Аоуиэы какая буква лишняя: Зачеркни лишнюю букву (а) (у) (й) (о) (э)

Лишние буквы

Increpare (т. е. Stephen Lavelle), создатель Stephen’s Колбасный рулет, имеет интересная новая короткая игра Лишняя буквы, по-видимому, результат случайного недоразумения. Это своего рода изюминка Lights-Out: 26 букв нарисованы в сетке 5×3, и цель состоит в том, чтобы найти комбинации букв, которые объединяются xor вместе для любые другие буквы. Каждый раз, когда вы находите такое сочетание, найденная буква отключается, и вы получаете балл. Что такое максимальный балл вы можете получить?

В этом посте я опишу алгоритм полиномиального времени для решения игра.

Если вы еще не играли в эту игру, пожалуйста, идите и трахайтесь с ним на некоторое время в первую очередь! Вот еще ссылка: Лишнее буквы.

1. Решение игры

Хорошо, теперь, когда вы вернулись, вы, вероятно, нашли некоторые формулы, например T+U+V=I” role=”presentation”>T+U+V=IT+U+V=I. Если бы игра не отключила немедленно I” role=”presentation”>II, также будет формула I+T+U+V=∅” role=”presentation”>

I+T+U+V=∅I+T+U+V=∅ (пробел), которую вы можете получить путем добавления (xoring) I” role=”presentation”>II к обеим сторонам. По той же причине мы можем получить связанные формулы I+U+V=T” role=”presentation”>I+U+V=TI+U+V=T, I+T+V=U” role=”presentation”>I+T+V =UI+T+V=U и I+T+U=V” role=”presentation”>I+T+U=VI+T+U=V для всех другие буквы, входящие в формулу. Но поскольку буквы отключены, как только вы используете формулу в любой из ее форм, она изношенный.

А как насчет H+O+U=A” role=”presentation”>H+O+U=AH+O+U=A? Если мы используем I+T+V=U” role=”presentation” >I+T+V=UI+T+V=U, то мы не можем использовать H+O+U=A” role=”presentation”>H+O+U=AH+O+U=A больше для создания A” role=”presentation”>AA. На первый взгляд кажется, что это может быть большой проблемой для решения игры, что вам придется поиск порядка выполнения формул. Однако мы можем заменить уравнение для U” role=”presentation”>UU в уравнение для A” role=”presentation”>

AA: H+O+(I+T+V)=A” role=”presentation”>H+O+(I +T+V)=AH+O+(I+T+V)=A. порядок создания букв на самом деле не имеет значения!

Допустим, у нас есть прогон игры, и что в какой-то момент мы использовали уравнение I+T+V=U” role=”presentation”>I+T+V=UI+T+V=U. Удивительно, что мы вместо этого можно использовать, скажем, T+U+V=I” role=”presentation”>T+U+V=IT+U+V=I и заменить все I” role=”presentation”>II после эту точку с T+U+V” role=”presentation”>T+U+VT+U+V. Если мы также создадим T” role=”presentation”>TT и V” role=”presentation”>VV , мы возможно, придется заменить эти буквы другими формулами. Но в в любом случае, мы можем превратить прогон в тот, где мы создаем I” role=”presentation”>II вместо U” role=”presentation”>UU на этом шаге. Вывод здесь заключается в том, что прогон можно описать как последовательность наборов букв, которые суммировать до нуля, пока мы не придирчивы к точному запоминанию какие буквы мы создаем по пути. Важно, чтобы оценка, которую вы получить от прогона не меняется.

[1]

Пусть L” role=”presentation”>LL будет набором подмножеств букв, сумма которых на пустой, включая пустой набор. Например, {I,T,U,V}” role=”presentation”>{I,T,U,V}{I,T,U,V} элемент L” role=”presentation”>LL. Прогон дает некоторую последовательность A1,…,Ak∈L” role=”presentation”>A1,…,Ak∈LA1,…,Ak∈L, и вопрос о максимальном балле касается насколько большим может быть k” role=”presentation”>kk.

Идея будет состоять в том, что мета-игра по самим формулам. Я не уверен, как говорить о это без фактического обращения к какой-либо линейной алгебре, но вот несколько фактов о L” role=”presentation”>LL.

