Разное

Картинки по клеточкам простым карандашом: Рисунки по клеточкам простым карандашом

‎Карандашные фильтры для фото в App Store

Описание

Карандашный набросок – лучшее приложение для рисования!!! Он имеет более 60 отличных фильтров для использования, а также предоставляет инструменты для редактирования фотографий и обрезки, которые помогут вам создать эскиз.

Карандашный набросок использует сложные алгоритмы для достижения реалистичного и совершенного наброска. Наш эскиз сохраняет исходное качество фотографии, не искажая ее, и может быть сохранен в высоком разрешении и пригоден для печати.

Выберите изображение из галереи или сделайте снимок с камеры, чтобы создать эскиз. Затем вы можете поделиться ими в Instagram, Facebook, Twitter, электронной почте, SMS и т. д.

Версия 2.1.1

Компания Apple обновила это приложение, и теперь на нем отображается значок приложения Apple Watch.

# Исправление сбоя.

Рейтинги и обзоры

5,1 тыс. оценок

Отличное и интересное приложение!

Это отличный ресурс, который можно использовать в ваших материалах для редактирования фотографий. Простота в использовании с быстрыми и отличными результатами. Любая из этих отредактированных фотографий будет отлично смотреться в Instagram или других социальных сетях. Я с удовольствием делаю семейные фотографии и редактирую их, чтобы отправить и удивить получателей. Результаты гладкие и профессиональные. Я думаю, было бы забавно сделать снимок и сделать его черно-белым, а затем раскрасить его самостоятельно. Не обращайте внимания на резкие отзывы, перечисленные ниже, и попробуйте сами. Я решил заплатить дополнительные два или три бакса и получить больше фильтров и без рекламы.

На самом деле, это действительно 5-звездочное приложение.

Необходимость в этом означает, что необходимо достичь определенного набора параметров. И в этом диапазоне он очень хорошо служит своему намерению. Доступно большое разнообразие эффектов, и, честно говоря, они предлагают вам десять бонусных эффектов, которые вы можете использовать, если получите пятизвездочный обзор. Ну и что? В любом случае я даю этому 5 ЗВЕЗД, потому что он хорошо служит цели, для которой он был создан, и это творчески УДОВОЛЬСТВУЕТ! Некоторые эффекты чем-то напоминают старомодные раскрашенные вручную анимационные ячейки приличного качества. Этот рецензент говорит, что два пальца вверх также являются хорошей ценностью. Хорошая работа… Продолжай!

Красиво и очень артистично!

Это приложение предлагает множество эффектов для ваших фотографий. Это не просто одно из тех простых функциональных приложений. Превращение ваших фотографий в карандашные наброски — не единственное, что может сделать это приложение. Есть цвет, свет, фокус, всплеск цвета и другие параметры, а также множество фильтров для ваших фотографий, которые выходят за рамки карандашных набросков. И уверяю вас, качество этих функций очень хорошее.
Если вам нравится редактировать фотографии, это приложение для вас.

Разработчик, Хан Пэн, не предоставил Apple подробностей о своей политике конфиденциальности и обработке данных.

Сведения не предоставлены

Разработчик должен будет предоставить сведения о конфиденциальности при отправке следующего обновления приложения.

Информация

Продавец
Хан Пэн

Размер
78,5 МБ

Категория
Фото и видео

Возрастной рейтинг
4+

Авторское право
© Sketch Studio

Цена
Бесплатно

  • Тех. поддержка

Еще от этого разработчика

Вам также может понравиться

Обработка изображений: создавайте карандашные наброски из изображений с помощью Python | by Rohit Kumar Thakur

Использование PenSketch OpenCV-Python для получения цветного, а также черно-белого карандашного наброска любого изображения

Что, если я скажу вам, что вы можете стать художником-наброском в течение 10 минут. Ну, я не высмеиваю настоящих скетчей, которые рисуют изображения карандашом и бумагой. Но с помощью обработки изображений вы действительно можете сделать набросок любых фотографий всего несколькими строками кода на Python. Все, что вам нужно, это базовое понимание Python. Итак, приступим к наброску. Вместо ручки и бумаги откройте Jupyter Notebook или Google Colab на своем ноутбуке.

Фото Максвелла Нельсона на Unsplash

Что ж, преобразование изображений в эскизы зависит от того, насколько точно вы определяете края изображений. Это полностью зависит от вас, насколько хорошо вы определяете края изображения. Уже доступно несколько алгоритмов, которые помогут вам в обнаружении краев.

Техника рисования обычно работает путем размытия краев изображения и удаления деталей изображения до нескольких степеней. Разный алгоритм обработки изображений здесь работает по-разному. В этой статье мы собираемся использовать алгоритм OpenCV-Python PencilSketch() и sylization(). Это довольно просто.

Обычно я пишу и запускаю код в Google Colab. Вы можете получить доступ к полному коду в Google Colab здесь .

Мы проведем эти основные шаги:

  1. Импортировать необходимые библиотеки
  2. Загрузить изображение
  3. Обнаружение ребра
  4. Участок на выходной сигнал

Шаг 1:

 Import Civ2 
Importib.
из google.colab.patches import cv2_imshow
из файлов импорта google.colab

Шаг 2:

 def read_file(filename): 
image = cv2. imread(filename)
cv2_imshow(image)
return imageuploaded = files.upload()filename = next(iter(uploaded))
image = read_file( имя файла)

Если вы используете блокнот Jupyter , вам не нужно использовать эти строки кода. Просто добавьте путь к изображению. Но если вы используете это в Google Colab, запустите приведенный выше код и загрузите изображение по вашему выбору.

Шаг 3: 9
края изображений автоматически. Но вы можете настроить его. Я использую минимальный функционал алгоритма для хорошего выходного изображения. Вы можете исследовать больше, если хотите.

шаг 4:

 plt.figure(figsize=(20,14)) 
plt.subplot(221), plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.axis('off' ), plt.title('Исходное изображение', размер=20)
plt.subplot(222), plt.imshow(dst_sketch, cmap='gray'), plt.axis('off'), plt.title('Карандашный набросок', size=20)
plt.show()

Запусти эту ячейку и увидишь волшебство.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *