Пропись р: Буква Р в прописях | Прописи, Алфавит, Уроки письма

история русского письма в учебных пособиях по письму

Настоящий проект призван представить исследователю массив хранящихся в РНБ учебных пособий для обучения письму – прописей. Данные издания являются важнейшими источниками по истории письма, наиболее полно отражающими уровень и основные тенденции развития графики почерков.

Хотя прописи и содержат в себе текст, основное их содержание – графические композиции, представляющие собой результат творчества художников-каллиграфов и граверов.

При составлении прописей их авторы исходили (за некоторыми исключениями) из современной им “нормы” графических вариантов букв и общего “строя” почерка. Прописи позволяют выделить основные каллиграфические варианты начертаний букв, что имеет важнейшее значение для исследования русских письменных памятников начиная с XVIII в., так как дает возможность исследователю исходить в анализе почерка от образца обучения, на основании которого он сложился.

• Баранцевич М.М. Метода Скорописания. М., 1845.
• Богданов И. Листки каллиграфии. [М]., 1844.
• Богданов И. Новые русские прописи. Москва, 1848.
• Богданов И. Самоучитель русской каллиграфии.М.,1851.
• Богданов И. Тетрадь чистописания. [Москва 1845].
• Брайковский А. А. Народные прописи для народных и городских приходских школ / [Соч.] А. Брайковского, руководителя сельск. школ и пед. курсов. – Москва : литогр. Шарапова, 1878.
• Бриф М. Каллиграфическая тетрадь в 30-ти листах на трех языках: русском, французском и немецком, написанные и гравированные М. Брифом 3-я тетр. СПб, 1853.
• Бриф М. Российские прописи для чистописания, изданные М. Брифом. Санкт-Петербург [1831].
• Бриф М. (Михаил) Русские прописи ценз. 1851
• Водецкий. Прописи чистописания. Симферополь, 1854
• Водовозов В. И., Русская азбука для детей : прописи и около 50 картинок, рис. на дер. Васнецовым / сост. В. Водовозов; прописи грав. Куренковым, картины в тексте Рашевским. – 2-е изд. – Санкт-Петербург : Тип. В.С. Балашева и М.М. Стасюлевича, 1875.
• Гиллис Р. Полный курс американской методы скорописания на русском, французском и немецком языках, с объяснительным текстом для самоучения, составленный и изданный Р. Гиллисом. Санкт-Петербург, 1861.
• Гиллис Р. Русские прописи для обучения в чистописании. Санкт-Петербург [1843].
• Главинский И., Руководство к изучению русской грамоты и счисления : В 4-х отд – 2-е изд. Отд. 1-4. – Санкт-Петербург, 1860.
• Градобоев П.Е Примеры чистописания. М., 1851
• Градобоев П.Е. Примеры чистописания учителя Московской 3-й гимназии П. Градабоева / Гравировал И. Богданов. Москва, 1870.
• Градобоев П. Е Русские прописи заключающие в себе курс чистописания и скорописи, в постепенном порядке расположенный по новым методам: Мидолли, Берлинера, Неделина и других иностранных каллиграфов. М., 1858
• Григорьев М.И. Образцы чистописания, изданные М. Григорьевым. Одесса, 1854.
• Лагузен И.И. Руководство к полному курсу чистописания, состоящему из славянских, русских, французских, немецких и английских прописей. СПб., 1859.
• Лагузен И.И. Руководство к полному курсу чистописания, состоящему из 150 прописей, на трех языках / [Соч. ] И. Лагузена, учителя чистописания при Главном немецком училище св. Петра. – Санкт-Петербург : тип. К. Крайя, 1842.
• Лагузен И.И. Руководство к полному курсу чистописания, состоящему из славянских, русских, французских, немецких и английских прописей. СПб.,1859
• Образцовые листки русского чистописания. – Санкт-Петербург : издание К. Флемминга, ценз.1855.
• Оттен В. Новейшие русские практические прописи
• Половцов В.А., Курс скорописания. СПб, 1843.
• Половцов В.А., Курс скорописания. 2-е изд. СПб, 1847.
• Половцов В.А., Курс скорописания. 5-е изд. СПб., 1852.
• Половцов В.А., Курс скорописания 6-е изд. СПб., 1854.
• Половцов В.А., Курс скорописания / [Соч.] Виктора Половцова. 4-е изд. СПб.,1850.
• Половцов В.А., Курс скорописания. 8-е изд. СПб., 1856.
• Постепенное наставление в чистописании. Тетрадь 1-ая. Митава : [б. и.], 1833
• Постепенное наставление в чистописании, Тетрадь 2-я. Митава : [б. и.], 1833.
• Почерк российского чистописания. М., 1843.
• Почерк русского чистописания. М., 1856
• Прописи для скорописного почерка. 2-е испр. изд. СПб., ценз. 1860.
• Прописи чистописания / на камне гравировал Водецкий. – Симферополь, 1854.
• Российские прописи с правилами очинивания перьев и образования букв [/ грав. учит. Кузьмин. – [Псков], 1844.
• Роте де Реда Ф. Руские прописи. Гельсингфорс.1853
• Руководство к изучению русской грамоты и счисления. Отд. 1 , Заключающий в себе изучение букв гражданских и славянских, склады, различия ударений в словах, молитвы повседневные и прописи. СПб., 1858.
• Сидорович В. А., Русские прописи В.А. Сидоровича, учителя Пажеского корпуса и Павловского института. [СПб], 1855.
• Эрнест Г. Новый самоучитель письма. СПб., 1861
• Яновский А., Мессер Ф. Основные правила скорописания : С примерами упражнений, сост. А. Яновским, пом. инспектора кл. С.-Петерб. батальона воен. кантонистов, Ф. Мессером, преп. скорописания в том же батальоне. СПб., 1853.

Страница не найдена – Северная Каролина

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Настоящая политика в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» (далее – Закон о персональных данных) и определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных, предпринимаемые ООО «Северная Каролина Фарма» (далее – Оператор).
1.1. Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.
1.2. Настоящая политика Оператора в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта www.carolinaspb. ru (и его субдоменов).

2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ПОЛИТИКЕ
2.1. Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники.
2.2. Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных).
2.3. Веб-сайт – совокупность графических и информационных материалов, а также программ для ЭВМ и баз данных, обеспечивающих их доступность в сети интернет по сетевому адресу www.carolinaspb.ru и его субдоменах.
2.4. Информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных, и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств.
2.5. Обезличивание персональных данных — действия, в результате которых невозможно определить без использования дополнительной информации принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных.
2.6. Обработка персональных данных – любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.
2.7. Оператор – государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.
2.8. Персональные данные – любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю Веб-сайта (и его субдоменов).
2. 9. Персональные данные, разрешенные субъектом персональных данных для распространения, – персональные данные, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных путем дачи согласия на обработку персональных данных, разрешенных субъектом персональных данных для распространения в порядке, предусмотренном Законом о персональных данных (далее – персональные данные, разрешенные для распространения).
2.10. Пользователь – любой посетитель Веб-сайта.
2.11. Предоставление персональных данных – действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц.
2.12. Распространение персональных данных – любые действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц (передача персональных данных) или на ознакомление с персональными данными неограниченного круга лиц, в том числе обнародование персональных данных в средствах массовой информации, размещение в информационно-телекоммуникационных сетях или предоставление доступа к персональным данным каким-либо иным способом.
2.13. Субдомены – это страницы или совокупность страниц, расположенные на доменах третьего уровня, принадлежащие Веб-сайту.
2.14. Трансграничная передача персональных данных – передача персональных данных на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому или иностранному юридическому лицу.
2.15. Уничтожение персональных данных – любые действия, в результате которых персональные данные уничтожаются безвозвратно с невозможностью дальнейшего восстановления содержания персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) уничтожаются материальные носители персональных данных.

3. ОСНОВНЫЕ ПРАВА И ОБЯЗАННОСТИ ОПЕРАТОРА
3.1. Оператор имеет право:
– получать от субъекта персональных данных достоверные информацию и/или документы, содержащие персональные данные;
– в случае отзыва субъектом персональных данных согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без согласия субъекта персональных данных при наличии оснований, указанных в Законе о персональных данных;
– самостоятельно определять состав и перечень мер, необходимых и достаточных для обеспечения выполнения обязанностей, предусмотренных Законом о персональных данных и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами, если иное не предусмотрено Законом о персональных данных или другими федеральными законами.
3.2. Оператор обязан:
– предоставлять субъекту персональных данных по его просьбе информацию, касающуюся обработки его персональных данных;
– организовывать обработку персональных данных в порядке, установленном действующим законодательством РФ;
– отвечать на обращения и запросы субъектов персональных данных и их законных представителей в соответствии с требованиями Закона о персональных данных;
– сообщать в уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных по запросу этого органа необходимую информацию в течение 30 дней с даты получения такого запроса;
– публиковать или иным образом обеспечивать неограниченный доступ к настоящей Политике в отношении обработки персональных данных;
– принимать правовые, организационные и технические меры для защиты персональных данных от неправомерного или случайного доступа к ним, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, предоставления, распространения персональных данных, а также от иных неправомерных действий в отношении персональных данных;
– прекратить передачу (распространение, предоставление, доступ) персональных данных, прекратить обработку и уничтожить персональные данные в порядке и случаях, предусмотренных Законом о персональных данных;
– исполнять иные обязанности, предусмотренные Законом о персональных данных.

4. ОСНОВНЫЕ ПРАВА И ОБЯЗАННОСТИ СУБЪЕКТОВ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
4.1. Субъекты персональных данных имеют право:
– получать информацию, касающуюся обработки его персональных данных, за исключением случаев, предусмотренных федеральными законами. Сведения предоставляются субъекту персональных данных Оператором в доступной форме, и в них не должны содержаться персональные данные, относящиеся к другим субъектам персональных данных, за исключением случаев, когда имеются законные основания для раскрытия таких персональных данных. Перечень информации и порядок ее получения установлен Законом о персональных данных;
– требовать от оператора уточнения его персональных данных, их блокирования или уничтожения в случае, если персональные данные являются неполными, устаревшими, неточными, незаконно полученными или не являются необходимыми для заявленной цели обработки, а также принимать предусмотренные законом меры по защите своих прав;
– выдвигать условие предварительного согласия при обработке персональных данных в целях продвижения на рынке товаров, работ и услуг;
– на отзыв согласия на обработку персональных данных;
– обжаловать в уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных или в судебном порядке неправомерные действия или бездействие Оператора при обработке его персональных данных;
– на осуществление иных прав, предусмотренных законодательством РФ.
4.2. Субъекты персональных данных обязаны:
– предоставлять Оператору достоверные данные о себе;
– сообщать Оператору об уточнении (обновлении, изменении) своих персональных данных.
4.3. Лица, передавшие Оператору недостоверные сведения о себе, либо сведения о другом субъекте персональных данных без согласия последнего, несут ответственность в соответствии с законодательством РФ.

5. ОПЕРАТОР МОЖЕТ ОБРАБАТЫВАТЬ СЛЕДУЮЩИЕ ОБЩИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
5.1. Фамилия, имя, отчество;
5.2. Номер телефона;
5.3. Адрес электронной почты;
5.4. Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и Гугл Аналитика и других).
5.5. Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.
5.6. Обработка специальных категорий персональных данных, касающихся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, интимной жизни, Оператором не осуществляется.
5.7. Обработка персональных данных, разрешенных для распространения, из числа специальных категорий персональных данных, указанных в ч. 1 ст. 10 Закона о персональных данных, допускается, если соблюдаются запреты и условия, предусмотренные ст. 10.1 Закона о персональных данных.
5.8. Согласие Пользователя на обработку персональных данных, разрешенных для распространения, оформляется отдельно от других согласий на обработку его персональных данных. При этом соблюдаются условия, предусмотренные, в частности, ст. 10.1 Закона о персональных данных. Требования к содержанию такого согласия устанавливаются уполномоченным органом по защите прав субъектов персональных данных.
5.8.1. Согласие на обработку персональных данных, разрешенных для распространения, Пользователь предоставляет Оператору непосредственно.
5.8.2. Оператор обязан в срок не позднее трех рабочих дней с момента получения указанного согласия Пользователя опубликовать информацию об условиях обработки, о наличии запретов и условий на обработку неограниченным кругом лиц персональных данных, разрешенных для распространения.
5.8.3. Передача (распространение, предоставление, доступ) персональных данных, разрешенных субъектом персональных данных для распространения, должна быть прекращена в любое время по требованию субъекта персональных данных. Данное требование должно включать в себя фамилию, имя, отчество (при наличии), контактную информацию (номер телефона, адрес электронной почты или почтовый адрес) субъекта персональных данных, а также перечень персональных данных, обработка которых подлежит прекращению. Указанные в данном требовании персональные данные могут обрабатываться только Оператором, которому оно направлено.
5.8.4. Согласие на обработку персональных данных, разрешенных для распространения, прекращает свое действие с момента поступления Оператору требования, указанного в п. 5.8.3 настоящей Политики в отношении обработки персональных данных.

6. ПРИНЦИПЫ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
6.1. Обработка персональных данных осуществляется на законной и справедливой основе.
6.2. Обработка персональных данных ограничивается достижением конкретных, заранее определенных и законных целей. Не допускается обработка персональных данных, несовместимая с целями сбора персональных данных.
6.3. Не допускается объединение баз данных, содержащих персональные данные, обработка которых осуществляется в целях, несовместимых между собой.
6.4. Обработке подлежат только персональные данные, которые отвечают целям их обработки.
6.5. Содержание и объем обрабатываемых персональных данных соответствуют заявленным целям обработки. Не допускается избыточность обрабатываемых персональных данных по отношению к заявленным целям их обработки.
6.6. При обработке персональных данных обеспечивается точность персональных данных, их достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к целям обработки персональных данных. Оператор принимает необходимые меры и/или обеспечивает их принятие по удалению или уточнению неполных или неточных данных.
6.7. Хранение персональных данных осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных, не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных. Обрабатываемые персональные данные уничтожаются либо обезличиваются по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом.

7. ЦЕЛИ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
7.1. Цель обработки персональных данных Пользователя:
– информирование Пользователя посредством отправки электронных писем;
– заключение, исполнение и прекращение гражданско-правовых договоров;
– предоставление доступа Пользователю к сервисам, информации и/или материалам, содержащимся на Веб-сайте.
– уточнение деталей заказа.
7.2. Также Оператор имеет право направлять Пользователю уведомления о новых продуктах и услугах, специальных предложениях и различных событиях. Пользователь всегда может отказаться от получения информационных сообщений, направив Оператору письмо на адрес электронной почты [email protected] с пометкой «Отказ от уведомлений о новых продуктах и услугах и специальных предложениях».
7.3. Обезличенные данные Пользователей, собираемые с помощью сервисов интернет-статистики, служат для сбора информации о действиях Пользователей на сайте, улучшения качества сайта и его содержания.

8. ПРАВОВЫЕ ОСНОВАНИЯ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
8.1. Правовыми основаниями обработки персональных данных Оператором являются:
– уставные документы Оператора;
– договоры, заключаемые между оператором и субъектом персональных данных;
– федеральные законы, иные нормативно-правовые акты в сфере защиты персональных данных;
– согласия Пользователей на обработку их персональных данных, на обработку персональных данных, разрешенных для распространения.
8.2. Оператор обрабатывает персональные данные Пользователя только в случае их заполнения и/или отправки Пользователем самостоятельно через специальные формы, расположенные на Веб-сайте, или направленные Оператору посредством электронной почты. Заполняя соответствующие формы и/или отправляя свои персональные данные Оператору, Пользователь выражает свое согласие с данной Политикой.
8.3. Оператор обрабатывает обезличенные данные о Пользователе в случае, если это разрешено в настройках браузера Пользователя (включено сохранение файлов «cookie» и использование технологии JavaScript).
8.4. Субъект персональных данных самостоятельно принимает решение о предоставлении его персональных данных и дает согласие свободно, своей волей и в своем интересе.

9. УСЛОВИЯ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
9.1. Обработка персональных данных осуществляется с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных.
9.2. Обработка персональных данных необходима для достижения целей, предусмотренных международным договором Российской Федерации или законом, для осуществления возложенных законодательством Российской Федерации на оператора функций, полномочий и обязанностей.
9.3. Обработка персональных данных необходима для осуществления правосудия, исполнения судебного акта, акта другого органа или должностного лица, подлежащих исполнению в соответствии с законодательством Российской Федерации об исполнительном производстве.
9.4. Обработка персональных данных необходима для исполнения договора, стороной которого либо выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных, а также для заключения договора по инициативе субъекта персональных данных или договора, по которому субъект персональных данных будет являться выгодоприобретателем или поручителем.
9.5. Обработка персональных данных необходима для осуществления прав и законных интересов оператора или третьих лиц либо для достижения общественно значимых целей при условии, что при этом не нарушаются права и свободы субъекта персональных данных.
9.6. Осуществляется обработка персональных данных, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных либо по его просьбе (далее – общедоступные персональные данные).
9.7. Осуществляется обработка персональных данных, подлежащих опубликованию или обязательному раскрытию в соответствии с федеральным законом.

10. ПОРЯДОК СБОРА, ХРАНЕНИЯ, ПЕРЕДАЧИ И ДРУГИХ ВИДОВ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Безопасность персональных данных, которые обрабатываются Оператором, обеспечивается путем реализации правовых, организационных и технических мер, необходимых для выполнения в полном объеме требований действующего законодательства в области защиты персональных данных.
10.1. Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные меры, исключающие доступ к персональным данным неуполномоченных лиц.
10.2. Персональные данные Пользователя никогда, ни при каких условиях не будут переданы третьим лицам, за исключением случаев, связанных с исполнением действующего законодательства либо в случае, если субъектом персональных данных дано согласие Оператору на передачу данных третьему лицу для исполнения обязательств по гражданско-правовому договору.
10.3. Срок обработки персональных данных определяется достижением целей, для которых были собраны персональные данные, если иной срок не предусмотрен договором или действующим законодательством.
Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору уведомление посредством электронной почты на электронный адрес Оператора [email protected] с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».
10.4. Вся информация, которая собирается сторонними сервисами, в том числе платежными системами, средствами связи и другими поставщиками услуг, хранится и обрабатывается указанными лицами (Операторами) в соответствии с их Пользовательским соглашением и Политикой конфиденциальности. Субъект персональных данных и/или Пользователь обязан самостоятельно своевременно ознакомиться с указанными документами. Оператор не несет ответственность за действия третьих лиц, в том числе указанных в настоящем пункте поставщиков услуг.
10.5. Установленные субъектом персональных данных запреты на передачу (кроме предоставления доступа), а также на обработку или условия обработки (кроме получения доступа) персональных данных, разрешенных для распространения, не действуют в случаях обработки персональных данных в государственных, общественных и иных публичных интересах, определенных законодательством РФ.
10.6. Оператор при обработке персональных данных обеспечивает конфиденциальность персональных данных.
10.7. Оператор осуществляет хранение персональных данных в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных, не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных.
10.8. Условием прекращения обработки персональных данных может являться достижение целей обработки персональных данных, истечение срока действия согласия субъекта персональных данных или отзыв согласия субъектом персональных данных, а также выявление неправомерной обработки персональных данных.

11. ПЕРЕЧЕНЬ ДЕЙСТВИЙ, ПРОИЗВОДИМЫХ ОПЕРАТОРОМ С ПОЛУЧЕННЫМИ ПЕРСОНАЛЬНЫМИ ДАННЫМИ
11.1. Оператор осуществляет сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление и уничтожение персональных данных.
11.2. Оператор осуществляет автоматизированную обработку персональных данных с получением и/или передачей полученной информации по информационно-телекоммуникационным сетям или без таковой.

12. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Оператор и иные лица, получившие доступ к персональным данным, обязаны не раскрывать третьим лицам и не распространять персональные данные без согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено федеральным законом.

13. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
13.1. Пользователь может получить любые разъяснения по интересующим вопросам, касающимся обработки его персональных данных, обратившись к Оператору с помощью электронной почты [email protected].
13.2. В данном документе будут отражены любые изменения политики обработки персональных данных Оператором. Политика действует бессрочно до замены ее новой версией.
13.3. Актуальная версия Политики в свободном доступе расположена в сети Интернет по адресу https://carolinaspb.ru/politika-v-otnoshenii-obrabotki-personalnyh-dannyh/

ООО «Северная Каролина Фарма»
Юридический адрес: 196006, г. Санкт-Петербург, Ул. Ломаная, д.5
Фактический адрес: 196006, г. Санкт-Петербург, ул. Ломаная, д.5
ИНН 7810897543 КПП 781001001
ОГРН 1137847007044
Тел./ факс: 8 (812) 702-81-12
Почтовый адрес:
BOX 1217 Санкт-Петербург, 190900

Открытый урок письма “Письмо прописной буквы Р” | План-конспект урока русского языка (1 класс) по теме:

Тема урока: Письмо прописной буквы Р.

Цели урока: 1.  Научить писать прописную букву Р, сформировать в памяти ясный, чёткий образ буквы. Отработать начертание буквы в целом. Учиться списывать с печатного текста.

 2. Развивать образную память, координацию движений, мышление, речь,     умение детей писать  имена людей с большой буквы.

                       3. Воспитывать положительное отношение к письму как виду речевой

  деятельности; воспитание у детей таких качеств, как толерантность, трудолюбие, самостоятельность, аккуратность при выполнении заданий.

Оборудование: « Пропись № 2»  Т.М. Андриановой, плакат « Сиди правильно»,       демонстрационный плакат написания буквы Р, табличка соединений буквы  Р со строчными буквами,  «ладошки» из цветной бумаги на столах детей для самооценки.

Ход урока.

I. Организационный момент.

Внимание! Проверь, дружок,

 Ты готов начать урок?

 Будем отвечать  активно.

Хорошо себя вести,

Чтобы гости дорогие

Захотели вновь прийти.

– Сначала на свое место сядут те, чье имя начинается с гласного звука. Почему ты сел?

– Теперь сядут те, чье имя начинается с мягкого согласного звука.

 А теперь те, у кого имя начинается с твердого согласного звука.

Молодцы, никто не остался без места.

Сядьте сразу правильно. Ведь сейчас у нас урок письма. А красиво пишет тот, кто красиво и правильно сидит. Еще от чего зависит красота письма, кроме посадки?

( Дети вспоминают правила положения Прописи и как держать ручку при письме).

     Ручку правильно держу,

     Наклонно пропись положу.

     Сяду прямо, не согнусь

     За работу я примусь.

II. Актуализация знаний.

Задание книжечка №1.( Пропись № 2 стр. 25) дублируется на доске( портреты девочки и мальчика, буквы Р и р)

– Соедини имена детей( . ома, Ла.а с соответствующими буквами в карточках.

– Какие буквы вставили?

_ Какие слова получили?( хоровое чтение полученных слов)

 – Что общего между этими словами?

– Какое имя вы уже можете записать? Почему?

 А хочется научиться писать имя Рома?

III. Работа над новой темой.

1. Подготовка рук к письму.

– Но прежде чем мы приступим к записи буквы Р в прописи, давайте подготовим наши руки и пальчики к работе. Все движения повторяем вместе со мной:

Мы капусту рубим, рубим,

Мы капусту солим, солим.

Мы капусту трем, трем,

 Мы капусту жмём, жмём.

– После небольшой разминки, приступим к работе, к написанию прописной буквы Р

2. Обсуждение элементов составляющих букву.

– Рассмотрим из каких элементов состоит прописная Р( дети рассматривают на демонстрационной карточке и выражают свое мнение)

3.Показ учителем написания прописной буквы Р на доске.

4.Прописывание буквы Р детьми в воздухе.

5.- Какие правила надо вспомнить, чтобы красиво написать букву или элементы в прописи, в тетради?

6. Дети пишут элементы прописной Р и  букву Р в прописи, учитель контролирует и оказывает необходимую помощь.

7. Самоконтроль детей.

– Найдите и подчеркните буквы Р , которые вам самим очень понравились и они очень похожи на образец – первую букву.

IV. Физ.минутка.

« Кузнечики»

Самомассаж пальцев рук « Моя семья».

V.Продолжение работы по теме урока.

1.Соединения буквы Р с другими буквами( учитель вместе с детьми прописывает на доске и обсуждает  вид  соединения букв.)

Ри                   Ры                Ро Ра                               Родина

Верхнее соединение         Нижнее соединение

2.Комментированное письмо.

– На пустой рабочей строке хочу написать слова с этими соединениями, предлагайте.

( Римма, Рина, Роман), напишем их вместе с комментированием.

VI.Физ.пауза.

 « Мы растем, растем…»

« Раз, два – выше голова…»

VII.Продолжение работы в прописи.

1. Задание – книжечка № 2.( Дополни предложение подходящим по смыслу словом. Запиши.)

Запись предложения: Лариса и Роман играли.( комментирует учитель).

     2.Задание – книжечка № 3. Прописи. Понятия  « Краткие и полные имена».

 VIII.Физ.пауза.

Аутогенная тренировка

Я лежу на песке, на берегу реки, смотрю в голубое небо. Плывут красивые облака, поют птицы, свежий ветерок приятно дует в лицо. Лобик прохладный, я как будто растаял в состоянии невесомости. Мне так хорошо и спокойно, никаких забот, мысли лениво уходят, по телу струится приятное тепло…. Луч бодрости вдруг пронизывает меня всего, зарываю руки в горячий песочек, им тепло.… Так хочется работать, что-нибудь писать, голова ясная, я совсем не устал. Открываю глазки. Как хорошо. Что я на уроке, я сейчас буду писать!

IX. Продолжение работы.

Из истории букв.

Дети прописывают современные прописные буквы Н, Р.

– Есть ли сходство какое – то между этими буквами?( Обе – согласные, могут обозначать твердые и мягкие звуки, сонорные согласные).

X.Подведение итогов урока.

– Чему вы сегодня учились на уроке?

– Посмотрите на ваши работы в прописи и оцените свои достижения.

На партах « ладошки» из цветной бумаги трех цветов :

Красный – « все сделал, не было затруднений»

Желтый – « справился, но были затруднения»

Синий – « справился, но было очень трудно».

Дети на доске укрепляют свою « ладошку».

Учитель подводит общий  итог и ставит задачи на будущее.

CRAN — Правописание пакетов

Проверка орфографии в распространенных форматах документов, включая латекс, уценку, страницы руководства, и файлы описания. Включает утилиты для автоматизации проверки документации и виньетки в качестве модульного теста во время проверки R CMD. И британский, и американский английский являются поддерживается из коробки, и другие языки могут быть добавлены. Кроме того, пакеты могут определить «список слов», чтобы разрешить пользовательскую терминологию без необходимости злоупотреблять пунктуацией.

Пожалуйста, используйте каноническую форму https://CRAN. R-project.org/package=spelling для ссылки на эту страницу.

Обратный импорт:

causal.decomp, mdapack, ypssc

Обратное предлагает:

activAnalyzer, add, adept, adeptdata, adheRenceRX, admiral, admiraldev, admiralonco, afdx, airGRiwrm, alfr, aliases2entrez, allestimates, altdoc, amapGeocode, AmpGram, применимый, aricode, arkdb, ascotraceR, asymptor, затухание, аудитор, audubon, AustralianPoliticians , autothresholdr, aweek, бабетта, багет, бандл, BaseSet, basf, байесовский, BayesMassBal, bayesmove, bbw, bcrypt, beadplexr, beans, beastier, beautier, пиво, bettermc, bigdist, bigreadr, bigsnpr, bigstatsr, bigutilsr, binaryTimeSeries, BioCor , бластула, ограничивающий ящик, Брайль, бриджер, бролгар, метла, метла. помощники, бротли, брюле, строитель, цезарь, звонящий, лагерный плавник, CancerGram, caRecall, causalPAF, cbioportalR, ccml, керамика, cesR, CheckDigit, cheem, сундук, childdevdata , chipPCR, chromographR, chunkhooks, Circletyper, clifro, ClustImpute, clustree, CMapViz, cmsaf, cmsafops, cmsafvis, cmstatr, coefa, COINr, colorhex, комбинированные события, concurve, condTruncMVN, config, connectapi, contactdata, contentid, convdistr, c orrgrapher, cort, COTAN, countfitteR, CpmERCCutoff,crimeutils,crplyr,crsmeta,crunch,crunchy,crypto2,cTRAP,curl,cvCovEst,datefixR,dcurves,DDIwR,decido,dedicated,deepdep,depigner,desc,detrendr,devtools,dfadjust, dgpsi, discrim, dittodb, DominoDataCapture, downloadthis, dracor, drda, DRDID, мечтатель, ds4psy, dsb, dsmisc, ebci, EcoNetGen, eechidna, EML, emld, empichar, envi, epigraphdb, EpiNow2, эра, EstimationTools, eulerr, EVI, exampletestr, experDesign, exuber, fable, fabletools, fairmodels, farr, fastDummies, FastJM, fastLaplace, fastreeR, fbar, fdaoutlier, featureflag, fflr, ffp, FFTrees, fgeo, fgeo. analyze, fgeo.plot, fgeo.tool, fgeo. x, fHMM, FielDHub, figpatch, filebin, filestrings, fillr, Finetune, fishtree, fitbitr, fitzRoy, flexsiteboard, flobr, FossilSimShiny, frscore, fs, FuzzyClass, gameR, ganalytics, закрытие пробелов, полоскание, gateR, gbifdb, gcite, geckor, генетика, genieBPC, геометрия, gert, GGally, ggasym, ggcharts, ggcorrplot, ggdag, ggdendro, ggfittext, gggene s, gghdr, gghilbertstrings, gglgbtq, gglorenz, ggnormalviolin, ggokabeito, ggseg, ggseg3d, ggsignif, ggstatsplot, ggsurvfit, ggthemes, gh, git2rdata, gitignore, gitlink, lookdata, Gludown, golem, googledrive, googlesheets4, Grainscape, Grantham, жадность, GREMLINS, greta, greta.dynamics, greta.gp, grizbayr, GSODR, gtreg, gtsummary, gwasrapidd, gwavr, habCluster, hackeRnews, HaDeX, heapsofpapers, hgnc, HiClimR, highcharter, himach, hmer, хоккейная клюшка, HotellingEllipse, htmltab, httpcache, httptest, httptest2, hubeau, hunspell, hyperbrick, IDEAFilter, idmodelr, iGraphMatch, ihpdr, ijtiff, implicitMeasures, indiedown, inplace, INSPECTumours, Insurancerating, invctr, iotables, ipmr, ir, isogeochem, ivx, jose, jsonld, KingCountyHouses, KoboconnectR, помеченный, лактатер, LDlinkR, leiden, LexisNexisTools, зажигалка, липид, список, Luminescence, MACSQuantifyR, magick, mailmerge, mapscanner, marginaleffects, mark, matrixNormal, matrixprofiler, matsindf, MBmca, mcbette, mctq, mdftracks, медитации, medrxivr, Melt, metaBMA, метаболический, metaconfoundr, metaumbrella, метрика, метро, ​​migest, miniCRAN, missSBM, miWQS, MixMatrix, mizer, MLVSBM, modelStudio, modelsummary, MODIStsp, mongolite, MOSS, mSigTools, MtreeRing, multilevelmod, multistressR, mustashe, mvrsquared, nandb, naniar, nasapower, nat. nblast, nat.templatebrains, natcpp, natmanager, nbfar, ndi, neonstore, NetCoupler, netmhc2pan, nettskjemar, NHSDataDictionaRy, NHSRplotthedots, NiLeDAM, nipnTK, NMdata, nomtrnomlexp, nsyllable, ортогональный сплайнбазис, osfr, результат, обзорR, пейнбоу, палеодерево, папайя, paramlink2, паркеты, раздел, путьTMB, pbo, pcadapt, PCRedux, pcsstools, pdqr, perccalc, PhilipsHue, физиология, контрейлерные операции, pivotaltrackR, pixarfilms, pkgcache, pkgdepends, PLNmodels, plsmod, сантехник, PointFore, poissonreg, polylabelr, powerbiR, ppitables, ppseq, pRecipe, точно, предварительная фиксация, предсказывание, proBatch, PROJ, обещания, суфлер, протолит, психомика, PSSMCOOL, psychtm, psycModel, psymon itor, publipha, quadrupen, qualpalr, Quanteda, Quanteda.textmodels, Quanteda.textplots, Quanteda.textstats, quickPlot, r2dii.analysis, r2dii.match, r2dii.plot, Rage, rando, RAQSAPI, ravelRy, rCAT, RCLabels, Rcompadre, rde, rdflib, readobj, readr, REDCapR, redland, region, remiod, repana, repoRter. nih, reprex, retistruct, retroharmonize, ReviewR, rfishbase, rfordummies, rgee, rgtmx, rheroicons, rhype, ribd, Riskclustr, Riskyr, rlc, RLumCarlo, rmangal, rmdfiltr, rmdpartials, rmdplugr, RNeXML, Robis, Rogue, rportfolio, rrd, rSAFE, rstanemax, rstatix, rstudio.prefs, rsvg, RtD3, rtern, rtsVis, RTTWebClient, rules, runjags, runstats, rvest, rwhatsapp, rwicc, Rwtss, RxODE, rzentra, saccadr, sageR, продавец, sarsop, savonliquide, sbm, scapesClassification, scDiffCom, ученый, scipub, sdcLog, сезонный, segclust2d, sen2r, ShiftShareSE, shiningTime, simplecolors, SingleCaseES, singleCellTK, siteymlgen, sknifedatar, S LOPE, sonicscrewdriver, sortable, SoyURT, spacyr, sparrpowR, sparsediscrim, spaceRF, spdplyr, spinifex, splatter,spoiler, sport, srt, ssh, sSNAPPY, sss, степлер, стартер, statcodelists, statsearchanalyticsr, statsExpressions, statsr, stencilaschema, stm, стоп-слова, stratallo, stratEst, strex, внезапное усиление, Superpower, данные опроса, svDialogs, svDialogstcltk, svGUI, svHttp, svKomodo, svMisc, svSocket, svSweave, svUnit, SvyNom, SWIM, syn, SynthTools, sys, tabledown, tabularaster, taxadb, taxalight, taylor, tbrf, TBSignatureProfiler, tcgaViz, tdigest, telemac, Ternary, tesseract, textmineR, tidycat, tidyCDISC, tidycmprsk, tidyHeatmap, tidylda, tidyndr, tidysmd, tidysq, tidyUSDA, tidywikidatar, tongfen, topdowntimeratiok, трассировщик, tor, tor трансплантер, TreeDist, treemapify, TreeSearch, TreeTools, trip, troopdata, tsbox, tsibble, tsmp, tune, ukbabynames, uklr, umx, uncorbets, unikn, universalmotif, unjoin, updater, usemodels, usethis, vader, VC2copula, VedicDateTime, vegawidget , versionort, virtuoso, visdat, visR, voicesmart, vroom,washdata, waspr, waywiser, wcde, wig, workflowr, workflowsets, writexl, xhaz, xportr, yatah, yfR, ymlthis, zcurve, zellkonverter, ZillowR

Гласные и орфографические модели с контролем R План урока

Цели:

• Учащиеся научатся распознавать и составлять по буквам наборы слов с гласными, контролируемыми r.
• Учащиеся познакомятся с моделями правописания, контролируемыми r.

О концепции:

Когда буква r следует за гласной, гласная обычно вынуждена изменить свое звучание. Вот почему мы называем его «Bossy R». В большинстве маленьких слов с одной гласной в середине эта гласная имеет короткий гласный звук, как в словах плохая , курица , сидеть , лиса и веселье . Послушайте, как изменится звучание гласной, если последнюю букву каждого из этих слов заменить на букву r : FAT Изменения в FAR , CAT на CAR , HEN до Ее , SIT до SIR , FOX до для , сэр , FOX до для , сэр , FOX . . Песня Bossy R знакомит учащихся со звучанием и правописанием общеупотребительных слов с r -управляемыми гласными. Они узнают, что звук /ar/ обычно пишется буквами a – r , но звук /er/ может быть написан с любой гласной, предшествующей букве r . Examples: a – r ( dollar ), e – r ( swimmer ), i – r ( bird ), o – r ( двигатель ), u – r ( няня ), или e – a – r ( земля ). Звук /или/ можно написать O – R , но также может быть написан A – R ( теплый ), O – A – R ( BORD ), O – ( BORD ), O – ( BORD ), O – ( BORD ), O – ( BORD ). – е ( работа ), или o – u – r ( залить ). Звук /воздух/ может быть записан как a – i – r , но также может быть записан как e – r – e ( там ), a – r – e ( дер ), или e – a – r ( медведь ). Поскольку существует так много вариантов, учащиеся должны привыкнуть к внешнему виду знакомых слов, а не запоминать правила правописания или произношения.

Материалы:

• Sing Your Way Through Phonics Компакт-диск Volume 1, треки 5 и 6 (прослушайте аудиосэмпл)
• Пропойте свой путь через Phonics Том 1 Мини-диаграммы (стр. 25-30)
• Блокнот с липкой бумагой для заметок
• Настенные карты №1 – №4 (см. ниже)
• Дополнительно: словарь, газеты, журналы, реклама, маркеры, крафт-бумага, клей, ножницы

Примечание. Если у вас нет компакт-диска или мини-таблиц, вы все равно можете преподавать этот план урока с контролируемыми гласными r, используя народную мелодию, указанную на странице Bossy R Song Lyrics . Вы можете создавать свои собственные мини-таблицы, используя слова, выделенные жирным шрифтом в каждом куплете текста песни.

Узнайте больше о продуктах Пойте по-своему с помощью акустики .
Закажите экономичный комбо Volume 2 онлайн.

Процедура:

1. Скажите: «Сегодня мы будем практиковаться в чтении и написании слов, в которых есть гласные, за которыми следует буква r ».
2. На мини-таблицах, стр. 26-27, закройте буквы каждого слова после гласной стикером.
3. Напишите буквы с , б , t , n и ff в примечаниях, приклеенных к стр. 26. Напишите буквы t , k , t , n и s на листках, приклеенных к стр. 27.
4. Попросите учащихся прочитать слова, образованные напечатанными буквами и стикерами (стр. 26- автобус , ванна , сидеть , курица , жесткая , стр. 27- летучая мышь , як , шляпа , вентилятор , увы .)
5. Скажите: «А теперь посмотрим, что произойдет с гласным звуком, если за ним следует буква r ».
6. Используйте следующую процедуру для каждого слова: а) прочитайте его вместе с липкой буквой, б) спросите, какой звук издает гласная, в) уберите липкую записку, г) прочитайте новое слово и д) спросите, есть ли гласная до сих пор издает тот же звук. (№)
7. Скажите учащимся, что буква r изменяет звучание гласных, поэтому мы называем ее «босси Р».
8. Прослушайте трек 5 компакт-диска ( Bossy R ), указывая на слова на мини-таблицах, встречающиеся в песне.
9. Включите CD-дорожку 5 еще раз и попросите учеников присоединиться к пению. Позвольте некоторым учащимся указывать на слова в мини-таблицах, когда они поются.
10. Попросите учащихся найти в мини-таблицах слова, которые образуют звук /эр/ (стр. 26- сжечь , повернуть , сэр , ее ). Спросите: «Как можно написать 9?0026 /эээ/ звук? (u – r , i – r , и e – r ). Скажите: «Есть и другие способы произношения звука /er/, но они не так распространены». Прочитайте слова на настенной карточке №1. Спросите: «Итак, как еще можно записать звук /er/ ?» ( a – r и o – r )
11. Попросите учащихся найти в мини-таблицах слова, из которых /ar/ звук (с.27- амбар , пряжа , вред , ферма ). Спросите: «Итак, как мы обычно произносим звук /ar/ , как в barn ?» ( a – r ) «Есть и другие способы произношения звука /ar/ , но они не так распространены». Прочитайте слова на настенной карточке № 2. Спросите: «Итак, как можно записать звук /ар/?» ( a-r-e и o – r – r )
12. Попросите учащихся найти в мини-таблицах слова, которые образуют звук /или/ (стр. 28- пробка , вилка , кукуруза , рожденная ). Спросите: «Как мы обычно произносим звук /или/?» ( o – r ) Скажите: «Есть и другие способы произношения звука /или/ , но они не так распространены». Прочитайте слова на настенной карточке №3. Спросите: «Итак, как еще можно записать звук /или/?» ( а – r , o – a – r , o – r – e , и o-o-r )
13. Попросите учащихся найти в мини-таблицах слова, которые образуют звук /воздух/ (стр. 29- медведь , уход , дерзость , доля ). Спросите: «Как можно написать звук / воздух / ?» (e – a – r , a – r-e ) Скажите: «Есть несколько других способов написать /воздух/ тоже звучат, но они не так распространены. Прочитайте слова на настенной карточке № 4. Спросите: «Итак, как еще можно записать звук / воздух / ?» ( a – i – r , e – r – e , e-i-r , и e-i-r , и e-y-’-r-7 1 90 3 0 0 2 9 0 )
14. Снова воспроизведите дорожку 5 компакт-диска ( Орфографические группы ) и позвольте учащимся указывать на целевые наборы слов на мини-таблицах во время пения.

1. Практика пения Bossy R ежедневно в течение недели. Затем попробуйте спеть песню, не слыша слов, используя инструментальную дорожку (дорожка 6). Позвольте разным учащимся указывать на слова в мини-таблицах во время пения.
2. Помогите учащимся составить другие наборы рифмующихся слов для песни. Сделайте 6 копий шаблона мини-диаграммы на стр. 104 и позвольте учащимся вписать новые наборы слов. Примеры: /er/ кривая , нерв , служить , свернуть , медсестра , кошелек , стих , хуже 9 ; / AR / Art , CART , DART , Часть , CART , Heart , HARP , CARVE , Starve ; /или/ залить , оторвать , носить , болячку , корт , короткую , форт , бородавка . /воздух/ кресло , волосы , блики , там , заботились , испугались , поделились 2 9. 0027 , 7 9002 смотрели 9.0027 , Поместите эти страницы вплотную друг к другу в защитные пленки в скоросшивателе с тремя кольцами. Затем спойте песню с инструментальной версией (трек 6).

Расширения:

1. Поиск в словаре слов с r – контролируемые гласные. Попробуйте поискать эти наборы слов, не говоря учащимся заранее, как они пишутся: художник / война, одолжить / волноваться , там / были , курс/наш , рано/ухо , актер/крыльцо . Обсудите общие буквы (выделены красным) в каждом наборе и сравните, как эти буквы звучат в каждом слове.
2. Найдите слова с r -контролируемыми гласными в газетах, журналах и рекламных объявлениях. Вырежьте эти слова. Рассортируйте их по стопкам в зависимости от того, как они звучат как , а не так, как пишутся. Например, доллар и червь будут лежать в одной стопке, потому что они оба имеют звук /er/, но ферма и теплый будут лежать в разных стопках, потому что ферма имеет звук /ar. / звук и теплый имеет звук /или/ .
3. Создайте доску объявлений или «стену слов», содержащую слова с гласными, контролируемыми r. Вырежьте картинку, изображающую звуки, контролируемые r. Примеры: /er/ звук-черепаха, /ar/ звук-машина, /или/ звук-дверь, /воздух/ звук-медведь. Под каждой картинкой вклейте вырезанные из газет, журналов и объявлений слова, имеющие одинаковое звучание (не одинаковое написание). После того, как многие слова будут опубликованы, обсудите, какие варианты написания наиболее распространены для каждого звука, контролируемого r.

Оценка:

1. Учащиеся читают все слова на мини-таблицах на стр. 26-29.без посторонней помощи или
2. Учащиеся проходят тест на правописание слов из мини-диаграмм на стр. 26-29.

Закажите недорогой набор Sing Your Way Through Phonics Volume 2 Combo online (33,95 долл. США), содержащий компакт-диск, мини-диаграммы, тексты песен и рекомендации по обучению — все, что вам нужно для этого урока! Или распечатайте форму заказа, чтобы отправить ее нам по почте/факсу.

