Разное

Как соотнести схемы и рисунки: помогите плиз!соотнесите рисунки и схемы!это как понять?

Содержание

ЛогоНадежда - Скоро в школу: январь-март

Ход игры.Взрослый рассказывает:"Волшебник неправильно махнул волшебной палочкой и слова в предложении перепутались. предложения стали неправильными. Расставь слова в предложении в правильном порядке."  Взрослый читает неправильное предложение. а ребёнок выстраивает слова правильно. Если ребёнок читает, то неправильное предложение он может прочитать сам.

                      Халат надел маму.

5.04.16 Звук - слово - предложение. Закрепляем умение различать звуки, слова и предложения. Для этого предлагаю специальное упражнение, в котором предложите ребёнку ответить на вопросы. глядя на картинку. 

"Рыбак" - это звук, слово или предложение?                                

- "Б" - это звук , слово или предложение?

"Рыбак ловит рыбу" - это звук, слово или предложение?

- Сосчитай слова в предложении. Назови все слова по порядку.

 

- "Над горами светит солнце" - это звук, слово или 

предложение?

"Солнце" - это звук, слово или предложение?

"С" - это звук, слово или предложение?

- Сосчитай слова в предложении. Назови все слова в предложении.

 

Звук - слово - предложение

 

 

 

 

29.03.16  Подбери схему к предложению. Учимся соотносить схему предложения с самим предложением. для этого ребёнку необходимо посчитать слова в предложении и посчитать полоски в схеме предложения. Предлагаю следующий алгоритм этого упражнения:

- Произнести предложение.

- Посчитать слова в предложении (можно по пальчикам).

- Найти соответствующую схему.

- Соединить линией (карандашом) с соответствующей картинкой.

 

Подбери схему к предложению

Посмотри на картинки, произнеси предложения. Схемы под картинками перепутаны. Подбери нужную схему к предложению.

Предложения: Мальчик моет руки. Мальчик думает. Мальчик спит на кровати.

 

 

 

22.03.16   Звук - слово - предложение. Закрепляем навык различать звук, слово и предложение. Для этого предлагаю игровое упражнение с картинками. Алгоритм выполнения упражнения на примере слова "тушит":

- Ответь одним словом: "Что делает пожарный?"

     - Тушит.

-Ответь предложением: "Что делает пожарный"

     - Пожарный тушит пожар.

- Назови первый звук в слове "тушит".

       - "Т".

Звук - слово- предложение

Придумайте предложения с каждым из следующих слов. Назовите слово из предложения и первый звук слова.

Думает, рубит, поёт, спит, вытирает, катается, чистит, тушит.

 

 

 

 

 

15.03.16 Называем и считаем слова в предложениях с предлогом и без предлогов. Опираясь на картинку попросите ребёнка повторить предложение. Затем ребёнок называет слово, одновременно обозначая его. Можно для обозначения использовать вырезанные из бумаги полоски, или счётные палочки, или спички. В крайнем случае можно загибать пальчики на руке. В итоге ребёнок отвечает на вопросы:

"Сколько слов в предложении" Пример ответа: "В предложении три слова."

"Назови слова по порядку". Пример ответа: "Первое слово "Саша", второе слово "строит", третье слово "домик".

 

 

Назови и сосчитай слова в предложениях.

 

 

 

 

 

 

1.03.16  Предложения с предлогом и без предлога. Мы учимся различать слово (название предметов, действий, явлений) и предложение. Формируем представление о том, что предложение состоит из слов. Учимся обозначать слово чёрной полоской бумаги или чертить чёрную линию. При этом: первое слово обозначаем полоской с уголком, полоски выкладываем (или чертим линии) не сливая их, а отдельно друг от друга. Объясняем детям, что так надо делать, потому что слова в предложении произносятся отдельно. В конце предложения ставим точку. С логопедом мы выкладывали предложение из полосок на столе, и чертили схемы предложения в тетрадях. Обращаем внимание на то, что 
предлог (маленькое слово) 
можно обозначить короткой полоской. А можно обозначить прямой полоской с каким-то знаком на ней (кружочек или треугольник). Предлагаю закрепить эти навыки дома. Распечатайте картинки в тетрадь и составьте схему предложений. Последовательность действий:

- произнеси всё предложение,

- назови первое слово и обозначь его полоской с уголком,

- назови следующее слово и обозначь его,

- если предложение закончилось, поставь точку.

- ответь, сколько слов в этом предложении,

- назови первое слово, второе слово и т.д.

Предложения для анализа по данному алгоритму.

"Медведь ловит рыбу". "Медведь катается на велосипеде"

 

 

Схемы для предложения.

 

 

 

Графический диктант "Рыбка"

Отступи 3 клетки слева, 7 сверху . ставь точку и начинай рисовать.

 

1 клетка вправо, 1 вверх, 1 вправо. 2 вверх, 2 вправо. 1 вверх. 4 вправо, 1 вниз.

2 вправо, 2 вниз, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх. 2 вправо, 2 вниз,

1 влево, 1 вниз, 1 вправо, 2 вниз, 2 влево 1 вверх, 2 влево, 1 вниз,

2 влево. 1 вниз, 4 влево, 1 вверх, 2 влево, 1 вверх, 2 влево, 1 вверх

 

 

 

16.02.16   А теперь по картинкам от 12.02.16 попросите ребёнка составить схемы к словосочетаниям с предлогом. Короткая полоска обозначает маленькое слово-предлог, длинная полоска обозначает обычное слово. 

 

 

 

 

Составляйте из полосок или чертите с ребёнком схему словосочетания. Например:

                                                                      

Где мяч?   Под столом.                 

 

 

 

 

 

 

 

 9.02.16  Предлог - это маленькое слово. Формируем у детей представление о том, что предлог это тоже слово, только маленькое.  Предлог обозначает, ГДЕ находится предмет. Например: по картинке "мяч под столом", спрашиваем у ребёнка где находится мяч - 

НА столе, ПОД столом, В столе. Спрашивая, выделяйте предлог голосом.  Пусть ребёнок отвечает словосочетанием, а не предложением. Так как пока детям легче выделить предлог в словосочетании. чем в предложении. Ребёнок ответит правильно: "Под столом". Теперь вместе с ребёнком назовите в этом словосочетании первое слово - "В", второе слово "столом". Можно обозначать каждое слово в словосочетании короткой чёрной полоской, чтобы дети не только услышали, но и увидели, что в словосочетании действительно два слова. Рекомендую не требовать от детей произнесения слова "словосочетание". Предлагаю ответить на вопрос "Где находится ..." и назвать первое и второе слово по предложенным на сайте картинкам. 

 

 Где предмет?

 

 

7.02.17  Различаем шипящие звуки между собой. Это упражнение направлено на развитие речевого слуха вообще. А в частности на умение различать на слух очень похожие шипящие звуки "Ш" и "Щ". Дети уже имеют представление о том, что звук 

"Ш" - согласный и всегда твёрдый и обозначается фишкой синего цвета. А звук "Щ" - согласный и всегда мягкий и обозначается зелёным цветом. На занятии для различения этих звуков было проведено 4 игры, некоторым ребятам ещё трудно различить эти звуки. Поэтому предлагаю дома закрепить в игровом упражнении "Обведи картинку". Алгоритм упражнения:

1.Назови картинку (по порядку слева направо)  .

2. Какой звук слышится в слове: "Ш" или "Щ".

3.Если слышится твёрдый согласный "Ш", обведи картинку синим кружком.

4.Если слышится мягкий согласный "Щ", обведи картинку зелёным кружком.

 

"Обведи картинку"

(плащ, шарф, кошка, щука, крошки, кощей, щётка, шляпа)

 

 

19.02.21  Различаем похожие буквы. Учимся различать буквы  "С"  и   "Э" по такому же принципу, как различали буквы "Р" и "Я". Главное, чтобы ребёнок сам объяснил: в какую сторону пишется буква, какая различительная деталь есть у буквы "Э". Мы рисовали эти буквы в тетради и лепили из разноцветного пластилина.

 

Обведи правильную букву

 

 

12.02.21  Обведи правильную букву. Продолжаем учиться не путать похожие буквы. Сначала попросите ребёнка рассказать; чем буквы "Р" и "Я" похожи и чем отличаются. Главное отличие: буква "Р" смотрит в правую сторону, а буква "Я" в левую сторону.  Мы это объясняли в детском саду. Затем распечатайте (или сами напишите) эти буквы, попросите ребёнка найти и обвести правильную букву.

 

Обведи правильную букву

 

Мы снова играем в игру "Сокровища"

 

 

 

24.01.17 Дорисуй букву. Сегодня мы занимались без тетрадей. Была игра "Дорисуй букву".  Каждый ребёнок на доска  превращал палочку в букву. Это же предлагаю закрепить дома в тетрадях, предварительно распечатав или перерисовав шаблон с сайта. Последовательность действий такова:

1. Прочитай все буквы.

2. Прочитай первую букву.

3. Расскажи, что нужно дорисовать (короткую палочку, длинную палочку, полукруг), где (слева или справа, вверху или внизу, посередине).

4. Преврати палочку в букву, дорисовав эти детали.

5. Тоже самое надо сделать с другими палочками.

 

"Дорисуй букву"

 

 

 

6.02.18 Продолжаем различать звуки и буквы. Для этого рекомендую дома выполнить упражнения.

1. Звуки "Р" и "Рь" различаем по мягкости и твёрдости в игровом упражнении "Обведи картинку". Необходимо назвать картинку и определить, какой звук слышится в слове - твёрдый "Р" или мягкий "Рь". Если "Р", то надо обвести картинку синим карандашом. А если "Рь", то надо обвести картинку зелёным карандашом.

2. В тетради дети писали буквы  Р и К. Попросите детей объяснить, в какую сторону у буквы Р писали полукруг (справа вверху), и в какую сторону писали короткие палочки у буквы К (одну справа от середины вверх, одну тоже справа от середины вниз).

 

"Обведи картинку"

(дерево, Буратино, река, портфель, ирис, розы, брюки, берет, крот)

 

 

 

30.01.18   Буква В может обозначать два звука - твёрдый звук "В" и мягкий звук "Вь". Уже несколько занятий подряд мы с детьми учимся понимать, что буква - это знак, которым можно обозначить (записать) звуки. У детей создаётся правильное представление: букву можно написать, прочитать и увидеть; а звук можно произнести и услышать. Сегодня на занятии мы играли с буквой "В". Дома предлагаю:

1. Написать букву "В" в тетради (если ребёнок захочет) по образцу, обязательно проговаривая, в какую сторону дети рисуют "животик" у буквы "В" .

2. Поиграть в игру "Обведи картинку" в названии которой слышится твёрдый звук "В" - синим цветом,  мягкй звук "Вь" - зелёным цветом.

 

  "Обведи картинку"

(ваза, велосипед, волосы, ведро, веник, ворона, верблюд, варежки, воротник, весы)

 

 

3. Предлагаю выложить букву "В" из чего угодно, например из гороха. А мы лепили букву! Вот какие буквы у нас получились!

 

 

15.01.19  Обведи правильную букву.  Мы начинаем проводить разные упражнения, направленные на предупреждение зеркального написания букв. Сегодня было 4 таких игровых упражнения. Одно из них предлагаю провести дома. Учимся понимать, что части букв смотрят в левую или в правую сторону. От этого зависит, правильная буква или неправильная. Начинаем видеть правильную букву, у которой часть буквы смотрит в правую сторону. Распечатайте  буквы в тетрадь, найдите правильную букву и обведите её. Обязательно попросите детей объяснить, почему некоторые буквы правильные, а некоторые неправильные. Дети на занятии учились объяснять так; "Эта буква "Р" правильная, потому что у неё "животик" смотрит в правую сторону"

 

Обведи правильную букву

 

 

 

 

 

За 17.01.17  

1. "Правильная буква".  Данное упражнение выполните по образцу в тетради. Перед этим упражнением вклейте в тетрадь заготовку. Или нарисуйте её . -  Назови букву;  - Правильную букву обведи кружочком, объяснив, почему именно эта буква правильная; - Неправильную букву зачеркни; - Преврати палочку в букву "Б", дорисовав её. 

 

 

 

 2. "Лего-схемы".  Дети с удовольствием выкладывают звуковые схемы к словам из лего-конструктора. Вы видите это на фото.  Попросите своего ребёнка рассказать, как он составил звуковую схему к словам "рыба" и "лимон". И пусть ваш ребёнок расскажет, почему около этой схемы стоит лего-человечек в красной рубашке.

 

 

 

 

 

2.02.16   Учимся составлять звуковую схему к словам из четырёх звуков, в которых встречаются твёрдый согласный звук и мягкий согласный звук. 

На настоящем этапе для ребёнка важно самостоятельно слышать эти звуки в слове и, помнить каким цветом они обозначаются.

Внимание! Цветовое обозначение звуков у нас такое же, как в школе:

синий – согласные твёрдые, зелёный – согласные мягкие, красный – гласный звук.

        Вполне возможно и допустимо, что дети могут путать понятия: гласный – согласный, твёрдый согласный – мягкий согласный. Взрослый может помогать: подсказывать эти слова.

 Последовательность действий в упражнении «Составь звуковую схему к слову» уже знакома на примере слов из трёх звуков. Напомню:

- Назови картинку словом, объясни значение этого слова.

- Произнеси слово медленно, чётко проговаривая каждый звук.

- Назови первый звук в слове.

- Какой это звук: гласный или согласный? (ответить на этот вопрос можно ребёнку помочь).

- Каким цветом обозначим этот звук: синим или красным? 

- Нарисуй синий  квадратик.

Так же надо рассказать про каждый последующий звук в слове. После составления звуковой схемы попросите ребёнка назвать все звуки в слове по порядку, показывая пальчиком на соответствующий квадратик в схеме.

"Составь звуковую схему к слову"

к словам "лужа" и "лиса"

 

 

 

 

26.01.16    Продолжаем учиться различать на слух мягкие и твёрдые звуки. Предлагаю игру, в которой ребёнок может услышать согласный твёрдый звук "З" или согласный мягкий звук "ЗЬ". Последовательность речемыслительных действий в игре "Четвёртый лишний": Перед игрой распечатайте картинки и приклейте в тетрадь.

1. Назови картинку.

2. Какой звук ты слышишь в слове: твёрдый "З" или мягкий "ЗЬ"?

3. Такие действия выполнить по каждой из четырёх картинок.

4. А теперь попробуй определить лишнюю картинку и зачеркнуть её.

         Если ребёнок не справится с первого раза, пусть ещё раз назовёт слова и звук, который слышится в слове "З" или "ЗЬ".

 

"Четвёртый лишний"

(корзина, земляника, забор, зебра)

 

 

9.01.18  Звуки "П" и "Пь".  Учимся различать согласные звуки по твёрдости и мягкости.

Предлагаю игровое упражнение "Обведи картинку", которое выполняется по следующему алгоритму:

- Ребёнок медленно называет картину.

- Определяет, есть или нет в слове звук "Пь".

- Если есть мягкий согласный звук "Пь", то эту картинку надо обвести зелёным карандашом.

- Определяет, где находится звук "Пь" (в начале, в середине или в конце слова).

ВНИМАНИЕ! Картинки следует называть слева направо по порядку.

 

"Обведи картинку"

(перо, портфель, письмо, копейка, кепка, пальто, капуста)

 

 

 

 19.01.16     Учимся слышать и различать мягкие и твёрдые звуки. Это делается только на слух. На первых порах будем учиться различать и слышать мягкие и твёрдые звуки в начале слова.

Главное правило: произнося слово, выделить звук голосом. Например: мммышка – первый звук «М», он твёрдый; мммишка – первый «Мь», он мягкий.

Памятка для родителей. Называем в слове не букву, а ЗВУК. Звук называем коротко, без всяких призвуков: М, а не МЭ; Л, а не ЛЭ или Эл и т.д. Зачем это нужно, прочитайте на сайте, нажав страницу «родителям» - «Уроки орфографии для взрослых».

 

"Твёрдый или мягкий звук?" игровое упражнение "Л" или "Ль"

Образец:

1. Назови слово (лужа),  

2. Объясните, что оно означает (это вода на земле или на полу) 

3. Выдели и назови первый звук в слове (лллужа - первый звук Л). 

4. Скажи, этот звук твёрдый или мягкий (звук "Л" твёрдый).

"М" или "МЬ"

 

Календарь
«  Июль 2021  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031
Погода
Праздники

Головоломка "Листик": большой комплект.

Большой комплект для головомки "Листик: 34 схемы для наложения в трех вариантах (разные степени сложности), схемы для сборки по образцу, карточки -картинки реальных предметов для соотнесения со схемой и шаблоны "Листика" для самостоятельного изготовления.

В общей сумме 119 листов.

Электронная версия - 119 листов для печати на формате А4.

