Диктант по клеточкам информатика 2 класс: ГДЗ по информатике, 2 класс Горячев, ч. 2, 50 упр. Диктант – Рамблер/класс
Информатика 2 класс! – Мир ИНФОРМАТИКИ
Информатика 2 класс!
|
Все виды разбора по русскому языку. 1-4 классы, Ушакова О.Д. . Начальная школа , Литера , 9785944557827 2019г. 160,00р.
Ушакова О.Д.
Серия: Начальная школа
160,00р.
Только в магазинах
В наличии в 17 магазинах
Ангарск, ПродаЛитЪ Вертикаль
Ангарск, ПродаЛитЪ ТЦ Гефест
Ангарск, ПродаЛитЪ ТЦ МЕГА
Братск, ПродаЛитЪ Меридиан
Посмотреть все магазины
Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.
Поделиться ссылкой в:
Издательство:Литера
Бренд:Литера ИД
ISBN:978-5-94455-782-7
Штрих-код:9785944557827
Страниц:64
Тип обложки:Мягкая
Год:2019
НДС:10%
Возраст:от 6 лет до 11 лет
Код:391068
Описание
В книге вы найдёте краткое изложение основных теоретических понятий, связанных с той или иной темой, планы всех видов разбора и многочисленные примеры их выполнения и применения.
Смотреть все
334,00р.
Упражнения, диктанты, контрольное списывание по русскому языку. 1-4 классы (2022 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
267,00р.
Упражнения на все правила русского языка для повышения успеваемости. 1-4 классы.
ФГОС
(2021 г.)Ушакова О.Д.
Магазины
373,50р.
Русский язык. Все виды разбора. Справочник: 1-4 классы (2020 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
520,00р.
Английская грамматика в таблицах и схемах (2020 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
200,00р.Правила русского языка (2020 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
306,50р.
Русский язык. Справочник. 1-4 классы (2019 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
73,50р.
Рисуем по клеточкам. Тренировочные упражнения для будущих первоклассников (2019 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
440,00р.
Все виды разбора по русскому языку. 5-9 классы (2019 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
160,00р.
Все виды разбора по русскому языку. 1-4 классы (2019 г.)
Ушакова О.
Д.
Магазины
280,00р.
Английский язык: Справочник в картинках с заданиями и упражнениями 1-4 кл. (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
230,00р.
Русский язык, математика, литературное чтение. 3 кл.: Тренировочные упражне (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
230,00р.
Русский язык, математика, литературное чтение. 4 кл.: Тренировочные упражне (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
200,00р.
Русский язык, математика, литературное чтение. 1 кл.: Тренировочные упражне (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
230,00р.
Русский язык, математика, литературное чтение. 2 кл.: Тренировочные упражне (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
73,50р.
Русский язык. 2 класс ФГОС (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
83,50р.
Русский язык. 1 класс ФГОС (2018 г.)
Ушакова О.
Д.
Магазины
73,50р.Математика. 1 класс ФГОС (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
83,15р.
Математика. 2 класс ФГОС (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
73,50р.
Математика. 3 класс ФГОС (2018 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
186,50р.
Напиши диктант без ошибок!: 1-4 классы (2018 г.
Ушакова О.Д.
Магазины
Смотреть все
391,50р.
-30% после регистрации
Сказки русских писателей. Полная библиотека внеклассного чтения. 1-4 класс (2018 г.)
380,00р.
-30% после регистрации
Русские народные сказки: Полная библиотека внеклассного чтения. 1-4 класс (2018 г.)
521,50р.
-30% после регистрации
Полная библиотека внеклассного чтения. 1-4 класс (2017 г.)
Перро Шарль
161,90р.
-50% после регистрации
Математика. 3 кл.: поурочные планы по учеб. Рудницкой В.Н., Юдачевой Т.В. (2012 г.)
Лободина Н. В.
153,60р.
-50% после регистрации
Математика. 1 кл.: Поурочные планы по уч. Демидовой, Козловой. I полугодие (2011 г.)
Пухова С.М.
115,10р.
-50% после регистрации
Математика. 4 класс: поурочные планы по уч. Петерсон Л. Г.: II полугодие (2009 г.)
Бут Т. В.
252,00р.
Чтение. 3 класс: Диагностика читательской компетентности (2022 г.
)Долгова О.В.
Магазины
240,00р.
Памятки для учащихся 1-4 классов: Русский язык. Чтение. Математика (2022 г.)
Ушакова Т.В.
Магазины
289,00р.
Русский язык. 2 класс: Дидактическая тетрадь ФГОС (2021 г.)
Полникова М.Ю.
Магазины
466,50р.
