Лепка с: Янушко Е.А. Лепка с детьми раннего возраста
Лепка с пользой для ребёнка
01.03.2022
Лепка — популярное детское занятие. Несмотря на свою простоту, оно считается одним из самых важных для развития ребёнка. Что именно даёт такое времяпрепровождение и как его организовать — разбираем в этой статье.
Чем полезна лепка
Лепка влияет на обучение и воспитание детей, воздействует на их развитие комплексно.
Формирует самостоятельность. В процессе лепки малыши ставят себе задачу, организовывают работу и доводят её до конца.
Активизирует мыслительные процессы. Занятия развивают мозг: он начинает анализировать цвета, формы, консистенцию, вес. Запоминает действия.
Позволяет самовыражаться. Через создание фигурок дети проявляют своё представление о мире и отношение к нему.
Оказывает успокаивающий эффект. Гиперактивным детям такой досуг помогает наладить сон, уменьшить капризность и выработать усидчивость.
Развивает воображение. Чтобы начать работать, ребёнок формирует образы — представляет, что будет лепить, а затем воплощает эти образы в реальность.
Формирует эстетическое восприятие. Лепка позволяет взглянуть на мир с другого ракурса, заметить прекрасное. Даже если вам кажется, что фигурки у ребёнка получаются странные, сам он наверняка видит в этом смысл.
Развивает мелкую моторику и речь. Если малыш не спешит говорить, вручите ему пластилин. Лепка будет воздействовать на точки на кистях, которые отвечают за речевую активность.
Из чего можно лепить
Для лепки существует масса материалов: от глины до солёного теста. Ниже мы покажем несколько небанальных вариантов — они вызовут интерес у детей и минимизируют уборку взрослым.
Шариковый пластилин
Пластилин состоит из небольших шариков-бусин, которые соединены почти невидимыми клеевыми нитями. Материал лёгкий, позволяет без труда смешивать оттенки.
Выбрать
Прыгающий пластилин
Этот мягкий материал хорошо тянется и не липнет к рукам. А ещё умеет плавать и прыгать. Чтобы убедиться, скатайте из массы шар и бросьте на пол — он отскочит как попрыгунчик.
Выбрать
Тесто для лепки
Оно тоже изготовлено из пищевых продуктов, но в отличие от домашнего, имеет огромную палитру цветов и лёгкий аромат. Не липнет к рукам, засыхает на открытом воздухе за 12 часов.
Выбрать
Кинетический песок
За необычные свойства материал также называют космическим песком. Он тянется, лепится и не засыхает. Чтобы сделать фигурку, песок не требуется смачивать водой, поэтому руки малыша всегда будут чистыми.
Выбрать
Как избежать уборки
Иногда родители предпочитают вместо лепки занять ребёнка игрой, чтобы не мучиться потом, собирая пластилин с пола или стола. Но, как мы уже выяснили, лепка даёт разностороннее развитие, поэтому отказываться от неё не стоит.
Тем более есть простое решение проблемы. Аксессуары в виде коврика, песочницы или рамок помогут сохранить чистоту дома. И не только там — ведь их можно взять с собой куда угодно.
Больше инструментов и принадлежностей для лепки смотрите в разделе «Школа талантов».
Творчество Наша разработка
Все новости
в
Сценарии занятий, Колдина Д.Н. . Детское творчество , Мозаика-Синтез , 9785431507557 2017г. 245,00р.
Колдина Д.Н.
Серия: Детское творчество
Осталось всего 1 шт.
245,00р.
-30% после регистрации
В наличии в 1 магазине
Чита, ПродаЛитЪ Букеръ
Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.
Поделиться ссылкой в:
Издательство:Мозаика-Синтез
ISBN:978-5-4315-0755-7
Штрих-код:9785431507557
Страниц:80
Тип обложки:Мягкая
Год:2017
НДС:10%
Возраст:от 16 лет
Код:834244
Описание
В пособии “Лепка с детьми” серии “Детское творчество” представлены сценарии увлекательных занятий с детьми 5-6 лет по лепке из глины и пластилина в сочетании с разнообразными материалами.
Занятия способствуют развитию эмоциональной отзывчивости, воспитанию чувства прекрасного; развитию воображения, самостоятельности, настойчивости, аккуратности, трудолюбия, умения доводить работу до конца; формированию умений и навыков в лепке.