Бумажная версия - 68 карточек со схемами и с картинками + 107 карточек со схем для наложения форматом А4 + 1 головомка "Листик"

Игра –головоломка «Листик» схематически напоминает форму листа сирени, состоит из 9 геометрических фигур. Игра позволяет из геометрических элементов строить разнообразные силуэтные фигуры.  В качестве образцов используются изображения реальных предметов.

Прежде всего, игра развивает логическое мышление, фантазию, внимательность и заставляет думать и размышлять. 

Комплект “Необыкновенный листик” предназначен для первоначального знакомства ребенка с головоломкой и подойдет детям от 1,8 лет.

В комплекте все рисунки-схемы имеют прорисованные границы для наложения фигур “Листика” в натуральную величину. Схемы одного объекта представлены тремя вариантами: цветной, контурный и контурный с не полностью прорисованными границами.

Что в комплекте.

34 схемы для наложения, где все фигуры разного цвета. Простота цветного варианта состоит в том, что ребенок при наложении фигур использует 2 признака - цвет и форму.

34 схемы для наложения, где прорисованы все границы фигур. В этом варианте малышу необходимо соотнести только один признак - форму, что немного уже затруднительнее.

34 схемы для наложения, где прорисованы не все границы фигур. Количество прорисованных границ представлены разными уровнями сложности. Этот вариант еще более сложный, так как ребенку необходимо подумать какие фигуры вложить в контур.

На каждой страничке есть рисунок, который вы с малышом можете раскрасить, что делает занятие с головоломкой более увлекательным. Рисунки подобраны так, что максимально соответствуют изображенным схемам, что помогает ребенку наглядно понять сделанный им из фигур предмет.

34 карточки со схемами для сборки по образцу. Данные карточки представлены 2-мя вариантами: разноцветный и сплошной зеленый.

34 карточки-картинки с изображениями реальных предметов, соответствующих схемам.

Эти карточки можно использовать по-разному. Некоторые варианты:

  • Когда ребенок соберет схему для наложения, можно попросить найти среди этих карточек предмет, который похож на тот, который он собрал из «Листика».
  • Когда ребенок собрал схему по образцу, можно попросить найти среди картинок тот рисунок, который больше подходит к собранной схеме.
  • Выбрать картинку, а потом попросить найти ребенку схему, похожую на эту картинку и собрать ее.

В комплекте присутствуют 3 вида “Листика” двустороннего для самостоятельного изготовления: разноцветный, все детали зеленого цвета и бесцветный.

Последний вариант для того, чтобы, раскрасив, Вы с ребенком могли создать свой собственный разноцветный или одноцветный “Листик”. Варианты самостоятельного изготовления можно использовать те же, что и при изготовлении танграм, подробно об этом здесь.

Схемы в комплекте также подойдут к любой головоломке “Листик”, размер которой 13см*13см.

Рекомендуемая печать: формат А4.

Рекомендуемая плотность бумаги для головоломки от 190 г/м2.

Для наилучшей передаче всех цветов предпочтительнее при распечатке использовать фотобумагу.

 

Особенности бумажной версии

68 карточек со схемами и с картинками, распечатанных на матовой фотобумаге плотностью 170 г/кв.м. и заламинированных.

107 карточек со схем для наложения форматом А4, распечатаных на бумаге премиального качества плотностью 80 г/кв.м.

1 головомка "Листик" двусторонний, распечатанный на матовой фотобумаге плотностью 100 г/кв.м и приклеенный к декоративной пенке.

 

Играйте, развивайтесь весело и увлекательно!

Большой комплект для головомки "Листик: 34 схемы для наложения в трех вариантах (разные степени сложности), схемы для сборки по образцу, карточки -картинки реальных предметов для соотнесения со схемой и шаблоны "Листика" для самостоятельного изготовления.

В общей сумме 119 листов.

Электронная версия - 119 листов для печати на формате А4.

Бумажная версия - 68 карточек со схемами и с картинками + 107 карточек со схем для наложения форматом А4 + 1 головомка "Листик"

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

ГБОУ школа №428 | ГБОУ школа № 428 Приморского района Санкт-Петербурга

Учебный год

Дата начала учебного года: 01.09.2020

Дата окончания учебного года: 31.08.2021

Дата окончания учебного периода: 25.05.2021

 

                       Начало          Окончание

I четверть     01.09.2020      25.10.2020

II четверть    05.11.2020      27.12.2020

III четверть  11.01.2021      21.03.2021

IV четверть  29.03.2021      25.05.2021

 

1 полугодие  01.09.2020      27.12.2020

2 полугодие  11.01.2021      25.05.2021

 

Каникулы   

                       Начало          Окончание

Осенние       26.10.2020      03.11.2020

Зимние         28.12.2020      10.01.2021

Весенние      22.03.2021     28.03.2021

 

Для обучающихся 1-х классов устанавливаются дополнительные каникулы:

с 08.02.2021 по 14.02.2021.

Расписание звонков
1 урок   9.00 – 9.45
1 перемена   9.45 – 9.55
2 урок   9.55 – 10.40
2 перемена 10.40 – 11.00
3 урок 11.00 – 11.45
3 перемена 11.45 – 12.00
4 урок 12.00 – 12.45
4 перемена 12.45 – 13.05
5 урок 13.05 – 13.50
5 перемена 13.50 – 14.00
6 урок 14.00 – 14.45
6 перемена 14.45 – 14.55
7 урок 14.55 – 15.40
Расписание звонков для 1-х классов 

на первое полугодие
1 урок   9.00 – 9.35
1 перемена   9.35 – 9.55
2 урок   9.55 – 10.30
Динамическая пауза      10.30 – 11.10
3 урок 11.10 – 11.45
3 перемена 11.45 – 12.00
4 урок 12.00 – 12.35
4 перемена 12.35 – 12.55
5 урок 12.55 – 13.30

Родительские собрания

11.09.2020

09.10.2020

22.12.2020

02.03.2021

05.05.2021

 

Сборка последовательно-параллельных резисторных схем

Добавлено 2 марта 2021 в 04:29

Сохранить или поделиться

Еще раз, при сборке цепей из батарей и резисторов студент или любитель сталкивается с несколькими различными способами сборки. Возможно, наиболее популярным является беспаечная макетная плата: платформа для создания временных схем путем подключения компонентов и проводов к сетке взаимосвязанных точек.

Макетная плата представляет собой не что иное, как пластиковую рамку с сотнями маленьких отверстий. Под каждым отверстием находится пружинный зажим, который соединяется с другими пружинными зажимами под другими отверстиями. Схема соединения отверстий проста и единообразна:

Рисунок 1 – Соединение отверстий внутри макетной платы

Сборка последовательно-параллельной схемы на беспаечной макетной плате

Предположим, мы хотим собрать на макете следующую комбинированную последовательно-параллельную схему:

Рисунок 2 – Пример комбинированной последовательно-параллельной цепи

Рекомендуемый способ сделать это на макетной плате – для простоты соотнесения со схемой расположить резисторы примерно по тому же шаблону, что и на схеме. Если требуется 24 В, а у нас есть только 6-вольтовые батареи, для достижения того же эффекта можно соединить четыре батареи последовательно:

Рисунок 3 – Макет с четырьмя резисторами

Это ни в коем случае не единственный способ соединить эти четыре резистора вместе, чтобы сформировать схему, показанную на рисунке. Рассмотрим альтернативный макет:

Рисунок 4 – Альтернативная компоновка макета с четырьмя резисторами

Последовательно-параллельная схема на клеммной колодке

Если требуется большая долговечность, не прибегая к пайке или скрутке проводов, можно собрать схему на клеммной колодке. В этом методе компоненты и провода крепятся механическим натяжением под винтами или тяжелыми зажимами, прикрепленными к небольшим металлическим стержням. Металлические стержни, в свою очередь, устанавливаются на непроводящем основании, чтобы они были электрически изолированы друг от друга.

Собрать схему с компонентами, прикрепленными к клеммной колодке, не так просто, как подключить компоненты к макетной плате, главным образом потому, что компоненты не могут быть физически расположены так, чтобы напоминать принципиальную схему. Вместо этого сборщик должен понимать, как преобразовать представление схемы в реальный макет на клеммной колодке. Рассмотрим пример того, как та же схема с четырьмя резисторами может быть собрана на клеммной колодке:

Рисунок 5 – Сборка последовательно-параллельной цепи на клеммной колодке

Другая компоновка на клеммной колодке, более простая для понимания и соотнесенная со схемой, включает в себя прикрепление параллельных резисторов (R1||R2 и R3||R4) к одним и тем же двум клеммам на колодке, например:

Рисунок 6 – Сборка последовательно-параллельной цепи на клеммной колодке. Альтернативная компоновка

Сборка более сложных цепей в клеммных колодках

Сборка более сложных цепей на клеммных колодках требует тех же навыков пространственного мышления, но, конечно, и большей осторожности и планирования. Возьмем, к примеру, сложную схему, представленную в виде принципиальной схемы:

Рисунок 7 – Пример сложной принципиальной схемы

На клеммной колодке, использованной в предыдущем примере, едва хватает клемм для установки всех семи резисторов, необходимых для этой схемы! Определить все необходимые соединения проводов между резисторами будет непросто, но, проявив терпение, это можно сделать. Во-первых, начните с установки и маркировки всех резисторов на колодке.

Исходная принципиальная схема будет показана рядом со сборкой на клеммной колодке для справки:

Рисунок 8 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодке

Затем начните соединять компоненты вместе, провод за проводом, как показано на схеме. Обведите соединительные линии на схеме, чтобы обозначить их установку в реальной цепи. Посмотрите на следующую последовательность иллюстраций, когда каждый отдельный провод отмечается на принципиальной схеме, а затем добавляется к реальной схеме:

Рисунок 9 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 10 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 11 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 12 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 13 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 14 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 15 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 16 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 17 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 18 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодкеРисунок 19 – Принципиальная схема показана рядом со сборкой на клеммной колодке

Хотя в этой сборке на клеммной колодке возможны незначительные изменения, выбор соединений, показанный в этой последовательности, является как электрически точным (электрически идентичным принципиальной схеме), так и дает дополнительное преимущество, заключающееся в том, что ни одна клемма на колодке не обременяется более чем двумя проводами, хорошая практика в любой цепи на клеммных колодках.

Варианты соединения проводов для сборки схемы на клеммной колодке

Примером «варианта» подключения проводов может быть самый последний добавленный провод (шаг 11), который я поместил между левым выводом R2 и левым выводом R3. Этот последний провод завершал в цепи параллельное соединение между R2 и R3. Однако вместо этого я мог бы поместить этот провод между левым выводом R2 и правым выводом R1, поскольку правый вывод R1 уже подключен к левому выводу R3 (который был помещен туда на шаге 9) и поэтому является электрически общим с этой точкой.

Однако это привело бы к тому, что к правому выводу R1 было прикреплено три провода вместо двух, что является бестактностью в работе с клеммными колодками. Работала бы схема в этом случае правильно? Безусловно! Просто более двух проводов, прикрепленных к одной клемме, создают «беспорядочное» соединение: что эстетически неприятно и может вызвать чрезмерную нагрузку на винтовой зажим.

Другой вариант – поменять местами клеммные соединения резистора R7. Как показано на следующей диаграмме, полярность напряжения на R7 отрицательная слева и положительная справа (-, +), тогда как полярность всех остальных резисторов положительная слева и отрицательная справа (+, -):

Рисунок 20 – Полярности падений напряжений на резисторах

Хотя это не создает никаких электрических проблем, это может вызвать путаницу у любого, кто измеряет падение напряжения на резисторе с помощью вольтметра, особенно аналогового вольтметра, который будет занижать показания при подаче напряжения неправильной полярности. Для единообразия было бы разумно расположить все соединения проводов так, чтобы полярность падений напряжения на всех резисторах была одинаковой, например:

Рисунок 21 – Перемещение проводов на клеммной колодке

Хотя электронам не важна такая последовательность в компоновке компонентов, людям она будет удобнее. Это иллюстрирует важный аспект любой инженерной деятельности: человеческий фактор. Всякий раз, когда проект может быть изменен для облегчения понимания и/или облегчения обслуживания (без ущерба для функциональных характеристик) это должно быть сделано.

Резюме

  • Схемы, собранные на клеммных колодках, может быть сложно скомпоновать, но когда они собраны, они достаточно надежны, чтобы считаться постоянными, и при этом их легко модифицировать.
  • Плохая практика – закреплять более двух проводов и/или выводов компонентов под одним клеммным винтом или зажимом на клеммной колодке. Постарайтесь располагать соединительные провода так, чтобы этого не произошло.
  • По возможности, создавайте схемы ясными и легкими для понимания. Несмотря на то, что компоновка компонентов и разводки обычно не имеет большого значения для работы цепи постоянного тока, она имеет большое значение для человека, который позже будет должен модифицировать или устранять ее неисправности.

Оригинал статьи:

Теги

Для начинающихМакетированиеМакетная платаОбучениеПараллельная цепьПоследовательная цепь

Сохранить или поделиться

Единые требования к рукописям, представляемым в журнал «Эндокринная Хирургия» |

Аннотация

В журнале «Эндокринная Хирургия» публикуются статьи, посвященные проблемам клиники, диагностики, лечения и профилактики заболеваний щитовидной железы. Редакция не рассматривает работы, оформленные не в соответствии с требованиями, а также работы, результаты которых уже были опубликованы в других изданиях. При направлении статьи в редакцию следует руководствоваться следующими правилами: 1. Статья должна быть напечатана и/или отформатирована в виде файла с расширением DOC (Microsoft Word) через двойной интервал на бумаге формата А4 (210x297 мм), ориентация книжная (портрет). Размеры полей: верхнее 25 мм, нижнее 25 мм, левое 35 мм, правое 25 мм. При работе на компьютере используется шрифт Times New Roman Cyr размером 14 пунктов, черного цвета, выравнивание по ширине. Интервалы между абзацами отсутствуют. Первая строка абзаца -отступ на 15 мм. 2. На 1-й странице указываются инициалы, фамилия автора, название статьи, полное название учреждения, из которого выходит статья, звание и ученая степень руководителя учреждения. Если авторы статьи работают в разных организациях, необходимо с помощью меток соотнести каждого автора с его организацией. 3. Статья визируется руководителем учреждения. К ней прилагается сопроводительное письмо на бланке учреждения, из которого выходит статья. Последняя страница текста статьи в обязательном порядке подписывается всеми авторами с указанием имени, отчества и фамилии, почтового адреса, телефона и факса (служебного или домашнего) и/или адреса электронной почты. 4. Объем оригинальной работы не должен превышать 12 страниц машинописного текста, заметок из практики 5, лекций 15, обзора литературы 20, рецензий, обсуждений и комментариев -3 страниц. При подготовке обзорных статей рекомендуется ограничивать библиографический список 50 источниками. 5. Объем графического материала минимально необходимый. Если рисунки уже публиковались, необходимо указать оригинальный источник и представить письменное разрешение на их воспроизведение от держателя прав на публикацию. Рисунки и схемы желательно дублировать в электронном виде (файлы с расширением TIFF, BVP, JPEG, PPT и др.). На отдельном листе прилагаются подписи под рисунками в порядке их нумерации. 6. План построения оригинальных статей следующий: «Введение»,, «Материалы и методы», «Результаты», «Обсуждение»(допускается объединение двух последних разделов в один 'Результаты и обсуждение»), «Выводы» (по пунктам) и «Библиографический список». 7. В разделе «Материалы и методы» должна быть ясно и четко описана организация проведения данного исследования (дизайн). В частности, указывается вариант исследования: одномоментное (поперечное), продольное (перспективное или ретроспективное), случай-контроль. Должны быть описаны критерии включения в исследование и исключения из него (а не простое указание диагноза). Обязательно упоминание о наличии или отсутствии рандомизации (с указанием методики) при распределении пациентов по группам, а также о наличии или отсутствии маскирования («ослепления») при использовании плацебо и лекарственного препарата в клинических испытаниях. В этом разделе необходимо подробно описать использованную аппаратуру и диагностическую технику с указанием ее основной технической характеристики и производителя, а также названия коммерческих наборов для гормонального и биохимического исследований с указанием их производителей и нормальных значений для отдельных показателей. При использовании общепринятых методов исследования надо привести соответствующие литературные ссылки. Необходимо указать точные международные названия всех использованных лекарств и химических веществ, дозы и способы применения (пути введения). Если в статье содержится описание экспериментов на человеке, следует указать, соответствовала ли их процедура стандартам этического комитета, несущего ответственность за эту сторону работы, или Хельсинской декларации 1975 г. и ее пересмотру 1983 г. 8. Описание процедуры статистического анализа является неотъемлемым компонентом раздела «Материалы и методы», при этом саму статистическую обработку следует рассмотреть не как вспомогательный, а как основной компонент исследования. Необходимо привести полный перечень всех использованных статистических методов анализа и критериев проверки гипотез. Недопустимо употребление фраз типа «использовались стандартные статистические методы» без их конкретизации. Обязательно указывается принятый в данном исследовании критический уровень значимости «р» (например: «Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез в данном исследовании принимался равным 0,05»). В каждом конкретном случае указывается фактическая величина достигнутого уровня значимости «р» для используемого статистического критерия (а не просто «р >0,05» или «р <0,05»). Кроме того, необходимо указывать конкретные значения полученных статистических критериев (например: критерий «Хи-квадрат» = 12,3 (число степеней свободы df = 2, р = 0,0001)). Необходимо дать определение всем используемым статистическим терминам, сокращениям и символическим обозначениям, например: М - выборочное среднее, m (SEM) ошибка среднего, STD -выборочное стандартное отклонение, р достигнутый уровень значимости. При использовании выражений типа М±т необходимо указать значение каждого из символов, а также объем выборки (n). Если используемые статистические критерии имеют ограничения по их применению, надлежит разъяснить, как проверялись эти ограничения и каковы результаты этих проверок (например, при использовании параметрических методов необходимо указать, как подтверждался факт нормальности распределения выборки). Следует избегать неконкретного использования терминов, имеющих несколько значений (например: существует несколько вариантов коэффициента корреляции: Пирсона, Спирмена и др.). Средние величины не следует проводить точнее, чем на один десятичный знак по сравнению с исходными данными, среднеквадратичное отклонение и ошибку среднего еще на один знак точнее. Если анализ данных производился с использованием статистического пакета программ, то необходимо указать название этого пакета и его версию. 9. Реферат объемом не более 150 слов должен обеспечить понимание главных положений статьи и того нового, что в ней содержится. Реферат представляется на двух языках: русском и английском. В реферате должны быть изложены цель исследования, основные процедуры (отбор объектов исследования; метод формирования групп (рандомизация, «ослепление» и т.д.), основные результаты и выводы. Под рефератом после обозначения «ключевые слова» от 3 до 6 ключевых слов. 10. Таблицы должны иметь заголовок и четко обозначенные графы, удобные для чтения. Данные таблиц должны соответствовать цифрам в тексте. Не следует повторять в тексте все данные из таблиц и иллюстраций. Каждая таблица набирается на отдельной странице и печатается через 2 интервала. 11. Измерения приводятся по системе СИ и шкале Цельсия,. Сокращения отдельных слов, терминов (кроме общепринятых) не допускаются. Не следует использовать аббревиатуры в названии статьи и в резюме. Полный термин, вместо которого вводится сокращение, должен предшествовать первому применению этого сокращения в тексте (если только это не стандартная единица измерения). 12. При составлении библиографического списка необходимо руководствоваться требованиями ГОСТ 7.1-84 (Библиографическое описание документа: Общие требования и правила составления. М.: Изд-во стандартов, 1984). Сокращенные названия журналов должны соответствовать общепринятому списку сокращений ВИНИТИ. Библиографические ссылки в тексте статьи даются в квадратных скобках с номерами в соответствии с пристатейным библиографическим списком, в котором перечисляются в алфавитном порядке (сначала отечественные, затем зарубежные). Для описания книг указываются фамилии и инициалы автора, полное название работы, место и год издания, страницы «от» и «до». Для журнальных статей фамилия и инициалы автора, полное название статьи, название журнала, год, том, номер, страницы «от» и «до». Для диссертаций фамилия и инициалы автора, полное название работы, докторская или кандидатская, год, место издания. 13. Редакция оставляет за собой право редактирования статей, а также изменение стиля оформления, не оказывающих влияния на содержание. Кроме того, редакция может потребовать от автора предоставления исходных данных, с использованием которых были получены описываемые в статье результаты, для оценки редактором или рецензентом степени соответствия исходных данных и содержания статьи.

Стр 71 Азбука 1 класс 1 часть ответы Горецкий школа России ГДЗ

💡 ГДЗ и ответы на задания к странице 71. Азбука 1 класс 1 часть. Автор: В. Г. Горецкий.

Понаблюдай, что общего в словах. «Рос, вырос, росла, выросла, растил, вырастил».

Все эти слова сообщают, что что-то росло, выросло.

Слова «рос», «вырос», «росла», «выросла» имеют общую часть «рос».

А слова «растил», «вырастил» объединены общей частью «раст».

Что ещё растёт в огороде? Как назвать это одним словом?

В огороде, помимо лука, салата и тыквы, растут:

  • Томаты, огурцы, картофель, кабачки, баклажаны, горох, морковь, капуста, редис, редька, свекла, перец, чеснок.

Всё это можно назвать одним словом ОВОЩИ.

Ирина и Вова раскрасили картинки. Правильно ли они их раскрасили? Соотнести схемы и рисунки. Найди ошибки.

Мы видим четыре рисунка, на которых изображены конь, кот, лиса и белка.

  • Конь раскрашен синим цветом, это неправильно. Стоило раскрасить его в коричневый, белый или черный цвет.
  • Кот на рисунке зелёный. Таких котов не бывает. Можно было использовать чёрный, белый, серый, оттенки коричневого и оранжевого цветов.
  • Лису и белку дети раскрасили правильно. Они и правда рыжие.

Также мы видим четыре схемы.

  • Первая схема подходит к слову из двух слогов, второй слог ударный. Слово состоит из 2 согласных и 2 гласных звуков. Сюда подойдет слово лиса (ли|сА).
  • Вторая схема – схема к слову из одного слога, в котором три звука. Последний звук – мягкий согласный. Это схема к слову конь.
  • Третья схема тоже к односложному слову. Но в нём последний звук – твёрдый согласный. Сюда подходит слово кот.
  • Четвёртая схема – схема к слову из двух слогов, первый из которых ударный. В слове 3 согласных и 2 гласных звука. Первый звук – мягкий согласный. К этой схеме подойдет слово белка (бЕл|ка).

Если тебе понравился решебник от Домашкина, чтобы не искать его в следующий раз сохрани в закладки. Нажми на клавиатуре CTRL + D или поделись в социальных сетях.

Чтение схем слов» (методика Н.В. Нечаевой)

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 5Следующая ⇒


Назначение задания:
выявить умение осуществлять звуковой синтез и соотносить письменный код со звуковым (перекодирование, но обратное тому, что делает ученик при диктанте).

Организация работы.

Каждый ребенок получает лист с рисунками животных и схемами их названий:

Работа состоит из двух частей:

1) обучающей;
2) основной.

Количество кружков в схемах соответствует количеству букв в слове. Схемы расположены вразбивку по отношению к рисункам. Дети должны установить соответствие между названием животного и схемой, соединив их линией.

 

Инструкция к 1-й части задания:


«Сегодня вы попробуете "читать” слова, но написаны они не буквами, а кружками».

Далее разбирается образец. На доске две схемы:

 

Рядом с первой схемой прикрепляется рисунок, изображающий, например, волка, а рядом со второй схемой – сома.

Учитель. Кто нарисован на этом рисунке?

Д. Волк.

У. Какой набор кружков подходит к этому слову?

Читаем вместе первую схему:

 

Она не подходит. Читаем вторую схему:

 

Она подходит. Соединим линией эту схему и рисунок.

Так же проводится «чтение» слова сом.

Инструкция ко 2-й части задания:

«Теперь то же самое вы сделаете на своих листочках. Возьмите простой карандаш. Тихо произнесите название нарисованного животного. Найдите схему, которая соответствует этому названию. Соедините схему и рисунок. Не смущайтесь, если линии будут пересекаться, как это вышло на нашем образце». (Задание повторяется дважды.)

Оценка задания

4-й уровень: правильно соединены с рисунками все 5 схем;

3-й уровень: правильно соединены с рисунками 3–4 схемы;

2-й уровень: правильно соединены с рисунками 1–2 схемы;

1-й уровень: все схемы соединены с рисунками неправильно.

8. «Упорядочивание» (методика И.И. Аргинской)

Назначение задания: выявить уровень начальных математических представлений детей о счете предметов и умение упорядочивать.

Организация работы.

Каждый ребенок получает лист, на котором нарисованы 7 кругов с разным количеством точек: от одной до семи. Круги расположены в беспорядке. На листе должно быть место для выполнения задания ребенком.

Инструкция:

«Внимательно рассмотри эти круги. В одних кругах точек мало, в других – много. Сейчас круги расположены в беспорядке. Подумай и расположи эти круги в ряд по порядку. Когда будешь искать тот или иной порядок, не забывай, что на кругах есть точки».

Оценка задания

4-й уровень: задание полностью выполнено верно – круги нарисованы в порядке убывания количества точек или в порядке их возрастания;

3-й уровень:
в выстроенной последовательности кругов допущены 1–2 ошибки;

2-й уровень: в расположении кругов допущены 3–4 ошибки;

1-й уровень: допущено более 5 ошибок.

Математический диктант» (методика И.И. Аргинской)

Назначение задания: выявление представлений о геометрических фигурах и счете.

Организация работы.

Предъявляются семь разных предметов. Детям выдаются лист бумаги и карандаш. Задание состоит из 5 частей.

Инструкция:

 

1) нарисуйте на листе столько же кругов, сколько на доске предметов;

 

2) нарисуйте квадратов на один больше, чем кругов;

 

3) нарисуйте треугольников на 2 меньше, чем кругов;

 

4) обведите линией шесть квадратов;

 

5) закрасьте пятый круг.

Оценка задания:

4-й уровень: 5 заданий выполнены верно;

3-й уровень: 3–4 задания выполнены верно;

2-й уровень:
1–2 задания выполнены верно;

1-й уровень: ни одно задание не выполнено.

Развитие устной речи» (методика Н.В. Нечаевой)

Назначение методики: установить внешние особенности устной речи, ее развернутость и связность.

Инструкция. Оценка развития устной речи устанавливается учителем на основании наблюдений за речью учащихся на уроках и вне уроков.

Оценка внешней характеристики устной речи

4-й уровень: в норме 5 показателей:

1) говорит охотно;

2) форма общения с учителями и учениками соответствует ситуации;

3) речь в основном грамматически правильна;

4) артикуляция достаточно чистая;

5) громкость нормативная;

3-й уровень: в норме 4 показателя;

2-й уровень: в норме 2–3 показателя;

1-й уровень: в норме 1 показатель.

Поиск по сайту:

Раздел 4.1: Диаграммы рассеяния и корреляция

Цели

К концу этого урока вы сможете ...

  1. построение и интерпретация диаграмм рассеяния
  2. описывают свойства коэффициента линейной корреляции (LCC)
  3. оценить LCC на основе диаграммы рассеяния
  4. вычислить и интерпретировать LCC
  5. объясните разницу между корреляцией и причинно-следственной связью

Чтобы получить быстрый обзор этого раздела, посмотрите это короткое резюме видео:

В главе 3 мы рассмотрели численное суммирование данных одной переменной ( одномерных данные ), но газетные статьи и исследования часто описывают взаимосвязь между двумя переменными ( двумерные данные ).Это второй класс, на котором мы сосредоточимся в главе 4.

Есть много переменных, которые кажутся взаимосвязанными. Ссылки ниже - это статьи из различные источники новостей, все обсуждают отношения между двумя переменными.

В каждом случае есть переменная ответа (средний балл, здоровье новорожденного, уровни рака) значение которого может быть объяснено, по крайней мере частично, с помощью прогнозирующей переменной (оценка SAT, близость к автомагистралям, прием таблеток для похудания).

Помните, если мы не проведем спланированный эксперимент, мы сможем только заявить ассоциацию между предсказателем и переменными ответа, а не причинно-следственной связи .

Наша цель в этой главе - найти способы описать отношения, подобные отношениям между балл студента SAT и его / ее средний балл, и описать силы этих отношений.

Во-первых, нам нужен новый тип графа.

Диаграммы рассеяния

Диаграммы

разброса - это самый простой способ графического представления взаимосвязи между двумя количественными переменные.Это просто графики x-y с переменной-предиктором в качестве x и переменной ответа. так как они.

Пример 1

Данные ниже представляют собой частоту сердечных сокращений студентов из класса статистики I в ECC в течение весны. семестр 2008 года. Студенты измерили частоту пульса (в ударах в минуту), затем быстро ходить и снова измерить их пульс.

до после перед после перед после
86 98 58 128 60 70
62 70 64 74 80 92
52 56 74 106 66 70
90 110 76 84 80 92
66 76 56 96 78 116
80 96 72 82 74 114
78 86 72 78 90 116
74 84 68 90 76 94

Мы видим, что частота сердечных сокращений перед выходом на прогулку является предиктором (x), а частота сердечных сокращений скорость после прогулки - это ответ (y).

Вот отличное видео, показывающее диаграмму разброса по стероидам, созданное BBC:

Технологии

Вот краткий обзор шагов по созданию диаграмм разброса в StatCrunch.

  1. Выбрать Графика > Точечная диаграмма
  2. Выберите количественные переменные для осей X и Y.
Вы также можете перейти на страницу видео, где есть ссылки для просмотра видео в формате Quicktime или iPod.

Типы взаимоотношений

Не все отношения должны быть линейными, как данные о частоте пульса до / после. Изображения ниже показать некоторые возможности взаимосвязи (или ее отсутствия) между двумя переменными.


Линейный линейный
Нелинейный Нет отношения

Цена произведенного товара и прибыль, которую получает от этого компания, например, не имеют значения. иметь линейные отношения.Когда цены низкие, продажи высоки, но прибыль все еще низкая, поскольку очень мало получается от каждой продажи. По мере роста цен прибыль увеличивается, но в какой-то момент продажи начнет падать, пока в конечном итоге слишком высокая цена не приведет к снижению продаж настолько, что быть прибыльным. Это может быть третье, «Нелинейное» изображение.

Положительные и отрицательные ассоциации

Следующее, что нам нужно сделать, это каким-то образом количественно оценить силу и направление взаимосвязи между две переменные.

Вот как мы опишем направление:

В общем, мы говорим, что две линейно связанные переменные положительно связаны , если увеличение одного вызывает увеличение другого (первое «линейное» изображение). Мы говорим два линейно связанные переменные отрицательно связаны , если увеличение одной из них вызывает уменьшение другого (второе «линейное» изображение).

На изображениях ниже показаны некоторые примеры того, как могут выглядеть диаграммы рассеяния для двух положительно связанных переменные.

И это несколько примеров того, как могут выглядеть диаграммы разброса для двух отрицательно связанных переменные.

Коэффициент линейной корреляции

Как видно из этих примеров, знания направлений недостаточно - нам нужно количественно оценить прочность отношений. Для этого мы будем использовать новую статистику под названием linear. коэффициент корреляции . (В этом классе мы будем иметь дело исключительно с линейными отношениями, поэтому мы обычно называем это корреляцией .)

Коэффициент линейной корреляции является мерой силы линейного связь между двумя переменными.

где это выборочное среднее предикторной переменной
s x - стандартное отклонение выборки переменной-предиктора
составляет выборочное среднее переменной ответа
s y - стандартное отклонение выборки переменной отклика
n - размер выборки

Я знаю, что это непросто, но мы будем использовать технологии для его расчета.Вот быстрый краткое изложение некоторых свойств коэффициента линейной корреляции, как описано в вашем тексте.

Свойства коэффициента линейной корреляции

  1. Коэффициент линейной корреляции всегда находится в диапазоне от -1 до 1.
  2. Если r = +1, между двумя переменными существует идеальная положительная линейная связь.
  3. Если r = -1, между двумя переменными существует идеальная отрицательная линейная связь.
  4. Чем ближе r к +1, тем сильнее доказательство положительной связи между ними. переменные.
  5. Чем ближе r к -1, тем сильнее доказательство отрицательной связи между ними. переменные.
  6. Если r близко к 0, существует мало или совсем нет свидетельств линейной связи между двумя переменными. - это не означает, что нет отношения и , только то, что нет линейного отношения .

Источник: Статистика: обоснованные решения с использованием данных
Автор: Майкл Салливан III
© 2007, Все права защищены.

Затем я бы хотел, чтобы вы посетили два веб-сайта, предлагающих Java-апплеты. Это поможет вам взаимодействовать с данными, чтобы получить представление о коэффициенте линейной корреляции.

Пример 2

Этот первый апплет был создан для использования с другим учебником, Введение к практике статистики, Дэвид С.Мур и Джордж П. Маккейб.

Апплет разработан, чтобы вы могли добавлять свои собственные точки и смотреть, как он вычисляет линейную коэффициент корреляции для вас. (Есть и другие возможности, но мы перейдем к ним. в следующем разделе.)

Аплет: корреляция и регрессия

Пример 3

Этот второй апплет был разработан как часть коллекции апплетов Россмана / Шанса в Политехническом государственном университете Калифорнии.

Этот апплет генерирует для вас диаграммы разброса и просит вас угадать корреляцию для каждого из них. Нажмите «Новый образец», чтобы начать, введите свой ответ, а затем «Ввод», чтобы убедиться, что вы правы.

Аплет: угадай корреляцию

Пример 4

Попробуем вычислить корреляцию самостоятельно. Чтобы сделать наш набор данных более управляемым, давайте использовать данные до / после из Примера 1 в Разделе 4.1, но давайте просто возьмем первые 8 в качестве нашего образца.

до после
86 98 0,97865 0,78657 0,76978
62 70 -0. -0,84484 0,76065
52 56 -1,68327 -1,66054 2,79514
90 110 1,29181 1.48575 1,

66 76 -0,58719 -0,49525 0,29080
80 96 0,50890 0,67004 0.34098
78 86 0,35231 0,08740 0,03079
74 84 0,03915 -0,02913 -0,00114
6.

Используя компьютерное программное обеспечение, находим следующие значения:

= 73,5
s x ≈ 12,77274
= 84,5
с г ≈ 17,16308

Примечание: мы не хотим округлять эти значения здесь, так как они будут использоваться в расчетах для коэффициент корреляции - только округление на самом последнем шаге.

Поскольку размер выборки равен 8, мы делим сумму на 7 и получаем коэффициент корреляции 0.99 . Это кажется довольно высоким, но, глядя на диаграмму рассеяния (ниже), мы можем понять, почему это так сильно.

Технологии

Вот краткий обзор формул для определения коэффициента линейной корреляции в StatCrunch.

  1. Выбрать Stat > Регрессия > Простая линейная
  2. Выберите предикторную переменную для X и переменную ответа для Y
  3. Выбрать Рассчитать
Вы также можете перейти на страницу видео, где есть ссылки для просмотра видео в формате Quicktime или iPod.

Вот один, который стоит попробовать.

Пример 5

Исследователи из General Motors собрали данные о 60 американских стандартных метрополитенах. Статистические области (SMSA) в исследовании того, способствует ли загрязнение воздуха к смертности. Зависимой переменной для анализа является смертность с поправкой на возраст. (называется «Смертность»).

Приведенные ниже данные показывают коэффициент смертности с поправкой на возраст (смертей на 100000). и потенциал загрязнения диоксидом серы.Используйте StatCrunch для расчета коэффициента линейной корреляции. Ваш ответ до трех цифр.

Город Смертность * СО 2
потенциал **
Акрон, Огайо 921,87 59
Олбани, Нью-Йорк 997.87 39
Аллентаун, Пенсильвания 962,35 33
Атланта, Джорджия 982,29 24
Балтимор, Мэриленд 1071.29 206
Бирмингем, AL 1030.38 72
Бостон, Массачусетс 934,7 62
Бриджпорт, Коннектикут 899,53 4
Буффало, Нью-Йорк 1001,9 37
Кантон, Огайо 912.35 20
Чаттануга, TN 1017,61 27
Чикаго, Иллинойс 1024,89 278
Цинциннати, Огайо 970,47 146
Кливленд, Огайо 985.95 64
Колумбус, Огайо 958,84 15
Даллас, Техас 860,1 1
Дейтон, Огайо 936,23 16
Денвер, Колорадо 871.77 28
Детройт, Мичиган 959,22 124
Флинт, Мичиган 941,18 11
Форт-Уэрт, Техас 891,71 1
Гранд-Рапидс, Мичиган 871.34 10
Гринсборо, Северная Каролина 971,12 5
Хартфорд, Коннектикут 887,47 10
Хьюстон, Техас 952,53 1
Индианаполис, IN 968.67 33
Канзас-Сити, Миссури 919,73 4
Ланкастер, Пенсильвания 844,05 32
Лос-Анджелес, Калифорния 861,26 130
Луисвилл, Кентукки 989.26 193
Мемфис, TN 1006,49 34
Майами, Флорида 861,44 1
Милуоки, Висконсин 929,15 125
Миннеаполис, Миннесота 857.62 26
Нашвилл, TN 961.01 78
Нью-Хейвен, Коннектикут 923,23 8
Новый Орлеан, LA 1113,16 1
Нью-Йорк, NY 994.65 108
Филадельфия, Пенсильвания 1015.02 161
Питтсбург, Пенсильвания 991.29 263
Портленд, ИЛИ 893,99 44
Провиденс, Род-Айленд 938.5 18
Чтение, PA 946,19 89
Ричмонд, Вирджиния 1025,5 48
Рочестер, Нью-Йорк 874,28 18
Сент-Луис, Миссури 953.56 68
Сан-Диего, Калифорния 839,71 20
Сан-Франциско, Калифорния 911,7 86
Сан-Хосе, Калифорния 790,73 3
Сиэтл, Вашингтон 899.26 20
Спрингфилд, Массачусетс 904,16 20
Сиракузы, Нью-Йорк 950,67 25
Толедо, Огайо 972,46 25
Ютика, Нью-Йорк 912.2 11
Вашингтон, округ Колумбия 967,8 102
Уичито, Канзас 823,76 1
Уилмингтон, DE 1003,5 42
Вустер, Массачусетс 895.7 8
Йорк, Пенсильвания 911,82 49
Янгстаун, Огайо 954,44 39

* Смертность с поправкой на возраст (смертей на 100000)
** Загрязнение диоксидом серы потенциал

Источник: StatLib

[показать ответ ]

Округлено до трех цифр, r ≈ 0.426.

диаграмм и графиков - навыки общения от MindTools.com

Выбор правильного визуала для ваших данных

© GettyImages
M-image

Оживите свои данные с помощью увлекательных диаграмм и графиков.

Визуальные представления помогают нам быстро понимать данные. Когда вы показываете эффективный график или диаграмму, ваш отчет или презентация приобретает ясность и авторитет независимо от того, сравниваете ли вы показатели продаж или выделяете тенденцию.

Но какую диаграмму или график выбрать? Если вы нажмете на опцию диаграммы в своей программе для работы с электронными таблицами, вам, вероятно, будет представлено множество стилей. Все они выглядят умно, но какой из них лучше всего подходит для ваших данных и для вашей аудитории?

Чтобы понять это, вам нужно хорошо понимать, как работают графики и диаграммы. В этой статье объясняется, как использовать четыре наиболее распространенных типа: линейные диаграммы, гистограммы, круговые диаграммы и диаграммы Венна.

Как рассказать историю с помощью диаграмм и графиков

Основные функции диаграммы - отображать данные и приглашать к дальнейшему изучению темы.Диаграммы используются в ситуациях, когда простая таблица не может адекватно продемонстрировать важные отношения или закономерности между точками данных.

При создании диаграммы подумайте о конкретной информации, которую вы хотите, чтобы ваши данные поддерживали, или о результате, которого вы хотите достичь. .

Держите свои диаграммы простыми - бомбардировка аудитории данными, скорее всего, оставит их в замешательстве и неуверенности, поэтому удалите все ненужные элементы, которые могут отвлечь их от вашей центральной точки.

Примечание:

Наш мозг обрабатывает графические данные иначе, чем текст. Ваша аудитория будет подсознательно искать визуальный центр, привлекающий их внимание. Используйте яркие цвета только для областей, которые вы хотите выделить, и избегайте наклона или наклона диаграммы, так как это может вызвать путаницу.

Предупреждение:

Если данные не подтверждают вашу точку зрения, не используйте их для этого. Это не только неэтично, но и относительно легко заметить любому, кто имеет опыт анализа данных.

Как создавать простые графики и диаграммы

Слово «диаграмма» обычно используется как общий термин для графического представления данных. «График» относится к диаграмме, которая специально отображает данные по двум измерениям, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1:
x- и y -Оси

При нанесении данных на график известное значение идет по оси x , а измеренное значение (или «неизвестное») идет по оси y .Например, если вы должны построить измеренную среднюю температуру за несколько месяцев, вы бы настроили оси, как показано на рисунке 2:

Рисунок 2: Известное значение соответствует горизонтальной оси
x , а измеренное значение - вертикальной y -оси

В следующих разделах описаны наиболее часто используемые типы визуализации данных.

Линейные графики

Одним из наиболее часто используемых графиков является линейный график.

Линейные графики просто используют линию для соединения точек данных, которые вы наносите на график. Они наиболее полезны для отображения тенденций и определения того, связаны ли две переменные (или «коррелируют») друг с другом.

Примеры тренда Данные включают в себя то, как показатели продаж меняются от месяца к месяцу и как характеристики двигателя изменяются при повышении температуры двигателя.

Вы можете использовать данные корреляции и , чтобы ответить на такие вопросы, как "В среднем, сколько сна люди спят в зависимости от их возраста?" или «Влияет ли расстояние, на которое ребенок живет от школы, на то, как часто он опаздывает?»

Примечание 1:

Данные могут быть непрерывными или прерывистыми (или дискретными).

Непрерывные данные - это , измеренные , и могут представлять любое значение на непрерывной шкале: рост, вес и время - все это примеры непрерывных данных.

Непрерывные данные не измеряются, но подсчитываются. : количество сотрудников компании или автомобилей в пробке являются примерами прерывистых данных.

По оси x линейного графика можно использовать только , непрерывных данных. Это связано с тем, что линейные графики используются для установления прямой связи между точками данных.Если переменные не являются непрерывными, вероятно, более уместна гистограмма. (См. Раздел о столбчатых диаграммах ниже.)

Использование линейных графиков: пример

Объем продаж

ABC Enterprises меняется в течение года. Построив данные о продажах на линейном графике (как показано на рисунке 3), вы можете увидеть основные колебания в течение года. Здесь продажи падают в июне и июле и снова к концу года.

Рисунок 3: Пример линейного графика

Хотя некоторые сезонные колебания могут быть неизбежны для ABC Enterprises, все же возможно увеличить денежные потоки в периоды спада за счет маркетинговой активности и специальных предложений.

Линейные графики также могут отображать более одной линии или рядов данных. Тенденции легко сравнивать, когда вы представляете их на одном графике.

Например, у вас могут быть разные строки для разных категорий продуктов или местоположений магазинов, как показано на рисунке 4 ниже.

Рисунок 4: Пример линейного графика с несколькими сериями данных

Гистограммы

Другой тип диаграммы, показывающий отношения между различными наборами данных, - это гистограмма.

На столбчатой ​​диаграмме высота столбца представляет измеренное значение: чем выше или длиннее столбец, тем больше значение.

Использование гистограмм: пример

ABC Enterprises продает три различные модели своего основного продукта: Alpha, Platinum и Deluxe. Построив график продаж каждой модели за трехлетний период, вы можете увидеть тенденции, которые могут быть замаскированы простым анализом самих цифр.

На рисунке 5 видно, что, хотя Deluxe является самым продаваемым, его продажи упали за трехлетний период, в то время как продажи двух других продолжили расти.

Возможно, Deluxe устаревает и его нужно заменить на новую модель. Или он может страдать от более жесткой конкуренции, чем две другие модели.

Рисунок 5: Пример гистограммы

Вы также можете представить эти данные на линейном графике с несколькими последовательностями, как показано на рисунке 6.

Рисунок 6: Данные с рисунка 5, представленные на линейном графике

Часто выбор того, какой стиль использовать, сводится к тому, насколько легко определить тенденцию.В этом примере линейный график работает лучше, чем гистограмма, но этого может быть не так, если на диаграмме должны отображаться данные для 20 моделей, а не только для трех.

Как правило, если вы можете использовать линейную диаграмму для своих данных, гистограмма часто также будет выполнять эту работу. Однако не всегда верно обратное: когда переменные с осью x представляют прерывистых данных (таких как номера сотрудников или различные типы продуктов), вы можете использовать только гистограмму.

Данные также могут быть представлены на горизонтальной гистограмме , как показано на рисунке 7.Это лучший метод, когда вам нужно больше места для описания измеряемой переменной. Его можно написать сбоку от графика, а не сдавливать под осью x .

Рисунок 7: Пример горизонтальной столбчатой ​​диаграммы

Круговые диаграммы

На круговой диаграмме части сравниваются с целым. Таким образом, он показывает распределение процентов . Круговая диаграмма представляет собой общий набор данных, и каждый сегмент круговой диаграммы представляет собой отдельную категорию в целом.

Чтобы использовать круговую диаграмму, данные, которые вы измеряете, должны отображать соотношение или процентное соотношение. Каждый сегмент должен быть рассчитан с использованием одной и той же единицы измерения, иначе числа будут бессмысленными.

Использование круговых диаграмм: пример

Круговая диаграмма на рисунке 8 показывает, откуда приходят продажи ABC Enterprises.

Рисунок 8: Пример круговой диаграммы

Совет 1:

Будьте осторожны, чтобы не использовать слишком много сегментов на круговой диаграмме.Больше шести, и становится слишком многолюдно.

Совет 2:

Если вы хотите выделить один из сегментов, вы можете немного отделить его от основного пирога.

Совет 3:

При всей очевидной полезности круговые диаграммы имеют ограничения. Например, макет может маскировать относительные размеры и важность процентов. Подумайте, сможет ли гистограмма лучше проиллюстрировать ваши намерения.

Диаграммы Венна

Диаграммы

Венна показывают перекрытий между наборами данных.

Каждый набор представлен кружком. Степень перекрытия наборов обозначается степенью перекрытия кругов.

Диаграмма Венна - хороший выбор, если вы хотите показать общие факторы или различия между отдельными группами.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте новые карьерные навыки каждую неделю, а также наши последние предложения и бесплатное загружаемое учебное пособие по личному развитию.

Прочтите нашу Политику конфиденциальности

Использование диаграмм Венна: пример

На рис. 9 показаны продажи в Perfect Printing. Существует три линейки продуктов: печать канцелярских товаров, печать информационных бюллетеней и индивидуализированная рекламная продукция, например кружки.

Рисунок 9: Пример диаграммы Венна

При разделении клиентов по типу продукта, который они покупают, становится ясно, что самая большая группа клиентов (55 процентов от общего числа) - это те, кто покупает канцелярские товары.

Но, большинство клиентов канцелярских товаров , только используют Perfect Printing для канцелярских товаров (40 процентов). Они могут не осознавать, что Perfect Printing может также печатать информационные бюллетени и рекламные материалы своей компании. Perfect Printing могла бы рассмотреть возможность проведения некоторых маркетинговых мероприятий по продвижению этих продуктовых линеек своим клиентам канцелярских товаров.

С другой стороны, покупатели информационных бюллетеней

, похоже, хорошо осведомлены о том, что компания также предлагает печатные канцелярские товары и рекламные товары - 23 процента клиентов, выпускающих информационные бюллетени, также покупают другие продукты.

Совет:

Попробуйте создать несколько примеров диаграмм с помощью Excel, Google Таблиц или другого программного обеспечения для создания диаграмм. Получите комфортный ввод данных и создание диаграмм, чтобы, когда вам нужно создать их по-настоящему, вы были хорошо подготовлены.

Ключевые точки

Диаграммы и графики помогают выразить сложные данные в простом формате. Они могут повысить ценность ваших презентаций и встреч, повысив ясность и эффективность вашего сообщения.

Существует множество форматов диаграмм и графиков на выбор.Чтобы выбрать правильный тип, полезно понять, как каждый из них создается и для какого типа информации он используется. Вы пытаетесь выделить тренд? Вы хотите показать перекрытие наборов данных или отобразить данные в процентах?

Когда у вас будет четкое представление о конкретном типе данных, с которым может использоваться каждая диаграмма или график, вы сможете выбрать тот, который лучше всего соответствует вашей точке зрения.

рисунков и диаграмм - Центр письма • Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

О чем этот раздаточный материал

В этом раздаточном материале будет описано, как использовать рисунки и таблицы для представления сложной информации в доступной и понятной форме для вашего читателя.

Нужна ли фигура / таблица?

При планировании письма важно подумать о том, как лучше всего передать информацию вашей аудитории, особенно если вы планируете использовать данные в форме чисел, слов или изображений, которые помогут вам построить и поддержать вашу аргументацию. Как правило, сводки данных могут иметь форму текста, таблиц или рисунков. Большинство авторов знакомы с резюме текстовых данных, и часто это лучший способ сообщить простые результаты. Хорошее практическое правило - посмотреть, сможете ли вы четко представить свои результаты в одном или двух предложениях.В таком случае таблица или рисунок, вероятно, не нужны. Если ваши данные слишком многочисленны или сложны, чтобы их можно было адекватно описать на таком пространстве, рисунки и таблицы могут быть эффективными способами передачи большого количества информации без загромождения текста. Кроме того, они служат в качестве справочных материалов для вашего читателя и могут выявить тенденции, закономерности или взаимосвязи, которые в противном случае было бы трудно понять.

Так в чем же разница между таблицей и фигурой?

