, как мы, и хотят присвоить им какие-то права юридически, назначить уполномоченных по правам роботов, создавать какие-то законы, — все это может закрыть окна возможностей для развития робототехники. Поэтому нужно очень аккуратно ко всему этому относиться.

Смотрите новый сезон сериала «Мир Дикого Запада» в AMEDIATEKA в пакете «Премиум» онлайн-кинотеатра Okko.

Дальше вы перейдете на сайт нашего партнераOkko

На выставке «Иннопром — 2011» сражались роботы — Новости — Главная — Официальный сайт Министерство цифрового развития и связи Свердловской области

22 июля 2011

На выставке «Иннопром — 2011» сражались роботы

17 июля, в последний день работы выставки «Иннопром», прошли робототехнические соревнования.

В рамках проекта «Иннопром-детям и взрослым», организованном компаниями «Хаяда Груп» и «Робот Центр» при поддержке министерства информационных технологий и связи Свердловской области, прошли робототехнические соревнования − гонки роботов по трассам Роборалли-Иннопром-2011 и бои самодельных железных роботов в большом ринге из пуленепробиваемого стекла.

На площадке проекта состоялись мастер-классы для детей с родителями, и презентация инновационных проектов от молодежи и профессиональных наставников. Среди проектов – уральские инновационные веломобили, электровеломобиль, инженерные вычислительные сервисы на основе использования удаленных суперкомпьютеров через WEB-интерфейс, комната сенсорной релаксации для развлекательных центров и центров коррекции психосоматического состояния военнослужащих и ликвидаторов техногенных аварий, гармонизирующая состояние человека электромагнитная купель, подводный прогулочный аппарат для людей, не умеющих плавать, строительный отделочный инструмент для экономии времени и штукатурных смесей, высокопроизводительный насос-компрессор, пеленгатор очагов пожара и других.

Посетителям с детьми на мероприятии было предложено поучаствовать в мастер-классах по вождению веломобилей, по созданию детских роботов и компьютерных игр своими руками, по развитию творческого мышления по методу проф. Новоселова С.А., по изготовлению фигур-трансформеров и др.

Кроме того, организаторы проекта «Иннопром — детям и взрослым» Андрей Хазов и Сергей Новик в разделе современного искусства спецпроекта Иннопром-2011 «Технологии в фокусе искусства: очарование и вызов» представили свою авторскую работу — оригинальную самоорганизующуюся роботизированную коммуникативную модель распространения инноваций, идей, эмоций, вирусов, прочих сигналов и коммуникаций в различных сообществах, названную «Трепетные связи».

Впервые в Екатеринбурге и России эти мероприятия освещались с помощью качественной 3D видео-интернет трансляции в он-лайн режиме. Инновационная трансляция велась 17 июля специалистами НПЦ Видикор. Таким образом, с частью лучших инновационных проектов, демонстрировавшихся на площадке, можно было ознакомиться не только воочию, придя на выставку, но и посмотреть через интернет. Видео-интернет-трансляцию мероприятий можно посмотреть в записи в 3D или HD, пройдя по ссылке: www.innoprom.vidicor.ru

Напомним, проект «Иннопром – детям и взрослым» призван объединить одаренную молодежь, детей, и взрослых профессионалов-наставников для совместного творчества и успешной передачи инновационного опыта, создать при поддержке спонсоров за два года 24 инновационных проекта для Свердловской области и для олимпийской столицы Сочи 2014 года.

Назад к списку

Когда людей заменят машины и к чему это приведет — Российская газета

Остановка производств из-за пандемии сделала еще более актуальной мечту перепоручить весь физический труд роботам. О том, насколько она реальна, рассказывает исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники Алиса Конюховская.

Можно ли сказать, что пандемия даст новый импульс внедрению роботов во все сферы жизни?

Алиса Конюховская: Уже сейчас мы можем поручить роботам выполнять очень нужные операции, которые для человека могут представлять опасность. Например, робот-доставщик может развозить еду пациентам инфекционных отделений больниц вместо медсестры, которая при каждом контакте с инфицированным человеком может от него заразиться. Или роботы-пожарные сейчас переквалифицируются в дезинфекторов. По сути, операцию машина выполняет ту же самую, только вместо воды или пенной смеси ей по шлангу поступает обеззараживающий раствор. Но ведь и роботы-официанты, и роботы пожарные были и до коронавируса. Просто им теперь нашли другое применение. Если говорить о глобальном переустройстве мирового производства с массовым использованием роботов, то вряд ли сейчас будет какой-то резкий скачок.

Почему? Многие заводы стоят только для того, чтобы рабочие могли переждать опасность дома.

Алиса Конюховская: Внедрение роботов в производство – дело и дорогое, и хлопотное. Для некоторых задач нет экономического смысла их внедрения. Использование человеческого труда может быть проще и дешевле. Робот эффективен там, где надо много раз выполнять одну и ту же стандартную операцию. Например, помещать деталь в станок, сварить, красить или складывать коробки в палету. Роботы получили широкое применение в производстве автомобилей и электроники, где есть алгоритмизация и массовость. Однако использование роботов возможно не везде. Применение роботов затруднительно в мелко- и среднесерийном производстве, так как процесс перепрограммирования весьма трудозатратный и долгий. Или для того, чтобы сделать высокороботизированное производство, нужно пересматривать дизайн изделия. Если говорить о том, где сейчас больше всего внедряются промышленных роботы, то это Китай, Германия, США, Япония и Германия. На них приходится около 75% мирового объема продаж роботов.

А что в России?

Алиса Конюховская: Россия очень сильно отстает. Есть такой показатель – плотность роботизации: сколько роботов приходится на 10 тысяч работников. Среднемировое значение – около 100. В Южной Корее – более 700 штук. В Китае – более 100 роботов. А в нашей стране всего 5. Это очень мало.

Все дело в низкой стоимости труда?

Алиса Конюховская: Нет, она в России сейчас ниже, чем в Китае. Применение робототехники – довольно затратный процесс с долгим сроком окупаемости. Компании готовы рассматривать проекты, где окупаемость будет 1,5-2 года. Если дольше, то проще и дешевле и дальше платить рабочим. Но самое главное в другом – не хватает кадров, квалифицированного персонала в области робототехники. У предприятий нет готовности к переходу на роботов ни на уровне менеджмента, ни на уровне простых рабочих.

Менеджмент зачастую не очень понимает, что такое промышленный робот, как его внедрять, как выбирать партнера-интегратора, какие это эффекты даст производству. У нас в целом люди знакомятся с роботами через фантастику в книгах или кино, и очень немногие разбираются, что такое робототехника на самом деле и как использовать ее в производстве.

Сейчас у нас в стране роботы дорогие, а рабочая сила дешевая. Однако постепенно ситуация будет меняться. Мировая тенденция состоит в удешевлении технологий и повышении заработных плат.

Но в данный момент нужно сделать упор на переобучение сотрудников предприятий для повышения компетенций в области робототехники. Ведь основная проблема – нехватка кадров. Даже если директор решил внедрять роботов и отправил инженера на переобучение, оплатил занятия, командировку, когда сотрудник вернется, его может начать переманивать соседнее предприятие, предлагая большую заработную плату.

Инфографика “РГ” / Леонид Кулешов / Алексей Дуэль

А что с рабочими? Не боитесь восстания новых луддитов?

Алиса Конюховская: Мировой опыт показывает: при внедрении робототехники количество рабочих мест только увеличивается. Вообще для применения роботов есть условия, которые называются 4D (dull, dirty, dangerous, dear). Если перевести с английского: скучно, грязно, опасно и дорого. Очень немногие люди хотят выполнять работу, которая описывается этими словами. Зато появляются вакансии, связанные с созданием робототехнического комплекса и его обслуживанием. Благодаря применению робототехники компании могут повышать эффективность и снижать цены на свои изделия, вытесняя конкурентов и захватывая новые рынки, вследствие чего расширяют производство – и у них снова растет потребность в человеческом персонале. Вендинговые аппараты не убили профессию продавцов, а банкоматы – кассиров. Просто мир изменился, и эти изменения происходят очень незаметно на бытовом уровне. Я думаю, что расширению применения роботов будет также способствовать смена поколений. Появились новые машины – пришли молодые ребята с нужными компетенциями, освоили их. А в это время наиболее возрастная и консервативная часть рабочих ушла на пенсию.