Занятия по этой книге можно проводить как с группой детей в детском саду, так и дома индивидуально.
Смотреть все
438,00р.
-20% после регистрации
Рисование с детьми 6-7 лет: Сценарии занятий (2022 г.)
Колдина Д.Н.
177,00р.
-20% после регистрации
Игровые занятия с детьми 1-2 лет: Метод. пособие ФГОС (2021 г.)
Колдина Д.Н.
235,80р.
-30% после регистрации
Воспитание на примерах: Жизненные ситуации (2018 г.)
Колдина Д.Н.
404,80р.
-30% после регистрации
Социально-эмоциональное развитие ребенка. 1-3 года (2017 г.)
Колдина д.Н.
245,00р.
-30% после регистрации
Лепка с детьми 5-6 лет: Сценарии занятий (2017 г.)
Колдина Д.Н.
414,00р.
-30% после регистрации
Подвижные игры и упражнения с детьми 1-3 лет (2016 г.
)Колдина Д.Н.
437,90р.
-30% после регистрации
Развитие речи с детьми 1-3 лет (2016 г.)
Колдина Д.Н.
277,00р.
-30% после регистрации
Рисование с детьми 5-6 лет: Сценарии занятий (2016 г.)
Колдина Д.Н.
257,00р.
-30% после регистрации
Лепка с детьми 4-5 лет: Сценарии занятий (2016 г.)
Колдина Д.Н.
125,50р.
-30% после регистрации
Учимся лепить: Занятия с детьми от 1 года до 3 лет (2016 г.
)Колдина Д.Н.
89,50р.
-30% после регистрации
Кто у нас пригожий? Игры с мамой на каждый день: Для детей 2-4 лет (2015 г.)
Колдина Д.Н.
89,80р.
-30% после регистрации
Кто у нас хороший?: Игры с мамой на каждый день: 2-4 года (2015 г.)
Колдина Д.Н.
125,50р.
-30% после регистрации
Рисуем ладошками: Занятия с детьми от 1 года до 3 лет (2015 г.)
Колдина Д.Н.
243,40р.
-30% после регистрации
Кто Хороший, кто Пригожий?: Игры с мамой на каждый день для детей 1-4 лет (2014 г.)
Колдина Д.Н.
94,30р.
-50% после регистрации
Игровое рисование: Для детей 1-2 лет: Альбом 1 (2013 г.)
Колдина Д.Н.
94,30р.
-50% после регистрации
Игровое рисование: Для детей 1-2 лет: Альбом 2 (2013 г.)
Колдина Д.Н.
229,00р.
Окружающий мир: Рабочая тетрадь с наклейками для детей 3-5 лет (2022 г.
)Колдина Д.Н.
Магазины
229,00р.
Чтение: Рабочая тетрадь с наклейками для детей 5-7 лет (2022 г.)
Колдина Д.Н.
Магазины
229,00р.
Чтение: Рабочая тетрадь с наклейками для детей 3-5 лет (2022 г.)
Колдина Д.Н.
Магазины
229,00р.
Окружающий мир: Рабочая тетрадь с наклейками для детей 5-7 лет (2022 г.)
Колдина Д.Н.
Магазины
Смотреть все
438,00р.
-20% после регистрации
Рисование с детьми 6-7 лет: Сценарии занятий (2022 г.)
Колдина Д.Н.
176,00р.
-20% после регистрации
Творч Раскрась песком Милая принцесса (2020 г.)
176,00р.
-20% после регистрации
Творч Раскрась песком Морской конек (2019 г.)
287,50р.
-30% после регистрации
Аппликация с детьми 6-7 лет: Сценарии занятий (2018 г.)
Колдина Д.
Н.
301,50р.
-30% после регистрации
Лепка из соленого теста: 4-5 лет (2017 г.)
Лычагина И. А.
268,50р.
-30% после регистрации
Лепка из соленого теста с детьми 3-4 лет (2017 г.)
Лычагина И.А.
245,00р.
-30% после регистрации
Лепка с детьми 5-6 лет: Сценарии занятий (2017 г.)
Колдина Д.Н.
249,00р.
-30% после регистрации
Рисование с детьми 4-5 лет: Сценарии занятий (2017 г.
)Колдина Д. Н.
237,50р.
-30% после регистрации
Рисование с детьми 3-4 лет: Сценарии занятий (2017 г.)
Колдина Д. Н.
223,00р.
-30% после регистрации
Мастерим с детьми 3-4 лет: Методическое пособие (2016 г.)
Мамаева О.А.
245,00р.
-30% после регистрации
Аппликация с детьми 5-6 лет. Сценарии занятий (2016 г.)
Колдина Д. Н.
269,50р.
-30% после регистрации
Аппликация с детьми 4-5 лет. Сценарии занятий (2016 г.)
Колдина Д. Н.
277,00р.
-30% после регистрации
Рисование с детьми 5-6 лет: Сценарии занятий (2016 г.)
Колдина Д.Н.
257,00р.
-30% после регистрации
Лепка с детьми 4-5 лет: Сценарии занятий (2016 г.)
Колдина Д.Н.
269,10р.
-30% после регистрации
Мастерим с детьми 5-6 лет: Методическое пособие (2015 г.
)Мамаева О.А.
176,00р.
-50% после регистрации
Живые игрушки: 5-10 лет: Учебно-методическое пособие (2008 г.)
Грушина Л.В.
45,50р.
Раскраска Рисуем пальчиками. 2+ (2012 г.)
Давыдова Т.
Магазины
45,50р.
Раскраска Рисуем ладошками. 2+ (2012 г.)
Давыдова Т.
Магазины
176,00р.
Неужели из бумаги. Азбука лепки (2010 г.
)Лыкова И.А.
Магазины
Смотреть все
335,00р.
-20% после регистрации
Утренняя гимнастика в детском саду. 2-3 года: Комплексы упражнений. ФГОС (2022 г.)
Харченко Т. Е.
453,00р.
-20% после регистрации
Образовательная деятельность на прогулках. Картотека прогулок на каждый день по программе “Детство”.Первая младшая группа (от 2 до (2021 г.)
Небыкова О.Н.
240,00р.
-20% после регистрации
Диагностический инструментарий по программе “Детство”.
6-7 лет. Подготовительная к школе группа
(2022 г.)Ивашкова О.В.
564,00р.
-20% после регистрации
Физическая культура в детском саду. 3-4 года: Конспекты занятий для работы (2022 г.)
Пензулаева Л. И.
50,50р.
Раздаточные карточки Зимующие птицы (16 штук) (2020 г.)
Цветкова Т.В.
Магазины
306,00р.
-20% после регистрации
Лаборатория профессий: конспекты образовательной деятельности: 5-6 лет: Метод. пос. (2020 г.
)Шадрина Н.В., Степанова Н.В.,
298,30р.
-30% после регистрации
Беседы по картинкам. Развитие речи детей 3-4 лет: Часть 1: 16 рисунков ФГОС (2016 г.)
Громова О.Е, Кабушко А.Ю., Сол
297,00р.
-20% после регистрации
С чистым сердцем. 5-7 лет: Парциальная программа духовно-нравств. воспитани (2019 г.)
Белоусова Р.Ю., Егорова А.Н., Калинкина Ю.С.
417,00р.
-20% после регистрации
Художественная литература для детей 3-5 лет: Методическое пособие. ФГОС ДО (2022 г.
)Васюкова Н.Е.
236,00р.
-20% после регистрации
Рисование разными способами с детьми старшего дошкольного возраста. 6-7 лет (2021 г.)
Черепкова Н.А.
230,90р.
-30% после регистрации
Игры со звуками и буквами для дошкольников (2016 г.)
Крупенчук О.И.
210,00р.
-20% после регистрации
Математика в детском саду: Сценарии занятий с детьми 5-6 лет ФГОС (2022 г.)
Новикова В.П.
859,00р.
-20% после регистрации
Энциклопедия детской мотивации (2022 г.)
Ягодкин Николай
325,50р.
-20% после регистрации
Демонстрационный материал: Грамматические сказки: Развитие речи детей 5-7 л (2019 г.)
392,00р.
-20% после регистрации
Методические рекомендации для организации работы воспитателя в группе ранне (2020 г.)
Стефанко А.В.
117,50р.
-20% после регистрации
Обучение детей 5-6 лет английскому языку: Занятия, игры, мероприятия (2020 г.
)Шабельникова Е. Ю.
179,00р.
-20% после регистрации
Я умничка: Обучающие тесты: от 3 до 5 лет (2020 г.)
Ватутин Ю.
312,50р.
-20% после регистрации
Оригинальные сценарии к творческим проектам в детском саду и начальной школе: Театрализации к праздникам. Современные инсценировки. Детские спектакли (2021 г.)
Сигурова И.А.
374,00р.
-20% после регистрации
Пространство детской реализации. Проектная деятельность. 5-7 лет: Метод. пособие ФГОС (2023 г.
)Веракса А. Н., Веракса Н. Е.
380,00р.
-20% после регистрации
Сезонные прогулочные карты на каждый день с описанием организации образовательной деятельности детей 5-6 лет. Зима. Старшая группа (2021 г.)
Александрова Г.С., Коледова И.Л.
Аккуратное моделирование с R
Добро пожаловать в Аккуратное Моделирование с R ! Эта книга представляет собой руководство по использованию набора программного обеспечения на языке программирования R для построения моделей, называемого tidymodels, и преследует две основные цели: специальные пакеты R для создания моделей. Мы сосредоточимся на диалекте R, называемом tidyverse, разработанном с учетом последовательной философии, ориентированной на человека, и покажем, как пакеты tidyverse и tidymodels можно использовать для создания высококачественных статистических моделей и моделей машинного обучения.
Во-вторых, эта книга покажет вам, как разработать хорошую методологию и статистическую практику . По возможности наше программное обеспечение, документация и другие материалы направлены на предотвращение распространенных ошибок.
В главе 1 мы обрисовываем таксономию моделей и подчеркиваем, на что похоже хорошее программное обеспечение для моделирования. Идеи и синтаксис tidyverse, которые мы представим (или рассмотрим) в главе 2, являются основой подхода tidymodels к этим проблемам методологии и практики. В главе 3 представлен краткий обзор традиционных функций моделирования на базе R и кратко изложены неудовлетворенные потребности в этой области.
После этого эта книга будет разделена на части, начиная с основ моделирования с использованием принципов работы с данными. В главах с 4 по 9 представлен пример набора данных о ценах на жилье и показано, как использовать основные пакеты tidymodels: recipes, parsnip, workflows, yardstick и другие.
Следующая часть книги посвящена более подробному описанию процесса создания эффективной модели. Главы с 10 по 15 посвящены созданию хороших оценок производительности, а также настройке гиперпараметров модели.
Наконец, последний раздел этой книги, главы с 16 по 21, посвящен другим важным темам построения моделей. Мы обсудим более продвинутые подходы к проектированию признаков, такие как уменьшение размерности и кодирование предикторов с высокой кардинальностью, а также как ответить на вопросы о том, почему модель делает определенные прогнозы и когда доверять прогнозам вашей модели.
Мы не предполагаем, что читатели имеют большой опыт построения моделей и статистики. Требуются некоторые статистические знания, такие как случайная выборка, дисперсия, корреляция, базовая линейная регрессия и другие темы, которые обычно встречаются в базовом курсе статистики бакалавриата или анализе данных. Мы предполагаем, что читатель хотя бы немного знаком с dplyr, ggplot2 и %>% Оператор «конвейера» в R и заинтересован в применении этих инструментов для моделирования. Пользователям, у которых еще нет базовых знаний R, мы рекомендуем такие книги, как R for Data Science , авторы Wickham and Grolemund (2016). Исследование и анализ данных являются важной частью любого модельного процесса.
Эта книга не является исчерпывающим справочником по методам моделирования; мы предлагаем другие ресурсы, чтобы узнать больше о самих статистических методах. Для общего ознакомления с наиболее распространенным типом модели, линейной моделью, мы предлагаем Fox (2008). Для прогностических моделей хорошими источниками являются М. Кун и Джонсон (2013) и М. Кун и Джонсон (2020). Для методов машинного обучения отличным (но формальным) источником информации является Goodfellow, Bengio, and Courville (2016). В некоторых случаях мы описываем модели, которые используем, довольно подробно, но таким образом, чтобы они были менее математическими и, надеюсь, более интуитивными.
Благодарности
Мы очень благодарны за вклад, помощь и мнение людей, которые поддержали нас в этом проекте. Есть несколько человек, которым мы хотели бы выразить особую благодарность.