• Мы можем использовать симметричную разность (исключающее ИЛИ для множеств) как операция сложения над L” role=”presentation”>
  LL. Например, мы определить {I,T,U,V}+{A,H,O,U}={A,H,I,T,O,V}” role=”presentation”>{I,T,U,V} +{A,H,O,U}={A,H,I,T,O,V}{I,T,U,V}+{A,H,O,U}={A,H,I ,T,O,V} множество буквы, которые находятся ровно в одном из двух наборов. Это предполагается чтобы соответствовать операции подстановки, которую мы применили к формуле с неработающей буквой.
• L” role=”presentation”>LL — конечное множество, поэтому существует минимальное множество A1,…,Ak” role=”presentation”>A1,…,AkA1,…,Ak, который генерирует все L” role=”presentation”>LL (то есть, каждый элемент L” role=”presentation”>LL является суммой некоторых A1,…,Ak” role=”presentation”>A1,…,AkA1,…,Ak).
• Независимо от того, как вы найдете минимальный набор генераторов, k” role=”presentation”> kk будет всегда быть одним и тем же числом. Это известно как измерение . L” role=”presentation”>LL. (Это требует небольшой работы, чтобы доказать, но это стандартный результат линейного алгебра.)
• Ни один из элементов минимального множества образующих не является суммой любые другие. Например, если A5=A1+A2+A6″ role=”presentation”>A5=A1+A2+A6A5=A1+A2+A6, то мы можно удалить A5″ role=”presentation”>A5A5 из генераторной установки, чтобы получить еще меньше генераторная установка.

Рассмотрим прогон A1,…,Ak” role=”presentation”>A1,…,AkA1,…,Ak. Первое наблюдение: что это должна быть генераторная установка для L” role=”presentation”>LL, так как если есть есть некоторое A′” role=”presentation”>A′A′ в L” role=”presentation”>LL, которое ими не порождено, мы можем добавить A′” role=”presentation”>A′A′ к прогону.

Скорее всего, нам придется исключить куча писем от A′” role=”presentation”>A’A’, которые до сих пор были отключены прогоном, но это не проблема: поскольку A′” role=”presentation”>A’A’ не генерируется A1,…,Ak” role=”presentation”>A1,…,AkA1,…,Ak, версия A′” role=”presentation”>A′A′ после исключения не будет пустым, а так как вдобавок ни одно письмо не является полностью пустым, оно будет содержать не менее двух букв.

Второе наблюдение состоит в том, что при максимальном прогоне A1,…,Ak” role=”presentation”>A1,…,AkA1,…,Ak — это минимальный производящий набор для L” role=”presentation”>LL. Если бы один из наборов был суммой предыдущих наборов, для Например, если A6=A2+A3+A5″ role=”presentation”>A6=A2+A3+A5A6=A2+A3+A5, то, поскольку A2″ role=”presentation”>A2A2 создает букву, которая отсутствует ни для одной из будущих формул, эта буква была бы должны использоваться и в A6″ role=”presentation”>A6A6, что невозможно. В общем, если любое из множеств является суммой других множеств, то, переставляя уравнение мы получаем набор, который является суммой предыдущих наборов.

Теорема. Каждый максимальный проход имеет одинаковую длина, размерность L” role=”presentation”>LL.

Во всяком случае, это означает, что если у нас есть любой минимальный порождающий набор A1,…,Ak” role=”presentation”>A1,…,AkA1,…,Ak, мы можем использовать исключение, чтобы получить последовательность ходов от него, и с его помощью мы добьемся максимального результата.

2. Алгоритм

Получение генераторного набора для L” role=”presentation”>LL быстро требует некоторых знакомство с линейной алгеброй. Если вы довольны ожиданием ваш компьютер, однако, это будет делать:

1. пусть U” role=”presentation”>UU начинается как пустое подмножество L” role=”presentation”>LL.

2. для каждого подмножества букв A” role=”presentation”>AA:

   1. проверьте, не пусты ли буквы в A” role=”presentation”>AA. Если нет, продолжайте со следующей A” role=”presentation”>AA.
   2. проверить, является ли A” role=”presentation”>AA уже суммой наборов из U” role=”presentation”>UU. если это так, продолжайте со следующей A” role=”presentation”>AA.
   3. поместите A” role=”presentation”>AA в U” role=”presentation”>UU
3. теперь U” role=”presentation”>UU — это минимальный генераторный набор.

Требуется всего

226

” role=”presentation”>226226 итераций (

67108864

” role=”presentation”>6710886467108864), но мы можем сделать намного лучше.

Пусть P” role=”presentation”>PP будет 15×26″ role=”presentation”>15×2615×26 матрицей 0″ role=”presentation”>00 и 1″ role=”presentation” >11 где каждый столбец соответствует пикселям другой буквы. Ан элемент A” role=”presentation”>AA of L” role=”presentation”>LL соответствует вектору из 26 элементов v” role=”presentation”>vv из 0″ role=”presentation”>00 и 1″ role=”presentation”>11 с vi=1″ role=”presentation”>vi=1vi=1 тогда и только тогда, когда i” role=”presentation”>iith письмо в A” role=”presentation”>AA, что означает, что этот вектор удовлетворяет Pv=0″ role=”presentation”>Pv=0Pv=0. Это, L” role=”presentation”>LL соответствует пустому пространству P” role=”presentation”>PP.

В системе Mathematica NullSpace[P,Modulus→2]” role=”presentation”>NullSpace[P,Modulus→2]NullSpace[P,Modulus→2] дает минимальный порождающий набор для нулевого пространства в виде матрицы с одним генератором на ряд. Алгоритм O(n3)” role=”presentation”>

O(n3)O(n3) с n” role=”presentation”>nn максимальная размерность матрицы P” role=”presentation”>PP.

Затем мы можем преобразовать этот минимальный порождающий набор в список перемещается по (1) всегда выбирая первую букву в заданном наборе и (2) исключая эту букву из остальных наборов. Это бывает известное как исключение Гаусса или сокращение строк. Математика также эта функция встроена, так что это полный Алгоритм решения игры:

RowReduce[NullSpace[P,Modulus→2],Modulus→2]

” role=”presentation”>RowReduce[NullSpace[P,Modulus→2],Modulus→2]RowReduce[NullSpace[P,Modulus →2],Модуль→2] с пониманием того, что мы считываем строки результата до получить прогон.

Скорости не дает, но программа работает быстро. Вот решение, которое пришло:

M+N+O+U+W=AJ+K+U+W+X+Y=BK+N+O+T+U+W+X+Y+Z=CJ+K+M+O+S +T+U+V+W+X+Z=DS+V+W+X+Y=EJ+M+Q+R+S+T+U+V+W+Z=FJ+M+O+R +S+T+V+X+Y+Z=GM+N+W=HT+U+V=IN+O+R+T+U+W+X+Y+Z=LQ+U+W+X +Д=Р

” role=”presentation”>M+N+O+U+W=AJ+K+U+W+X+Y=BK+N+O+T+U+W+X+Y+Z=CJ+ K+M+O+S+T+U+V+W+X+Z=DS+V+W+X+Y=EJ+M+Q+R+S+T+U+V+W+Z= FJ+M+O+R+S+T+V+X+Y+Z=GM+N+W=HT+U+V=IN+O+R+T+U+W+X+Y+Z= LQ+U+W+X+Y=PM+N+O+U+W=AJ+K+U+W+X+Y=BK+N+O+T+U+W+X+Y+Z= CJ+K+M+O+S+T+U+V+W+X+Z=DS+V+W+X+Y=EJ+M+Q+R+S+T+U+V+W+ Z=FJ+M+O+R+S+T+V+X+Y+Z=GM+N+W=HT+U+V=IN+O+R+T+U+W+X+Y+ Z=LQ+U+W+X+Y=P оценка

11

” role=”presentation”>1111.

3. Немного анализа

Размерность L” role=”presentation”>LL — это размерность пустого пространства P” role=”presentation”>PP, а размер пустого пространства равен 26−rank⁡P” role=”presentation”>26-rankP26-rank⁡P, где ранг P” role=”presentation”>PP это минимальный порождающий набор для изображений букв сами себя. Здесь 15 пикселей, и этот конкретный набор букв в конечном итоге полностью использует все пиксели. Mathematica соглашается: ранг P” role=”presentation”>PP равен 15. Чтобы завершить нумерологию, 26−15=11″ role=”presentation”>26−15=1126−15=11, максимальный балл. 15 ролей=”презентация”>1515 уравнений, соответствующих каждому пикселю, и 26 ролей=”презентация”>2626 переменных соответствующие каждой букве. Каждое уравнение, если оно не лишний, уменьшает степень свободы на одну. Итак, 26−15″ role=”presentation”>26−1526−15 является априорной нижней границей максимального балла.)

Если бы картинки были менее независимы друг от друга, то максимальный балл мог быть больше.

Что, если бы Стивен был 390″ role=”presentation”>3

обезьянами в 390″ role=”presentation”>3

сборщиками цвета, а буквы были совершенно случайными? Каковы шансы, что мы находиться в этой вселенной, где максимальное количество баллов составляет всего 11″ role=”presentation”>1111?

Существует повторение, описывающее вероятность того, что матрица имеет ранг r” role=”presentation”>rr.

p(n,k,r)={0if n<r или k<r(1/2)nkif r=0(1−(1/2) n−r+1)p(n,k−1,r−1)+(1/2)n−rp(n,k−1,r)

” роль= “представление”>p(n,k,r)=⎧⎨⎩0if n к−1

” role=”presentation”>k-1k-1 столбцов были сокращены по строкам посредством изменения основы, и смена базы не влияет на раздачу.

Значение p(15,26,15)” role=”presentation”>p(15,26,15)p(15,26,15) приблизительно равно 99,95%” роль=”презентация”>99,95%99,95%. Итак, справедливо скорее всего, максимальная оценка составит 11″ role=”presentation”>1111. На самом деле, ожидаемая значение максимальной оценки составляет всего 11.0005″ role=”presentation”>11.000511. 0005.

(Интересный факт, пока мы здесь: предел p(n,n,n)” role=”presentation”>p(n,n,n)p(n,n,n) как n→∞” role=”presentation”>n→∞n→∞ не равно 0″ role=”presentation”>00, так как оно больше R” role=”presentation”>RR. По модулю 2″ role =”презентация”>22, это получается 28,9%” role=”presentation”>28,9%28,9%! Может быть, это кажется более разумным, если мы поймем это то же самое, что сказать, что определитель квадратной матрицы из всех 1″ role=”presentation”>11 и 0″ role=”presentation”>00 является нечетным примерно в четверти случаев. Однако ожидаемый ранг матрицы довольно высок, около n−0,85″ role=”presentation”>n−0,85n−0,85.)

Следствием ранга 15″ role=”presentation”>1515 и 15″ role=”presentation”>1515 пикселей является что можно нарисовать что угодно.

Странное свойство букв в том виде, в котором они были созданы, заключается в том, что каждый букву можно нарисовать, используя другие буквы. В линейной алгебре языке, это говорит о том, что если вы удалите любую букву, вы можно еще нарисовать остальные. Для данной буквы вероятность того, что вы все еще можете нарисовать все в алфавите, нарисованном обезьяной. р(15,25,15)≈99.9%” role=”presentation”>p(15,25,15)≈99,9%p(15,25,15)≈99,9%. Мне не удалось вычислить включение-исключение для вероятности того, что каждая буква имеет это собственность, но я ожидаю, что она будет довольно высокой.

^[1] Есть один техничность я умалчиваю. Может быть, есть формула, которая для по какой-то несчастной причине, всякая перестановка букв преждевременна создает неправильную букву. Есть способ обойти это, который заключается в вместо этого создайте одно из этих преждевременных писем, но тогда некоторая дополнительная (но небольшая) сложность из-за необходимости слияния старая формула обратно в прогон. Если вы заботитесь об этом типа того, вы, вероятно, поймете это.

Расшифровать ЛИШНИЙ – Расшифровать 456 слов из букв в ЛИШНЕМ

ЛИШНИЙ расшифровать и сделать 456 слова!

Начинается с

Заканчивается на

Содержит

Реклама:

456 Расшифрованные слова с использованием букв SUPERFLUOUS

Слова из 11 букв, составленные из расшифрованных букв SUPERFLUOUS

• лишний

1 слов найдено

Сколько слов можно составить из ЛИШНЕГО?

Выше приведены слова, полученные путем расшифровки S U P E R F L U O U S (EFLOPRSSUUU) . Наш инструмент для расшифровки слов смог расшифровать эти буквы, используя различные методы, чтобы сгенерировать 456 слов ! Наличие такого инструмента для расшифровки, как наш, поможет вам во ВСЕХ играх со словами!

Сколько слов можно составить из ЛИШНЕГО?

Чтобы еще больше помочь вам, вот несколько списков слов, связанных с буквами ЛИШНИЙ

• Слова из 11 букв
• Слова, Начинающиеся с S
• Слов, Оканчивающихся на S
• Слова, начинающиеся на ЛИШНИЙ
• Слова, содержащие ЛИШНИЙ
• Слова, оканчивающиеся на ЛИШНИЙ
• Различные способы скремблирования ЛИШНЕГО

S U P E R F L U O U S Буквенные значения в Word Scrabble и Words With Friends

Вот значения букв S U P E R F L U O U S в двух самых популярных играх со словами.

Scrabble

Буквы ЛИШНИЕ стоят 16 очков в Scrabble

• S ¹
• У ¹
• Р ³
• Е ¹
• Р ¹
• Ф ⁴
• л ¹
• У ¹
• О ¹
• У ¹
• С ¹

Words With Friends

Буквы ЛИШНИЕ стоят 21 балл в Words With Friends

• S ¹
• У ²
• Р ⁴
• Е ¹
• Р ¹
• Ф ⁴
• л ²
• У ²
• О ¹
• У ²
• С ¹

Если расшифровать ЛИШНИЕ.

.. Что это значит?

Определение слова ИЗБЫТОЧНОЕ в расшифрованном виде

Если расшифровать эти буквы, ЛИШНИЕ, то это и составит несколько слов. Вот одно из определений слова, в котором используются все незашифрованные буквы:

Лишние

• Больше, чем требуется или достаточно; становится ненужным из-за изобилия; ненужный; бесполезный; излишний; как, лишняя цена.
• Нажмите здесь, чтобы узнать полное значение слова «Лишний»
• Является ли лишним слово Scrabble?
• – это лишнее слово Words With Friends?

Дополнительная информация о буквах

ЛИШНИЙ

• Перестановки ЛИШНЕГО
• Анаграммы ЛИШНЕГО
• слова с буквами

Расшифровка SUPERFLUOUS для других игр Word Scramble

• Расшифровка SUPERFLUOUS для игр Word Scramble
• Расшифровать ЛИШНИЕ буквы для анаграмм
• ЛИШНИЙ в Text Twist
• ЛИШНИЙ в Scrabble
• ЛИШНИЙ в словах с друзьями
• ЛИШНИЙ в Ералаше
• Расшифруй слово ЛИШНИЙ
• ЛИШНИЙ Расшифруй все игры в слова

Шифрование букв в ЛИШНЕМ

Согласно нашему другому слову, SUPERFLUOUS можно скремблировать разными способами. Различные способы перестановки слова называются «перестановками» слова.

Согласно Google, это определение перестановки:
способ, особенно один из нескольких возможных вариантов, в котором можно упорядочить или расположить набор или количество вещей.

Чем это полезно? Что ж, он показывает вам анаграммы лишнего , зашифрованные по-разному, и помогает вам легче распознавать набор букв. Это поможет вам в следующий раз, когда эти буквы S U P E R F L U O U S появятся в игре со словами.

UEOSUFUPLRS УСУУФЕОЛРПС УЭЛФУОПСРС SOURUFUPLES URLSUEUFPOS УПРЕОЛЬФУС УЛЬПЕРУФ ФПЕУЛРУОСС ЛУСРФУЭПУС УЛЬРУОПСЕФУС СУПУОЕРУФЛС ФЕСУПУОЛРУС УПФЛЕРСУУС ЭУУФЛУСПРС EUPRUSLFUOS УУОЭПУФЛРСС ПСОРФЛЮС УУЭРУФПОЛС СЛЕУФОРПУС UOSUPFEURLS БЕСПЛАТНО СУФРЕУЛЬПОУС RPLEUFUUSOS ФОСУЭУРПУЛЬС OUUEFRSUPLS ЭУЛПРУУФОСС РЕОПУУЛУФСС ПРОУУЛУФСС ФРЕУЛОСУУС ЭПУЛУСФРУС URPLSFEUUOS УУПСОУЭЛРФС USRFPEUOLS ЭФУСПРЛУУС ПЛЕУСФУР OLUSFPUREUS UFOPULUESRS UOUFUSRLEPS UFUOSLEUPRS ПФЕЛЬСРУУУС УФЕПУСОЛУРС РЛУСПОЕФУС УРПФЛСЕУОС РУФУЛСУПУС УСЛПУРУЭФС ЛУОПРЕУФСС ЭУФЛУРОПС ЛРУОПСЕУФС ЛУУФУПЕРОСС ПУФОЭЛСРУУС

Мы остановились на 50, но есть так много способов зашифровать ЛИШНИЙ !

Word Scramble Words

• ecmtooiss
• пукотсома
• еопкнуикс
• artbeutpl
• ллабаббсе
• ретмасса
• зинебрихе
• ottpairn
• ротелсемс
• воздухозаборник
• линхпейдс
• алммилмр
• иланиокскс
• синапсы
• рисстебли
• euatsrtld
• даокковобс
• иратоксос
• nnmaclieg
• роурравт

Расшифруй эти буквы, чтобы получились слова.