Насколько промышленные роботы безопасны для человека?

Алиса Конюховская: Безопасны. Для ее обеспечения есть определенные стандарты. Например, робот должен быть в клетке. Почти в прямом смысле. Он огорожен от людей и, пока он работает, близко к нему подходить нельзя. Только после его отключения. Например, на складах Amazon, где перемещаются логистические роботы, нет людей. Машины таскают стеллажи, а люди в отдельных зонах снимают с этих стеллажей товары. Почти все ЧП, травмы на производстве – это нарушения техники безопасности людьми. Однако идет развитие технологий, оснащение роботов сенсорами, что помогает людям и роботам работать в одном пространстве.

Создаются коботы – роботы, оснащенные датчиками, позволяющими им работать рядом с людьми. Если кто-то появляется в опасной зоне, машина просто остановится. Или она может следовать за движениями человека, или выполнять задачи в тандеме с человеком.

Возможно ли создать такое производство, где трудиться будут только роботы, а человек сможет управлять ими хоть из дома или офиса?

Алиса Конюховская: Это футуристическая картина. Она может стать реальностью через несколько десятилетий. Пока что человек совершенно необходим. Ведь изначально именно человек должен придумать проект и принять решение об использовании роботов, а потом осуществлять внедрение роботов и контролировать их работу.

Я бы робота собрал, пусть меня научат

— Начать можно с простых роботов, здесь нет моторов, ничего сложного, наша первая задача — просто научиться работать по инструкции. И пятилетний ребенок уже успешно с помощью инструкции может собрать из конструктора, например, вертолетик. Я когда начинал, столкнулся с тем, что не все дети еще цифры знают в этом возрасте, но собрать простое что-то уже могут, — хозяин и преподаватель лаборатории «Технолэнд» в Петрозаводске Павел Грищенко рассказывает о том, с чего начинается знакомство детей с робототехникой.

В лаборатории «Технолэнд» уже с пяти лет дети учатся собирать роботов из конструкторов, ребята постарше придумывают машины сами и пишут программы для управления ими, а также моделируют роботов и печатают детали на 3D-принтере. Как рассказал создатель лаборатории, это была его главная задумка — создать кружок, где можно объединить все практики, которые связаны с робототехникой.

Создатель лаборатории робототехники «Технолэнд» Павел Грищенко. Фото: «Республика» / Сергей Юдин

Павел Грищенко родом из Магаданской области. Переехал в Карелию, окончил ПетрГУ, по образованию — физик. Сначала работал репетитором по физике и математике, готовил учеников к экзаменам. Но роботы его интересовали со времени учебы в вузе. Павел ходил на специальные  занятия по робототехнике и интересовался этим направлением. Затем его пригласили поработать в частном кружке по робототехнике в столице Карелии, Павел согласился, тем более опыт преподавания уже был.

Через какое-то время Павел принял решение создать свою детскую лабораторию робототехники в столице Карелии, но хотелось, чтобы она отличалась от конструкторских кружков, которые есть в Петрозаводске. Помещение-студию купил на имеющиеся деньги, сам сделал ремонт.

— Я начал думать о том, какая должна быть техническая база. Вариантов конструкторов на рынке много. Не хотелось использовать то, что используют остальные, хотелось поинтереснее что-то подобрать. У меня есть конструкторы немецкой фирмы Fischertechnik, придуманные известным изобретателем Артуром Фишером, он, кстати, придумал много чего, например, нейлоновый дюбель, и он создал первый в мире электронный конструктор, где уже были моторы. Также я купил китайские металлические конструкторы, покупал напрямую у производителей. Цель была — найти конструкторы, которых ни у кого в Карелии нет. В основном в республике в кружках занимаются с Lego и с наборами корейского производителя Huna. С ними работать мне неинтересно. Для младших детей я приобрел конструкторы кипрской компании Engino, то есть у меня три производителя, с разными детальками, датчиками, с разными подходами — что-то пластиковое, что-то металлическое, — рассказывает про оборудование своей лаборатории Павел Грищенко.

В лаборатории «Технолэнд». Фото: архив «Технолэнд». Фото: «Республика» / Любовь Козлова

Хозяин лаборатории также изначально решил, что все конструкторы у него будут программируемыми. Среда программирования состоит из так называемых блок-схем. Это способы изложения алгоритмов, принятые во всем мире. Все блоки стандартные. Изучив это всё здесь, далее в школе на информатике дети без проблем справятся и с учебными задачами. Поможет этот опыт и в вузе, если студент выберет техническую или математическую специальность.

— Условно говоря, в 10 лет  ребята здесь учатся делать то, что парни и девушки делают в вузе в 18-20 лет.

На первом занятии Павел определяет уровень знаний каждого ребенка.

— Спрашиваю, что они знают о роботах, как и где они применяются. Если ребенок говорит, что робот — это трансформер или терминатор из фильма, я вижу, что пока знания у него совсем общие. А некоторые уже понимают, что робототехника — это когда на заводах роботы делают машины, и я вижу, что у ребенка есть правильное понимание. Дальше я создаю индивидуальные программы обучения. Но не как в школе — поурочно, а некий набор тем, которые нужно понять и выучить. Временных ограничений нет. То есть если мы за время занятия что-то сделаем, переходим к следующей теме, а если не получается, то мы можем повторить. Жесткого плана нет.

Павел рассказывает, что при выборе любого занятия для ребенка, в том числе и робототехники, первый импульс исходит от родителей: если родители предложат и смогут заинтересовать, то ребенок будет заниматься. За три года занятия в лаборатории посетили более 200 детей.

 

В лаборатории несколько направлений и практик, которые связаны между собой общим понятием — робототехника. Кроме конструирования роботов из готовых деталей школьники занимаются программированием, то есть пишут программы для мини-компьютера, который управляет роботом. Также дети занимаются 3D-моделированием — это уже черчение моделей с помощью специальной программы на компьютере и затем изготовление деталей на 3D-принтере. То есть, поскольку конструктор ограничен набором деталей, их можно начертить и изготовить из пластика самому. Ребята могут фантазировать, изобретать, рисовать и затем с преподавателем анализировать, обсуждать, как возможно сконструировать придуманного робота, запрограммировать его на выполнение придуманных задач. Через какое-то время ученик может выбрать специализацию: кому-то нравится чертить, кому-то — программировать. Здесь выбор — за ребенком.

Ребята работают в российской программе «Компас 3D», которая предназначена для выполнения строительных чертежей, построения 3D-моделей — это одна из наиболее популярных программ на российском рынке.

На занятии в лаборатории «Технолэнд». Фото: «Республика» / Любовь Козлова

Павел рассказал, что даже пятилетние дети учатся выполнять простые задачи с помощью этой программы. Они не все знают, но через несколько занятий уже имеют представление о том, что такое плоскость, умеют пользоваться трехмерными координатами — знают, что такое 3D-модель. Кстати, в лаборатории с удовольствием занимаются и девочки: то, что робототехника — занятие мужское, это, в общем, не правда. И не все ребята думают в будущем продолжить заниматься роботами, программированием. Пока это для них — увлечение, хобби.

— Я против подхода, когда в таких частных кружках говорят, что будет конечный конкретный результат. Мы не говорим, что все выйдут Эйнштейнами и Илонами Масками, но и Илон Маск когда-нибудь перестанет быть крутым, появится кто-то круче — это всё развитие и не надо останавливаться, — говорит Павел Грищенко.

На занятии в лаборатории «Технолэнд». Фото: «Республика» / Любовь Козлова

Роботы могут быть совершенно разными. Дети придумывают идею сами. Например, это может быть простой робот на колесиках с датчиками. Ребята его программируют так, чтобы он замерял расстояние до препятствия. За 10 сантиметров до стены машина останавливается, разворачивается и двигается в другом направлении. Школьники постарше конструируют и программируют настоящие конвейеры, которые выполняют сложные задачи, например, определяют цвета фишек, которые движутся по транспортеру, затем специальный манипулятор захватывает и складывает их в определенные контейнеры, и это уже настоящие промышленные модели, которые не собрать за одно занятие. Сейчас придумали с учениками робота, который будет чертить по заданной программе, и некоторые детали придется делать на 3D-принтере.

— Робототехника — это промышленность, это всё прикладное. Мы все пользуемся трудами роботов: автомобили, одежда, еда — всё сделано роботами. Это вроде очевидно, но не все дети и взрослые это понимают. И им приходится объяснять, что вот именно такая робототехника дает много возможностей, и вообще, реализовать себя в этой области можно, даже не выходя из дома, например, работать программистом удаленно. Это всё востребовано. Робототехника сегодня проникла во все сферы нашей жизни, — уверен Павел Грищенко.

В лаборатории робототехники «Технолэнд» в Петрозаводске. Фото: архив «Технолэнд»

 


Максим Смирнов

Журналист

Фактов о роботах для детей

Атлас (2016), двуногий робот-гуманоид

Робот – это искусственный агент, то есть он действует как заменитель человека, делая то, для чего он предназначен.

Роботы – это обычно машины, управляемые компьютерной программой или электронной схемой. Они могут напрямую контролироваться людьми. Они могут быть похожи на людей, и в этом случае их поведение может указывать на интеллект или мысли. Большинство роботов выполняют определенную работу и не похожи на людей.Они могут быть разных форм.

Однако в художественной литературе роботы обычно выглядят как люди и, кажется, живут собственной жизнью. Есть много книг, фильмов и видеоигр с роботами. Робот Исаака Азимова, пожалуй, самый известный.

История

Модель робота Леонардо с внутренним устройством. Возможно, построенный Леонардо да Винчи около 1495 года. У. Х. Ричардс с “Джорджем”, 1932 год.

Люди давно интересовались созданием машин, которые будут делать для нас работу.Но для создания всего лишь одной машины требуются время и деньги, поэтому ранние идеи остались идеями или были созданы, чтобы рассмешить богатых людей. Леонардо да Винчи в 1464 году сконструировал машину в форме человека, похожую на рыцаря. Управлять ею можно было с помощью веревок и колес. Другие инженеры и мечтатели рисовали людей-механиков. В 1920 году Карел Чапек написал о них рассказ, в котором он использовал слово из чешского языка, связанное с словом «работа»: робот.

Самые успешные конструкции роботов 20 века не были сделаны так, чтобы они выглядели как люди.Они были созданы для использования. Джордж Девол создал первую из них, Unimate, в 1954 году, используя одну руку и одну руку. General Motors купила его в 1960 году. В следующем году он начал работу на заводе в Нью-Джерси, поднимая и складывая куски металла, которые были слишком горячими, чтобы люди могли дотронуться до них. Инженеры могли его запрограммировать и, если нужно, перепрограммировать.

Современные роботы

У роботов много применений. Многие фабрики используют роботов, чтобы выполнять тяжелую работу быстро и без ошибок. Они не похожи на людей, потому что созданы для того, чтобы что-то делать.Это «промышленные» роботы. Некоторые роботы находят и избавляются от бомб. Если кто-то совершит ошибку, робот будет поврежден или уничтожен, что лучше, чем убить человека. Есть также роботы, которые помогают дома, например, пылесосить или запускать газонокосилку. Такие роботы должны узнавать о зоне работы.

Некоторые роботы проводят операции в местах внутри тела, где человеческая рука слишком велика.

Марсоходы – это роботы для исследования далеких планет. Поскольку для отправки радиосигнала с Земли на другую планету требуется много времени, роботы выполняют большую часть своей работы в одиночку, без команд с Земли.

Люди до сих пор думают, что роботы имеют форму человека – две ноги, две руки и голову. ASIMO – это робот, который помогает ученым научиться конструировать и программировать роботов. Он может ходить, что непросто запрограммировать.

Виды роботов

Четвероногий военный робот Cheetah, эволюция BigDog (на фото), был признан самым быстроногим роботом в мире в 2012 году, побив рекорд, установленный двуногим роботом Массачусетского технологического института в 1989 году. ДРУГ-робот, обеспечивающий уход

Автономных роботов – роботов, не управляемых людьми:

  • Aerobot – робот, способный самостоятельно летать на других планетах
  • Android – робот-гуманоид; по форме или форме напоминающий человека
  • Automaton – ранний самостоятельный робот, выполняющий одни и те же действия снова и снова
  • Автономное транспортное средство – транспортное средство, оснащенное системой автопилота, способное перемещаться из одной точки в другую без участия человека-оператора
  • Ballbot – динамически устойчивый мобильный робот, предназначенный для балансировки на одном сферическом колесе (т.е., мяч)
  • Киборг – также известный как кибернетический организм, существо с биологическими и искусственными (например, электронными, механическими или роботизированными) частями
  • Робот по обезвреживанию взрывоопасных предметов – мобильный робот, предназначенный для определения наличия взрывчатых веществ в объекте; некоторые несут детонаторы, которые могут быть размещены на объекте и активированы после того, как робот уйдет
  • Гиноид – робот-гуманоид, напоминающий женщину-человека
  • Hexapod (Walker) – шестиногий шагающий робот, использующий простое движение, подобное насекомому.
  • Промышленный робот – перепрограммируемый многофункциональный манипулятор, предназначенный для перемещения материалов, деталей, инструментов или специализированных устройств с помощью изменяемых запрограммированных движений для выполнения различных задач.
  • Робот-насекомое – небольшой робот, предназначенный для имитации поведения насекомых, а не сложного поведения человека.
  • Microbot – микроскопические роботы, предназначенные для проникновения в тело человека и лечения болезней
  • Военный робот – экзокостюм, способный сливаться со своим пользователем для повышения силы, скорости, управляемости и т. Д.
  • Мобильный робот – самоходный автономный робот, способный двигаться по механически неограниченному курсу.
    • Крылатая ракета – управляемая роботом управляемая ракета, несущая взрывчатую нагрузку.
  • Музыкальный развлекательный робот – робот, созданный для музыкального развлечения, играя на инструментах, изготовленных на заказ или инструментах, разработанных людьми.
  • Nanobot – такой же, как микробот, но меньшего размера. Компоненты имеют масштаб нанометра (10 –9 метров) или близок к нему.
  • Робот-протез – программируемый манипулятор или устройство, заменяющее отсутствующую конечность человека.
  • Rover – робот с колесами, предназначенный для передвижения по местности других планет
  • Сервисный робот – машины, расширяющие возможности человека.
  • Snakebot – робот или роботизированный компонент, напоминающий щупальце или хобот слона, в котором используется множество небольших исполнительных механизмов, обеспечивающих непрерывное криволинейное движение компонента робота с множеством степеней свободы.Обычно это применяется к роботам-змеям, которые используют это как гибкий манипулятор. Более редкое применение – робот-змея, где весь робот является мобильным и похожим на змею, чтобы получить доступ через узкие пространства.
  • Хирургический робот – дистанционный манипулятор для хирургии замочной скважины
  • Шагающий робот – робот, способный передвигаться пешком. Из-за трудностей с равновесием двуногие шагающие роботы до сих пор были редкостью, и большинство шагающих роботов использовали походку, похожую на насекомых, на нескольких лапах.
По способу передвижения

Мобильных роботов можно классифицировать по:

  • Среда, в которой они путешествуют:
    • Наземные или домашние роботы. Чаще всего они колесные, но также включают в себя роботов на ногах с двумя или более ногами (гуманоидные или похожие на животных или насекомых).
    • Воздушные роботы обычно называют беспилотными летательными аппаратами (БПЛА).
    • Подводных роботов обычно называют автономными подводными аппаратами (АНПА).
    • Полярные роботы, предназначенные для навигации в ледяной среде, заполненной трещинами
  • Устройства, которые они используют для передвижения, в основном:
    • Ноги робота – человеческие ноги (т.е. андроид) или звериные ноги
    • Трассы
    • Колесный робот

Восточный и западный вид

Восточные мысли о роботах

Примерно половина всех роботов в мире находится в Азии, 32% – в Европе, 16% – в Северной Америке, 1% – в Австралии и 1% – в Африке. 30% всех роботов в мире находятся в Японии. В Японии больше всего роботов из всех стран мира, и она является лидером в мировой индустрии робототехники. Япония на самом деле считается мировой столицей робототехники.

В Японии и Южной Корее идеи роботов будущего были в основном положительными. Положительный прием роботов там может быть отчасти из-за известного мультяшного робота «Астробой». Китай выразил взгляды на робототехнику, аналогичные взглядам Японии и Южной Кореи, но Китай отстает и от Америки, и от Европы в робототехнике. Восточноазиатская точка зрения состоит в том, что роботы должны быть примерно равны людям. Они считают, что роботы могут заботиться о стариках, обучать детей или служить помощниками. В Восточной Азии распространено мнение, что было бы хорошо, если бы роботы стали более популярными и продвинутыми.Эта точка зрения противоположна популярной западной точке зрения.

«Это начало эры, в которой люди и роботы могут сосуществовать», – говорит японская фирма Mitsubishi об одном из многих человекоподобных роботов в Японии. Министерство информации и коммуникаций Южной Кореи прогнозирует, что в период с 2015 по 2020 год в каждой семье Южной Кореи будет робот.

Западные мысли о роботах

Западные общества с большей вероятностью будут против или даже опасаются разработки роботов.В научно-фантастических фильмах и других историях они часто изображаются как опасные повстанцы против человечества.

Запад рассматривает роботов как «угрозу» будущему людей, что во многом связано с религиозным влиянием авраамических религий, в которых создание машин, которые могут думать самостоятельно, было бы почти играть роль Бога. Очевидно, что эти границы нечеткие, но между двумя идеологиями есть существенная разница.

Законы о роботах

Писатель Исаак Азимов рассказал много историй о роботах, которые обладали тремя законами робототехники, защищающими людей от них.

  1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
  2. Робот должен подчиняться приказам, отданным ему людьми, за исключением случаев, когда такие приказы противоречат Первому Закону.
  3. Робот должен защищать свое существование до тех пор, пока такая защита не противоречит Первому или Второму закону.

Они не использовались в реальной жизни, когда он их изобрел. Однако в современном мире роботы более сложны, и в один прекрасный день могут потребоваться настоящие законы, подобные трем первоначальным законам Айзека Азимова.

Об этих законах говорят в видеоиграх Megaman.

Южная Корея была первой страной в мире, в которой были законы о роботах.

Связанные страницы

Детские картинки

  • Шарнирно-сочлененные сварочные роботы, используемые на заводе, тип промышленного робота.

  • KITT (вымышленный робот) ментально антропоморфен

  • ASIMO физически антропоморфен

  • Аль-Джазари – Музыкальная игрушка

  • Башня с астрономическими часами Су Сун с механическими фигурками, отбивающими часы.

  • Торпеда Бреннана, одна из первых «управляемых ракет»

  • Патент США 2,988,237, выданный в 1961 г. компании Devol.

  • Сцена из пьесы Карла Чапека «Р.У.Р.» 1920 года. (Универсальные роботы Россум) с изображением трех роботов.

  • Аппарат для лапароскопической роботизированной хирургии

  • Робот Pick and Place на заводе

  • TOPIO, робот-гуманоид, играл в пинг-понг на Токийской международной выставке роботов (IREX) 2009.

  • Андроид или робот, похожий на человека, может показаться одним людям утешительным, а другим – тревожным

  • Робот общего назначения выполняет роль проводника днем ​​и охранника ночью

  • Интеллектуальная система AGV для выгрузки товаров без необходимости использования линий или маяков на рабочем месте

  • Электростатический захват из микропроцессора, удерживающий кремниевые нанопроволоки.

  • Стая роботов из проекта микророботов с открытым исходным кодом

  • Игрушечные роботы на выставке в Museo del Objeto del Objeto в Мехико.

  • Итальянский фильм Механический человек (1921) – первый фильм, в котором показана битва между роботами

Лучшие игрушки-роботы для детей 2020

Персонал

В свое время вы, вероятно, научились некоторым STEM-навыкам, играя с блоками Lego и журналами Lincoln.По мере развития технологий развиваются и игрушки. Теперь низкотехнологичные лего объединились с высокотехнологичными роботами, чтобы подарить начинающим изобретателям часы веселья, творчества и приключений. Особенно, если ваши дети учатся практически в условиях социального дистанцирования, они могут извлечь выгоду из некоторых игрушек, которые превращают изучение инженерии, программирования и математики в удовольствие. Эти девять наборов робототехники будут развлекать детей в возрасте от 3 лет и, возможно, дадут вам время, чтобы сделать свою работу из дома.

Чему дети могут научиться у роботов

I В дополнение к STEM-грамотности исследования показывают, что робототехника может способствовать развитию других более широких навыков, таких как практическое творчество, решение проблем, общение и работа в команде.Таким образом, обучение робототехнике – это не только подготовка вашего ребенка к карьере программиста или инженера, но и обучение его техническим навыкам и навыкам решения проблем, которые понадобятся им для обучения и работы.

И хотя вы можете думать о клубах робототехники как о клубах только для средних и старших школьников, исследования показали, что, когда робототехника вводится в дошкольном и втором классе, дети также могут овладеть базовыми навыками робототехники и программирования. Многие из этих наборов роботов можно давать детям в возрасте от 3 лет, а некоторые более продвинутые – от 8 лет.Родители, которые не знают, интересуются ли их дети робототехническим комплектом, могут выбрать один из менее дорогих комплектов стоимостью менее 50 долларов, в то время как более дорогие варианты стоимостью более 100 долларов США предлагают большую сложность, а также возможность расти и настраивать по мере взросления. и более опытные.

Как мы выбирали эти наборы для роботов

Мы исследовали девять экспертных источников, таких как Wirecutter , Digital Trends и Tom’s Guide , и приняли во внимание более 12 000 отзывов потребителей, чтобы выбрать эти лучшие наборы для робототехники.Мы оценили каждый в этом списке не только по стандартам обучения STEM, которые понравятся родителям и учителям, но и по тому, насколько он интуитивно понятен, информативен и (что не менее важно) увлекателен для детей. Мы также рассмотрели широкий выбор игрушек, чтобы учесть интересы, возраст и уровень навыков детей, а также бюджет родителей.

Реклама – продолжить чтение ниже

Лучший результат

Набор инструментов для творчества Lego Boost

Вы всегда можете рассчитывать на то, что Lego будет веселым и интересным для детей, но этот набор роботов добавляет некоторые высокотехнологичные элементы в классическую игрушку.Этот набор из 847 предметов включает пять программируемых конструкций, включая робота, гитару, кошку, вездеход и автостроитель. Созданный для детей от 7 до 12 лет, он подарит вам бесчисленные часы веселья и творчества. Как и большинство наборов для робототехники, он также совместим с собственным приложением для смартфонов под названием Lego Boost, доступным на устройствах iOS, Android, Kindle и Windows 10. И он совместим с некоторыми другими конструкциями Lego для дополнительного развлечения и творчества.

Начального уровня

Набор роботов Makeblock mBot

Makeblock mBot – отличный вариант для начинающих программистов, так как маленький робот может быть легко построен всего за 15 минут.Но даже несмотря на то, что руководство небольшое и простое, ваши дети также могут сделать свою собственную сборку для уникального дизайна. MakeBlock также предлагает надстройки, так что ваш ребенок может больше модернизировать своего робота в будущем, не тратя огромные суммы на большой комплект заранее. Его приложение для смартфонов также позволяет связываться с другими пользователями, поэтому дети могут изучать идеи о том, как другие дети также разрабатывали своих роботов.

для кодирования

Робот-программист Wonder Workshop Dash

Для родителей, которые хотят познакомить или развить навыки программирования своих детей, Wonder Workshop Dash отлично подходит для детей от 6 лет и старше.По сравнению с другими, которые в первую очередь требуют серьезного строительства и проектирования, Dash больше подходит для новичков, поскольку он заряжен и готов примерно к пяти часам игры. Тем не менее, он будет расти вместе с навыками ваших детей, поскольку он поставляется с впечатляющими пятью приложениями для iPhone и Android, которые позволяют пользователям программировать роботов, среди прочего, на пение, рисование и танцы. Например, приложение Go знакомит вас с освещением, звуками, датчиками и движениями робота, приложение Wonder использует язык кодирования на основе изображений, а приложение Blockly представляет более сложные концепции кодирования с помощью проектов и головоломок.Кроме того, Wonder Workshop продает дополнительные приспособления, чтобы ваш ребенок мог легко модернизировать своего робота, если ему когда-нибудь станет скучно.

Лучший бюджет

Робот для жестяных банок 4M

Безусловно, самый дешевый робототехнический комплект, 4M Tin Can Robot, также является довольно креативным. Все, что вам нужно, – это использованная банка содовой и батарейка AA, и ваш ребенок может научиться превращать использованный предмет в забавного и функционального бота. Этот комплект рекомендуется для детей от 8 лет и старше, он имеет легко читаемые инструкции, и хотя его двигатель не делает ничего больше, чем заставляет вашего робота из консервной банки раскачиваться, это отличный первый дизайн, который повысит уверенность вашего ребенка перед вами. переходите к более крупным и более дорогим робототехническим комплектам.

Для детей старшего возраста

Lego Mindstorms 51515 Робот-изобретатель, конструктор

Хотя этот набор Lego для многих непомерно дорог, от этого программируемого робота можно получить очень много. Для детей старшего возраста в возрасте от 10 лет Mindstorms предлагает пять уникальных дизайнов, а также приложение для смартфонов с более чем 50 видами деятельности, почти 1000 предметов и аккумулятором. Если вы уже знаете, что ваш ребенок одержим робототехникой, возможно, этот комплект наконец-то насытит его любопытство.

для начинающих кодирования

Учебные ресурсы Botley the Coding Robot Activity Set

Этот набор из 77 элементов для детей от 5 лет и старше включает в себя съемные ручки, листы для кодирования и множество других забавных аксессуаров для создания полос препятствий. Если вас беспокоит, сколько времени ваш ребенок проводит за экраном, будьте уверены, что для этого набора вообще не требуется приложение, а скорее работает с помощью простого в управлении пульта дистанционного управления.Так что, даже если ваш маленький ребенок еще не совсем разбирается в технологиях, это доступный и доступный вход в программирование и робототехнику.

Продвинутый AI

Игрушечный робот Anki Cozmo

amazon.com

Если ваш ребенок всегда находит воображаемых друзей, комплект Anki Cozmo, вероятно, может побудить их создать и запрограммировать своего собственного настоящего друга-робота. Cozmo – это забавный программируемый робот, оснащенный ИИ, который может выражать эмоции, узнавать вас и запоминать ваше имя с помощью камеры с частотой 30 кадров в секунду и программного обеспечения для распознавания лиц.Помимо самого крошечного робота, он поставляется с набором кубиков, которые можно складывать и упорядочивать с помощью кодирования в совместимом приложении для iOS и Android.

для любителей розыгрышей

На самом деле R.A.D. Роботы Mibro Remote Control Robot

Обладая 50 функциями и звуковыми эффектами, Mibro можно научить говорить и слушать разговоры. Ваш хитрый, любящий шутки ребенок может программировать робота и управлять им с помощью портативного пульта дистанционного управления – приложение не требуется.Если вы не хотите поощрять шпионские миссии вашего ребенка, робот также поставляется с лотком для легких предметов, мячом и воротами для игры в спортивном режиме.

Для юных космонавтов

Серия роботов-астроботов UBTech Jimu: комплект Cosmos

Одним из вариантов в портфеле отмеченных наградами роботов UBTech является серия Astrobot. Этот комплект Cosmos специально работает в трех различных конфигурациях или в вашем собственном механическом изобретении.Этот комплект использует блочное кодирование для программирования роботов, чтобы они могли преодолевать препятствия, переносить предметы и т. Д. С помощью приложения для Android или iOS. Этот комплект, состоящий из 384 соединяемых друг с другом частей, немного более продвинутый для детей от 8 лет и старше, но в нем есть трехмерные пошаговые инструкции, которым необходимо следовать.

Пейдж Шмодис Пейдж Шмодис – редактор изданий Runner’s World, Bicycling и Popular Mechanics, которая исследует и пишет обзоры и новости товаров для дома, техники и отдыха на открытом воздухе.

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

Реклама – продолжить чтение ниже

Познакомьтесь с Мокси, социальным роботом, который помогает детям в социально-эмоциональном обучении

Способность самостоятельно принимать решения – это не только то, что делает роботов полезными, но и то, что делает роботов роботов .Мы ценим роботов за их способность чувствовать, что происходит вокруг них, принимать решения на основе этой информации, а затем предпринимать полезные действия без нашего участия. В прошлом роботизированный процесс принятия решений следовал четко структурированным правилам – если вы чувствуете это, то делайте то. В структурированной среде, такой как фабрики, это работает достаточно хорошо. Но в хаотических, незнакомых или плохо определенных условиях зависимость от правил делает роботов заведомо плохо справляющимися со всем, что нельзя точно спрогнозировать и спланировать заранее.

RoMan, наряду с многими другими роботами, включая домашних пылесосов , беспилотные летательные аппараты и автономные автомобили, решает проблемы слабоструктурированной среды с помощью искусственных нейронных сетей – вычислительный подход, который слабо имитирует структуру нейронов в биологическом мозге. Около десяти лет назад искусственные нейронные сети начали применяться к широкому спектру полуструктурированных данных, которые раньше было очень трудно интерпретировать компьютерам, выполняющим программирование на основе правил (обычно называемое символическим мышлением).Вместо того, чтобы распознавать конкретные структуры данных, искусственная нейронная сеть способна распознавать шаблоны данных, идентифицируя новые данные, которые похожи (но не идентичны) на данные, с которыми сеть сталкивалась ранее. Действительно, часть привлекательности искусственных нейронных сетей заключается в том, что они обучаются на примере, позволяя сети принимать аннотированные данные и изучать свою собственную систему распознавания образов. Для нейронных сетей с несколькими уровнями абстракции этот метод называется глубоким обучением.

Несмотря на то, что люди обычно участвуют в процессе обучения, и хотя искусственные нейронные сети были вдохновлены нейронными сетями в человеческом мозгу, способ распознавания образов в системе глубокого обучения принципиально отличается от того, как люди видят мир. Часто почти невозможно понять взаимосвязь между данными, вводимыми в систему, и интерпретацией данных, выводимых системой. И это различие – непрозрачность «черного ящика» глубокого обучения – представляет собой потенциальную проблему для таких роботов, как RoMan, и для лаборатории армейских исследований.

В хаотических, незнакомых или плохо определенных условиях зависимость от правил делает роботов заведомо плохо справляющимися со всем, что нельзя точно спрогнозировать и спланировать заранее.

Эта непрозрачность означает, что роботов, полагающихся на глубокое обучение, нужно использовать осторожно. Система глубокого обучения хороша в распознавании закономерностей, но ей не хватает понимания мира, которое человек обычно использует для принятия решений, поэтому такие системы лучше всего работают, когда их приложения четко определены и имеют узкую область применения.«Когда у вас есть хорошо структурированные входы и выходы, и вы можете заключить свою проблему в такие отношения, я думаю, что глубокое обучение очень хорошо работает», – говорит Том Ховард, который руководит лабораторией робототехники и искусственного интеллекта Университета Рочестера и разработал алгоритмы взаимодействия на естественном языке для RoMan и других наземных роботов. «При программировании интеллектуального робота возникает вопрос, в каком практическом масштабе существуют эти строительные блоки для глубокого обучения?» Ховард объясняет, что когда вы применяете глубокое обучение к проблемам более высокого уровня, количество возможных входных данных становится очень большим, и решение проблем такого масштаба может быть сложной задачей.И потенциальные последствия неожиданного или необъяснимого поведения гораздо более значительны, когда это поведение проявляется в 170-килограммовом двуруком военном роботе.

