Картинки цвета учим: Изучаем цвета – карточки для распечатки

Изучаем цвета – карточки для распечатки

В этом материале мы подготовили для ваших малышей развивающие карточки, с помощью которых вы сможете начать изучать с ребенком цвета. Использовать эти пособия можно также и при обучении ребенка счету, распечатывая одновременно по несколько экземпляров страниц, и во время изучения с малышом свойств и форм предметов. Скачать карточки можно совершенно бесплатно внизу страницы под ознакомляющим материалом, а вот как вы будете проводить занятия с ребенком – это уже зависит от вашего желания и возраста малыша.

Приступив к обучению ребенка, возьмите для начала 4 карточки с основными цветами (красный, синий, желтый и зеленый), и начните с малышом изучение этих цветов до полного усвоения. Помимо предлагаемых нами предметов в карточках, приводите ребенку в процессе занятий, игр, во время прогулок и другие примеры с изучаемыми цветами: это необходимо не только для более быстрого запоминания цветов, но и для того, чтобы у малыша не возникало ассоциации определенного цвета с конкретным предметом.

Вводить новые цвета можно лишь в том случае, когда ребенок полностью усвоил изучаемый материал и не путается с названиями основных цветов. Но здесь, опять-таки, спешка ни к чему: добавляйте в занятия по одному новому оттенку за раз, повторяя при этом с малышом уже знакомые ему цвета. Используйте обучающие карточки, цветные карандаши, приводите различные примеры, покажите ребенку наглядно, как можно при смешивании красок получить тот или иной оттенок, например: смешивая красный и желтый цвет, мы получаем оранжевый, синий с белым – голубой и так далее.

Все мы помним, как в свое время, родители помогали нам запомнить очередность расположения цветов радуги, предлагая выучить коротенькое предложение, состоящее из семи слов: “Каждый охотник желает знать, где сидит фазан”, где каждая заглавная буква слова из предложения соответствует заглавной букве определенного цвета.  Постарайтесь в процессе занятий выучить с ребенком эту фразу наизусть.

Например: собирая пирамидку, можно проговаривать предложение, одновременно выстраивая цвета в нужном порядке, чтобы малыш четко понимал, что каждый – это красный цвет, охотник – это оранжевый и так далее. 

Если вы использовали во время обучения ребенка все развивающие карточки, ожидайте появления новых материалов на нашем портале, не ленитесь также самостоятельно придумывать подобные задания, но уже с другими цветами и оттенками. Главное, почаще вовлекайте малыша в различные развивающие игры, сделайте занятия полезными, веселыми, увлекательными и непринужденными, а результат приятно порадует вас!

На карточках с красным цветом изображены: флажок, шарик, сердечко, яблоко, рак и варежки.

Скачать все карточки – Изучаем цвета – вы можете во вложениях внизу страницы

На карточках с оранжевым цветом изображены: карандаш, шарик, листок, белка, зонт и диван.

На карточках с зеленым цветом изображены: елка, шарик, бант, кресло, лягушка и яблоко.

На карточках с желтым цветом изображены: цыпленок, шарик, бананы, сыр, солнышко и лимон.

На карточках с голубым цветом изображены: клякса, шарик, осьминожек, нитки, бант и автомобиль.

На карточках с синим цветом изображены: шарик, футболка, карандаш, стул, кружка и клякса.

На карточках с фиолетовым цветом изображены: снежинка, шарик, зонт, коляска, сумка и мяч.

Также вам могут быть очень полезны логические задания для распечатки:

Найди тень предметов

Здесь ребята будут искать тени подводных жителей, смешных животных и насекомых, растений, сказочных героев и многих других персонажей, что доставит им массу удовольствия и впечатлений. 

Найди пару – Развивающие картинки

Картинки “Найди пару” приятно порадуют малышей от 5 лет и послужат прекрасным методическим материалом во время развивающих занятий.

 

Найди отличия на двух картинках – Распечатать для детей

Здесь вы найдете задания, в которых нужно найти отличия на двух картинках, для распечатки. Задания развивают зрительную память ребенка.

 

Картинки – Найди лишний предмет – для распечатки

В этом разделе мы собрали для вас и ваших малышей красочные карточки-картинки ” Найди лишний предмет”, которые будут хорошим пособным материалом для занятий с ребенком.

Изучение с ребенком цветов вы можете дополнить развивающими играми от лисенка Бибуши:

  

А еще вам очень понравятся логические игры:

Логические игры для детей

Здесь вы встретите различные задания на логику, которые сопрождаются приятной озвучкой и красочными картинками. 

 

 

Цвета для детей, учим цвета. Картинки, стихи, радуга

В каком возрасте ребёнок должен знать цвета?

В полтора-два года ребенок уже хорошо различает цвета визуально. В промежутке от двух до трёх лет, когда ребёнок начинает говорить, имеет смысл начать разучивать названия цветов.

Как научить ребенка различать цвета?

Простой и эффективный способ — делать акцент на цветах в повседневной жизни. Во время прогулки, игры, чтения — обращайте внимание на цвета. Начинайте с самых основных, избегая оттенков. Во время игры с ребёнком отметьте, что машинка синяя, кубик жёлтый, мячик красного цвета. Попросите его подать вам тот или иной предмет, определенного цвета. В игровой форме можно начать искать в комнате все предметы зелёного цвета.

А что поможет выучить цвета?

Разноцветные кубики, воздушные шары, мелки, цветная бумага или картон, карандаши, развивающие книжки. С детьми постарше (около 4-х лет и старше) можно разрисовывать раскраски фломастерами.

Еще что-нибудь?

Занимайтесь с ребёнком регулярно. Ласково поправляйте его ошибки, похвалой отмечайте успехи. Будьте терпеливы и успех не заставит себя долго ждать.

Цвета радуги для детей

Радуга — невероятно красивое природное явление. Она выглядит как разноцветная дуга, составленная из цветов (от внешнего края: красный, оранжевый, жёлтый, зелёный, голубой, синий, фиолетовый). Это те семь цветов, которые принято выделять в радуге в русской культуре. Ниже представлены наглядные картинки для обучения ребенка основным цветам.

Порядок расположения цветов легко запомнить с помощью мнемонической фразы: «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан». Есть и другие варианты : «Как однажды Жак-звонарь

городской сломал фонарь. (Как Однажды Жан Звонарь Головою Снес Фонарь)» и «Кот ослу, жирафу, зайке голубые сшил фуфайки.» В этих предложениях каждая первая буква в слове обозначает начальную букву цвета.

Карточки цветов радуги

Стишок про цвета

Я у бабушки в саду
Много красного найду:
Это красная малина,
Рядом — красная калина,
И созрели у забора
Два красавца помидора.

Оранжевый абрикос
На дереве рос.
Вырос, созрел,
И я его съел.

Это жёлтые цыплята.
Посмотри, бегут куда-то.
Видно, мама во дворе
Червячка нашла в траве.

Вот зелёные лягушки
И зелёная трава.
На болотце у опушки
Слышно дружное «ква-ква!».

Летом небо над тобою
Голубое-голубое!
Колокольчики под ним
Нарисуем голубым.

Синий шарик над дорожкой
Улетает в облака.
Помаши ему ладошкой:
— До свидания! Пока!

Баклажан лежит на грядке —
Фиолетовый бочок.
А внутри у сливы сладкой
Поселился червячок.

Учим цвета с ребенком 2-3 лет. Карточки, задания, стихи.

В этом разделе вы найдете пособия и карточки для изучения цветов с малышом, начиная с двух лет.

Стихи про цвета с картинками

Карточки-пазлы «Учим цвета»

Распечатайте пазлы, разрежьте на 4 части. Предложите малышу собрать пазлы, чтобы получился прямоугольник одного цвета.

Наглядные карточки «Учим смешивать цвета»

Первое знакомство с цветом

Прежде всего ребенок должен запомнить основные цвета: красный, желтый, синий и зеленый. Учить малыша различать цвета надо последовательно и постепенно.

Красный цвет

Найди предметы красного цвета

Рассмотрите с малышом картинки. Назовите их. Не спеша найдите на картинках предметы красного цвета. Затем вместе с ребенком ищите предметы красного цвета вокруг: дома, на улице. И только когда малыш будет четко находить и называть предметы красного цвета, можно переходить к желтому цвету.

Жёлтый цвет

Учимся различать красный и желтый цвета

Просите ребенка показать на картинках предмет определенного цвета, например: — Покажи красный карандаш. А теперь покажи желтый карандаш и т. д. Объясните малышу, почему цыпленок нарисован только желтым.

Зелёный цвет

Учимся различать красный, жёлтый и зелёный цвета

Попросите ребенка: «- Покажи, что на картинке красного цвета? Найди, что зеленое. Выбери, что желтое». Предложите малышу более сложный вариант игры. Показывая на картинку, спросите: «-Помидор какой? Груша какая?», побуждая ребенка проговаривать названия цветов.

Синий цвет

Учимся различать зелёный и синий цвета

Попросите ребёнка: «Покажи, что синее. Найди всё зеленое».

Учимся различать красный, жёлтый, зелёный и синий цвета

Попросите ребенка: «Покажи и назови, что красное. Что синее? Что зеленое? Что желтое? Скажи, какого цвета кубик. Какого цвета совок?»

Разложи по коробочкам

Рассмотрите с малышом картинки. Попросите найти красную, зеленую, синюю и желтую коробочки. Обратите внимание ребенка на предметы в рамке. Их надо убрать на место. Спросите малыша: «Как ты думаешь, куда мы положим бантик?» Если ребенок покажет верно (красный бант в красную коробку), возьмите карандаш и вместе соедините линией бантик и коробочку. Если задание вызовет затруднение, покажите малышу бантик и спросите: «Где такая же коробочка?»

Подбери куклам одежду

Скажите ребенку: «Давай поможем куклам одеться». Обратите внимание малыша на куклу с красным бантиком и спросите: «Как ты думаешь, какое пальто наденет эта кукла?» Соедините карандашом куклу и пальто соответствующего цвета. Таким образом «наденьте» пальто, сапоги и шапочки всем куклам.

 

 

 

Пожалуйста, оцените материал.

Подтвердить оценку

Оценка: 5 / 5. Количестов оценок: 80

Помогите сделать материалы на сайте лучше для пользователя!