Таблицы представляют собой списки чисел или текст в столбцах и могут использоваться для обобщения существующей литературы, для объяснения переменных или для представления формулировок вопросов обследования.Они также используются для того, чтобы сделать статью или статью более удобочитаемой, удаляя из текста числовые или перечисленные данные. Таблицы обычно используются для представления необработанных данных, а не тогда, когда вы хотите показать взаимосвязь между переменными.

Рисунки представляют собой визуальное представление результатов. Они бывают в виде графиков, диаграмм, рисунков, фотографий или карт. Цифры обеспечивают визуальное воздействие и могут эффективно передать ваш основной вывод. Традиционно они используются для отображения тенденций и закономерностей взаимосвязи, но их также можно использовать для передачи процессов или простого отображения сложных данных.Рисунки не должны дублировать ту же информацию, что и в таблицах, и наоборот.

Использование таблиц

Таблицы легко создавать с помощью табличной функции вашего текстового редактора или программы для работы с электронными таблицами, например Excel. Элементы таблицы включают легенду или заголовок, заголовки столбцов и тело таблицы (количественные или качественные данные). Они также могут включать подзаголовки и сноски. Помните, что думать об организации таблиц так же важно, как и об организации абзацев.Хорошо организованная таблица позволяет читателям легко понять значение представленных данных, в то время как неорганизованная таблица оставит читателя в замешательстве относительно самих данных или их важности.

Заголовок: Таблицы начинаются с номера, за которым следует четкий описательный заголовок или заголовок. Соглашения относительно длины заголовка и содержания зависят от дисциплины. В точных науках может быть допустимо длинное объяснение содержания таблицы. В других дисциплинах заголовки должны быть описательными, но короткими, и любое объяснение или интерпретация данных должно иметь место в тексте.Обязательно найдите примеры из опубликованных статей по вашей дисциплине, которые вы можете использовать в качестве модели. Также может быть полезно думать о названии как о «тематическом предложении» таблицы - оно говорит читателю, о чем таблица и как она организована. Таблицы читаются сверху вниз, поэтому заголовки располагаются над основной частью таблицы и выравниваются по левому краю.

Заголовки столбцов: заголовки столбцов предназначены для упрощения и пояснения таблицы, позволяя читателю быстро понять компоненты таблицы.Следовательно, заголовки столбцов должны быть краткими и описательными и включать единицы анализа.

Тело таблицы: здесь находятся ваши данные, будь то числовые или текстовые. Опять же, организуйте свою таблицу таким образом, чтобы помочь читателю понять значение данных. Обязательно подумайте о том, что вы хотите, чтобы ваши читатели сравнивали, и поместите эту информацию в столбец (вверх и вниз), а не в строку (поперек). Другими словами, постройте свою таблицу так, чтобы одинаковые элементы читались вниз, а не поперек.При использовании числовых данных с десятичными знаками убедитесь, что десятичные точки совпадают. Целые числа должны выровняться справа.

Прочие элементы стола

Таблицы должны иметь номер перед названием таблицы; таблицы и рисунки помечаются независимо друг от друга. В таблицах также должны быть строки, разграничивающие различные части таблицы (заголовок, заголовки столбцов, данные и сноски, если они есть). Линии сетки или прямоугольники не следует включать в печатные версии. Таблицы могут включать или не включать другие элементы, такие как подзаголовки или сноски.

Краткая справка по таблицам

Таблицы должны быть:

  • По центру страницы.
  • Пронумерованы в порядке их появления в тексте.
  • Ссылки в том порядке, в котором они появляются в тексте.
  • Обозначается номером таблицы и описательным заголовком над таблицей.
  • Обозначается метками столбцов и / или строк, которые описывают данные, включая единицы измерения.
  • Отдельно от самого текста; текст не обтекает стол.

Таблица 1. Физические характеристики Доктора в новой серии Doctor Who

Высота

Возраст (лет)

Девятый доктор

6’0 ”

41

Десятый доктор

6’1 ”

35

Одиннадцатый доктор

5’11 ”

25

Таблица 2.Физические характеристики Доктора в новой серии Doctor Who

Внешний вид

Шкаф

Девятый доктор

Коротко остриженные волосы

Голубые глаза

Немного коренастая сборка

Черная кожаная куртка

Темные рубашки с v-образным вырезом

Ботинки боевые черные

Десятый доктор

Более длинные взъерошенные волосы

Карие глаза

Очень тонкий корпус

Бежевый тренч

Костюм в тонкую полоску и галстук

Чак Тейлорс

Одиннадцатый доктор

Более длинные волосы, зачесанные на бок

Зеленые глаза

Немного коренастая сборка

Коричневый твидовый пиджак

Галстук-бабочка и подтяжки

Черные ботинки

С цифрами

Цифры могут принимать разные формы.Это могут быть графики, диаграммы, фотографии, рисунки или карты. Обдумайте намеренно свою цель и руководствуйтесь здравым смыслом, чтобы выбрать наиболее эффективную фигуру для передачи основной мысли. Если вы хотите, чтобы ваш читатель понимал пространственные отношения, карта или фотография могут быть лучшим выбором. Если вы хотите проиллюстрировать пропорции, поэкспериментируйте с круговой диаграммой или гистограммой. Если вы хотите проиллюстрировать взаимосвязь между двумя переменными, попробуйте линейный график или диаграмму рассеяния (подробнее о различных типах графиков ниже).Несмотря на то, что существует много типов рисунков, например таблиц, они имеют некоторые общие черты: подписи, само изображение и любую необходимую контекстную информацию (которая будет варьироваться в зависимости от типа используемого вами рисунка).

Подписи к рисункам

Рисунки должны иметь номер, за которым следует описательный заголовок или заголовок. Подписи должны быть краткими, но исчерпывающими. Они должны описывать показанные данные, обращать внимание на важные особенности, содержащиеся на рисунке, а иногда также могут включать интерпретацию данных.Рисунки обычно читаются снизу вверх, поэтому подписи располагаются ниже рисунка и выравниваются по левому краю.

Изображение

Самое важное для цифр - простота. Выбирайте изображения, которые зритель может понять и интерпретировать четко и быстро. Учитывайте размер, разрешение, цвет и важность важных функций. Фигуры должны быть достаточно большими и иметь достаточное разрешение, чтобы зритель мог различать детали, не напрягая глаза. Также подумайте о формате, который в конечном итоге примет ваша статья.Журналы обычно публикуют рисунки в черно-белом формате, поэтому любая информация, закодированная в цвете, будет утеряна для читателя. С другой стороны, цвет может быть хорошим выбором для статей, опубликованных в Интернете, или для презентаций PowerPoint. В любом случае используйте элементы фигуры, такие как цвет, линия и узор, для эффекта, а не для вспышки.

Дополнительная информация

Рисунки должны быть помечены цифрой перед названием таблицы; таблицы и рисунки нумеруются независимо друг от друга.Также не забудьте включить любую дополнительную контекстную информацию, необходимую вашему зрителю для понимания рисунка. Для графиков это могут быть метки, условные обозначения, поясняющие символы, а также вертикальные или горизонтальные деления. Для карт вам потребуется добавить шкалу и стрелку севера. Если вы не уверены в контекстной информации, посмотрите несколько типов цифр, которые обычно используются в вашей дисциплине.

Краткий справочник по рисункам

Цифры должны быть:

  • По центру страницы.
  • Обозначен (под рисунком) с номером рисунка и соответствующим описательным заголовком («Рисунок» может быть написан [«Рисунок 1»] или сокращен [«Рисунок 1»], если вы согласны).
  • Пронумерованы в порядке их появления в тексте.
  • Ссылки в том порядке, в котором они появляются в тексте (т. Е. Ссылка на рисунок 1 упоминается в тексте перед рисунком 2 и т. Д.).
  • Отдельно от текста; текст не должен обтекать цифры.

Графики

Каждый график представляет собой фигуру, но не каждая фигура является графиком.Графики - это особый набор цифр, отображающий количественные отношения между переменными. Некоторые из наиболее распространенных графиков включают гистограммы, частотные гистограммы, круговые диаграммы, диаграммы разброса и линейные графики, каждая из которых по-разному отображает тенденции или взаимосвязи внутри наборов данных и между ними. Вам нужно будет тщательно выбрать лучший график для ваших данных и отношений, которые вы хотите показать. Более подробная информация о некоторых распространенных типах графиков представлена ​​ниже. Хороший совет относительно построения графиков - сохранять простоту.Помните, что основная цель вашего графика - это общение. Если ваш зритель не может визуально декодировать ваш график, значит, вы не смогли передать информацию, содержащуюся в нем.

Круговые диаграммы

Круговые диаграммы используются для отображения относительных пропорций, в частности отношения количества частей к целому. Используйте круговые диаграммы только тогда, когда части круговой диаграммы являются взаимоисключающими категориями, а сумма частей составляет значимое целое (100% чего-либо). Круговые диаграммы хорошо показывают отношения «в целом» (т.е. некоторые категории составляют «много» или «немного» всего). Однако, если вы хотите, чтобы ваш читатель различал мелкие различия в ваших данных, круговая диаграмма не для вас. Люди не очень хороши в сравнении, основанном на углах. Нам гораздо лучше сравнивать длину, поэтому попробуйте гистограмму как альтернативный способ показать относительные пропорции. Кроме того, круговые диаграммы с большим количеством маленьких кусочков или кусочков очень разных размеров трудно читать, поэтому ограничьте свои 5-7 категориями.

Примеры плохих круговых диаграмм:

Рисунок 1.Элементы в марсианской почве

На диаграмме показано относительное соотношение пятнадцати элементов в марсианской почве, перечисленных в порядке от «наибольшего» к «наименьшему»: кислород, кремний, железо, магний, кальций, сера, алюминий, натрий, калий, хлор, гелий, азот, фосфор, бериллий и др. Кислород составляет около состава, а кремний и железо вместе составляют около. Остальные срезы составляют меньшие доли, но проценты не указаны в ключе и их трудно оценить.Также трудно различить пятнадцать цветов при сравнении круговой диаграммы с ключом с цветовым кодированием.


Рисунок 2. Досуг венерианских подростков

На диаграмме показана относительная доля пяти видов досуга венерианских подростков (загар, поездки на Марс, чтение, возня со спутниками и кража земного кабеля). Хотя каждый из пяти фрагментов примерно одинакового размера (примерно 20% от общего числа), процент венерианских подростков, занимающихся каждым видом деятельности, сильно различается (загар: 80%, поездки на Марс: 40%, чтение: 12%, треп. со спутниками: 30%, похищением кабеля Земли: 77%).Следовательно, существует несоответствие между метками и фактической долей, представленной каждым действием (другими словами, если чтение составляет 12% от общего количества, его фрагмент должен занимать 12% площади круговой диаграммы), что делает представление неточным. . Кроме того, метки для пяти срезов в сумме составляют 239% (а не 100%), что делает невозможным точное представление этого набора данных с помощью круговой диаграммы.

Гистограммы

Гистограммы также используются для отображения пропорций.В частности, они полезны для демонстрации взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными, где независимые переменные являются дискретными (часто номинальными) категориями. Некоторые примеры: род занятий, пол и вид. Гистограммы могут быть вертикальными или горизонтальными. На вертикальной гистограмме независимая переменная отображается на оси x (слева направо), а зависимая переменная - на оси y (вверх и вниз). В горизонтальном варианте зависимая переменная будет отображаться на горизонтальной оси (x), а независимая - на вертикальной оси (y).Масштаб и происхождение графика должны иметь смысл. Если зависимая (числовая) переменная имеет естественную нулевую точку, она обычно используется в качестве исходной точки для гистограммы. Однако ноль - не всегда лучший выбор. Вам следует поэкспериментировать как с происхождением, так и с масштабом, чтобы наилучшим образом показать соответствующие тенденции в ваших данных, не вводя зрителя в заблуждение с точки зрения силы или степени этих тенденций.

Пример гистограммы:

Рис. 3. Пол членов экипажа космического корабля в популярном телесериале

На графике показано количество мужчин и женщин в экипажах космических кораблей для пяти различных популярных телесериалов: «Звездный путь» (1965 г.), «Звездный крейсер» (1978 г.), «Звездный путь: TNG» (1987 г.), «Звездные врата SG-1» (1997 г.) и «Светлячок» ( 2002).Поскольку телесериалы расположены в хронологическом порядке по оси x, график также можно использовать для поиска тенденций изменения этих чисел во времени.

Хотя количество членов экипажа на каждом шоу одинаковое (от 9 до 11), соотношение женщин и мужчин в экипажах различается. В «Звездном пути» в два раза меньше женщин-членов экипажа, чем мужчин-членов экипажа (3 и 6 соответственно), у «Звездного крейсера» меньше женщин-членов экипажа на четверть, чем мужчин-членов экипажа (2 и 9, соответственно), в «Звездном пути: TNG» есть четыре женщины-члена экипажа и шесть мужчин-членов экипажа, Stargate SG-1 имеет вдвое меньше женщин-членов экипажа, чем мужчин-членов экипажа (3 и 7, соответственно), а Firefly состоит из четырех женщин и пяти мужчин.

Гистограммы / распределения частот

Гистограммы частот - это особый тип гистограммы, показывающий взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, где независимая переменная является непрерывной, а не дискретной. Это означает, что каждая полоса представляет собой диапазон значений, а не отдельное наблюдение. Зависимые переменные на гистограмме всегда числовые, но могут быть абсолютными (количество) или относительными (проценты). Гистограммы частот хороши для описания групп населения - примеры включают распределение баллов за экзамены для учащихся в классе или возрастное распределение людей, живущих в Чапел-Хилл.Вы можете поэкспериментировать с диапазонами столбцов (также известными как «ячейки») для достижения наилучшего уровня детализации, но каждый диапазон или ячейка должны быть одинаковой ширины и четко обозначены.

Диаграммы рассеяния XY

Точечные диаграммы - еще один способ проиллюстрировать взаимосвязь между двумя переменными. В этом случае данные отображаются в виде точек в системе координат x, y, где каждая точка представляет одно наблюдение по двум осям изменения. Часто диаграммы разброса используются для иллюстрации корреляции между двумя переменными: когда одна переменная увеличивается, другая увеличивается (положительная корреляция) или уменьшается (отрицательная корреляция).Однако корреляция не обязательно означает, что изменения одной переменной вызывают изменения другой. Например, третья, не нанесенная на график переменная может вызывать оба. Другими словами, диаграммы разброса можно использовать для построения графика одной независимой и одной зависимой переменных или для построения двух независимых переменных. В случаях, когда одна переменная зависит от другой (например, рост частично зависит от возраста), нанесите независимую переменную на горизонтальную ось (x), а зависимую переменную - на вертикальную ось (y).В дополнение к корреляции (линейной зависимости) диаграммы разброса можно использовать для построения нелинейных отношений между переменными.

Пример диаграммы рассеяния:

Рис. 4. Влияние погоды на наблюдения НЛО

Диаграмма рассеяния показывает взаимосвязь между температурой (ось x, независимая переменная) и количеством наблюдений НЛО (ось y, зависимая переменная) для 53 отдельных точек данных. Температура колеблется от 0 ° F до 120 ° F, а количество наблюдений НЛО колеблется от 1 до 10.График показывает небольшое количество наблюдений НЛО (от 1 до 4) при температурах ниже 80 ° F и гораздо более широкий диапазон количества наблюдений (от 1 до 10) при температурах выше 80 ° F. Похоже, что количество наблюдений имеет тенденцию к увеличению с повышением температуры, хотя есть много случаев, когда при высоких температурах происходит лишь несколько наблюдений.

Линейные графики XY

Линейные графики похожи на точечные графики в том, что они отображают данные по двум осям вариации. Однако линейные графики представляют собой серию связанных значений, которые отображают изменение одной переменной в зависимости от другой, например, численность населения мира (зависимая) с течением времени (независимая).Отдельные точки данных соединяются линией, привлекая внимание зрителя к локальным изменениям между соседними точками, а также к более крупным тенденциям в данных. Линейные графики похожи на гистограммы, но лучше показывают скорость изменения между двумя точками. Линейные графики также можно использовать для сравнения нескольких зависимых переменных, построив несколько линий на одном графике.

Пример линейного графика XY:


Рис. 5. Возраст актера каждой регенерации Доктора Кто (1-11)

Линейный график показывает возраст (в годах) актера каждой регенерации Доктора Кто с первой по одиннадцатую регенерацию.Возраст варьируется от максимального примерно 55 лет при первой регенерации до минимального примерно 25 лет при одиннадцатой регенерации. В течение одиннадцати перерождений наблюдается тенденция к снижению возраста актеров.

Общие советы для графиков

Стремитесь к простоте. Ваши данные будут сложными. Не поддавайтесь соблазну передать сложность ваших данных в графической форме. Ваша задача (и задача вашего графика) - сообщить самое важное о данных. Думайте о графиках, как о параграфах: если вы хотите сказать несколько важных вещей о своих данных, сделайте несколько графиков, каждый из которых подчеркивает один важный момент, который вы хотите высказать.