Мы хотели бы поблагодарить наших коллег из RStudio из команды tidymodels (Дэвиса Вона, Ханну Фрик, Эмиля Хвитфельдта и Саймона Коуча), а также остальных наших коллег из команды открытого исходного кода RStudio. Спасибо Дезире Де Леон за дизайн сайта онлайн-работы. Мы также хотели бы поблагодарить наших технических рецензентов, Челси Парлетт-Пеллерити и Дэна Симпсона, за их подробные, проницательные отзывы, которые существенно улучшили эту книгу, а также наших редакторов, Николь Таче и Риту Фернандо, за их точку зрения и руководство в ходе процесса. написания и публикации.
Эта книга была написана открыто, и несколько человек внесли свой вклад через пулреквесты или задачи. Выражаем особую благодарность тридцати восьми людям, которые внесли свой вклад через пулл-реквесты GitHub (в алфавитном порядке по имени пользователя): @arisp99, Брэд Хилл (@bradisbrad), Брайс Рони (@bryceroney), Седрик Батайлер (@cedricbatailler), Ильдико Челлер ( @czeildi), Дэвид Кейн (@davidkane9), @DavZim, @DCharIAA, Эмиль Хвитфельдт (@EmilHvitfeldt), Эмилио (@emilopezcano), Фгаццеллони (@Fgazzelloni), Ханна Фрик (@hfrick), Хлинур (@hlynurhallgrims), Ховард Пэк (@howardbaek), Джэ Ён Ким (@jaeyk), Джонатан Д. Траттнер (@jdtrat), Джеффри Джирард (@jmgirard), Джон В. Пикеринг (@JohnPickering), Джон Хармон (@jonthegeek), Джозеф Б. Рикерт ( @joseph-rickert), Максимилиан Роде (@maxdrohde), Майкл Грунд (@michaelgrund), @MikeJohnPage, Майн Четинкая-Рундель (@mine-cetinkaya-rundel), Мохаммед Хамди (@mmhamdy), @nattalides, Ю. Ю ( @PursuitOfDataScience), Риаз Хедаяти (@riazhedayati), Роб Видерштейн (@RobWiederstein), Скотт (@scottyd22), Саймон Шёльцель (@simonschoe), Саймон Сайз (@tagasimon), @thrkng, Таннер Стаусс (@tmstauss), Тони ЭльХабр (@tonyelhabr), Дмитрий Зотиков (@x1o), Сяочи (@xiaochi-liu), Зак Богарт (@zachbogart).
Использование примеров кода
Эта книга была написана с помощью RStudio с использованием bookdown. Веб-сайт размещается через Netlify и автоматически создается после каждого нажатия GitHub Actions. Полный исходный код доступен на GitHub. Мы создали все графики в этой книге, используя ggplot2 и его черно-белую тему ( theme_bw() ).
Эта версия книги была собрана с использованием R версии 4. 2.2 (31.10.2022), pandoc версии 2.19.2 и следующих пакетов: применимый (0.1.0, RSPM), av (0.8.2, RSPM ), багет (1.0.0, RSPM), бобы (0.1.0, RSPM), bestNormalize (1.8.3, RSPM), bookdown (0.31, RSPM), метла (1.0.2, RSPM), censored (0.1.1.9001, Github), corrplot (0.92, RSPM), corrr (0.4.4, RSPM), Cubist (0.4.1, RSPM), DALEXtra (2.2.1, RSPM), циферблаты (1.1.0, RSPM), dimRed ( 0.2.6, RSPM), дискрим (1.0.0, RSPM), doMC (1.3.8, RSPM), dplyr (1.0.10, RSPM), земля (5.3.1, RSPM), встроенный (1.0.0, RSPM) ), fastICA (1.2-3, RSPM), Finetune (1.0.1, RSPM), forcats (0.5.2, RSPM), ggforce (0.4.1, RSPM), ggplot2 (3.4.0, RSPM), glmnet (4.1 -6, RSPM), gridExtra (2.3, RSPM), infer (1.0.4, RSPM), kableExtra (1.3.4, RSPM), kernlab (0.9-31, RSPM), kknn (1.3.1, RSPM), klaR (1.7-1, RSPM), вязание (1.41, RSPM), LearntidyModels (0.0.0.9)001, Github), известь (0.5.3, RSPM), lme4 (1.1-31, RSPM), смазка (1.9.0, RSPM), mda (0.5-3, RSPM), mixOmics (6.20.0, Bioconduc~) , modeldata (1.0.1, RSPM), multilevelmod (1.0.0, RSPM), nlme (3. 1-160, CRAN), nnet (7.3-18, CRAN), пастернак (1.0.3.9000, Github), пэчворк (1.1. 2, RSPM), столб (1.8.1, RSPM), пуассонрег (1.0.1, RSPM), prettyunits (1.1.1, RSPM), вероятно (0.1.0, RSPM), pscl (1.5.5, RSPM), муррр (0.3.5, RSPM), рейнджер (0.14.1, RSPM), рецепты (1.0.3, RSPM), rlang (1.0.6, RSPM), rmarkdown (2.19), RSPM), rpart (4.1.19, CRAN), rsample (1.1.1, RSPM), rstanarm (2.21.3, RSPM), rules (1.0.0, RSPM), sessioninfo (1.2.2, RSPM), стеки (1.0.1, RSPM), stringr (1.5.0, RSPM), svglite (2.1.0, RSPM), text2vec (0.6.3, RSPM), textrecipes (1.0.1, RSPM), темы (1.0.0, RSPM), tibble (3.1.8, RSPM), tidymodels (1.0.0, RSPM), tidyposterior (1.0.0, RSPM), tidyverse (1.3.2, RSPM), мелодия (1.0.1, RSPM), uwot ( 0.1.14, RSPM), рабочие процессы (1.1.2, RSPM), наборы рабочих процессов (1.0.0, RSPM), xgboost (1.6.0.1, RSPM) и критерий (1.1.0, RSPM).
ССЫЛКИ
Fox, J. 2008. Прикладной регрессионный анализ и обобщенные линейные модели . Второй. Тысяча дубов, Калифорния: Sage.
Гудфеллоу, И. Бенжио и А. Курвиль. 2016. Глубокое обучение . Массачусетский технологический институт Пресс.
Кун, М. и К. Джонсон. 2013. Прикладное прогнозное моделирование . Спрингер.
———. 2020. Разработка и выбор признаков: практический подход к прогнозным моделям . КПР Пресс.
Моделирование макромолекул с помощью rosetta – PubMed
Обзор
. 2008;77:363-82.
doi: 10.1146/annurev.biochem.77.062906.171838.
Риджу Дас 1 , Дэвид Бейкер
принадлежность
- 1 Факультет биохимии, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон 98195, США. [email protected]
- PMID: 18410248
- DOI:
10.
1146/annurev.biochem.77.062906.171838
Обзор
Rhiju Das et al. Анну Рев Биохим. 2008.
. 2008;77:363-82.
doi: 10.1146/annurev.biochem.77.062906.171838.
Авторы
Риджу Дас 1 , Дэвид Бейкер
принадлежность
- 1 Факультет биохимии, Вашингтонский университет, Сиэтл, WA 98195, США. [email protected]
- PMID: 18410248
- DOI:
10. 1146/annurev.biochem.77.062906.171838
Абстрактный
Достижения последних нескольких лет позволили прогнозировать и проектировать макромолекулярные структуры с точностью, близкой к атомной. Прогресс был обусловлен разработкой достаточно точных и эффективно вычисляемых функций потенциала всех атомов, а также эффективных стратегий конформационной выборки, подходящих для поиска в сильно изменчивом энергетическом ландшафте, оба из которых основаны на обратной связи от предсказания структуры и тестов проектирования. Единая энергетическая и кинематическая структура в программе Rosetta позволяет легко исследовать широкий спектр проблем молекулярного моделирования, от предсказания структуры фибрилл до фолдинга РНК и дизайна новых белковых интерфейсов, и выделяет области для улучшения. Методология позволяет создавать новые молекулы с полезными функциями и обещает ускорить получение экспериментальных структурных выводов. Новые связи с кристаллографическим фазированием, ЯМР-моделированием и подходами с более низким разрешением описаны и критически оценены.
Похожие статьи
Достижения, взаимодействие и будущие разработки в программных системах структурной биологии CNS, Phenix и Rosetta.
Адамс П.Д., Бейкер Д., Брунгер А.Т., Дас Р., ДиМайо Ф., Рид Р.Дж., Ричардсон Д.К., Ричардсон Д.С., Тервиллигер Т.К. Адамс, П.Д., и соавт. Анну Рев Биофиз. 2013;42:265-87. doi: 10.1146/annurev-biophys-083012-130253. Epub 2013 28 февраля. Анну Рев Биофиз. 2013. PMID: 23451892 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
phenix.mr_rosetta: молекулярная замена и перестройка модели с помощью Phenix и Rosetta.
Terwilliger TC, Dimaio F, Read RJ, Baker D, Bunkóczi G, Adams PD, Grosse-Kunstleve RW, Afonine PV, Echols N.
Тервиллигер Т.С. и соавт.
J Struct Funct Genomics. 2012 июнь;13(2):81-90. doi: 10.1007/s10969-012-9129-3. Epub 2012 15 марта.
J Struct Funct Genomics. 2012.
PMID: 22418934
Бесплатная статья ЧВК.Прогнозирование структуры мишеней CASP7 с использованием обширного уточнения всех атомов с помощью Rosetta@home.
Дас Р., Цянь Б., Раман С., Вернон Р., Томпсон Дж., Брэдли П., Кхаре С., Тыка М.Д., Бхат Д., Чивиан Д., Ким Д.Е., Шеффлер В.Х., Мальмстрем Л., Уоллакотт А.М., Ван С., Андре И., Бейкер Д. Дас Р и др. Белки. 2007; 69 Приложение 8:118-28. doi: 10.1002/прот.21636. Белки. 2007. PMID: 17894356
Перечислительный пошаговый анзац позволяет моделировать петли РНК с атомарной точностью.
Шрипакдеевонг П.
, Кладванг В., Дас Р.
Шрипакдеевонг П. и др.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Dec 20;108(51):20573-8. doi: 10.1073/pnas.1106516108. Epub 2011 5 декабря.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2011.
PMID: 22143768
Бесплатная статья ЧВК.Rappertk: универсальный механизм для дискретной конформационной выборки макромолекул на основе ограничений.
Гор С.П., Кармали А.М., Бланделл Т.Л. Гор С.П. и др. BMC Struct Biol. 2007 21 марта; 7:13. дои: 10.1186/1472-6807-7-13. BMC Struct Biol. 2007. PMID: 17376228 Бесплатная статья ЧВК.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Полноразмерная модель комплекса SaCas9-sgRNA-ДНК в состоянии расщепления.
Ду В, Чжу Х, Цянь Дж, Сюэ Д, Чжэн С, Хуан Ц.
Ду В. и др.
Int J Mol Sci. 2023 7 января; 24 (2): 1204. дои: 10.3390/ijms24021204.
Int J Mol Sci. 2023.
PMID: 36674715
Бесплатная статья ЧВК.Рецептор-мусорщик B1 способствует эндоцитозу Escherichia coli посредством передачи сигналов TLR4 при инфекции молочной железы.
Табан К., Ахмад С.М., Мумтаз П.Т., Бхат Б., Хак Э., Маграй С., Салим С., Шабир Н., Мухи А., Кашу З.А., Заргар М.Х., Малик А.А., Ганай Н.А., Шах Р.А. Табан К. и др. Сигнал сотовой связи. 2023 5 января; 21(1):3. doi: 10.1186/s12964-022-01014-y. Сигнал сотовой связи. 2023. PMID: 36604713 Бесплатная статья ЧВК.
От последовательности к функции через структуру: глубокое обучение для дизайна белков.
Ферруз Н., Хайнцингер М., Акдель М.
, Гончаренко А., Наеф Л., Даллаго К.
Ферруз Н. и др.
Comput Struct Biotechnol J. 2022 19 ноября; 21: 238-250. doi: 10.1016/j.csbj.2022.11.014. Электронная коллекция 2023.
Comput Struct Biotechnol J. 2022.
PMID: 36544476
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.Вычислительно разработанные четвертичные структуры GPCR смещают активацию сигнального пути.
Paradis JS, Feng X, Murat B, Jefferson RE, Sokrat B, Szpakowska M, Hogue M, Bergkamp ND, Heydenreich FM, Smit MJ, Chevigné A, Bouvier M, Barth P. Paradis JS и др. Нац коммун. 2022 11 ноября; 13 (1): 6826. doi: 10.1038/s41467-022-34382-7. Нац коммун. 2022. PMID: 36369272 Бесплатная статья ЧВК.
Получение и использование дескрипторов элементарных функций в Rational Protein Design.