Напишите причину низкой оценки.

Спасибо за отзыв!

Просмотрено 3270 раз(а)

Учим цвета и числа, Ирина Данэльян – «Много красивых картинок для малыша) Жаль, качество не очень.»

Здравствуйте, читатели отзыва!

Эту книгу я купила год назад.

Оформлена книга хорошо: пухлая обложка, плотные картонные листы и большой размер.

Внутри развороты. Каждый разворот – тематический. Он посвящен одной цифре и цвету(какие там цвета, можно посмотреть внизу обложки книги: каждая цифра того же цвета, что и разворот). С одной стороны написаны задания – найти определенное количество предметов от 1 до 9. И так на каждой странице. Для маленького ребенка это задание сложновато, поэтому просто смотрим картинки и называем их.

Картинки мне понравились. Все они не нарисованы, а в виде фото. И внизу крупная подпись цвета.

В самом конце есть даже черный и белый цвета.

Книга эта нам очень нравится. За целый год она не надоела ребенку.

Может быть, оттого что часто достаем, а может и сама по себе такая некачественная. но книга уже через полгода стала рваться.И это не первый раз у книг издательства “Клевер”. Наша книга “тяни-толкай” от них испортилась еще быстрее.

В более старых изданиях встречались ошибки в количестве предметов. В этом издании 2016 года их нет.

Сначала начала отклеиваться обложка с двух сторон. Скорее всего, клей не качественный, так-как у меня книга не старого издания.

Потом стали рваться развороты.

И вверху тоже странички отклеились.

У издательства “Клевер” замечательные идеи, хорошие картинки, но я считаю, что за полгода-год книга не должна разваливаться на части. Мы ведь ее не рвали и не кидали, а просто листали страницы. Для столь высокой цены книга очень непрочная. Поэтому ставлю 4, а не 5.

Учим цвет карточки-картинки”Звёздочка” дошкольники

Коричневый цвет.

Как учить ребёнка цветам? В Монтессори дети не просто учат названия, но и выполняют сенсорные упражнения для уточнения цветового восприятия. Проведите некоторые упражнения дома — малыш выучит цвета и научится различать оттенки.

Дети начинают хорошо различать цвета только в 2–4 года. Но можно подготовить малыша к различению на сенсорном уровне — используйте коробочки с сокровищами. В Монтессори-педагогике их предлагают малышам с 6 месяцев для получения информации о сенсорных свойствах предметов.

Наполните коробку вещами одного цвета. Так как это сенсорное упражнение, необязательно определять и запоминать названия. Презентуя коробочку малышу, скажите: «Смотри, здесь всё красное!», но не настаивайте, чтобы он запомнил.

История красный цвет:

Для ацтеков красная краска была дороже золота. Драгоценную краску, созданную ацтеками, конкистадоры привезли в Европу в 1500 году. И она стала самым популярным оттенком все палитры, известной за историю. Короли, кардиналы и знать не жалели на покупку красной ткани никаких денег. Этот цвет стал излюбленным в коллекциях знаменитых дизайнеров Валентино, Лакруа, Диор и Коко Шанель.

Синий:

В Древнем Риме к синему цвету относились с неприязнью, так он ассоциировался с загробным миром. В эпоху Возрождения все изменилось и стало считаться, что синий цвет символизирует любовь.

В Средние века синий стал модным цветом и начал широко использоваться в нарядах аристократии.

Жёлтый:

Золотистый цвет ассоциируется с теплом, богатством, достатком, победой, славой. В прошлом одежду такого цвета носили только короли и привелигированная знать.

В Древнем Египте этот цвет связывали с Ра (богом солнца) и его особо почитали. В Греции он означал бессмертие и был символом высшего разума.

Зелёный:

Название цвета означает «запыленный». Впервые такой цвет был использован индийским портным по имени Хаки для пошива мундиров английским солдатам. Такая форма буквально сливалась с местностью и на ней не была заметна грязь.

Цвет хаки очень практичен, поэтому приобрел популярность не только в военной одежде. Этот цвет обожает Билл Гейтс.

Коричневый:

Древние греки и римляне изготовили прекрасные красновато-коричневые чернила,цвет которых назывался сепия, сделанный из чернил различных каракатиц. Эта чернила использовались Леонардо да Винчи, Рафаэлем и другими художниками в эпоху Возрождения, а художники – до настоящего времени.

Карточки Учим Цвета распечатать для детей

На чтение 4 мин. Просмотров 2k. Опубликовано 20.03.2020 Обновлено 14. 01.2021

В сегодняшнем материале вас ждут развивающие карточки Учим цвета для ребенка от 1 до 5 лет (можно скачать бесплатно и распечатать), подборка пособий по изучению цвета.

Считается, что новорожденные дети не различают цвета, поэтому игрушки и пособия для самых крохотных малышей часто делают контрастными черно-белыми.

Учить цвета с малышом можно начинать с 1-1,5 лет. Однако некоторые дети до 3 лет не могут различать цвета, это не повод для паники.

В возрасте до 3 лет детям очень нравятся задания на сортировку предметов по цветам. Начинать можно с 2-3 основных цветов, постепенно увеличивая их количество.

Сортировать можно бусины, пуговицы, бумажки, специально подготовленные цветные макароны и т.д., но интереснее всего сортировать разные предметы одного оттенка. Таким образом находя общий признак элементов.

И конечно, не забываем, что сортировка мелких предметов — отличная тренировка для мелкой моторики.

Не забывайте называть цвета предметов в повседневной жизни. Цвет фломастера, которым рисуем кружочек или цвет любимой футболки.

Как начать учить цвета

Сначала необходимо ввести в лексикон ребенка 3 основных цвета: желтый, синий, красный, далее добавляются зеленый, черный и белый.

С течением времени изучаются все новые оттенки, их количество зависит лишь от энтузиазма родителей, можно изучить даже «цвет бедра испуганной нимфы» или «цвет влюбленной жабы«.

Сильно помогают в изучении цвета наборы карточек или книжки-картинки для рассматривания.

Разворот книги Яйо Кавамура Жёлтый сыр, зелёный крокодил. Учим цвета

Популярны пособия для изучения цвета из серии Школы 7 гномов. Например, Гномики и Домики, А это какого цвета?

Образец карточек пособия Гномики и домики

Обязательно учите цвета и на «практике»! Смешивайте краски, рисуйте фломастерами, карандашами, мелками. Попробуйте сделать материал для творчества самостоятельно. И окрасить его, конечно.

Здесь рецепт жидкого мела. Тут рецепт самодельной мягкой массы для лепки.

Стихи Учим цвета

Игра с прищепками

Цель данной игры — отметить (и назвать) все фигуры, цвет которых совпадает с цветной кляксой в середине карточки

Для маркировки можно использовать прищепки, зажимы или обычные скрепки.

После изучения понятия темный-светлый можно приступать к изучению сложных оттенков.

Задание с балеринами

Распечатайте три карточки и предложите ребенку подобрать юбочки для всех балерин. Юбочки нужно вырезать — самостоятельно или с помощью мамы.

Можно подбирать наряд цвет-в-цвет или смешать цвета. Девочкам наверняка понравится второй вариант для создания наряда!

Увлекательные карточки Учим цвета

Как только ребенок неплохо освоил само понятие цвета, можно предлагать ему развивающие карточки, основанные на различии цветов. Называть при этом оттенки или нет — ваш выбор.

Распечатать карточки Учим цвета и оттенки

📌 Здесь: распечатать карточки Найди пару

Какие пособия подобрать для изучения цвета

Обычно самые любимые детьми развивающие тетради — с наклейками. Пособий с наклейками для детей для изучения цвета — великое множество, и выбирать, конечно, стоит многоразовые наклейки.

Обратите внимание и на специальные виммельбухи из серии УЧИМ ЦВЕТА.

Разворот книги Животные. Учим цвета и цифрыРазворот книги Найди и покажи. Фотокнига. Цвета и формыРазворот книги Главная книга малыша. Цвета и предметыРазворот книги Мой первый словарик. Играем и учим цвета

---

Много печатных пособий для организации развивающих занятий с детьми на сайте analogi.net по тегу РАЗВИВАШКИ 👇👇👇

БЕСПЛАТНЫХ раскраски по цветам

Эти супер милые БЕСПЛАТНЫЕ раскраски по цветам – отличный способ попрактиковаться в распознавании цветов для детей младшего, дошкольного, дошкольного и детского возраста.

Бесплатные раскраски

Я люблю легкие, БЕЗ ПОДГОТОВКИ! Занятия с бесплатными раскрасками для печати значительно облегчают мою работу в качестве занятой мамы! Эти рабочие листы для обучения цветам – это всего лишь то, что вам нужно.

Просто распечатайте любой цветной рабочий лист для pre k , который вы изучаете.В эту загрузку включены 11 различных цветов для занятий детьми: черный. белый, серый, красный, синий, фиолетовый, розовый, желтый, оранжевый, коричневый и зеленый. На каждом листе в центре есть небольшое пятно цвета, которое дети могут использовать во время работы над распознаванием цвета. Цветное слово также указано в списке, поэтому они начнут распознавать цветные слова.

Затем дети дошкольного, дошкольного, дошкольного и детсадовского возраста будут искать правильный цвет и раскрашивать обычные предметы этого цвета. Это не только отлично подходит для изучения цветов, но и для развития мелкой моторики, чтобы ваш ребенок был готов начать писать.

Обучение цветам

Я предлагаю вам обсудить с ними лист раскраски и помочь им идентифицировать все объекты, чтобы они знали, что они собой представляют – это отлично подходит для пополнения словарного запаса. Вы можете еще больше обогатить это занятие, запустив диалог не только о том, что они раскрашивают тигра, но и свирепого тигра . Скажите им, что тигр живет в джунглях и умеет прятаться и удивлять других животных. Тигры очень сильны и могут очень быстро бегать .Вы можете помочь им дополнить повествование, спросив их, помнят ли они, что видели тигра в зоопарке. Что он делал? Как они думают, кто побежит быстрее, тигр или они? тигр или слон.

Вы можете вводить цвета по одному, раз в неделю или давать их детям, чтобы они выполняли их самостоятельно в качестве домашнего задания, работы с сиденьем, дополнительной практики, обучения в дождливые дни или летнего обучения для выполнения в поездке (вы ‘ Мне нужен только один цвет на листе!)