Стремитесь к ясности. Убедитесь, что ваши данные представлены визуально ясно. Убедитесь, что вы четко объяснили элементы графика. Учитывайте свою аудиторию. Будет ли ваш читатель знаком с типом фигуры, которую вы используете (например, коробчатой ​​графикой)? Если нет или вы не уверены, возможно, вам придется объяснить в тексте условные обозначения блочной диаграммы. Избегайте «чарта». Лишние элементы только делают графики визуально запутанными. Ваш читатель не захочет тратить 15 минут на выяснение сути вашего графика.

Стремитесь к точности. Внимательно проверьте свой график на наличие ошибок. Даже простая графическая ошибка может изменить смысл и интерпретацию данных. Используйте графики ответственно. Не манипулируйте данными так, чтобы казалось, будто они говорят о чем-то, чего нет - опытные зрители увидят эту уловку, и вы в лучшем случае покажетесь некомпетентным, а в худшем - нечестным.

Как таблицы и рисунки должны взаимодействовать с текстом?

Размещение рисунков и таблиц в тексте зависит от дисциплины.В рукописях (таких как лабораторные отчеты и черновики) таблицы и рисунки обычно помещают на отдельных страницах от текста, как можно ближе к тому месту, где вы впервые на них ссылаетесь. Вы также можете поместить все рисунки и таблицы в конце листа, чтобы текст не разбивался. Рисунки и таблицы также могут быть встроены в текст, если сам текст не разбит на небольшие части. Сложные необработанные данные обычно представлены в приложении. Обязательно ознакомьтесь с правилами размещения рисунков и таблиц в вашей дисциплине.

Вы можете использовать текст, чтобы помочь читателю интерпретировать информацию, содержащуюся в рисунке, таблице или графике, - рассказать читателю, что передает рисунок или таблица и почему было важно включить это.

При обращении к таблицам и графикам из текста можно использовать:

  • Пункты, начинающиеся с «as»: «Как показано в таблице 1,…»
  • Пассивный залог: «Результаты показаны в Таблице 1.»
  • Активный голос (если соответствует вашей дисциплине): «Таблица 1 показывает, что…»
  • Круглые скобки: «Каждый образец дал положительный результат на три питательных вещества (таблица 1).”

Консультации по работам

Мы ознакомились с этими работами при написании данного раздаточного материала. Это не полный список ресурсов по теме раздаточного материала, и мы рекомендуем вам провести собственное исследование, чтобы найти дополнительные публикации. Пожалуйста, не используйте этот список в качестве модели для формата вашего собственного списка литературы, так как он может не соответствовать используемому вами стилю цитирования. Инструкции по форматированию цитат см. В руководстве по цитированию библиотек UNC. Мы периодически пересматриваем эти советы и приветствуем отзывы.

Американская психологическая ассоциация. 2010. Публикационное руководство Американской психологической ассоциации . 6-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.

Колледж Бейтса. 2012. « Почти всего, что вы хотели знать о создании таблиц и рисунков». Как написать статью в стиле и формате научного журнала , 11 января 2012 г. http://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.html.

Кливленд, Уильям С.1994. Элементы графических данных , 2-е изд. Саммит, Нью-Джерси: Hobart Press ..

Совет научных редакторов. 2014. Научный стиль и формат: Руководство CSE для авторов, редакторов и издателей , 8-е изд. Чикаго и Лондон: Чикагский университет Press.

Издательство Чикагского университета. 2017. Чикагское руководство по стилю , 17-е изд. Чикаго и Лондон: Чикагский университет Press.


Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Лицензия.
Вы можете воспроизвести его для некоммерческого использования, если вы используете весь раздаточный материал и указали источник: The Writing Center, University of North Carolina at Chapel Hill

Сделать подарок

Нейрокорреляты эпизодического кодирования картинок и слов

Реферат

Поразительной особенностью человеческой памяти является то, что картинки запоминаются лучше, чем слова. Мы исследовали нейронные корреляты памяти изображений и слов в контексте кодирования эпизодической памяти, чтобы определить специфические для материала различия в моделях активности мозга.Для этого мы использовали позитронно-эмиссионную томографию для картирования областей мозга, активных во время кодирования слов и изображений объектов. Кодирование осуществлялось с использованием трех различных стратегий для изучения возможных взаимодействий между спецификой материала и типами обработки. Кодирование изображений привело к большей активности двусторонней зрительной и медиальной височной коры по сравнению с кодированием слов, тогда как кодирование слов было связано с повышенной активностью в префронтальной и височно-теменной областях, связанной с функцией языка.Каждая стратегия кодирования характеризовалась особым паттерном активности, но эти паттерны были в основном одинаковыми для изображений и слов. Таким образом, улучшенная общая память для изображений может быть опосредована более эффективным и автоматическим задействованием областей, важных для зрительной памяти, включая медиальную височную кору, тогда как механизмы, лежащие в основе конкретных стратегий кодирования, похоже, действуют аналогичным образом с изображениями и словами.

Люди обладают замечательной способностью запоминать картинки.Несколько десятилетий назад было показано, что люди могут запоминать более 2000 изображений с точностью не менее 90% в тестах на распознавание в течение нескольких дней, даже при коротком времени представления во время обучения (1). Эта отличная память на картинки постоянно превосходит нашу способность запоминать слова (2, 3). Кроме того, различные манипуляции, влияющие на производительность памяти, по-разному влияют на изображения и слова. Одна из таких манипуляций - это уровни эффекта обработки, что является преимуществом для последующего извлечения более сложной или семантической обработки стимулов во время кодирования (4, 5).Этот эффект уровней больше для слов, чем для изображений, из-за превосходной памяти изображений даже после неглубокого или несемантического кодирования (6). Одна из теорий механизма, лежащего в основе превосходной памяти изображений, заключается в том, что картинки автоматически включают множественные представления и ассоциации с другими знаниями о мире, тем самым поощряя более сложное кодирование, чем это происходит со словами (2, 5, 7). Эта теория предполагает, что существуют качественные различия между способами обработки слов и изображений во время запоминания.

С эволюционной точки зрения способность запоминать различные аспекты визуальной среды должна быть жизненно важной для выживания, поэтому неудивительно, что память на изобразительный материал особенно хорошо развита. Однако механизмы мозга, лежащие в основе этого феномена, до конца не изучены. Эксперименты по нейровизуализации с использованием вербальных или невербальных материалов в качестве стимулов показали, что существуют различия в областях мозга, участвующих в обработке этих двух видов стимулов.Например, предыдущие эксперименты по нейровизуализации показали медиальную временную активацию во время кодирования лиц и других невербальных зрительных стимулов (8–13), но не постоянно во время кодирования слов (14–16). Напротив, активация медиальных височных областей была обнаружена во время поиска слов (17, 18), но не всегда во время поиска невербального материала (10, 11, 19, 20). При сравнении запоминания слов и изображений не было обнаружено никакой разницы между ними, но поскольку требовалось вспомнить имя, соответствующее картинке, различия между этими двумя условиями могли быть уменьшены (21).Эти результаты предполагают различия между функциональной нейроанатомией памяти слов и картинок, но отсутствуют достаточные прямые сравнения. Мы исследовали нейронные корреляты памяти для изображений и слов в контексте кодирования памяти, чтобы определить, можно ли идентифицировать специфические для материала мозговые сети для памяти. Кроме того, кодирование выполнялось с использованием трех различных наборов инструкций, чтобы увидеть, является ли специфичность материала общим свойством памяти или зависит от того, как материал обрабатывается.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Двенадцать молодых правшей (шесть мужчин, шесть женщин, средний возраст ± стандартное отклонение = 23,0 ± 3,5 года) участвовали в эксперименте. Еще 12 субъектов участвовали в пилотном эксперименте, и их данные были включены в поведенческий анализ. В качестве стимулов в эксперименте использовались конкретные, часто встречающиеся слова или штриховые рисунки знакомых объектов (22). Все стимулы предъявлялись на мониторе компьютера черным цветом на белом фоне.Было три задачи кодирования как для слов, так и для изображений, требующих трех списков изображений и трех списков слов. Все списки были сопоставлены по частоте слов, длине слова, знакомству и сложности изображения, независимо от того, был ли список представлен в виде слов или изображений. Для двух условий кодирования испытуемых просили принять определенные решения относительно стимулов, но не просили их запоминать; поэтому память на предметы, представленные в этих условиях, была случайной.Одно случайное условие включало несемантическую или поверхностную обработку стимулов (размер изображения или регистр букв), а другое требовало семантической или глубокой обработки стимулов (живое / неживое решение). Эти два условия были выбраны, потому что предыдущая работа показала, что информация, которая была обработана во время глубокого кодирования, то есть с большей проработкой или связью ее через семантические ассоциации с другими знаниями, запоминается лучше, чем информация, обработанная поверхностным способом, т.е.г., чисто на основе восприятия (4, 5). Во время третьего условия, преднамеренного обучения, испытуемых проинструктировали запомнить картинки или слова и сказали, что они будут проверяться по этим предметам. После сканирования испытуемые выполнили две задачи на распознавание памяти, одну для стимулов, закодированных в виде слов, и одну для стимулов, закодированных в виде изображений. Эти задачи состояли из 10 целей из каждого из трех условий кодирования для слов или изображений и 30 отвлекающих факторов (то есть всего 60 элементов). Все стимулы в задачах распознавания были представлены в виде слов, независимо от того, были ли они изначально представлены в виде слов или изображений, чтобы предотвратить эффекты потолка для распознавания изображений.

Шесть сканирований позитронно-эмиссионной томографии с инъекциями 40 мКи H 2 15 O каждый и с интервалом 11 минут были выполнены для всех субъектов, когда они кодировали стимулы, описанные выше. Сканирование проводилось на томографе GEMS PC2048–15B с восстановленным разрешением 6,5 мм как в поперечной, так и в аксиальной плоскостях. Этот томограф позволяет снимать одновременно 15 плоскостей, разделенных расстоянием 6,5 мм (от центра к центру). Данные об излучении были скорректированы на ослабление посредством сканирования передачи, полученного на тех же уровнях, что и сканирование излучения.Движение головы во время сканирования было минимизировано за счет использования термопластической маски, которая была прикреплена к голове каждого пациента и прикреплена к платформе сканера. Каждая задача начиналась за 20 секунд до введения изотопа и продолжалась в течение 1-минутного периода сканирования.

Для шести сканирований три списка были отнесены к трем условиям кодирования уравновешенным образом, и порядок условий также был уравновешен для разных субъектов. Во время всех сканирований испытуемые нажимали кнопку указательным или средним пальцем правой руки, чтобы указать свое решение о стимуле или, во время условия преднамеренного обучения, просто вызвать двигательную реакцию.

Поведенческие данные были проанализированы с использованием ANOVA с повторными измерениями с типом стимула и условием кодирования в качестве повторных измерений. Сканирование позитронно-эмиссионной томографии регистрировалось с помощью воздуха (23), пространственно нормализовано (в системе координат атласа Талаира и Турну, ссылка 24) и сглажено (до 10 мм) с помощью spm95 (25). Отношения регионального мозгового кровотока (rCBF) к глобальному мозговому кровотоку (CBF) в рамках каждого сканирования для каждого субъекта были вычислены и проанализированы с использованием частичных наименьших квадратов (PLS) (26) для определения пространственно распределенных паттернов мозговой активности, связанных с различными условия задачи.PLS - это многомерный анализ, который работает на ковариации между вокселями мозга и планом эксперимента для определения нового набора переменных (так называемых скрытых переменных или LV), которые оптимально связывают два набора измерений. Мы использовали PLS для анализа ковариации значений вокселей мозга с кодированием ортонормированных контрастов для экспериментального дизайна. Результатом являются наборы взаимно независимых моделей пространственной активности, изображающие области мозга, которые в целом демонстрируют наиболее сильную связь с (т.е., ковариантны) с контрастами. Эти паттерны отображаются в виде отдельных изображений (рис. 1), которые показывают области мозга, которые зависят от контраста или контрастов, которые вносят вклад в каждый LV. Каждый воксель мозга имеет вес, известный как значимость, который пропорционален этим ковариациям, и умножение значения rCBF в каждом вокселе мозга для каждого субъекта на значимость для этого вокселя, а суммирование по всем вокселям дает оценку для каждого субъекта. данный LV. Значимость для каждого LV в целом определялась с помощью перестановочного теста (26, 27).В этом эксперименте были идентифицированы пять LV, все из которых были значимыми с помощью перестановочного теста ( P <0,001). Первые три LV идентифицировали области мозга, связанные с основными эффектами типа стимула и условия кодирования, а четвертый и пятый LV идентифицировали взаимодействия между типом стимула и условием кодирования. Поскольку значимость выводится на одном аналитическом шаге, коррекция множественных сравнений, как при одномерном анализе изображений, не требуется.

Рисунок 1

Воксели, показанные в цвете, - это те, которые лучше всего характеризуют паттерны активности, идентифицированные LV 1–3 из анализа PLS (см. Материалы и методы ).На стандартном магнитно-резонансном изображении отображаются области от -28 мм до +48 мм относительно линии передняя комиссура-задняя комиссура (AC-PC) (с шагом 4 мм). Цифры, показанные слева, указывают уровень в мм

.

В дополнение к тесту на перестановку вторым и независимым шагом в анализе PLS является определение стабильности выступов для вокселей мозга, характеризующих каждый паттерн, идентифицированный LV. Для этого все значения были подвергнуты начальной оценке стандартных ошибок (28, 29).Эта оценка включает случайную повторную выборку субъектов с заменой и вычисление стандартной ошибки значимости после достаточного количества выборок начальной загрузки. Пиковые воксели с отношением заметности / SE ≥ 2,0 считались стабильными. Локальные максимумы для областей мозга со стабильными выступами на каждом LV были определены как воксель с отношением заметности / SE выше, чем у любого другого воксела в 2-сантиметровом кубе с центром в этом вокселе. Расположение этих максимумов указывается в области мозга, или извилины, и в области Бродмана (BA), как это определено в атласе Талаирах и Турну.Выбранные локальные максимумы показаны в таблицах 2 и 3 с результатами соответствующих контрастов из SPM95 (т. Е. Основных эффектов и взаимодействий) в качестве сравнения. Одномерные тесты были выполнены на выбранных максимумах в качестве дополнения к анализу PLS, чтобы помочь в интерпретации эффектов взаимодействия, а не в качестве теста значимости. Логический компонент нашего анализа исходит из теста перестановки и надежности, оцениваемой с помощью оценок бутстрапа.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Картинки запоминались лучше, чем слова в целом (таблица 1), и как семантическая обработка, так и преднамеренное обучение привели к лучшему распознаванию, чем несемантическое кодирование.Кроме того, наблюдалось значительное взаимодействие типа стимула и стратегии кодирования с производительностью распознавания, вызванное большей разницей между памятью для изображений и слов во время несемантического состояния.

Таблица 1

Эффективность распознавания изображений и слов, оставляющих большую часть изображения в каждой строке относительно строки AC-PC. Правая часть изображения представляет собой правую часть мозга. ( A ) Области мозга с повышенным rCBF во время кодирования изображений показаны желтым и красным, а области с повышенной активностью во время кодирования слов показаны синим (LV1).( B ) Области мозга с повышенным rCBF во время семантического кодирования по сравнению с двумя другими состояниями (LV2) показаны красным. ( C ) Области мозга с повышенным rCBF во время преднамеренного обучения по сравнению с двумя другими состояниями (LV3) показаны красным. Выбранные максимумы из этих регионов показаны в Таблице 2.

Были идентифицированы три паттерна активности rCBF, преимущественно связанных с основными эффектами типа стимула и условий кодирования. Один паттерн отличал кодирование изображений от кодирования слов, один характеризовал семантическое кодирование от несемантической обработки и преднамеренного обучения, а третий отделял преднамеренное обучение от двух других условий.Была большая активация во время кодирования изображений, по сравнению со словами, в обширной области двусторонней вентральной и дорсальной экстрастриарной коры и в двусторонней медиальной височной коре, особенно в вентральной части (рис. 1 A и таблица 2). В обоих этих регионах увеличение rCBF было более значительным в правом полушарии. В экстрастриальной коре rCBF увеличивалось во время кодирования изображения по сравнению с кодированием слов одинаково во всех трех условиях стратегии кодирования, тогда как в медиальной височной коре эта специфическая для стимула разница была больше во время несемантической обработки (рис.2 A и C ). С другой стороны, кодирование слов было связано с более высоким rCBF при всех состояниях в двусторонней префронтальной коре и передних частях средней височной коры (рис. 1 A и таблица 2). В отличие от увеличения rCBF во время кодирования изображения, увеличение префронтальной и височной коры во время кодирования слова было более значительным в левом полушарии. Повышенный rCBF также был обнаружен в левой теменной коре при кодировании слов.

Таблица 2

Отдельные области коры с различной активностью во время кодирования: основные эффекты

фигура 2

Отношение rCBF к CBF всего мозга в областях мозга, которые показали взаимодействие между типом стимула и условием кодирования. Средние височные области от LV1 ( A, и C , координаты показаны в скобках) показали более высокий rCBF во время кодирования изображения по сравнению с кодированием слова ( P <0,001 для правого полушария и P <0.02 слева). Эти области также имели взаимодействия условие × стимул по одномерному тесту (оба P <0,05), что указывает на большую разницу между картинками и словами в несемантических условиях. B и D показывают медиальные височные области от LV4, которые показали взаимодействия стимула × кодирование, включая несемантические и преднамеренные условия обучения (одномерное взаимодействие для правого полушария P = 0,02; левого полушария P = 0.07). E и F показывают области из LV5 с взаимодействиями «стимул × кодирование», включающими несемантические и семантические условия (одномерное взаимодействие для левой моторной области, P = 0,01; взаимодействие для левой орбитофронтальной области, P = 0,006). Дополнительные области с взаимодействиями «стимул × кодирование» показаны в таблице 3. Несемантическое, несемантическое кодирование; сем, семантическое кодирование; учиться, преднамеренное обучение.

Области мозга с повышенной активностью во время условия семантического кодирования по сравнению с двумя другими состояниями находились в основном в левом полушарии.Эти области включали вентральную и дорсальную части медиальной префронтальной коры, а также область, которая включала как медиальную височную область, так и заднюю часть островка (рис. 1 B и таблица 2). Семантическое кодирование также привело к увеличению rCBF в двусторонней задней экстрастриатной коре головного мозга. Такая закономерность увеличения rCBF при семантическом кодировании была обнаружена как для изображений, так и для слов. Увеличение rCBF во время преднамеренного обучения по сравнению с обоими случайными условиями кодирования также наблюдалось в левой префронтальной коре, но в левой вентролатеральной префронтальной коре, в отличие от медиальной и передней областей, активируемых во время семантического кодирования (рис.1 C и таблица 2). Кроме того, увеличение rCBF было обнаружено в левой премоторной коре и хвостатом ядре, а также в двусторонней вентральной экстрастриарной коре во время преднамеренного обучения. Как и в случае с семантическим кодированием, паттерн rCBF, наблюдаемый в этих областях во время преднамеренного обучения, характеризует как изображения, так и слова.

Было несколько областей мозга, которые показали взаимодействие между типом стимула и условиями кодирования (таблица 3), особенно медиальные височные области.В дополнение к различию, уже отмеченному в этих областях во время несемантического кодирования, была еще одна область в правой медиальной височной коре, которая показала взаимодействие, включающее несемантические и преднамеренные условия обучения (идентифицированные на LV4). Это взаимодействие было вызвано устойчивой активностью в этой области в условиях кодирования изображения со снижением активности во время преднамеренного заучивания слов по сравнению с несемантическим условием (рис. 2 B ). Также была область в левой медиальной височной коре, которая показывала противоположное взаимодействие, заключающееся в большем увеличении активности во время заучивания слов по сравнению с несемантическим состоянием (рис.2 D ). Наконец, было взаимодействие в левой моторной коре (идентифицированное на LV5), вызванное увеличением активности в семантическом состоянии для изображений по сравнению с несемантическим состоянием с противоположным паттерном для слов (рис. 2 E ). Напротив, при семантическом кодировании в левой орбитофронтальной коре происходило усиление активности, но только для слов (рис. 2 F ).

Таблица 3

Отдельные области коры с различной активностью во время кодирования: взаимодействия

ОБСУЖДЕНИЕ

Результаты этого эксперимента направлены на ответы на три вопроса о нейробиологии памяти, первый из которых - почему картинки запоминаются лучше, чем слова.Поведенческие результаты показали общую разницу в точности распознавания изображений и слов, которая была наибольшей для тех элементов, которые были обработаны с помощью несемантического кодирования. Измерения активности мозга выявили области, которые показали общую картину различий между изображениями и словами, а также области, которые имели различия в основном во время несемантической обработки. Повышенный rCBF в условиях кодирования изображения был обнаружен в двусторонней экстрастриарной и вентральной медиальной височной коре.Экстрастриальная кора головного мозга активируется во время зрительного восприятия как вербального, так и невербального материала (30–33) и, возможно, была более активной во время кодирования изображения, потому что картинки, хотя и простые линейные рисунки, вероятно, были визуально более сложными, чем слова. Эта разница в визуальных характеристиках могла также повлиять на медиальную височную активность. С другой стороны, медиальная височная кора головного мозга давно известна из экспериментов с поражениями как важная для эпизодической памяти (34–38) и может быть особенно важна для кодирования новой информации (39).Большая активность медиальной височной коры во время кодирования изображений по сравнению со словами предполагает, что изображения более непосредственно или эффективно задействуют эти связанные с памятью области мозга, что приводит к более качественному запоминанию этих элементов. Этот эффект может быть отчасти связан с отличительностью или новизной, которая, как было показано, активирует медиальную височную кору (13), учитывая, что изображения, даже если они были знакомыми объектами, могли быть более новыми, чем знакомые слова. Кроме того, поскольку лучшая память для изображений и активация медиальной височной коры были более очевидны в условиях несемантического кодирования, включение сетей памяти изображениями может быть автоматическим и привести к более прочным следам памяти (40).Следовательно, этот тип информации, по-видимому, лучше представлен и более доступен для механизмов поиска, независимо от предполагаемой задачи кодирования. Слова, с другой стороны, активируют области левого полушария, которые, как ранее было показано, участвуют в речевых задачах, включая левую лобную, височную и теменную области (30, 41, 42). Этот результат подразумевает, что кодирование слов в первую очередь задействует распределенную систему регионов, участвующих в лингвистической обработке, которая менее способна поддерживать последующее извлечение из эпизодической памяти.Также следует отметить, что в дополнение к любым преимуществам, предоставляемым изображениям во время первоначальной обработки, во время поиска, вероятно, также будет обнаружена специфичность материала. То есть в реальных ситуациях отчасти причина превосходной памяти изображения, вероятно, вызвана особенностями соответствия между внутренними представлениями изображения и самим изображением, когда оно встречается повторно и распознается.

Второй вопрос: приводят ли разные стратегии кодирования к участию разных областей мозга.Результаты тестов на распознавание показали, что память изображений и слов практически эквивалентна после семантической обработки или преднамеренного обучения. Однако паттерны мозговой активности во время этих двух состояний были совершенно разными, показывая различную активность в основном в префронтальной и экстрастриарной области коры. Предыдущие эксперименты по нейровизуализации показали активацию левой префронтальной области как во время семантической обработки, так и во время преднамеренного обучения, которая отличается от правой префронтальной активации во время восстановления памяти, что привело к развитию HERA или модели асимметрии полушарного кодирования / поиска (43, 44).В нашем эксперименте семантическая обработка сопровождалась повышенной активностью в вентромедиальной и дорсомедиальной областях левой префронтальной коры, которые показали повышенную активность во время семантической или языковой обработки в других экспериментах (45–49). Преднамеренное обучение показало увеличение rCBF в различных частях левой префронтальной коры, прежде всего в вентролатеральных областях, которые ранее были активными во время преднамеренного обучения (15, 16) и эпизодического поиска (13, 50). Таким образом, хотя и семантическая обработка, и преднамеренное обучение, несомненно, включают в себя некую детальную обработку, которая преимущественно задействует левую префронтальную кору, наши результаты показывают, что существует диссоциация между частями левой префронтальной коры, которые участвуют в этих двух стратегиях.Экстрастриатная кора также проявляла различную активность при семантическом и намеренном кодировании. Семантическое кодирование активировало задние экстрастриальные области, аналогичные областям, активируемым во время беззвучного называния стимулов, подобных тем, которые используются здесь (51). Напротив, преднамеренное обучение активировало больше вентральных частей экстрастриарной коры, аналогично исследованию, в котором сообщалось об активации левой вентральной затылочно-височной коры во время преднамеренного обучения лиц (10). Таким образом, в настоящее время существуют сходные доказательства, подтверждающие дифференциальную реакцию как префронтальной, так и экстрастриарной коры во время кодирования, в зависимости от конкретной стратегии кодирования, которая используется.Этот вывод вместе с данными о поведении показывает, что разные механизмы мозга, лежащие в основе разных стратегий кодирования, могут обеспечить одинаково эффективную поддержку обработки памяти.

Последний вопрос, решаемый в этом эксперименте, заключается в том, существует ли взаимодействие между типом кодируемого стимула и стратегией, используемой для кодирования, т.е. являются ли области мозга, активные в различных условиях кодирования, одинаковыми или разными для изображений и слов? Поведенческие результаты показывают четкое взаимодействие, поскольку наибольшие различия в производительности проявляются во время несемантической обработки.Паттерны мозговой активности демонстрируют что-то от этого взаимодействия, потому что есть вентральные медиальные височные области, где разница rCBF также наибольшая во время несемантического состояния (обсуждалось выше). Однако во время семантического кодирования и преднамеренного обучения многие области мозга демонстрируют аналогичное изменение активности, связанное с кодированием, для изображений и слов, что указывает на то, что в этих областях эти два механизма кодирования могут работать одинаково независимо от природы поступающих сообщений. стимул.Этот паттерн активности мозга отражается в результатах распознавания, которые аналогичны для изображений и слов во время семантического кодирования и преднамеренного обучения. Тем не менее, шаблоны не идентичны. Активность медиальной височной коры особенно чувствительна как к типу стимула, так и к условию кодирования. Правое полушарие показало устойчивую активность в отношении изображений и более вариативную активность в отношении слов (в зависимости от условий кодирования), тогда как левое полушарие продемонстрировало возрастающую активность с более глубокой обработкой слов и более изменчивым шаблоном для кодирования изображений.Эта асимметрия согласуется с описанием различных эффектов поражения правого и левого полушария в медиальной височной коре на невербальную и вербальную память соответственно (например, ссылки 52 и 53). Это также согласуется с активацией левых медиальных височных структур во время семантического кодирования слов (14, 54) или извлечения семантически закодированных слов (17), а также с активацией правой медиальной височной коры во время кодирования лиц (10). Кроме того, хотя левая медиальная префронтальная кора активна во время семантической обработки как изображений, так и слов, вентральная часть этой области в большей степени участвует во время кодирования слов.Эти данные подтверждают другие исследования, в которых сообщалось об участии левой вентральной префронтальной коры в обработке речи (42) и вербальном поиске (50).

Наша способность запоминать картинки лучше, чем слова, особенно в ситуациях, которые не обеспечивают адекватной поддержки для последующего извлечения, таким образом, оказывается опосредованной медиальной височной и экстрастриальной корой, которые имеют сильные взаимосвязи друг с другом (55, 56). Неясно, какую именно пользу дает изображениям активация областей зрительной памяти.Вышеупомянутая теория предполагает, что изображения вызывают более сложное или ассоциативное кодирование, чем это происходит со словами. Если предположить, что этот процесс создания ассоциаций в определенном контексте осуществляется медиальной височной корой (57, 58), то наши результаты подтвердят эту гипотезу. Независимо от конкретного механизма, наши результаты показывают, какие области мозга могут иметь решающее значение для превосходной памяти изображений, и дают направление для будущих исследований в отношении того, какой аспект изображений необходим и достаточен для преимущественного использования этих областей, связанных с памятью.

Благодарности

Мы благодарим сотрудников центра ПЭТ при Институте психиатрии Кларка за их техническую помощь в проведении этого эксперимента. Работа поддержана грантом Фонда психического здоровья Онтарио.

СОКРАЩЕНИЯ

rCBF,
регионарный церебральный кровоток;
CBF,
мозговой кровоток;
PLS,
частичных наименьших квадратов;
LV,
скрытая переменная
  • Поступила 15 августа 1997 г.
  • Принято 8 декабря 1997 г.
  • Авторские права © 1998, Национальная академия наук

Урок 5: Взаимосвязи между переменными измерения

Рассмотрим следующие две переменные для выборки из десяти студентов Stat 100.

x = результат теста
y = результат экзамена

На рис. 5.6 показана диаграмма рассеяния этих данных, корреляция которой равна 0,883.

Рисунок 5.6. Диаграмма разброса результатов викторины и результатов экзамена

Мы хотели бы иметь возможность прогнозировать результаты экзамена на основе результатов викторины для студентов, которые происходят из той же группы населения. Чтобы сделать это предсказание, мы замечаем, что точки обычно падают по линейному шаблону, поэтому мы можем использовать уравнение линии, которое позволит нам ввести конкретное значение для x (тест) и определить наилучшую оценку соответствующего y (экзамен ). Линия представляет собой наше наилучшее предположение о среднем значении y для данного значения x, и лучшая линия будет такой, которая имеет наименьшую изменчивость точек вокруг нее (т.е. мы хотим, чтобы точки подходили как можно ближе к линии). Помня, что стандартное отклонение измеряет отклонения чисел в списке от их среднего значения, мы находим линию, которая имеет наименьшее стандартное отклонение для расстояния от точек до линии. Эта линия называется линией регрессии или линией наименьших квадратов линией . Наименьшие квадраты по существу находят линию, которая будет ближе всего ко всем точкам данных, чем любая другая возможная линия. Рис. 5.7. отображает регрессию наименьших квадратов для данных в , Пример 5.5 .

Рисунок 5.7. Уравнение регрессии методом наименьших квадратов

Если вы посмотрите на график линии регрессии в , рис. 5.7, , вы обнаружите, что некоторые точки лежат выше линии, а другие точки лежат ниже линии. Фактически, общее расстояние для точек над линией в точности равно общему расстоянию от линии до точек, которые падают ниже нее.

Уравнение регрессии по методу наименьших квадратов, используемое для построения уравнения на рис. 5.7 , :

\ begin {align} & y = 1,15 + 1,05 x \ text {или} \\ & \ text {прогнозируемая оценка экзамена = 1,15 + 1,05 Quiz} \ end {align}


Интерпретация
Y- Перехват

Y -Перехват = 1,15 балла

Да - Интерпретация перехвата: Если учащийся набрал 0 баллов, можно было бы ожидать, что он или она наберет 1.15 баллов на экзамене.

Однако этот перехват y не предлагает никакой логической интерпретации в контексте этой проблемы, потому что x = 0 не входит в выборку. Если вы посмотрите на график, вы увидите, что самый низкий балл за викторину составляет 56 баллов. Таким образом, хотя точка пересечения оси Y является необходимой частью уравнения регрессии, сама по себе она не дает значимой информации об успеваемости учащегося на экзамене, когда оценка викторины равна 0.


Расшифровка уклона

Наклон = 1.05 = 1,05 / 1 = (изменение баллов за экзамен) / (изменение баллов за экзамен на 1 единицу)

Интерпретация наклона: При каждом увеличении оценки викторины на 1 балл вы можете ожидать, что учащийся наберет 1,05 дополнительных балла на экзамене.

В этом примере наклон - положительное число, что неудивительно, потому что корреляция также положительная. Положительная корреляция всегда приводит к положительному наклону, а отрицательная корреляция всегда приводит к отрицательному наклону.


Помните, что мы также можем использовать это уравнение для прогнозирования.Итак, рассмотрим следующий вопрос:

Если учащийся набрал 85 баллов, какой балл мы ожидаем от учащегося на экзамене? Мы можем использовать уравнение регрессии, чтобы предсказать результат экзамена для студента.

Экзамен = 1,15 + 1,05 Викторина
Экзамен = 1,15 + 1,05 (85) = 1,15 + 89,25 = 90,4 балла

Рисунок 5.8. проверяет, что, когда оценка викторины составляет 85 баллов, прогнозируемая оценка экзамена составляет около 90 баллов.

Рисунок 5.8. Прогнозирование баллов за экзамен при оценке викторины 85 баллов

Типы графиков и диаграмм

Графики и диаграммы могут облегчить людям интерпретацию информации. Существует много типов графиков и диаграмм, которые по-разному организуют данные, и они обычно используются в деловых целях. Важно знать различные типы графиков и диаграмм, чтобы вы могли выбрать лучший для отображения вашей информации, особенно при проведении профессиональных презентаций. В этой статье мы обсудим различные диаграммы, графики и различные способы их использования.

Что такое графики и диаграммы?

Графики и диаграммы - это визуальные элементы, которые показывают взаимосвязи между данными и предназначены для отображения данных таким образом, чтобы их было легко понять и запомнить. Люди часто используют графики и диаграммы, чтобы продемонстрировать тенденции, закономерности и взаимосвязи между наборами данных. Графики могут быть предпочтительнее для отображения определенных типов данных, в то время как диаграммы идеально подходят для других. Выбор диаграммы или графика часто зависит от ключевых моментов, которые вы хотите, чтобы другие узнали из собранных вами данных.

