Дерево по клеточкам: Дерево по клеточкам | kartik.ru
Как рисовать простое дерево для детей поэтапно • Makusha
Моя девушка очень любит деревья. Может это моя заслуга, но, надеюсь, здесь больше влияния самой природы Нарисуем быстро и просто вместе в Вами настоящее дерево! Тем более что уже осень и скоро деревья станут очень красивыми.
Как рисовать простое дерево для детей поэтапно
Шаг 1.
Это первый шаг рисунка. Это будет общая схема из вспомогательных линий и легко у вас получится. Все, что вам нужно сделать, это нарисовать хороший больший круг и присоединить к нему вертикальную линию, чтобы она выглядела примерно как у меня.
Как рисовать простое дерево для детей поэтапно – шаг 1
Шаг 2.
Теперь вы будете рисовать форму ствола дерева, как вы видите чуть ниже на моей вспомогательном эскизе. Включая трех пальцев корневая система, и ветви деревьев вот так.
Как рисовать простое дерево для детей поэтапно – шаг 2
Шаг 3.
Как рисовать простое дерево для детей поэтапно – шаг 3
Шаг 4.
Для вашего последнего шага рисунка, все, что вам необходимо сделать, это провести некоторые детали для полноты в центре листвы дерева. Это позволит привести рисунок в порядок и добавит реализма. Можете воспользоваться цветным рисунком и повторить цветом как у меня.
Как рисовать простое дерево для детей поэтапно – шаг 4
Шаг 5.
Не забудьте добавить детали окружающего мира – дома, солнце и птиц! Мы еще порисуем их вместе по шагам, но пока используйте свои умения без моей помощи. Удачи Вам!
Как нарисовать дерево: советы, которые помогут ребёнку создать шедевр
Как нарисовать дерево: советы, которые помогут ребёнку создать шедевр
Кажется, что научиться рисовать деревья не так уж и сложно, но если ваш юный художник планирует создать настоящий шедевр, одной только техники будет недостаточно. Специально для «О!» детский психолог Светлана Пятницкая не просто написала инструкцию для тех, кто хочет научиться рисовать, но и объяснила, почему стоит обратить внимание на обыденные, казалось бы, вещи, как заинтересовать ребёнка живой природой и где найти вдохновение.
Светлана Пятницкая, дошкольный педагог, детский и перинатальный психолог, автор образовательных программ для детей дошкольного возраста
Взрослые и дети имеют возможность наблюдать за деревьями в любое время года. Их можно увидеть во дворе рядом с домом, на участке детского сада и территории школы, в парке, роще и вдоль бульваров.
Что рассказать и показать ребёнку?
К 5−6 годам у детей развивается способность анализировать и обобщать воспринимаемые предметы и явления, выделять и сопоставлять их признаки — длину, высоту, ширину, форму. Благодаря этому мы можем научить ребёнка передаче отношений предметов между собой по величине, высоте, толщине. Дети приобретают новые знания: о пространственном положении (вверху, внизу, по сторонам, в середине, справа и слева), о градациях по высоте (выше, ещё выше, самое высокое), по длине (длинные, самые длинные), толщине (толще, тоньше, самый тонкий). Вот почему важно научить ребёнка передавать в рисунке не только общие признаки строения деревьев, но и характерные особенности, присущие разным породам деревьев. Приучайте ребёнка замечать разницу между предметами, сравнивая их.
Виды деревьев и их особенности
Берёза среди деревьев отличается не только цветом коры, но и изяществом, гибкостью ствола, особым расположением ветвей, плавно свисающих вниз.
У яблони короткий разветвлённый ствол и круглая форма кроны.
У ели тяжёлые, опущенные вниз ветви, расположенные по всей длине ствола.
У сосны же ветви раскинуты в стороны, расположены в верхней части ствола.
У дуба мощный широкий ствол, иногда с дуплом, массивные, раскидистые ветви, курчавая крона.
Для наглядности из черной бумаги или картона можно вырезать силуэты деревьев, наклеить их на жёлтый фон и предлагать отгадывать, какому дереву какой силуэт принадлежит. Можно придумывать описательные загадки: у загаданного дерева ветви расположены по всей длине ствола, близко друг к другу. Покажи, о каком силуэте идёт речь?
Как рисовать деревья?
Использование различных изобразительных инструментов позволяет придать наибольшую выразительность рисунку. Помимо акварели и гуаши можно познакомить ребёнка с техникой работы сангиной, пастелью.
Кисти для работы тоже могут быть разными: к примеру, техника рисования жёсткой щетинной кистью позволяет передать в рисунке лёгкость, прозрачность листвы осенних и весенних деревьев — берёзы весной и осенью, яблони весной. Плотную листву деревьев летом можно нарисовать, используя точечную технику — «пуантилизм».
Изображая цветущую яблоню, сирень, черёмуху, можно использовать «тычок» — в колпачок фломастера поместить кусочек поролона от губки или использовать ватную палочку, макать в гуашь на крышке, изображая яблоки или цветы.
При изображении весенних и осенних деревьев можно использовать бумажные штампы (взять клочок бумаги, скомкать, макнуть в краску, прикладывать отрывистыми движениями, оставляя следы кроны дерева), которые позволяют передать прозрачность листвы осенью и весной.
Можно нарисовать ствол дерева, покрыть краской высохший лист, приложить его к стволу и оставить оттиск-крону.
Где искать вдохновение?
Помимо знакомых ребёнку жизненных явлений, хорошо использовать образы сказок и произведений художественной литературы, это усиливает полученные впечатления. Художественное слово позволяет обратить внимание на характерные признаки того или иного дерева, вызывает желание передать красоту и обаяние природы.
Прочитайте цикл стихотворений Ирины Токмаковой «Деревья», стихотворения «Берёза» и «Черёмуха» Сергея Есенина, «Листопад» Ивана Бунина. Стихи могут быть и темой вашего изображения:
«Лес, точно терем расписной,
Лиловый, золотой, багряный…”
И.Бунин
А прочитав стихотворение Ирины Токмаковой «Ели», можно предложить ребёнку изобразить маленькую ёлочку среди высоких елей.
«Ели на опушке — до небес макушки,
Слушают, молчат, смотрят на внучат.
А внучата — ёлочки, тонкие иголочки
У лесных ворот водят хоровод”.
И. Токмакова
К 6−7 годам необходимо учить ребёнка чаще и больше всматриваться в предмет, непрерывно уточнять свои знания. Большое значение имеет соблюдение правильных пропорций — соотношения частей по величине и расположению. В этом возрасте уже можно объяснить ребёнку, что такое дубрава, сосновый бор, берёзовая роща, тайга. Помимо наблюдений в ближайшем сквере можно использовать распечатанные картинки, фотографии, иллюстрации в книгах.
Особое место в обучении детей изображению деревьев занимает знакомство с пейзажной живописью. Эти произведения помогают обогатить представления и впечатления детей о природе родного края. Посетите Государственную Третьяковскую галерею в Москве, прочитайте книгу Андрея Усачёва «Прогулки по Третьяковской галерее» с репродукциями картин.
Найдите и внимательно рассмотрите эти картины:
Исаак Левитан «Золотая осень», «Берёзовая роща», «Весна. Большая вода»;
Архип Куинджи «Берёзовая роща»;
Илья Остроухов «Золотая осень»;
Игорь Грабарь «Февральская лазурь», «Берёзовая аллея», «Зимний пейзаж»;
Иван Шишкин «Корабельная роща», «Сосны, освещённые солнцем», «На севере диком», «Сосна на скале»;
Николай Ромадин «Берендеев лес»;
Аркадий Рылов «Зелёный шум».
В стихотворении «Зелёный шум» Андрея Усачёва есть такие строчки:
«Деревья говорят, но не всегда
Мы понимаем их язык зелёный.
Не хватит тут обычного труда
И кропотливой мудрости учёной,
Чтобы понять, о чём шумит листва,
И этот шум перевести в слова…
Художник нужен тут и переводчик,
Чтоб записать ветвей упругий почерк.
Заветный смысл лесного языка
Неведом человечеству пока,
Но может передать художник цветом,
О чём шумят деревья этим летом…”
Желаю вам привить наблюдательность и чуткость к языку деревьев вашим юным художникам.
Читайте также:
6 отличий «технологии» от «труда»
Тест: угадайте, из какой страны Дед Мороз?
Soft skills: 5 навыков будущего
Фото: Rawpixel.com, Billion Photos/ Shutterstock.com
Психологический тест “Дерево” | Статья на Psysovet.ru
Нарисуйте, пожалуйста, дерево – любое, кроме елки.
Материал для тестирования: необходим лист бумаги размера А4, а также карандаш. Лист бумаги должен быть белый, не глянцевый, безо всяких линеек или клеточек. Пользоваться карандашом средней мягкости; ручкой или фломастерами рисовать нельзя.
Вопросы к рисуночному тесту “Дерево”
- Какая порода дерева у Вас получилась?
- Какое время года?
- Где растет дерево, что его окружает?
- Если это дерево превратится в человека, в кого оно превратится?
- Пол этого человека
- Возраст
- Род занятий
- Характер
- Что любит и чего боится?
- Если в кроне птички, (как доме животинки какие-то) – признак инфантилизма. Если гнездо – то может быть думает о детях.
- Солнце при дереве – некий родительский пригляд, который может оборачиваться теплом, а может представлять контроль.
- Когда дерево сильно приподнято (выше середины) – завышенная самооценка.
- Трава. Если низкая – то ничего страшного. Если трава густая и закрывает часть дерева – стремление замаскировать бессознательно (либо что-то в раннем детстве, либо если это как тела -… ). Трава у основания – прикрывает низ дерева. Часто бывает так, что человек скрывает либо сам от себя, либо от других какие-то травмирующие детские переживания, которые у него были
- Ветки – нереализованные возможности. Чем больше разветвлений, тем больше возможностей.
- Девушки молодые (или в возрасте, но считают себя молодыми) часто рисуют цветущие деревья
- Когда рисуют озеро или речку рядом – злоупотребление алкоголем. Причем может не сам человек пить, а его близкие (муж/жена, отец/мать).
- Если мужчина рисует женское дерево и оно «превращается» (на словах говорит, что хотел дуб, а получилась береза) в мужское – это нарушение самоидентификации.
- Сучки обломанные – какие-то возможности, которые не осуществились.
- Штриховка ствола – определенное неспокойствие. Если она заметная, более тревожная
- Высота дерева – сегодняшний возраст клиента.
- Есть деревья, которые не стоят на земле, а как бы висят в воздухе. У него нет ни линии земли, ни корней, то это значит, что у человека, который это нарисовал, нет ощущения, что он сам стоит на земле, на собственных ногах. Он может быть неуверенным, зависимым, инфантильным, психастеничным, либо зависит в материальном плане, либо в психологическом плане от кого-то. Может быть так, что это ситуационное: человек потерял работу и у него дерево подвешенное. Есть такая штука, как гиперкомпенсация, например, неуверенная девочка, которая живет на два дома и ощущение между двух стульев, но она рисует дерево с «ногой», – у нее гиперкомпенсация, она компенсирует свою неуверенность чересчур: если дерево стоит слишком сильно на земле, это попытка создать устойчивость за счет чего-то. Если у человека слабая энергетика – у него дерево будет висеть. Если у человека энергии много, то у него, в качестве психологической защиты будет выступать не вытеснение, а гиперкомпенсация. Например, уход в работу.
- Все животные, которые на дереве, как правило свидетельствуют об инфантильных тенденциях
Если дерево в подвешенном состоянии
- Либо человек юный, зависящий от родителей, не имеет собственных условий, не стоит на своих ногах, либо находится в подвешенном состоянии (развелся, работу меняет, нет опоры).
- Либо человек не от мира сего (шизоид) – отрыв от реальности, витает в облаках, не прочно стоит на земле
ДУПЛО
- След от психотравмы (100%). Если нет дупла, это не значит, что травм не было. В данном тесте они не выявились.
- Дупла бывают: развод родителей, рождение ребенка, переезд в другое место, заболевания (которые имеют последствия), разлука с домом, сексуальное насилие, либо неудачный сексуальный опыт, смерть родных…
- Если дупло заштриховано, то может быть, что травма не создает уже напряжения, если сильно – то плохо.
- Если кто-то живет в дупле, то травма жива. Если нет – значит осталась пустота.
- По размещению дупла можно определить возраст травмы.
КОРНИ
- Корни – это наше прошлое. То, с чего мы начинаем.
- Если нет корней – клиент не так сильно представлен в его сознании, возможно он вытесняет.
- Корней много и большие – человек ощущает роль и значимость давление своего прошлого, семейного рода.
- Особо интересно, когда крона не помещается – представление о будущем отсутствует. Он не умеет планировать. (4-ка по MMPI высокая). Выходит за границы социальных норм.
- Острые корни – возможна агрессия. Проверяем теорию агрессии и семьи
- Когда человек отсекает корни у рисунка – он не хочет видеть и помнить своих родителей и свое детство.
- Если корней вообще нет – мы никак это не интерпретируем.
СТВОЛ
- Наше тело.
- Если мы видим зачерненный ствол – человек либо реально болен (соматика, к примеру диабет), либо тревожное состояние, либо ипохондрик, может быть психосоматика, могут быть гормоны у подростка (19 лет) или климакс у женщины
- Гораздо хуже, если у нас ствол заканчивается как бы тупиком (а иногда еще и ствол тревожно-зачерненный). Тупик звучит как «кривой заулочек»
- Тонкий ствол – астенический тип
КРОНА
- Это голова у дерева.
- Если это прошлое, то понятное дело, что крона – будущее. Тут бывают разные варианты, например, бывает так, что у кого-то крона не помещается на рисунке. Это означает недостаток планирования. И жизни и чего угодно. Вторая интерпретация – когда у человека открытая перспектива – то есть недостаточное понимание того, что будет дальше. Это может быть не связано с ситуацией планирования. Например, развод. Или смена места жительства. А бывает так, что человек и планировать не умеет и ситуация такая.
- Если крона приплюснутая, если себя ограничивает (прижимает, не дает дальше расти).
- Если хаос в листве или в ветках – в голове сумбур.
- Двойная обводка кроны – это контроль
ПОРОДЫ ДЕРЕВЬЕВ
ДУБ
С одной стороны могут рисовать эпилептоиды (солидный ствол, корни), с другой стороны – дуб символ мужественности. Зачастую символ отцовской фигуры, авторитета, сильного человека (воина) и мужчина, для которого это идеал «Я», который стремится быть сильным мощным.
Или это может рисовать женщина (либо отцовская фигура, либо партнера ищет похожего на отца – спокойного, надежного, защитника, сильного. Она сама слабая женская позиция – повиснуть на дубе, оказаться под защитой, обвиться – низкая 5-ка в MMPI). Чаще женщины, воспитанная мамой, которая играла роль дуба (папы нет, либо слабый, либо любит папу, чтобы быть похожей на него, когда папа воспитывает дочку и ей важно заслужить папино уважение – будет учиться, работать, карьеру делать). Когда женщина «превращается» в дуб – это нормально.
Почему девочка рисует дуб? То, как она рассказывает про него, понятно, что это в большой степени отцовская фигура. Но, так как у нас в культуре дозволено выходить замуж за людей, которые старше и ассоциируются с отцом, то наличие такого дуба в рисунке может означать, что это поиск партнера, похожего на папу. Это такая Электра, которая хочет быть с отцом и подальше отодвинуть маму. Но тогда, в этой ситуации она может быть очень женственная.
А может быть по-другому. Если, например, папа растит девочку как мальчика и повсюду за собой таскает, – на охоту, на рыбалку и приветствует увлечения мужские, то у девочки желание не привлечь мужчину как папа, а стать как папа.
Это еще зависит от количества энергии: если она энергичная и амбициозная, честолюбивая и конкурентная, то она будет выбирать мужские профессии и среду, где она будет самоутверждаться и будет избегать проявления женственности. И тогда тот дуб, который она нарисует, будет ее самоидентификация с ее отцом.
ЯБЛОНЯ
Это материнская фигура. Вспоминаем сказку «Гуси лебеди», где идут подряд материнские фигуры (наливные груди, материнская грудь, плодоносящая – дети, печь – утроба материнская, которая рожает пирожки, молочные берега – молоко материнское). Дети часто рисуют яблоню.
Когда взрослые рисуют – созависимость – неполное отпочкование от взрослых и влияние может быть очень сильное. Это приводит:
- Передача сценария по женской линии (бабушке – маме – дочке и т. д.)
- Конфликт. Могут быть тревожные, заштрихованные, зачерненные яблочки.
Если женщина рисует – семейный сценарий по женской линии.
Алкогольная зависимость – оральная зависимость как от материнской груди. Потребительская позиция в жизни.
Когда мужчины рисуют яблоню. Возможные ситуации:
- Мужчины остаются холостяками и живут с мамой.
- Женятся ненадолго, потом обратно к маме
- Полностью переходит к жене, иногда даже жену называет мамочкой, полностью все чувства переносятся на жену
Какие варианты мужской яблони? Это старый холостяк, который всю жизнь живет со своей мамой. Он может жить с мамой всю жизнь и вообще никогда не жениться. Может жениться, когда мама умрет. Либо это человек, который может быстренько жениться и вернуться к маме. А пока он женат, он будет сравнивать маму и жену. Есть вариант, когда яблоневый молодой человек женится и вообще перестает с мамой общаться. Потому что все валентности, которые его прикрепляли к маме, он все перевесил на жену. К родной маме его в таком случае не тянет.
Дело в том, что яблоки – символ материнской груди. Поэтому, для ребенка, например, рисовать яблоню – абсолютно естественно и органично. Те испытуемые, которые во взрослом возрасте рисуют яблоню, это означает, что они не преодолели своей материнской зависимости, не отпочковались от материнской фигуры. Очень часто девушки, которые рисуют яблоню, берут на вооружение материнский сценарий и в частности сценарий неумения налаживать отношения и расставание.
То, что изначально нестандартные рисунки свидетельствует о негативизме и о протестных реакциях, может свидетельствовать о высокой четверке по MMPI: то есть тогда, когда от нее ожидают определенного поведения, она показывает противоположное. Это может быть выпендреж, язвительность, агрессивность. А людям нужно не столько и не только это, а душевности, понимания, тепла, доброты, большего акцента на нужды другого человека, а не на себя любимого.
Если не очень хорошие отношения с мамой, а при этом зависимость все равно есть, то мы можем видеть яблоки черные или посередине черные точки.
Что касается мужчин, черные яблоки встречаются у алкоголиков. Дело в том, что для алкогольной зависимости как раз характерны яблоки. Потому что это инфантилизм и зависимость. И матери сценарно выполняют вещи так, что дети становятся алкоголиками (определенные лозунги, проклятия и т. п.). Особенно, если отец и муж этой женщины был алкоголиком, с большой долей вероятности она сделает так, чтобы и сын тоже стал алкоголиком.
Предрасположенность к алкоголизму в большей степени может быть у людей инфантильных, с оральной фиксацией и с не до конца разрешенными конфликтами с матерью.
Еще один вариант – в 14-15 лет учились дети за границей. И в том самом возрасте, когда они должны были хамить родителям и отпочковываться, они плакали в подушку и скучали по родителям. Оказывалось, что они совершенно незрелые и продолжали рисовать яблоню как раз в достаточно позднем возрасте.
То есть мама может умереть или тебя отправят в другой город и ты будешь рисовать всю ту же яблоню.
БЕРЕЗКА
- Ипохондрики, которые опасаются за свое здоровье.
- Девушки следящие за фигурой.
- Или могут быть быть мальчики, которые думают о женщинах (пример: солдаты после армии).
- Рисуют часто психостеники (дерево скромное, среднее, не выделяющееся – быть как все, затеряться в массе).
- Точки на березе – дерматит, могут быть какие-то заболевания, психосоматика. Дерматит – непереносимость среды, это реакция на среду и на людей. Дерматит в виде зачерненных штрихов на рисунке дерева возник как реакция на среду. Псориаз – очень сильная, аутоагрессивная реакция.
- Березу часто, за счет рисочек выбирают те, кто склонны к психосоматическим фиксациям. Но в целом для наших широт рисунок березы это нормально.
СОСНА – рисуют шизоидный личности, более духовный вариант, более аскетичные.
КЛЕН, КАШТАН, МАГНОЛИИ (более изысканное дерево) – часто рисуют мужчины с истероидными тенденциями. Дерево красивое,
БАОБАБ – эпилептоид с выраженными истероидными тендценциями.
Растения в искусственных горшочках могут означать симбиотические связи (скорее с матерью) либо же то, что человек остался в развитии на уровне пяти лет. Это определенный синдром нежелания быть взрослым. Дерево БОНСАЙ – ощущение искусственности, сверх-зависимости от условий и нежелания расти и взрослеть.
ОСИНА -бывает при депрессивных состояниях. Дерево невеселое. Ассоциация с осенью. Также как плакучая береза, ива, сниженное настроение
ЯСЕНЬ – люди с выраженными эстетическими наклонностями. Это нарцисс.
ПАЛЬМА – я не такой как все. Особенности. Может быть у демонстративных, у шизоидов, если есть плоды – более материальное и плотское. Но при этом одинокий.
Если смешанное дерево: дуб с яблоками, например, она может искать и мужчину, который к ней относится как мама и женщин, которые к ней относятся как папа и все при этом дают ей советы.
Если нет породы – не очень ощущает свою личность. Не очень точная самоидентификация. Не ощутила себя собой как личность
СЕЗОНЫ
Весна: Может быть молодой человек, выход из кризиса, смена профессии и т. п.
Осень: Там, где нету листьев, когда голые сучья, когда листья падают. Более поздняя осень ассоциируется с пониженным настроением и состоянием, депрессией. Золотая осень или ранняя осень – совсем другое дело. Люди с демонстративными тенденциями любят прихвастнуть и покрасоваться.
Зима: Бывает просто, что человек любит зиму и тогда по самому рисунку понятно, что это не депрессия. А бывает – что сразу понятно, что это депрессивное состояние. Для психолога очень важно уметь слушать. И слышать.
Вы можете заказать интерпретацию теста “Дерево” у психолога, Софьи Каганович. Пример проведенной консультации
Как нарисовать дерево карандашом: мастер-класс для начинающих
Научиться рисовать деревья намного проще, чем вы думаете. Многие начинающие художники всех возрастов полагают, что это очень сложная задача, поскольку прежде им удавалось нарисовать только “леденец”, который они изображали еще в школе. И все же “леденец” не так далек от многих настоящих деревьев. Вам просто нужно знать, где “подправить” ваш эскиз, чтобы “леденец” превратился в дерево.
Подготовка к рисованию
В отличие от портрета, где черты лица должны быть расположены так, чтобы лицо правильно выглядело, с деревом все проще: даже если вы поместите ветку не в том месте, изображение все равно будет выглядеть как дерево.
Все, что вам нужно для начала рисования – это карандаш, ластик и листок бумаги.
Однако, прежде чем приступать к работе, рассмотрим, как правильно выбрать инструменты.
Обратите внимание на карандаши: карандаш “В” имеет более длинный кончик.
Достичь этого можно с помощью ремесленного ножа. Точилки для карандашей – это неплохо, но вы не сможете с ними добиться такого же результата. Вариант такой заточки – карандаш “А”. Как видите, его кончик значительно короче. Такой карандаш будет быстрее затупляться в процессе рисования, и вам чаще придется останавливаться, чтобы его заточить.
Длинный кончик на карандаше дает возможность сделать более широкую и уверенную линию, что помогает изобразить полную толщину многих нижних ветвей одним движением руки. Кроме того, когда нужно нанести тень на большую область, это можно сделать гораздо быстрее и эффективнее, используя карандаш с длинным кончиком.
Вторая важная вещь – ластик. На фотографии ниже вы видите ластик-клячку. Ее можно сминать, растягивать и скручивать, чтобы аккуратно стереть небольшой участок рисунка, сделанного карандашом. Кроме того, клячка меньше повреждает бумагу, чем обычный дешевый ластик.
Начинаем с простых форм
Теперь пора приступать к объяснению, как рисовать деревья карандашом поэтапно начинающим. Посмотрите на первый рисунок.
Наверняка вы знаете, как выглядят игральные карты – это набросок туза треф. То, что вы видите, – идеальная отправная точка, чтобы понять, как нарисовать дерево.
Когда вы наберетесь опыта, то научитесь различать в сложных объектах простые формы, которые помогут вам нарисовать что угодно. Это же умение поможет вам научиться рисовать деревья.
В этом случае туз треф (три круга и треугольник у основания) представляет собой округлое лиственное дерево. Для ели же, например, вы можете выбрать длинный, тонкий треугольник.
Превращаем простые формы в дерево
Посмотрите на дерево под номером 2. Как можно заметить, все круги имеют разные размеры, а основание немного удлинено. Круги не обязательно должны быть идеально круглыми – на самом деле лучше, если их вообще нет. Рассматривайте их просто как структуру, как схему, помогающую нарисовать дерево. Благодаря таким нехитрым манипуляциям у вас уже начинает формироваться правдоподобный набросок.
На рисунке линии нарисованы немного четче, чем нужно, чтобы вы могли их увидеть. Вы же, чтобы правильно рисовать дерево, должны начинать с более легких, едва заметных линий, делая их четче по мере рисования.
Не волнуйтесь, если ваш набросок не идеален. Помните, что это просто ориентир, большинство линий которого впоследствии все равно нужно будет стереть.
Кроме того, на текущем этапе не стоит беспокоиться о рисовании конкретных видов деревьев – вы сможете приступить к ним, когда освоите азы.
Рисуем ветки
Начните рисовать ветки от главного ствола, как видно на изображении под номером 3. Сначала они должны быть довольно толстыми, но постепенно начнут сужаться, достигая краев дерева.
Обратите внимание, что линии на рисунке довольно неровные. Таким образом можно показать, что ветки на самом деле не образуют ровных линий.
Когда вы впервые попытаетесь нарисовать деревья простым карандашом, убедитесь, что каждая следующая ветвь обычно разветвляется немного выше, чем предыдущая. Очень редко бывает так, что ствол расходится на две ровные и одинаковые ветки.
Если вы просто хотите нарисовать дерево в зимнюю пору, то, изобразив ветки, начните добавлять тени. Не забудьте выбрать место, откуда падает свет, и ориентироваться на него. Дело в том, что частая проблема в рисовании деревьев заключается в следующем: у начинающих художников свет падает на изображение со всех сторон. Причина – они накладывают тени на противоположные стороны ветвей в разных точках, и рисунок выглядит неправильно.
Помните: наиболее светлой будет солнечная сторона. Противоположная сторона ветвей и ствола будет находиться в тени.
Набрасываем крону
Чтобы изобразить дерево, покрытое листьями, потребуется немного больше работы. Сделайте набросок контура листвы по краям дерева.
Также сотрите несколько веток, но не все. Те, что остались, – это ветки, что проглядывают сквозь листья (рисунок 4).
Помните, что дерево – это не плоский объект. У него есть ветви, приближающиеся к вам и удаляющиеся от вас, а также те, которые вы видите с обеих сторон и в центре.
Нарисуйте несколько легких контуров вокруг оставшихся ветвей, чтобы показать, как сквозь ветки и листья проглядывает небо.
Рисуем листья
Теперь “включите” солнечный свет, добавив тени и немного бликов. Не забудьте определить, с какой стороны падает солнечный свет (рисунок 5).
Основные тени будут находиться на противоположной стороне дерева, также темно должно быть в тех местах кроны, где проглядывают ветви. Эти видимые ветви почти всегда будут довольно темными, как и тень на земле.
Есть много способов нарисовать листья. Однако единственное, чего обычно не требуется делать – это рисовать каждый отдельный листочек. Это будет выглядеть очень натянуто и ненатурально. Потому нужно стремиться создать нечто напоминающее листья с помощью света и тени на дереве.
Позвольте карандашу двигаться вокруг дерева, создавая безумные каракули. Это при наличии небольшой практики позволит создать иллюзию листьев. Темные области можно закрасить, чтобы создать свет и тень рядом друг с другом.
Или вы можете затенить большинство областей, как было сделано с тузом треф на рисунке 1, а затем создать светлые зоны с помощью ластика.
Добавляем тени и рисуем ствол
Когда вы добавляете тень, падающую на землю со стороны, противоположной солнечной, добавьте немного теней и на землю, освещенную солнцем, поскольку ветви все равно будут отбрасывать небольшую тень.
Чтобы нарисовать ствол дерева немного правдоподобнее, следует убрать нижнюю линию, где он встречается с землей.
Посмотрите на примеры стволов выше для сравнения: на рисунке справа ствол “растет” прямо из земли, а не стоит на ней.
Освоив основы рисования деревьев, вы сможете нарисовать как большое дерево, так и маленькое, как лиственное, так и хвойное. Теперь посмотрите в окно или найдите фотографию настоящего дерева и попробуйте изобразить его.
Итак, ключ к тому, как нарисовать дерево, – это упрощение. Для начала вы находите базовые формы, из которых дерево состоит. Не копируйте каждый отдельный листочек – только основные кластеры листьев. Они имеют тенденцию быть либо округлыми, либо плоскими, как в случае с вечнозелеными растениями.
Нижняя половина видимой части ствола должна быть освещена солнечным светом с одной стороны и спрятана в тени с другой.
Область ствола непосредственно под нижними скоплениями листьев обычно находится в тени, так как туда попадает очень мало света, независимо от положения солнца.
Живые и неживые клетки и ткани деревьев
Только 1 процент спящего зрелого дерева является биологически живым, в то время как остальное состоит из неживых структурных древесных клеток. Другими словами, очень небольшая часть древесного объема дерева состоит из «живой, метаболизирующей» ткани; скорее, основные живые и растущие части дерева – это листья, почки, корни и тонкая пленка или кожица клеток прямо под корой, называемая камбием.
Существуют и другие живые клетки, которые важны для роста деревьев в различных частях деревьев, особенно в кончиках корней, апикальной меристеме, листовых и цветочных почках; однако эти живые клетки составляют очень небольшой процент от общего объема клеток дерева.Вместо этого неживые или «мертвые» клетки составляют большую часть объема дерева, обеспечивая жизненно важную структурную поддержку живых клеток.
Достаточно интересно, что деревья появляются в жизни как прорастающее семя с каждой живой клеткой в гипердвигателе, но по мере того, как семя дерева становится рассадой, затем саженцем, затем зрелым деревом, его живое содержимое становится все меньше и меньше в процентах от общего количества. объем. Деревья все больше теряют свои живые цитоплазматические клетки по мере прекращения метаболизма в каждой клетке, и, хотя они больше не живы, эти неживые клетки теперь обеспечивают защиту, транспортировку и физическую поддержку живых.
Жизненно важная роль неживых клеток
Без поддержки и структуры, обеспечиваемой неживыми клетками, деревья, скорее всего, умрут и, конечно, не станут такими большими, как они. Это связано с тем, что неживые клетки играют жизненно важную роль в процессе роста дерева – от «тяжелой работы» по поддержанию высоких ветвей до коры дерева, которая защищает тонкий слой живых клеток под ними.
Эта поддерживающая и защитная древесина создается камбиальными камбиальными клетками, образующимися на внутреннем и внешнем камбиальном слое и зажатыми между наружным камбиальным слоем.В результате кора дерева является продуктом непрерывного процесса создания ситчатых трубок для транспортировки воды и питательных веществ от листьев к корням и обратно.
Здоровые неживые клетки дерева очень важны для защиты дерева, а кора и структурные клетки служат линией защиты от насекомых и болезней, которые могут повлиять на уязвимую живую ткань камбия, которая поддерживает жизнь на протяжении всей жизни. дерево.
Формируются новые клетки, и живые клетки прекращают метаболизм, поскольку они превращаются в транспортные сосуды и защитную кожу, создавая цикл созидания, быстрого роста, замедления метаболизма и смерти по мере того, как дерево поднимается все выше и становится здоровым, полноценным растением.
Когда дерево считается живым и мертвым
В большинстве случаев древесина считается продуктом живых клеток деревьев, которые используют окружающую среду вокруг себя, чтобы производить белки и формировать защитные сосуды и оболочки для устойчивого роста деревьев. Дерево технически считается мертвым только тогда, когда оно отделено от самого дерева, поскольку оно по-прежнему играет жизненно важную роль в жизни растения, когда прикреплено к живым клеткам в дереве.
Другими словами, хотя древесина в основном состоит из неживых клеток – клеток, которые больше не воспроизводятся, а вместо этого переносят питательные вещества к живым клеткам, – она по-прежнему считается «живой», если прикреплена к самому дереву.Однако, если ветка упадет или человек срубит дерево, древесина считается «мертвой», потому что она больше не переносит через себя живое вещество.
В результате древесина, отделенная от дерева, высыхает, поскольку протоплазма затвердевает, а белок превращается в древесину, которую можно использовать в камине или для постройки полки. Это дерево считается мертвым, хотя кусок, к которому оно когда-то было прикреплено – если он все еще прикреплен к самому дереву – все еще считается живым.
Все леса мира из одного слоя ячеек
От деревца до лесного монстра – все деревья растут из тонкого слоя клеток между корой и древесиной.Предоставлено: Pixabay.От древних европейских буков до гигантских калифорнийских секвойи и австралийских горных пеплов – новое исследование показало, что огромные стволы этих деревьев состоят из одного слоя клеток не шире, чем кончик иглы.
Это открытие, сделанное нашей исследовательской группой в кампусе Кресвик Мельбурнского университета, дает возможность увеличить потенциал роста деревьев и, возможно, быстрее вырастить и произвести больше древесины.
Деревья тысячелетиями вдохновляли людей. Эти растения – самый большой организм на планете, бросающий вызов гравитации, стихиям, болезням, вредителям и даже людям.
Долгое время ученые ломали голову над загадкой структуры и функции клеток, производящих древесину и кору в стволах деревьев. Итак, мы определили, что вся древесина и кора, производимая деревом, создается одним слоем ячеек прямо под корой дерева.
Часто описываемые как «легкие земли» деревья и леса напрямую влияют на жизнь на Земле, внося свой вклад в состав нашей атмосферы за счет выделения кислорода и преобразования углекислого газа в биомассу.Центральное место в этом процессе занимает цилиндр из активно делящихся клеток в стволе и ветвях дерева, который находится прямо под корой.
Эти клетки, называемые сосудистым камбием, производят древесину (ксилему) внутри растущего стебля и кору (флоэма) снаружи. По мере роста дерева и утолщения ветвей этот цилиндр клеток расширяется и производит большую часть лесной биомассы планеты в виде древесины.
Древесина – один из важнейших возобновляемых ресурсов в мире, поэтому можно подумать, что мы понимаем, как она растет.Но до сих пор мы не знали точно, как клетки внутри сосудистого камбия выполняют свои функции. Число клеточных слоев, составляющих сосудистый камбий, и то, в какой степени предопределена судьба отдельных клеток внутри камбия, является предметом дискуссий более века.
Некоторые клетки камбия сосудов являются стволовыми, то есть им еще предстоит дифференцироваться в свою окончательную форму. Каждая клетка может образовывать древесину или кору, или, возможно, что-то еще. Чтобы избежать путаницы с другим определением стволовых клеток – ветвями – мы называем эти сосудистые стволовые клетки камбия «инициирующими клетками» или «инициалами».
Нам давно известно, что некоторые клеточные слои в камбии сосудов состоят из инициалов, но мы не знали, сколько именно. Чтобы решить эту проблему, наша команда разработала уникальный процесс, называемый индуцированным анализом соматического сектора (ISSA). Этот метод помещает генетические метки на отдельные клетки в стволах тополей, которые затем позволяют нам проследить путь клетки к образованию древесины или коры.
С момента открытия сосудистого камбия в конце 1800-х годов ботаники пытались понять его структуру и функцию. Одна школа мысли предположила, что сосудистый камбий состоит из нескольких слоев инициирующих клеток, в то время как другие предсказывали один слой инициирующих клеток.
Наши результаты показывают, что сосудистый камбий имеет одноклеточный слой настоящих камбиальных инициалов, которые способствуют образованию древесины и коры.
ISSA использует трансгенный подход для введения так называемого «репортерного гена» непосредственно в ствол дерева.Мы использовали это, чтобы пометить сотни отдельных клеток в растущей области стволов деревьев, которые после многих раундов клеточных делений образуют участки ткани, которые можно легко идентифицировать и анализировать. Поскольку наш репортерный ген передавался от отдельной клетки к ее потомкам, тщательный анализ полученных в результате моделей роста позволяет нам определить, какие клетки становятся древесиной, какие клетки становятся корой, а какие остаются стволовыми клетками.
Глядя на специфические судьбы отдельных клеток и их частоту, мы видим четкие доказательства существования различных клеточных идентичностей в области камбия, которые имеют предпочтительные пути развития, и это раскрывает структуру инициирующего слоя.
Истинные камбиальные инициалы часто распадаются и теряются из камбия – около трети из них с конца весны до конца лета. Глядя на структуру секторов древесины и коры, мы видим, что скорость деления клеток древесины и коры контролируется независимо друг от друга.
Эти результаты могут иметь серьезные последствия для лесной промышленности. Лучшее понимание того, как древесина и кора формируются из инициирующего слоя клеток, может быть включено в программы улучшения деревьев, помогая создавать более качественные древесные и древесные продукты.
По мере того, как мы продолжаем улучшать наше понимание генов, которые контролируют скорость деления камбиальных клеток, мы можем использовать это, чтобы использовать увеличенный потенциал роста в стволах деревьев – возможно, производя больше древесины и быстрее.
Есть много возможностей использовать эти новые идеи для получения коммерческой выгоды, но в основном наши открытия дополняют наше понимание того, что заставляет дерево тикать. Удивительно думать, что огромные стволы древних буков, гигантские секвойи и возвышающаяся рябина образованы из одного слоя ячеек не шире кончика иглы.
Эта работа опубликована в журнале Journal of Experimental Botany .
Модель роста деревьев помогает выращивать больше древесины
Дополнительная информация: Герд Боссингер и др. Секторный анализ показывает закономерности дифференциации камбия в стеблях тополя, Journal of Experimental Botany (2018).DOI: 10.1093 / jxb / ery230 Предоставлено Мельбурнский университет
Ссылка : Все леса мира из одного слоя ячеек (2018, 2 июля) получено 19 сентября 2021 г. с https: // физ.org / news / 2018-07-forest-world-layer-cells.html
Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, никакие часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.
Анатомия дерева | Лесная служба США
Эта информация любезно предоставлена фондом Arbor Day
.A: Наружная кора – это защита дерева от внешнего мира.Постоянно обновляемый изнутри, он помогает удерживать влагу во время дождя и предотвращает потерю влаги деревом, когда воздух сухой. Он изолирует от холода и жары и защищает от насекомых.
B: Внутренняя кора , или «флоэма», представляет собой трубопровод, по которому пища передается к остальной части дерева. Он живет недолго, затем умирает и превращается в пробку, чтобы стать частью защитной внешней коры.
C: Слой клеток камбия является растущей частью ствола.Он ежегодно производит новую кору и новую древесину в ответ на гормоны, которые проходят через флоэму с пищей из листьев. Эти гормоны, называемые «ауксинами», стимулируют рост клеток. Ауксины продуцируются листовыми почками на концах ветвей, как только они начинают расти весной.
D: Заболонь – это трубопровод дерева, по которому вода движется вверх к листьям. Заболонь – это новая древесина. По мере того, как закладываются новые кольца заболони, внутренние клетки теряют свою жизнеспособность и превращаются в сердцевину.
E: Сердцевина является центральной опорной стойкой дерева. Несмотря на то, что он мертв, он не разлагается и не теряет прочности, пока не повреждены внешние слои. Он состоит из полых игольчатых волокон целлюлозы, связанных между собой химическим клеем, называемым лигнином, и во многих отношениях прочен, как сталь. Кусок длиной 12 дюймов и размером 1 на 2 дюйма, установленный вертикально, может выдержать вес в двадцать тонн!
Листья служат пищей для дерева, и это многое говорит нам об их форме.Например, узкая хвоя пихты Дугласа может подвергать воздействию солнца до трех акров поверхности хлорофилла. Лепестки, листочки и неровные края многих широких листьев тоже имеют свое применение. Они помогают испарять воду, используемую в производстве продуктов питания, уменьшают сопротивление ветру – даже обеспечивают «капельные наконечники», чтобы пролить дождь, который, оставшись стоять, может привести к гниению листьев.
Почему листья меняют цвет?
Создание ячеек дерева
Создание ячеек дерева
Не Spatix
Инструмент«Создать ячейки дерева» помещает ячейки для деревьев в файл САПР.Он подгоняет элемент ячейки к облаку точек двумя альтернативными способами. В одном методе для подгонки используются точки на кроне дерева, в другом – точки на стволе дерева. Инструмент требует некоторых подготовительных шагов:
• (Только для метода наивысшей точки) Создание трехмерных элементов ячеек в библиотеке ячеек MicroStation. Клетка дерева должна представлять ствол и крону дерева. Пример библиотеки предоставляется с установкой TerraScan. Библиотека хранится в папке \ cell каталога установки приложений Terra, например C: \ terra64 \ cell \ karttali.чел. Его можно использовать, например, для тестирования инструментов набора инструментов “Деревья”.
• Определение видов деревьев и использование ячеек в категории «Виды деревьев» в настройках TerraScan.
• Классификация земли в облаке точек.
• Группирование и древовидная классификация на основе групп облака точек. Деревья можно классифицировать с помощью подпрограммы по параметрам, процедуры наилучшего совпадения или процедуры для деревьев. Допустим любой другой способ классификации точечных групп в отдельные классы древесных пород.
Инструмент «Создать ячейки дерева» подгоняет элементы ячеек к точкам в соответствующем классе точек. Следовательно, должен быть элемент ячейки, определение вида и отдельный класс точек для каждого вида дерева, которое вы хотите отобразить.
Инструмент позволяет определять правила для сопоставления деревьев. Правила основаны на определениях пород деревьев в Настройках. Каждое правило определяет класс точки для обнаружения деревьев, а также общеупотребительные и научные названия видов деревьев. Вы можете добавлять, редактировать и удалять правила, используя соответствующие кнопки в диалоговом окне инструмента.
Для создания ячеек дерева:
1. (Необязательно) Нарисуйте забор вокруг области, в которой вы хотите создать ячейки дерева.
2. Выберите инструмент Создать ячейки дерева.
Откроется диалоговое окно «Создание ячеек дерева»:
НАСТРОЙКА | ЭФФЕКТ |
|---|---|
Добавить | Добавьте новое правило для сопоставления древесных пород. |
Изменить | Измените выбранное правило для сопоставления древесных пород. |
Удалить | Удалить выбранное правило. |
Наземный класс | Класс (ы) точек, определяющий базовую точку деревьев. |
Открывает диалоговое окно Выбрать классы, которое содержит список активных классов в TerraScan. Вы можете выбрать несколько исходных классов из списка, которые затем будут использоваться в поле Класс земли. | |
Метод | Способ размещения ячеек: • Наивысшая точка – ячейка дерева совпадает с кроной дерева. Используется ячейка, определенная в категории «Вид дерева» в настройках TerraScan. В ячейке отображается положение центра кроны дерева по оси XY. • Ствол – ячейка дерева соответствует стволу дерева. Ячейка создается автоматически из точек в классе точек, который используется для отображения дерева.Ячейка обеспечивает точное положение ствола дерева на земле по оси XY. |
Внутренний забор | Определяет, как забор или выбранный многоугольник (-ы) влияют на размещение ячеек: • Не используется – ограждение или выбранные полигоны игнорируются. • Одна или несколько точек – ячейка помещается, если одна или несколько точек древовидной группы находятся внутри. • Среднее значение xy – ячейка помещается, если средняя точка xy группы дерева находится внутри. • Большинство точек – ячейка помещается, если большинство точек древовидной группы находится внутри. • Все точки – ячейка помещается, если все точки древовидной группы находятся внутри. |
3. Щелкните кнопку Добавить.
Откроется диалоговое окно сопоставления классов и видов:
НАСТРОЙКА | ЭФФЕКТ |
|---|---|
Класс | Класс Point, содержащий точки одной породы деревьев. |
Дерево | Породы деревьев. Начните вводить обычное или латинское (научное) название породы дерева. Если имя находится в категории «Виды деревьев» в настройках TerraScan, латинские и общие имена отображаются после ввода нескольких символов. |
4. Определите настройки и нажмите OK.
5. Повторите шаги 3 и 4 для всех видов деревьев, которые вы хотите нанести на карту.
6.Задайте дополнительные параметры в диалоговом окне «Создание ячеек дерева».
7. Нажмите ОК, чтобы начать размещение ячеек.
Программа размещает элементы ячеек в соответствии с картированием видов и настройками ячеек дерева.
Отдельные ячейки дерева можно разместить вручную с помощью инструмента Разместить ячейку дерева. Используйте инструмент «Изменить ячейки дерева» для проверки и утверждения автоматически созданных ячеек дерева.
Сравнительный анализ морфологии и транскриптома выявляет различные функции первичных и вторичных клеток латицифера в каучуковом дереве
Муибрук, Х. и Корниш, К. Альтернативные источники натурального каучука. Заявл. Microbiol. Биот 53 , 355–365, DOI: 10.1007 / s002530051627 (2000).
CAS Статья Google ученый
да Коста, Б. М., Кизлинг, Дж. Д. и Корниш, К. Регулирование скорости биосинтеза каучука и молекулярной массы в Hevea brasiliensis с помощью металлического кофактора. Биомакромолекулы 6 , 279–289, DOI: 10.1021 / bm049606w (2005 г.).
PubMed Статья CAS Google ученый
Парт, М. Н., А. и Ледерер, К. Распределение молярной массы и индекса ветвления натурального каучука из деревьев Hevea brasiliensis разного возраста с помощью эксклюзионной хроматографии в сочетании с онлайн-вискозиметрией. Macromol. Symp. 181 , 447–456, DOI: 10.1002 / (ISSN) 1521-3900 (2002).
CAS Статья Google ученый
Бонфилс, Ф. и Чарльз, К. В энциклопедии хроматографии (Тейлор и Фрэнсис, 2011).
Дэвис У. Биологический кошмар резиновой промышленности. Fortune 4 , 86–95 (1997).
Google ученый
Threadingham, D., Obrecht, W., Wieder, W., Wachholz, G. & Engehasen, R. Rubber , 3 . Синтетические каучуки , Производство и обзор (Энциклопедия промышленной химии Ульмана, 2011 г.).
Эверт, Р.Ф. In «Анатомия растений» Исау (редактор Р.Ф. Эверт) 473–501 (John Wiley & Sons, Inc., 2006).
Хейгел, Дж. М., Йунг, Э. К. и Факкини, П. Дж. Есть молоко? Тайная жизнь латициферов. Тенденции Завод Sci . 13 , 631–639, DOI: 10.1016 / j.tplants.2008.09.005 (2008).
CAS PubMed Статья Google ученый
Verheye, W.В Землепользование , Земельный покров и почвоведение . Энциклопедия систем жизнеобеспечения ( EOLSS ) Vol. http://www.eolss.net (ред. В. Верхей) (Издательство ЮНЕСКО-EOLSS, 2010).
Хао, Б. З. и Ву, Дж. Л. Латицифер Дифференциация в Hevea brasiliensis : индукция экзогенной жасмоновой кислотой и линоленовой кислотой. Ann. Бот 85 , 37–43, DOI: 10.1006 / anbo.1999.0995 (2000).
CAS Статья Google ученый
д’Озак, Дж., Джейкоб, Дж. Л. и Крестин, Х. Физиология латекса каучукового дерева (CRC Press, Inc., 1989).
Цзэн, Х., Ху, Й., Хуанг, Х. и Фанг, Дж. Оценка основных характеристик зародышевой плазмы каучукового дерева IRRDB 1981, посаженной в 1987 году. Китайский J. Trop. Урожай 27 , 34–37 (2006).
Google ученый
Yu, J. H., Zeng, X., Yang, S. G., Huang, H. S. & Tian, W. M. Взаимосвязь между скоростью дифференциации латицифер, количеством рядов латицифера и урожайностью каучука среди коллекций гермоплазмы IRRDB 1981 г. из Hevea brasiliensis . J. Rubb. Res 11 , 43–51 (2008).
CAS Google ученый
Чжоу, З. и др. . Связь между системой сосудов из латекса Hevea и прогнозированием урожайности на стадии питомника. Китайский J. Trop. Урожай 5 , 29–36 (1984).
Google ученый
Цзэн, Х., Ху, Й., Фанг, Дж. И Хуанг, Х. Оценка основных характеристик зародышевой плазмы дикой гевеи 1981 IRRDB. J. Plant Genet. Ресурс 8 , 35–40 (2007).
CAS Google ученый
Grabherr, M.Г. и др. . Тринити: реконструкция полноразмерного транскриптома без генома из данных RNA-Seq. Nat. Biotechnol. 29 , 644–652 (2011).
Google ученый
Хаас, Б. Дж. и др. . De novo Реконструкция последовательности транскрипта из RNA-Seq: создание эталонов и анализ с помощью Trinity. Нат . Протокол . 8 , DOI: 10.1038 / nprot.2013.1084 (2013).
Робинсон, М. Д., Маккарти, Д. Дж. И Смит, Г. К. edgeR: пакет Bioconductor для анализа дифференциальной экспрессии цифровых данных экспрессии генов. Биоинформатика 26 , 139–140, DOI: 10.1093 / bioinformatics / btp616 (2010).
CAS PubMed Статья Google ученый
Карпита, Н. К., Кэмпбелл, М., Тирни, М., Brummell, D. & Harpster, M. В стенках клеток растений 311–340 (Springer, Нидерланды, 2001).
Микели, Ф. Пектинметилэстеразы: ферменты клеточной стенки, играющие важную роль в физиологии растений. Тенденции Завод Sci . 6 , 414–419, DOI: 10.1016 / S1360-1385 (01) 02045-3 (2001).
CAS PubMed Статья Google ученый
Ван, Л. К., Ню, X. W., Lv, Y. H., Zhang, T.Z. & Guo, W. Z. Молекулярное клонирование и локализация нового гена аннексина хлопка, экспрессируемого преимущественно во время развития волокна. Мол. Bio. Репутация 37 , 3327–3334, DOI: 10.1007 / s11033-009-9919-2 (2010).
CAS Статья Google ученый
Чжу Дж. и др. . Аннексин5 играет жизненно важную роль в развитии пыльцы арабидопсиса через Ca2 + -зависимый мембранный перенос. PloS One 9 , e102407, DOI: 10.1371 / journal.pone.0102407 (2014).
ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Мосс, С. Э. и Морган, Р. О. Аннексины. Genome Biol. 5 , 219–219, DOI: 10.1186 / GB-2004-5-4-219 (2004).
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Франклин-Тонг, В. Э. Сигнализация и модуляция роста пыльцевых трубок. Растительная клетка 11 , 727–738, DOI: 10.1105 / tpc.11.4.727 (1999).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Fudali, S. et al . Экспансины относятся к модификаторам клеточной стенки растений, специфически экспрессируемым во время развития синцитий, индуцированных нематодами. Завод Сигнал. Поведение 3 , 969–971, DOI: 10.4161 / psb 6169 (2008).
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Fudali, S. et al . Два томатных альфа-экспансина обнаруживают различные пространственные и временные паттерны экспрессии во время развития синцитий, индуцированных нематодами. Physiol. Завод 132 , 370–383, DOI: 10.1111 / ppl.2008.132.issue-3 (2008).
CAS PubMed Статья Google ученый
Wieczorek, K. et al. . Экспансины участвуют в образовании индуцированных нематодами синцитиев в корнях Arabidopsis thaliana. Завод J 48 , 98–112, DOI: 10.1111 / tpj.2006.48.issue-1 (2006).
CAS PubMed Статья Google ученый
Wieczorek, K. & Grundler, F. M. Расширение синцитий, индуцированных нематодами: роль экспансинов. Завод Сигнал. Поведение 1 , 223–224, DOI: 10.4161 / psb.1.5.3426 (2006).
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Поултон, Дж. Э. Цианогенез в растениях. Plant Physiol. 94 , 401–405, DOI: 10.1104 / стр.94.2.401 (1990).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Hasslacher, M. et al. . Молекулярное клонирование полноразмерной кДНК (S) -гидроксинитриллиазы из Hevea brasiliensis . Функциональная экспрессия в Escherichia coli и Saccharomyces cerevisiae и идентификация остатка активного сайта. J. Bio. Chem . 271 , 5884–5891, DOI: 10.1074 / jbc.271.10.5884 (1996).
CAS Статья Google ученый
Kongsawadworakul, P. et al . Цианидный потенциал листьев, внутренней коры и латекса Hevea brasiliensis: доказательства участия цианогенных глюкозидов в выходе каучука. Фитохимия 70 , 730–739, DOI: 10.1016 / j.phytochem.2009.03.020 (2009).
CAS PubMed Статья Google ученый
Констебель, К. П. и Барбехенн, Р. В индуцированная устойчивость растений к травоядным животным (редактор А. Шаллер) (Springer Science + Business Media B.V., 2008).
Бокма Э. и др. . Определение последовательностей кДНК и геномной ДНК гевамина, хитиназы каучукового дерева Hevea brasiliensis . Plant Physiol. Biochem. 39 , 367–376, DOI: 10.1016 / S0981-9428 (01) 01247-5 (2001).
CAS Статья Google ученый
Lusso, M. и Kuc, J. Влияние смысловой и антисмысловой экспрессии гена PR-N для β-1,3-глюканазы на устойчивость табака к грибам и вирусам. Physiol. Мол. Путь растений. 49 , 267–283, DOI: 10.1006 / pmpp.1996.0054 (1996).
CAS Статья Google ученый
Kuc, J. Фитоалексины, метаболизм стресса и устойчивость к болезням у растений. Annu.Rev. Phytopathol. 33 , 275–297, DOI: 10.1146 / annurev.py.33.0
.001423 (1995).
CAS PubMed Статья Google ученый
Арчер, Б. Л., Одли, Б. Г., Кокбейн, Э. Г. и МакСвини, Г. П. Биосинтез каучука. Включение мевалоната и изопентенилпирофосфата в каучук с помощью латексных фракций Hevea brasiliensis . Biochem. J. 89 , 565–574, DOI: 10.1042 / bj08 (1963).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Chye, M. L., Tan, C. T. и Chua, N. H. Три гена кодируют 3-гидрокси-3-метилглутарил-кофермент А-редуктазу в Hevea brasiliensis: hmg1 и hmg3 экспрессируются по-разному. Завод Мол. Биол. 19 , 473–484, DOI: 10.1007 / BF00023395 (1992).
CAS PubMed Статья Google ученый
Чоу, К. С. и др. . Метаболические пути, влияющие на биосинтез каучука в латексе Hevea brasiliensis . J. Exp. Бот 63 , 1863–1871, DOI: 10.1093 / jxb / err363 (2012).
CAS PubMed Статья Google ученый
Asawatreratanakul, K. et al. . Молекулярное клонирование, экспрессия и характеристика кДНК, кодирующей цис-пренилтрансферазы из Hevea brasiliensis .Ключевой фактор, участвующий в биосинтезе натурального каучука. Eur. J. Biochem 270 , 4671–4680, DOI: 10.1046 / j.1432-1033.2003.03863.x (2003).
CAS PubMed Статья Google ученый
Кояма Т. Молекулярный анализ ферментов, удлиняющих пренильные цепи. Biosci. Биотехнология Bioch 63 , 1671–1676, DOI: 10.1271 / bbb.63.1671 (1999).
CAS Статья Google ученый
Chao, J., Chen, Y., Wu, S. & Tian, WM Сравнительный анализ транскриптома латекса из клона каучукового дерева CATAS8-79 и PR107 обнаруживает новые сигналы для регуляции регенерации латекса и продолжительности латексный поток. БМК Завод Биол 15 , 104, DOI: 10.1186 / s12870-015-0488-3 (2015).
PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Эйвонс, Н. и др. . Ген AtTPS1 трегалозы-6-Р синтазы арабидопсиса является регулятором глюкозы, абсцизовой кислоты и передачи сигналов стресса. Plant Physiol. , 136, , 3649–3659, DOI: 10.1104 / стр. 104.052084 (2004).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Карим С. и др. . Улучшенная засухоустойчивость без нежелательных побочных эффектов у трансгенных растений, продуцирующих трегалозу. Завод Мол. Биол. 64 , 371–386, DOI: 10.1007 / s11103-007-9159-6 (2007).
CAS PubMed Статья Google ученый
Гуо, Дж. и др. . Полногеномный анализ семейств факторов транскрипции теплового шока у риса и Arabidopsis . Дж . Генет . Геномика . Журнал генетики и геномики = И чуань сюэ бао 35 , 105–118, DOI: 10.1016 / S1673-8527 (08) 60016-8 (2008).
CAS PubMed Статья Google ученый
Nover, L. et al. . Арабидопсис и мир факторов транскрипции теплового стресса: сколько факторов транскрипции теплового стресса нам нужно? Шаперон клеточного стресса 6 , 177–189, DOI: 10.1379 / 1466-1268 (2001) 006 & lt; 0177: AATHST & gt; 2.0.CO; 2 (2001).
CAS Статья Google ученый
Чо, К. В. и др. . Молекулярная характеристика гена L-аспарагиназы сои, индуцированного низкотемпературным стрессом. Мол. Ячейки 23 , 280–286 (2007).
CAS PubMed Google ученый
Чжао, X. Q. Значение структуры латицифера по отношению к экссудации латекса у гевеи Hevea brasiliensis . J. Nat. Руб. Res 2 , 94–98 (1987).
Google ученый
Sando, T. et al. . Гистохимическое исследование детальной структуры латицифера и локализации белков, связанных с биосинтезом каучука, в Hevea brasiliensis с использованием спектральной конфокальной лазерной сканирующей микроскопии. Планта 230 , 215–225, DOI: 10.1007 / s00425-009-0936-0 (2009).
CAS PubMed Статья Google ученый
Weber, M. и др. . Мутация в гене биосинтеза клеточной стенки пектинметилэстеразы 3 Arabidopsis thaliana, а также его аберрантная экспрессия вызывают гиперчувствительность, специфичную для Zn. Завод J. 76 , 151–164, DOI: 10.1111 / tpj.12279 (2013).
CAS PubMed Google ученый
Hasunuma, T., Fukusaki, E. & Kobayashi, A. Экспрессия грибковой пектинметилэстеразы в трансгенном табаке приводит к изменению метаболизма клеточной стенки и карликовому фенотипу. J. Biotechnol. 111 , 241–251, DOI: 10.1016 / j.jbiotec.2004.04.015 (2004).
CAS PubMed Статья Google ученый
Дэниел Б. и др. . Окисление монолигнолов членами семейства ферментов берберинового мостика предполагает их роль в метаболизме клеточной стенки растений. J. Biol. Chem. 290 , 18770–18781, DOI: 10.1074 / jbc.M115.659631 (2015).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Raggi, S. et al . Пероксидаза AtPRX71 арабидопсиса класса III отрицательно регулирует рост в физиологических условиях и в ответ на повреждение клеточной стенки. Plant Physiol. 169 , 2513–2525, DOI: 10.1104 / стр.15.01464 (2015).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Дурачко Д. М. и Косгроув Д. Дж. Измерение удлинения (ползучести) растительной клеточной стенки, вызванного кислым pH и альфа-экспансином. Дж . Vis . Опыт . 1263 , DOI: 10,3791 / 1263 (2009).
Haruta, M., Sabat, G., Stecker, K., Minkoff, B. B. & Sussman, M. R. Пептидный гормон и его рецепторная протеинкиназа регулируют рост клеток растений. Наука 343 , 408–411, DOI: 10.1126 / science.1244454 (2014).
ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Stes, E., Gevaert, K. & De Smet, I. Пара пептидных лиганд-рецепторных киназ на основе фосфопротеомии. Комментарий к: «Пептидный гормон и его рецепторная протеинкиназа регулируют рост растительных клеток». Перед. Завод Sci . 6 , 224, DOI: 10.3389 / fpls.2015.00224 (2015).
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Мизутани, О. и др. . Существенное уменьшение альфа-1,3-глюкана в клеточной стенке, вызванное нарушением гена kexB, кодирующего субтилизин-подобную процессинговую протеазу в Aspergillus oryzae. Биоски . Биотех . Биохимия . 1–11 (2016).
Rautengarten, C. et al. . Субтилизин-подобная сериновая протеаза, необходимая для высвобождения слизи из оболочки семян арабидопсиса. Завод J. 54 , 466–480, DOI: 10.1111 / j.1365-313X.2008.03437.x (2008).
CAS PubMed Статья Google ученый
Sivaram, P., Obunike, J. C. & Goldberg, I. J. Индуцированное лизолецитином изменение субэндотелиальных протеогликанов гепарансульфата увеличивает связывание моноцитов с матриксом. J. Biol. Chem. 270 , 29760–29765, DOI: 10.1074 / jbc.270.50.29760 (1995).
CAS PubMed Статья Google ученый
Пилларизетти, С., Пака, Л., Обунике, Дж. К., Берглунд, Л., Гольдберг, И. Дж. Удержание липопротеина в субэндотелии (а). Доказательства того, что пониженный уровень гепарансульфата способствует связыванию липопротеинов с субэндотелиальным матриксом. J. Clin. Инвестировать 100 , 867–874, DOI: 10.1172 / JCI119602 (1997).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Чандрасекар, Б. и др. . Профилирование активности гликозидаз широкого диапазона. Мол. Клетка. Протеомика 13 , 2787–2800, DOI: 10,1074 / mcp.O114.041616 (2014).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
De Marco, A. & Roubelakis-Angelakis, K.A. Активность лакказы может способствовать восстановлению клеточной стенки в регенерирующих протопластах. Фитохимия 46 , 421–425, DOI: 10.1016 / S0031-9422 (97) 00301-4 (1997).
PubMed Статья Google ученый
Раноча, П. и др. . Подавление лакказы вызывает изменения в фенольном метаболизме и структуре клеточной стенки тополя. Физиология растений 129 , 145–155, DOI: 10.1104 / стр. 010988 (2002).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Брайан А.С. и др. . Нокдаун лакказы у Populus deltoides вызывает изменение химического состава клеточной стенки и повышенное высвобождение сахара. Plant Biotechnol. J. 14 , 2010–2020, DOI: 10.1111 / pbi.12560 (2016).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Moehs, C. P., Allen, P. V., Friedman, M. & Belknap, W. R. Клонирование и экспрессия трансальдолазы из картофеля. Завод Мол. Биол. 32 , 447–452, DOI: 10.1007 / BF00019096 (1996).
CAS PubMed Статья Google ученый
Янг З. и др. . Древний горизонтальный перенос гена трансальдолазоподобного белка и его роль в развитии сосудов растений. New Phytol. 206 , 807–816, DOI: 10.1111 / nph.13183 (2015).
CAS PubMed Статья Google ученый
Лю, Дж. Й., Ли, С. Д. и Сан, М. Х. Ген трансальдолазы Tal67 усиливает активность биоконтроля Clonostachys rosea 67-1 против Sclerotinia sclerotiorum . Biochem. Биофиз. Res. Commun. 474 , 503–508, DOI: 10.1016 / j.bbrc.2016.04.133 (2016).
CAS PubMed Статья Google ученый
Кур А., Бун А. М. и Водкин Л.О. РНК-Seq профилирование дефектной мутации семенной оболочки в Glycine max выявляет дифференциальную экспрессию богатых пролином и других транскриптов белков клеточной стенки. PloS One 9 , e
, DOI: 10.1371 / journal.pone.00 (2014).ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Ohi, S., Cardenosa, G., Pine, R. & Huang, P.C. Индуцированное кадмием накопление матричной РНК металлотионеина в печени крысы. J. Biol. Chem. 256, , 2180–2184 (1981).
CAS PubMed Google ученый
Auguy, F. et al. . Изменения транскриптома Hirschfeldia incana в ответ на воздействие свинца. Перед. Plant Sci. 6 , 1231, DOI: 10.3389 / fpls.2015.01231 (2015).
PubMed Google ученый
Банни, М. и др. . Экспрессия гена металлотионеина в печени крыс, подвергшихся воздействию кадмия и дополненных цинком и селеном. Arch. Environ. Contam. Toxicol. 59 , 513–519, DOI: 10.1007 / s00244-010-9494-5 (2010).
CAS PubMed Статья Google ученый
Холл, Дж. Л. Клеточные механизмы для детоксикации тяжелых металлов и толерантности. Дж.Exp. Бот 53 , 1–11, DOI: 10.1093 / jxb / 53.366.1 (2002).
CAS PubMed Статья Google ученый
Nam, Y. W. et al. . Выделение и характеристика мРНК, дифференциально экспрессируемых во время созревания плодов земляники (Fragaria vesca L.). Завод Мол. Биол 39 , 629–636, DOI: 10.1023 / A: 10061792 (1999).
CAS PubMed Статья Google ученый
Бриз, Э. и др. . Паттерны экспрессии генов для определения стадий послеуборочного старения в лепестках альстромерии . Plant Biotechnol. J 2 , 155–168, DOI: 10.1111 / pbi.2004.2.issue-2 (2004).
CAS PubMed Статья Google ученый
Донг, Дж. З. и Данстан, Д. I. Экспрессия обильных мРНК во время соматического эмбриогенеза белой ели [Picea glauca (Moench) Voss]. Планта 199 , 459–466 (1996).
CAS PubMed Статья Google ученый
Раноча, П. и др. . Стенки тонкие 1 (WAT1), арабидопсис, гомолог Medicago truncatula NODULIN21, представляет собой локализованный в тонопласте белок, необходимый для образования вторичных стенок в волокнах. Завод J 63 , 469–483, DOI: 10.1111 / tpj.2010.63.issue-3 (2010).
CAS PubMed Статья Google ученый
Узал, Э. Н. и др. . Анализ растворимого протеома клеточной стенки голосеменных. J. Plant Physiol. 166 , 831–843, DOI: 10.1016 / j.jplph.2008.11.009 (2009).
CAS PubMed Статья Google ученый
Йео, К. А., Осман, А., Меон, С., Абдулла, Ф. и Хо, С. Л. Анализ последовательности и экспрессия генов предполагаемых экзо- и эндоглюканаз масличной пальмы (Elaeis guineensis) во время грибковой инфекции. J. Plant Physiol. 169 , 1565–1570, DOI: 10.1016 / j.jplph.2012.07.006 (2012).
CAS PubMed Статья Google ученый
Parre, E. & Geitmann, A. Больше, чем герметик утечки.Механические свойства каллозы в пыльцевых трубках. Физиология растений 137 , 274–286, DOI: 10.1104 / стр. 104.050773 (2005).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Hirota, K. et al. . Нуклеоредоксин, глутаредоксин и тиоредоксин по-разному регулируют активацию NF-kappaB, AP-1 и CREB в клетках HEK293. Biochem. Биофиз.Res. Commun. 274 , 177–182, DOI: 10.1006 / bbrc.2000.3106 (2000).
CAS PubMed Статья Google ученый
Lechward, K. et al. . Взаимодействие нуклеоредоксина с протеинфосфатазой 2А. FEBS Lett 580 , 3631–3637, DOI: 10.1016 / j.febslet.2006.04.101 (2006).
CAS PubMed Статья Google ученый
Muller, L., Funato, Y., Miki, H. & Zimmermann, R. Взаимодействие между Sec63 человека и нуклеоредоксином может обеспечить недостающее звено между геном SEC63 и поликистозом печени. FEBS Lett . 585 , 596–600, DOI: 10.1016 / j.febslet.2011.01.024 (2011).
PubMed Статья CAS Google ученый
Qin, Y. et al. . Проникновение стигмы и стиля вызывает новый транскриптом в пыльцевых трубках, указывая на гены, критические для роста пестика. PLoS Genet. 5 , e1000621, DOI: 10.1371 / journal.pgen.1000621 (2009).
PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Arif, S. A. et al. . Выделение и характеристика раннего гомолога белка, специфичного для узелков (Hev b 13), аллергенной липолитической эстеразы из латекса Hevea brasiliensis . J. Biol. Chem. 279 , 23933–23941, DOI: 10.1074 / jbc.M309800200 (2004 г.).
CAS PubMed Статья Google ученый
Рошаль, С., Шмидт, Р., Шелл, Дж. И Вилмитцер, Л. Выделение и характеристика гена из Solanum tuberosum, кодирующего пататин, основной запасной белок клубней картофеля. Мол. Genet Genet. 203 , 2144–2220 (1986).
Google ученый
Racusen, D. Липид-ацилгидролазная активность пататина. Кан. J. Bot. 62 , 154–164, DOI: 10.1139 / b84-220 (1984).
Артикул Google ученый
Jekel, P. A., Hofsteenge, J. & Beintema, J. J. Пататин-подобный белок из латекса Hevea brasiliensis (Hev b 7) не является вакуолярным белком. Фитохимия 63 , 517–522, DOI: 10.1016 / S0031-9422 (03) 00224-3 (2003).
CAS PubMed Статья Google ученый
Костял Д. А., Хики, В. Л., Ноти, Дж. Д., Сассман, Г. Л. и Бижолд, Д. Х. Клонирование и характеристика латексного аллергена (Hev b 7): гомология пататину, растению PLA2. Clin. Exp. Иммунол. 112 , 355–362, DOI: 10.1046 / j.1365-2249.1998.00596.x (1998).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Wang, Y., Wu, H. & Yang, M. Микроскопия и биоинформатический анализ метаболизма липидов указывают на наличие спорофитной сигнальной сети, поддерживающей развитие пыльцы у Arabidopsis. Мол. Завод 1 , 667–674, DOI: 10,1093 / mp / ssn027 (2008).
CAS PubMed Статья Google ученый
Paparella, C., Savatin, DV, Marti, L., De Lorenzo, G. & Ferrari, S. КИНАЗА3, СОДЕРЖАЩАЯ ЛИЗИН МОТИФ-РЕЦЕПТОР, СОДЕРЖАЩАЯ ЛИЗИН арабидопсиса, регулирует перекрестную связь между иммунитетом и реакциями на абсцизовую кислоту. . Физиология растений 165 , 262–276, DOI: 10.1104 / pp.113.233759 (2014).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Смит, П. и др. . Medicago LYK3, рецептор входа в передачу сигналов фактора клубеньков ризобий. Plant Physiol. 145 , 183–191, DOI: 10.1104 / pp.107.100495 (2007).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Хейни, К. Х. и др. . Бактерии-симбиотические ризобии вызывают изменение локализации и динамики рецепторной киназы LYK3 Medicago truncatula. Растительная клетка 23 , 2774–2787, DOI: 10.1105 / tpc.111.086389 (2011).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Verica, JA, Chae, L., Tong, H., Ingmire, P. & He, ZH Тканеспецифическая и регулируемая в процессе развития экспрессия кластера тандемно расположенных генов связанных с клеточной стенкой киназоподобных киназ у арабидопсиса. Plant Physiol. 133 , 1732–1746, DOI: 10.1104 / стр.103.028530 (2003).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Diener, A.C. & Ausubel, F. M. Устойчивость к Fusarium Oxysporum 1, доминантному гену устойчивости Arabidopsis, не является расовой специфичностью. Генетика 171 , 305–321, DOI: 10.1534 / генетика.105.042218 (2005).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Meier, S. et al. . Связанный со стенкой киназы 10 ген Arabidopsis кодирует функциональную гуанилилциклазу и коэкспрессируется с генами, связанными с защитой от патогенов. PloS One 5 , e8904, DOI: 10.1371 / journal.pone.0008904 (2010).
ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Hasslacher, M. et al. . Высокий уровень внутриклеточной экспрессии гидроксинитриллиазы из тропического каучукового дерева Hevea brasiliensis в микробных организмах-хозяевах. Protein Expres. Purif 11 , 61–71, DOI: 10.1006 / Prep.1997.0765 (1997).
CAS Статья Google ученый
Schluter, U. et al. . Ингибиторы рекомбинантных протеаз для борьбы с травоядными вредителями: мультитрофическая перспектива. J. Exp. Бот. 61 , 4169–4183, DOI: 10.1093 / jxb / erq166 (2010).
PubMed Статья CAS Google ученый
Глейзер А. Н., Барел А. О., Ховард Дж. Б. и Браун Д. М. Выделение и характеристика лизоцима инжира. J. Biol. Chem. 244 , 3583–3589 (1969).
CAS PubMed Google ученый
Ховард, Дж. Б. и Глейзер, А. Н. Исследования физико-химических и ферментативных свойств лизоцима папайи. J. Biol. Chem. 242 , 5715–5723 (1967).
CAS PubMed Google ученый
Линн К.Р. Четыре лизоцима из латекса Asclepias syriaca . Фитохимия 28 , 1345–1348, DOI: 10.1016 / S0031-9422 (00) 97743-4 (1989).
CAS Статья Google ученый
Агравал, А. и Конно, К. Латекс: модель для понимания механизмов, экологии и эволюции защиты растений от травоядных. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 40 , 311–331, DOI: 10.1146 / annurev.ecolsys.110308.120307 (2009).
Артикул Google ученый
Martin, M. N. Латекс Hevea brasiliensis содержит высокие уровни как хитиназ, так и хитиназ / лизоцимов. Plant Physiol. 95 , 469–476, DOI: 10.1104 / pp.95.2.469 (1991).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Тан Д. и др. . Идентификация эндофитного противогрибкового бактериального штамма, выделенного из каучукового дерева, и его применение для биологической борьбы с фузариозным увяданием банана. PloS One 10 , e0131974 (2015).
Kalbe, C., Marten, P. & Berg, G. Штаммы рода Serratia как полезные ризобактерии масличного рапса с противогрибковыми свойствами. Microbiol. Res. 151 , 433–439, DOI: 10.1016 / S0944-5013 (96) 80014-0 (1996).
CAS PubMed Статья Google ученый
Ван, К. и др. . Потенциал хитинолитического штамма Serratia marcescens JPP1 для биологической борьбы с Aspergillus parasiticus и афлатоксином. Biomed Res. Инт 2013 , 397142, DOI: 10.1155 / 2013/397142 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Someya, N. et al . Совместная инокуляция бактерии-продуцента антибиотика и бактерии-продуцента литического фермента для биологической борьбы с увяданием томатов, вызываемым Fusarium oxysporum f.sp. lycopersici . Biocontrol Sci. 12 , 1–6, DOI: 10.4265 / bio.12.1 (2007).
CAS PubMed Статья Google ученый
Крамер К. Дж. И Мутукришнан С. Хитиназы насекомых: молекулярная биология и потенциальное использование в качестве биопестицидов. Insect Biochem. Мол. Биол. 27 , 887–900, DOI: 10.1016 / S0965-1748 (97) 00078-7 (1997).
CAS PubMed Статья Google ученый
Кабир К. Э. и др. . Действие хитиназы Bombyx mori на взрослых особей пиловицы японской сосны ( Monochamus alternatus ) в качестве биопестицида. Biosci. Biotechnol. Biochem. 7 , 219–229, DOI: 10.1271 / bbb.70.219 (2006).
Артикул Google ученый
Ким, Дж. С. и др. . Выделение связанных со стрессом генов резиновых частиц и латекса в фиговом дереве ( Ficus carica ) и их экспрессии с помощью абиотического стресса или лечения растительными гормонами. Физиология растительных клеток 44 , 412–414, DOI: 10.1093 / pcp / pcg058 (2003).
CAS PubMed Статья Google ученый
Азаркан, М., Винтьенс, Р., Лузе, Й. и Байенс-Волант, Д.Обнаружение трех белков, индуцированных раной, в латексе папайи. Фитохимия 65 , 525–534, DOI: 10.1016 / j.phytochem.2003.12.006 (2004).
CAS PubMed Статья Google ученый
Лоуренс, С. Д. и Новак, Н. Г. Экспрессия хитиназы тополя в томатах приводит к ингибированию развития колорадского жука. Biotechnol. Lett. 28 , 593–599, DOI: 10.1007 / s10529-006-0022-7 (2006).
CAS PubMed Статья Google ученый
Kush, A., Goyvaerts, E., Chye, M. L. & Chua, N. H. Laticifer-специфическая экспрессия гена в Hevea brasiliensis (каучуковое дерево). Proc. Natl. Акад. Sci. США 87 , 1787–1790, DOI: 10.1073 / pnas.87.5.1787 (1990).
ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Джейкоб, Дж. Л. и др. . Биологический механизм, контролирующий выход каучука Hevea brasiliensis . Plantation Recherche De’veloppment 5 , 14–16 (1998).
Google ученый
Тан, Д., Сун, X. и Чжан, Дж. Гистохимическая и иммуногистохимическая идентификация клеток латицифера в культурах каллусов, полученных из пыльников Hevea brasiliensis. Rep клетки растений 30 , 1117–1124, DOI: 10.1007 / s00299-011-1019-9 (2011).
CAS PubMed Статья Google ученый
Тан, Д., Сун, X. и Чжан, Дж. Возрастная и индуцированная жасмоновой кислотой дифференцировка клеток латицифера в культурах каллуса пыльников каучукового дерева. Планта 240 , 337–344, DOI: 10.1007 / s00425-014-2086-2 (2014).
CAS PubMed Статья Google ученый
Tang, C., Qi, J., Li, H., Zhang, C. & Wang, Y. Удобный и эффективный протокол для выделения высококачественной РНК из латекса Hevea brasiliensis (пара каучуковое дерево). J. Biochem. Биофиз. Методы 70 , 749–754, DOI: 10.1016 / j.jbbm.2007.04.002 (2007).
CAS PubMed Статья Google ученый
Altschul, S. F. et al. . Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска по базам данных белков. Нуклеиновые кислоты Res 25 , 3389–3402, DOI: 10.1093 / nar / 25.17.3389 (1997).
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Робертс А. Неоднозначное назначение фрагментов для высокопроизводительных экспериментов по секвенированию докторская диссертация, Калифорнийский университет, Беркли (2013).
Робинсон М. Д. и Ошлак А. Метод масштабной нормализации для анализа дифференциальной экспрессии данных РНК-seq. Genome Biol. 11 , R25, DOI: 10.1186 / GB-2010-11-3-r25 (2010).
PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Dillies, M. A. et al. . Комплексная оценка методов нормализации для анализа данных высокопроизводительного секвенирования РНК компании Illumina. Краткий биоинформ. 14 , 671–683, DOI: 10.1093 / bib / bbs046 (2013).
CAS PubMed Статья Google ученый
Янг, М. Д., Уэйкфилд, М. Дж., Смит, Г. К. и Ошлак, А. Анализ онтологии генов для последовательности РНК: учет систематической ошибки отбора. Genome Biol. 11 , R14, DOI: 10.1186 / GB-2010-11-2-r14 (2010).
PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Usadel, B., Porée, F., Nagel, A. & Stitt, M. Руководство по использованию MapMan для визуализации и сравнения данных Omics для растений: тематическое исследование сельскохозяйственных культур, кукуруза. Среда растительных клеток 32 , 1211–1229, DOI: 10.1111 / pce.2009.32.issue-9 (2009).
PubMed Статья Google ученый
Бустин С. А. и др. . Рекомендации MIQE: минимум информации для публикации количественных экспериментов ПЦР в реальном времени. Clin. Chem. 55 , 611–622, DOI: 10.1373 / Clinchem.2008.112797 (2009).
CAS PubMed Статья Google ученый
Li, H., Qin, Y., Xiao, X. & Tang, C. Скрининг действительных эталонных генов для нормализации данных ОТ-ПЦР в реальном времени в Hevea brasiliensis и проверка экспрессии сахарозы ген-транспортер HbSUT3. Plant Sci. 181 , 132–139, DOI: 10.1016 / j.plantsci.2011.04.014 (2011).
CAS PubMed Статья Google ученый
Deng, W., Wang, Y., Liu, Z., Cheng, H. & Xue, Y. HemI: набор инструментов для иллюстрации тепловых карт. PloS One 9 , e111988, DOI: 10.1371 / journal.pone.0111988 (2014).
ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый
Livak, K. J. & Schmittgen, T. D. Анализ данных относительной экспрессии генов с использованием количественной ПЦР в реальном времени и метода 2 -ΔΔCt . Методы 25 , 402–408, DOI: 10.1006 / meth.2001.1262 (2001).
CAS PubMed Статья Google ученый
Рост уличных деревьев в городских экосистемах: структурные ячейки и структурная почва | Журнал городской экологии
Аннотация
Samanea saman и Peltophorum pterocarpum , общие для городского пейзажа Сингапура, были посажены в структурную почву и структурную ячейку.Они были установлены с целью наблюдения среднесрочной и долгосрочной реакции растений на различные спроектированные почвенные и клеточные системы. Чтобы проверить колонизацию корней в этих системах под тротуаром, наличие корней было измерено с помощью георадара на пятый год после установки. Данные георадара указали на широкую колонизацию корней в спроектированной почвенно-клеточной системе. Наибольшее количество корневых сигналов было сконцентрировано глубже в профиле. Деревья, выращенные на открытых пространствах, отличались неглубокой корневой системой.Физические данные деревьев показали, что деревья, выращенные в структурных ячейках, имели значительно более высокие показатели роста. Наблюдения, представленные здесь, предоставили доказательства того, что эти системы служили приемлемой корневой средой при столкновении с ограниченным пространством и объемами почвы, обычными для городской среды.
Введение
Долговременный рост деревьев в стесненных условиях и в уплотненных почвенных системах является серьезной проблемой, стоящей перед муниципалитетами при управлении городским садоводством.Большинство опубликованных наблюдений и исследований обычно предполагают сельскую или относительно здоровую почвенную среду для развития деревьев, но это не отражает реальную ситуацию с большинством городских деревьев. Хотя имеется доступная литература, опубликованные данные о городских деревьях ограничены, и еще меньше информации, относящейся к конкретным ограничениям посадки, распространенным в городской среде (Lindsey and Bassuk 1991; Grabosky and Gilman 2004; Quigley 2004; Sanders and Grabosky 2014).Заслуживают внимания также конкурирующие потребности в коммунальных услугах между корнями деревьев, опорой тротуара, телекоммуникационной и осветительной инфраструктурой и состоянием уплотненной городской почвы.
Включение деревьев в большинство городских проектов всегда считалось второстепенным. Инфраструктура часто имеет приоритет над требованиями садоводства, поэтому биотические потребности деревьев и почвенной среды были установлены в качестве заполнителей, чтобы заполнить пробелы в конструкции (Арнольд, 1993; Кристофферсон, 1998; Бартенс, Уайзман, и Смайли, 2006).Учитывая множество проблем, с которыми сталкиваются городские деревья, внедрение новых технологий и методов управления деревьями жизненно важно в наших усилиях по поддержанию здорового городского покрова. Тем не менее, еще одна ключевая проблема, с которой сталкиваются городские лесники, – это время, необходимое для наблюдения за ростом деревьев на протяжении всего жизненного цикла. Это займет десятилетия и, следовательно, не является эффективным процессом.
Наблюдение за деревьями отличается от инженерных испытаний, поскольку нет быстрого решения для понимания преимуществ, которые новая технология принесет городским деревьям.В этой статье описываются результаты 6-летнего исследования, начатого в 2010 году для сравнения разработанной системы грунта (структурный грунт) и структурной ячейки, которая была сделана из полипропилена с несущей способностью, способной поддерживать мощеные участки. В этом исследовании использовались два распространенных тропических вида: Samanea saman и Peltophorum pterocarpum . Спроектированная почва, также предназначенная для мощеных площадок, состояла на 80% из уплотненных каменных заполнителей, а также из 20% пригодной для садоводства почвы, заполняющей воздушные зазоры между уплотненными заполнителями (Структурный грунт).Эти спроектированные почвенные и ячеистые системы были протестированы в условиях без инженерного или технологического вмешательства – открытый ландшафт без физического закрепления корней, состоящий из суглинистых почв (с песком, илом и глиной), аналогичных тем, которые используются для заполнения спроектированных почвенных и ячеистых систем. . Целью этого исследования было выявить значительные преимущества, которые системы структурной почвы и структурных ячеек будут способствовать росту деревьев.
Методы
Расположение и описание объекта
Объектами исследования служили тротуар и открытое пространство (1.3448 ° N, 103,8224 ° E), расположенный на северо-востоке Сингапура. Устройство структурного грунта и ячеек было 1,5 м глубиной, 100 м длиной непрерывной траншеи Структурного грунта и аналогичные 100 м структурных ячеек, поддерживающих бетонный тротуар, были установлены по всей длине этого исследования. Еще 100 м открытого пространства (с аналогичными размерами глубины и почвенными условиями для разработанных систем почвенных ячеек) без каких-либо физических ограничений корней, засаженное теми же видами и таким же количеством повторов, было использовано для установления значительных преимуществ для роста деревьев, когда применены спроектированные почвенно-клеточные системы.
Эта установка была построена в рабочем ландшафте, состоящем из тротуара, установленного над конструкциями обработки (структурного грунта и структурной ячейки). Поэтому было невозможно провести выемку грунта и испытать корневую зону под тротуаром. Поскольку проверка корней под мощеными площадями имела большое значение, учитывая, что эти системы были построены для максимальной колонизации корней, использовался георадар (Бассук и др., 2011; Грабоски и Бассук, 2016).
Древесные породы
Установка структурных систем почвы и ячеек увеличила объем почвы, улучшила качество почвы и увеличила зону корневой колонизации на 50%, поскольку пространство под тротуаром также было преобразовано в зону корневой колонизации.Ширина тротуара составляла 1,5 м, а ширина посадочной кромки около 1,2 м (рис. 1), простирающейся от здания к улице. Использовали два вида деревьев: S. saman и P.ltophorum pterocarpum . Пятнадцать деревьев каждого вида были посажены с интервалом ∼3,5 м между стволами на участке исследования для спроектированных систем почва-ячейка, а также для сценария открытого пространства ( n = 15 / сценарий). Всего было 45 повторностей для каждого вида.
Рисунок 1:
Иллюстрации, показывающие экспериментальную установку для структурной почвы и ячеек с ограниченным посадочным пространством в городской среде
Рисунок 1:
Иллюстрации, показывающие экспериментальную установку для структурной почвы и ячеек с ограниченным посадочным пространством в городской среде. Окружающая среда
Открытое пространство
Открытый ландшафт без физического ограничения укоренения был использован для определения значительного преимущества, которое применение разработанных систем почвы и ячеек будет иметь для роста деревьев.Те же два вида были посажены в почву с долей 45–20–35% песка, ила и глины, соответственно, на глубину 1,5 м с деревьями, равномерно расположенными на 3,5 м поперек 100-метрового экспериментального участка, расположенного рядом со сценариями структурный грунт и клетки.
Конструкционный грунт
Смесь для структурного грунта состояла из 80% гранулированного щебня (2–4 см в диаметре), 20% грунта (суглинок), что очень похоже на грунт CU, описанный в Grabosky et al.(1998). Компонент почвы был аналогичен тем, которые использовались в сценарии открытого космоса. PH составлял 5,5, а содержание органического вещества составляло в среднем 5%. Материалы были уплотнены до 95% плотности по шкале AASHTO по проктору. Подобно Grabosky et al. (1998), Grabosky, Haffner, and Bassuk (2009), плотность находилась в диапазоне 1,8–2,2 мг м –3 . Расчетная общая пористость составляла от 25 до 30% об. / Об. При 9% водоудерживающей способности (Grabosky et al. 1998; Grabosky, Haffner, and Bassuk 2009).
Структурные ячейки
Ячейки были изготовлены из переработанного полипропилена, каждая единица имела размер 1.2 м (Д) на 0,6 м (Ш) на 0,4 м (Г) фиксированной формы и размеров. Два блока были установлены друг на друга, чтобы окончательная глубина составила 0,8 м. Ячейки были установлены в соответствии со спецификациями производителя, учитывая, что это были зарегистрированные товарные знаки. Каждая ячейка была заполнена одной и той же суглинистой почвой, состоящей из песка, ила и глины.
Корневая колонизация
Чтобы проверить, заселили ли корни пространства под тротуаром в различных сценариях, георадар 400 МГц (Geophysical Survey System Inc., Нашуа, штат Нью-Хэмпшир, США) был развернут на пятом году оценки. Георадар использовался, чтобы избежать необходимости пробивать бетон, чтобы проверить, заселили ли корни пространства под тротуаром. Используя антенную систему 400 МГц, корневые сигналы были нанесены на карту по трем трансектам, идущим параллельно деревьям на расстоянии 100, 200 и 250 см от ствола деревьев к зданию (рис. 1). Ризосферная среда для каждой 100-метровой трансекты была реконструирована путем объединения 15 файлов радиолокационных графиков на каждую трансекту и последующего разделения всей длины на четыре сегмента одинаковой длины, каждый размером 25 см.Сигналы корней были нанесены на карту между этими глубинами (0–30, 31–50 и 51–70 см). Данные, представленные в таблице 3, указывают на общее количество корневых сигналов на 100 см ширины тротуара. Георадарный анализ был разработан для картирования плотности корневой колонии с использованием плотности сигнала, излучаемого антенной. Примечательно, однако, что эта технология не может различить конкретный диаметр или направление корня даже после соединения разрезов. Следовательно, конкретные источники дерева для каждого корня, а также плотность корневых сигналов не зависят от конкретных деревьев.Можно предположить, что корни, которые генерируют сигнал, имеют диаметр ≥ 0,5 м на основании более раннего исследования Ow et al. (2012).
Рост дерева
Деревья измерялись ежемесячно после установки. Высота дерева регистрировалась с помощью гипсометра LaserAce, а диаметр ствола измерялся на 1,5 м от основания дерева, диаметр на высоте груди (DBH) с помощью ленты для измерения диаметра. Рост отслеживался с использованием этих параметров для определения состояния дерева, а визуальные оценки, связанные с качеством листвы и общим состоянием кроны, также были представлены в этом отчете.Они были аналогичны рейтингам, проведенным Wang et al. (2005). Три оценки были усреднены как одно значение наблюдения. Листва оценивалась по шкале от 0 до 5, где 0 = мертвые или засохшие листья; 1 = хлоротичные и некачественные листья; 2 = листья светло-зеленого цвета некачественного качества; 3 = зеленые листья хорошего качества; 4 = листья с равномерным распределением зелени и очень хорошего качества; и 5 = листья темно-зеленые, отличного качества.
Анализ
Были проанализированы сравнения обработок с участием двух видов деревьев. Отношение гибкости (высота к диаметру ствола), определяемое как отношение общей высоты к диаметру на высоте 1,3 м над землей, использовалось в качестве вывода для роста и отслеживалось с течением времени для каждого вида, а также влияние обработки на здоровье дерева для установления возможных аллометрических данных. шаблоны отношений. Эффект обработки на колонизацию корней также наблюдался, чтобы продемонстрировать возможность колонизации под тротуаром при различных обработках.SAS версии 9 использовался для статистического анализа.
Результаты
Все деревья пережили 6-летний экспериментальный период, хотя некоторые стволы получили физические повреждения в результате скашивания сорняков и травы. Не было существенной разницы в DBH и высоте для деревьев, растущих в структурной почве и в открытых условиях (Таблица 1). Напротив, значительно более высокие значения DBH и высоты наблюдались у деревьев, растущих в структурных ячейках (Таблица 1). Эти наблюдения были одинаковыми для обоих видов.Данные визуальной оценки листвы обычно указывали на то, что все деревья были здоровыми, но оценка листвы для структурно-клеточных деревьев была выше примерно на 9–16% (Таблица 1). Данные базальной площади за время эксперимента показали, что рост обоих видов выигрывал от роста структурных клеток (рис. 2). Преимущество роста внутри структурных клеток особенно очевидно для S. saman , но меньше для P. pterocarpum . Несмотря на это несоответствие, рост внутри структурных клеток все же приводил к устойчивому увеличению базальной площади туловища у этого вида в течение экспериментального периода (рис.2). Напротив, более низкое и более постепенное развитие прироста базальной площади ствола наблюдалось у тех же видов, растущих в открытых условиях (рис. 2). Деревья, растущие в открытых условиях, достигли базальной площади ствола 0,015 м 2 к 6 году, в то время как те же виды, растущие в разработанных системах структурной почвы и ячеек, достигли сопоставимых размеров к четвертому году: S. saman as уже на второй год (рис. 2). Коэффициент стройности перешел от тонких молодых форм деревца к более устойчивому коэффициенту стройности.Это было постоянным для обоих видов, поскольку деревья развивались с годами (Таблица 2), и не было обнаружено значительных различий между структурной почвой и клетками. Кроме того, было обнаружено, что процент (%) отмирания кроны был на 30-50% меньше для деревьев, растущих в структурных ячейках, но это не было значительным из-за высокой изменчивости данных (Таблица 2).
Таблица 1:Диаметр, высота и средняя визуальная оценка листвы дерева через 3-5 лет после установки a
| . | . | Дерево DBH (см) . | Дерево DBH (см) . | Высота дерева (м) . | Высота дерева (м) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | Средняя ячейка . | ||||||||||||||
| 2013, Год 3 | |||||||||||||||||||||
| Тротуар | С.Саман | 15 | 22,3 ± 0,81a | 24,7 ± 0,61b | 7,7 ± 0,25a | 8,9 ± 0,17b | 3,82 | 4,33 | |||||||||||||
| 7 | 4,33 | ||||||||||||||||||||
| 20 P. ± 0,64a | 16,8 ± 0,48b | 5,3 ± 0,37a | 6,1 ± 0,26b | 3,57 | 4,28 | ||||||||||||||||
| Открытое пространство | |||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 21,1 ± 0,32a | 7,45 ± 0,34a | 3,68 | |||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 14,7 ± 0,41a | 5414,7 ± 0,41a | 5414,7 ± 0,41a | 542014, Год 4 | ||||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 23,7 ± 0,50a | 26,8 ± 0,30b | 7,9 ± 0,31a | 9,3 ± 0,21b | 3,85 | 4,45 | |||||||||||||
| 7 | 4,45 | ||||||||||||||||||||
| 7 pterocar П. ± 0,64a | 18,2 ± 0,72b | 5,7 ± 0,37a | 6,9 ± 0,37b | 3,89 | 4,29 | ||||||||||||||||
| Открытое пространство | |||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 22,8 ± 0,37a | 7,7 ± 0,51a | 3,66 | |||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 15,4 ± 0,44a | 5415,4 ± 0,44a | 545,37 5,37 5,37 0,21 | 2015, год 5 | ||||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 24,2 ± 0,56a | 27,2 ± 0,52b | 8,2 ± 0,45a | 9,7 ± 0,34b | 3,84 | 4,47 | |||||||||||||
| 20 П. ± 0,64a | 20,1 ± 0,72b | 6,0 ± 0,37a | 7,1 ± 0,37b | 3,91 | 4,34 | ||||||||||||||||
| Открытое пространство | |||||||||||||||||||||
| С.saman | 15 | 22,3 ± 0,72a | 6,2 ± 0,43a | 3,70 | |||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 6,124 ± 0,5 | ||||||||||||||||
| . | . | Дерево DBH (см) . | Дерево DBH (см) . | Высота дерева (м) . | Высота дерева (м) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | Средняя ячейка . | |||||||||||||
| 2013, год 3 | ||||||||||||||||||||
| Тротуар | S. saman | 15 | 22,3 ± 0,81a | 24,7 ± 0,61b | 7,7 ± 0,25a | 8,9 ± 0.17b | 3,82 | 4,33 | ||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 15,6 ± 0,64a | 16,8 ± 0,48b | 5,3 ± 0,37a | 6,1 ± 0,26b | |||||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||||||
| С. Саман | 15 | 21.1 ± 0,32a | 7,45 ± 0,34a | 3,68 | ||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 14,7 ± 0,41a | 5,1 ± 0,52a | 3.39 | ||||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 23,7 ± 0,50a | 26,8 ± 0,30b | 7,9 ± 0,31a | 9,3 ± 0,21b | 3,85 | 4,45 | ||||||||||||
| 7 | 4,45 | |||||||||||||||||||
| 7 pterocar П. ± 0,64a | 18,2 ± 0,72b | 5,7 ± 0,37a | 6,9 ± 0,37b | 3,89 | 4,29 | |||||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 22,8 ± 0,37a | 7,7 ± 0,51a | 3,66 | ||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 15,4 ± 0,44a | 5415,4 ± 0,44a | 545,37 5,37 5,37 0,21 | 2015, год 5 | |||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 24,2 ± 0,56a | 27,2 ± 0,52b | 8,2 ± 0,45a | 9,7 ± 0,34b | 3,84 | 4,47 | ||||||||||||
| 20 П. ± 0,64a | 20,1 ± 0,72b | 6,0 ± 0,37a | 7,1 ± 0,37b | 3,91 | 4,34 | |||||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||||||
| С.saman | 15 | 22,3 ± 0,72a | 6,2 ± 0,43a | 3,70 | ||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 6,124 ± 0,5 | ||||||||||||||||
Диаметр, высота и средняя визуальная оценка листвы дерева через 3-5 лет после установки a
| . | . | Дерево DBH (см) . | Дерево DBH (см) . | Высота дерева (м) . | Высота дерева (м) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | Средняя ячейка . | ||||||||||||||
| 2013, Год 3 | |||||||||||||||||||||
| Тротуар | С.Саман | 15 | 22,3 ± 0,81a | 24,7 ± 0,61b | 7,7 ± 0,25a | 8,9 ± 0,17b | 3,82 | 4,33 | |||||||||||||
| 7 | 4,33 | ||||||||||||||||||||
| 20 P. ± 0,64a | 16,8 ± 0,48b | 5,3 ± 0,37a | 6,1 ± 0,26b | 3,57 | 4,28 | ||||||||||||||||
| Открытое пространство | |||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 21,1 ± 0,32a | 7,45 ± 0,34a | 3,68 | |||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 14,7 ± 0,41a | 5414,7 ± 0,41a | 5414,7 ± 0,41a | 542014, Год 4 | ||||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 23,7 ± 0,50a | 26,8 ± 0,30b | 7,9 ± 0,31a | 9,3 ± 0,21b | 3,85 | 4,45 | |||||||||||||
| 7 | 4,45 | ||||||||||||||||||||
| 7 pterocar П. ± 0,64a | 18,2 ± 0,72b | 5,7 ± 0,37a | 6,9 ± 0,37b | 3,89 | 4,29 | ||||||||||||||||
| Открытое пространство | |||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 22,8 ± 0,37a | 7,7 ± 0,51a | 3,66 | |||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 15,4 ± 0,44a | 5415,4 ± 0,44a | 545,37 5,37 5,37 0,21 | 2015, год 5 | ||||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 24,2 ± 0,56a | 27,2 ± 0,52b | 8,2 ± 0,45a | 9,7 ± 0,34b | 3,84 | 4,47 | |||||||||||||
| 20 П. ± 0,64a | 20,1 ± 0,72b | 6,0 ± 0,37a | 7,1 ± 0,37b | 3,91 | 4,34 | ||||||||||||||||
| Открытое пространство | |||||||||||||||||||||
| С.saman | 15 | 22,3 ± 0,72a | 6,2 ± 0,43a | 3,70 | |||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 6,124 ± 0,5 | ||||||||||||||||
| . | . | Дерево DBH (см) . | Дерево DBH (см) . | Высота дерева (м) . | Высота дерева (м) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | Средняя визуальная оценка листвы (по шкале 0–5) . | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | Средняя ячейка . | |||||||||||||
| 2013, год 3 | ||||||||||||||||||||
| Тротуар | S. saman | 15 | 22,3 ± 0,81a | 24,7 ± 0,61b | 7,7 ± 0,25a | 8,9 ± 0.17b | 3,82 | 4,33 | ||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 15,6 ± 0,64a | 16,8 ± 0,48b | 5,3 ± 0,37a | 6,1 ± 0,26b | |||||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||||||
| С. Саман | 15 | 21.1 ± 0,32a | 7,45 ± 0,34a | 3,68 | ||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 14,7 ± 0,41a | 5,1 ± 0,52a | 3.39 | ||||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 23,7 ± 0,50a | 26,8 ± 0,30b | 7,9 ± 0,31a | 9,3 ± 0,21b | 3,85 | 4,45 | ||||||||||||
| 7 | 4,45 | |||||||||||||||||||
| 7 pterocar П. ± 0,64a | 18,2 ± 0,72b | 5,7 ± 0,37a | 6,9 ± 0,37b | 3,89 | 4,29 | |||||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 22,8 ± 0,37a | 7,7 ± 0,51a | 3,66 | ||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 15,4 ± 0,44a | 5415,4 ± 0,44a | 545,37 5,37 5,37 0,21 | 2015, год 5 | |||||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 24,2 ± 0,56a | 27,2 ± 0,52b | 8,2 ± 0,45a | 9,7 ± 0,34b | 3,84 | 4,47 | ||||||||||||
| 20 П. ± 0,64a | 20,1 ± 0,72b | 6,0 ± 0,37a | 7,1 ± 0,37b | 3,91 | 4,34 | |||||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||||||
| С.саман | 15 | 22,3 ± 0,72a | 6,2 ± 0,43a | 3,70 | ||||||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 18,5 ± 0,65a | 6,124 ± 0,5 | |||||||||||||||
Коэффициент гибкости дерева и среднее визуальное усыхание (% кроны) через 3-5 лет после установки a
| . | Коэффициент гибкости дерева . | . | . | Среднее визуальное отмирание (% коронки) . | . | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | . | Средняя ячейка . | |||||||||
| Год 3 | Саман С. | 15 | 34,53 ± 0,91a | 36,03 ± 0,88a | 9,5 | 5.4 | ||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 33,97 ± 1,05a | 36,31 ± 0,30a | 10,6 | 6,5 | 6|||||||||||
| С. Саман | 15 | 35,31 ± 0,55a | 10.1 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 34,42 ± 0,47a | 11,7 | 9016 9016 9016 9016 9016 9016 9016 904 | 9016 9016 904 | 9016 9016 | ||||||||||
| Тротуар | ||||||||||||||||
| S.саман | 15 | 33,33 ± 1,17a | 35,10 ± 0,77a | 5,5 | 2,5 | |||||||||||
| P. ± 0,93a | 8,7 | 5,3 | ||||||||||||||
| Открытое пространство | 15 | 33,77 ± 0,38a | 9,7 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 9016a4 | ||||||||||||||
| Год 5 | ||||||||||||||||
| Тротуар 907 | .саман | 15 | 33,88 ± 0,72a | 35,66 ± 1,02a | 9,6 | 6 | ||||||||||
| П. птерокарпум | 1,0,32 a | 8,3 | 4,5 | |||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||
| S.саман | 15 | 31,01 ± 0,51a | 10,3 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | ||||||||||||||||
| . | Коэффициент гибкости дерева . | . | . | Среднее визуальное отмирание (% коронки) . | . | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | . | Средняя ячейка . | |||||||||
| Год 3 | С.саман | 15 | 34,53 ± 0,91a | 36,03 ± 0,88a | 9,5 | 5,4 | ||||||||||
| P. ± 0,30a | 10,6 | 6,5 | ||||||||||||||
| Открытое пространство | 15 | 35,31 ± 0,55a | 10,1 | |||||||||||||
| П. птерокарпум | 15 | |||||||||||||||
| Год 4 | ||||||||||||||||
| Тротуар | .саман | 15 | 33,33 ± 1,17a | 35,10 ± 0,77a | 5,5 | 2,5 | ||||||||||
| P. ± 0,93a | 8,7 | 5,3 | ||||||||||||||
| Открытое пространство | 15 | 33,77 ± 0,38a | 9,7 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 9016a4 | ||||||||||||||
| Год 5 | ||||||||||||||||
| Тротуар 907 | .саман | 15 | 33,88 ± 0,72a | 35,66 ± 1,02a | 9,6 | 6 | ||||||||||
| П. птерокарпум | 1,0,32 a | 8,3 | 4,5 | |||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||
| S.саман | 15 | 31,01 ± 0,51a | 10,3 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | ||||||||||||||||
Коэффициент гибкости дерева и среднее визуальное усыхание (% кроны) через 3-5 лет после установки a
| . | Коэффициент гибкости дерева . | . | . | Среднее визуальное отмирание (% коронки) . | . | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | . | Средняя ячейка . | |||||||||
| Год 3 | Саман С. | 15 | 34,53 ± 0,91a | 36.03 ± 0,88a | 9,5 | 5,4 | ||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 33,97 ± 1,05a | 36,31 ± 0,30a | 10 Открытое пространство | ||||||||||||
| С. Саман | 15 | 35.31 ± 0,55a | 10,1 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 34,42 ± 0,47 | 900 | |||||||||||||
| Тротуар | саман | 15 | 33,33 ± 1,17a | 35,10 ± 0,77a | 5,5 | 2,5 | ||||||||||
| P. ± 0,93a | 8,7 | 5,3 | ||||||||||||||
| Открытое пространство | 15 | 33,77 ± 0,38a | 9,7 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 9016a4 | ||||||||||||||
| Год 5 | ||||||||||||||||
| Тротуар 907 | .саман | 15 | 33,88 ± 0,72a | 35,66 ± 1,02a | 9,6 | 6 | ||||||||||
| П. птерокарпум | 1,0,32 a | 8,3 | 4,5 | |||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||
| S.саман | 15 | 31,01 ± 0,51a | 10,3 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | ||||||||||||||||
| . | Коэффициент гибкости дерева . | . | . | Среднее визуальное отмирание (% коронки) . | . | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | № . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | . | Среднее значение ± стандартная ошибка . | Средняя почва . | . | Средняя ячейка . | |||||||||
| Год 3 | С.саман | 15 | 34,53 ± 0,91a | 36,03 ± 0,88a | 9,5 | 5,4 | ||||||||||
| P. ± 0,30a | 10,6 | 6,5 | ||||||||||||||
| Открытое пространство | 15 | 35,31 ± 0,55a | 10,1 | |||||||||||||
| П. птерокарпум | 15 | |||||||||||||||
| Год 4 | ||||||||||||||||
| Тротуар | .саман | 15 | 33,33 ± 1,17a | 35,10 ± 0,77a | 5,5 | 2,5 | ||||||||||
| P. ± 0,93a | 8,7 | 5,3 | ||||||||||||||
| Открытое пространство | 15 | 33,77 ± 0,38a | 9,7 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | 15 | 9016a4 | ||||||||||||||
| Год 5 | ||||||||||||||||
| Тротуар 907 | .саман | 15 | 33,88 ± 0,72a | 35,66 ± 1,02a | 9,6 | 6 | ||||||||||
| П. птерокарпум | 1,0,32 a | 8,3 | 4,5 | |||||||||||||
| Открытое пространство | ||||||||||||||||
| S.Саман | 15 | 31,01 ± 0,51a | 10,3 | |||||||||||||
| P. pterocarpum | ||||||||||||||||
Рисунок 2:
Данные базальной площади S. saman и P. pterocarpum в зависимости от периода посадки
Рисунок 2:
Данные базальной площади S.saman и P. pterocarpum в зависимости от периода посадки
Сигналы корней были обнаружены по всей зоне укоренения под тротуаром в обеих системах структурной почвы и клетки, а также в открытом состоянии (Таблица 3). Была проведена тщательная колонизация корней в разработанных почвенных и клеточных системах на всех измеренных глубинах (Таблица 3). Значительно большее количество сигналов было замечено при обработке, установленной со структурными клетками (Таблица 3). Наибольшая корневая колонизация деревьев в спроектированных системах была сосредоточена на глубине 51–70 см (Таблица 3), и это было одинаковым для обоих видов.И наоборот, деревья, растущие в открытых условиях, имели более высокое присутствие корневого сигнала на меньшей глубине (Таблица 3).
Таблица 3:Общее количество корней на трех глубинах, определенное с помощью георадара (проведенного на пятый год после установки) на тротуаре длиной 2,5 м, состоящем из структурного грунта и структурной ячейки, а также аналогичных размеров для открытого пространства (без физического ограничения корнями) a
| . | Первый сегмент 100 см . | Второй сегмент 100 см . | Третий сегмент 50 см . | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | ||||||||
| S. saman | 9016 см 9016–1 9016–138 с (s) | 223a (s) | 126c (s) | 133b (s) | 220a (s) | 124c (s) | 144b (s) | 224a (s) | |||||||||
| 31 –50 см | 207c (s) | 267b (s) | 116a (ns) | 187c (s) | 290b (s) | 128a (ns) | 204c (s) | 253b ) | 137a (нс) | ||||||||
| 51–70 см | 288c (с) | 340b (с) | 90a (нс) | 280c (с) | 389b (с) | 94a (нс) ) | 291c (s) | 406b (s) | 95a (ns) | ||||||||
| P.pterocarpum | |||||||||||||||||
| Глубина: 0–30 см | с | 108c (s) | 114b (s) | 175a (s) | 108c (s) | 119b (s) | 160a (s) | ||||||||||
| 31–50 см | 126c (s) | 155b (с) | 99a (нс) | 125c (с) | 155b (с) | 121a (нс) | 136c (с) | 164b (с) | 121a (нс) | 51–70 см | 175c (s) | 211b (s) | 83a (ns) | 176c (s) | 197b (s) | 80a (ns) | 168c (s) | 197b (с) | 89a (нс) |
| . | Первый сегмент 100 см . | Второй сегмент 100 см . | Третий сегмент 50 см . | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | ||||||||
| S. saman | 9016 см 9016–1 9016–138 с (s) | 223a (s) | 126c (s) | 133b (s) | 220a (s) | 124c (s) | 144b (s) | 224a (s) | |||||||||
| 31 –50 см | 207c (s) | 267b (s) | 116a (ns) | 187c (s) | 290b (s) | 128a (ns) | 204c (s) | 253b ) | 137a (нс) | ||||||||
| 51–70 см | 288c (с) | 340b (с) | 90a (нс) | 280c (с) | 389b (с) | 94a (нс) ) | 291c (s) | 406b (s) | 95a (ns) | ||||||||
| P.pterocarpum | |||||||||||||||||
| Глубина: 0–30 см | с | 108c (s) | 114b (s) | 175a (s) | 108c (s) | 119b (s) | 160a (s) | ||||||||||
| 31–50 см | 126c (s) | 155b (с) | 99a (нс) | 125c (с) | 155b (с) | 121a (нс) | 136c (с) | 164b (с) | 121a (нс) | 51–70 см | 175c (s) | 211b (s) | 83a (ns) | 176c (s) | 197b (s) | 80a (ns) | 168c (s) | 197b (s) | 89a (ns) |
Общее количество корней на трех глубинах, определенное с помощью георадара (проведено пятый год. после установки) через 2.5-метровый тротуар, состоящий из структурного грунта и структурной ячейки, а также аналогичных размеров открытого пространства (без физического ограничения корнями) a
| . | Первый сегмент 100 см . | Второй сегмент 100 см . | Третий сегмент 50 см . | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | ||||||||
| S. saman | 9016 см 9016–1 9016–138 с (s) | 223a (s) | 126c (s) | 133b (s) | 220a (s) | 124c (s) | 144b (s) | 224a (s) | |||||||||
| 31 –50 см | 207c (s) | 267b (s) | 116a (ns) | 187c (s) | 290b (s) | 128a (ns) | 204c (s) | 253b ) | 137a (нс) | ||||||||
| 51–70 см | 288c (с) | 340b (с) | 90a (нс) | 280c (с) | 389b (с) | 94a (нс) ) | 291c (s) | 406b (s) | 95a (ns) | ||||||||
| P.pterocarpum | |||||||||||||||||
| Глубина: 0–30 см | с | 108c (s) | 114b (s) | 175a (s) | 108c (s) | 119b (s) | 160a (s) | ||||||||||
| 31–50 см | 126c (s) | 155b (с) | 99a (нс) | 125c (с) | 155b (с) | 121a (нс) | 136c (с) | 164b (с) | 121a (нс) | 51–70 см | 175c (s) | 211b (s) | 83a (ns) | 176c (s) | 197b (s) | 80a (ns) | 168c (s) | 197b (с) | 89a (нс) |
| . | Первый сегмент 100 см . | Второй сегмент 100 см . | Третий сегмент 50 см . | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | Корни в строительном грунте . | Корни в клетках . | Корни в открытом космосе . | ||||||||
| S. saman | 9016 см 9016–1 9016–138 с (s) | 223a (s) | 126c (s) | 133b (s) | 220a (s) | 124c (s) | 144b (s) | 224a (s) | |||||||||
| 31 –50 см | 207c (s) | 267b (s) | 116a (ns) | 187c (s) | 290b (s) | 128a (ns) | 204c (s) | 253b ) | 137a (нс) | ||||||||
| 51–70 см | 288c (с) | 340b (с) | 90a (нс) | 280c (с) | 389b (с) | 94a (нс) ) | 291c (s) | 406b (s) | 95a (ns) | ||||||||
| P.pterocarpum | |||||||||||||||||
| Глубина: 0–30 см | с | 108c (s) | 114b (s) | 175a (s) | 108c (s) | 119b (s) | 160a (s) | ||||||||||
| 31–50 см | 126c (s) | 155b (s) | 99a (ns) | 125c (s) | 155b (s) | 121a (ns) | 136c (s) | 164b (s) | 121a (ns) | 51–70 см | 175c (s) | 211b (s) | 83a (ns) | 176c (s) | 197b (s) | 80a (ns) | 168c (s) | 197b (s) | 89a (ns) |
Обсуждение
Это исследование представляет собой среднесрочное и долгосрочное наблюдение, отслеживаемое с использованием рабочей установки спроектированной почвы и ячейки на основе агрегатов, которые выполняли функции поддержки дорожного покрытия и колонизации корней.Это исследование фокусируется на росте деревьев в ответ на открытые условия и ситуацию на асфальтированном тротуаре с использованием спроектированных систем почвы и ячеек, предназначенных для увеличения пространства для корневой колонизации. Данные свидетельствуют о том, что разработанная система структурных ячеек, установленных на тротуаре, была полезна для роста и здоровья деревьев. В то время как рост деревьев в открытом состоянии без физического ограничения укоренения и структурной почвы, как было обнаружено, имел значительно более медленные темпы роста. Это наблюдаемое различие может быть связано с большим объемом почвы, доступным для деревьев при использовании структурных ячеек.Кроме того, неуплотненные условия ризосферы послужили преимуществом для роста деревьев и улучшения здоровья.
Коэффициент гибкости используется в первую очередь как показатель устойчивости деревьев к ветру. Данные показали отсутствие существенной разницы между всеми наблюдаемыми сценариями. Об этом сообщалось в Mattheck et al. (2003) в своем исследовании воздействия ветра на деревья, деревья с отношением H / D ≥50 считались небезопасными, если оставались без какой-либо опоры. Это, в свою очередь, наводило на мысль, что все экспериментальные деревья находились в желаемом диапазоне со стабильным коэффициентом гибкости.
Структурные ячейки способствовали несению нагрузки и имели 90% пустых пространств в каждой ячейке, которые должны были быть заполнены жизнеспособной почвой. Напротив, смесь камня и грунта на 80% состояла из камня, который был необходим для выполнения требований к несущей способности дорожного покрытия. Последствия, связанные с нехваткой почвы (для структурной почвы), вероятно, будут незначительными, но возможное замедление роста вероятно по мере истощения почвы (Smiley 2006). Этот эффект может усиливаться в тропическом экваториальном климате с круглогодичным ростом и без периодов покоя.Однако недавний отчет Grabosky и Bassuk (2016) о 17-летнем росте структурной почвы показал, что деревья, выращенные в структурной почве, обладают большей выживаемостью, чем деревья, выращенные на лужайке. Это свидетельствует о том, что структурный грунт остается экономичным инструментом для использования в условиях ограниченного пространства для посадки.
В предыдущих исследованиях почвы, высаженной деревьями, были изучены доступность воды и потребности растений в минералах в этих спроектированных почвенно-клеточных системах (Grabosky and Bassuk 1995, 1996; Liesecke and Heidger 2000; Smith 2003; Bartens et al.2008, 2009; Rahardjo et al. 2008; Pederson 2014), здесь ключевая цель заключалась в возможности корневой колонизации в этих системах. Многие из предыдущих отчетов представляют собой краткосрочные наблюдения за 1-3 года (Bartens et al. 2008, 2010; Rahardjo et al. 2008). Короткий период отчасти объясняется логистикой экспериментального проектирования и стоимостью. Публикаций, посвященных среднесрочным и долгосрочным исследованиям спроектированной клеточной системы, все еще нет, хотя имеется немного отчетов о выживаемости и росте, связанных с почвенной системой в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе (Grabosky and Bassuk 1996; Kristofferson 1998; Бюлер, Кристофферсон и Ларсон 2007; Грабоски, Хаффнер и Бассук 2009; Эмбрен и др.2009; Грабовский 2015).
Поскольку эта экспериментальная площадка была действующей установкой, разрушительные испытания были невозможны, поэтому колонизация корней в каждом сценарии изучалась с помощью систем дистанционного зондирования. Однако следует отметить, что сигналы корня от антенны георадара не могут обозначать диаметр отдельных корней и не могут явно указать направление, в котором корень движется в почве. Следовательно, данные следует рассматривать как сигнал присутствия или отсутствия, инициированный антенной.На основании предыдущей работы Ow et al. (2012), критический минимальный диаметр корня 0,5 см будет необходим для передачи энергии сигнала. Данные наводят на мысль, что спроектированные системы почвы и клеток имеют тенденцию способствовать более глубокому укоренению, в то время как деревья в открытых условиях, как правило, имеют более мелкие корни. Корни на поверхности, вероятно, повредят дорожное покрытие, поэтому способность продвигать корни глубже в почву, вероятно, уменьшит ущерб, наносимый корнями инфраструктуре, и позволит сосуществовать деревьям и инфраструктуре в непосредственной близости в городских условиях.
Спустя 6 лет наши результаты по физическим данным деревьев и их корневой колонизации показали, что не было значительной разницы в ответах между видами. Доказательства различий были обнаружены только между системами, состоящими из гранулированного щебня и почвы, по сравнению с системой открытого пространства и системой структурных ячеек. Рост и здоровье деревьев были значительно улучшены для тех, кто растет в структурных ячейках. Рост и здоровье деревьев в каменной почвенной смеси существенно не отличались от деревьев, выращенных в открытых условиях.Разработанная система почвы и клеток эффективно способствовала более глубокому укоренению. Хотя каменная почвенная смесь способствовала более глубокому укоренению, было очевидно, что структурная клеточная система была оптимизирована для роста деревьев, их здоровья и способности укореняться в долгосрочной перспективе (Grabosky et al. 2001; Urban 2008). Напротив, открытые городские условия были связаны с с более медленным ростом, ухудшением здоровья и мелкой корневой колонизацией (Bartens et al. 2008; Embrén et al. 2009; Grabosky, Haffner, and Bassuk 2009; Grabosky 2015).
Выводы
Система Structural Soil предоставила субстрат для роста корней, который был полезен для роста деревьев над и под землей, несмотря на высокую долю камня в смеси. Разработанная система структурных ячеек, состоящая из той же смеси песка, ила и глины, имела значительное преимущество в росте (над и под землей) по сравнению с деревьями, растущими в структурной почве. Эти результаты указывают на устойчивую экологическую пригодность спроектированных почвенных и клеточных систем.Они полезны для выращивания уличных деревьев в городских ландшафтах и могут использоваться городскими лесниками для снижения стресса, испытываемого уличными деревьями в городских условиях.
Данные георадара указывают на широкую колонизацию корней по всей спроектированной почве и системе клеток на различных глубинах. Более высокие значения корневых сигналов были сконцентрированы на более глубоких глубинах. И наоборот, деревья на открытых пространствах демонстрируют большее количество корневых сигналов на меньшей глубине. Следовательно, при надлежащей установке городские уличные деревья, растущие в структурных почвах и системах корневой зоны на основе клеток, могут обеспечить желаемый рост и экологические услуги в конкретных городских условиях.Результаты показали, что эти системы обеспечат устойчивый, здоровый рост городских деревьев в среднесрочной перспективе. Кроме того, это способствует тому, что зелень и инфраструктура в городах могут сосуществовать в непосредственной близости.
Благодарности
Это исследование финансировалось Советом национальных парков (Сингапур). Особая благодарность отделу городского пейзажа и парков организации за пространство, предоставленное для этого эксперимента. Признательность и благодарность студентам Республиканского политехнического института за сбор данных и технический опыт г-на Мохда.Локман Юсоф.
Заявление о конфликте интересов . Ничего не объявлено.
Список литературы
Арнольд
H.
(1993
)Деревья в городском дизайне
, 2-е изд.Нью-Йорк
:Ван Ностранд Рейнхольд
.Bartens
J.
et al. (2008
) ‘Могут ли корни городских деревьев улучшить проникновение через уплотненные недра почвы для управления ливневыми водами?
’,J.Environ. Качество
,37
:2048
–57
.Bartens
J.
et al. (2009
) «Транспирация и развитие корней городских деревьев в структурных почвенных водохранилищах ливневых вод
»,Environ. Менеджмент
,44
:646
–57
.Bartens
J.
,Wiseman
PE
,Smiley
ET
(2010
) ‘Устойчивость ландшафтных деревьев в инженерно-технических и традиционных городских почвенных смесях
‘,Городское озеленение
,9
:333
–8
.Басук
Н.
и др. (2011
) «Радар проникающего через грунт точно определяет корни деревьев в двух почвенных средах под тротуаром
»,Садоводство и городское лесоводство
,37
:160
–6
.Bühler
O.
,Kristofferson
P.
,Larson
SU
(2007
) «Рост уличных деревьев в Копенгагене с акцентом на влияние различных концепций
», Садоводство и городское лесоводство,33
:330
–7
.Embrén
B.
et al. (2009
) Грядки в Стокгольме: Справочник 2009.02.23; Gh200322. Stockholms Stad., Приложение 9.9, стр. 83.Grabosky
J.
,Bassuk
N.
(1995
) «Новая городская почва под деревьями для безопасного увеличения объема укоренения под тротуарами
»,Журнал лесоводства
,21
:187
–201
.Grabosky
J.
,Bassuk
N.
(1996
) ‘Испытания строительных материалов городских деревьев для использования под тротуарами для увеличения объемов укоренения уличных деревьев
‘,Journal of Arboriculture
,22
:255
–63
.Grabosky
J.
,Bassuk
N.
(2016
) «Семнадцатилетний рост уличных деревьев в структурных почвах по сравнению с лесными лужайками в Нью-Йорке.16 (2016) 103-109.Grabosky
J.
et al. (1998
) «Экспериментальное исследование конструкционных материалов грунта в профилях дорожной одежды», Ватсон, Г. (ред.). Пейзаж под землей II.Международное общество садоводства
,Шампейн, Иллинойс
.Grabosky
J.
et al. (2001
) «Рост побегов и корней трех видов деревьев в профилях тротуаров
»,Журнал экологического садоводства
,19
:206
–11
.Grabosky
J.
,Bassuk
N.
,Gilman
E.
(2004
) «Измерение и прогнозирование снижения роста деревьев на основе проектирования посадочных площадей для деревьев на установленных парковках
» ,Journal of Arboriculture
,30
:154
–64
.Grabosky
J.
,Haffner
E.
,Bassuk
N.
(2009
) ‘Влага, доступная для растений, в каменно-почвенной среде для использования под тротуаром с сохранением корней городских деревьев Рост
‘,Садоводство и городское лесное хозяйство
,35
:271
–8
.Grabosky
J.
(2015
) ‘Создание единого метода сравнения почвенных систем, предназначенных как для роста деревьев, так и для поддержки дорожного покрытия
‘,Почвоведение
,180
:207
–13
.Kristofferson
P.
(1998
) ‘Designing Urban Sub-base to Support Trees
’,Journal of Arboriculture
,24
:121
–6
.Liesecke
HJ
,Heidger
C.
(2000
) ‘Substrate F˙vr Bäume in Stadtstraßen
‘,Stadt Und Gr˙Vn
,70003,
70003
70
.Lindsey
P.
,Bassuk
N.
(1991
) ‘Определение объемов почвы для удовлетворения потребностей в воде зрелых городских и уличных деревьев и деревьев в контейнерах
‘,Journal of Arboriculture
,17
:141
–9
.Ow
LF
,Sim
EK
(2012
) ‘Обнаружение корней городских деревьев с помощью радиолокатора
‘,Plant Biosystems
,146
–.Pederson
A.
(2014
). Etablering av trær i Rotvennlig Forsterkningslag: Sluttrapport for ForsØk I Perioden 2003–2013. Norges miljø- og Biovitenskapelig Universitet, стр.77.Rahardjo
H.
et al. (2008
) «Влияние крупнозернистого материала на гидравлические свойства и сопротивление сдвигу верхнего слоя почвы
»,Журнал инженерной геологии
,101
:165
–73
.Sanders
J. R.
,Grabosky
J. C.
(2014
) ‘20 лет спустя: влияет ли уменьшение почвы на общий рост деревьев?
’Городское лесоводство и городское озеленение
,13
:295
–303
.Смайлик
Т.Е.
и др. (2006
) «Сравнение структурных и неуплотненных грунтов для деревьев, окруженных тротуаром
»,Лесоводство и городское лесоводство
,32
:164
–9
.Smith
K.
(2003
) «Влияние свойств спроектированных почв на рост Corymbia Maculta» ,Докторская диссертация
. Университет Мельбурна, Колледж Бернли, стр.200.Quigley
M. F.
(2004
) ‘Уличные деревья и сельские особи: достигнуты ли долгоживущие деревья полного размера в городских условиях?
’Городская экосистема
,7
:29
–39
.Городской
J.
(2008
)Вверх по корням: здоровые почвы и деревья в искусственной среде
.Шампейн, Иллинойс
:Международное общество лесоводства
, стр.479
.Ван
Q. B.
et al. (2005
) «Корреляция визуальной оценки качества и показателей размаха зеленолистных лиственных растений
»,Journal of Plant Nutrition
,28
:1215
–25
.© Автор, 2017. Опубликовано Oxford University Press.
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями некоммерческой лицензии Creative Commons Attribution (http: // creativecommons.org / licenses / by-nc / 4.0 /), который разрешает некоммерческое повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы. По вопросам коммерческого повторного использования обращайтесь по адресу [email protected].Семейное древо клеток крови имеет больше ветвей, чем считалось ранее.
Все клетки крови, красные и белые, происходят из гемопоэтических стволовых клеток (HSC), которые находятся в костном мозге. Прежде чем стать лейкоцитом или эритроцитом (эритроцитом), проходит ряд этапов созревания, на которых потомки HSC постепенно развиваются в конечные клоны клеток крови.То есть клетки все чаще стремятся производить только ограниченные классы типов клеток. До сих пор считалось, что первый шаг в этом процессе ветвления включает разделение дочерних гемопоэтических стволовых клеток на два типа клеток-предшественников: один, способный давать лимфоидные клетки (например, Т- и В-лимфоциты, NK-клетки), и другой, способный давать как эритроциты, так и миелоидные клетки (моноциты, макрофаги и т. д.). Недавние исследования показывают, что этот процесс дифференцировки намного сложнее, поскольку гемопоэтические стволовые клетки разветвляются на четыре-пять типов клеток-предшественников.
Фото: Обладатели исследовательского гранта HFSP Кен Даффи, Тон Шумахер и сотрудники. Слева направо: Шалин Наик (WEHI), Эндрю Коэн (Университет Дрекселя), Фил Ходжкин (WEHI), Роб де Бур (Утрехтский университет), Кен Даффи (Институт Гамильтона), Уолтер Манковски (Университет Дрекселя), Лейла Пери (Кюри) Институт), Том Вебер (Институт Гамильтона), Тон Шумахер (НКИ)
Это открытие было сделано с использованием технологии, называемой клеточным штрих-кодированием, которая была разработана лабораторией Шумахера, которая является частью этой группы HFSP, и которая позволяет идентифицировать потомство отдельных клеток in vivo .В сотрудничестве с теоретиками профессором Кеном Даффи из Института Хамитона в Ирландии и профессором Робом де Бур из Утрехтского университета доктор Лейла Перие, в то время докторант в лаборатории Шумахера, использовала клеточное штрих-кодирование для изучения влияния красных кровяных телец и миелоидов. ячеек и показал, что более ранняя модель нуждается в доработке.
Эта работа, являющаяся частью исследовательского проекта, финансируемого HFSP, по изучению гемопоэза на уровне отдельных клеток, поможет понять, как перезагрузить систему крови, например, во время трансплантации костного мозга после химиотерапии.
Текст Лейлы Перие (Институт Кюри) и Тона Шумахера (Нидерландский институт рака)
Номер ссылки
Точка ветвления в эритро-миелоидной дифференцировке. Перие Л., Даффи К. Р., Кок Л., де Бур Р. Дж., Шумахер Т. Н.. Клетка. 2015, 17 декабря; 163 (7): 1655-62. DOI: 10.1016 / j.cell.2015.11.059.
Опубликованная ссылка
Комментарий
Сопутствующая бумага в ячейке
.