Вы можете получить эти супер милые, БЕСПЛАТНЫЕ раскраски Learning Colors Coloring Pages на нашем новом сайте «Играй и учись для дошкольников».

Цветные занятия для дошкольников

цветных рисунков для дошкольников – для дошкольников

Эта страница наполнена ресурсами, которые помогут вам научить своих детей цветам. Вы найдете таблицы для печати, игры, мини-книги, задания, поделки и многое другое. Изучение цветов – отличный способ начать год, поскольку большинство детей имеют четкое представление о разных цветах и ​​названиях цветов. Используйте эту базовую основу, познакомив детей с цветовым кругом, теплыми, холодными и нейтральными цветами, а также предложите обширные задания по смешиванию цветов.Это прекрасное время, чтобы спланировать несколько простых дошкольных художественных проектов

Color Science for Kids Activity Pack

• Карта окраски цветового круга
• Раскраска Простой эксперимент
• Warm & Cool Colors Art Page
• Художественные листы “Изучение смесей цветов” (x8)
Закладки
• Color Splat
Таблица наград
• Color
Шаблон
• Радужное вращающееся колесо
• и более…. Щелкните здесь, чтобы просмотреть образцы

div { дисплей: таблица-ячейка; } .element_16 div.left-block_16 { отступ справа: 10 пикселей; } .element_16 div.left-block_16 .main-image-block_16 { ясно: оба; ширина: 0 пикселей; } .element_16 div.left-block_16 .main-image-block_16 img { маржа: 0px! важно; отступ: 0px! важно; ширина: 0px! важно; высота: авто; } .element_16 div.left-block_16 .thumbs-block { положение: относительное; маржа сверху: 10 пикселей; } .element_16 div.left-block_16 .thumbs-block ul { ширина: 0 пикселей; высота: авто; дисплей: таблица; маржа: 0px; отступ: 0 пикселей; стиль списка: нет; } .element_16 div.left-block_16 .thumbs-block ul li { маржа: 0px 3px 0px 2px; отступ: 0 пикселей; ширина: 75 пикселей; высота: 75 пикселей; плыть налево; } .element_16 div.left-block_16 .thumbs-block ul li a { дисплей: блок; ширина: 75 пикселей; высота: 75 пикселей; } . element_16 div.left-block_16 .thumbs-block ul li a img { маржа: 0px! важно; отступ: 0px! важно; ширина: 75 пикселей; высота: 75 пикселей; } .element_16 div.right-block { вертикальное выравнивание: сверху; } .element_16 div.right-block> div { ширина: 100%; padding-bottom: 10 пикселей; маржа сверху: 10 пикселей; фон: url (‘https: // i2.wp.com/www.preschoolmom.com/wp-content/plugins/portfolio-gallery/Front_end/../images/divider.line.png ‘) центральный нижний повтор-x; } .element_16 div.right-block> div: last-child { фон: нет; } .element_16 div.right-block .title-block_16 { маржа сверху: 3 пикселя; } .element_16 div.right-block a: first-child { текстовое оформление: нет; } .element_16 div.right-block .title-block_16 h4 { маржа: 0px; отступ: 0 пикселей; шрифт: нормальный; размер шрифта: 19 пикселей! важно; высота строки: 23px! важно; цвет: # 0000FF; } .element_16 div.right-block .title-block_16 h4: hover { цвет: # 12304D; } .element_16 div.right-block .description-block_16 p, .element_16 div.right-block .description-block_16 * { маржа: 0px; отступ: 0 пикселей; шрифт: нормальный; размер шрифта: 15 пикселей; цвет: # 555555; } .element_16 div.right-block .description-block_16 h2, .element_16 div.right-block .description-block_16 h3, .element_16 div.right-block .description-block_16 h4, .element_16 div.right-block .description-block_16 h5, .element_16 div.right-block.description-block_16 h5, .element_16 div.right-block .description-block_16 h6, .element_16 div.right-block .description-block_16 p, .element_16 div.right-block .description-block_16 strong, .element_16 div.right-block .description-block_16 span { отступ: 2px! важно; маржа: 0px! важно; } .element_16 div.right-block .description-block_16 ul, .element_16 div.right-block .description-block_16 li { отступ: 2px 0px 2px 5px; маржа: 0px 0px 0px 8px; } .element_16 .button-block { положение: относительное; } .element_16 div.right-block .button-block a, .element_16 div.right-block .button-block a: link, .element_16 div. right-block .button-block a: loaded { положение: относительное; дисплей: встроенный блок; отступ: 6px 12px; фон: # F7F7F7; цвет: # 787878; размер шрифта: 14; текстовое оформление: нет; } .element_16 div.right-block .button-block a: hover, .pupup-elemen.element div.right-block .button-block a: focus, .element_16 div.right-block .button-block a: active { фон: # F7F7F7; цвет: # 737373; } @media only screen и (max-width: 767px) { .element_16> div { дисплей: блок; ширина: 100%; ясно: оба; } .element_16 div.left-block_16 { отступ справа: 0 пикселей; } .element_16 div.left-block_16 .main-image-block_16 { ясно: оба; ширина: 100%; } .element_16 div.left-block_16 .main-image-block_16 img { маржа: 0px! важно; отступ: 0px! важно; ширина: 100%! важно; высота: авто; } .element_16 div.left-block_16 .thumbs-block ul { ширина: 100%; } } # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_options_16 { переполнение: скрыто; маржа сверху: 5 пикселей; float: top; ширина: 100%; } # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_options_16 ul { маржа: 0px! важно; отступ: 0px! важно; стиль списка: нет; float: left; margin-left: 1%;} # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_filters_16 ul { маржа: 0px! важно; отступ: 0px! важно; переполнение: скрыто; float: left; margin-left: 1%;} # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_options_16 ul li { радиус границы: 0 пикселей; тип-стиль-список: нет; маржа: 0px! важно; float: left! important; margin: 4px 8px 4px 0px! important; float: left! important; border: 1px solid #ccc;} # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_options_16 ul li a { цвет фона: # F7F7F7! important; размер шрифта: 14 пикселей! важно; цвет: # 555555! important; текстовое оформление: нет; курсор: указатель; маржа: 0px! важно; дисплей: блок; отступ: 3 пикселя; } / * # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_options_16 ul li: hover { } * / # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_options_16 ul li a: hover { цвет фона: # FF3845! important; цвет: #FFFFFF! важно; курсор: указатель; } # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_filters_16 { маржа сверху: 5 пикселей; float: top; ширина: 100%; } # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_filters_16 ul li { тип-стиль-список: нет; float: left! important; margin: 4px 8px 4px 0px! important; float: left! important; border: 1px solid #ccc;} # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_filters_16 ul li a { размер шрифта: 14 пикселей! важно; цвет: # 555555! important; цвет фона: # F7F7F7! important; радиус границы: 0 пикселей; отступ: 3 пикселя; дисплей: блок; текстовое оформление: нет; } # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_filters_16 ul li a: hover { цвет: #FFFFFF! важно; цвет фона: # FF3845! important; курсор: указатель; } # huge_it_portfolio_content_16 section { положение: относительное; дисплей: блок; } # huge_it_portfolio_content_16 # huge_it_portfolio_container_16 { } ]]>

Таблица цветов для печати

Это таблица цветов для печати с изображением написанного цветного слова через каждый цветной круг.Красный, Оранжевый, желтый, зеленый, синий, Фиолетовый, розовый белый.

Color Words Wordwall

Это набор для печати Wordwall карточки с цветными словами и разноцветные круги.Используйте карты Worrdwall в классе или разрежьте их на части для простой игры на совпадение.

Color Match Sorting Game

Учащиеся сортируют цветные картинки на 8 разных цветных ковриков.Отлично подходит для сортировки мешков по цвету.

Таблицы цветов в классе

Эти полноцветные графики отлично работают для использования в классе или со студентом записная книжка страниц.Закрепите на плотном картоне соответствующего цвета и повесьте в классе

.

Цветные слова Раскраски

Это набор раскраски для дети работают по цвету идентификация.На каждой странице есть разные предметы, которые дети могут раскрасить, и они отлично подойдут тем, кто работает с разными оттенками.

Поймай радужную игру

Игры на подбор цветов – это простой способ для вашего дошкольника развить важные навыки.Цвет – одно из первых различий, которые дети могут легко распознать и сортировать, и эти игры созданы для развития навыков визуального различения.

Таблица цветового круга

Доступна в цвете и черное и белое.Ламинировать диаграмма и повесить в классе или поместить в студенческие тетради. Используйте черно-белую версию для исследования искусства.

Распечатки цветных игр с динозаврами

Эти распечатки с динозаврами идеально подходит для самых маленьких, изучающих цвета и считаю.Они координируют свои действия с счетчики динозавров и включают игры и рабочие листы для создания тематического блока.

Цветные закладки

Наши цветные закладки отлично подходят возьмите домой ресурсы для своего дети.Печать на картоне и ламинат для достижения наилучших результатов. Это также отличный ресурс, который можно добавить в мини-офис для справки.

Цвета для печати Bingo

Это набор для печати BINGO карты с изображением различных цвета.Некоторые цвета представлены несколько раз, чтобы дети могли разработать немного стратегии, как хорошо.

Рабочий лист смешивания цветов

Это простое смешивание цветов лист, который вы можете использовать со своим любимая среда.Дети могут растушевывать и смешивать цвета вместе, чтобы получить желаемый результат.

Карты с образцами последовательности цветов

Эти полосы последовательности запускаются дети с ABAB и переезжают в ABCABC.Пустые версии доступны для детей, чтобы сделать их. Используйте с фишками Бинго.

Цветные слова Мини-книга

Это мини-книга для печати дети, чтобы узнать их цвета.В полноцветная версия отлично читается с детьми, и черный и белая версия отлично подходит окрашивающая активность.

цветов Pantone Эта искусная книга первых цветов знакомит детей с 9 основными цветами и 20 оттенками каждого.Читатели погрузятся в представление о том, что одно название цвета на самом деле относится к множеству темных, светлых и промежуточных тонов. Маленькие дети начнут с простого называния цветов монохромных изображений и вскоре вырастут, чтобы выбирать свои любимые и нелюбимые оттенки. Pantone: Colors – это визуально приятный способ расширить цветовую гамму и развить у ребенка чувство визуального различения.

Поделись с другом!

• Pinterest 1.2К
• Facebook 7
• Твиттер

jantic / DeOldify: проект на основе глубокого обучения для раскрашивания и восстановления старых изображений (и видео!)

Краткое руководство : Самый простой способ раскрасить изображения с помощью DeOldify (бесплатно!) Находится здесь: DeOldify Image Colorization on DeepAI

Самая продвинутая версия DeOldify для раскрашивания изображений доступна только здесь.Попробуйте несколько изображений бесплатно! MyHeritage в цвете

---

Изображение (художественное) | Видео

НОВИНКА Возникли проблемы с раскрашивателем изображений по умолчанию, иначе «художественным»? Попробуйте “стабильный” ниже. Обычно он не дает таких же интересных цветов, как «художественные», но глюки заметно уменьшаются.

Образ (стабильный)

Инструкции по использованию вышеперечисленных Colab были любезно предоставлены в виде видеоурока Джоном Бреслином из книги Old Ireland в издании Colour.Здорово! Нажмите на видеоизображение ниже, чтобы посмотреть.

Получайте больше новостей в Twitter.

Содержание

О DeOldify

Проще говоря, миссия этого проекта – раскрасить и восстановить старые изображения и отснятый материал. Мы немного поговорим о деталях, но сначала давайте посмотрим несколько красивых картинок и видео!

Новые интересные вещи в DeOldify

• Глюки и артефакты почти полностью устранены
• Лучшая кожа (меньше зомби)
• Более детализированные и фотореалистичные рендеры
• Намного меньше “синего уклона”
• Видео – выглядит неплохо!
• NoGAN – новый и необычный, но очень эффективный способ обучения GAN от изображения к изображению.

Примеры видео

Примечание: Нажмите на изображение, чтобы посмотреть

Facebook F8 Demo

Примеры немого кино

Примеры изображений

“Мать переселенца” Доротеи Ланж (1936)

Женщина отдыхает в своей гостиной в Швеции (1920)

Джимми Сайм «Дети и крутые» (1937)

Маскеры на День Благодарения (1911)

Glen Echo Цыганский лагерь мадам Карета в Мэриленде (1925)

“Mr.и миссис Лемюэль Смит и их младшие дети в их фермерском доме, округ Кэрролл, штат Джорджия ». (1941)

«Строительство моста Золотые Ворота» (основано в 1937 г.)

Примечание: Что вам может быть интересно, хотя этот рендер выглядит круто, точны ли цвета? На исходной фотографии определенно создается впечатление, что башни моста могут быть белыми. Мы изучили это и выяснилось, что ответ отрицательный – к этому времени башни уже были покрыты красной грунтовкой.Так что об этом следует помнить – историческая точность остается огромной проблемой!

“Терраса кафе, Париж” (1925)

Норвежская невеста (конец 1890-х)

Зиткала-Ша (Лакота: Красная птица), также известная как Гертруда Симмонс Боннин (1898)

Китайские курильщики опиума (1880 г.)

Материал, который, вероятно, должен быть в статье

Как добиться стабильного видео

Обучение

NoGAN имеет решающее значение для получения стабильных и ярких изображений, которые можно увидеть в этой версии DeOldify.Обучение NoGAN сочетает в себе преимущества обучения GAN (прекрасная раскраска) и устраняет неприятные побочные эффекты (например, мерцающие объекты на видео). Вы не поверите, но видео рендерится с использованием генерации изолированного изображения без какого-либо временного моделирования. Процесс выполняет 30-60 минут GAN-части обучения «NoGAN», используя один раз от 1% до 3% данных в сети. Затем, как и в случае с раскрашиванием неподвижного изображения, мы «ДеОлдифицируем» отдельные кадры перед восстановлением видео.

Помимо улучшенной стабильности видео, здесь есть кое-что интересное, о котором стоит упомянуть.Оказывается, модели, которые я использую, даже разные и с разной структурой обучения, продолжают приходить к более или менее одному и тому же решению. Это относится даже к раскраске вещей, которые, как вы думаете, могут быть произвольными и непознаваемыми, например, цвета одежды, автомобилей и даже спецэффектов (как в «Метрополисе»).

Я думаю, что модели изучают некоторые интересные правила раскрашивания на основе тонких сигналов, присутствующих в черно-белых изображениях, которых я, конечно, не ожидал бы.Этот результат приводит к хорошо детерминированным и согласованным результатам, а это означает, что у вас нет решений о расцветке модели трека, потому что они не произвольны. Кроме того, они кажутся удивительно надежными, так что даже в движущихся сценах рендеринг очень согласованный.

Суммируются и другие способы стабилизации видео. Во-первых, вообще говоря, рендеринг с более высоким разрешением (более высокий render_factor) повысит стабильность решений по окраске. Это понятно, потому что модель имеет более точную информацию об изображении, с которой можно работать, и у нее будет больше шансов последовательно принять «правильное» решение.С этим тесно связано использование resnet101 вместо resnet34, поскольку основа генератора – объекты обнаруживаются более последовательно и правильно с этим. Это особенно важно для получения качественного, последовательного рендеринга кожи. Это может быть особенно неприятно визуально, если вы, например, закончите с «руками зомби».

Кроме того, кажется, что помогает усиление гауссовского шума во время обучения, но на данный момент выводы относительно того, насколько много, немного более незначительны (я просто формально еще не измерил это).Это частично основано на работе, проделанной в видео передачи стилей, описанной здесь: https://medium.com/element-ai-research-lab/stabilizing-neural-style-transfer-for-video-62675e203e42.

Особая благодарность Рани Хорев за его вклад в реализацию этого увеличения шума.

Что такое NoGAN?

Это новый тип обучения GAN, который я разработал для решения некоторых ключевых проблем в предыдущей модели DeOldify. Он обеспечивает преимущества обучения GAN при минимальных затратах времени на прямое обучение GAN.Вместо этого большая часть времени обучения тратится на предварительное обучение генератора и критика отдельно с помощью более простых, быстрых и надежных традиционных методов. Ключевым моментом здесь является то, что эти более «традиционные» методы обычно дают вам большинство нужных вам результатов, и что GAN можно использовать, чтобы восполнить пробел в реализме. Во время очень короткого количества фактического обучения GAN генератор не только получает полные реалистичные возможности окраски, которые раньше занимали несколько дней обучения GAN с постепенным изменением размера, но также не накапливает столько артефактов и другого уродливого багажа GAN.Фактически, вы можете почти полностью устранить сбои и артефакты в зависимости от вашего подхода. Насколько я знаю, это новая техника. И это невероятно эффективно.

Оригинальная модель DeOldify

Модель DeOldify на базе NoGAN

Шаги следующие: Сначала обучите генератор обычным способом, только с потерей характеристик. Затем сгенерируйте изображения из этого и научите критика различать эти выходные данные и реальные изображения в качестве базового двоичного классификатора.Наконец, обучите генератор и критик вместе в настройке GAN (начиная с целевого размера 192 пикселей в данном случае). Теперь о странной части: все полезные тренинги по GAN здесь происходят только в течение очень небольшого промежутка времени. Есть переломный момент, когда кажется, что критик передал генератору все, что могло быть полезным. После этого качество изображения колеблется между лучшим, что вы можете получить в точке перегиба, или плохим предсказуемым образом (оранжевая кожа, чрезмерно красные губы и т. Д.).Похоже, что после точки перегиба продуктивной тренировки не будет. И этот момент находится в пределах обучения всего от 1% до 3% данных Imagenet! Это составляет около 30-60 минут тренировки при разрешении 192 пикселей.

Сложнее всего найти эту точку перегиба. До сих пор я добивался этого, создав целую кучу контрольных точек сохранения модели (каждые 0,1% повторяемых данных), а затем просто искал точку, в которой изображения выглядят великолепно, прежде чем они полностью сойдут с ума с оранжевой кожей (всегда первое, что идти).Кроме того, рендеринг генератора сразу же начинает становиться глючным и непоследовательным, что особенно плохо для видео. Что я действительно хотел бы выяснить, так это то, что является контрольным признаком точки перегиба, который можно легко автоматизировать в качестве точки ранней остановки. К сожалению, ничего окончательного у меня пока не выскакивает. Во-первых, это происходит посреди снижения потерь в обучении, а не когда они выравниваются, что на первый взгляд могло бы казаться более разумным.

Еще одна важная вещь в обучении NoGAN – вы можете повторить предварительное обучение критика на сгенерированных изображениях после начального обучения GAN, а затем повторить само обучение GAN таким же образом.Вот как я смог добиться очень ярких результатов с «художественной» моделью. Но в настоящее время это обходится дорого – выходные данные генератора становятся все более непоследовательными, и вам нужно поэкспериментировать с разрешением рендеринга (render_factor), чтобы получить лучший результат. Но рендеринг по-прежнему без сбоев и намного более последовательный, чем я когда-либо мог добиться с исходной моделью DeOldify. Насколько я могу судить, вы можете сделать около пяти из этих циклов повторения плюс-минус, прежде чем вы получите убывающую отдачу.

Имейте в виду – я не очень тщательно разбирался в том, что все происходит в NoGAN – я оставлю это для статьи. Значит, есть большая вероятность, что я в чем-то ошибаюсь. Но я думаю, что это определенно стоит выложить сейчас, потому что я нахожу его очень полезным – он решает в основном большую часть моих оставшихся проблем, которые у меня были в DeOldify.

Это основано на методике, разработанной в сотрудничестве с Джереми Ховардом и Сильвеном Гуггером для Fast.AI Урок 7 в версии 3 Практического глубокого обучения для кодеров, часть I.Конкретную записную книжку урока можно найти здесь: https://github.com/fastai/course-v3/blob/master/nbs/dl1/lesson7-superres-gan.ipynb

Почему три модели?

Теперь в DeOldify есть три модели на выбор. У каждого из них есть свои сильные и слабые стороны, а значит, и разные варианты использования. Видео, конечно же, для видео. Но и стабильные, и художественные – это то и другое для изображений, и иногда одно делает изображения лучше, чем другое.

Подробнее:

• Artistic – Эта модель обеспечивает высочайшее качество окраски изображения с точки зрения интересных деталей и яркости.Однако наиболее заметным недостатком является то, что немного сложно возиться, чтобы получить наилучшие результаты (для этого вам нужно настроить разрешение рендеринга или render_factor). Кроме того, модель не так стабильна в нескольких основных типичных сценариях – природных сценах и портретах. Модель использует магистраль resnet34 в UNet с упором на глубину слоев на стороне декодера. Эта модель была обучена с 5 повторениями цикла pretrain / GAN через NoGAN, в дополнение к начальному обучению генератора / pretrain / GAN NoGAN, на 192px.Это в сумме составляет 32% данных Imagenet, обученных один раз (12,5 часов прямого обучения GAN).
• Stable – Эта модель обеспечивает наилучшие результаты при съемке пейзажей и портретов. Примечательно, что он производит меньше «зомби» – лица или конечности которых остаются серыми, а не окрашиваются должным образом. Как правило, в нем меньше причудливых искажений, чем художественных, но в целом он менее красочный. Эта модель использует магистраль resnet101 в UNet с упором на ширину слоев на стороне декодера.Эта модель была обучена с 3 повторениями цикла pretrain / GAN через NoGAN, в дополнение к начальному обучению генератора / pretrain / GAN NoGAN, на 192px. Это составляет в общей сложности 7% данных Imagenet, обученных один раз (3 часа прямого обучения GAN).
• Видео – Эта модель оптимизирована для плавного, последовательного и немерцающего видео. Это определенно будет наименее красочной из трех моделей, но, честно говоря, она не так уж далека от «стабильной». Модель такая же, как «стабильная» по архитектуре, но отличается по обучению.Он обучен всего лишь 2,2% данных Imagenet один раз в 192px, используя только начальное предварительное обучение генератора / критика / обучение GAN NoGAN (1 час прямого обучения GAN).

Потому что обучение артистичных и стабильных моделей было проведено до “точки перегиба” обучения NoGAN, описанной в разделе “Что такое NoGAN ???” был обнаружен, я считаю, что такое количество тренировок на них может быть значительно снижено. Насколько я могу судить, модели были остановлены на «хороших моментах», которые выходили далеко за рамки продуктивного обучения.Я займусь этим в будущем.

В идеале, в конце концов, эти три модели будут объединены в одну, в которой будут объединены все эти желанные хорошие качества. Думаю, там есть путь, но для этого потребуется больше работы! Так что на данный момент наиболее практичным решением является поддержка нескольких моделей.

Технические подробности

Это модель, основанная на глубоком обучении. В частности, я объединил следующие подходы:

Сеть противоборства, порождающая самовнимание

За исключением того, что генератор – это предварительно обученный U-Net , и я только что модифицировал его для спектральной нормализации и самовнимания.Это довольно простой перевод.

Правило двух обновлений шкалы времени

Это также очень просто – это просто итерация генератора / критика один к одному и более высокая скорость обучения критиков. Это изменено, чтобы включить «пороговую» потерю критика, которая гарантирует, что критик «пойман», прежде чем перейти к тренировке генератора. Это особенно полезно для метода «NoGAN», описанного ниже.

NoGAN

Здесь нет бумаги! Это новый тип обучения GAN, который я разработал для решения некоторых ключевых проблем в предыдущей модели DeOldify.Суть в том, что вы получаете преимущества обучения GAN, затрачивая минимум времени на прямое обучение GAN. Более подробная информация представлена ​​в разделе Что такое NoGAN? раздел (это дурацкий).

Потери в генераторе

Потеря во время обучения NoGAN состоит из двух частей: первая – это базовая потеря восприятия (или потеря функций) на основе VGG16 – это просто смещает модель генератора для репликации входного изображения. Вторая – это оценка критика. Для любопытных – потеря восприятия сама по себе недостаточна для получения хороших результатов.Он имеет тенденцию просто поощрять кучу коричневого / зеленого / синего – вы знаете, обмануть тест, в основном, какие нейронные сети действительно хороши в этом! Здесь важно понимать, что GAN, по сути, изучают функцию потерь за вас, что действительно на один большой шаг ближе к идеалу, к которому мы стремимся в машинном обучении. И, конечно, вы обычно получаете гораздо лучшие результаты, когда заставляете машину изучать то, что вы ранее кодировали вручную. Это, безусловно, так.

Примечание: Здесь больше не проводится обучение типа «Прогрессивное развитие GAN». Это просто не нужно вместо превосходных результатов, полученных с помощью техники «NoGAN», описанной выше.

Прелесть этой модели в том, что она должна быть вообще полезна для всех видов модификации изображений, и делать это должно достаточно хорошо. То, что вы видите выше, – это результаты модели раскраски, но это всего лишь один компонент в конвейере, который я разрабатываю с использованием того же подхода.

Этот проект, в будущем

Итак, в этом суть этого проекта – я хочу, чтобы старые фотографии и пленка выглядели действительно хорошо с помощью GAN, и, что более важно, сделать проект полезным . А пока это будет мой ребенок, и я буду активно обновлять и улучшать код в обозримом будущем. Я постараюсь сделать это как можно более удобным для пользователя, но уверен, что по пути будут проблемы.

Клянусь, я правильно задокументирую код…в конце концов. По общему признанию, я один из тех человек, которые верят в «самодокументированный код» (LOL).

Начало работы

Самый простой подход

Самый простой способ начать – сразу перейти к ноутбукам Colab:

Изображение | Видео

Особая благодарность Мэтту Робинсону и Марии Бенавенте за их вклад в виде записной книжки Colab и Роберту Беллу за работу с записной книжкой Colab с видео!

Ваша собственная машина (не так просто)

Требования к оборудованию и операционной системе

• (только обучение) BEEFY Видеокарта .Мне бы очень хотелось иметь больше памяти, чем 11 ГБ в моем GeForce 1080TI (11 ГБ). У вас будут тяжелые времена с меньшими затратами. Генераторы и Критик смехотворно велики.
• (Colorization Alone) Приличная видеокарта . Приблизительно 4 ГБ памяти видеокарты должно быть достаточно.
• Linux . Я использую Ubuntu 18.04 и знаю, что 16.04 тоже отлично работает. Windows не поддерживается, и любые проблемы, связанные с этим, не будут исследоваться.

Простая установка

Теперь у вас должна быть возможность выполнить простую установку с Anaconda.Вот шаги:

Откройте командную строку и перейдите в корневую папку, которую вы хотите установить. Затем введите следующие команды

 git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldify
компакт-диск DeOldify
conda env create -f environment.yml 

Затем запустите эти команды:

 источник активировать deoldify
лаборатория jupyter 

Оттуда вы можете запустить записные книжки в Jupyter Lab, используя URL-адрес, который они предоставляют вам в консоли.

Примечание: Теперь вы также можете выполнить «conda activate deoldify», если у вас установлена ​​последняя версия conda, и на самом деле это сейчас рекомендуется.Но у многих людей этого еще нет, поэтому я пока не собираюсь делать это инструкцией по умолчанию.

Примечание к папке test_images

Изображения в папке test_images были удалены, потому что они использовали Git LFS, и это стоит больших денег, когда GitHub фактически взимает плату за пропускную способность в популярном проекте с открытым исходным кодом (у них была ошибка биллинга, которая была недавно исправлена) . Блокноты, которые их используют (тестовые изображения), по-прежнему указывают на изображения в этом каталоге, который есть у меня (Джейсона) лично, и я хотел бы сохранить его таким, потому что, в конце концов, я, безусловно, основной и самый активный. разработчик.Но они вам не подойдут. Тем не менее, эти записные книжки – удобный шаблон для проведения собственных тестов, если вам так хочется.

Типовое обучение

Ноутбук ColorizeTrainingWandb был создан для регистрации и отслеживания результатов с помощью весов и смещений. Вы можете найти описание типичного обучения, обратившись к W&B Report.

Докер

Краткое руководство

Мы создали для вас сценарий быстрого старта, чтобы вы быстро освоились.Он даже совместим, если у вас нет графического процессора, и автоматически настроит его конфигурацию в соответствии с вашим оборудованием (работа на процессоре будет медленной, что неудивительно).

Использование быстрого старта

 ./quick_start.sh
отсутствует первый аргумент

_____ ____ _ _ _ __
| __ \ / __ \ | | | (_) / _ |
| | | | ___ | | | | | __ | | _ | | _ _ _
| | | | / _ \ | | | | / _` | | _ | | | |
| | __ | | __ / | __ | | | (_ | | | | | | _ | |
| _____ / \ ___ | \ ____ / | _ | \ __, _ | _ | _ | \ __, |
__ / |
| ___ /


Применение : ./quick_start.sh пароль блокнота - для запуска блокнота с паролем
             оставьте пустым без пароля (не рекомендуется)
использование: ./quick_start.sh image_api - для запуска api изображения
использование: ./quick_start.sh video_api - для запуска видео api 

Блокнот jupyter для быстрого запуска

Клонирование

 git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldify 

Запуск ноутбука

 cd DeOldify && ./quick_start.sh notebook my_super_password 

ваш ноутбук будет доступен через порт 8888

API быстрого запуска

Клонирование

 git clone https: // github.ru / jantic / DeOldify.git DeOldify 

Запуск образа api

 компакт-диск DeOldify && ./quick_start.sh image_api 

Запуск видео api

 компакт-диск DeOldify && ./quick_start.sh image_api 

ваш API будет доступен через порт 5000

Докер для Jupyter

Вы можете собрать и запустить докер, используя следующий процесс:

Клонирование

 git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldify 

Построение Docker

 cd DeOldify && docker build -t deoldify_jupyter -f Dockerfile.

Запуск Docker

 echo "http: // $ (curl ifconfig.io): 8888" && nvidia-docker run --ipc = host --env NOTEBOOK_PASSWORD = "pass123" -p 8888: 8888 -it deoldify_jupyter 

Докер для API

Вы можете собрать и запустить докер, используя следующий процесс:

Клонирование

 git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldify 

Построение Docker

 компакт-диск DeOldify && docker build -t deoldify_api -f Dockerfile-api.