Графики и диаграммы: в чем разница?

Хотя многие люди используют понятия «график» и «диаграмма» как синонимы, это разные визуальные элементы. Диаграммы - это таблицы, диаграммы или изображения, которые четко и лаконично организуют большие объемы данных. Люди используют диаграммы, чтобы интерпретировать текущие данные и делать прогнозы. Однако графики ориентированы на необработанные данные и показывают тенденции с течением времени.

Различные типы графиков

Вы можете выбрать один из многих типов графиков для отображения данных, в том числе:

1.Линейный график

Линейный график показывает, как связанные данные меняются за определенный период времени. На одной оси может отображаться значение, а на другой - временная шкала. Линейные графики полезны для иллюстрации тенденций, таких как изменения температуры в определенные даты.

2. Гистограмма

Гистограмма предлагает простой способ сравнения числовых значений любого типа, включая запасы, размеры групп и финансовые прогнозы. Гистограммы могут быть горизонтальными или вертикальными.Одна ось представляет категории, а другая - значение каждой категории. Высота или длина каждого столбца напрямую зависит от его значения. Маркетинговые компании часто используют гистограммы для отображения оценок и ответов на опросы.

Подробнее: Опросы сотрудников: ящик для современных предложений

3. Пиктограмма

Пиктограмма использует изображения или символы для отображения данных вместо полос. Каждая картинка представляет собой определенное количество предметов.Пиктограммы могут быть полезны, когда вы хотите отобразить данные в наглядном представлении, таком как инфографика. Например, вы можете использовать изображение книги, чтобы показать, сколько книг было продано в магазине за несколько месяцев.

4. Гистограмма

Гистограмма - это еще один тип гистограммы, который иллюстрирует распределение числовых данных по категориям. Люди часто используют гистограммы для иллюстрации статистики. Например, гистограмма может отображать количество людей, принадлежащих к определенному возрастному диапазону в популяции.Высота или длина каждой полосы на гистограмме показывает, сколько человек входит в каждую категорию.

5. График с областями

На графиках с областями показано изменение одной или нескольких величин за определенный период времени. Они часто помогают при отображении тенденций и закономерностей. Подобно линейному графику, в диаграммах с областями используются точки, соединенные линией. Однако диаграмма с областями включает раскрашивание линии между линией и горизонтальной осью. Вы можете использовать несколько линий и цветов между каждой, чтобы показать, как несколько величин складываются в единое целое.Например, розничный торговец может использовать этот метод для отображения прибыли разных магазинов за один и тот же период времени.

6. Точечная диаграмма

Точечная диаграмма использует точки для отображения взаимосвязи между двумя различными переменными. Кто-то может использовать диаграмму рассеяния, чтобы, например, показать взаимосвязь между ростом и весом человека. Процесс включает построение одной переменной по горизонтальной оси, а другой переменной - по вертикальной оси. Полученный график разброса показывает, насколько одна переменная влияет на другую.Если корреляции нет, точки появляются в случайных местах на графике. Если есть сильная корреляция, точки расположены близко друг к другу и образуют линию на графике.

Различные типы диаграмм

Есть семь общих диаграмм, которые вы можете использовать для отображения информации:

1. Блок-схема

Блок-схемы помогают организовать шаги, решения или действия в процессе от начала до конца. Они часто включают более одной начальной или конечной точки, отображая разные пути, которые вы можете пройти в процессе от начала до конца.Люди часто используют блок-схемы для изображения сложных ситуаций. Они используют специальные формы, чтобы проиллюстрировать различные части процесса, и обычно включают легенду, объясняющую, что означает каждая форма.

2. Круговая диаграмма

Круговая диаграмма представляет различные части целого. Это похоже на круг, разделенный на множество частей, очень похоже на разрезанный на кусочки пирог. Кусочки бывают разных размеров в зависимости от того, какую часть целого они представляют. У каждой части обычно есть этикетка, чтобы обозначить ее ценность по сравнению с целым.Профессионалы могут использовать круговые диаграммы в бизнес-презентациях, чтобы продемонстрировать сегменты населения, ответы на исследования рынка и распределение бюджета.

3. Диаграмма Ганта

Диаграммы Ганта иллюстрируют графики проекта. По горизонтальной оси отложены временные рамки проекта в днях, неделях, месяцах или годах. На диаграмме каждая задача проекта отображается в виде столбца на вертикальной оси. Длина полосы зависит от даты начала и окончания задачи, но иногда есть также вертикальная линия для текущей даты.Руководители проектов используют диаграммы Ганта для отслеживания хода выполнения и статуса завершения каждой задачи.

Связано: Понимание процессов и этапов управления проектом

4. Диаграмма водопада

Диаграмма водопада отражает изменение во времени. Они демонстрируют как положительное, так и отрицательное влияние различных факторов на начальную стоимость, например начальное сальдо. Диаграммы водопада полезны при иллюстрировании финансовых отчетов, анализе прибылей и убытков и сравнении доходов.Вы можете использовать эту диаграмму, чтобы выделить бюджет по сравнению с потраченной суммой. Положительные и отрицательные значения обычно следуют за цветовым кодом, чтобы показать, как значение увеличивается или уменьшается из-за серии изменений с течением времени.

5. График

На графиках данные отображаются в виде показаний на циферблате. Они показывают, где конкретная точка данных находится в пределах минимального или максимального диапазона. Стрелка показывает значение на шкале. Многие люди используют диаграммы, чтобы проиллюстрировать скорость, цели дохода и температуру.

6. Воронкообразная диаграмма

Воронкообразная диаграмма показывает, как значения проходят различные стадии. Они самые широкие вверху и самые узкие внизу. Диаграммы воронок особенно полезны при отслеживании процесса продаж. Они также хорошо подходят для отображения посещаемости веб-сайта, включая количество посетителей на сайте, просмотренные страницы и сделанные загрузки. Выполнение заказов - еще одно распространенное использование воронкообразных диаграмм, поскольку они могут легко отображать «количество размещенных, отмененных и доставленных заказов».

7. Маркированная диаграмма

Маркированная диаграмма может помочь вам измерить эффективность конкретной цели или задачи. Некоторые маркированные диаграммы, например те, которые демонстрируют прибыль, имеют высокие цели. У других низкие цели, в том числе те, которые отображают расходы. Люди часто используют маркированные диаграммы на информационных панелях, чтобы проиллюстрировать прогресс ключевых показателей эффективности (KPI). Маркированная диаграмма похожа на гистограмму и состоит из трех частей:

  • Линия, показывающая целевое значение
  • Центральная полоса, показывающая фактическое значение
  • Цветные полосы, показывающие индикаторы производительности

Как выбрать правильный график для Ваши данные

Как выбрать правильную диаграмму или график для ваших данных?

Если у вас есть данные, которые вы хотите визуализировать, убедитесь, что вы используете правильные диаграммы.Хотя ваши данные могут работать с несколькими типами диаграмм, вам нужно выбрать тот, который обеспечит четкость и точность вашего сообщения. Помните, данные имеют ценность только в том случае, если вы знаете, как их визуализировать и дать контекст.

Мы дадим вам обзор различных типов диаграмм и объясним, как выбрать подходящий.

О чем говорят ваши данные?

Прежде чем строить диаграмму, важно понять, зачем она вам нужна. Диаграммы, карты и инфографика помогают людям понимать сложные данные, находить закономерности, определять тенденции и рассказывать истории.Подумайте о послании, которым вы хотите поделиться со своей аудиторией.

Следуйте лучшим методам построения графиков. Ваши числа необходимо суммировать, и диаграммы необходимо соответствующим образом масштабировать. Что бы вы хотели показать? Есть четыре основных типа диаграмм:

Источник: Экстремальный метод представления

Узнайте, как использовать передовые методы повествования для создания потрясающих изображений и ярких презентаций, способствующих вовлечению аудитории.

Сравнение

Сравнительные диаграммы используются для сравнения одного или нескольких наборов данных.Они могут сравнивать предметы или показывать различия с течением времени.

Отношения

Диаграммы взаимосвязей используются для отображения связи или корреляции между двумя или более переменными.

Состав

Композиционные диаграммы используются для отображения частей целого и меняются с течением времени.

Распределение

Диаграммы распределения используются, чтобы показать, как переменные распределяются во времени, помогая выявлять выбросы и тенденции.

Выбор правильного типа диаграммы

Спросите себя, сколько переменных вы хотите отобразить, сколько точек данных вы хотите отобразить и как вы хотите масштабировать свою ось.

Линейные, гистограммы и столбчатые диаграммы отображают изменения во времени. Пирамиды и круговые диаграммы отображают части целого. Диаграммы рассеяния и древовидные карты полезны, если у вас есть много данных для визуализации.

Типы графиков

Графики

Линейный график показывает тенденции или изменения во времени.Линейные диаграммы могут использоваться для отображения взаимосвязей в непрерывном наборе данных и могут применяться к широкому спектру категорий, включая ежедневное количество посетителей сайта или колебания цен на акции.

Рекомендации по созданию линейных диаграмм:

  • Четко обозначьте оси - убедитесь, что зритель знает, что они оценивают.

  • Удалите отвлекающие элементы диаграммы - сетки, разные цвета и объемные легенды могут отвлечь зрителя от быстрого определения общей тенденции.

  • Увеличьте масштаб оси Y, если ваш набор данных начинается выше нуля. В некоторых случаях изменение масштаба оси Y упрощает задачу.

  • Избегайте сравнения более 5-7 строк - вы не хотите, чтобы ваша диаграмма была загромождена или плохо читалась. Визуализируйте данные, которые вам нужны, чтобы рассказать свою историю, не более того.

Круговые диаграммы

Круговая диаграмма - один из самых используемых и ненавистных типов диаграмм всех времен.Круговые диаграммы используются для отображения частей целого. Круговая диаграмма представляет числа в процентах, а общая сумма всех разделенных сегментов равна 100 процентам.

Рекомендации по созданию круговых диаграмм:

  • Убедитесь, что ваши сегменты в сумме равны 100 - Звучит очевидно, но это распространенная ошибка.

  • Держите его чистым и последовательным. Сравните всего несколько категорий, чтобы донести свою точку зрения. Если секторы круговой диаграммы имеют примерно одинаковый размер, подумайте о том, чтобы вместо этого использовать столбчатую или столбчатую диаграмму.

  • Избегайте использования трехмерных изображений или наклона круговой диаграммы - это часто делает ваши данные невозможными для чтения, потому что ваш зритель пытается быстро сравнить углы.

Гистограммы и столбчатые диаграммы

Гистограммы и столбчатые диаграммы используются для сравнения различных элементов. Полосы на столбчатой ​​диаграмме являются вертикальными, а столбцы на столбчатой ​​диаграмме - горизонтальными. Гистограммы обычно используются, чтобы избежать беспорядка, когда одна метка данных длинная или у вас есть более 10 элементов для сравнения.Их легко понять и создать.

Рекомендации по созданию гистограмм и столбчатых диаграмм:

  • Начните ось Y с нуля - наши глаза чувствительны к области полос на графике. Если эти полосы обрезаны, зритель может сделать неправильные выводы.
  • Обозначьте оси - Обозначение осей дает вашему зрителю контекст.
  • Поместите метки значений на стержни - это помогает сохранить четкие линии длин стержней.
  • Избегайте использования слишком большого количества цветов «эффект радуги».Лучше использовать один цвет или разные оттенки одного цвета. Вы можете выделить одну полосу, в частности, если это сообщение, которое вы хотите донести.

Древовидная карта

Древовидные карты показывают части целого. Они отображают иерархическую информацию в виде группы прямоугольников, различающихся по размеру и цвету в зависимости от значения данных. Размер каждого прямоугольника представляет собой количество, а цвет может представлять числовое значение или категорию.


Карты дерева позволяют вам просматривать тенденции и быстро сравнивать, особенно если один цвет особенно заметен. В то время как электронные таблицы могут отображать несколько строк данных, на древовидных картах можно разместить сотни тысяч элементов на одном организованном дисплее, что позволяет легко определять закономерности за секунды. К тому же, если они сделаны правильно, они очень эффективно используют пространство.

Лучшие практики для создания карты дерева

  • Начните с чистых данных и ясного сообщения. Карты дерева часто могут включать в себя много данных, поэтому важно точно знать, что вы хотите выделить.
  • Используйте яркие контрастные цвета, чтобы можно было легко определить каждую область - но не забывайте избегать «эффекта радуги». Выбирайте цвета с умом.
  • Обозначьте каждую область соответствующим образом текстом или числами - это поможет зрителю быстро и без ошибок оценить вашу древовидную карту.
  • Избегайте загромождения вашей древовидной карты слишком большим количеством блоков - Древовидная карта может содержать любое количество блоков, но пространство ограничено! Вы же не хотите, чтобы вашу древовидную карту было трудно читать.

Диаграмма с двумя осями

В диаграмме с двумя осями вы, по сути, объединяете несколько диаграмм и добавляете вторую ось Y для сравнения.Некоторые члены сообщества визуализации данных скептически относятся к использованию двухосных диаграмм, потому что они часто могут сбивать с толку, плохо спроектированы и вводить в заблуждение зрителя.

Давайте рассмотрим различные типы диаграмм с двумя осями и лучшие способы их использования:

Столбчатая и линейная диаграмма - Эта двухосевая диаграмма объединяет гистограмму с линейной диаграммой.

Диаграмма с двумя линиями - На этой диаграмме с двумя осями сравниваются две линейные диаграммы. При необходимости может быть больше двух строк.

Двухколоночная диаграмма - Эта двухкоординатная столбчатая диаграмма показывает два набора данных, отображаемых рядом.

Диаграмма с несколькими осями - отображает наиболее сложную версию диаграммы с двумя осями. Здесь вы видите три набора данных - с тремя осями Y.

Диаграмма с зонами

Диаграммы с областями очень похожи на линейные диаграммы с некоторыми небольшими отличиями. Оба они могут отображать изменения во времени, общие тенденции и непрерывность набора данных.Но хотя диаграммы с областями могут работать так же, как линейные диаграммы, пространство между линией и осью заполняется, указывая объем.

Рекомендации по созданию диаграмм с областями

  • Сделайте это легко читаемым - Избегайте окклюзии. Это происходит, когда один или несколько слоев покрывают важную информацию на диаграмме.

  • Используйте диаграмму с областями с накоплением - если у вас есть несколько наборов данных и вы хотите подчеркнуть взаимосвязь между частями и целым.

  • Используйте диаграммы с областями, чтобы увидеть более широкую картину. Возьмем, к примеру, численность населения: линейные диаграммы удобны для отображения чистых изменений численности населения во времени, а диаграммы с областями хороши для отображения общей численности населения во времени.

  • Избегайте сравнения слишком большого количества наборов данных. Вместо этого используйте линейный график, его чище.

  • Дайте правильный контекст с соответствующими надписями и надписями.

Пирамида

Пирамидальные диаграммы (треугольная диаграмма или треугольная диаграмма) - это интересный способ визуализировать фундаментальные отношения. Они появляются в форме треугольника, разделенного на горизонтальные секции с категориями, помеченными в соответствии с их иерархией. Они могут быть ориентированы вверх или вниз в зависимости от отношений, которые они представляют. Сложенные слои также могут отображать порядок шагов в конкретном процессе.

Лучшие практики создания диаграмм пирамид

  • Выберите тему и четко обозначьте свои подкатегории. Решите, какую информацию вы хотите передать с помощью пирамиды, и четко обозначьте свои слои.

  • Организуйте свои подкатегории - Определите порядок и значение каждого раздела пирамиды.

  • Организуйте подкатегории на основе их иерархии.

  • Будьте последовательны - сохраняйте равномерный интервал между секциями и выбирайте приятную цветовую палитру.

  • Сведите к минимуму подкатегории. Добавление множества слоев и цветов может затруднить чтение вашей пирамиды.

Облако слов

Облака слов (также известные как облака тегов) - это тип взвешенного списка. Облака слов отображают текст с использованием шрифта разного размера, толщины или цвета, чтобы отображать частоту или категории. Они могут быть расположены в алфавитном порядке или произвольно. Они помогают людям определять тенденции и закономерности, которые иначе было бы трудно увидеть.

Рекомендации по созданию облака слов

  • Обеспечьте контекст. Облака слов визуально привлекают внимание и предоставляют информацию о частоте, но они часто не дают зрителю никакого контекста.

  • Используйте облака слов для отображения частоты. Не используйте их для отображения сложных тем, таких как бюджет или кризис здравоохранения.

  • Следите за длиной слова - более длинные слова занимают больше места и могут ввести в заблуждение.

  • Облака слов отлично подходят для фильтрации и анализа данных.

  • Не делайте слова слишком похожими по размеру или цвету.

Таблицы

Таблицы отображают данные в строках и столбцах.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *