Лицо человека картинка для детей: лицо ребенка фото: 21 тыс изображений найдено в Яндекс.Картинках
Диагноз по аватарке: что говорит о вас фото в соцсетях
Фото в соцсетях транслирует образ человека в виртуальное пространство, уверяет психолог, поэтому картинка, которую он ставит в профиль в соцсетях, может много рассказать о нем.
Обычно интернет-пользователи используют собственную фотографию либо фото себя с кем-то. Лицо крупным планом говорит о склонности к самолюбованию, эгоцентризму. Но если оно показано не полностью, значит, человек зажат и избегает близких отношений.
Если человек ставит на аватар себя с кем-то, значит, он не чувствует своей значимости и сильно зависит от мнения окружающих. Однако если хозяин аватарки ведет на фото любимого человека за руку, это говорит о его желании доминировать в отношениях и в быту.
Фото своего отражения в зеркале говорит о низкой самооценке человека, который не уверен в себе и своей привлекательности.
Изображение ног на аватаре символизируют активную жизненную позицию, а рук — говорит об эмоциональной возбудимости, романтичности.
Фото глаз олицетворяют реалистичное отношение к жизни и готовность постоять за себя. Такой человек любит быть в центре внимания. Но если взгляд на картинке отведен в сторону, значит, человек закрыт от внешнего мира.
Фото в соцсетях с большим количеством наложенных фильтров — знак того, что человек не хочет показать себя настоящего. А атрибуты роскоши на снимке означают, что материальное положение значит для владельца аватара слишком много, он судит по этому критерию других и мечтает о большем комфорте в жизни.
Фотография в полуинтимной обстановке требует определенной смелости, говорит психолог. Поэтому человек, решившийся на него, обладает высокой самооценкой, вплоть до чувства собственного превосходства.
Человек, который выбирает в качестве аватара фотографии своих детей, не успел реализовать себя в жизни и теперь пытается сделать это через них. А вот просто картинка с чужим ребенком говорит об инфантильности владельца аватара.
Звери на аватаре символизируют определенную черту характера, которой хозяин аватара хотел бы обладать. То есть лев на аватаре не значит, что человек по ту сторону экрана храбр и отважен, скорее наоборот, он труслив и нерешителен. Тоже самое скажет и изображения героев книг или фильмов. Вдобавок такие люди несколько инфантильны и до сих пор не определились с жизненными целями.
Предметы и объекты могут означать то, что важно для человека, чем он живет, его хобби, привычки и интересы.
Человек же с аватаром, на котором изображены пейзажи, имеет особый склад мышления. Он интроверт, романтик и умеет выслушивать других.
Людям с надписями на аватаре бывает трудно выражать свое мнение в реальной жизни. Им могут мешать застенчивость и боязливость.
Злобное существо на фото в соцсетях говорит о ранимости человека. Он чувствителен, ему тяжело дается общение с другими людьми.
Иногда люди ставят на заставку профиля что-то очень пугающее. Обычно это люди, которые еще не реализовали себя, которые не знают, как по-другому привлечь к себе внимание, сообщает портал TUT.BY.
Читайте также: 10 трюков с фото, которые помогут собрать лайки в соцсетях.
Распознавание лиц: как это делают компьютеры и как — люди
В 2010 году владельцы самой большой базы лиц в мире — Facebook — научились отличать портрет от пейзажа и выделять область лица на фотографии. Иногда у них это получалось плохо. Спустя четыре года Facebook может с точностью до 97% определить, кто изображен на фотографиях — один человек или разные люди.
Прогресс очень значительный, но алгоритм крупнейшей соцсети до сих пор проигрывает людям в 3% случаев. Если нас попросят опознать хорошо знакомого человека в необычном ракурсе на снимке плохого качества, то мы все равно справимся с задачей лучше машины.
И это довольно необычно, ведь чаще всего компьютер гораздо точнее человека. Так почему мы лучше решаем такие задачи и как это пытаются делать машины?