Исправляем дисграфию. 500 упражнений для учащихся 1-4 классов (2021 г.)
Чистякова О. В.
Магазины
373,50р.
Русский язык. Все виды разбора. Справочник: 1-4 классы (2020 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
267,00р.
Справочник школьника. 1-4 кл.: Русский язык, математика (2020 г.)
Ушакова О.Д
Магазины
186,50р.
Обучающие диктанты: 1-4 классы (2020 г.)
Ушакова О.Д
Магазины
373,50р.
200 диктантов по русскому языку. 1-4 классы (2020 г.)
Крутецкая В.
А.
Магазины
360,00р.
Математика. 1-4 кл.: Справочник школьника (2020 г.)
Хлебникова Л.И.
Магазины
200,00р.
Говорим по-английски. 2-4 классы (2020 г.)
Илюшкина А.В.
Магазины
346,50р.
Справочник школьника по русскому языку. 1-4 классы (2020 г.)
Шукейло В. А.
Магазины
186,50р.
Русский язык для младших школьников в таблицах и схемах (2020 г.
)Арбатова Е.А.
Магазины
141,50р.
Предметные олимпиады. 2 кл.: Русский язык, математика, литературное чтен (2019 г.)
Григоренко А. А.
Магазины
132,50р.
Олимпиадные задания по математике. 1-4 кл.: Вып. 2 (2019 г.)
Субботина О.В.
Магазины
Смотреть все
202,00р.
Пишем красиво и грамотно. 3 класс (2022 г.)
Горохова Анна Михайловна
Магазины
125,00р.
Русский язык. Научусь писать без ошибок. 1-2 классы (2022 г.)
Сорокина Светлана Павловна
Магазины
156,60р.
Орфографический разбор слова (2014 г.)
Ушакова О.Д.
Магазины
158,00р.
Словарные слова: Кроссворды и головоломки для начальной школы (2022 г.)
Якубова Рамиля Борисовна
Магазины
199,00р.
Правила русского языка. С наклейками, ребусами, кроссвордами (2019 г.
)Матекина Э.
Магазины
232,00р.
Букваренок. 1 кл.: Задания и упражнения к Букварю ФГОС (2021 г.)
Репкин Владимир Владимирович
Магазины
241,00р.
Русский язык. 4 кл.: Тесты (2020 г.)
Гурикова И.В.
Магазины
293,50р.
Литературное чтение. 2 класс: Проверочные и диагностические работы ФГОС /+774666/ (2021 г.)
Кац Э.Э., Миронова Н.А.
Магазины
222,00р.
Учебные таблицы по русскому языку. 1-4 классы (2023 г.)
Алексеев Филипп Сергеевич
Магазины
81,00р.
Русский язык. Выучу все правила. 3 класс (2022 г.)
Шевелёва Наталия Николаевна, Порохня Дмитрий Владимирович
Магазины
131,00р.
Русский язык. 4 класс: Комплексный тренажер (2022 г.)
Барковская Н.Ф.
Магазины
187,50р.
Русский язык в схемах и таблицах. 1-4 класс (2019 г.
)Узорова Ольга Васильевна
Магазины
234,50р.
-20% после регистрации
Литературное чтение. 3 кл.: Проверочные и диагност. работы ФГОС (2020 г.)
Кац Элла Эльханоновна
210,50р.
Читательский дневник. We bare bears (2021 г.)
Магазины
54,00р.
Русский язык. Члены предложения: Рабочая тетрадь младшего школьника (2020 г.)
Бахурова Е.П.
Магазины
170,50р.
10000 заданий и упражнений по русскому языку. 1-4 классы (2020 г.)
Узорова Ольга Васильевна
Магазины
113,00р.
Тренировочные примеры по русскому языку. 1 класс: Задания для повторения из закрепления (2023 г.)
Кузнецова Марта Ивановна
Магазины
113,00р.
Умный блокнот. Начальная школа. Русский язык. Прилагательные без ошибок (2019 г.)
Овчинникова Н.Н.
Магазины
354,00р.
Литература (2022 г.
)Маланка Т.Г., Захарова Т.А.
Магазины
477,50р.
Тетрадь на выходные.: 3 кл. Давай учиться весело! ФГОС НОО (2020 г.)
Винокурова Н., Зайцева Л.
Магазины
7 Примеры медицинской информатики в ближайшем будущем
Информатика здравоохранения, представляющая собой пересечение людей, технологий и данных для повышения безопасности и качества ухода за пациентами, может быть найдена во многих формах. Несколько примеров включают порталы для пациентов, электронные медицинские карты (EMR), телемедицину, приложения для здравоохранения и различные инструменты отчетности данных. Но что будет дальше? Мы составили список из семи примеров технологий или достижений в области информатики здравоохранения, которые либо изучаются, либо улучшаются в этой области прямо сейчас.
Узнайте больше о карьере в области информатики здравоохранения с помощью нашей инфографики
1. Голосовая диктовка
Теперь, когда организации здравоохранения перенесли свои медицинские записи в цифровые системы, специалисты по информатике в области здравоохранения изучают возможности улучшения распознавания голоса искусственным интеллектом для цифровой расшифровки заметки поставщиков медицинских услуг и медицинские заказы в режиме реального времени. Это может значительно сократить время, затрачиваемое на ввод данных, и увеличить количество времени, которое медицинские работники могут тратить на непосредственное взаимодействие со своими пациентами.
В настоящее время все еще существует некоторое сопротивление включению голосовой транскрипции из-за уровня ошибок около 7,4%. В исследовании этот уровень ошибок был связан с отсутствием корректуры со стороны клинициста. После вычитки уровень ошибок в том же исследовании снизился до 0,3%. (Zhou, Blackley & Kowalski, 2018) Детальная вычитка также занимает приличное количество времени, поэтому потребуются проницательные и новаторские специалисты по информатике в области здравоохранения, чтобы найти решение для распознавания голоса, которое будет абсолютно точным и эффективным по времени.
2. Оптимизация оповещений EHR
Мгновенные оповещения могут выступать в качестве невероятно полезного инструмента для улучшения ухода, уведомляя поставщика медицинских услуг о ряде проблем: это может включать скрининг, взаимодействие лекарств, лечение хронических заболеваний, просроченные лабораторные анализы, рекомендации по рецепту. , уведомления о приеме, выписке, переводе (ADT) и т. д. Однако, когда все создает предупреждение, ни один из них не кажется важным. «Усталость от предупреждений», когда поставщики медицинских услуг теряют чувствительность к предупреждениям, потому что их так много, что они срабатывают так часто, так же опасна, как и отсутствие предупреждений.
Информатики работают над сокращением количества оповещений EHR, чтобы сделать их более полезными. Некоторые предложенные подходы включают настройку оповещений для каждого пациента, ранжирование оповещений по серьезности или изменение дизайна оповещений по цвету или формату, чтобы они были более или менее навязчивыми по мере необходимости.
3. Прогнозная аналитика
В здравоохранении прогнозная аналитика изучает огромное количество данных, чтобы найти признаки общих симптомов, диагнозов, рабочих процессов и других результатов. Один пример – было проведено исследование, в котором алгоритм искусственного интеллекта проанализировал модели речи детей , сравнил их высоту звука, интонации и слова с данными других клинических интервью и опросов родителей и смог идентифицировать диагнозы депрессии в 80% случаев. (McGinnis et al, 2019)
Хотя эта технология все еще находится на ранней стадии, она невероятно универсальна и может помочь специалистам в области здравоохранения оптимизировать свои решения о лечении. Предиктивная аналитика также может быть найдена в наших следующих примерах технологии медицинской информатики.
4. Наблюдение за синдромом
Используя прогностическую аналитику и предупреждения EHR, наблюдение за пациентом в режиме реального времени может мгновенно выявить потенциальные нежелательные явления .
Мгновенные инструменты поддержки принятия клинических решений затем могут взять проанализированное наблюдение и применить его в режиме реального времени, чтобы сигнализировать медицинским работникам о принятии немедленных или предупредительных мер.
В настоящее время внедрению инструментов поддержки принятия клинических решений в режиме реального времени препятствует плохое удобство использования, вышеупомянутая усталость от предупреждений и понимание программой различных потребностей конечных пользователей . (Mann et al, 2019) Последние два фактора, скорее всего, будут устранены по мере улучшения алгоритмов прогнозной аналитики и оптимизации предупреждений EHR. В будущем эти инструменты могут снизить расходы на здравоохранение и осложнения за счет более быстрого и индивидуального ухода, который может снизить вероятность человеческой ошибки и даже улучшить здоровье населения, например, за счет мгновенного обмена диагнозами инфекционных заболеваний.
(Heekin et al, 2018)
Подробнее: Анализ должностной инструкции в области информатики здравоохранения
5. Захват клинических изображений
Точно так же, как цифровые камеры теперь могут запечатлевать моменты с высокой детализацией, медицинская визуализация значительно улучшилась — и файлы также увеличились в размере. После того, как пациент пройдет МРТ, компьютерную томографию, рентген или другую процедуру, хранение или извлечение изображений в EHR может быть затруднено. У каждого изображения может быть свое предназначение или функция, и они могут быть получены с помощью разных технологий, поэтому они могут быть сохранены в разных форматах файлов или в разных местах. Они также должны быть сопоставлены с правильным пациентом, сохранены и доступны только авторизованным пользователям.