Примечание: Приведенная выше команда создает образ докера, настроенный для обработки изображений. Чтобы создать образ докера для обработки видео, отредактируйте файл Dockerfile-api, заменив CMD ["app.py"] на CMD ["app-video.py"]

Запуск Docker

 echo "http: // $ (curl ifconfig.io): 5000" && nvidia-docker run --ipc = host -p 5000: 5000 -d deoldify_api 

Вызов API для обработки изображений для удаленного изображения

 curl -X POST "http: // MY_SUPER_API_IP: 5000 / process" -H "accept: image / png" -H "Content-Type: application / json" -d "{\" url \ ": \" http: // www.afrikanheritage.com/wp-content/uploads/2015/08/slave-family-P.jpeg \ ", \" render_factor \ ": 35}" --output colorized_image.png 

Вызов API для обработки изображений для локального изображения

 curl -X POST "http: // MY_SUPER_API_IP: 5000 / process" -H "accept: image / png" -H "Content-Type: image / jpeg" -F "[email protected]" -F "render_factor = 35" --output colorized_image.png 

Вызов API для обработки видео для удаленного видео

 curl -X POST "http: // MY_SUPER_API_IP: 5000 / process" -H "accept: application / octet-stream" -H "Content-Type: application / json" -d "{\" url \ ": \" https: // v.redd.it/d1ku57kvuf421/HLSPlaylist.m3u8 \ ", \" render_factor \ ": 35}" --output colorized_video.mp4 

Вызов API для обработки видео для локального видео

 curl -X POST "http: // MY_SUPER_API_IP: 5000 / process" -H "accept: application / octet-stream" -H "Content-Type: video / mpeg" -F "[email protected]" -F "render_factor = 35" --output colorized_video.mp4 

Примечание: Если у вас нет Nvidia Docker, вот руководство по установке.

Кэширование модели для улучшения времени загрузки API

API предназначен для загрузки модели (если она еще не присутствует локально) во время загрузки.

Добавление вашей модели в локальный подкаталог проекта «данные / модели», например:

• “/home/ubutun/deoldify/data/models/ColorizeArtistic_gen.pth” (модель изображения)
• “/home/ubutun/deoldify/data/models/ColorizeVideo_gen.pth” (видеомодель)

Обе модели доступны здесь:

для ubuntu вы могли бы сделать:

 $ wget -O /home/ubutun/deoldify/data/models/ColorizeArtistic_gen.pth https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth
$ ## Затем создайте образ
$ docker build -t api -f файл Docker-api. 

Детали установки

Этот проект построен на замечательной библиотеке Fast.AI. Всего требований:

• Fast.AI 1.0.51 (и его зависимости). Если вы используете более позднюю версию, вы увидите артефакты сетки при рендеринге, и тензорная плата будет работать неправильно. Так что да … не делай этого.
• PyTorch 1.0.1 Не последняя версия PyTorch – она ​​не будет хорошо работать с версией FastAI, описанной выше.Однако обратите внимание, что при установке Conda FastAI 1.0.51 используется последняя версия PyTorch, которая не работает. Это исправлено нашей собственной установкой conda, но, к сожалению.
• Jupyter Lab установка conda -c conda-forge jupyterlab
• Tensorboard (т.е. установить Tensorflow) и TensorboardX (https://github.com/lanpa/tensorboardX). Думаю, у вас нет , есть , но, черт возьми, с ним жизнь намного лучше. FastAI теперь имеет встроенную поддержку для этого – вам просто нужно установить предварительные требования: conda install -c anaconda tensorflow-gpu и pip install tensorboardX
• ImageNet – Конечно, только если вы тренируетесь.Это оказался отличный набор данных для моих целей. http://www.image-net.org/download-images

Предварительно тренированные гири

Чтобы сразу начать работу на своей машине с собственными изображениями или видео без самостоятельного обучения моделей, вам необходимо загрузить «Завершенные веса генератора», перечисленные ниже, и поместить их в папку / models /.

Блокноты вывода раскраски должны помочь вам отсюда. Используемые записные книжки называются ImageColorizerArtistic.ipynb, ImageColorizerStable.ipynb и VideoColorizer.ipynb.

Вес готового генератора

Завершенные критические веса

Вес генератора только для предварительной подготовки

Только для предтренировок Критические веса

Хотите старый DeOldify?

Мы подозреваем, что некоторым из вас понадобится доступ к исходной модели DeOldify по разным причинам. У нас есть это в архиве: https://github.com/dana-kelley/DeOldify

.

Хотите больше?

Подпишитесь на #DeOldify в Twitter.

Лицензия

Весь код в этом репозитории находится под лицензией MIT, как указано в файле LICENSE.

Вес моделей, перечисленных в этом файле readme в разделе «Предварительно обученные веса», обучен нами самим и выпущен под лицензией MIT.

Заявление о поддержке открытого исходного кода

Мы считаем, что открытый исходный код сделал много хорошего для мира. В конце концов, без него DeOldify просто не существовало бы. Но мы также считаем, что должны быть границы того, сколько можно ожидать от проекта с открытым исходным кодом, поддерживаемого всего двумя разработчиками.

Наша позиция заключается в том, что мы предоставляем код и документацию по исследованиям, которые, по нашему мнению, полезны для всего мира. То, что мы предоставили, – это новые подходы к раскрашиванию, GAN и видео, которые, надеюсь, в некоторой степени удобны для разработчиков и исследователей, чтобы учиться и принимать их. Это кульминация более чем годовой непрерывной работы, бесплатной для вас. То, что не было бесплатным, взяли на себя мы, разработчики. Мы уволились с работы, купили дорогие графические процессоры и получили огромные счета за электроэнергию в результате того, что посвятили себя этому.

То, что мы здесь не представили, является готовым к использованию бесплатным «продуктом» или «приложением», и мы никогда не собираемся предоставлять это. Он останется проектом на базе Linux без поддержки Windows, написанным на Python и требующим от людей некоторой дополнительной технической подготовки, чтобы им было удобно его использовать. Другие пришли со своими собственными приложениями, созданными с помощью DeOldify, некоторые платные, а некоторые бесплатные, и это то, что мы хотим! Вместо этого мы сосредотачиваемся на том, что, по нашему мнению, мы можем делать лучше всего, – на создании более совершенных коммерческих моделей, за которые люди будут платить. Означает ли это, что вы не получаете самое лучшее бесплатно? Конечно. Мы просто не считаем, что обязаны это делать, да и это невозможно! Мы соревнуемся в исследованиях и продаем их. Ни графический интерфейс, ни веб-сервис, который завершает указанное исследование – это не то, в чем мы в любом случае добьемся успеха. Откровенно говоря, мы не собираемся стрелять себе в ногу, бесплатно отдавая наше реальное конкурентное преимущество.

Мы также не хотим идти в кроличью нору, предоставляя бесконечную, открытую и персонализированную поддержку этого проекта с открытым исходным кодом.Наша позиция такова: если у вас есть надлежащая подготовка и ресурсы, проект предоставляет более чем достаточно, чтобы вы начали. Мы знаем это, потому что видели, как множество людей использовали его и зарабатывали на нем деньги на своих проектах.

Таким образом, если у вас возникла проблема и это действительно ошибка, исправление которой принесет пользу пользователям в целом, тогда отлично – это то, что мы будем рады изучить.

Напротив, если вы спрашиваете о чем-то, что на самом деле равносильно просьбе о персонализированной и трудоемкой поддержке, которая никому не принесет пользы, мы вам не поможем.Это просто не в наших интересах. В конце концов, нам нужно платить по счетам. А если вы просите помощи в чем-то, что уже можно извлечь из документации или кода? Это просто раздражает, и мы не собираемся делать вид, что нас это устраивает.

Cambridge in Color – Учебники по фотографии и обучающее сообщество

Кембридж в цвете Учебное сообщество для фотографов

• Дом
• Книги
• Инструменты
• Учебники
  • Понятия и терминология
  • Использование оборудования камеры
  • Монтаж и постобработка
  • Управление цветом и печать
  • Фототехника и стили
  • все уроки фотографии
• Форумы

Получать обновления Универсальные селекторы

Только точные совпадения

Только точное совпадение

Искать в заголовке

Искать в названии

Искать в содержании

Искать в содержании

Искать в отрывке

Искать в сообщениях

Искать в сообщениях

Искать на страницах

Искать на страницах

Больше результатов…

Улучшите вашу экспозицию Уменьшить дрожание камеры Создавайте цифровые панорамы Изучите методы заточки Используйте естественный свет

Недавние

Дополнения

• Творческое использование выдержки камеры
Цифровые камеры
• против человеческого глаза
• Введение в портретное освещение: один источник света
• Compact в сравнении с цифровыми зеркальными фотокамерами
• Использование коррекции объектива для улучшения качества изображения

Фото

Основы

• Объективы фотоаппарата: фокусное расстояние и диафрагма
• Экспозиция камеры: диафрагма, ISO и выдержка
• Понимание глубины резкости
• Понимание гистограмм: тона и контраст
• Максимально эффективное использование естественного света

Интерактивный

Обучение

• Запутались? Задайте нам вопрос
• Примите участие в фотоконкурсе
• Делитесь фотографиями и получайте отзывы
• Просмотр тем обсуждения

Авторские права © 2005-2020 Cambridge in Color | Галерея | О нас | Связаться с нами

• Электронная почта
• Facebook
• Твиттер

• Дом
• Книги
• Инструменты
• Учебники
  • Понятия и терминология
  • Использование оборудования камеры
  • Монтаж и постобработка
  • Управление цветом и печать
  • Фототехника и стили
  • все уроки фотографии
• Форумы

10 лучших детских раскраски 2021 года

С устройством Android или iOS вам не нужно носить цветные карандаши, чтобы ваши дети были заняты и заняты.Приложения-раскраски для детей отлично подходят для самовыражения, тренировки мелкой моторики и веселья без каких-либо проблем. Вот наша подборка из 10 лучших приложений для раскрашивания для детей и малышей, оцененных по характеристикам, простоте использования и привлекательности.

Что нам нравится

• Рисование и раскраска для всех возрастов.

• Реалистичный опыт рисования.

• Много собак на выбор.

• Доступно на нескольких языках.

Приложение «Книжка-раскраска собак» предназначена для всех, кто любит собак любого возраста. Раскрасьте картинки самых популярных щенков в мире или используйте пустую страницу, чтобы нарисовать своего собачьего компаньона. Это приложение только для iOS отлично работает на MacBook и iPad, а его инструменты кисти идеально подходят для маленьких пальцев. Детям также понравятся функции масштабирования и воспроизведения видео в приложении.

Скачайте и используйте Книгу-раскраску Собак бесплатно. Чтобы не было рекламы и можно было раскрашивать дополнительные изображения, перейдите на платную версию за 2 доллара.99.

скачать для :

Что нам нравится

• Призывает детей использовать свое воображение.

• Нет заранее задуманных чертежей.

• Способствует активному самовыражению.

Коллекция Anti-Coloring Book Collection – это уникальное приложение только для iOS, которое стоит фиксированную плату в размере 1,99 доллара США. Тем не менее, его уникальная направленность на самовыражение стоит своей цены. Основываясь на идее, что детям нужно думать, чтобы по-настоящему творить искусство, это приложение разработано, чтобы пробудить идеи и воображение у детей всех возрастов.

скачать для :

Что нам нравится

• Узнайте о частях тела, здоровье, фруктах и ​​овощах и многом другом.

• Уникальная функция дополненной реальности оживляет детские творения.

• Сохраните работу как фото или видео.

Color Quest AR – это уникальное приложение для обучения здоровью, которое включает в себя дополненную реальность, позволяющую воплотить в жизнь красочные детские творения. Веселые персонажи рассказывают вашему ребенку о питании и человеческом теле и оживают в дополненной реальности, когда их раскрашивают.Эти приключенческие раскраски включают в себя игры, выигрыш значков и открытие новых персонажей.

Приложение можно бесплатно загрузить и использовать на устройствах iOS и Android. Вам нужно будет перейти на ежемесячную подписку за 1,99 доллара (19,99 доллара в год), чтобы разблокировать больше персонажей.

скачать для :

Что нам нравится

• Более 100 красивых иллюстраций в мультяшном стиле.

• Уникальные инструменты для рисования, узоры и спецэффекты.

• Добавьте текст к рисункам.

• Функции сохранения, повторного выполнения и отмены.

Если вы ищете способ на какое-то время занять своего малыша творчеством, PicoToOns – прекрасное приложение для раскрашивания, наполненное забавными иллюстрациями и инструментами на основе цвета и текстуры. Набор инструментов приложения заполнен кистями, мелками, карандашами, блестками, наклейками и инструментами для создания спецэффектов, которые помогут вашим детям создавать пузыри, звезды, мех и многое другое. Приложение призвано помочь детям экспериментировать, использовать свое воображение и раздвигать границы нормального.

PicoToOns можно бесплатно загрузить и использовать для iOS и Android. Вам понадобится обновление за 1,99 доллара, чтобы разблокировать все функции приложения.

скачать для :

Что нам нравится

• Приносит искусство раскрашивания по номерам в цифровую эпоху.

• Весело, легко и снимает стресс.

• Делитесь своими работами с друзьями в социальных сетях.

• Загрузите свои собственные изображения в цвет.

Приложение «Раскраска по номерам» больше подходит для детей старшего возраста или детей, которым требуется дополнительное терпение и ловкость.Это приложение использует концепцию физических раскрасок по номерам и добавляет цифровой поворот. Коснитесь цвета, с которого хотите начать, и раскрасьте соответствующие пиксели. Если вашему младшему ребенку нравится приложение, это также отличный способ научить распознавать числа.

Скачайте и используйте «Раскраски по номерам» бесплатно на устройствах Android и iOS. Вам понадобится платная подписка, чтобы разблокировать все доступные раскраски.

скачать для :

Что нам нравится

• Уникальный гибрид физического и цифрового раскраски.

• Информирует детей о животных и окружающей среде.

• Делайте фото и видео творений ваших детей.

• Отлично подходит для детей старшего возраста.

Quiver – еще одно приложение, которое использует дополненную реальность для воплощения детских творений в 3D, но с изюминкой. Загрузите, распечатайте и раскрасьте раскраски Quiver, а затем просматривайте страницы в приложении, и страницы оживают.

Это приложение включает в себя образовательные раскраски, которые помогут детям учиться, весело проводя время, исследуя темы, связанные с животными, Землей и т. Д.

Приложение можно бесплатно загрузить и использовать для iOS и Android. Вам нужно будет заплатить 2,99 доллара, чтобы разблокировать все его функции.

скачать для :

Что нам нравится

• Привлечение и обучение молодых колористов.

• Поддерживает мультитач, чтобы ваш ребенок мог работать с друзьями.

• Красиво оформленные темы и цветные страницы.

• Измените режимы на цвет вне линий.

Детям младшего возраста понравится приложение Toonia Colorbook, в котором есть красивые страницы и темы с музыкой, симпатичными персонажами и множеством узоров и цветов, позволяющих раскрыть творческий потенциал. Приложение поддерживает мультитач, что означает, что ваш ребенок может раскрашивать вместе с друзьями, братьями и сестрами, учась делиться своими творениями. Сохраняйте, делитесь и распечатывайте работы вашего ребенка из приложения или загружайте и распечатывайте страницы для автономной раскраски.

Toonia Colorbook можно бесплатно загрузить и использовать для iOS.Вам нужно будет выполнить обновление, чтобы разблокировать больше узоров, цветов и страниц.

скачать для :

Что нам нравится

• Светящиеся мелки и неоновые инструменты делают это приложение уникальным.

• Режим видео воспроизводит рисунки вашего ребенка как фильм.

• Делитесь произведениями искусства в социальных сетях.

Kids Doodle – это уникальное и увлекательное приложение для Android для детей, которое использует такие инструменты, как неон, фейерверк и светящиеся карандаши, для создания творческих каракулей и рисунков.Ваш ребенок будет использовать 24 кисти для раскрашивания и яркие цвета, чтобы создавать изображения, непохожие на все, что могут создать другие приложения. Храните изображения в галерее и делитесь ими в социальных сетях.

Kids Doodle можно бесплатно загрузить и использовать для Android. Вам нужно будет обновить, чтобы убрать рекламу.

скачать для :

Приложение Color by Number Voxly оживляет раскраски в полном 3D. Создавайте трехмерные изображения, которые выглядят так, как будто они вылетают за пределы экрана, с помощью простой функции «цвет за номером».Voxly позволяет легко делиться произведениями искусства с друзьями и семьей через Instagram, Facebook и приложения для обмена сообщениями. Новый контент добавляется в приложение еженедельно.

Voxly можно бесплатно загрузить и использовать для iOS и Android. Если вы хотите убрать рекламу и получить больше контента, вам понадобится еженедельная (9,99 долларов США), ежемесячная (19,99 долларов США) или годовая (29,99 долларов США) подписка.

скачать для :

Что нам нравится

• Это игра-раскраска, а не только цветные страницы.

• Уроки помогают развивать мелкую моторику.

• Разработано совместно с экспертами в области детского образования.

Книжка-раскраска для детей, известная как Книжка-раскраска для детей в магазине Google Play, предназначена для того, чтобы помочь малышам раскрыть свои творческие способности, а также развить мелкую моторику и логику. Веселые персонажи проведут вашего ребенка через уроки рисования и раскраски с принцессами, динозаврами, роботами, пришельцами, морскими существами и многим другим.

Книгу-раскраску для детей можно бесплатно загрузить и использовать для iOS и Android. Вам нужно будет перейти на полную версию за 7,99 долларов для всех тематических пакетов и функций.

скачать для :

Спасибо, что сообщили нам об этом!

Расскажите, почему!

Другой Недостаточно подробностей Сложно понять План урока

цветов

Примечания:

Это приятный и легкий забавный урок – его части можно использовать в последующих уроках, пока ваши ученики продолжают учить цветные слова.

Порядок проведения урока:

Разминка и обслуживание:

См. Нашу страницу “Разминка и подведение итогов”.

Новое обучение и практика:

1. Обучайте цветному словарю
В зависимости от возраста / уровня ваших учеников вы можете учить всего несколько слов в классе, создавая до полных 7 цветных слов за серию уроков. Для старших школьников вы также можете научить объекты из песни (яблоки, солнце, цветы, трава, виноград, морковь, радуга, небо).Подготовьте цветную бумагу (бумага для оригами отлично подходит для этого) – достаточно цветов для каждого ученика в вашем классе (так, 1 красный на ученика, 1 желтый на ученика и т. Д.).

Поднимите первую цветную бумагу и выделите цвет (например, красный). Припевните и потренируйтесь произносить цвет. Затем раздайте цветную бумагу всему классу, чтобы каждый ученик мог сказать цвет. Проделайте то же самое с остальными цветами.

2. Играть в «Раскрась, вставай и прыгай»
Раздайте все цветные листы, по одному цвету на каждого ученика.Скажите своим ученикам, чтобы они сели. Назовите цвет (например, «красный»), и ученики, владеющие этим цветом, должны быстро встать, прыгнуть и затем сесть. Начинайте медленно и становитесь все быстрее и быстрее.

3. Играть в «Коснись цветов на плакатах»
Если в вашем классе много красочных плакатов на стенах, это отличное занятие. Продемонстрируйте, выкрикивая цвет (например, «Красный»). Бегите к плакату и касайтесь любого места, отмеченного красным цветом. Сделайте то же самое для другого цвета (например,”Синий”). Каждый раз бегите к новому плакату. Теперь попросите учеников выполнить задание – прокричать цвет и пусть все бегают по классу, касаясь цветов на плакатах.

4. Выполните задание «Раскрасьте круги».
Перед уроком приготовьте 7 больших листов белой бумаги (или, если вы преподаете меньше цветов в этот день, достаточно листов бумаги для цветов, которые вы преподаете). На каждом листе нарисуйте большой круг, который заполняет лист (или загрузите и распечатайте наш настенный круговой лист).Затем приклейте простыни на стены в классе на высоте, доступной вашим ученикам. На этом этапе урока возьмите цветные карандаши / мелки и продемонстрируйте упражнение. Обойдите класс и раскрасьте небольшую часть каждого круга одним цветом (всегда называйте цвет, когда раскрашиваете). Таким образом, будет один круг с красным цветом, один с желтым и так далее. Затем попросите своих учеников достать цветные карандаши / мелки. Предложите им пройтись по классу, раскрашивая каждый кружок теми же цветами, что и вы.Убедитесь, что они говорят цвет так же, как и каждую раскраску.

5. Сыграйте в игру «Укажите на цветные кружки»
Попросите всех ваших учеников сесть. Вызовите цвет и продемонстрируйте его, указав на цветной круг на стене. Раскрасьте все цвета в порядке, указанном в песне, при этом учащиеся будут указывать на кружки разного цвета.

6. Спойте “The Rainbow Song”
Когда вы впервые сыграете песню, повесьте плакат с песней Rainbow Song на доску.Быстро выявите цвета. Играйте песню и подпевайте, прикасаясь к цветам во время пения. Вы даже можете пригласить ученика подойти к доске и прикоснуться к цветам вместе с вами. Затем раздайте каждому ученику все 7 цветов (например, цветную бумагу, карандаши и т. Д.). Попросите каждого ученика выложить перед ним / ней цвета в порядке песни. Когда вы снова заплатите песню, попросите всех учеников коснуться каждого цвета и подпевать.

Тексты песен “The Rainbow Song”

Стих 1:
Красный и желтый, розовый и зеленый,
Пурпурный, оранжевый и синий.
Я могу петь радугу,
Пой радугу,
Пой и радугу.

Стих 2:
Красные яблоки и желтое солнце,
Розовые цветы в зеленой траве.
Фиолетовый виноград и оранжевая морковь,
Радуга высоко в голубом небе.

Verse3:
Красный и желтый, розовый и зеленый,
Пурпурный, оранжевый и синий.
Я могу петь радугу,
Пой радугу,
Пой и радугу.

(скачать MP3 здесь)

Жесты для “Радужной песни”

Есть ряд действий, которые вы можете делать, подпевая песню:

• Просто похлопайте по коленям или хлопайте в такт музыке, когда вы ее поете.
  
• Раздайте каждому ученику распечатку плаката песни «Песня радуги». Во время пения они касаются каждого цвета или изображения.
  
• Раздайте ученикам 7 цветов (цветную бумагу, бумагу для оригами, цветные блоки, цветные карандаши – все подойдет) и попросите учеников прикоснуться к цветам в такт песне.
  
• Оберните стены классной комнаты цветной бумагой. Попросите всех ваших учеников указывать на каждый цвет, когда он поется.

У нас также есть видео, которое вы можете транслировать в классе, чтобы подпевать (требуется подключение к Интернету):

7.Прочтите классную книгу “Какого цвета я?”
Читатели в этом классе идеально подходят к «Песне радуги». Перед занятием скачайте и распечатайте книгу «Какого цвета я?». Просматривая каждую страницу, указывайте на картинки и позволяйте ученикам кричать, какого цвета они должны быть:

Учитель: Что это? (указывая на черно-белое яблоко на странице 1)
Студенты: Это яблоко!
Учитель: Да, верно! (читает из рассказа) «Я яблоко.Какого я цвета? »
Ученики: Красный!
Учитель: Давай проверим … (переворачивая страницу) … Верно! Хорошая работа! (Чтение из рассказа) …« Я красный ». на что-то красное в классе?
Ученики: (указывая на красные вещи в классе)
Учитель: Да, верно! Красный (книги) и красный (футболка) … (проходит через все красные предметы ученики) точки на).

По-настоящему вовлеките студентов в рассказ, задавая множество вопросов (например,грамм. выявление предметов и их цветов) и побудить всех указать на цвета в классе.

После прочтения рассказа раздайте каждому ученику лист для чтения и прочитайте рассказ еще раз (не останавливаясь для вопросов и т. Д.), Пока ученики раскрашивают предметы из рассказа. Убедитесь, что все используют правильные цвета.

—

Или посмотрите нашу версию видео считывателя (требуется подключение к Интернету):

8.Сделайте рабочий лист «Цвета радуги»
Чтобы завершить этот раздел урока, раздайте рабочие листы. Пока ваши ученики работают с рабочими листами, задавайте вопросы (например, «Какой это цвет?» И т. Д.).

Заключение:

1. Назначьте домашнее задание: «Цвет торта!» рабочий лист.
2. Завершите урок некоторыми идеями из нашей страницы «Разминка и завершение».

Раскраска цветного изображения

Раскраска цветного изображения
Цветная раскраска изображения

Пример входных фотографий в оттенках серого и выходных раскрасок из нашего алгоритма.Эти примеры – случаи, когда наша модель работает особенно хорошо. Случайно выбранные примеры см. В разделе «Сравнение производительности » ниже.

---

Как интерпретировать результаты
Добро пожаловать! Алгоритмы компьютерного зрения часто хорошо работают с одними изображениями, но не работают с другими. У нас тоже такая. Мы считаем, что наша работа – это значительный шаг вперед в решении проблемы раскраски.Однако есть еще много сложных случаев, и это отнюдь не решенная проблема. Некоторые случаи отказа можно увидеть ниже и на рисунке здесь.

Это отчасти связано с тем, что наш алгоритм обучен на одном миллионе изображений из набора данных Imagenet и, таким образом, будет хорошо работать для этих типов изображений, но не обязательно для других. Мы называем это проблемой “смещения набора данных” . Мы включаем раскраски черно-белых фотографий известных фотографов в качестве интересного эксперимента “вне набора данных” и не претендуем на художественные улучшения, хотя многие результаты нам нравятся!

Параллельно ведется работа и по этой теме.В частности, см. Larsson et al. и Iizuka et al. ниже.

Наслаждайтесь нашими результатами, и если вы так склонны, попробуйте сами модель !

---

Учитывая, что на входе фотография в градациях серого, эта статья решает проблему галлюцинации правдоподобной цветовой версии фотографии. Эта проблема явно недостаточно ограничена, поэтому предыдущие подходы либо полагались на значительное взаимодействие с пользователем, либо приводили к обесцвечиванию.Мы предлагаем полностью автоматический подход, позволяющий создавать яркие и реалистичные цвета. Мы принимаем скрытую неопределенность проблемы, представляя ее как задачу классификации, и используем ребалансировку классов во время обучения, чтобы увеличить разнообразие цветов в результате. Система реализована как проход с прямой связью в CNN во время тестирования и обучается на более чем миллионе цветных изображений. Мы оцениваем наш алгоритм, используя «тест Тьюринга по раскрашиванию», предлагая участникам сделать выбор между сгенерированным и исходным цветным изображением.Наш метод успешно обманывает людей в 32% испытаний, что значительно выше, чем у предыдущих методов. Более того, мы показываем, что раскрашивание может быть мощным предлогом для самостоятельного изучения функций, действуя как перекрестный кодировщик . Такой подход позволяет достичь высочайшего уровня производительности на нескольких тестах для изучения функций.

---

---

---

---

Чжан, Изола, Эфрос. Цветная раскраска изображения. В ECCV, 2016 (устно). (размещено на arXiv)

---

Мы показываем результаты на старых черно-белых фотографиях, сделанных известными фотографами Анселем Адамсом и Анри Картье-Брессоном, а также с набором разных фотографий.

Ансель Адамс (наведите указатель мыши на наши результаты; щелкните, чтобы увидеть полные изображения) расширение рисунка 15 из нашей статьи

Анри Картье-Брессон (наведите курсор на наши результаты; щелкните, чтобы увидеть полные изображения) Рисунок 16 из нашей статьи

Разные фотографии (наведите указатель мыши на наши результаты; щелкните, чтобы увидеть полные изображения) Рисунок 17 из нашей статьи

---

Щелкните монтаж слева, чтобы увидеть наши результаты на фотографиях с валидацией Imagenet (это расширение рисунка 6 из нашей статьи [v1]).Щелкните монтаж справа, чтобы увидеть результаты на тестовой выборке, взятой из SUN (расширение рисунка 12 в нашей статье [v1]). Эти изображения являются случайными выборками из тестового набора и отобраны вручную , а не .

Мы также проводим первоначальное сравнение с Cheng et al. 2015 здесь. Нам не удалось получить код или результаты от авторов, поэтому мы просто запустили наш метод на скриншотах с рисунков в статье Cheng et al. См. Раздел 3 дополнительного pdf-файла для дальнейшего обсуждения различий между нашим алгоритмом и алгоритмом Cheng et al.

---

Здесь мы показываем категории ImageNet, для которых наша раскраска помогает и больше всего мешает классификации объектов. Категории ранжируются в соответствии с разницей в производительности классификации VGG для цветного результата по сравнению с версией в оттенках серого. Это расширение рисунка 6 в статье [v1]. Щелкните категорию ниже, чтобы увидеть наши результаты для всех тестовых изображений в этой категории.

---

Александр Мордвинцев визуализировал содержимое нашей сети, применив алгоритм Deep Dream к каждому фильтру на каждом уровне нашей сети [v1].Он любезно поделился с нами своими результатами! Изображения глубоких снов имеют оттенки серого и раскрашиваются без использования сети. Мы обнаружили, что слой conv4_3 имеет наиболее интересные структуры. Нажмите на каждый слой ниже, чтобы увидеть результаты, и дайте нам знать, что вы видите!

---

Мы получили много интересных примеров и приложений, разработанных пользователями! Обратите внимание, что видео примеры запускаются на основе на кадр , без принудительной временной согласованности.Если у вас есть какие-либо примеры, которыми вы хотели бы поделиться, отправьте электронное письмо Ричарду Чжану по адресу rich.zhang, eecs.berkeley.edu . Видео Лукас Грэм – 7 лет [Музыкальное видео] Воздействие (1949) [Клип] [Запись в блоге] Дороти Дэндридж – Zoot Suit (1942) [Клип] Семь самураев (1954) [Клип] Приложения Бот для автоматического раскрашивания [Reddit] [Галерея] [Запись в блоге] [Обновление за 2 недели] Тема Reddit из / r / InternetIsBeautiful [Ссылка] [Демо] [Запись в блоге] Раскрашивание стеклянной тарелки 1880 года [Видео Mathieu Stern] Красочное прошлое: найдите и раскрасьте исторические фотографии [ссылка]

---

За последние несколько месяцев был проделан ряд работ в области автоматической раскраски изображений! Мы хотели бы направить вас к этим недавним связанным работам для сравнения. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Имя * Email * Сайт Комментарий *