Инструменты для проверки орфографии в R

Как партнер Amazon я зарабатываю на соответствующих покупках. Хотите хорошо почитать? Попробуйте FreeBSD Mastery: Jails (IT Mastery Book 15)
ПРИМЕЧАНИЕ: строка WWW: в pkg-descr была перемещена в строку WWW= в Makefile . Каждый порт в FreshPorts имеет ссылку на домашнюю страницу. Ищите его сразу после описания : на домашней странице каждого порта.
Акцент делается на «знаю» или «рекомендуется кем-то, кого я знаю». Это оригинальный сервер FreshPorts, давно уже не пригодившийся: RAID, 8 ГБ ОЗУ и т. д. Диски нужно стереть, а все переработать.
Детали порта R-cran-spelling Инструменты для проверки орфографии в R 2.2 textproc =0 Версия этого порта присутствует в последней квартальной ветке. Сопровождающий: [email protected] Добавлен порт: 2021-12-09 17:21:08 Последнее обновление: 2022-09-07 21:58:51 Хэш фиксации: fb16dfe Лицензия: MIT Описание: Проверка орфографии в распространенных форматах документов, включая латекс, уценку, страницы руководства, и файлы описания. Включает утилиты для автоматизации проверки документации и виньетки в качестве модульного теста во время проверки R CMD. И британцы, и американцы Английский поддерживается из коробки, и другие языки могут быть добавлены. В Кроме того, пакеты могут определять «список слов», чтобы разрешить пользовательскую терминологию без приходится злоупотреблять пунктуацией. – – – – pkg-plist: как получено через: make generate-plist Строки зависимостей : R-кран-правописание>0:textproc/R-кран-правописание Чтобы установить порт: cd /usr/ports/textproc/R-cran-spelling/ && make install clean Чтобы добавить пакет, выполните одну из следующих команд: 5 pkg install textproc/R-cran-spelling pkg install R-cran-spelling ПРИМЕЧАНИЕ. Если этот пакет имеет несколько разновидностей (см. ниже), используйте одну из них вместо имени, указанного выше. PKGNAME: R-cran-правописание Вкусы: нет информации о вкусах для этого порта. distinfo: TIMESTAMP = 16363 SHA256 (правописание_2.2.tar.gz) = 740dc8546d096f89d796d8778d522ae980fbde6e0d105170c2f8881d78d РАЗМЕР (правописание_2.2.tar.gz) = 10764 Пакеты (временные метки во всплывающих окнах указаны в формате UTC): Зависимости ПРИМЕЧАНИЕ. FreshPorts отображает только информацию о необходимых и зависимостях по умолчанию. Необязательные зависимости не рассматриваются. Сборка зависимостей: Ч : математика/Ч Зависимости времени выполнения: R-cran-knitr>0 : print/R-cran-knitr R-cran-commonmark>0 : textproc/R-cran-commonmark R-cran-hunspell>=3.0 : textproc/R-cran-hunspell R-cran-xml2>0 : textproc/R-cran-xml2 R : math/R Нет портов, зависящих от этого порта Параметры конфигурации : Нет параметров для настройки Название параметров : textproc_R-cran-spelling ИСПОЛЬЗОВАНИЕ: кран: автосписок FreshPorts не удалось извлечь/найти сообщение pkg Основные сайты: Количество найденных коммитов: 4 История коммитов – (может быть неполной: для получения полной информации см. ссылки на репозитории вверху страницы) Фиксация Кредиты Сообщение журнала 07 сентября 2022 г. 21:58:51   Стефан Эссер (se)  Удалить записи WWW, перемещенные в порт Makefiles Commit b7f05445c00f добавил записи WWW в файлы Makefile порта на основе WWW: строки в файлах pkg-descr. Эта фиксация удаляет WWW: строки перемещенных URL-адресов из этих файлы pkg-descr. Утверждено: portmgr (tcberner) 2.2 07 сент. 2022 21:10:59   Стефан Эссер (исп.)  Добавить записи WWW в Makefiles порта Обычной практикой является наличие одного или нескольких URL-адресов в конце файлы pkg-descr портов, по одному на строку и с префиксом «WWW:». Эти URL-адреса должны указывать на веб-сайт проекта или другие соответствующие ресурсы. Доступ к этим URL-адресам требовал обработки файлов pkg-descr, и они часто устаревают с течением времени. Если более одного такого URL было присутствует в файле pkg-descr, только первый из них был передан в ИНДЕКС порта, но для многих портов только последняя строка содержала конкретный URL-адрес порта для получения дополнительной информации. Было несколько предложений сделать URL-адрес проекта доступным как макрос в файлах Makefile портов, со временем. (Выше показаны только первые 15 строк сообщения фиксации) 2.2 20 июля 2022 14:23:14   Тобиас К. Бернер (tcberner) textproc: удалить строки «Создано» Большое спасибо первоначальным авторам этих портов: * Белый ребенок "Чоу, Ченг-Дэ" * - * * * Аарон Далтон * Аарон Далтон * Аарон Страуп Коуп * Аарон Страуп Коуп * боль * Адам Херцог * Адам Вайнбергер (Выше показаны только первые 15 строк сообщения фиксации) 2. 2 09 дек. 2021 17:19:03   Гуанъюань Ян (ygy)  textproc/R-cran-правописание: Новый порт Инструменты для проверки орфографии в R. Количество найденных коммитов: 4

Интеллектуальный анализ текста для социальных и поведенческих исследований с использованием R

На протяжении всей книги мы будем использовать набор данных для иллюстрации того, как проводить интеллектуальный анализ текста. Сначала мы вводим набор данных.

1.1 Данные оценки обучения

Файл данных prof1000.original.csv включает данные оценки обучения 1000 профессоров. Структура данных показана ниже.

 prof1000 <- read.csv("data/prof1000.original.csv", stringsAsFactors = FALSE)
ул(проф1000)
## 'data.frame': 38240 обс. из 12 переменных:
## $ id : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ profid : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ рейтинг: число 5 5 4 3 1 5 5 2 3 3 ...
## $ сложность: int 3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 . ..
## $ кредит: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ класс: int 5 4 5 7 3 нет данных 6 7 7 8 ...
## $ book : int 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ...
## $ take : int 1 1 1 0 0 0 1 0 NA NA ...
## $ посещаемость: int 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 ...
## $ tags : chr "уважаемый;доступно вне класса;пропустить урок? вы не пройдете ." "доступный вне класса;много домашних заданий;уважаемый" "крутой классник;много домашних заданий;доступный вне класса" "сложный классник;так много бумаг;много домашних заданий" ...
## $ comments : chr "лучший профессор, который у меня был в колледже. Единственное, что мне не нравится, это письменные задания" "Профессор был лучшим профессором математики, который у меня был до сих пор. Он задает большое количество домашних заданий, но "| __truncated__ "Он был отличным профессором. Он задает много домашних заданий, но он будет работать с вами, если вы не совсем понимаете"| __truncated__ "Профессор - невероятно уважаемый учитель, однако его урок чрезвычайно сложный. Я считаю, что он просто осел"| __усеченный__ . ..
## $ date : chr "17.04.2018" "13.02.2018" "07.01.2018" "11.12.2017" ... 

По умолчанию, когда функция R read.csv считывает данные в R, нечисловые данные преобразуются в коэффициенты, а значения вектора рассматриваются как разные уровни фактора. Поскольку текстовые данные находятся в центре внимания интеллектуального анализа текста, мы должны сохранить данные в виде символов, установив stringsAsFactors = FALSE .

Данные включают 38240 записей по 12 переменным. Ниже приведен список переменных.

• id : Идентификационный номер индивидуального рейтинга. Он варьируется от 1 до 38240.
• profid : Идентификационный номер профессора. Он варьируется от 1 до 1000.
• рейтинг : Общий рейтинг преподавания профессора. Он варьируется от 1 до 5, где 5 указывает на лучшее.
• сложность : Оценка сложности трассы. Он варьируется от 1 до 5, где 5 указывает на наиболее сложный.
• кредит : Был ли курс взят за кредит или нет. 1: Да; 0: №
• оценка : Оценка, которую студент получил за курс. Он варьируется от 1 (A+) до 13 (F). Подробнее см. в таблице ниже.

• книга : Используется учебник или нет. 1: Да; 0: №
• взять : Будете ли вы снова брать уроки у профессора. 1: Да; 0: №
• присутствие : Требуется ли присутствие. 1: Да; 0: №

• теги : Студент может выбрать три тега из списка из 20 тегов ниже, чтобы описать преподавателя/курс.

   доступных вне класса, потрясающие лекции, остерегайтесь популярных викторин,
  забота, четкие критерии оценки, дополнительные баллы, будьте готовы читать,
  дает хорошие отзывы, оценивается по нескольким параметрам, групповые проекты,
  весело, вдохновляюще, много лекций, много домашних заданий,
  участие имеет значение, уважаемые, пропустить урок? ты не пройдёшь,
  так много бумаг, тест тяжелый, жесткий класс 

• комментариев : Описательная оценка профессора/курса.

• дата : Дата предоставления оценки.

В наборе данных NA всегда представляет отсутствующее значение.

1.

Сначала мы проводим очень предварительную обработку данных. Поскольку очень короткие комментарии могут оказаться бесполезными, мы сначала удаляем все комментарии, длина которых превышает 50 символов. Это можно сделать с помощью приведенного ниже кода. Функция nchar подсчитывает количество символов в строке.

 prof1000 <- prof1000[nchar(prof1000$comments) > 50, ]
тусклый (prof1000)
## [1] 38193 12 

Теперь в наборе данных осталось 38193 записи.

1.3 Обработка орфографических ошибок и аббревиатур

Орфографические ошибки и аббревиатуры гораздо чаще встречаются в обзорах и комментариях, чем в официальной письменной форме. Мы можем провести некоторую предварительную обработку комментариев, чтобы удалить/заменить распространенные орфографические ошибки и сокращения. Этот процесс может занять много времени и утомительно, но впоследствии повысит качество анализа.

Сначала мы получаем список уникальных слов, включая слова с ошибками и аббревиатуры, из всех комментариев. Во-вторых, мы используем Hunspell, популярную программу проверки орфографии и морфологический анализатор, чтобы найти слова, в которых могут быть написаны ошибки. После этого мы просим Hunspell предложить возможные правильные слова для слов с ошибками. Затем мы заменяем слова с ошибками предложенными правильными словами. В R пакет hunspell можно использовать для проверки орфографии и поиска предлагаемых исправлений.

1.3.1 Получение уникального списка слов

Чтобы получить список слов, используемых во всех комментариях, мы сначала разделяем комментарии на отдельные слова. Для этого мы используем функцию unnest_tokens из пакета tidytext .

tidytext — это пакет R для анализа текста. Он предоставляет простые в использовании функции интеллектуального анализа текстовой информации. Дополнительные сведения об использовании tidytext см. в онлайн-книге Джулии Силге и Дэвида Робинсона: Text Mining with R: A Tidy Approach.

Если пакет не был установлен, можно использовать команду install.packages(‘pkgname’) для его установки. Чтобы использовать пакет, загрузите его с library(‘pkgname’) . pkgname — имя используемого пакета, например, tidytext здесь.

Следующий код R возвращает список слов, используемых во всех комментариях.

 ## аккуратный текст
библиотека (аккуратный текст)
prof.tm <- unnest_tokens(prof1000, слово, комментарии)
голова(проф.тм[ с("идентификатор", "слово")])
## идентификатор слова
## 1 1 лучший
## 1.1 1 профессор
## 1.2 1 я
## 1.3 1 было
## 1,4 1 дюйм
## 1,5 1 колледж

слова <- уникальный(prof.tm$слово)
голова (слова)
## [1] "лучший" "профессор" "у меня был" "в" "колледже"
длина (слова)
## [1] 21226 

Обратите внимание, что всего 21226 уникальных слов.

Функция unnest_tokens разбивает столбец фрейма данных на токены с помощью пакета tokenizers . Результирующий фрейм данных содержит каждое отдельное слово в строке. Токен обычно представляет собой слово, но может быть и другим. В этом примере столбец comments из prof1000 разделен и сохранен в новый столбец с именем word .

1.3.2 Определение слов с ошибками и сокращений

Теперь мы используем пакет R hunspell для поиска слов с ошибками и сокращений. Обратите внимание, что результатом функции hunspell является список. Если слово написано с ошибкой, оно отображается, в противном случае - нулевой символ ( character(0) ). Для этого набора данных 7 173 слова оказались проблемными.

 библиотека (hunspell)

## найти слова с ошибками
bad.words <- hunspell(слова)

bad.words <- уникальный (удалить из списка (bad.words))
длина(плохие слова)
## [1] 7174
плохие.слова[1:10]
## [1] «я» «не знаю» «mth» «знающий» «веб-работа»
## [6] "доктор" "суждения" "профессор" "придирчивый" "расчет" 

1.

Пакет hunspell также может предложить потенциально альтернативные, например, правильные слова для слов с ошибками или сокращений. Например, для слова «профессор» ниже есть несколько предложений.

 hunspell_suggest("Профессор")
## [[1]]
## [1] «Профессор» «Профессора» «Профессия» «Исповедующий» «Процессор»
## [6] "Oppressor" 

Обратите внимание, что первое слово обычно является лучшей альтернативой. Поэтому мы строим список исправленных слов для соответствующих слов с ошибками. Ясно, что некоторые слова не лучший выбор. Но в целом мы можем улучшить качество данных после исправления.

 ## предложите правильные слова
sugg.words <- hunspell_suggest(bad.words)
голова(предлож.слова)
## [[1]]
## [1] "Я"
##
## [[2]]
## [1] "font" "dint" "don" "dot" "don't" "done" "dent" "dons" "dost"
## [10] "dona" "дурачок" "cont" "dong" "wont" "Mont"
##
## [[3]]
## [1] "nth" "mtg" "mt" "meth" "math" "moth" "myth" "meh" "mph" "mt h"
##
## [[4]]
## [1] "знающий" "знающий" "знание"
##
## [[5]]
## [1] "веб-работа" "веб-работа" "рабочая неделя"
##
## [[6]]
## [1] "rd" "Dr" "fr" "d" "r" "dry" "er" "tr" "do" "or" "dc" "dd"
## [13] "гр" "пр" "ч"

sugg. words <- unlist(lapply(sugg.words, function(x) x[1])) 

Во многих случаях стоит быстро просмотреть список, чтобы проверить качество предлагаемых слов. Чтобы сэкономить время и усилия, мы будем вручную проверять только те слова, которые встречаются не менее 6 раз во всех комментариях. Для этого мы сначала посчитаем частоту каждого слова, используя функцию count from tidyverse . Затем мы сохраняем только слова из списка плохих слов, используя функцию inner_join . После этого мы сохраняем данные в файл word.list.freq.csv.csv .

 word.list <- as.data.frame(cbind(bad.words, sugg.words))

freq.word <- count(prof.tm, word)
freq.word <- inner_join(freq.word, word.list, by = c(word = "bad.words"))
част.слово
## # Тиббл: 7 121 x 3
## слово n sugg.words
##   
## 1 туз 1 туз
## 2 a 198 A
## 3 аа 7 аа
## 4 ааааааа 1 
## 5 ааа 2 увы
## 6 собраний 1 молитвенный дом
## 7 арк 2 арк
## 8 аарон 4 аарон
## 9жопа 3 жопа
## 10 абалуйя 1 алабамец
## # . .. еще 7111 строк

write.csv(freq.word, "data/word.list.freq.csv", row.names = F) 

Мы открыли файл word.list.freq.csv в Excel и проверили слова в списке . В итоге мы обнаружили, что около 220 слов нуждаются в исправлении. Для некоторых слов альтернативы, предложенные hunspell , были неправильными, поэтому мы сами предоставили альтернативы. Мы сохранили список слов в файл слово.список.csv . Мы также сохранили остальные слова в файл с именем stopwordlist.csv .

1.3.4 Замените слова и сокращения с ошибками на исправления

Теперь мы заменим слова и сокращения с ошибками на те, которые мы определили. Для этого мы будем использовать пакет R stringi . В частности, мы используем функцию stri_replace_all_regex . Функция может заменить все найденные шаблоны. Например, если слово является частью другого слова, оно будет заменено. Чтобы избежать этой проблемы, мы можем поставить «\b» до и после искомых слов. В этом случае будут найдены и заменены только целые слова. Простой пример можно увидеть ниже.

 библиотека(строки)
stri_replace_all_regex("есть тест", c("тот", "тест"), c("этот", "экзамен"),
    vectorize_all = ЛОЖЬ)
## [1] "вот этот экзамен"

stri_replace_all_regex("это тест", c("\\bтест\\b", "\\bтест\\b"), c("это",
    "экзамен"), vectorize_all = FALSE)
## [1] "есть этот экзамен" 

Теперь мы заменим все слова с ошибками во всех комментариях, используя приведенный ниже код.

 word.list <- read.csv("data/word.list.csv", stringsAsFactors = FALSE)
bad.whole.words <- paste0("\\b", word.list$bad.words, "\\b")
sugg.words <- word.list$sugg.words

prof1000$comments <- stri_replace_all_regex(prof1000$comments, bad.whole.words, sugg.words,
    vectorize_all = ЛОЖЬ) 

Также много аббревиатур названий курсов и других необычных орфографических ошибок. Такая информация часто бесполезна для анализа, поэтому мы просто удаляем все эти слова из текстовых комментариев (заменяя их пустым местом). Сохраняем данные после изменения в файл под названием prof1000.corrected.csv .

 stop.list <- read.csv("data/stoplist.csv", stringsAsFactors = FALSE)
целые.слова <- paste0("\\b", stop.list$word, "\\b")

prof1000$комментарии <- stri_replace_all_regex(prof1000$комментарии, целые слова, " ",
    vectorize_all = ЛОЖЬ)

## сохранить данные с исправленными словами
write.csv(prof1000, "data/prof1000.corrected.csv", row.names = F) 

1.4 Основа слова

Иногда могут использоваться разные формы слова. Например, «любовь», «любит», «любящий» и «любимый» являются формами «любви». Может быть полезно объединить эти слова, если они означают одно и то же. Один из способов сделать это — найти основу, корень или общую часть слов. Для этого можно использовать различные пакеты R. Например, мы можем использовать функцию wordStem из пакета SnowballC .

 prof.tm <- unnest_tokens(prof1000, слово, комментарии, to_lower = TRUE)

## используем библиотеку SnowballC
библиотека (SnowballC)
prof. tm <- mutate(prof.tm, word.stem = wordStem(word, language = "en")) 

Пакет hunspell также можно использовать для поиска основы слова. Но иногда это предполагает несколько стеблей. Здесь мы просто выбираем последнее в списке предложений. Если у него нет основы, за слово ничего не возвращается. Чтобы найти основу слова, мы пишем функцию Stem_hunspell . Затем мы получаем список уникальных слов и получаем его возможную основу. Наконец, мы заменяем исходные слова в комментариях их основами. Для лучшей производительности мы снова сохранили предложенные стемы в файл и вручную проверили, является ли стебель точным или нет.

 ## Функция для создания стебля
Stem_hunspell <- функция (термин) {
    основы <- hunspell_stem(term)[[1]]
    
    если (длина (стебли) == 0) {
        ствол <- нет данных
    } еще {
        если (nchar(основы[[длина(основы)]]) > 1)
            стебель <- стебли[[длина(стебли)]] else стебель <- термин
    }
    корень
}

word. list <- count(prof.tm, word)

## найти основы слов
words.stem <- lapply(word.list$word, stem_hunspell)

## сохранить в файл и вручную проверить слова
стебель.список <- cbind(слово.список, стержень = unlist(слова.стержень))
стебель.список <- стебель.список[!is.na(основной.список[ 3]) & стебель.список[ 1] != стебель.список[ 3],
    ]

## заменить слова в комментариях на основы
Stem.list <- read.csv("data/stem.list.csv", stringsAsFactors = FALSE)

проф.стел <- проф1000

orig.words <- paste0("\\b", Stem.list[ 1], "\\b")
стем.слова <- стебель.список[ 3]

prof.stem$comments <- stri_replace_all_regex(prof.stem$комментарии, ориг.слова, основы.слова,
    vectorize_all = ЛОЖЬ)

## удалить дублирующуюся информацию
prof.stem <- prof.stem[!duplicated(prof.stem$comments), ]
write.csv(prof.stem, "data/prof1000.stem.csv", row.names = F) 

После стемминга сохраняем данные в файл prof1000.stem.csv . Поскольку при интеллектуальном анализе текста часто рекомендуется использовать стемминг, в остальной части анализа мы будем использовать этот файл данных, если не указано иное.

После описанного выше шага очистки данных у нас теперь есть набор данных с 38157 строками и 12 столбцами.

 ул(проф.ствол)
## 'data.frame': 38157 обс. из 12 переменных:
## $ id : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ profid : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ рейтинг: число 5 5 4 3 1 5 5 2 3 3 ...
## $ сложность: int 3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 ...
## $ кредит: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ класс: int 5 4 5 7 3 нет данных 6 7 7 8 ...
## $ book : int 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ...
## $ take : int 1 1 1 0 0 0 1 0 NA NA ...
## $ посещаемость: int 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 ...
## $ tags : chr "уважаемый;доступно вне класса;пропустить урок? вы не пройдете." "доступный вне класса;много домашних заданий;уважаемый" "крутой классник;много домашних заданий;доступный вне класса" "сложный классник;так много бумаг;много домашних заданий" ...
## $ comments : chr "лучший профессор, который у меня был в колледже. единственное, что мне не нравится, это письменное задание" "Профессор был лучшим профессором математики, который у меня был до сих пор.  Он задает большое количество домашних заданий, но "| __truncated__ "Он был отличным профессором. Он задает много домашних заданий, но он будет работать с вами, если вы чего-то не понимаете"| __truncated__ "Профессор - невероятно уважаемый учитель, однако его класс очень сложный. Я думаю, что он просто предполагает"| __усеченный__ ...
## $ date : chr "17.04.2018" "13.02.2018" "07.01.2018" "11.12.2017" ... 

2.21: Согласный звук [r]

1. Последнее обновление

2. Сохранить как PDF

Обзор согласного звука [r]

Существует четыре варианта написания [r]. Звук [r] обычно пишется или , а иногда и или .

[r] Переписка : Другое, автомобиль, после

[R] ЗАПУСКА : Коррекция, сдача, Burrito

[r] пишется :  рифма, ритм, риторика

Теперь рассортируйте слова с [r] по этим группам.

Слова с буквой [r] пишутся . ..

<р>	<рр>

Подчеркните буквы, которые пишутся как [r], в следующих словах. Обратите внимание, что вы должны найти все четыре написания.
\begin{align*}
    & \text{дышащий} && \text{распознающий} && \text{отражение} && \text{избыточный}\\
    & \text{приобрести} && \text{повторно жениться} && \text{устрашить} && \text{сдаться}\\
    & \text{переписать} && \text{исправить} && \text{интерес} && \text{ зима}\\
    & \text{неверно} && \text{альтернативный} && \text{вмешательство} && \text{упомянутый}\\
    & \text{отставка} && \text{рифма} && \text{область} && \text{прибыл}\\
    & \text{написано} && \text{интерпретировать} && \text{пионер} && \text{объемно}\\
    & \text{носорог} && \text{свобода} && \text{дети} && \text{прерывание}\\
    & \text{уверенность} && \text{обёртки} && \text{промежуточный} && \text{ лжец}
\end{align*}

Теперь распределите двадцать три слова, в которых [r] произносится как , в эти три группы. Опять же, некоторые слова войдут более чем в одну группу.

Слова с , которые записываются как [r], то есть ...

в начале слова	в середине слова	в конце слова

Судя по выборке слов из этого урока, [r] чаще всего пишется ________ или ________.

Показать ответ

1. \begin{align*}
       &  ac\underline{r}oss  &&  \underline{write  &&  pa\underline{r}\underline{r}ot  &&  anthe\underline{r} \\
       &  ea\underline{r}th  &&  so\underline{r}\underline{r}y  &&  other\underline{r}  &&  \underline{wr}ong \\
       &  \underline{r}right  &&  \underline{ написано  &&  a\underline{r}\underline{r}ive  &&  ai\underline{r}po\underline{r}t \\
       &  wo\underline{r}\underline{r}y  &&  вместе\underline {r}  &&  ove\underline{r}  &&  squa\underline{r}e 
   \end{align*}
2. В девяти словах [r] пишется .
3. В четырех словах [r] пишется  .
4. В трех словах [r] пишется  .

5. Слова с буквой [r] пишутся ...

   <р>	<рр>
   через	беспокойство	запись
   земля	извините	письменный
   справа	попугай	неправильно
   вместе	прибытие
   прочие
   свыше
   другой
   аэропорт
   квадратный

6. \begin{align*}
       &  b\underline{r}eathing  &&  \underline{r}распознавать  &&  \underline{r}отражение  &&  su\underline{r}plus \\
       &  acqui\underline{r}e  && \underline{r}ema\underline{r}\underline{r}ied  &&  te\underline{r}\underline{r}ify  &&  su\underline{r}\underline{r}ende\underline{r} \\ 9. }ong  &&  alte\underline{r}nate  &&  inte\underline{r}fe\underline{r}ence  &&  \underline{r}efe\underline{r}\underline{r}ed \\
       &  \underline{r }обозначение  &&  \underline{r}hyme  &&  a\underline{r}ea  &&  a\underline{r}\underline{r}ived \\
       &  \underline{wr}itten  &&  inte\underline{r}p\underline {r}et  &&  pionee\underline{r}  &&  su\underline{r}\underline{r}ound \\
       &  \underline{r}hinoce\underline{r}os  &&  f\underline{r}eedom  &&  child\underline{r}en  &&  inte\underline{r}\underline{r}upt \\
       &  \underline{ r}eliance  &&  \underline{wr}appings  &&  inte\underline{r}mediate  &&  lia\underline{r} 
   \end{align*}

7. Слова, в которых пишется [r] ...

   <правая>		<р-р>
   носорог	переписать	вступил в повторный брак	указанный
   рифма	неправильно	исправленный	прибыл
   	письменный	ужас	объемный
   	упаковка	сдача	прерывание

   Слова, в которых [r] пишется :

   дыхание	распознать	проценты	излишек
   приобрести	повторно вышла замуж	мешать	сдача
   переписал	альтернативный	площадь	зима
   увольнение	интерпретировать	пионер	указанный
   носорог	свобода	дети	лжец
   доверие	отражение	промежуточный

8. Слова с , которые записываются как [r], то есть . ..

   в начале слова	в середине слова	в конце слова
   переписал	дыхание	приобрести
   увольнение	альтернативный	мешать
   доверие	перевод	пионер
   распознать	свобода	сдача
   вступил в повторный брак	проценты	зима
   отражение	мешать	лжец
   указанный	район
   	дети
   	промежуточный
   	излишек

9. Судя по выборке слов из этого урока, чаще всего пишется [r]     или     .

Квадраты слов: Вставьте слова снизу.

Примечание. Все слова в этом квадрате, кроме трех, содержат звук [r].

3-буквенный: ел

4-буквенный: более, девочка, идет

5-буквенный: земля, правый, беспокойный, другой, неправильный, круглый, часто, три

6 букв: через, писатель, попугай, прибыть

7 букв: извините, написано, другой, аэропорт

8 букв: вместе

Слова, не содержащие [r], это __________, ________, а также _________.

Показать ответ

Слова, не содержащие [r], это часто , идет , и ели .

[r] пишется

В большинстве случаев [r] пишется , но не всегда. Иногда [r] пишется как .

Вы удваиваете конечную согласную свободной основы, которая имеет один гласный звук и заканчивается CVC, когда вы добавляете суффикс, начинающийся с гласной. Вы удваиваете конечную согласную свободной основы, состоящей из двух гласных звуков, всякий раз, когда вы добавляете суффикс, начинающийся с гласной, а основа оканчивается CVC и имеет сильное ударение на последней гласной как до, так и после добавления суффикса.

Примеры

Следующие слова имеют [r] написание из-за простого сложения:

\begin{align*}
    & \text{перезрелый} && \text{недооцененный} && \text{окружение}
\ end{align*}

Следующие слова имеют [r] написание из-за дублирования:

\begin{align*}
    & \text{referred} && \text{scarred} && \text{transferring}
\end{align*}

Обзор

1. Вот двадцать слов, в которых [r] пишется как . Подчеркните написание в каждом слове: 
   \begin{align*}
       & \text{irrigation} && \text{interrupt} && \text{irritate} && \text{underrated}\\
       & \text{overripe } && \text{предоставление} && \text{предпочтительный} && \text{перевод}\\
       & \text{упоминаемый} && \text{шрамированный} && \text{аранжировка} && \text{неответственный}\\
       & \text{арест} && \text{правильно} && \text{неправильный} && \text{сдача}\\
       & \text{прибытие} && \text{коррупция} && \text{соответствует} && \text{ окружение}
   \end{align*}

2. Мы часто получаем двойные согласные из-за простого сложения: если слово состоит из двух элементов, и первый элемент оканчивается на согласную, а второй элемент начинается с той же согласной, мы получаем двойную согласную. Пять из двадцати слов имеют из-за простого сложения. Найдите эти пять слов, запишите их в левой колонке ниже, а затем проанализируйте их, чтобы понять, откуда взялся :

   Word	Анализ
   перезрелый	перезрелые

3. В пяти из двадцати слов выше [r] пишется как из-за двойников. Перечислите их ниже и проанализируйте каждый из них, чтобы показать, как дублирование приводит к написанию :

   .

   Word	Анализ
   указанный	см. + р + ред.

Показать ответ

1. \begin{align*}
       &  i\underline{rr}igation  &&  inte\underline{rr}upt  &&  i\underline{rr}itate  &&  unde\underline{rr}ated \\
       &  ove\underline{rr }ipe  &&  confe\underline{rr}ing  &&  prefe\underline{rr}ed  &&  transfe\underline{rr}ing \\
       &  refe\underline{rr}ed  &&  sca\underline{rr}ed  &&  a\underline{ rr}ange  &&  i\underline{rr}ответственный \\
       &  a\underline{rr}est  &&  co\underline{правильно  &&  i\underline{rr}regular  &&  su\underline{rr}endered \\
       &  a\underline{rr}ival  &&  co\underline{rr }uption  &&  co\underline{rr}ответ  &&  su\underline{rr}округления 
   \end{align*}

2. Word	Анализ
   перезревший	перезрелые
   прерывание	промежуточный + разрыв
   недооцененный	ниже + рейтинг
   сдался	поверхность + визуализация
   окрестности	сур + закругления

3. Word	Анализ
   указан	см. + р + ред.
   присвоение	конференция + звонок + звонок
   шрамы	шрам+р+ред
   предпочтительный	предпочтительнее + р + ред
   передача	передача + р + инг

Правописание

и ассимиляция

В большинстве случаев [r] пишется как , но не всегда. Иногда [r] пишется как из-за простого сложения, дублирования или даже ассимиляции.

Примеры

Когда префиксы AD- , COM- и в добавляются в стебли, которые начинаются с , они ассимулируют до . . 3 . 3 3. 33. 3 3 3 3 3 3 3. , кор- и ир- .

Например, следующие слова показывают ассимиляцию.

Ворд	Анализ: префикс + основа
орошение	i n   + р + крепление
арест	a  d + r + остальное
правильно	co m   + r + прямо

Обзор

Вот двадцать слов, все из которых содержат .

\begin{align*}
    & \text{орошение} && \text{прерывание} && \text{раздражение} && \text{недооценка}\\
    & \text{перезревание} && \text{совещание} && \ text{preferred} && \text{transfering}\\
    & \text{referred} && \text{scarred} && \text{arrange} && \text{безответственный}\\
    & \text{арест} && \text{правильно} && \text{неправильный} && \text{сдача}\\
    & \text{прибытие} && \text{коррупция} && \text{соответствует} && \text{ окружение}
\end{align*}

Пять из этих двадцати слов имеют из-за простого сложения, а пять из них имеют из-за сдвоения. Найдите эти десять в списке выше и вычеркните их.

Десять из двадцати приведенных выше слов с [r] пишутся как и начинаются с ассимилированной формы ad-, com- или в -. Найдите их, запишите в левой колонке ниже и проанализируйте, чтобы показать ассимиляцию , которая приводит к .

Ворд	Анализ: префикс + основа
2. орошение	я п + р + крепление
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.

Каждое из следующих слов содержит два префикса и основу, по крайней мере, с одним экземпляром [r]. Посмотрите, сможете ли вы проанализировать их, чтобы показать, откуда берется в тех местах, где он встречается.