В настоящее время информатики пытаются сбалансировать эти многочисленные факторы . Идеальная система визуализации могла бы легко захватывать изображения любого типа и делиться ими в одном безопасном, но легкодоступном файле, который также связан с остальной частью истории болезни пациента.
Заглядывая в будущее, данные изображений можно объединить с прогностической аналитикой, чтобы помочь специалистам в области здравоохранения находить закономерности, которые могут привести к улучшению диагностики.
6. Безопасные текстовые сообщения
Порталы для пациентов предоставили пациентам и поставщикам множество возможностей доступа, открыв пациентам доступ к их собственным записям, рецептам и результатам лабораторных исследований, а также создав новую линию связи между пациентом и поставщиком.
Однако регулярный вход на портал для многих пациентов может быть затруднен. Поставщики услуг начали искать альтернативы уведомлению пациентов с помощью защищенных текстовых сообщений, которые можно автоматизировать и, таким образом, сократить время, которое поставщики тратят на телефон или время, которое пациенты проводят за компьютером, пытаясь получить доступ к своему порталу. Конечно, самое сложное — убедиться, что эти тексты остаются в безопасности!
7.
Переход в облакоМожет показаться, что в наши дни все перемещают свои данные в «облако», включая фотографии, музыку, фильмы, а теперь и медицинские записи. Преимущества облачных вычислений по сравнению с локальным сервером довольно очевидны: не требуется установка оборудования или программного обеспечения, обновления выполняются автоматически, а авторизованные пользователи могут получить доступ к системе из любого места, где есть подключение к Интернету. В сочетании эти преимущества также могут означать огромную экономию средств.
Конечно, то, что данные находятся в облаке, не означает, что они автоматически совершенны. Информатики в области здравоохранения необходимы для настройки облачных систем и мониторинга их безопасности, подключения, правильного ввода/вывода данных и сбоев.
Эти примеры по информатике в области здравоохранения подходят вам?
Благодаря этим примерам технологий медицинской информатики здоровье пациентов и работа поставщиков медицинских услуг постепенно улучшаются.
Несмотря на то, что многие технологии были предложены или реализованы в определенной степени, в сфере здравоохранения требуется больше специалистов в области медицинской информатики, чтобы воплотить их в жизнь. Для получения дополнительной информации:
Загрузите нашу инфографику по информатике здравоохранения
Эллисон Уиллард, 15 июля 2019 г.in Блог, Информатика здравоохранения, Онлайн-аспирантура
Теги: Программы для выпускников в области информатики здравоохранения | Информатика здоровья | Магистр наук в области информатики здравоохранения
Геномный ландшафт и клональная архитектура плоскоклеточного рака полости рта мышей определяют экологию опухоли
%PDF-1.4
%
1 0 объект
>
эндообъект
11 0 объект
/дои (10.1038/s41467-020-19401-9)
/Автор
/CrossMarkDomains#5B2#5D (springerlink.com)
/Заголовок (Геномный ландшафт и клональная архитектура плоскоклеточного рака ротовой полости мышей определяют экологию опухоли)
>>
эндообъект
2 0 объект
>
эндообъект
3 0 объект
>
/Информация (sRGB IEC61966-2.
1)
/S /GTS_PDFA1
/Тип /OutputIntent
/имя реестра ()
/DestOutputProfile 50 0 R
/OutputConditionIdentifier (Пользовательский)
>>
эндообъект
4 0 объект
>
/Информация (sRGB IEC61966-2.1)
/S /ISO_PDFE1
/Тип /OutputIntent
/имя реестра ()
/DestOutputProfile 50 0 R
/OutputConditionIdentifier (Пользовательский)
>>
эндообъект
5 0 объект
>
эндообъект
6 0 объект
>
транслировать
application/pdfdoi:10.1038/s41467-020-19401-9
1038/s41467-020-19401-9
Адамсhttp://orcid.org/0000-0001-9490-0306
adobe.com/xap/1.0/mm/xmpMMXMP Схема управления мультимедиа
MajorVersionDateText
Если в качестве требуемого dc:identifier используется альтернативный уникальный идентификатор, то DOI следует указывать как голый идентификатор только в пределах prism:doi.
Если необходимо указать URL-адрес, связанный с DOI, то prism:url можно использовать вместе с prism:doi для предоставления конечной точки службы (т. е. URL-адреса).
текст
Примечание. Название публикации можно использовать, чтобы различать печатный журнал и онлайн-версию, если названия различаются, например «magazine» и «magazine.com».
публикацияNameText