Тренированный мозг
Оказывается, за распознавание лиц у нас отвечает целая зона мозга на границе затылочной и височной долей — ее называют веретеновидной извилиной. Человек учится узнавать лица буквально с рождения. Новорожденные младенцы развивают этот навык с первых дней жизни и уже в четыре месяца могут четко отличить одного дядю от другого — и тетю, конечно, тоже.
Глаза, скулы, нос, рот и брови являются ключевыми чертами лица, помогающими нам узнавать друг друга. Немалую роль играет также кожа — ее текстура и пигментация. Кроме того, наш мозг обрабатывает лицо как единое целое. Поэтому если мы прикроем половину портрета листом бумаги, то все равно узнаем изображенного человека. А вот если сделать несложный коллаж, совместив лица двух разных людей, мы далеко не сразу поймем, кто есть кто на картинке.
Вот что получится, если совместить портреты Брэда Питта и Анджелины Джоли
С рождения наш мозг коллекционирует лица. Постепенно мы неосознанно формируем усредненный шаблон, от которого и отталкиваемся, когда пытаемся отличить одно лицо от другого. Если бы этот шаблон можно было визуализировать, он выглядел бы примерно так:
Распознавание лиц происходит в тот момент, когда мозг сравнивает полученную картинку с внутренним шаблоном и находит характерные отличия: нос шире, губы уже, кожа розоватая или золотистая. Поэтому редко путешествующим людям иногда кажется, что представители другой расы «все на одно лицо»: наши внутренние шаблоны настроены на черты лица, характерные для нашего окружения.
Кстати, некоторые животные тоже умеют распознавать мимику и лица — например, обезьяны и собаки. Хотя чаще всего в идентификации другого живого существа им помогает нюх, визуальная картинка также позволяет им больше понять о людях и других животных. Что интересно, друг человека — собака не только понимает смысл нашей улыбки или плача, но и сама со временем учится улыбаться.
Как распознает лица компьютер
Как улыбки связаны с умением распознавать лица? На самом деле они практически неразделимы, ведь любое мимическое изменение преображает наше лицо до неузнаваемости и вызывает сбой в работе компьютерных алгоритмов распознавания лиц.
Уже давно существуют программы, которые могут взглянуть на два фронтальных портрета и определить, что на них изображен один и тот же человек. Такой софт ищет то же, что и портретист: так называемые опорные точки на лице человека, из которых складываются индивидуальные черты. В различных методиках число отличается: кто-то выделяет 80, а кто-то 150 таких точек.
Самыми важными измерениями для художников и программ распознавания лиц являются расстояние между глазами, ширина ноздрей и длина носа, высота и форма скул, ширина подбородка, высота лба и так далее.
Стоит повернуть голову в сторону и сменить ракурс, как эти параметры изменятся, и программа не сможет определить, что перед ней тот же человек. Хотите остаться инкогнито? Наденьте очки, чтобы скрыть глаза и скулы, или натяните шарф на рот и подбородок — так вы сможете сохранить анонимность. Когда мы тестировали скандально известный сервис FindFace, он узнал модель только на портретах анфас.
Так работают системы распознавания лиц, анализирующие изображения в двухмерном пространстве. Вот только ничто не вечно под луной, и разработка более совершенных алгоритмов уже ведется вовсю.
Что будет дальше?
Наш мозг обучается узнавать людей по мере взросления. Способность отличить «своего» от «чужого» — это один из ключевых навыков, необходимых ребенку для выживания. Современные компьютеры тоже способны учиться. Чтобы повысить качество распознавания лиц, разработчики используют самообучающиеся алгоритмы, а учебником для них служат наши с вами фотографии, выложенные в соцсетях, на сайтах для обмена фотографиями, опубликованные в онлайн-журналах и на других ресурсах.
Поигрались с сервисом распознавания лиц и пришли к выводу, что это реально страшная штука: https://t.co/hn1c4MnM5N pic.twitter.com/DCPec76zAn
— Kaspersky (@Kaspersky_ru) April 18, 2016
Идентификация человека по лицу стала гораздо проще, когда алгоритмы начали плотно работать с 3D-моделями. Составив на базе нескольких фотографий трехмерный слепок головы человека, программа сможет представить его лицо в любом ракурсе. Кстати, шаблоны в мозгу человека тоже трехмерные. Хотя эта технология еще только развивается, уже сейчас на рынке можно найти несколько коммерческих решений.
Изучение мимики также приносит свои плоды. Реалистичная отрисовка эмоций — это клад для индустрии видеоигр, за которым давно открылась большая охота. В этом направлении уже сделано немало — вы можете в этом убедиться, посмотрев трейлеры к выпускаемым играм. Но эта же технология пригодится и системам распознавания лиц — освоив человеческую мимику, они научатся понимать, что эту рожицу на снимке, скорее всего, скорчила вот та девочка, идущая по улице.
Помимо 3D-моделей разработчики исследуют и другие направления. Например, компания Identix создала биометрическую технологию распознавания лиц FaceIt Argus, которая анализирует текстуру кожи — линии, поры, шрамы и тому подобное. Создатели FaceIt Argus заявляют, что их программа может различать даже идентичных друг другу близнецов. По словам производителя, технологию не собьют с толку ни очки, ни рожицы. Используя FaceIt Argus вместе с традиционной системой распознавания лиц, можно увеличить точность работы программы на 20-25%.
С другой стороны, эта технология не работает, если предложить ей фотографии низкого качества, сделанные при плохом освещении.
Но для этого случая создаются другие технологии. Разработка специалистов из института технологий города Карлсруэ, Германия, позволяет узнать человека, сфотографированного в полной темноте или при плохом освещении на инфракрасную камеру.
Данная технология может сопоставить портрет человека, снятый в среднем или дальнем инфракрасном диапазоне, со снимком при нормальном освещении с точностью 80%. Достигается это с помощью анализа тепловой сигнатуры человека.
И это не так просто, как может показаться: дело в том, что прямого соответствия между тем, как лицо выглядит при дневном и инфракрасном освещении, нет. Картинка, которая возникает при отражении света нашей кожей, сильно отличается от изображения, сформированного при измерении излучаемого телом тепла. Интенсивность теплового излучения сильно зависит от температуры кожи, окружающей среды и настроения человека. Кроме того, инфракрасные снимки обычно отличаются более низким разрешением, чем обычные фотографии, что еще больше усложняет задачу.
Чтобы решить эту проблему, ученые обратились к алгоритму машинного обучения и «скормили» компьютеру 1586 фотографий, принадлежащих 82 людям.
Далее — везде
Сегодня технологии распознавания лиц используются практически повсеместно. Китайский Uber недавно внедрил такое решение, чтобы держать под контролем собственных таксистов. NEC и Microsoft работают над технологией, которая позволит маркетологам узнать своих клиентов еще ближе. А тролли с «Двача» используют сервис распознавания лиц для травли российских порноактрис.
О том, как двачеры травят порноактрис и почему это может плохо кончиться для любого из нас: https://t.
co/RV3DAQEaVh pic.twitter.com/GZT0izr7Ez — Kaspersky (@Kaspersky_ru) April 22, 2016
Развитие технологии распознавания лиц заставит человечество пересмотреть все, что ему известно о конфиденциальности и праве личности на частную жизнь. Произойдет это не сегодня и даже не через год, но готовиться надо уже сейчас. Если вам интересно, до какого абсурда может довести вторжение технологий в реальности, рекомендуем сериал «Черное зеркало», особенно фильм второй — «15 миллионов призов».
фото детей с лицами | Скачать бесплатные картинки на Unsplash
Детские фото с лицами | Скачать бесплатные изображения на Unsplash- A Photophotos в рамке 10K
- Степка фотосколков 10K
- Группа людей 0
Person
Женская
ФОТОГРАФИЯ
Portrait
Audiencestlatingblack Color
Longgirling Photoing
AUDIENTIENTSBLACKBLACK CHOLOR
LANBGIRLIRILENTS
AUDIENDIENTSBLACKBLACK.
ледимолодой мужчинаребенок
маленькая девочкаДетские фото и фотографииHd детские обои
nova venezascbrasil
новорожденныйЛюди изображения и картинкигоризонтальные
pakistansialkotГлаза изображения
Hd черные обоиафриканский американецHd белые обои
–––– –––– –––– – –––– – –––– – –––– – – –– ––– –– –––– – –.
lac de serre-ponçonfranceface
улыбкаЦветы изображениянатуральный
мальчикисыншкольник
фотографияон поддерживаетразговор
девочкаребенокHD детские обоиasheville
сшасевер логанаксессуар
Child20202020SOCIETY Pictures
Happy Images & Pictureshappy Boyexcited
Paraguaylambarehd Grey Walpapers
Связанные коллекции
Детский лицо
13 Фотографии · Куратор Ana McBeanChild Face
1 Photo · Curated By Ana McBeanChild Face
1 Photo · Curated By Ana McBeanCharge
1 Photo · Curated By Ana McBean.
1.4k фото · Куратор wakeupshaun0011audiencesittingblack color
smileFlower imagesnatural
ladyoung manmale child
female childHd kids wallpapersasheville
child2020Society pictures
newbornPeople images & pictureshorizontal
paraguaylambareHd grey wallpapers
Hd black wallpapersafrican americanHd white wallpapers
lac de serre-ponçonfranceface
мальчикисыншкольник
маленькая девочкаДетские фото и фотографииHd дети обои
United StatesNorth Loganаксессуар
pakistansialkotEye images
портретдепрессияэмоция
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– – –– –– –––– – –.
girlGirls photos & imagessmiling
photographyit supporttalking
nova venezascbrasil
Happy images & imageshappy boyexcited
Похожие коллекции
child face 090 photos ·1 Analyst 90 photos ·1 Analyst 90 photos ·130010
CHILD FACE
1 photo · Curated by sue dockerillFACE
1. 4k photos · Curated by wakeupshaunboyindiaudupi
white peopleresidential districtcarry-on luggage
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
Audiencesittingblack color
Mael BALLAND
lac de serre-ponçonfranceface
–––– –––– –––– ––––– –––– –– – –– ––– – – – –– ––– –– –––– – –.
René Porter
young girlGirls photos & imagessmiling
Caroline Hernandez
smileFlower imagesnatural
Qasim Sadiq
boyssonschool boy
Garrett Jackson
ladyoung manmale child
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Разблокировать
photographyit supporttalking
Zahra Amiri
маленькая девочкаДетские изображения и фотографииHd детские обои
Jose Ibarra
female childHd kids wallpapersasheville
Flávia Gava
nova venezascbrasil
Adam Winger
united statesnorth loganaccessory
Timothy Eberly
child2020Society pictures
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Разблокировать
newbornPeople images & picturehorizontal
R. D. Smith
Happy images & imageshappy boyexcited
Ahmed Sheraz
pakistansialkotEye images
Kyle Peyton
paraguaylambareHd grey wallpapers
Shravan K Acharya
boyindiaudupi
Wadi Lissa
Hd black wallpapersafrican americanHd white wallpapers
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Разблокировать
белые людижилой районручная кладь
портретдепрессияэмоция
Просмотр премиальных изображений на iStock | 20% скидка на ISTOCK
LONSPLASH LOGOСделайте что-то удивительное
Человеческий рисунок на лице. Zeiträume24 Stunden48 Stunden72 Stunden7 Tage30 Tage12 MonateAngepasster Zeitraum
Lizenzfrei
Lizenzpflichtig
RF und RM