Ворд	=  Префикс 1	+  Префикс 2	+  Стержень
12. неверно	=	+	+
13. нераздражительный	=	+	+
14. чрезмерное орошение	=	+	+
15. неповрежденный	=	+	+
16. задний упор	=	+	+
17. без опоры	=	+	+
18. в беспорядке	=	+	+
19. безответственно	=	+	+
20. неудивительно	=	+	+
21. переосмыслить	=	+	+
22. непрерывный	=	+	+
23. бескорыстный	=	+	+

Показать ответ

1. \begin{выравнивание*}& \text{орошение} && \text{прерывание}\surd && \text{раздражение} && \text{недооценка}\surd \\ & \text{перезревание}\surd && \text {предоставление}\surd && \text{предпочтительно}\surd && \text{передача}\surd \\ & \text{передача}\surd && \text{scarred}\surd && \text{упорядочивание} && \text{безответственный } \\ & \text{арест} && \text{правильно} && \text{нерегулярно} && \text{сдался}\surd \\ & \text{прибытие} && \text{коррупция} && \text{соответствует} && \text{окружение}\surd\end{align*}

Word	Анализ: префикс + основа
2 . орошение	i n   + р + крепление
3.  арест	д + р + остаток
4.  прибытие	а г + р + соперник
5.  правильно	совместно м   + р + прямо
6.  коррупция	ко м + р + разрыв
7.   раздражать	i n   + r + ritate
8.  организовать	а г + г + диапазон
9.  нерегулярный	i n   + r + обычный
10. соответствует	co m   + r + ответ
11.  безответственный	i n   + r + ответственный

Word	=  Префикс 1	+  Префикс 1	+  Стержень
12. неверно	= в	+ ко м   + р	+  прямоугольная
13. нераздражительный	= и	+ i n   + r	+ читаемый
14. чрезмерно орошаемые	=  свыше	+ i n + r	+
15. неповрежденный	= и	+ ко м + р	+  разорванный
16. задний упор	= относительно	+ а г + р	+  в покое
17. без опоры	=  не	+ вс б + стр	+  портив
18. в беспорядке	= дис	+ а г + р	+  в состоянии покоя
19. безответственно	= i n + r	+  относительно	+  ответственно
20. неудивительно	= и	+ на	+ приз
21. реинтерпретация	= относительно	+  между	+
22. непрерывный	= не	+  между	+ разорванный
23. бескорыстный	= дис	+  между	+  оценка

Звук [r] и образец VCC

В образце VCV первая гласная обычно долгая; но в шаблоне VCC гласная обычно будет короткой.

Гласные перед [r] часто произносятся иначе, чем перед другими согласными звуками. Эта разница наиболее заметна в словах VCV, в которых согласная [r] пишется как . Например, в дерзость произносит звук, совершенно отличный от того, который пишется в таких словах, как дата, дама и долина . В Dar произносит звук, близкий к [e].

Также есть различия в строках VCC, в которых CC равен . Например, в произношении некоторых людей слова веселый и жениться на звучат совершенно одинаково, но в произношении других людей они звучат по-разному.

Примеры

Вот несколько слов с в шаблонах VCC. Прочитайте их и произнесите. Внимательно прислушайтесь, чтобы увидеть, слышите ли вы, какая краткая гласная стоит прямо перед [r]. Иногда может быть немного трудно принять решение, поэтому не расстраивайтесь, если у вас возникнут небольшие проблемы с этим. Орфография является основным ключом.

Обзор

1. \begin{align*}
       & \text{narrow} && \text{брак} && \text{веселье} && \text{зеркало}\\
       & \text{sorrow} && \text{ ошибка} && \text{перевозка} && \text{ужасно}\\
       & \text{извините} && \text{занять} && \text{нести} && \text{территория}\\
       & \text{жениться} && \text{ужас} && \text{малина} && \text{стрелка}\\
       & \text{терраса} && \text{повествование} && \text{ужасно} && \text{вишня}\\
       & \text{завтра} && \text{воробей} && \text{бочка} && \text{поручение}
   \end{align*}

   Слова с после ...

   короткий , [a]		короткий , [e]

   Слова с после . ..

   короткий , [i]		короткий , [o]

2. В большинстве случаев (99%), [r] пишется либо ________, либо _________.
3. Вы работали с четырьмя разными вещами, которые иногда приводят к в слове. Первый — простое дополнение. Какие остальные три?

Показать ответ

1. Слова с после . ..

   короткий , [a]		короткий , [e]
   узкий	каретка	терраса	ужасный
   выйти замуж	переноска	ошибка	территория
   брак	бочка	ужас	вишня
   описательный	стрелка	веселый	поручение
   воробей		малиновый

   Слова с после . ..

   короткий , [i]		короткий , [o]
   зеркало	печаль	завтра	ужас
   	извините	одолжить

2. В большинстве случаев (99%), [r] пишется как или  .
3. Вы работали с четырьмя разными вещами, которые иногда приводят к в слове. Первый — простое дополнение. Какие остальные три?
   \begin{align*}
       & \text{ассимиляция} && \text{двойник} && \text{VCC}
   \end{align*}

[r] Написание

или

Существует четыре способа написания [r]. Это , , и .

Написание и встречается в очень немногих словах.

В написании несколько сотен лет назад произносились как , так и , но со временем люди упростили вещи и перестали произносить . Слова, в которых [r] пишется как , все происходят из немецкой части семьи нашего языка.

В некоторых словах греческого происхождения [r] пишется как . В греческом алфавите была буква ро 9.0043 , произносится [rō]. Когда греческие слова записывались в нашем алфавите, ро представлялось .

Примеры

Вот наиболее распространенные слова, в которых встречается .

\begin{align*}
    & \text{write} && \text{wrong} && \text{write} && \text{writing}\\
    & \text{wrap} && \text{wreck} && \ text{венок} && \text{гнев}\\
    & \text{гаечный ключ} && \text{борьба} && \text{морщина} && \text{запястье}\\
    & \text{wretch} && \text{wring} && \text{wren} && \text{wriggle}
\end{align*}

Наиболее распространенными словами с являются следующие.

\begin{align*}
    & \text{рифма} && \text{rhinestone} && \text{rhinoceros}\\
    & \text{реостат} && \text{ревматизм} && \text{риторика}\\
    & \text{rhythm} && \text{rhapsody} && \text{rhubarb}
\end{align*}

Обзор

Используйте следующие слова, чтобы ответить на приведенные ниже вопросы.

\begin{align*}
    & \text{write} && \text{wrong} && \text{write} && \text{writing}\\
    & \text{wrap} && \text{wreck} && \ text{венок} && \text{гнев}\\
    & \text{гаечный ключ} && \text{борьба} && \text{морщина} && \text{запястье}\\
    & \text{гаечный ключ} && \text{ скручивание} && \text{крапивник} && \text{скручивание}
\end{align*}

1. В какой части слова вы найдете ? _________.
2. Три слова связаны с записью слов на бумаге. Это ________, ________ и _________.
3. Вы можете использовать _________, чтобы ослабить гайку и болт.
4. Когда две машины сталкиваются друг с другом, это называется ___________.
5. Ваша рука соединена с вашей рукой в ​​_________.
6. На Рождество некоторые люди вешают __________ на свою дверь.
7. Вы используете утюг, чтобы удалить __________ со своей одежды.
8. Если ответ неверный, это ___________.
9. Перепишите шестнадцать слов в алфавитном порядке.
10. Расположите эти девять слов в алфавитном порядке.
    \begin{align*}
        & \text{рифма} && \text{rhinestone} && \text{rhinoceros}\\
        & \text{реостат} && \text{ревматизм} && \text{риторика}\\
    & \text{ритм} && \text{рапсодия} && \text{ревень}
    \end{выравнивание*}
11. В слове rhinoceros первый элемент, rhino , по-гречески означает «нос», а второй элемент, ceros , означает «рог». Итак, носорог что означало? __________________________.
12. В слове рапсодия первый элемент, рапс , означал «стежок, шить», а второй элемент, оды означает «песня». Итак, рапсодия что означало? __________________________.
13. Вы работали с четырьмя вариантами написания [r]. Это ______, _______, _______ и ________.
14. Какое из этих четырех написаний является наиболее распространенным? _______.
15. Что является вторым наиболее распространенным? ________.
16. Какие два наименее распространены? ________ а также _________.

Показать ответ

1. В какой части слова вы найдете ? спереди .
2. Три слова связаны с записью слов на бумаге. Три: запись , запись и запись .
3. Гаечный ключ можно использовать для ослабления гайки и болта.
900:30 Когда две машины сталкиваются друг с другом, это называется крушение  .
4. Ваша рука соединена с вашей рукой на  запястье  .
5. На Рождество некоторые люди вешают на дверь венок .
6. Вы используете утюг, чтобы разгладить морщины  с одежды.
7. Если ответ неверный, это неправильно .
8. Перепишите шестнадцать слов в алфавитном порядке.
   1. обертка
   2. гнев
   3. венок
   4. обломки
   5. крапивник
   6. ключ
   7. бороться
   8. негодяй
   9. извиваться
   10. отжим
   11. морщина
   12. запястье
   13. напишите
   14. написано
   15. неправильно
   16. написал
9. Расположите эти девять слов в алфавитном порядке.
   1. рапсодия
   2. реостат
   3. риторика
   4. ревматизм
   5. горный хрусталь
   6. носорог
   7. ревень
   8. рифма
   9. ритм
10. В слове rhinoceros первый элемент, rhino , по-гречески означает «нос», а второй элемент, ceros , означает «рог». Итак, носорог что означало? (животное с) рогом на носу .
11. В слове рапсодия  первый элемент,  rhaps означало «шить, шить», а второй элемент, ody , означал «песня». Итак, рапсодия что означало? сшивка песен .
12. Вы работали с четырьмя вариантами написания [r]. Это , , 9, 0243 9004 30042 <правая> .
13. Какое из этих четырех написаний является наиболее распространенным? .
14. Что является вторым наиболее распространенным? .
15. Какие два наименее распространены?  и  .

---

Эта страница под названием 2.21: The Consonant Sound [r] публикуется в соответствии с лицензией CC BY-NC и была создана, изменена и/или курирована Фондом CK-12 через исходный контент, отредактированный в соответствии со стилем и стандартами LibreTexts. Платформа; подробная история редактирования доступна по запросу.

1. Наверх

• Была ли эта статья полезной?

1. Тип изделия

   Раздел или страница

   Автор

   СК12

   Лицензия

   CC BY-NC

   Программа OER или Publisher

   СК-12

   Показать оглавление

   нет

2. Теги

   1. источник@https://www. ck12.org/c/spelling

Начальная школа Ван Р. Батлера Санта-Роза-Бич, Флорида, США Школьный округ округа Уолтон

Ваш браузер не поддерживает или не разрешает JavaScript.

В результате этот сайт будет работать некорректно.

Зарегистрированные учителя*

• Аманда Бекхэм
• Стейси Бержерон
• Стейси Бержерон
• Брук Брюэр
• Линдси Браун
• Бетси Берд
• Джени Карри
• Рэйчел Кэрролл
• Сара Кодилл
• Келли Чилтон
• Эмили Чуа
• Джоанн Дардар
• Кэти Дэвис
• Эми Дэвис
• Макрей Даггер
• Николь Элкинс
• Одри Юинг
• Таня Фонте
• Ченнинг Друг
• Эллисон Гольдштейн
• Врб четвертый класс
• Джинни Харрис
• Вирджиния Харрис
• Дженни Хибл
• Тина Канарис
• Дженнифер Келли
• Дженна Найт
• Тулин Кох
• Джони Лоусон
• Эми Лениарт
• Джули Литтл
• Дженнифер Макдауэлл
• Хайди Морган
• Бри О Доннелл
• Ники Пейдж
• Кристофер Пейн
• Рэйчел Портер
• Джоди Прюитт
• Кейтлинн Шмидт
• Бриттани Шафер
• Скай Спейчер
• Ребекка Стюарт
• Ребекка Стюарт
• Барбара Таласка
• Врб Третий класс
• Джолин Торнтон
• Крис Торренс
• Нэнси Уолтон
• Нэнси Уолтон
• Бренди Вессон
• Дженнифер Уильямс
• Кэлли Вуд
• Келли Янг
• Кэтрин Янгблад
• Яна Юра
• Эрин Зеленак

Администратор(ы) школы

В этой школе нет администратора.