Через пару минут Роман не двинулся с места – он все еще сидит, размышляя о ветке дерева, раскинув руки, как богомол. В течение последних 10 лет альянс Robotics Collaborative Technology Alliance (RCTA) лаборатории армейских исследований работал с робототехниками из Университета Карнеги-Меллона, Университета штата Флорида, General Dynamics Land Systems, JPL, MIT, QinetiQ North America, Университета Центральной Флориды. , Пенсильванский университет и другие ведущие исследовательские институты для разработки автономных роботов для использования в будущих наземных боевых машинах.RoMan – одна из частей этого процесса.

Задача «расчистить путь», над которой медленно обдумывает RoMan, трудна для робота, потому что задача настолько абстрактна. RoMan должен идентифицировать объекты, которые могут блокировать путь, рассуждать о физических свойствах этих объектов, выяснять, как их захватить и какую технику манипуляции лучше всего применить (например, толкать, тянуть или поднимать), а затем Сделай это. Это много шагов и много неизвестного для робота с ограниченным пониманием мира.

В этом ограниченном понимании роботы ARL начинают отличаться от других роботов, которые полагаются на глубокое обучение, – говорит Итан Стамп, главный научный сотрудник программы AI для маневра и мобильности в ARL. «Армия может быть задействована практически в любой точке мира. У нас нет механизма для сбора данных во всех различных областях, в которых мы могли бы работать. Мы можем быть размещены в каком-то неизвестном лесу на другой стороне world, но ожидается, что мы будем работать так же хорошо, как и на собственном заднем дворе », – говорит он.Большинство систем глубокого обучения надежно работают только в тех областях и средах, в которых они прошли обучение. Даже если домен представляет собой что-то вроде «каждой дороги в Сан-Франциско», с роботом все будет в порядке, потому что это уже собранный набор данных. Но, по словам Стампа, это не вариант для военных. Если армейская система глубокого обучения не работает должным образом, они не могут просто решить проблему путем сбора дополнительных данных.

Роботы ARL также должны хорошо понимать, что они делают.«В стандартном операционном порядке для миссии у вас есть цели, ограничения, параграф о намерениях командира – в основном рассказ о цели миссии – который предоставляет контекстную информацию, которую люди могут интерпретировать, и дает им структуру, когда им нужно чтобы принимать решения и когда им нужно импровизировать », – объясняет Стамп. Другими словами, РоМану может потребоваться быстро расчистить путь, или ему может потребоваться расчистить путь тихо, в зависимости от более широких целей миссии. Это большая просьба даже для самого продвинутого робота.«Я не могу придумать подход, основанный на глубоком обучении, который мог бы работать с такой информацией», – говорит Стамп.

Пока я смотрю, RoMan сбрасывается для второй попытки удаления ветки. Подход ARL к автономности является модульным, где глубокое обучение сочетается с другими методами, а робот помогает ARL выяснить, какие задачи подходят для каких методов. В настоящее время RoMan тестирует два разных способа идентификации объектов по данным 3D-датчиков: подход UPenn основан на глубоком обучении, а Carnegie Mellon использует метод, называемый восприятием через поиск, который опирается на более традиционную базу данных 3D-моделей.Восприятие посредством поиска работает только в том случае, если вы заранее точно знаете, какие объекты ищете, но обучение проходит намного быстрее, поскольку вам нужна только одна модель для каждого объекта. Он также может быть более точным, когда восприятие объекта затруднено – например, если объект частично скрыт или перевернут. ARL тестирует эти стратегии, чтобы определить, какая из них наиболее универсальна и эффективна, позволяя им работать одновременно и конкурировать друг с другом.

Восприятие – это одна из вещей, в которых глубокое обучение стремится преуспеть.«Сообщество компьютерного зрения добилось безумного прогресса в использовании глубокого обучения для этого», – говорит Мэгги Вигнесс , ученый-компьютерщик из ARL. «Мы добились хороших результатов с некоторыми из этих моделей, которые были обучены в одной среде, обобщенной для новой среды, и мы намерены продолжать использовать глубокое обучение для такого рода задач, потому что это современное состояние».

Модульный подход ARL может сочетать несколько методов таким образом, чтобы максимально использовать их сильные стороны.Например, система восприятия, которая использует зрение на основе глубокого обучения для классификации местности, может работать вместе с автономной системой вождения, основанной на подходе, называемом обучением с обратным подкреплением, где модель может быть быстро создана или уточнена на основе наблюдений людей-солдат. Традиционное обучение с подкреплением оптимизирует решение, основанное на установленных функциях вознаграждения, и часто применяется, когда вы не всегда уверены, как выглядит оптимальное поведение. Это меньше беспокоит армию, которая, как правило, может предположить, что хорошо обученные люди будут поблизости, чтобы показать роботу, как правильно действовать.«Когда мы запускаем этих роботов, все может измениться очень быстро», – говорит Вигнесс. «Поэтому нам нужна была техника, в которой мы могли бы вмешаться солдата, и с помощью всего лишь нескольких примеров от пользователя в полевых условиях, мы могли бы обновить систему, если нам понадобится новое поведение». По ее словам, метод глубокого обучения потребует «гораздо больше данных и времени».

Глубокое обучение борется не только с проблемами нехватки данных и быстрой адаптацией. Есть также вопросы надежности, объяснимости и безопасности.«Эти вопросы не являются уникальными для военных, – говорит Стамп, – но они особенно важны, когда мы говорим о системах, которые могут включать летальность». Чтобы быть ясным, ARL в настоящее время не работает над летальными автономными системами оружия, но лаборатория помогает заложить основу для автономных систем в армии США в более широком смысле, что означает рассмотрение способов использования таких систем в будущем.

Требования глубокой сети в значительной степени не соответствуют требованиям армейской миссии, и это проблема.

По словам Стампа, безопасность является очевидным приоритетом, и все же нет четкого способа сделать систему глубокого обучения достоверно безопасной. «Глубокое обучение с ограничениями безопасности – это серьезное исследовательское усилие. Трудно добавить эти ограничения в систему, потому что вы не знаете, откуда взялись ограничения, уже существующие в системе. Поэтому, когда меняется миссия или меняется контекст, с этим трудно справиться. Это даже не вопрос данных, это вопрос архитектуры ». Модульная архитектура ARL, будь то модуль восприятия, использующий глубокое обучение, или автономный модуль вождения, использующий обучение с обратным подкреплением, или что-то еще, может формировать части более широкой автономной системы, которая включает в себя те виды безопасности и адаптируемости, которые требуются военным.Другие модули в системе могут работать на более высоком уровне, используя различные методы, которые более поддаются проверке или объяснению и которые могут вмешиваться для защиты всей системы от неблагоприятного непредсказуемого поведения. «Если появляется другая информация и меняет то, что нам нужно делать, существует иерархия», – говорит Стамп. «Все происходит рационально».

Николас Рой , возглавляющий группу Robust Robotics Group в Массачусетском технологическом институте и называющий себя «в некотором роде подстрекателем» из-за своего скептицизма по отношению к некоторым утверждениям о силе глубокого обучения, соглашается с робототехниками ARL в том, что Подходы с глубоким обучением часто не могут справиться с проблемами, к которым должна быть готова армия.«Армия всегда входит в новую среду, и противник всегда будет пытаться изменить среду, чтобы тренировочный процесс, который прошли роботы, просто не соответствовал тому, что они видят», – говорит Рой. «Таким образом, требования глубокой сети в значительной степени не соответствуют требованиям армейской миссии, и это проблема».

Рой, который работал над абстрактными рассуждениями для наземных роботов в рамках RCTA, подчеркивает, что глубокое обучение является полезной технологией в применении к проблемам с четкими функциональными взаимосвязями, но когда вы начинаете смотреть на абстрактные концепции, неясно, подходит ли глубокое обучение. жизнеспособный подход.«Мне очень интересно узнать, как нейронные сети и глубокое обучение могут быть скомпонованы таким образом, чтобы поддерживать рассуждения более высокого уровня», – говорит Рой. «Я думаю, что все сводится к идее объединения нескольких нейронных сетей низкого уровня для выражения концепций более высокого уровня, и я не верю, что мы пока понимаем, как это сделать». Рой приводит пример использования двух отдельных нейронных сетей: одна для обнаружения объектов, которые являются автомобилями, а другая – для обнаружения объектов красного цвета. Объединить эти две сети в одну большую сеть, обнаруживающую красные машины, сложнее, чем если бы вы использовали систему символических рассуждений, основанную на структурированных правилах с логическими отношениями.«Многие люди работают над этим, но я не видел настоящего успеха, который приводил бы к абстрактным рассуждениям подобного рода».

В обозримом будущем ARL заботится о том, чтобы его автономные системы были безопасными и надежными, удерживая людей как для рассуждений более высокого уровня, так и для случайных советов на низком уровне. Люди могут не всегда быть в курсе событий, но идея состоит в том, что люди и роботы более эффективны, когда работают вместе в команде. По словам Стампа, когда в 2009 году началась последняя фаза программы Robotics Collaborative Technology Alliance, «мы уже много лет прожили в Ираке и Афганистане, где роботы часто использовались в качестве инструментов.Мы пытались выяснить, что мы можем сделать, чтобы превратить роботов от инструментов к тому, чтобы они больше действовали как товарищи по команде в отряде ».

RoMan получает небольшую помощь, когда человек-руководитель указывает область ветви, где хватание может быть наиболее эффективным. Робот не имеет никаких фундаментальных знаний о том, что на самом деле представляет собой ветвь дерева, и это отсутствие знаний о мире (то, что мы считаем здравым смыслом) является фундаментальной проблемой для автономных систем всех видов. Если человек использует наш обширный опыт в небольшом количестве рекомендаций, это может значительно облегчить работу RoMan.И действительно, на этот раз РоМану удается успешно схватить ветку и с шумом протащить ее через комнату.

Превратить робота в хорошего товарища по команде может быть сложно, потому что бывает сложно найти нужную автономию. Слишком мало, и для управления одним роботом потребуется большая часть или все внимание одного человека, что может быть подходящим в особых ситуациях, таких как обезвреживание боеприпасов, но в остальном неэффективно. Слишком большая автономия – и у вас начнутся проблемы с доверием, безопасностью и объяснимостью.

«Я думаю, что уровень, который мы здесь ищем, – это чтобы роботы работали на уровне рабочих собак», – объясняет Стамп. «Они точно понимают, что нам нужно, чтобы они делали в ограниченных обстоятельствах, у них есть небольшая гибкость и творческий подход, если они столкнутся с новыми обстоятельствами, но мы не ожидаем, что они будут творчески решать проблемы. И если им понадобится помощь , они нападают на нас “.

RoMan вряд ли обнаружит себя в полевых условиях в ближайшее время, даже в составе команды с людьми.Это во многом исследовательская платформа. Но программное обеспечение, разрабатываемое для RoMan и других роботов в ARL, под названием Adaptive Planner Parameter Learning (APPL) , скорее всего, будет сначала использоваться в автономном вождении, а затем в более сложных роботизированных системах, которые могут включать в себя мобильные манипуляторы, такие как RoMan. APPL сочетает в себе различные методы машинного обучения (включая обучение с обратным подкреплением и глубокое обучение), иерархически организованные под классическими автономными навигационными системами. Это позволяет применять высокоуровневые цели и ограничения поверх низкоуровневого программирования.Люди могут использовать дистанционно управляемые демонстрации, корректирующие вмешательства и оценочную обратную связь, чтобы помочь роботам адаптироваться к новой среде, в то время как роботы могут использовать неконтролируемое обучение с подкреплением для корректировки своих параметров поведения на лету. Результатом является автономная система, которая может пользоваться многими преимуществами машинного обучения, а также обеспечивать безопасность и объяснимость, необходимые армии. С APPL система, основанная на обучении, такая как RoMan, может работать предсказуемым образом даже в условиях неопределенности, прибегая к настройке или демонстрации человеком, если она попадает в среду, которая слишком отличается от той, в которой она обучалась.

Заманчиво посмотреть на быстрый прогресс коммерческих и промышленных автономных систем (автономные автомобили – лишь один из примеров) и задаться вопросом, почему армия, кажется, несколько отстает от современного уровня техники. Но, как Стамп обнаруживает, что вынужден объяснять армейским генералам, когда дело доходит до автономных систем, «существует множество серьезных проблем, но тяжелые проблемы промышленности отличаются от серьезных проблем армии». Армия не может позволить себе роскошь управлять своими роботами в структурированной среде с большим количеством данных, поэтому ARL приложила так много усилий для APPL и сохранения места для людей.В будущем люди, вероятно, останутся ключевой частью автономной структуры, разрабатываемой ARL. «Это то, что мы пытаемся создать с помощью наших робототехнических систем», – говорит Стамп. «Это наш стикер на бампере:« От инструментов к товарищам по команде ». ”

Эта статья появится в выпуске за октябрь 2021 года под названием «Deep Learning Goes to Boot Camp ».

Статьи с вашего сайта

Статьи по теме в Интернете

Роботы для детей – игры, факты, викторины, идеи, робототехника в Интернете, научные ресурсы

Узнайте об удивительном мире роботов с нашими интересными фактами.Узнайте об истории робототехники и насладитесь множеством интересных примеров от гуманоидов до собак-роботов.

История робототехники

Каковы были некоторые из наиболее важных достижений в области робототехники и технологий? Узнайте, просмотрев нашу страницу истории робототехники.

Типы роботов

Взгляните на некоторых из самых крутых роботов, которые лидируют с точки зрения искусственного интеллекта, реалистичных движений, распознавания речи и многого другого.


Ознакомьтесь с нашей классной коллекцией картинок и фотографий роботов. Наслаждайтесь изображениями роботов-пылесосов, популярных роботов, каркасных моделей и многого другого.


Взгляните на эти замечательные видеоролики о роботах. Смотрите демонстрации роботов, танцевальные представления и даже роботов-рыбок.

Танцующие роботы Sony QRIO

Роботы QRIO

от Sony двигаются плавно и обладают отличным балансом. Посмотрите, как они танцуют в этом крутом видео.

Демонстрация ASIMO

Гуманоидный робот ASIMO компании Honda – один из лучших примеров современной робототехники в действии.

Робот-рыба

С помощью датчиков и специальной навигационной системы этот робот-рыба может легко проплыть через резервуар с водой.


Наслаждайтесь рядом планов уроков, связанных с роботами, которые включают забавные задания, идеи для занятий, рабочие листы и другие ресурсы.

Электричество и электрические цепи важны для роботов. Наслаждайтесь играми, которые помогут вам понять, как они работают.

Электрические цепи

Поэкспериментируйте с батареями, лампочками и напряжением, изучая основы электрических цепей с помощью этого увлекательного интерактивного задания.

Цепи и проводники

Узнайте о цепях и проводниках при тестировании ряда объектов, чтобы выяснить, проводят ли одни материалы электричество лучше, чем другие.


Попробуйте создать робота или получите отличные идеи для ряда забавных проектов, посвященных научной ярмарке, основанной на электричестве.


Проверьте свои знания о роботах и ​​технологиях, попробовав нашу викторину по технологиям или словесную схватку с роботами.

Технологическая викторина

Ответьте на ряд сложных вопросов, связанных с такими технологиями, как вычисления, робототехника, электричество и Интернет.

Робот Word Scramble

Можете ли вы расшифровать все слова, связанные с роботом? Перейдите по ссылке и попробуйте!

Знаете ли вы, что статическое электричество может вызвать серьезные повреждения компонентов компьютера? Узнайте, как это работает, попробовав этот забавный эксперимент.

Статическое электричество

Используйте воздушные шары, шерстяную ткань, алюминиевую банку и волосы в этом эксперименте со статическим электричеством.

Как нарисовать робота

Вот три забавных и простых идеи, как нарисовать робота. Все эти простые формы отлично подходят для начинающих художников.

Рисунок робота

Есть много-много разных способов нарисовать робота, и о них написано множество детских книг. На самом деле, если вам нужно выбрать проект, который начинается с истории, тема роботов – хорошее место для начала.

Что делает их такими идеальными для младших школьников, так это то, что они основаны на очень геометрических формах.Квадратная голова, прямоугольное тело и полукруглые руки – все это знакомые формы, и их хорошо практиковать в детском или первом классе или около того. Они служат хорошим началом рисунка, их легко украсить. Вы даже можете добавить немного разговоров о пропорциях тела, если хотите, так как руки должны быть достаточно длинными, чтобы касаться ног, и так далее.

Нельзя сказать, что старшие школьники тоже не могут повеселиться. Они могут использовать свое воображение, чтобы рисовать роботов с гораздо большим количеством деталей и, возможно, еще немного подумать о том, как они на самом деле работают.Очень детализированный робот с небольшой штриховкой в ​​нескольких углах может сделать потрясающий рисунок!

Предварительный просмотр пошагового руководства по роботам Раскраска Робот

МАТЕРИАЛЫ

НАПРАВЛЕНИЯ


Другой чертеж робота

Другой рисунок робота Предварительный просмотр пошагового руководства по рисованию роботов

Как нарисовать робота

Вот забавный способ нарисовать блестящего серебряного робота на тускло-черном фоне.Контраст заставляет его действительно сходить со страницы.

Картина робота

Температурная краска «металлик» – один из самых недорогих способов добавить немного шика в творчество вашего ученика. А что может быть лучше, чем что-то металлическое и забавное, например, робот?

Этот урок довольно прост, поэтому учащиеся могут сразу приступить к рисованию. По сути, они делают рисунок перманентным маркером на мультимедийной бумаге и раскрашивают его металлической серебряной краской, которая довольно прозрачна.Фон – черная акварельная краска, имеющая очень матовый оттенок. Контраст тусклого и блестящего действительно выделит робота.

МАТЕРИАЛЫ

лучших детских книг о роботах | Книги с картинками

Книги о роботах дают детям творческие рассказы, чтобы развить их постоянное увлечение робототехникой. В этих книгах они прочитают обо всех типах роботов – от злого инопланетного робота до роботов, которые становятся хорошими друзьями.Эти истории на тему STEM приведут ваших технических специалистов в восторг от мира робототехники!

  • Мальчик и бот

    Эйме Дайкмана, иллюстрировано Дэном Яккарино

    Однажды мальчик дружит с роботом. К сожалению, их игровое время прерывается, когда робот отключается.Мальчик безуспешно пытается исправить своего нового друга. К счастью, питание снова включается, и они могут продолжать играть. Юным читателям понравится эта сладкая история дружбы.

  • Роботы, роботы повсюду

    Сью Флисс, иллюстрировано Бобом Стэйком

    Умные рифмы и красочные иллюстрации знакомят читателей со всевозможными роботами.Будь то в космосе или на земле, откройте для себя восхитительный мир, наполненный самыми разными роботами.

  • Робо-Соус

    Адама Рубина, иллюстрировано Даниэлем Салмьери

    Что, если бы существовал волшебный рецепт превращения вашего мягкого человечка в НАСТОЯЩЕГО робота? Что вы это понимаете? Конечно, да, потому что роботы потрясающие, как и неожиданный финал этой книги (вам придется испытать это, чтобы в это поверить!).Эта оригинальная книга с картинками, полная роботов, вызывающих массовые разрушения, доставляет огромное удовольствие.

  • R для робота

    Адам Ф. Уоткинс

    Выразительные роботы усердно трудятся, собирая металлические буквы, чтобы построить полный алфавит, и, как вы можете себе представить, их работа очень шумная! «Ахога, гудок, буп, лязг. Книга – идеальный рассказ для чтения вслух растущим читателям, которые любят глупые звуки.

  • Стоп! Бот!

    Джеймса Янга

    Когда робот маленького мальчика уплывает, все в его многоквартирном доме пытаются его поймать. Но спасут ли они сбежавшего бота до того, как он улетит? Внимательно изучите подробные иллюстрации, исследуя это очаровательное приключение.

  • Мой учитель – робот

    Джеффри Брауна

    Фред – мальчик с большим воображением, который не любит школу и считает, что его учитель – робот. К счастью, его безумно творческие мысли делают интересными даже самые скучные школьные дни. Привлекательные мультяшные иллюстрации с легким озорством обязательно напомнят детям, что школа может стать любым приключением, которое вы выберете.

  • Как кодировать американские горки

    Джоша Фанка, иллюстрировано Сарой Паласиос

    Перл и ее робот Паскаль надеются получить максимум удовольствия от своего веселого дня в парке развлечений. Она использует код, чтобы отслеживать свои токены, избегать длинных строк и вычислять секретный пароль. Когда она катается на аттракционах и перемещается по парку, она объясняет концепции программирования, включая циклы, переменные, условные выражения и последовательности.Робототехника и кодирование в одной очаровательной истории!

  • Дуг отключен

    Дэн Яккарино

    Дуг – робот, который обычно каждое утро подключается к школе. Но сегодня он решает отключиться и лично посетить город. Там он узнает много нового, в том числе о том, как играть, а также о том, как ценится друг и любящая семья.Эта милая история показывает важность отключения от сети.

  • Три маленьких пришельца и большой плохой робот

    Маргарет Макнамара, иллюстрировано Марком Фирингом

    Эта история представляет собой забавную перезагрузку The Three Little Pigs , только с большим плохим роботом (ага!) И тремя маленькими пришельцами.Когда Большой Плохой Робот прибывает в каждый из домов маленького инопланетянина, он трескается, шлепает и бьет, разрушая первые два дома инопланетян. К счастью, все они в безопасности в прочном доме своего старшего брата!

  • Кролик и робот

    от Cece Bell

    Rabbit составил список всего, что они с Роботом будут делать во время ночевки.Но его план идет не так, как ожидалось, потому что ему и его другу не нравятся одни и те же вещи. Ранним читателям понравится эта трогательная и забавная история о двух хороших друзьях, которые учатся приспосабливаться, даже если между ними есть существенные различия.

бесплатных изображений роботов бесплатно, скачать бесплатные изображения роботов Бесплатные изображения PNG, бесплатные картинки в библиотеке клипартов

простой робот клипарт

робот клипарт

робот тематические картинки

lego robot клипарт

робот картинки

картинки роботов

клипарт робот силуэт

милый день святого валентина клипарт

робот стены искусства

картинки

картинка робота для детей

робот картинки

Робот

робот картинки

робот клип арт наброски

робот клип арт бесплатно

картинки

робот клипарт

технологический клипарт

голова робота клипарт

роботы клипарт

машин картинки

классных роботов: распечатки бесплатно

робот картинки

страничная граница роботов

Раскраска

робот в пижаме

Книжка-раскраска

мультфильм

робот с одним колесом

иконка робот картун

mlp милая радуга дэш

рождественский рабочий лист по алгебре

танцующий робот png

Граница страницы робота рамки

робот с геометрическими фигурами

значок оператора робота

раскраски Детский робот

штриховая графика

раскраски для девочек-роботов

Раскраски

детский робот

робот ноги мультфильм

эскиз

раскраски Astro Boy

мультфильм

боевых роботов легко рисовать

рисунок робота для детей

бесплатных цифровых штампа для мальчиков

робот для рисования детей

картинки черно-белый робот

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.